摘 要：隨著供應(yīng)鏈系統(tǒng)面臨的環(huán)境高波動(dòng)性、不確定性風(fēng)險(xiǎn)提升，數(shù)據(jù)要素成為供應(yīng)鏈系統(tǒng)提升風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)速度和應(yīng)對(duì)能力的關(guān)鍵因素。從主體與關(guān)系兩個(gè)維度，基于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)特征構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性衡量指標(biāo)，采用2015—2022年中國(guó)上市企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能機(jī)制?；鶞?zhǔn)回歸分析表明，數(shù)據(jù)要素能夠顯著增強(qiáng)供應(yīng)鏈主體韌性和關(guān)系韌性的賦能效應(yīng)，即數(shù)據(jù)要素可賦能企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。機(jī)制分析表明，數(shù)據(jù)要素主要通過(guò)賦能激發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)，進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈主體韌性；賦能激發(fā)信息效應(yīng)，進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈關(guān)系韌性。異質(zhì)性分析表明，數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能效應(yīng)會(huì)因不同企業(yè)規(guī)模和所屬行業(yè)、所在地區(qū)運(yùn)營(yíng)環(huán)境以及市場(chǎng)化水平而存在異質(zhì)性。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；供應(yīng)鏈韌性；理論機(jī)制；創(chuàng)新效應(yīng)；信息效應(yīng)

DOI：10.6049/kjjbydc.H202308056 中圖分類號(hào)：F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-7348（2025）05-0001-11

0 引言

當(dāng)前，百年未有之大變局加速演進(jìn)，供應(yīng)鏈不確定性、不穩(wěn)定性凸顯，提升供應(yīng)鏈韌性成為企業(yè)應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)的有效策略。中共二十大報(bào)告明確提出“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”，可見(jiàn)提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性已成為維護(hù)國(guó)家安全與提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要戰(zhàn)略部署。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)據(jù)要素的非排他性、規(guī)模報(bào)酬遞增與正外部性等經(jīng)濟(jì)特性，使其作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素廣泛滲透到供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，有助于推進(jìn)供應(yīng)鏈韌性機(jī)制構(gòu)建與優(yōu)化[1]。然而，供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)間存在協(xié)作能力不強(qiáng)、資源整合力度不夠等問(wèn)題，導(dǎo)致整個(gè)鏈條穩(wěn)定性與韌性不足，這是制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化發(fā)展和國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)暢通的關(guān)鍵問(wèn)題[2]。如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值以打通供應(yīng)鏈堵點(diǎn)、斷點(diǎn)與難點(diǎn)，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈韌性，是當(dāng)前發(fā)展亟待解決的重要問(wèn)題。

供應(yīng)鏈韌性主要是指供應(yīng)鏈在遭受風(fēng)險(xiǎn)或沖擊時(shí)恢復(fù)正常狀態(tài)或達(dá)到更理想狀態(tài)的能力[3-4]。在供應(yīng)鏈韌性機(jī)制構(gòu)建與優(yōu)化研究中，供應(yīng)鏈合作[5]、供應(yīng)鏈數(shù)字化[6]、供應(yīng)商多元化[7]、技術(shù)創(chuàng)新與信息處理能力[8]等被證明對(duì)單一維度供應(yīng)鏈韌性具有正向影響。同時(shí)，近年來(lái)少數(shù)學(xué)者開(kāi)始聚焦多維度供應(yīng)鏈韌性研究。例如，張樹(shù)山等[9]從供應(yīng)鏈抵抗力和恢復(fù)力兩個(gè)維度測(cè)度制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性；Zhou等[10]從外部韌性和內(nèi)部韌性維度構(gòu)建企業(yè)供應(yīng)鏈韌性機(jī)制；陶鋒等[11]從供需匹配優(yōu)化、供需關(guān)系維持、供應(yīng)質(zhì)量提升3個(gè)層面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性機(jī)制。得益于時(shí)代發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步，供應(yīng)鏈體系逐漸演變成典型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其特征表現(xiàn)為由網(wǎng)絡(luò)主體和聯(lián)結(jié)主體間關(guān)系兩類基本要素組成（中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所課題組等，2021）。供應(yīng)鏈中斷與韌性表現(xiàn)會(huì)因這兩類要素在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的不同配置情況而存在差異（Kim等，2015），因而可以從供應(yīng)鏈主體和關(guān)系兩個(gè)維度考慮如何實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈韌性提升這一問(wèn)題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新一代信息技術(shù)引發(fā)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模式變革，數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的流通與應(yīng)用能夠推動(dòng)網(wǎng)鏈優(yōu)化升級(jí)，暢通整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈循環(huán)體系[12]。在數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈主體內(nèi)部驅(qū)動(dòng)研究方面，強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字環(huán)境推動(dòng)企業(yè)供應(yīng)鏈體系蛻變，對(duì)多維度數(shù)據(jù)的分析和評(píng)估有助于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)以維護(hù)供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定[13]。數(shù)據(jù)要素賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化精益生產(chǎn)創(chuàng)新[14]，精準(zhǔn)把握商業(yè)環(huán)境變化和客戶需求[15-16]，從而降低生產(chǎn)和銷售流程風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)能力可以驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和決策優(yōu)化，進(jìn)而推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)突破[17-18]，提高企業(yè)供應(yīng)鏈管理績(jī)效[19]，助推企業(yè)培育核心競(jìng)爭(zhēng)力和供應(yīng)鏈敏捷性[20-21]。在數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈主體外部溢出研究方面，流程數(shù)據(jù)化背景下，知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)等要素實(shí)現(xiàn)充分流動(dòng)與整合，沿著供應(yīng)鏈對(duì)其他主體產(chǎn)生影響[22]，數(shù)據(jù)貨幣化能夠提高端到端運(yùn)營(yíng)的可持續(xù)性（Bechtsis，2022）。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素，數(shù)據(jù)能夠推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平。

現(xiàn)有研究為深入理解數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能效應(yīng)及其內(nèi)在機(jī)理提供了有益的啟示，但仍存在以下拓展空間：第一，過(guò)往文獻(xiàn)大多從單一維度構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性機(jī)制，基于網(wǎng)絡(luò)特征視角，從供應(yīng)鏈主體韌性和關(guān)系韌性維度構(gòu)建多維度韌性機(jī)制的實(shí)證研究有待進(jìn)一步豐富；第二，數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈治理的影響效應(yīng)研究豐富，但探討創(chuàng)新效應(yīng)和信息效應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈韌性賦能的研究鮮見(jiàn)，需進(jìn)一步完善與拓展。由此，本文基于2015—2022年中國(guó)上市企業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，從主體韌性和關(guān)系韌性兩個(gè)層面構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性機(jī)制，并運(yùn)用OLS回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能效應(yīng)及具體機(jī)制與異質(zhì)性表現(xiàn)。本文以“提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”政策為統(tǒng)領(lǐng)開(kāi)展研究，以期為數(shù)據(jù)要素與供應(yīng)鏈相關(guān)政策制定與實(shí)施，以及企業(yè)供應(yīng)鏈治理決策制定提供參考。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)與供應(yīng)鏈韌性

供應(yīng)鏈?zhǔn)菍a(chǎn)品或服務(wù)提供給終端消費(fèi)者進(jìn)行生產(chǎn)及流通過(guò)程中，由供應(yīng)商、制造商、分銷商與終端客戶所形成的網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。因此，企業(yè)供應(yīng)鏈具備一般網(wǎng)絡(luò)特征，由主體和主體間關(guān)系兩類基本要素構(gòu)成[23]。在企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)為主體，主體間關(guān)系表現(xiàn)為上下游企業(yè)間的供需關(guān)系。對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體的綜合把握，通常要考慮網(wǎng)絡(luò)主體狀況與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（Phelps，2010；于茂薦等，2020）。從圖論視角看，了解供需網(wǎng)絡(luò)中主體間關(guān)系配置情況能夠準(zhǔn)確評(píng)估供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的中斷與恢復(fù)能力，主體或關(guān)系動(dòng)態(tài)變化均可能引起整個(gè)供應(yīng)鏈波動(dòng)（Kim等，2015）。此外，有研究指出，提高供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力和安全水平，必須提升供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力（張樹(shù)山等，2021），以及維持穩(wěn)定的供應(yīng)商—客戶關(guān)系（陳嬌嬌等，2023）?？梢?jiàn)，維護(hù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定不僅要考慮網(wǎng)絡(luò)主體狀況，也要關(guān)注主體間關(guān)系穩(wěn)定度。

從供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征看，提升供應(yīng)鏈韌性的關(guān)鍵在于提高供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)主體風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力和主體間供需關(guān)系穩(wěn)定度。一方面，資源基礎(chǔ)觀和組織信息處理理論認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有積極影響（Zhao等，2023）。供應(yīng)鏈主體風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力越強(qiáng)，主體所處關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié)韌性越強(qiáng)，不易發(fā)生波動(dòng)或中斷（中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所課題組等，2021）。另一方面，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論視角看，企業(yè)借助與上下游企業(yè)間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以獲得信息優(yōu)勢(shì)和控制優(yōu)勢(shì)，從而識(shí)別外部機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)（宋華等，2017）。由此，確保供應(yīng)鏈上供需關(guān)系穩(wěn)定，企業(yè)可以持續(xù)從網(wǎng)絡(luò)中獲得異質(zhì)性信息以構(gòu)建信息優(yōu)勢(shì)，從而減少遭遇風(fēng)險(xiǎn)后的波動(dòng)或中斷。需要注意的是，自主創(chuàng)新和信息共享對(duì)供應(yīng)鏈韌性發(fā)揮關(guān)鍵作用。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)變革背景下，企業(yè)供應(yīng)鏈布局逐漸本土化，需要以更高的附加值參與價(jià)值鏈分工。因此，企業(yè)需要提升自主創(chuàng)新能力，通過(guò)填補(bǔ)供應(yīng)鏈空白和提高分工地位增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此外，基于關(guān)系嵌入理論，企業(yè)通過(guò)嵌入供應(yīng)鏈關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與其它企業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)互動(dòng)，有助于構(gòu)建穩(wěn)定的供應(yīng)鏈關(guān)系，進(jìn)而識(shí)別并降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)以提升供應(yīng)鏈韌性。

因此，供應(yīng)鏈韌性包括兩個(gè)維度：第一，供應(yīng)鏈主體韌性：風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力，即作為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的企業(yè)需要具備較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)能力、靈活性以及重塑力。在遭遇市場(chǎng)動(dòng)蕩和惡意競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，企業(yè)能夠快速精準(zhǔn)地制定決策，確保供應(yīng)鏈在復(fù)雜環(huán)境下依然具備重塑能力和風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)勢(shì)[24]。第二，供應(yīng)鏈關(guān)系韌性：供需關(guān)系穩(wěn)定度，即企業(yè)與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)供需關(guān)系持續(xù)、協(xié)同與強(qiáng)健。應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變環(huán)境的干擾和沖擊時(shí)，供需關(guān)系網(wǎng)絡(luò)主體共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、協(xié)同決策，促使供應(yīng)鏈展現(xiàn)出較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)抵抗力、恢復(fù)力與變革力[25]。綜上所述，本文以供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)特征為基礎(chǔ)，從供應(yīng)鏈主體韌性和關(guān)系韌性兩個(gè)維度構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性，探討數(shù)據(jù)要素賦能供應(yīng)鏈韌性的具體機(jī)制。

1.2 數(shù)據(jù)要素與供應(yīng)鏈韌性

（1）數(shù)據(jù)要素與供應(yīng)鏈主體韌性。作為供應(yīng)鏈主體，企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合、再利用，提升環(huán)境洞察力、決策效率與精度，有效強(qiáng)化自身風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與響應(yīng)能力。具體而言，一方面，數(shù)據(jù)要素可以賦能企業(yè)洞察運(yùn)營(yíng)和商業(yè)環(huán)境變化。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘、儲(chǔ)存、分析與整合成本降低，有助于強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用意愿。由此，企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與識(shí)別外部環(huán)境變化，有效預(yù)測(cè)不確定性風(fēng)險(xiǎn)以制定抵御策略（李三希等，2023）。另一方面，數(shù)據(jù)要素賦能企業(yè)決策效率與精準(zhǔn)度提升。數(shù)字化浪潮下，借助數(shù)字平臺(tái)建立信息傳輸渠道，從而提升供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)資源流通效率。將資源進(jìn)一步應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與管理決策過(guò)程，有助于企業(yè)學(xué)習(xí)上下游企業(yè)科學(xué)決策行為，進(jìn)而創(chuàng)新決策流程與模式，更快從風(fēng)險(xiǎn)中恢復(fù)或達(dá)到更理想狀態(tài)。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：企業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平提高能夠促進(jìn)供應(yīng)鏈主體韌性提升，對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性具有積極影響。

（2）數(shù)據(jù)要素與供應(yīng)鏈關(guān)系韌性。數(shù)據(jù)要素的外部網(wǎng)絡(luò)性不僅能夠促使其與其它生產(chǎn)要素鏈接，而且有助于推動(dòng)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間資源與要素流動(dòng)，產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)以維持穩(wěn)定的供需伙伴關(guān)系。從需求端角度看，數(shù)據(jù)要素賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的客戶關(guān)系管理。由資源依賴?yán)碚摽芍€(wěn)定的客戶關(guān)系可以幫助企業(yè)挖掘客戶數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)客戶畫像定位、交易場(chǎng)景描繪并促進(jìn)客戶服務(wù)效率提高。從供應(yīng)端角度看，數(shù)據(jù)要素賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化采購(gòu)。在面臨沖擊或“斷鏈”的情況下，借助相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)算與分析結(jié)果，企業(yè)可以靈活調(diào)整采購(gòu)計(jì)劃與交付策略，提高供應(yīng)鏈穩(wěn)定水平或從中斷中快速恢復(fù)的能力[26]。從全鏈條網(wǎng)絡(luò)角度看，數(shù)據(jù)要素賦能供應(yīng)鏈企業(yè)實(shí)現(xiàn)協(xié)同合作。數(shù)據(jù)要素可以縮短企業(yè)間信息距離，基于數(shù)據(jù)要素的智能分析有助于企業(yè)與鏈上其它企業(yè)制定科學(xué)的戰(zhàn)略規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)、利益共享與風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)（Choi等，2018），以保障在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)供需關(guān)系的連續(xù)性。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：企業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平提高能夠促進(jìn)供應(yīng)鏈關(guān)系韌性提升，對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性具有積極影響。

1.3 創(chuàng)新效應(yīng)、信息效應(yīng)的作用機(jī)制

在供應(yīng)鏈與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合背景下，數(shù)據(jù)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新、推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步及提升信息競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心要素（蔡繼明等，2022）。在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)自主創(chuàng)新能力提升有助于緩解市場(chǎng)動(dòng)蕩風(fēng)險(xiǎn)并推動(dòng)核心技術(shù)突破；在供應(yīng)鏈關(guān)系層面，企業(yè)間信息共享水平提升有助于促進(jìn)信息匹配和信任機(jī)制構(gòu)建。據(jù)此，本文從創(chuàng)新效應(yīng)和信息效應(yīng)兩個(gè)方面，探究數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈主體韌性和關(guān)系韌性的作用機(jī)制。

（1）創(chuàng)新效應(yīng)。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用可以增強(qiáng)創(chuàng)新意愿、提升創(chuàng)新效率、破除創(chuàng)新主體限制、拓展創(chuàng)新要素來(lái)源，從而促進(jìn)供應(yīng)鏈升級(jí)躍遷與韌性提升。第一，增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新意愿、提升企業(yè)創(chuàng)新效率。隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化發(fā)展，企業(yè)能夠以較低成本對(duì)研發(fā)信息進(jìn)行廣泛收集與深度挖掘，在降低創(chuàng)新成本的同時(shí)減少探索性學(xué)習(xí)障礙（De等，2021），從而增強(qiáng)創(chuàng)新意愿。數(shù)據(jù)要素有助于企業(yè)擴(kuò)大知識(shí)搜索范圍，將現(xiàn)有知識(shí)與新知識(shí)相結(jié)合以創(chuàng)造新知識(shí)，從而提升創(chuàng)新效率[27]。第二，破除創(chuàng)新主體限制。上下游企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與利益的統(tǒng)一性促使企業(yè)間創(chuàng)新方向一致，但傳統(tǒng)供應(yīng)鏈運(yùn)作模式會(huì)阻礙企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新。高數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平下，數(shù)據(jù)能夠突破組織邊界，助力企業(yè)打造共同研發(fā)創(chuàng)新模式，降低獨(dú)自研發(fā)的局限性，進(jìn)而增加核心技術(shù)“躍遷”的可能性（戚聿東等，2020）。第三，拓展創(chuàng)新要素來(lái)源。數(shù)據(jù)要素能夠促進(jìn)創(chuàng)新要素在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)交換共享，企業(yè)資源獲取廣度和深度得到進(jìn)一步提升，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。當(dāng)前，高水平自主創(chuàng)新能力有助于企業(yè)扭轉(zhuǎn)關(guān)鍵技術(shù)受人牽制的局面，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與安全水平提升。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H3：企業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平提高能夠強(qiáng)化創(chuàng)新效應(yīng)，進(jìn)而賦能供應(yīng)鏈主體韌性提升。

（2）信息效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素作為企業(yè)信息與知識(shí)的“流通媒介”，能夠有效破除“信息孤島”并緩解信息不對(duì)稱性問(wèn)題，從而增強(qiáng)供應(yīng)鏈企業(yè)間協(xié)作的穩(wěn)定性、持續(xù)性與韌性。第一，作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素已成為供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息與知識(shí)共享的“流通媒介”，能夠促進(jìn)信息與知識(shí)快速滲透（楊任發(fā)等，2023），暢通供應(yīng)鏈上下游企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)制造、資源配置、交換流通等環(huán)節(jié)以及要素流動(dòng)過(guò)程，從而加強(qiáng)鏈上企業(yè)關(guān)系。第二，數(shù)據(jù)要素搭載新一代信息技術(shù)，能夠有效破除各層級(jí)間“壁壘”，打通“信息孤島”，進(jìn)而為構(gòu)建科學(xué)的信息開(kāi)放共享機(jī)制奠定良好基礎(chǔ)，增強(qiáng)企業(yè)在洞察市場(chǎng)需求、快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和提供精準(zhǔn)服務(wù)與產(chǎn)品等方面的優(yōu)勢(shì)[28]。第三，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用能夠緩解信息不對(duì)稱性問(wèn)題。數(shù)據(jù)要素應(yīng)用通過(guò)促進(jìn)信息共享增強(qiáng)信息活力，有助于企業(yè)間建立穩(wěn)定持久的信任共生關(guān)系。面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，上下游企業(yè)通過(guò)構(gòu)建預(yù)警與響應(yīng)協(xié)同機(jī)制減少供應(yīng)鏈波動(dòng)，從而提升供應(yīng)鏈韌性。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H4：企業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平提高能夠強(qiáng)化信息效應(yīng)，進(jìn)而賦能供應(yīng)鏈關(guān)系韌性提升。

綜上所述，本文構(gòu)建數(shù)據(jù)要素賦能供應(yīng)鏈韌性理論框架如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 變量及測(cè)量方法

2.1.1 被解釋變量

依據(jù)前文分析，本文將供應(yīng)鏈韌性（SCR）劃分為兩個(gè)維度：一是供應(yīng)鏈主體韌性（DRisk），采用企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平表征；二是供應(yīng)鏈關(guān)系韌性（Stable），采用企業(yè)間供需關(guān)系穩(wěn)定度表征。本文采用以股票日回報(bào)率年標(biāo)準(zhǔn)差衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平（DRisk），相較于易受盈余管理操控的企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)，股票回報(bào)率具有較強(qiáng)的外生性，更能真實(shí)反映企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)情況（張樹(shù)山等，2021）；采用客戶關(guān)系穩(wěn)定度（CStable）和供應(yīng)商關(guān)系穩(wěn)定度（SStable）衡量供需關(guān)系穩(wěn)定度（Stable），數(shù)值越大，企業(yè)與供應(yīng)商及客戶關(guān)系越穩(wěn)定[11]。

2.1.2 核心解釋變量

本文核心解釋變量為數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平（DE）。目前，我國(guó)上市企業(yè)尚未公開(kāi)披露數(shù)據(jù)要素應(yīng)用情況，相關(guān)數(shù)據(jù)難以獲得。因此，為盡可能準(zhǔn)確衡量我國(guó)上市企業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平，本文考慮數(shù)據(jù)生命周期的兩個(gè)階段特征，并參考《2022中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書》《中國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告（2021-2022）》以及過(guò)往相關(guān)研究成果構(gòu)建數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平關(guān)鍵詞詞典（見(jiàn)表1），再利用Python軟件抓取關(guān)鍵詞，計(jì)算關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻數(shù)，以此衡量數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平（DE）。數(shù)值越大，表明企業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平越高。

2.1.3 控制變量

本文控制上市企業(yè)層面相關(guān)影響因素，具體包括企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、成長(zhǎng)性（Growth）、總資產(chǎn)收益率（Roa）、現(xiàn)金流量（Cash）、企業(yè)年齡（Age）、股權(quán)集中度（First）、董事會(huì)規(guī)模（Board）、獨(dú)董比例（Indb）、兩職合一（Dual）、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（State）。同時(shí)，本文控制了行業(yè)和年份效應(yīng)。相關(guān)變量計(jì)算方式如表2所示。

2.2 模型設(shè)定

基于上述分析，本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型（1）驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能效應(yīng)。

模型（1）中，SCRit表示供應(yīng)鏈韌性，本文從主體韌性和關(guān)系韌性兩個(gè)層面衡量，即表示i企業(yè)第t年的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平（DRisk）或供需關(guān)系穩(wěn)定度（Stable）；DEit表示i企業(yè)第t年的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平；∑Controlsit表示控制變量集合，Vt、Vj分別為年份、行業(yè)啞變量，表示控制了時(shí)間、行業(yè)效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.3 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”于2015年正式提出，故本文以2015年為研究起點(diǎn)。本文選擇2015—2022年中國(guó)上市企業(yè)作為初始研究樣本，采用Excel、Stata 17.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。為消除異常值對(duì)研究結(jié)果的影響，本文進(jìn)一步對(duì)初始樣本進(jìn)行如下處理：第一，剔除ST、*ST樣本；第二，剔除金融行業(yè)樣本；第三，剔除數(shù)據(jù)缺失與明顯異常樣本。最終，本文獲得12 250個(gè)年度樣本觀測(cè)值。但是由于部分企業(yè)在年報(bào)中未披露五大客戶或供應(yīng)商名稱（姓名），故供需關(guān)系穩(wěn)定度相關(guān)數(shù)據(jù)缺失。本文中上市企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù)來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng)（www.cninfo.com.cn），其它變量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安（CSMAR）和萬(wàn)得（WIND）數(shù)據(jù)庫(kù)?？紤]到極端值對(duì)回歸結(jié)果的干擾，本文對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%水平上的縮尾處理。

表3描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果展示了主要變量數(shù)據(jù)特征。其中，DRisk的均值為2.939，最大值為5.716，表明企業(yè)供應(yīng)鏈主體韌性普遍不強(qiáng)。Stable取值介于0～1之間，平均值為0.486、標(biāo)準(zhǔn)差為0.263。由此可知，近半數(shù)企業(yè)更換了客戶或供應(yīng)商。DE的平均值為1.374，標(biāo)準(zhǔn)差為1.356，最大值為5.204，表明企業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平偏低且差異顯著。其它變量數(shù)據(jù)分布特征均合理、符合常規(guī)。

3 實(shí)證分析與結(jié)果

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

為驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的直接影響，本文使用基準(zhǔn)回歸模型（1）進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。從主體視角看，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平影響的相關(guān)系數(shù)為0.037，滿足1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平對(duì)供應(yīng)鏈主體韌性具有顯著正向影響。從關(guān)系視角看，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平對(duì)企業(yè)間供需關(guān)系影響的總回歸系數(shù)為0.014，對(duì)客戶端影響的回歸系數(shù)為0.012，對(duì)供應(yīng)商端影響的回歸系數(shù)為0.017，均滿足1%、5%水平上的顯著性檢驗(yàn)。由此表明，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系韌性具有顯著正向影響。在控制企業(yè)自身特征、行業(yè)與年度等變量后，高數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平能夠有效促進(jìn)供應(yīng)鏈主體韌性和關(guān)系韌性提升。隨著數(shù)據(jù)要素賦能企業(yè)發(fā)展，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用有助于企業(yè)提升決策與風(fēng)險(xiǎn)控制水平，進(jìn)而提升風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。數(shù)據(jù)要素在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)信息流通與應(yīng)用，進(jìn)一步加深企業(yè)間協(xié)同合作，確保供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定，從而提升供應(yīng)鏈韌性。由此，H1、H2得到驗(yàn)證。

3.2 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1內(nèi)生性檢驗(yàn)

（1）本文采用兩階段最小二乘法（2SLS）處理基準(zhǔn)回歸模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。參考過(guò)往研究，工具變量選取企業(yè)所處省份年度數(shù)據(jù)要素應(yīng)用平均水平（SDE），回歸結(jié)果顯示，其Kleibergen-Paap rk LMstatistic在1%水平上顯著，Cragg-Donald Wald F statistic和Kleibergen-Paap Wald rk F statistic大于Stock-Yogo弱工具變量識(shí)別檢驗(yàn)在10%水平上的臨界值。由此表明，結(jié)果拒絕不可識(shí)別與弱工具變量假設(shè)。具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5列（1）—（4），其中列（1）—（2）表示所選工具變量滿足相關(guān)性要求，列（3）—（4）表明前文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（2）由于在年報(bào)中披露前五大客戶或供應(yīng)商具體名稱（姓名）非強(qiáng)制性要求，故部分企業(yè)存在不公布的情況，可能導(dǎo)致供需關(guān)系穩(wěn)定度（Stable）數(shù)據(jù)存在樣本選擇偏誤問(wèn)題。為此，本文利用Heckman檢驗(yàn)法進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。參考過(guò)往研究，第一階段以供需關(guān)系是否持續(xù)（（Duration），持續(xù)賦值1，否則賦值0）作為被解釋變量，以行業(yè)年度披露平均水平（ADuration）與企業(yè)層面的控制變量作為解釋變量，進(jìn)行Probit回歸。第二階段是在前一階段的基礎(chǔ)上測(cè)算逆米爾斯比率（IMR），將IMR當(dāng)作控制變量進(jìn)行第二階段回歸，結(jié)果見(jiàn)表5列（5）—（6）。Heckman檢驗(yàn)結(jié)果與前文結(jié)果一致，說(shuō)明在本文所選樣本中不存在選擇偏誤問(wèn)題。

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）更改被解釋變量。參考過(guò)往研究，本文采用股票周回報(bào)率年標(biāo)準(zhǔn)差（WRisk）測(cè)度企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，以此表征供應(yīng)鏈主體韌性，結(jié)果見(jiàn)表6列（1）；供需關(guān)系穩(wěn)定度（Stable）的替代變量采用滾動(dòng)3年的均值測(cè)度，AStable表示（t-1年、t年、t+1年）3年的Stable均值，結(jié)果見(jiàn)表6列（2）。

（2）更換回歸模型。由于供需關(guān)系穩(wěn)定度（Stable）取值介于0～1之間，可將基準(zhǔn)回歸的OLS模型更換為Tobit模型，以此檢驗(yàn)回歸模型的穩(wěn)健性，結(jié)果見(jiàn)表6列（3）。

（3）更改樣本周期。本文剔除2015年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表6列（4）。

以上穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，故本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.3 機(jī)制分析

本部分探討數(shù)據(jù)要素如何借助創(chuàng)新效應(yīng)和信息效應(yīng)，分別提升供應(yīng)鏈主體韌性與關(guān)系韌性這一問(wèn)題。參考中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟，在模型（1）基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建拓展計(jì)量模型（2）和模型（3），以驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素賦能供應(yīng)鏈韌性的創(chuàng)新效應(yīng)與信息效應(yīng)機(jī)制。模型（2）和模型（3）中，Mediatorit是創(chuàng)新效應(yīng)或信息效應(yīng)機(jī)制變量，表示i企業(yè)第t年的自主創(chuàng)新能力（Patent）或信息共享水平（Trans），其它變量與模型（1）含義相同。

3.3.1 創(chuàng)新效應(yīng)

創(chuàng)新效應(yīng)體現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素能夠提升主體企業(yè)自主創(chuàng)新水平，進(jìn)一步強(qiáng)化供應(yīng)鏈主體韌性。本文采用科技含量最高的發(fā)明專利申請(qǐng)量（Patent）加1取自然對(duì)數(shù)衡量企業(yè)自主創(chuàng)新能力，以此表征創(chuàng)新效應(yīng)（張雙龍等，2022）。將相關(guān)數(shù)據(jù)加入計(jì)量模型（2）（3）進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表7列（1）（2）。具體數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新能力影響的系數(shù)為0.268，且滿足1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，加入企業(yè)自主創(chuàng)新能力變量后，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平系數(shù)降低但依然顯著為正。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平提高能夠增強(qiáng)創(chuàng)新效應(yīng)，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈主體韌性，H3得到驗(yàn)證。因此，數(shù)據(jù)要素有助于企業(yè)通過(guò)增強(qiáng)創(chuàng)新意愿、提升創(chuàng)新效率、破除創(chuàng)新主體限制、拓展創(chuàng)新要素來(lái)源以增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，從而提升供應(yīng)鏈主體韌性。在市場(chǎng)層面，數(shù)據(jù)要素有助于企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化，開(kāi)發(fā)滿足市場(chǎng)需求的新產(chǎn)品；在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)要素有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)自主可控，從而擺脫受制于人的局面。數(shù)據(jù)要素可以通過(guò)賦能強(qiáng)化創(chuàng)新效應(yīng)，提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈主體韌性。

3.3.2 信息效應(yīng)

信息效應(yīng)體現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素有助于促進(jìn)企業(yè)間信息共享，進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈關(guān)系韌性。借助數(shù)字化手段促使上下游企業(yè)信息匹配和關(guān)系持續(xù)，實(shí)際上是關(guān)注外部主體能否獲取企業(yè)有效信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)供需平衡和信息共享，以此提升供應(yīng)鏈關(guān)系韌性（張樹(shù)山等，2023）。因此，本文采用盈余質(zhì)量、信息披露指數(shù)、分析師跟蹤人數(shù)、分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性以及是否聘請(qǐng)國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所作為年報(bào)審計(jì)師5個(gè)指標(biāo)的樣本百分等級(jí)平均值（Trans）表征信息效應(yīng)。數(shù)值越大，表明企業(yè)信息透明度越高，即主體企業(yè)與上下游企業(yè)信息共享水平越高。本文將相關(guān)數(shù)據(jù)代入計(jì)量模型（2）（3）進(jìn)行信息效應(yīng)檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表7列（3）（4）。結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平對(duì)企業(yè)間信息共享水平影響的回歸系數(shù)為0.009，且滿足1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上加入信息共享水平變量后，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平系數(shù)變小但依然顯著為正。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平提高可以增強(qiáng)信息效應(yīng)，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈關(guān)系韌性，H4得到驗(yàn)證。因此，高數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平可以縮短企業(yè)間信息距離，有效破除“信息孤島”并緩解信息失衡，進(jìn)而顯著提升企業(yè)間信息共享水平以增強(qiáng)供應(yīng)鏈關(guān)系韌性。具體而言，數(shù)據(jù)要素可以促進(jìn)要素投入與市場(chǎng)需求適配度提升，弱化供應(yīng)鏈上“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”的負(fù)向影響。企業(yè)間有效溝通協(xié)作能夠加深上下游企業(yè)間的信任，不僅有利于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與識(shí)別，而且可以促使企業(yè)間實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、互利共生，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈關(guān)系韌性。

3.4 異質(zhì)性分析

數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平對(duì)供應(yīng)鏈韌性的促進(jìn)作用可能受企業(yè)自身特征和外部環(huán)境異質(zhì)性的影響。為揭示數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能機(jī)制，本文基于企業(yè)規(guī)模和所屬行業(yè)、所處地區(qū)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)環(huán)境和市場(chǎng)化水平4個(gè)角度進(jìn)行分組檢驗(yàn)。

（1）根據(jù)企業(yè)總資產(chǎn)水平進(jìn)行分組檢驗(yàn)，一組是大規(guī)模企業(yè)，另一組是小規(guī)模企業(yè)，結(jié)果見(jiàn)表8列（1）—（4）。相較于小規(guī)模企業(yè)，企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能效應(yīng)在大規(guī)模企業(yè)更為顯著。原因在于，相較于小規(guī)模企業(yè)，大規(guī)模企業(yè)在數(shù)據(jù)化認(rèn)知、人才、資金、基礎(chǔ)設(shè)施等方面具有更多優(yōu)勢(shì)，能夠推動(dòng)數(shù)據(jù)要素滲透至研發(fā)、制造與銷售等供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，進(jìn)而加強(qiáng)與上下游企業(yè)協(xié)同合作。此外，小規(guī)模企業(yè)可能面臨認(rèn)知不足、成本過(guò)高等困境，短期內(nèi)缺乏深度應(yīng)用數(shù)據(jù)要素的動(dòng)力。

（2）根據(jù)企業(yè)所屬行業(yè)特征開(kāi)展分組檢驗(yàn)，將樣本企業(yè)劃分為競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)企業(yè)和管制性行業(yè)企業(yè)，結(jié)果見(jiàn)表8列（5）—（8）。相較而言，企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能效應(yīng)在競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)企業(yè)更顯著。原因在于，當(dāng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈時(shí)，為了提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)愿意嘗試將新型要素用于運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中。競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)中，外部交易成本較高，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用能夠優(yōu)化資源配置并降低合作伙伴搜尋成本，管制性行業(yè)中的情況則與此相反。

（3）以企業(yè)注冊(cè)地是否被評(píng)為“第一批全國(guó)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用示范城市”將樣本劃分為供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)環(huán)境良好和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)環(huán)境較差兩組，檢驗(yàn)結(jié)果如表9列（1）—（4）所示。企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能效應(yīng)在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)環(huán)境較差的地區(qū)更為顯著。原因在于，示范城市在供應(yīng)鏈人才、資金、政策等方面對(duì)企業(yè)的支持力度較大，各類資源要素整合和流通效率更高。上述環(huán)境下，各方協(xié)同發(fā)展，信息匹配效率與精準(zhǔn)度較高。然而，非示范城市在各方面雖有所欠缺，但為了維持供需關(guān)系穩(wěn)定，企業(yè)會(huì)提高數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平以維持供應(yīng)鏈關(guān)系韌性。

（4）以企業(yè)注冊(cè)地的樊綱市場(chǎng)化指數(shù)將樣本劃分為高市場(chǎng)化水平組和低市場(chǎng)化水平組，檢驗(yàn)結(jié)果如表9列（5）—（8）所示。無(wú)論市場(chǎng)化水平如何，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平和供需關(guān)系穩(wěn)定度都會(huì)因數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平提升而提高。具體而言，在市場(chǎng)化水平較低地區(qū)，數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系韌性的賦能效果較差。原因在于，市場(chǎng)化水平較高地區(qū)可為企業(yè)間互動(dòng)與協(xié)同提供良好的環(huán)境，強(qiáng)化節(jié)點(diǎn)企業(yè)聯(lián)結(jié)上下游企業(yè)的動(dòng)機(jī)，有助于維護(hù)穩(wěn)定的供需關(guān)系；市場(chǎng)化水平較低地區(qū)，資源錯(cuò)配程度較高，數(shù)據(jù)要素獲取成本較高，企業(yè)缺乏利用數(shù)據(jù)要素維護(hù)供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系穩(wěn)定的能力和動(dòng)力。

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 研究結(jié)論

應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)需要提升供應(yīng)鏈韌性，而數(shù)據(jù)要素滲透和應(yīng)用對(duì)供應(yīng)鏈韌性機(jī)制構(gòu)建與優(yōu)化具有重要意義。本文基于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)特征視角，將供應(yīng)鏈韌性分解為供應(yīng)鏈主體韌性和關(guān)系韌性兩個(gè)維度，驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素能否賦能供應(yīng)鏈韌性提升以及賦能機(jī)制與異質(zhì)性表現(xiàn)，得到以下主要結(jié)論：

（1）數(shù)據(jù)要素在企業(yè)中的應(yīng)用對(duì)供應(yīng)鏈主體韌性和關(guān)系韌性發(fā)揮賦能效應(yīng)，即數(shù)據(jù)要素可以有效提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性，經(jīng)過(guò)一系列內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，上述結(jié)論依然成立。

（2）數(shù)據(jù)要素通過(guò)賦能激發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)以增強(qiáng)主體韌性，通過(guò)賦能激發(fā)信息效應(yīng)以增強(qiáng)關(guān)系韌性，進(jìn)而推動(dòng)整體供應(yīng)鏈韌性提升。

（3）數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能效應(yīng)會(huì)因不同內(nèi)外部環(huán)境而存在差異，即當(dāng)企業(yè)規(guī)模較大、屬于競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)、處于供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)環(huán)境較差和市場(chǎng)化水平較高地區(qū)時(shí)，上述賦能效應(yīng)更顯著。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1）拓展了供應(yīng)鏈韌性研究視角。本文從供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)特征視角揭示了主體與關(guān)系維度對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的影響，基于資源基礎(chǔ)觀、組織信息處理理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，闡述了供應(yīng)鏈主體與關(guān)系對(duì)其韌性的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈韌性由供應(yīng)鏈主體韌性和關(guān)系韌性兩個(gè)維度構(gòu)成，進(jìn)一步揭示了數(shù)據(jù)要素賦能供應(yīng)鏈主體韌性與關(guān)系韌性的相關(guān)機(jī)制，豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下的供應(yīng)鏈研究。

（2）豐富了數(shù)據(jù)要素賦能機(jī)制研究。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈主體發(fā)展具有重要影響。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈變革背景下，本文發(fā)現(xiàn)，在供應(yīng)鏈主體內(nèi)部，企業(yè)可借助數(shù)據(jù)要素提高自主創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高價(jià)值鏈分工地位和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力；在供應(yīng)鏈主體外部，企業(yè)可利用數(shù)據(jù)要素與其他主體實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息共享，進(jìn)而維持穩(wěn)定的供應(yīng)鏈關(guān)系。此外，本文對(duì)創(chuàng)新效應(yīng)和信息效應(yīng)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，為數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能機(jī)制研究提供了有益的補(bǔ)充。

4.3 研究啟示

（1）加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化高質(zhì)量發(fā)展，助力企業(yè)打造韌性供應(yīng)鏈。一是探索數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化培育路徑，助力企業(yè)打造韌性供應(yīng)鏈。政府需要推進(jìn)數(shù)據(jù)中心、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)新基建建設(shè)，制定稅收優(yōu)惠政策為供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)服務(wù)多樣化發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)，為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與識(shí)別、應(yīng)對(duì)方案咨詢、智能化決策等多重供應(yīng)鏈服務(wù)。二是基于數(shù)據(jù)全生命周期，完善數(shù)據(jù)要素監(jiān)管機(jī)制，彌補(bǔ)數(shù)據(jù)要素確權(quán)、估值、交易與流通等環(huán)節(jié)的制度缺口。政府需要加快完善數(shù)據(jù)管理部門建設(shè)，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、等級(jí)管理規(guī)則并發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估等指南，從而促進(jìn)市場(chǎng)健康發(fā)展。同時(shí)，構(gòu)建規(guī)范的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中介、交易商融入市場(chǎng)，服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各薄弱環(huán)節(jié)，防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

（2）加快提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力和信息共享水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素賦能供應(yīng)鏈韌性提升。一是在供應(yīng)鏈主體維度，企業(yè)需要將數(shù)據(jù)要素應(yīng)用于研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)鍵知識(shí)挖掘、資金獲取、人才引進(jìn)等環(huán)節(jié)，進(jìn)而提高創(chuàng)新質(zhì)量。此外，企業(yè)需要利用數(shù)據(jù)要素易流通特性，與政府、高校、研究所以及供應(yīng)鏈伙伴企業(yè)等實(shí)現(xiàn)研發(fā)人才、資金、知識(shí)等創(chuàng)新資源共享，打造創(chuàng)新聯(lián)合體以實(shí)現(xiàn)融通創(chuàng)新。二是在供應(yīng)鏈關(guān)系維度，企業(yè)需要充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，縮短自身與其他主體信息溝通距離。企業(yè)可以借助數(shù)字技術(shù)推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快與供應(yīng)鏈其它企業(yè)進(jìn)行知識(shí)交換與共享，構(gòu)建可視化供應(yīng)鏈平臺(tái)，開(kāi)發(fā)多源供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、靈活調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，以此維持供應(yīng)鏈穩(wěn)定。

（3）根據(jù)企業(yè)所處環(huán)境，制定針對(duì)性供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)要素應(yīng)用方案。一是政府需要引導(dǎo)小規(guī)模企業(yè)、管制性行業(yè)企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)要素。政府可以制定數(shù)據(jù)交易撮合指引，引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)發(fā)個(gè)性化數(shù)據(jù)產(chǎn)品。同時(shí)，鼓勵(lì)“鏈主”企業(yè)與行業(yè)龍頭企業(yè)向弱勢(shì)企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)資源，進(jìn)而提升后者核心競(jìng)爭(zhēng)力以彌補(bǔ)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈短板。二是在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)環(huán)境較好和市場(chǎng)化水平較低地區(qū)，構(gòu)建具有活力的數(shù)據(jù)要素服務(wù)體系。即便企業(yè)擁有供應(yīng)鏈治理優(yōu)勢(shì)，也需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用，在開(kāi)發(fā)端實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)質(zhì)量控制、工藝改進(jìn)，在市場(chǎng)端實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品個(gè)性化定制、精準(zhǔn)營(yíng)銷等。在市場(chǎng)化水平較低地區(qū)，政府應(yīng)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源流通機(jī)制，打擊數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)非法使用等行為，優(yōu)化政策法規(guī)，進(jìn)而強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的賦能效應(yīng)。

4.4 不足與展望

本文存在以下不足：首先，從供應(yīng)鏈主體韌性與關(guān)系韌性兩個(gè)維度衡量供應(yīng)鏈韌性，未將兩個(gè)維度指標(biāo)整合為綜合指標(biāo)進(jìn)行研究，未來(lái)可以嘗試基于整合視角開(kāi)展后續(xù)研究。其次，僅探究創(chuàng)新效應(yīng)和信息效應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響，未來(lái)可以進(jìn)一步結(jié)合供應(yīng)鏈特性，揭示更多數(shù)據(jù)要素賦能供應(yīng)鏈韌性提升的相關(guān)機(jī)制。最后，尚未探討數(shù)據(jù)要素賦能供應(yīng)鏈韌性提升的經(jīng)濟(jì)后果，如企業(yè)生產(chǎn)率或供應(yīng)鏈績(jī)效等，未來(lái)可對(duì)此作進(jìn)一步研究。

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（責(zé)任編輯：張 悅）

The Resilience of Enterprise Supply Chain Empowered by Data Elements：Theoretical Mechanism and Empirical Test

Li Xiaomei，" Liu Shanshan

（School of Business Administration， Liaoning Technical University， Huludao 125105， China）

Abstract：Along with the Sino-U.S. trade dispute ， the complex geopolitical situation and other variable factors， supply chain friction has become the norm. The risks associated with the flow of capital， information， and logistics in the supply chain have dramatically increased， making it urgent to improve the chain's resilience in order to mitigate disruption risk and maintain the chain's security and stability. At this stage， the importance of data elements in empowering supply chain governance is becoming more and more prominent， and the scale of" data assets owned and the ability to transform them into productivity have become important factors in gaining new competitive advantages. From the perspective of supply chain network characteristics， the penetration and application of data elements in the subject and structural elements of the supply chain have significantly revolutionized the operation mode of the supply chain， and become a key driving factor to enhance risk-taking and ensure the continuity of supply and demand.

This study investigates the enabling mechanisms of data elements on the subject and the structural resilience of the supply chain in order to reveal the supply chain resilience enhancement paths in a more thorough and detailed manner. As a result， given the network characteristics of the supply chain， the subject element and structural element may show different resilience mechanisms against risks. By employing the OLS regression model， the study collects data from Chinese listed companies between 2015 and 2022 and uses text analysis to create indicators that show the application level of enterprise data elements. It then uses supply chain subject resilience and structural resilience to characterize the overall resilience of the supply chain and empirically investigates the impact of data elements on resilience.

The research results show that data elements can effectively enhance the level of enterprise risk-taking and the stability of supply-demand relationship， and the findings remain robust after a series of endogeneity and robustness tests， showing that data elements can effectively enhance both supply chain subject resilience and structural resilience. In addition， the application of data elements by enterprises can effectively enhance the innovation effect and the information effect， thus improving the innovation capability of enterprises and obtaining the information advantage to promote the resilience of the supply chain. At the same time， the enabling effect of data elements on supply chain resilience can be differentiated by the internal and external environments of enterprises， that is， the enabling effect is stronger when the enterprise is large， operates in a highly competitive industry， and is situated in an area with a poor supply chain operating environment and high marketization.

Compared with the results of previous studies， this study expands the research perspective of supply chain resilience， constructs enterprise-level supply chain resilience measurement indexes from the perspective of network characteristics， and enriches the research scope of supply chain in the era of digital economy; and it further empirically examines the two indirect empowerment mechanisms of innovation effect and information effect， which provides a useful supplement to the research on the empowerment mechanism of data elements on supply chain resilience. Through the analysis of the research findings， this study proposes to accelerate the construction of data element marketization， further activate the potential of data elements in enhancing supply chain resilience， and formulate targeted data elements application solutions according to the differences in the internal and external environments of enterprises， which will help the government optimize the policies on data elements and supply chain and support the scientific decision-making of enterprises， and have certain theoretical significance for the implementation of the strategic plan of \"focusing on enhancing the resilience and security of industrial chain and supply chain\".

Future research may integrate the two dimensions of supply chain entity resilience and relationship resilience into a comprehensive index for research， further combine the characteristics of the supply chain to reveal the mechanism path involving more data elements to empower supply chain resilience improvement， and the subsequent economic impacts of data elements empowering supply chain resilience improvement could be predicted.

Key Words：Data Element; Supply Shain Resilience; Theoretical Mechanism; Innovation Effect; Information Effect

收稿日期：2023-08-04 修回日期：2024-01-30

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（52070091）；遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金重大委托項(xiàng)目（L22ZD009）；中央支持地方改革—校人文社科揭榜掛帥項(xiàng)目（2023-A019）

作者簡(jiǎn)介：李曉梅（1974－），女，遼寧朝陽(yáng)人，博士，遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榧夹g(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)與創(chuàng)新管理；劉姍姍（1999－），女，廣西橫州人，遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理。本文通訊作者：李曉梅。