摘 要：【目的】了解江西省各縣（市、區(qū)）科技創(chuàng)新競爭力，以及各縣（市、區(qū)）科技創(chuàng)新投入是否達到預(yù)期產(chǎn)出成果，是否造成科技資源的浪費?！痉椒ā客ㄟ^構(gòu)建江西省縣域科技創(chuàng)新績效評價指標(biāo)體系，收集2019—2022年100個縣（市、區(qū)）科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)，使用DEA-Malmquist指數(shù)模型進行績效評價，計算出100個縣（市、區(qū)）4年的科技創(chuàng)新績效變化情況，以及各設(shè)區(qū)市、各主體功能區(qū)的科技創(chuàng)新績效變化情況?！窘Y(jié)果】①2019—2022年江西省縣域科技創(chuàng)新績效平穩(wěn)提升，73%的縣（市、區(qū)）平均科技創(chuàng)新績效大于1；②技術(shù)進步效率逐年上升是縣域科技創(chuàng)新績效提升的主要原因；③農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)平均科技創(chuàng)新效率最高?！窘Y(jié)論】對江西省縣域科技創(chuàng)新發(fā)展提出了優(yōu)化資源配置、強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位、構(gòu)建完善的“引育用留”人才制度體系等建議。

關(guān)鍵詞：DEA-Malmquist模型；縣域科技創(chuàng)新；績效評價

中圖分類號：F124.3;F224 " 文獻標(biāo)志碼：A " 文章編號：1003-5168（2025）06-0140-08

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.06.026

A Study on the Scientific and Technological Innovation Performance Evaluation of County-level Regions in Jiangxi Province Based on

DEA-Malmquist Model

CHEN Ying

（Jiangxi Institute of Science and Technology Information， Nanchang 330000， China）

Abstract： [Purposes] This paper aims to understand the competitiveness of scientific and technological innovation in counties （cities， districts ） of Jiangxi Province， and whether the investment in scientific and technological innovation in counties （cities， districts） has achieved the expected output results， and whether it has caused waste of scientific and technological resources. [Methods] By constructing a performance evaluation index system for county-level innovation in Jiangxi Province， this paper collected innovation data for 100 counties （cities and districts） from 2019 to 2022 and used the DEA-Malmquist index model to evaluate the performance. This paper calculated the change in innovation performance of the 100 counties （cities and districts） over the past four years， as well as the change in innovation performance of each prefecture-level city and each functional area.[Findings]①The county-level innovation performance in Jiangxi Province has steadily improved from 2019 to 2022， with 73% of counties （cities and districts） having an average innovation performance of more than 1. ②The efficiency of technological progress has increased year by year， which is the main reason for the improvement of county-level innovation performance. ③The average innovation efficiency of agricultural product main production areas is the highest. [Conclusions] The study suggests the following suggestions for the development of county-level innovation in Jiangxi Province： optimizing the structure of resource allocation， strengthening the status of enterprises as the main innovation subject， and building a complete \"attraction， cultivation， use， and retention\" talent system.

Keywords： DEA-Malmquist index model; county-level scientific and technological innovation; performance evaluation

0 引言

縣域連接著城市與鄉(xiāng)村，是我國經(jīng)濟發(fā)展的基本單元，也是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵載體。黨的二十大報告明確提出，要加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強。國務(wù)院辦公廳《關(guān)于縣域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的若干意見》指出，實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，難點在縣域［1］?？h域科技創(chuàng)新對縣域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，不僅能夠推動經(jīng)濟增長，還能對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升就業(yè)質(zhì)量、增強區(qū)域競爭力等多方面產(chǎn)生積極影響。新形勢下，支持縣域開展以科技創(chuàng)新為核心的全面創(chuàng)新，推動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，加快實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，是打造發(fā)展新引擎、培育發(fā)展新動能的重要舉措。

與城市相比，縣域科技創(chuàng)新存在投入不足、基礎(chǔ)薄弱、人才缺乏等短板，制約了自身整體創(chuàng)新能力的提升［2］。近年來，為了提升縣域科技創(chuàng)新水平，江西省各縣域不斷加大科技創(chuàng)新資源的投入，100個縣（市、區(qū)）創(chuàng)新能力的差距進一步縮小，多層次、各具特色的縣域創(chuàng)新體系更加完善，有力支撐了江西省創(chuàng)新型省份建設(shè)。開展江西省縣域科技創(chuàng)新績效評價，不僅可以科學(xué)測度江西省各縣域的科技創(chuàng)新績效變化，動態(tài)掌握近年來各縣域的科技創(chuàng)新績效水平，還可以了解各縣域科技創(chuàng)新投入是否達到預(yù)期效果，是否造成科技資源的浪費［3］。本研究深入分析江西省縣域科技創(chuàng)新績效結(jié)果，提出針對性的科技創(chuàng)新改進措施和建議，以合理配置科技創(chuàng)新資源，對支撐江西省創(chuàng)新型省份建設(shè)具有重要意義。

1 研究綜述

目前，國內(nèi)外對科技創(chuàng)新績效的研究有很多，張樹果等［4］以2011—2020年河南省18個地級市為研究對象，運用超效率SBM-Mamquist模型對其科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率進行測度分析，并進一步運用Tobit回歸對影響科技創(chuàng)新績效的因素進行分析。都康飛［5］以浙江省26個“加快發(fā)展縣”為研究對象，構(gòu)建了包含19個三級指標(biāo)的評價體系，然后通過主成分分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法篩選出合適的投入、產(chǎn)出指標(biāo)，最后用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法構(gòu)建DEA模型，對26縣5年的面板數(shù)據(jù)進行了DEA有效性分析，發(fā)現(xiàn)26縣總體科技創(chuàng)新績效不高，而且縣域間差異較大。范藝美［6］采用熵值法與灰色關(guān)聯(lián)度法對河南省區(qū)域科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出能力進行分析，然后使用拉開檔次組合評價法對熵值法和灰色關(guān)聯(lián)度法這兩種客觀評價方法所得到的處理結(jié)果進行集結(jié)，得到最終的河南省區(qū)域科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出能力。

基于以上科技創(chuàng)新績效相關(guān)的文獻研究，本研究采用DEA-Malmquist指數(shù)模型，收集了2019—2022年的數(shù)據(jù)，對江西省100個縣（市、區(qū)）的科技創(chuàng)新績效動態(tài)變化情況進行研究，并對科技績效進行分解，分析影響100個縣（市、區(qū)）科技創(chuàng)新績效變化的因素，最后根據(jù)研究結(jié)果提出相關(guān)建議，為江西省創(chuàng)新型省份建設(shè)提供參考。

2 DEA-Malmquist模型及其指數(shù)含義

2.1 DEA-Malmquist指數(shù)的分解

Malmquist指數(shù)即全要素生產(chǎn)率的增長率，是繼效率評價之后，體現(xiàn)效率動態(tài)變化的指標(biāo)，因此本研究使用Malmquist指數(shù)計算年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）。Malmquist指數(shù)可以被分解為技術(shù)進步指數(shù)（techch）和綜合技術(shù)效率指數(shù)（effch）。技術(shù)進步指數(shù)是對技術(shù)進步和科技創(chuàng)新能力的衡量與評價，綜合技術(shù)效率指數(shù)是對決策單元的技術(shù)規(guī)模、綜合環(huán)境、資源配置和使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價。綜合技術(shù)效率指數(shù)又可以進一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)（pech）和規(guī)模效率指數(shù)（sech）的乘積。純技術(shù)效率指數(shù)衡量的是由管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率，規(guī)模效率衡量的是由規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率［7］。

2.2 DEA-Malmquist指數(shù)及分解指數(shù)的意義

當(dāng)年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）等于1時，說明科技創(chuàng)新績效從基期到報告期沒有變化；當(dāng)該指數(shù)大于1時，說明科技創(chuàng)新績效從基期到報告期呈上升趨勢，效率提高；當(dāng)該指數(shù)小于1時，說明科技創(chuàng)新績效從基期到報告期呈下降趨勢，效率降低［8］。

當(dāng)技術(shù)進步指數(shù)（techch）大于1時，說明技術(shù)進步和科技創(chuàng)新能力的提升使得科技創(chuàng)新績效得到了提高；小于1時，則說明二者沒有提升；等于1時，說明科技創(chuàng)新績效沒有發(fā)生變化［9］。

當(dāng)綜合技術(shù)效率指數(shù)（effch）大于1時，說明技術(shù)規(guī)模、綜合環(huán)境、資源配置和使用效率等方面得到了提高；小于1時，則說明其沒有得到提高。綜合技術(shù)效率指數(shù)可以分解為純技術(shù)效率指數(shù)（pech）和規(guī)模效率指數(shù)（sech）的乘積。純技術(shù)效率指數(shù)（pech）大于1時，說明縣域的管理水平和技術(shù)水平有所提高；小于1時，說明其沒有提高。規(guī)模效率指數(shù)（sech）大于1時，說明科技創(chuàng)新規(guī)模得到了提高，小于1說明其沒有提高［10］。

3 縣域科技創(chuàng)新績效評價研究

3.1 科技創(chuàng)新績效評價指標(biāo)體系

影響縣域科技創(chuàng)新績效的因素是復(fù)雜多樣的，需從不同維度和不同角度來構(gòu)建指標(biāo)體系［11］。指標(biāo)的設(shè)計和選取遵循全面性、科學(xué)性、可操作性、系統(tǒng)性的原則。根據(jù)DEA模型原理，可將縣域科技創(chuàng)新績效評價指標(biāo)體系分為三級指標(biāo)層次：一級指標(biāo)包括科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新產(chǎn)出；二級指標(biāo)為一級指標(biāo)的分解，科技創(chuàng)新投入指標(biāo)可分為科技人力投入、科技財力投入、科技企業(yè)投入，科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)可分為科技成果產(chǎn)出、科技成果轉(zhuǎn)化、經(jīng)濟社會發(fā)展；三級指標(biāo)為二級指標(biāo)的分解，科技人力投入包括規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)萬人Ramp;D人員全時當(dāng)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)萬人Ramp;D人員占從業(yè)人員比重，科技財力投入包括規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費支出總量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費支出與GDP之比、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費支出占營業(yè)收入比重，科技企業(yè)投入包括規(guī)模以上企業(yè)數(shù)、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、科技型中小企業(yè)數(shù)，科技成果產(chǎn)出包括有效發(fā)明專利擁有量，科技成果轉(zhuǎn)化包括技術(shù)合同成交額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占營業(yè)收入比重、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重，經(jīng)濟社會發(fā)展包括人均GDP、居民人均可支配收入（見表1）。本研究收集了江西省100個縣（市、區(qū)）2019—2022年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)均來源于省直有關(guān)單位和各設(shè)區(qū)市科技局，保證了數(shù)據(jù)獲取的規(guī)范性和指標(biāo)設(shè)置的科學(xué)性。

3.2 縣域科技創(chuàng)新績效整體變化情況

本研究采用DEARUN軟件計算出了江西省100個縣（市、區(qū)）2019—2022年科技創(chuàng)新績效的整體變化情況。從表2可以看出，在2019—2022年的4年間，江西省100個縣（市、區(qū)）的科技創(chuàng)新績效平均增長率為8.8%，其中綜合技術(shù)效率年均增長4.6%，技術(shù)進步指數(shù)年均增長4.0%。綜合技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，從表2中可以看出，江西省100個縣（市、區(qū)）4年來純技術(shù)效率年均增長3.1%，規(guī)模效率年均增長1.5%。

從圖1江西省縣域科技創(chuàng)新績效指數(shù)及其分解指數(shù)變化趨勢折線圖可以看出，江西省2019—2022年科技創(chuàng)新績效水平整體呈上升趨勢，各分解指數(shù)均大于1.000。其中，技術(shù)進步指數(shù)（techch）和年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）都呈逐年增長趨勢，而綜合技術(shù)效率指數(shù)（effch）雖然大于1.000，但呈逐年下降趨勢。說明2019年后，江西省縣域在科技創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新資源配置、技術(shù)規(guī)模等方面沒有較大的提升，科技創(chuàng)新績效的提升主要是由于各縣域的科技進步和創(chuàng)新。

江西省2019—2022年縣域科技創(chuàng)新績效情況按年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）大小可以分為6類，如表3所示。第1類：年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）≥1.300，共有6個縣（市、區(qū)），占比6.00%；第2類：1.300gt;年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）≥1.200，共有14個縣（市、區(qū)），占比14.00%；第3類：1.200gt;年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）≥1.100，共有15個縣（市、區(qū)），占比15.00%；第4類：1.100gt;年均科技創(chuàng)新效率值（tfpch）≥1.000，共有38個縣（市、區(qū)），占比15.00%；第5類：年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）=1.000，共有17個縣（市、區(qū)），占比17.00%；第6類：年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）lt;1.000，共有10個縣（市、區(qū)），占比10.00%。

江西省2019—2022年縣域年均科技創(chuàng)新績效大于1.000的共有73個縣（市、區(qū)），占比73.00%，說明這73個縣（市、區(qū)）4年間的科技創(chuàng)新效率均得到了提升；年均科技創(chuàng)新績效等于1.000的共有17個縣（市、區(qū)），說明這17個縣（市、區(qū)）4年間的科技創(chuàng)新效率沒有得到提升；年均科技創(chuàng)新績效小于1.000的共有10個縣（市、區(qū)），說明這10個縣（市、區(qū)）4年間的科技創(chuàng)新效率有所倒退。

3.3 "各設(shè)區(qū)市科技創(chuàng)新績效情況

從表4可以看出，江西省11個設(shè)區(qū)市2019—2022年的平均科技創(chuàng)新績效均大于1.000，說明這4年各設(shè)區(qū)市科技創(chuàng)新績效都有所增長。萍鄉(xiāng)、贛州、上饒、宜春、鷹潭、景德鎮(zhèn)、吉安等7個設(shè)區(qū)市的科技創(chuàng)新績效提高是因為技術(shù)進步和綜合技術(shù)效率的雙重提高。新余市科技創(chuàng)新績效的提高僅因為綜合技術(shù)效率的提高，其中包括純技術(shù)效率和規(guī)模效率的雙重提升，說明該市在科技創(chuàng)新資源、環(huán)境、技術(shù)規(guī)模等方面得到改進，但科學(xué)技術(shù)水平?jīng)]有得到提升［12］。九江、南昌、撫州等3個設(shè)區(qū)市科技創(chuàng)新績效的提高僅因為技術(shù)進步指數(shù)的提高，說明這3個設(shè)區(qū)市的技術(shù)創(chuàng)新能力有所提升，但綜合創(chuàng)新環(huán)境、規(guī)模沒有提升。

3.4 各主體功能區(qū)科技創(chuàng)新績效情況

江西省共有100個縣（市、區(qū)），其中縣61個，縣級市12個，區(qū)27個。為了能更加客觀清楚地了解江西省各縣域4年間的科技創(chuàng)新績效變化趨勢，本研究按照《江西省人民政府關(guān)于印發(fā)江西省主體功能區(qū)規(guī)劃的通知》文件和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況及江西省委、省政府關(guān)于印發(fā)《江西省高質(zhì)量發(fā)展考核評價實施意見》的通知，將江西省所有的縣（市、區(qū)）分為3類：重點開發(fā)區(qū)（35個）、農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)（33個）、重點生態(tài)區(qū)（32個）。通過比較研究，計算出100個縣（市、區(qū)）在2019—2022年的科技創(chuàng)新績效平均值及其分解指數(shù)。

3.4.1 重點開發(fā)區(qū)科技創(chuàng)新績效情況。江西省重點開發(fā)區(qū)35個縣2019—2022年的科技創(chuàng)新績效指數(shù)平均增長6.9%，低于重點生態(tài)區(qū)2.4個百分點，低于農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)3.3個百分點。按年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）可以將重點開發(fā)區(qū)分為6類，如表5所示：年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）大于1.000的共有20個縣（市、區(qū)），占比57.14%；年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）等于1.000的共有10個縣（市、區(qū)），占比28.57%；年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）小于1.000的共有5個縣（市、區(qū)），占比14.29%。

其中，安源區(qū)、濂溪區(qū)、臨川區(qū)、新建區(qū)、袁州區(qū)等5個縣（市、區(qū)）4年的年均科技創(chuàng)新績效均小于1.000，主要原因是其綜合技術(shù)效率指數(shù)小于1.000，表明這5個縣（市、區(qū)）雖然技術(shù)效率有所增長，但是在科技創(chuàng)新資源、環(huán)境、技術(shù)規(guī)模等方面沒有得到改進，從而導(dǎo)致科技創(chuàng)新績效沒有得到提升［13］。

廣豐區(qū)年均科技效率增長最快，高達32.2%，包括綜合技術(shù)效率和技術(shù)進步效率的雙重提升；青山湖區(qū)、湖口縣、湘東區(qū)等3個縣（市、區(qū)）年均科技創(chuàng)新績效增長均在20%以上，其績效的提升來源于技術(shù)進步效率的提升，而非綜合技術(shù)效率的提升，說明這3個縣（市、區(qū)）4年來通過技術(shù)進步和創(chuàng)新帶來了顯著的科技創(chuàng)新績效增加。

3.4.2 農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)科技創(chuàng)新績效情況。江西省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)33個縣2019—2022年的科技創(chuàng)新績效指數(shù)平均增長10.2%，高于重點開發(fā)區(qū)3.3個百分點，高于農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)0.9個百分點。如表6所示，按年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）可以將農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)分為6類：年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）大于1.000的共有28個縣（市、區(qū)），占比84.85%；年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）等于1.000的共有2個縣（市、區(qū)），占比6.06%；年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）小于1.000的共有3個縣（市、區(qū)），占比9.09%。

其中，崇仁縣、樂安縣、永豐縣等3個縣（市、區(qū)）4年的年均科技創(chuàng)新績效小于1.000。崇仁縣和永豐縣是因為技術(shù)進步效率小于1.000，科技創(chuàng)新技術(shù)水平?jīng)]有得到提升，造成了總體效率的落后；樂安縣則是技術(shù)進步效率和綜合技術(shù)效率都小于1.000，不僅科技創(chuàng)新水平?jīng)]有提升，科技創(chuàng)新資源、環(huán)境、技術(shù)規(guī)模等方面也沒有得到改進。

寧都縣、會昌縣、鉛山縣、上栗縣等4個縣（市、區(qū)）4年的年均科技創(chuàng)新績效增長最快，年均科技創(chuàng)新績效增長均在30%以上，包括技術(shù)進步和綜合技術(shù)效率的雙重提升，但綜合技術(shù)效率提升得更明顯；寧都縣、鉛山縣、上栗縣等3個縣（市、區(qū)）純技術(shù)效率和規(guī)模效率均大于1.000，說明這3個縣（市、區(qū)）在科技創(chuàng)新管理決策水平、科技創(chuàng)新規(guī)模方面均有很大提升，但是會昌縣只有純技術(shù)效率大于1.000，規(guī)模效率等于1.000，其效率提升僅來源于科技創(chuàng)新管理決策水平，而不是科技創(chuàng)新規(guī)模的提升。

3.4.3 重點生態(tài)功能區(qū)科技創(chuàng)新績效情況。江西省重點生態(tài)功能區(qū)32個縣（市、區(qū)）2019—2022年的科技創(chuàng)新績效指數(shù)平均增長9.4%，高于重點開發(fā)區(qū)2.4個百分點，低于農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)0.9個百分點。如表7所示，按年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）可以將重點生態(tài)功能區(qū)分為6類：年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）大于1.000的共有25個縣（市、區(qū)），占比78.13%；年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）等于1.000的共有5個縣（市、區(qū)），占比15.63%；年均科技創(chuàng)新效率（tfpch）小于1.000的共有2個縣（市、區(qū)），占比6.25%。

其中，安義縣、武寧縣2個縣（市、區(qū)）4年的年均科技創(chuàng)新績效小于1.000。安義縣是因為技術(shù)進步效率小于1.000，科技創(chuàng)新技術(shù)水平?jīng)]有得到提升，造成了總體效率的落后；武寧縣則是綜合技術(shù)效率小于1.000，包括純技術(shù)效率和規(guī)模效率都小于1.000，表明該縣在科技創(chuàng)新方面的管理決策水平和科技創(chuàng)新規(guī)模都沒有提升。

安遠縣4年的年均科技創(chuàng)新績效增長最快，年均科技創(chuàng)新績效增長高達32.1%，技術(shù)進步和綜合技術(shù)效率均有所提升，但綜合技術(shù)效率提升的更明顯。大余縣、井岡山市、靖安縣、蓮花縣、蘆溪縣、全南縣等6個縣（市、區(qū)）年均科技創(chuàng)新績效增長均在20%以上，蓮花縣是因為技術(shù)進步效率提升，綜合效率并沒有提升，其年均科技創(chuàng)新效率的提升源自技術(shù)進步和創(chuàng)新；其他5個縣技術(shù)進步效率和綜合技術(shù)效率均有所提升，說明這5個縣（市、區(qū)）在科技創(chuàng)新管理決策水平、科技創(chuàng)新規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新能力等方面均有很大提升。

4 縣域科技創(chuàng)新績效評價總結(jié)

4.1 縣域科技創(chuàng)新效率呈逐年上升趨勢

對江西省100個縣（市、區(qū)）2019—2022年的科技創(chuàng)新績效動態(tài)變化評價研究后可知，江西省縣域科技創(chuàng)新績效整體呈平穩(wěn)上升趨勢，不僅來源于科技進步，也源自科技創(chuàng)新資源、環(huán)境和規(guī)模的提高。但從整體來看，縣域科技創(chuàng)新的技術(shù)進步效率逐年上升，綜合技術(shù)效率卻逐年下降。從數(shù)據(jù)來看，絕大部分縣（市、區(qū)）科技創(chuàng)新效率都在提升：2019—2022年平均科技創(chuàng)新效率大于1.000的縣（市、區(qū)）共73個，占比73.00%；平均科技創(chuàng)新效率小于1.000的縣（市、區(qū)）共10個，占比10.00%；平均科技創(chuàng)新效率等于1.000的縣（市、區(qū)）共17個，占比17.00%。

4.2 技術(shù)進步是提升縣域科技創(chuàng)新績效的主要原因

綜合江西省科技環(huán)境來看，2020年江西省綜合科技創(chuàng)新水平指數(shù)排在全國第16位，比2019年前進2位，此后均保持全國第16位；江西省研發(fā)投入總量2019—2023年均排在全國第18位，但與上一位天津的差距由2019年的78.66億元，縮小至2023年的10億元。由此可見，江西省科技創(chuàng)新水平在2019年后有了很大的提升，并不斷投入科技創(chuàng)新資源，擴大創(chuàng)新規(guī)模，但受經(jīng)濟體量和政府科技管理水平的限制，綜合技術(shù)效率的增加帶來的科技創(chuàng)新績效提升并不明顯，而技術(shù)進步帶來的科技創(chuàng)新績效的提升更加明顯［14］。

4.3 農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)科技創(chuàng)新績效提升最快

近年來，江西省聚焦農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，農(nóng)業(yè)的科技支撐作用顯著增強。從各個主體功能區(qū)2019—2022年的平均科技創(chuàng)新效率來看，農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)平均科技創(chuàng)新效率最高，其次是重點生態(tài)功能區(qū)，最后是重點開發(fā)區(qū)。農(nóng)產(chǎn)品功能區(qū)和重點生態(tài)功能區(qū)技術(shù)進步效率和綜合技術(shù)效率均大于1.000，純技術(shù)效率和規(guī)模效率也均大于1.000，說明這兩個功能區(qū)的科技創(chuàng)新績效處于先進水平，近年來不僅技術(shù)創(chuàng)新能力有所提高，在科技創(chuàng)新資源、環(huán)境、規(guī)模等方面也實現(xiàn)了顯著提升。重點開發(fā)區(qū)平均科技創(chuàng)新效率提升較慢，主要是因為綜合技術(shù)效率中的規(guī)模效率小于1.000，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，科技創(chuàng)新腳步加快，政府在科技創(chuàng)新規(guī)模上沒有及時調(diào)整，導(dǎo)致重點開發(fā)區(qū)平均科技創(chuàng)新效率提升緩慢。

5 提升縣域科技創(chuàng)新績效水平的建議

本研究對江西省100個縣（市、區(qū)）2019—2022年的科技創(chuàng)新績效動態(tài)變化情況進行了深入分析，并基于縣域科技創(chuàng)新績效評價的相關(guān)結(jié)論，建議應(yīng)針對不同類型的縣（市、區(qū)）制定相應(yīng)的政策，以提升其科技創(chuàng)新績效水平。

科技創(chuàng)新績效大于1.000，處于績效先進水平的73個縣（市、區(qū)）中70%以上屬于農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點生態(tài)功能區(qū)。隨著科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)、生態(tài)不斷結(jié)合，這些縣域的科技進步非常迅速，這也是其科技創(chuàng)新效率不斷增長的主要原因。因此，在今后的縣域創(chuàng)新發(fā)展中，要繼續(xù)注重科技創(chuàng)新，保持合理的科技投入，引導(dǎo)科技資金投入向技術(shù)創(chuàng)新傾斜，盡量避免科技資源浪費，使規(guī)模效率保持在最優(yōu)水平。

科技創(chuàng)新績效等于1.000，處于績效平穩(wěn)水平的17個縣（市、區(qū)）中近60%屬于重點開發(fā)區(qū)。這些縣域科技創(chuàng)新水平較高，但處于瓶頸期，科技創(chuàng)新難以有大幅度的提升。對于這些縣域，要持續(xù)加大科技資金投入，力爭解決技術(shù)攻關(guān)難題，加強以企業(yè)為主體的縣域科技創(chuàng)新體系的建設(shè)，使企業(yè)創(chuàng)新主體地位更加突出，促進企業(yè)真正成為研究開發(fā)投入的主體、科技創(chuàng)新活動的主體、科技創(chuàng)新成果應(yīng)用的主體。

科技創(chuàng)新績效小于1.000，處于績效落后水平的10個縣（市、區(qū)）中50%屬于重點開發(fā)區(qū)。這些縣（市、區(qū)）絕大部分綜合技術(shù)效率低，包括純技術(shù)效率和規(guī)模效率低。因此，對于這些縣域，要著力提高綜合技術(shù)效率，就要充分發(fā)揮市場配置資源的決定性作用，完善科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化政策環(huán)境，強化技術(shù)、資本、人才、服務(wù)等創(chuàng)新資源的深度融合與優(yōu)化配置，建立符合科技創(chuàng)新規(guī)律和市場經(jīng)濟規(guī)律的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化體系，促進科技成果資本化、產(chǎn)業(yè)化，形成經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長新動力。

縣域科技創(chuàng)新是推動縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。從整體來看，促進縣域科技創(chuàng)新績效水平提升，一是要優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮好地方財政科學(xué)技術(shù)支出的杠桿作用，建立健全多元投入機制，促進縣域科技供給要素聚集；二是強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，培育壯大高新技術(shù)企業(yè)和科技型中小企業(yè)，引導(dǎo)企業(yè)提高核心技術(shù)創(chuàng)新能力，加強與高校、科研院所合作，促進成果轉(zhuǎn)化，提升科技創(chuàng)新效率；三是構(gòu)建完善的“引育用留”人才制度體系，結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)特色，深化產(chǎn)才融合，以產(chǎn)業(yè)基地為重點，加強領(lǐng)軍人才、技能人才、研發(fā)設(shè)計人才培養(yǎng)，特別重視管理人才隊伍建設(shè)，提升縣域人才引聚質(zhì)量，帶動更多資源要素向縣域集聚［15］。

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