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        工程認(rèn)證理念下“智能優(yōu)化算法”課程改革研究與實踐

        2025-03-24 00:00:00賈東立董克儉
        科技風(fēng) 2025年8期
        關(guān)鍵詞:課程改革

        摘"要:隨著工程教育專業(yè)認(rèn)證制度在高校的推廣,其所倡導(dǎo)的以學(xué)生為中心,以成果為導(dǎo)向的OBE教育理念,對本科教學(xué)模式的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,但對于該理念是否同樣適用于研究生課程的研究相對較少。本文從我校碩士研究生課程“智能優(yōu)化算法”入手,對此問題進(jìn)行了探討。首先分析了研究生課程當(dāng)前存在的問題,其次研究了在課程目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和考核評價等方面的問題,踐行OBE教育理念的途徑,以期通過課程改革,提高研究生的科研素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。

        關(guān)鍵詞:智能優(yōu)化算法;OBE理念;工程認(rèn)證;課程改革

        1"概述

        隨著我國2016年加入工程教育學(xué)位互認(rèn)協(xié)議——《華盛頓協(xié)議》,作為工程教育專業(yè)認(rèn)證的核心理念,OBE(Outcome"Based"Education)教育理念在我國高校本科專業(yè)建設(shè)中得到了大力推廣。OBE教育理念強(qiáng)調(diào)在整個教學(xué)活動過程中,以學(xué)生為中心,以學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向,持續(xù)改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量,最終實現(xiàn)對學(xué)生能力的培養(yǎng)。OBE教育理念對于促進(jìn)學(xué)生達(dá)成專業(yè)畢業(yè)要求,實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo),滿足社會人才需求,發(fā)揮了極其重要的作用[13]。

        相較于本科課程,現(xiàn)有文獻(xiàn)對碩士研究生課程該如何踐行OBE教育理念,如何以學(xué)生能力培養(yǎng)為中心組織教學(xué)活動,如何利用該理念提升學(xué)生的科研能力和專業(yè)素質(zhì),研究相對較少。

        本文以我校信息與通信工程專業(yè)的“智能優(yōu)化算法”課程為例,對基于OBE教育理念的研究生課程教學(xué)改革進(jìn)行了探討。首先,分析了信息與通信工程專業(yè)研究生課程現(xiàn)有教學(xué)活動中存在的問題;其次,基于OBE教育理念,針對問題,對“智能優(yōu)化算法”課程目標(biāo)、課程內(nèi)容、教學(xué)方法和考核評價四個方面進(jìn)行了課程教學(xué)改革探索,以期實現(xiàn)對研究生科研素質(zhì)和創(chuàng)新能力的綜合提高。本課題的研究可為同類高校的相關(guān)課程提供教學(xué)模式參考。

        2"目前研究生課程教學(xué)存在的問題

        2.1"課程定位不清晰

        課程教學(xué)中,主講教師不清楚所講課程對研究生能力培養(yǎng)的支撐作用,不能以研究生能力培養(yǎng)為中心組織教學(xué),課堂上不能引導(dǎo)學(xué)生理解課程在培養(yǎng)過程中的地位和角色,致使研究生對課程的作用了解不深,不清楚課程知識和科學(xué)研究的相互關(guān)系。學(xué)習(xí)的目的僅僅是為了完成培養(yǎng)方案規(guī)定的教學(xué)任務(wù),過于注重考試內(nèi)容,課程參與度不高,缺乏與課程內(nèi)容相關(guān)的深度知識探索,難以培養(yǎng)學(xué)生的科研能力和綜合素質(zhì)。

        2.2"教學(xué)內(nèi)容更新慢

        信息與通信工程專業(yè)知識日新月異,如當(dāng)前人工智能生成技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,6G通信技術(shù)的大規(guī)模研究等,對信息與通信工程專業(yè)的課程內(nèi)容都提出了新的要求。相反的是,研究生的教材內(nèi)容更新相對緩慢。比如本課題所研究的“智能優(yōu)化算法”課程,課本中所講述的優(yōu)化算法多是以粒子群、遺傳算法等傳統(tǒng)優(yōu)化算法為主,缺少對當(dāng)前最新研究成果的追蹤。其優(yōu)化實例也多是針對信息與通信工程專業(yè)的老問題,缺乏符合當(dāng)前現(xiàn)實的案例分析,以及與行業(yè)發(fā)展趨勢接軌的項目探究,致使學(xué)生知識面狹窄,對當(dāng)前新技術(shù)、新問題的研究不充分,無法獲得行業(yè)內(nèi)最新的知識與經(jīng)驗,影響學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

        2.3"教學(xué)過程缺少知識探索

        目前教學(xué)活動中,教師對學(xué)生能力培養(yǎng)普遍重視不足,更傾向于理論教學(xué),課堂直接傳授課本知識,研究生被動接收,屬于照本宣科式教學(xué)。授課過程缺少知識的探索與碰撞,不能從多個角度和多個層次激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,學(xué)生難以從課程學(xué)習(xí)中受到啟發(fā),所學(xué)知識難以指導(dǎo)自己的科研探索,使得教學(xué)實效大打折扣,難以滿足研究生解決復(fù)雜科研問題的能力需要。另外,目前的課程考核機(jī)制不是專門針對學(xué)生能力水平的考核,起不到能力培養(yǎng)的引導(dǎo)作用,課程考核體系還有待進(jìn)一步完善和細(xì)化。

        3"OBE理念下的“智能優(yōu)化算法”課程教學(xué)設(shè)計

        “智能優(yōu)化算法”是一門以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),模擬生物進(jìn)化、種群行為或物理現(xiàn)象的算法設(shè)計和分析課程,是傳統(tǒng)最優(yōu)化算法的補(bǔ)充和改進(jìn)[46]。從課程地位來講,在信息與通信工程專業(yè)的課程體系中,“智能優(yōu)化算法”是一門專業(yè)選修課程,希望通過本課程系統(tǒng)地學(xué)習(xí)智能優(yōu)化領(lǐng)域的專業(yè)知識和技能,在以后的實際科研活動中,能針對通信或信號處理領(lǐng)域的復(fù)雜待優(yōu)化工程問題,提出有獨(dú)到見解的智能優(yōu)化解決方案,從而培養(yǎng)學(xué)生對信息與通信領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的分析能力、算法設(shè)計能力和創(chuàng)新能力,對學(xué)生獨(dú)立科研能力的提高具有重要作用[7]。

        在課程整體教學(xué)設(shè)計中,從課程目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、授課方式到課程考核,始終貫徹工程認(rèn)證OBE教育理念,以學(xué)生為中心,以學(xué)生能力培養(yǎng)為導(dǎo)向,持續(xù)改進(jìn)課程教學(xué)效果。

        3.1"設(shè)立有明確能力要求的課程目標(biāo)

        課程目標(biāo)是課程大綱中的首要內(nèi)容,體現(xiàn)了課程在整個培養(yǎng)體系中對畢業(yè)要求的支撐作用,規(guī)定了學(xué)生學(xué)習(xí)該課程的直接目的。根據(jù)OBE教育理念以學(xué)生能力培養(yǎng)為中心的要求,依據(jù)學(xué)生畢業(yè)要求中關(guān)于能力培養(yǎng)的需要,制定課程的課程目標(biāo)。具體到“智能優(yōu)化算法”課程,要求研究生通過課程的學(xué)習(xí),從理論和技術(shù)上掌握經(jīng)典的和新穎的智能優(yōu)化算法,提升解決復(fù)雜工程問題的能力和獨(dú)立進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的能力,培養(yǎng)具有科學(xué)思維、創(chuàng)新意識和開闊視野的高端專業(yè)技術(shù)人才。具體的課程目標(biāo)包括以下方面。

        (1)科學(xué)思維養(yǎng)成。能夠基于科學(xué)原理、采用科學(xué)方法對研究中遇到的復(fù)雜工程問題進(jìn)行分析與解釋,并能科學(xué)地設(shè)計實驗方案,通過信息綜合得到合理有效的結(jié)論。

        (2)創(chuàng)新能力培養(yǎng)。對智能優(yōu)化算法的特性有深刻的認(rèn)知,能夠?qū)ρ芯恐杏龅降膹?fù)雜工程問題進(jìn)行建模,并有針對性地根據(jù)模型特點(diǎn)選用和改進(jìn)優(yōu)化算法,或創(chuàng)新性地提出新的優(yōu)化解決方案。

        (3)開闊的視野。具備一定的國際視野,對優(yōu)化算法的國內(nèi)外發(fā)展動態(tài)有良好的掌握,能運(yùn)用優(yōu)化算法的新理論、新方法解決研究中遇到的問題,并理解其局限性。

        為了實現(xiàn)上述課程目標(biāo),“智能優(yōu)化算法”的課程內(nèi)容、授課方式和課程考核都圍繞其課程目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計。

        3.2"制定面向能力培養(yǎng)的課程內(nèi)容

        課程內(nèi)容是學(xué)生學(xué)習(xí)的重點(diǎn),是課程目標(biāo)的具象化。只有通過對課程內(nèi)容的學(xué)習(xí),學(xué)生才有可能達(dá)到課程目標(biāo)的要求,實現(xiàn)課程教學(xué)的目的。在工程教育認(rèn)證OBE理念下,首先,根據(jù)“智能優(yōu)化算法”課程的課程目標(biāo),反向設(shè)計課程教學(xué)內(nèi)容。“智能優(yōu)化算法”的課程內(nèi)容主要包括啟發(fā)式優(yōu)化的理論基礎(chǔ)、典型的智能優(yōu)化算法和算法特性分析等知識模塊。在具體內(nèi)容上,注重和信息與通信工程學(xué)科前沿相結(jié)合,緊跟學(xué)科前沿發(fā)展趨勢,動態(tài)學(xué)習(xí)新知識新方法,培養(yǎng)研究生創(chuàng)新意識。其次,注重課程內(nèi)容的深度和廣度,提升課程內(nèi)容的高階性。為了培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力,以科研反哺教學(xué),將智能優(yōu)化算法學(xué)術(shù)前沿成果運(yùn)用到信息與通信工程專業(yè)研究生的真實科研中,形成經(jīng)典案例。最后,在課程中適當(dāng)引入思政內(nèi)容,提高學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)。教學(xué)內(nèi)容和課程目標(biāo)之間的關(guān)系如表1所示。

        表1"課程目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和授課方式對應(yīng)關(guān)系表

        課程目標(biāo)課程教學(xué)內(nèi)容授課方式

        課程目標(biāo)(1)智能優(yōu)化算法概論、啟發(fā)式優(yōu)化的基本概念及思想、經(jīng)典測試函數(shù)、問題的計算復(fù)雜性、NP問題、鄰域的概念多媒體講授、探究、案例教學(xué)

        課程目標(biāo)(2)貪婪算法、禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法、粒子群算法、經(jīng)典案例分析案例教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、實訓(xùn)項目

        課程目標(biāo)(3)國內(nèi)外文獻(xiàn)查閱、自學(xué)蟻群、蜂群、哈里斯鷹優(yōu)化算法、Matlab程序?qū)崿F(xiàn)自主學(xué)習(xí)

        課程目標(biāo)(1)的課程內(nèi)容包括:(1)智能優(yōu)化算法概論、啟發(fā)式優(yōu)化算法的基本概念及思想等。通過從簡單搜索到智能優(yōu)化算法知識,從遺傳算法的起源到現(xiàn)代優(yōu)化技術(shù),讓學(xué)生從算法演化過程中體會前人對復(fù)雜問題的處理脈絡(luò),從而形成啟發(fā)式優(yōu)化的思想,實現(xiàn)從簡單到復(fù)雜的科學(xué)思維發(fā)展。(2)復(fù)雜待優(yōu)化問題描述,包含了問題的計算復(fù)雜性、NP問題的概念等。通過問題的計算復(fù)雜性的分析和對NP問題的介紹,讓學(xué)生掌握復(fù)雜問題的分類,理清什么樣的問題需要優(yōu)化,什么樣的問題才需要智能優(yōu)化,并對問題的復(fù)雜性有一定的認(rèn)知,如多峰問題、動態(tài)問題、多目標(biāo)問題等。只有這樣,才能在后期優(yōu)化算法設(shè)計中提出有針對性的解決方案。

        課程目標(biāo)(2)的課程內(nèi)容包括:(1)從簡單的智能優(yōu)化算法貪婪算法講起,逐漸根據(jù)問題的復(fù)雜性深入復(fù)雜的智能優(yōu)化算法,如禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法、粒子群算法等,讓學(xué)生實現(xiàn)從簡單到復(fù)雜的思維跳轉(zhuǎn),并在算法的魯棒性、精度、速度等性能分析中,體會算法如何通過設(shè)計實現(xiàn)探索與開發(fā)、精度與速度的平衡。(2)對算法進(jìn)行經(jīng)典問題案例分析。通過對信息與通信工程領(lǐng)域存在的經(jīng)典問題進(jìn)行建模,通過優(yōu)化算法解決該問題,并進(jìn)行算法性能分析,讓學(xué)生掌握算法的應(yīng)用方式。同時要求學(xué)生針對自己科研中遇到的優(yōu)化問題進(jìn)行建模,并選用合適的智能優(yōu)化算法,在此基礎(chǔ)上改進(jìn)并進(jìn)行性能分析,增加研究生實踐能力和創(chuàng)新能力。

        課程目標(biāo)(3)對應(yīng)的課程內(nèi)容主要通過國內(nèi)外文獻(xiàn)查閱、最新的智能優(yōu)化算法自學(xué)等方式實現(xiàn),并在學(xué)生自學(xué)的基礎(chǔ)上,分析幾個較新的如哈里斯鷹優(yōu)化智能算法,以拓寬學(xué)生視野,開闊思維模式,提高創(chuàng)新能力。

        3.3"采用能實現(xiàn)能力訓(xùn)練的授課方式

        授課方式是教師在知識傳授過程中采用的手段和方法,不同的授課方式會對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生不同的影響。研究生的課程具有和本科生課程不同的特點(diǎn),更強(qiáng)調(diào)通過采用不同的授課方式,促進(jìn)學(xué)生科研能力的培養(yǎng)。在工程教育認(rèn)證OBE理念下,“智能優(yōu)化算法”課程授課方式采取了以學(xué)生為中心,以學(xué)生能力培養(yǎng)為導(dǎo)向,針對“智能優(yōu)化算法”課程目標(biāo)的特點(diǎn)和要求,確定能支撐課程目標(biāo)實現(xiàn)的授課方式、方法,針對不同課程目標(biāo)的主要授課方式如表1所示。

        針對課程目標(biāo)(1)科學(xué)思維養(yǎng)成,課堂對于智能優(yōu)化算法的基本概念和核心思想,主要采用多媒體講授和探討的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過討論或探究活動,引導(dǎo)學(xué)生分析和認(rèn)識問題。以實際通信工程問題為例進(jìn)行研討,如對頻譜利用率最優(yōu)化設(shè)計,在研討過程中拆解數(shù)學(xué)建模步驟,分析問題的復(fù)雜性及特點(diǎn),引導(dǎo)學(xué)生采用智能優(yōu)化算法進(jìn)行求解。每個學(xué)生獨(dú)立完成優(yōu)化方案,并進(jìn)行優(yōu)化效果對比分析,如各種方案的收斂速度、收斂精度,查找差別原因,對算法調(diào)優(yōu)。通過此過程訓(xùn)練,學(xué)生形成科學(xué)的思維方式,培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的綜合能力。

        針對課程目標(biāo)(2)創(chuàng)新能力培養(yǎng),課堂主要采用案例教學(xué)的方式,對鄰域優(yōu)化和全局優(yōu)化進(jìn)行分類,并主要分析禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法和粒子群算法的各自特點(diǎn)、適用場景。通過對多個智能優(yōu)化算法進(jìn)行分析,提出一般性優(yōu)化規(guī)律。采用翻轉(zhuǎn)課堂互動方式,轉(zhuǎn)變師生角色,提升互動效能。分小組研討優(yōu)化過程中跳出局部最優(yōu)陷阱的方法、算法全局探索和局部開發(fā)的平衡、收斂速度和收斂質(zhì)量的平衡,實現(xiàn)研究生對智能優(yōu)化算法的深刻認(rèn)知。在此基礎(chǔ)上,課后布置工程優(yōu)化真實案例問題,訓(xùn)練學(xué)生根據(jù)問題特征有針對性地改進(jìn)或創(chuàng)新優(yōu)化方式,并分析其優(yōu)化性能,鼓勵學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立思考和探究,提高創(chuàng)新性地解決工程問題的能力。

        針對課程目標(biāo)(3)開闊的視野,主要通過自主學(xué)習(xí),引導(dǎo)學(xué)生查閱最新文獻(xiàn)資料,緊跟發(fā)展最新動態(tài),了解最新發(fā)展趨勢。另外,自學(xué)課堂中沒有講到的蟻群、蜂群和哈里斯鷹等優(yōu)化算法,吸取多種優(yōu)化算法的精髓,拓寬視野。

        在授課過程中,及時進(jìn)行學(xué)習(xí)效果形成性評價,掌握學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài),改進(jìn)教學(xué)方法。期末根據(jù)學(xué)生課程論文的質(zhì)量,對每個課程目標(biāo)的達(dá)成情況進(jìn)行綜合評價分析,查找反饋授課過程中存在的問題,持續(xù)改進(jìn)課程教學(xué)質(zhì)量,以提升課程目標(biāo)達(dá)成度。

        結(jié)語

        研究生在科研活動過程中會遇到各種各樣的復(fù)雜工程問題,其中可能是NP問題,難以通過傳統(tǒng)解析方法求解。本文依據(jù)OBE教育理念,面向產(chǎn)出的“智能優(yōu)

        化算法”課程教學(xué),研究了如何針對能力培養(yǎng)要求,科學(xué)合理地設(shè)計教學(xué)過程,最終提高學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)和解決復(fù)雜工程問題的能力。

        參考文獻(xiàn):

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        基金項目:河北省省級研究生示范課程立項建設(shè)項目《智能優(yōu)化算法》(項目編號:KCJSX2024078)

        作者簡介:賈東立(1972—"),男,漢族,河北邯鄲人,博士研究生,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:智能信號處理。

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