摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，準(zhǔn)確把握中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局及演變規(guī)律，對于完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展格局具有重要意義。利用EG指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法、σ收斂與β收斂模型，使用2013—2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)考察中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局和演變趨勢，并結(jié)合空間效應(yīng)檢驗(yàn)其收斂特征。研究發(fā)現(xiàn)：①中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體呈多極分布狀態(tài)，空間態(tài)勢表現(xiàn)為由沿海向內(nèi)陸逐級遞減，空間集聚程度中等且呈現(xiàn)出微弱發(fā)散趨勢，分布重心趨于南移；②數(shù)字經(jīng)濟(jì)細(xì)分行業(yè)集聚與發(fā)散趨勢并存，其中數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)主要表現(xiàn)為向川渝、貴州等西南省份遷移，數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)等資本、技術(shù)密集型行業(yè)則進(jìn)一步向東南沿海集聚；③全國范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不存在明顯σ收斂，但具有顯著的絕對β收斂和條件β收斂特征，即欠發(fā)達(dá)地區(qū)表現(xiàn)出較強(qiáng)增長趨勢。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)開放度、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等因素對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂存在不同程度的促進(jìn)作用，且能夠放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對周邊地區(qū)的空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)；收斂特征；時(shí)空格局；空間集聚

DOI：10.6049/kjjbydc.2023060640 中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：1001-7348（2025）05-0094-12

0 引言

隨著新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)全球范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)重大變革。作為內(nèi)生于中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎之一，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)張、深度不斷拓展，在國民經(jīng)濟(jì)中的地位持續(xù)上升，對經(jīng)濟(jì)增長具有較強(qiáng)賦能效應(yīng)。然而，由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、要素稟賦、地理區(qū)位等現(xiàn)實(shí)差異，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在高速增長過程中隱含著發(fā)展不均衡、路徑同質(zhì)化等結(jié)構(gòu)性問題[1-2]，地區(qū)間、行業(yè)間、群體間“數(shù)字鴻溝”愈發(fā)明顯[3]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展不均衡會(huì)阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，區(qū)域差距與“數(shù)字鴻溝”關(guān)系在虹吸效應(yīng)的作用下加速陷入“惡性循環(huán)”，致使經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)一步拉大以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不合理。那么，現(xiàn)階段中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)時(shí)空分布格局與演變趨勢如何？又存在哪些空間收斂特征？回答上述問題對于全面認(rèn)識(shí)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間差異及區(qū)域聯(lián)系，深化與豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)布局區(qū)位理論，實(shí)現(xiàn)從注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)總量擴(kuò)張向追求區(qū)域結(jié)構(gòu)優(yōu)化和效益轉(zhuǎn)變具有重要意義。

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界雖然對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)概念的界定未形成統(tǒng)一共識(shí)，但普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)能通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，是加速經(jīng)濟(jì)重構(gòu)、改變競爭格局、推動(dòng)社會(huì)變革的關(guān)鍵力量[4]。早期學(xué)者將數(shù)字產(chǎn)業(yè)理解為信息通信產(chǎn)業(yè)（ICT）。如康鐵祥[5]最早關(guān)注國內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)分類問題，在吸取國外研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，圍繞ICT產(chǎn)業(yè)對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行測算。隨著數(shù)字技術(shù)外延的不斷拓展及其與產(chǎn)業(yè)的深度融合，單純以ICT界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)已無法滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的客觀需求。因此，部分學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)拓展至數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字服務(wù)等范疇，根據(jù)既有行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行識(shí)別，提出完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)核算體系建議[6-7]。上述研究初步完成對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的界定和分類[8]，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)定量研究及明確其對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度提供了較為可行的分析框架。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局作為一個(gè)復(fù)雜的多維概念，是指數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在地理空間和時(shí)間維度上的結(jié)構(gòu)性安排及動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局主要表現(xiàn)為地域空間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚與外部輻射效應(yīng)之間的相互作用[9]，以及不同時(shí)間段數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展模式與價(jià)值鏈變化趨勢。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的不斷深入，近年來中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，產(chǎn)業(yè)要素趨于集聚，并逐步形成由粵港澳大灣區(qū)、京津冀、長三角、成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)帶動(dòng)輻射周邊地區(qū)發(fā)展的“4+N”格局。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)相較于其它傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有高滲透性、強(qiáng)賦能性、價(jià)值增值性等突出特征[10]，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚特點(diǎn)的同時(shí)，又具有虛擬集聚、空間關(guān)聯(lián)、跨越式發(fā)展的多重疊加特征[11]。為此，部分學(xué)者借鑒產(chǎn)業(yè)區(qū)位理論和比較優(yōu)勢理論等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論，從綜合水平、產(chǎn)出效率、產(chǎn)業(yè)競爭力、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度等視角對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)時(shí)空分布特征進(jìn)行探討。如王軍等（2021）從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、經(jīng)濟(jì)技術(shù)基礎(chǔ)等多個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著區(qū)域差異，且同質(zhì)集聚特征明顯；陸小莉等[12]指出，中國數(shù)字化產(chǎn)業(yè)競爭力差異主要反映在規(guī)模優(yōu)勢上；韓兆安等[2]通過測算中國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模發(fā)現(xiàn)，中國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈非均衡性波動(dòng)上升趨勢，且兩極分化特征愈發(fā)明顯；顧偉忠等[13]通過構(gòu)建TVP-VAR模型、PSTR模型發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)基建對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)效應(yīng)正在逐步減弱，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的賦能效應(yīng)則持續(xù)增強(qiáng)，但其存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性；李研[1]對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率區(qū)域差異與演變趨勢進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率差異存在擴(kuò)大趨勢。

本文邊際貢獻(xiàn)在于：第一，現(xiàn)有研究通過構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系對數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測度，指標(biāo)往往較為單一且多側(cè)重于信息化基礎(chǔ)應(yīng)用，難以全面反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵，鮮有研究從分行業(yè)視角對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)及各細(xì)分產(chǎn)業(yè)空間分異特征進(jìn)行分析。不同于以往研究，本文根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)范圍進(jìn)行界定，有助于深度契合數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化內(nèi)涵，豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)定量評價(jià)研究，并對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部差異作出有益補(bǔ)充。第二，已有研究忽視了空間效應(yīng)對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)演進(jìn)的潛在影響，缺乏對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間收斂特征及影響因素的探討[4]，本文引入EG指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、空間自相關(guān)等多種空間分析方法，探討中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局與演變規(guī)律，并進(jìn)一步結(jié)合σ收斂、β收斂模型分析其空間收斂特征，可為揭示中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢與內(nèi)在規(guī)律、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供指導(dǎo)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)說明

1.1 EG指數(shù)

EG指數(shù)是由Ellison amp; Glaeser[14]提出的產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)，相較于其它指標(biāo)，該指標(biāo)融合空間基尼系數(shù)和赫芬達(dá)爾指數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo)，考慮企業(yè)規(guī)模和區(qū)域差異對產(chǎn)業(yè)集聚程度的影響，計(jì)算公式如下：

1.4 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)各層次經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的界定和劃分，考慮到與《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（2017）》相匹配以及與現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分類相一致，本文選取信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（門類I，含電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)（I63）、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)（I64）、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（I65）三大類行業(yè)）、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)（門類M，含研究和試驗(yàn)發(fā)展（M73）、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)（M74）、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)（M75）三大類行業(yè)）、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)（C38）、計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)（C39）、商務(wù)服務(wù)業(yè)（L72）以及廣播、電視、電影和錄音制作業(yè)（R87）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分行業(yè)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局、演變趨勢及空間收斂特征進(jìn)行分析。

因西藏部分行業(yè)數(shù)據(jù)缺失，故以中國內(nèi)地其余30個(gè)省份為研究樣本。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)，本文從營利情況和資產(chǎn)分布兩個(gè)角度出發(fā)，選取產(chǎn)業(yè)收入和產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總額反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，考察中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間分布格局及演變趨勢。本文數(shù)據(jù)來源于《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《第四次經(jīng)濟(jì)普查年鑒》以及國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。由于《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》自2013年開始公布部分行業(yè)收入和資產(chǎn)總額，故本文將樣本考察期設(shè)定為2013—2021年。其中，商務(wù)服務(wù)業(yè)以及廣播、電視、電影及錄音制作業(yè)數(shù)據(jù)參考許憲春和張美慧[7]的研究，引入調(diào)整系數(shù)，分別從租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)以及文化、體育和娛樂業(yè)中分離得到。

2 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間集聚分析

2.1 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展可視化描述

圖1以2013年、2021年為例，匯報(bào)了中國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)所占比重及空間分布特征。從中可見，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間分布具有顯著區(qū)域差異，整體表現(xiàn)為由東部沿海向內(nèi)陸逐級遞減的分布格局，從2013年和2021年對比情況看，更有持續(xù)向中東部地區(qū)集聚的趨勢。此外，無論是從產(chǎn)業(yè)收入還是資產(chǎn)總額看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)主要集聚在北京、廣東、江蘇，這三大地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合、政策支持力度等方面存在顯著優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)占比達(dá)到全國份額10%以上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)能強(qiáng)勁。其中，占比最高的廣東和北京在2021年分別占據(jù)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入的20.01%以及資產(chǎn)總額的15.79%；中部地區(qū)則保持跟隨態(tài)勢，整體發(fā)展相對均衡；西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)主要集聚在四川，其余地區(qū)發(fā)展相對滯后。

圖2為2013年和2021年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。從產(chǎn)業(yè)收入看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入由2013年的24.67萬億元增至2021年的51.70萬億元，提升幅度為109.56%，各省份收入排名未發(fā)生明顯改變。大部分省份發(fā)展水平有所提升，僅遼寧出現(xiàn)下降。河南從2013年低于全國均值提升到2021年略高于全國均值，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速較快。2013年與2021年產(chǎn)業(yè)收入均高于全國均值的省份由高到低依次為廣東、江蘇、北京、上海、浙江、山東和四川，以上7個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入分別占據(jù)全國69.87%和68.89%。而青海、寧夏、海南、甘肅等排名后10位省份產(chǎn)業(yè)收入占比之和僅為3.68%和3.95%。從資產(chǎn)總額看，2013—2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總額整體提升幅度達(dá)到154.88%。2013年和2021年資產(chǎn)總額均高于全國均值的省份未發(fā)生明顯改變，但排名從高到低變?yōu)楸本?、廣東、江蘇、浙江、上海、四川、山東，這7個(gè)省市資產(chǎn)總額占比之和分別占據(jù)2013年全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的65.62%和2021年的63.03%。進(jìn)一步比較排名第一的北京和排名末位的寧夏可以發(fā)現(xiàn)，2013年北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)總額是寧夏的129.94倍，2021年則降低為58.51倍。由以上分析可以看出，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入和資產(chǎn)分布呈發(fā)散趨勢，但發(fā)散幅度較小，整體來看仍呈集聚發(fā)展態(tài)勢，且地區(qū)間差距明顯。

2.2 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間集聚程度

圖3報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)EG指數(shù)的變化趨勢。從產(chǎn)業(yè)收入看，2013—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)EG指數(shù)圍繞均值0.025上下波動(dòng)，空間集聚程度適中且未出現(xiàn)大幅變動(dòng)，但不同細(xì)分行業(yè)存在差異。其中，集聚程度較高的行業(yè)為計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，各年均值分別為0.075、0.048。進(jìn)一步分析各行業(yè)變化趨勢可以發(fā)現(xiàn)，2013—2021年僅有信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)呈平穩(wěn)上升趨勢。廣播、電視、電影和錄音制作業(yè)呈波動(dòng)下降趨勢，整體趨于發(fā)散?？茖W(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)與商務(wù)服務(wù)業(yè)空間集聚程度下降明顯，整體降幅接近40%，這可能與數(shù)字技術(shù)互聯(lián)互通有關(guān)。數(shù)字技術(shù)高速發(fā)展能減少地區(qū)之間的要素流動(dòng)障礙，從而使得對于傳統(tǒng)要素依賴程度更低的行業(yè)具有明顯發(fā)散趨勢。而數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)（C38、C39）在考察期內(nèi)變化幅度不大，集聚程度相對穩(wěn)定。

相較于產(chǎn)業(yè)收入空間集聚，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總額集聚程度更加明顯，各年均值為0.034。在各細(xì)分行業(yè)中，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚程度最高，均值達(dá)到0.109。同時(shí)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)與計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)均值超過0.05，分別為0.069和0.068。可見，初始要素成本非均衡分布使得勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型行業(yè)地域性特征相對于其它行業(yè)更明顯。從2013—2021年變化趨勢看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)分布發(fā)散程度更明顯，EG指數(shù)總體均值由2013年的0.042降至2021年的0.025，下降幅度達(dá)到40%。除電氣機(jī)械和器材制造業(yè)與廣播、電視、電影和錄音制作業(yè)保持相對平穩(wěn)波動(dòng)外，其它細(xì)分行業(yè)在資產(chǎn)總額上的集聚程度呈明顯下降趨勢，降幅最明顯的行業(yè)為科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，考察期內(nèi)降幅達(dá)到44.43%。因此，綜合產(chǎn)業(yè)收入和資產(chǎn)總額兩項(xiàng)指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入總體保持相對平穩(wěn)的集聚狀態(tài)，且集聚程度適中，細(xì)分行業(yè)集聚與發(fā)散并存。而在資本分布上，盡管現(xiàn)階段空間集聚程度更高，但呈現(xiàn)出更為明顯的發(fā)散趨勢。

3 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局與演變趨勢分析

為進(jìn)一步探究中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間分布特征，本文根據(jù)中國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入和資產(chǎn)總額指標(biāo)，利用ArcGIS軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析。從圖4可以看出，在兩種產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)下，2013—2021年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要覆蓋在中國東、中部地區(qū)，橢圓方向基本為南北走向，整體向南偏西方向小幅移動(dòng)，橢圓面積變化幅度不明顯，表明考察期內(nèi)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間分布及集聚特征未出現(xiàn)大幅變動(dòng)。此外，通過對橢圓重心、面積、形狀、方位分布等一系列參數(shù)（見表1、表2）變化特征加以分析，能夠直觀反映中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間格局演變情況。

3.1 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局演變分析

由圖4可知，2013—2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分布重心位于湖北、安徽及河南三省交界線附近，其中產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)分布重心向南偏西方向移動(dòng)56.62km，整體位于鄂豫皖三省毗鄰區(qū)域的安徽省六安市境內(nèi)；資產(chǎn)總額指標(biāo)分布重心同樣向南偏西方向遷移，遷移距離為83.91km，由河南省周口市沈丘縣移動(dòng)到河南省駐馬店市息縣境內(nèi)。以上結(jié)果表明，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前呈現(xiàn)出向南偏西方向移動(dòng)趨勢。

從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形狀參數(shù)看，產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)下橢圓平均形狀指數(shù)（短半軸與長半軸之比）由2013年的0.639轉(zhuǎn)變?yōu)?021年的0.685，資產(chǎn)總額指標(biāo)下的平均形狀指數(shù)則由0.733轉(zhuǎn)變?yōu)?.764，表明橢圓形狀逐漸向正圓趨近，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在橢圓區(qū)域內(nèi)集聚程度變得更加分散。從橢圓面積看，2021年與2013年產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)面積比為1.031，資產(chǎn)總額指標(biāo)面積比為1.040，兩種指標(biāo)下橢圓面積呈擴(kuò)大趨勢，表明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)整體呈發(fā)散趨勢。結(jié)合EG指數(shù)結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)下中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在橢圓內(nèi)部的發(fā)散趨勢更明顯，而產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)指標(biāo)在全國范圍內(nèi)的發(fā)散趨勢則更明顯。

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長半軸表示中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展離散程度，短半軸表示產(chǎn)業(yè)分布范圍。兩者差值越大，即橢圓扁率越大，說明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向性特征越明顯。短半軸越短，表明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展向心力越大。根據(jù)表1和表2，2013—2021年產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)下中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長短半軸差值由338.94km縮至290.10km，而資產(chǎn)總額指標(biāo)下標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長短半軸差值由259.87縮至230.38km，以上參數(shù)表明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)發(fā)展向心力趨于減弱，總體呈現(xiàn)出空間發(fā)散趨勢。從橢圓方位參數(shù)看，2013—2021年產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)下標(biāo)準(zhǔn)差橢圓逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)2.96°，而資產(chǎn)總額指標(biāo)下標(biāo)準(zhǔn)差橢圓順時(shí)針旋轉(zhuǎn)0.55°。其中，產(chǎn)業(yè)收入方位角旋轉(zhuǎn)幅度較大，表明產(chǎn)業(yè)收入存在明顯偏移趨勢，但整體而言中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分布格局仍表現(xiàn)為南北走向。

3.2 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)時(shí)空格局演變分析

從平均形狀指數(shù)看，在基于產(chǎn)業(yè)收入和資產(chǎn)總額的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓下，多數(shù)細(xì)分行業(yè)平均形狀指數(shù)在考察期內(nèi)有所提高，表明多數(shù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)細(xì)分行業(yè)在集聚區(qū)域內(nèi)分布愈發(fā)分散，僅信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以及計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)下的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓平均形狀指數(shù)有所下降，且集聚發(fā)展趨勢明顯。具體來看，2013年和2021年兩種指標(biāo)下標(biāo)準(zhǔn)差橢圓平均形狀指數(shù)最低行業(yè)為計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)，表明數(shù)字產(chǎn)品制造行業(yè)在橢圓區(qū)域內(nèi)的集聚特征最明顯，與EG指數(shù)結(jié)果一致；形狀變化最大的行業(yè)為廣播、電視、電影和錄音制作業(yè)，2013—2021年產(chǎn)業(yè)收入與產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)指標(biāo)下標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形狀指數(shù)分別提升0.17和0.20，橢圓形狀逐漸趨于正圓，表明該行業(yè)空間分布最分散。

從各細(xì)分行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積比看，產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)下面積比小于1的行業(yè)為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)以及計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)，表明以上3個(gè)行業(yè)在樣本期內(nèi)空間集聚程度明顯，其它行業(yè)面積比均大于1，整體呈發(fā)散趨勢；資產(chǎn)總額指標(biāo)下僅有計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)面積比小于1，表明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)分布發(fā)散趨勢更明顯，這與上文EG指數(shù)反映結(jié)果一致，即相較于產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總額指標(biāo)發(fā)散趨勢更明顯。

從2013年、2021年各細(xì)分行業(yè)分布重心看，圖4中各行業(yè)產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)和資產(chǎn)總額指標(biāo)重心遷移方向未發(fā)生明顯改變，普遍表現(xiàn)為向南遷移趨勢。對傳統(tǒng)要素依賴程度偏低的商務(wù)服務(wù)業(yè)以及廣播、電視、電影和錄音制作業(yè)分布重心在考察期內(nèi)主要向西南方向遷移。在產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)下移動(dòng)幅度較大的行業(yè)為數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)（C38、C39）以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，分別向南偏西方向遷移165.13km、103.16km和135.76km，在資產(chǎn)總額指標(biāo)下移動(dòng)幅度最大的行業(yè)為科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，分別向南偏東方向移動(dòng)171.00km、113.05km。這表明，對傳統(tǒng)要素成本較為敏感的數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)正逐步向西南方向遷移，而資本密集型和技術(shù)密集型數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)則呈現(xiàn)出向東南沿海方向遷移趨勢。

4 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂性檢驗(yàn)

4.1 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂特征進(jìn)行檢驗(yàn)前，本文首先引入Moran′s I指數(shù)確定中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間依賴程度，結(jié)果如表3所示。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)下，2013—2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)Moran′s I指數(shù)在0.150～0.172之間波動(dòng)；在產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總額指標(biāo)下，2013—2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)Moran′s I指數(shù)在0.184～0.229之間波動(dòng)，兩者均通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，表明各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在顯著空間關(guān)聯(lián)性。在各子行業(yè)中，只有電氣機(jī)械和器材制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)收入及資產(chǎn)總額指標(biāo)下不存在顯著空間相關(guān)性，其它各子行業(yè)的Moran′s I指數(shù)均顯著為正，其中商業(yè)服務(wù)業(yè)Moran′s I指數(shù)最大，空間關(guān)聯(lián)特征最明顯。在資產(chǎn)總額指標(biāo)下，空間相關(guān)性最明顯的是廣播、電視、電影和錄音制作業(yè)。值得注意的是，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)在資產(chǎn)總額指標(biāo)下的空間相關(guān)性從2013年的0.054逐漸升至2021年的0.145，顯著性也從10%逐步升至1%，表明在考察期內(nèi)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)愈發(fā)明顯的空間集聚發(fā)展態(tài)勢。

4.2 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)α收斂分析

圖5（a）、圖5（b）分別報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)系數(shù)變化情況。由圖5可知，在全國層面，無論是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入還是產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)指標(biāo)看，兩者均呈現(xiàn)微弱波動(dòng)下降趨勢，下降幅度分別為5.95%、6.59%，說明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在微弱α收斂特征，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差距正在縮小，這與上文圖1和圖2分析結(jié)果一致。在區(qū)域?qū)用嫔?，從?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)α系數(shù)呈先上升后下降趨勢，中部地區(qū)α系數(shù)則逐年上升，從2013年的0.312升至2021年的0.498，提升幅度達(dá)到64.86%，西部地區(qū)σ系數(shù)則始終在0.58水平上小幅波動(dòng)。從資產(chǎn)總額指標(biāo)看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)系數(shù)σ整體呈下降趨勢，在考察期內(nèi)降幅為18.93%，中部地區(qū)2013—2017年維持上升態(tài)勢，之后呈現(xiàn)一定程度下降，西部地區(qū)在考察期后5年呈微弱上升趨勢。以上結(jié)果表明，三大區(qū)域中僅有東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)指標(biāo)上表現(xiàn)出明顯σ收斂，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)發(fā)散趨勢，其發(fā)散趨勢在產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)上尤為明顯。西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展始終保持平穩(wěn)態(tài)勢，收斂和發(fā)散特征不明顯。

4.3 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)β收斂分析

4.3.1 絕對β收斂分析

本文選取Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，并根?jù)檢驗(yàn)結(jié)果選取最優(yōu)模型對全國及東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)β收斂性進(jìn)行分析。由表4結(jié)果可知，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)下，全國和東部地區(qū)空間滯后項(xiàng)系數(shù)分別為0.264、0.587，且分別在10%和1%顯著性水平上顯著，表明全國及東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著空間相關(guān)性，地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)，空間溢出效應(yīng)明顯。中部、西部地區(qū)空間誤差項(xiàng)系數(shù)分別為0.132、0.271，說明不存在顯著空間相關(guān)性，因此收斂模型由SEM模型退化為傳統(tǒng)OLS收斂模型。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)指標(biāo)下，東部、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在顯著空間溢出效應(yīng)，分別為0.574、0.445，而全國及西部地區(qū)空間項(xiàng)系數(shù)不顯著，因此SEM模型退化為傳統(tǒng)OLS收斂模型。全國及各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)絕對β收斂模型回歸結(jié)果如表5所示，除東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)收斂系數(shù)未通過顯著性水平檢驗(yàn)外，其余模型收斂系數(shù)均顯著小于0，表明全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體存在絕對β收斂特征，產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速正在趨同。從收斂速度看，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入收斂速度最快（7.86%），其次是西部地區(qū)（5.40%），最后為東部地區(qū)（2.12%），而東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)收斂速度最快，達(dá)到9.96%，其次是中部地區(qū)（8.82%），最后是西部地區(qū)（4.83%）。

4.3.2 條件β收斂分析

在驗(yàn)證中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)絕對β收斂性的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步將一系列影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂的潛在因素納入模型，考察全國及各區(qū)域條件β收斂特征。①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Gdpp），用地區(qū)人均GDP衡量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的賦能效應(yīng)，因而受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響；②人力資本（Human），用地區(qū)人均受教育年限衡量，數(shù)據(jù)要素對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的賦能升級，使得各類要素所蘊(yùn)含的技術(shù)和知識(shí)信息比以往更加豐富和復(fù)雜，因而對地區(qū)人力資本提出更高要求；③政府支持（Gov），用人均財(cái)政支出衡量。政府通過實(shí)施各種政策對市場進(jìn)行干預(yù)，通過調(diào)整資源在空間和產(chǎn)業(yè)部門間配置影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；④技術(shù)創(chuàng)新（Innov），用專利申請數(shù)量的對數(shù)值衡量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵在于數(shù)字技術(shù)不斷迭代升級，因而技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)具有重要影響；⑤數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Infra），用互聯(lián)網(wǎng)普及率衡量。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高滲透性、高聯(lián)接性的基礎(chǔ)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要影響；⑥知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)（IP），參考魏浩和巫俊[19]的研究，用全國知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)與地區(qū)執(zhí)法力度的交互項(xiàng)衡量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代信息知識(shí)傳播的便捷性降低了競爭者模仿、竊取、復(fù)制創(chuàng)新技術(shù)的難度，導(dǎo)致技術(shù)更迭速度放緩，從而影響整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；⑦經(jīng)濟(jì)開放度（Fdi），用對外直接投資與GDP的比值衡量，地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放程度越高，越有利于產(chǎn)業(yè)鏈國內(nèi)國際雙循環(huán)以及技術(shù)、資本等要素高質(zhì)量集聚互動(dòng)，進(jìn)而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響。

由表5條件β收斂模型結(jié)果可知，無論是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)還是產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)指標(biāo)下，全國及各地區(qū)收斂β系數(shù)均顯著為負(fù)，表明全國及各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在條件β收斂趨勢，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速趨于穩(wěn)定。從收斂速度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)收斂速度（8.56%）接近兩倍于產(chǎn)業(yè)收入收斂速度（4.52%），表明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)先達(dá)到資產(chǎn)相對收斂，其次才是產(chǎn)業(yè)收入相對均衡。從分地區(qū)看，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收入指標(biāo)收斂速度最快，為8.65%，其次是西部地區(qū)（5.94%）和東部地區(qū)（2.40%）。而東部、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)也有較快的收斂速度，分別為10.41%、9.22%，西部地區(qū)則相對較慢（5.83%）。這表明，東部、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展更成熟，產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)趨于多極化分布，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后，產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)主要分布在成渝等領(lǐng)先地區(qū)，收斂速度較慢。從分區(qū)域β收斂影響因素看，技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)開放度、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著促進(jìn)東部、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂，而西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂主要受到人力資本、政府支持和技術(shù)創(chuàng)新的影響，產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)收斂的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在東部地區(qū)。此外，與絕對β收斂模型相比，全國及各個(gè)地區(qū)在條件β收斂模型下的收斂速度和空間項(xiàng)系數(shù)均得到提高，表明上述影響因素能夠在一定程度上加速中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂，同時(shí)也會(huì)放大中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間溢出效應(yīng)。

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

本文根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)范圍，基于2013—2021年各省份分行業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用EG指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間集聚特征和區(qū)位分布差異進(jìn)行研究，并引入多種收斂模型對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂進(jìn)行檢驗(yàn)，得出如下結(jié)論：

（1）中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體呈多極分布格局，空間集聚程度適中且呈現(xiàn)出微弱發(fā)散趨勢，細(xì)分行業(yè)集聚與發(fā)散趨勢并存。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)由沿海向內(nèi)陸逐級遞減的空間分布態(tài)勢，主要集聚于北京、廣東以及長三角等東部地區(qū)，中部地區(qū)保持跟隨態(tài)勢，整體發(fā)展相對均衡，西部地區(qū)正在形成以四川、貴州為核心的產(chǎn)業(yè)集聚點(diǎn)。在細(xì)分行業(yè)中，集聚程度較高的多為技術(shù)密集型或勞動(dòng)密集型計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，傳統(tǒng)要素依賴程度低的商務(wù)服務(wù)業(yè)空間集聚程度逐年發(fā)散。

（2）中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)多集中在中國東部、中部地區(qū)，整體呈南北走向空間分布格局，分布重心逐步向南偏西方向遷移。由橢圓參數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)呈發(fā)散趨勢，且主要表現(xiàn)為“東—西”方向發(fā)散，而“南—北”方向集聚程度未發(fā)生明顯變化。產(chǎn)業(yè)收入與產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)指標(biāo)下的分布重心分別在2013—2021年向南偏西方向遷移56.62km、83.91km，這主要是由細(xì)分行業(yè)中計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)等數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)向南偏西方向大幅遷移所致。資本密集型與技術(shù)密集型科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)則主要表現(xiàn)為向南偏東遷移。

（3）除東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)存在σ收斂特征外，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體未表現(xiàn)出σ收斂，但中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著絕對β收斂特征，即低速增長地區(qū)表現(xiàn)出更強(qiáng)的增長趨勢。在引入一系列潛在影響因素后，全國及三大區(qū)域依舊存在條件β收斂，且條件β收斂速度與空間溢出效應(yīng)相較于絕對β收斂速度有所提升。具體而言，技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)開放度、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著促進(jìn)東部、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂，而西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂主要受人力資本、政府支持和技術(shù)創(chuàng)新的影響，產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)β收斂的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在東部地區(qū)。

5.2 政策啟示

綜上所述，本文在已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行延展，為探討中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間集聚特征、動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢和收斂性質(zhì)提供了豐富的經(jīng)驗(yàn)參考，深化了對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)布局區(qū)位理論的理解；從分行業(yè)視角對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部差異進(jìn)行深入考察，加強(qiáng)了對地區(qū)間、行業(yè)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的客觀把握，為未來制定針對性政策、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供了有益經(jīng)驗(yàn)。本文政策啟示如下：

（1）基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間分布差異，各地區(qū)應(yīng)立足于比較優(yōu)勢，實(shí)施區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略?；谥袊魇》輸?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在顯著差異，為避免產(chǎn)業(yè)空間集聚過高導(dǎo)致有利因素不斷趨向優(yōu)勢極的“極化效應(yīng)”，應(yīng)制定高效、科學(xué)、合理的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展政策，根據(jù)功能定位和地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)提升各地區(qū)經(jīng)濟(jì)互動(dòng)性，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力，發(fā)揮優(yōu)勢極的經(jīng)濟(jì)輻射作用，帶動(dòng)周邊區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)良好發(fā)展生態(tài)。

（2）基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間集聚與演變趨勢，各地區(qū)應(yīng)完善“點(diǎn)—線—面”數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)布局，合理、有序完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工作。環(huán)渤海地區(qū)、長三角、珠三角地區(qū)作為當(dāng)前中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的三大集聚中心，應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展特點(diǎn)，優(yōu)先布局和發(fā)展技術(shù)密集型、資本密集型行業(yè)，借由擴(kuò)散效應(yīng)向周邊地區(qū)延展，逐步在東部沿海地區(qū)聯(lián)接形成層次豐富、優(yōu)勢突出、協(xié)同緊密的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間集聚程度相對均衡，應(yīng)圍繞黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)和長江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)開發(fā)重點(diǎn)軸線，沿軸線逐步向兩側(cè)突出鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢數(shù)字產(chǎn)業(yè)，同時(shí)做好沿海地區(qū)部分產(chǎn)業(yè)承接工作，構(gòu)建中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)軸。西部地區(qū)受地理區(qū)位和要素稟賦限制，同步均衡難度較大，應(yīng)在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，將成都、重慶、貴陽等資源稟賦條件較好地區(qū)作為核心點(diǎn)，集中發(fā)展符合地區(qū)比較優(yōu)勢的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，形成區(qū)域增長極，逐步帶動(dòng)西部地區(qū)發(fā)展。

（3）基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂性特征，各地區(qū)應(yīng)明確自身定位，充分發(fā)揮和利用好“頭雁效應(yīng)”與后發(fā)優(yōu)勢。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)收斂特征表明中西部地區(qū)具有后發(fā)優(yōu)勢，因此應(yīng)繼續(xù)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，改善區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)成長環(huán)境，充分利用后發(fā)優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)對東部發(fā)達(dá)地區(qū)的追趕。而東部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展引領(lǐng)作用，不僅要持續(xù)優(yōu)化變革數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，同時(shí)也要做到“內(nèi)外兼顧”，在對外開放、改革創(chuàng)新過程中不斷提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體競爭力，充分發(fā)揮“頭雁效應(yīng)”，帶動(dòng)中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

5.3 不足與展望

本文存在一些局限：首先，鑒于目前尚無權(quán)威且完全適用于中國情境的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)衡量指標(biāo)，同時(shí)囿于數(shù)據(jù)可得性，僅從省份層面根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行界定，可能導(dǎo)致對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的理解存在片面性。因此，未來有必要立足于中國實(shí)際情境，使用細(xì)顆粒小尺度統(tǒng)計(jì)與度量指標(biāo)作細(xì)致分析。其次，受限于整體篇幅，僅使用EG指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、空間收斂模型等空間分析方法對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)時(shí)空格局及收斂性質(zhì)進(jìn)行考察，這些方法可能存在一定局限性，且未充分挖掘中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的復(fù)雜特征。因此，未來可嘗試使用更為多樣化、綜合化的方法展開針對性分析。最后，在分析中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展收斂性時(shí)，關(guān)于中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)空演變與收斂特征的驅(qū)動(dòng)機(jī)制有待深入探究。未來研究可嘗試建立更為完善的理論框架，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，并結(jié)合更為嚴(yán)謹(jǐn)深入的實(shí)證分析，揭示影響中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)因素，從而為政策制定提供科學(xué)指導(dǎo)。

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（責(zé)任編輯：王敬敏）

Spatio-Temporal Pattern Evolution and Convergence of China′s Digital Economy Industry

Zhang Hui1， Yi Jinbiao2

（1.School of Management，Hangzhou Dianzi University，Hangzhou 300018，China;2.Institute of Finance and Economics， Shanghai University of Finance and Economics， Shanghai 200433， China）

Abstract：China′s digital economy industry has been expanding in scale and depth， with a strong promotion effect on economic growth. However， due to practical differences in economic foundation， factor endowment， geographical location， and other aspects， China′s digital economy during its high-speed growth，implies the development of an uneven， homogenized path of structural problems. The trend of a \"digital divide\" between regions， industries and groups is becoming more and more obvious. Uneven regional development of the digital economy has a negative impact on the coordinated development of the regional economy， and the relationship between regional disparities and the \"digital divide\" has an accelerating tendency to fall into a \"vicious circle\" under the effect of the siphon effect， resulting in widening the economic gap and deepening the old irrational contradictions of the original pattern of regional economic development. These issues raise the questions of how the spatial and temporal distribution pattern and evolution trend of China′s digital economy industry and its subsectors are evolving at this stage， and what kind of spatial convergence characteristics exist. The scientific answers to the above questions are of great practical significance for the comprehensive understanding of the spatial differences and regional connections in the development of China′s digital economy industry.

Using the EG index， standard deviation ellipse method， and σ-convergence and β-convergence models， this study examines the spatio-temporal pattern and evolutionary trend of China′s digital economy industry using sub-industry data of China′s digital economy industry for the period of 2013-2021， and tests the convergence characteristics in conjunction with spatial effects. The research finds that China′s digital economy industry as a whole is in multi-polar distribution， the spatial trend is decreasing step by step from the coast to the inland ， the spatial agglomeration degree is medium and shows a weak trend of dispersion， the center of gravity of the distribution tends to move to the south; digital economy industry segments coexist in both agglomeration and dispersion trend， in which the digital product manufacturing industry is mainly manifested in the migration to the southwestern provinces of Sichuan-Chongqing and Guizhou， while the digital product service industry， the digital technology application industry， and other capital and technology-intensive industries are further clustered to the southeast coast; there is no obvious σ-convergence in the development of digital economy industry nationwide， but it is characterized by significant absolute β-convergence and conditional β-convergence， i.e.， the less developed regions show a stronger growth trend. Factors such as the level of economic development， technological innovation， economic openness， and digital infrastructure have different degrees of facilitating effects on the convergence of China′s digital economy industry， and can amplify the spatial spillover effect of digital economy industry development on neighboring regions.

Compared with the existing literature that mostly measure the level of the digital economy through the construction of the indicator system， and fail to comprehensively reflect the connotation of the digital economy industry， this paper defines the scope of digital economy industries based on the \"Statistical Classification of the Digital Economy and its Core Industries （2021）\"， which profoundly responds to the connotation of digital industrialization and industrial digitization， enriches the relevant research on the quantitative assessment of the digital economy industries， and also provides a useful supplement to the in-depth understanding of the characteristics of the internal differences of China′s digital economy industries; besides， existing studies usually ignore the potential impact of spatial effects on the dynamic evolution of China′s digital economy industry development， and lack a systematic exploration of the spatial convergence characteristics of China′s digital economy industry development and its influencing factors. This paper， however， introduces a variety of spatial analytical methods， such as the EG index， standard deviation ellipse， spatial autocorrelation and other spatial analytical methods， to explore the spatio-temporal pattern and the law of evolution of China′s digital economy industry; its spatial convergence characteristics are analyzed by the σ-convergence and β-convergence models， which provides empirical reference for revealing the trend of the dynamic evolution of the development of China′s digital economy industry and its intrinsic laws and promoting the regional coordination development of the digital economy.

Key Words：Digital Economy Industry; Convergence Characteristics; Spatio-temporal Pattern; Spatial Agglomeration

收稿日期：2023-06-25 修回日期：2024-01-23

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目（20BGL293）；浙江省軟科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目（2024C25004）

作者簡介：張慧（1979-），女，河南禹州人，博士，杭州電子科技大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展；易金彪（1998-），男，湖南湘潭人，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)經(jīng)研究所博士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)地理。