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        永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率評價(jià)

        2025-03-12 00:00:00陳敏敏肖建武
        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2025年4期
        關(guān)鍵詞:效率評價(jià)休閑農(nóng)業(yè)永州市

        摘要 以永州市為研究對象,評價(jià)永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率,為推動(dòng)永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展提供對策與建議。 基于永州市9縣2區(qū)2017—2023年休閑農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建了永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用SBM-DEA模型和Malmquist指數(shù)模型從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)視角對永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行評價(jià)。從靜態(tài)視角來看,2017—2023年,永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合效率處于中高水平,效率均值為0.828,其中冷水灘區(qū)、道縣休閑農(nóng)業(yè)綜合效率DEA有效;永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的純技術(shù)效率均值為0.945,永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)模效率均值為0.880。從動(dòng)態(tài)視角來看,2017—2023年,永州市休閑農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)均值為1.270,增幅達(dá)到27%,說明永州市休閑農(nóng)業(yè)呈良好發(fā)展趨勢。從全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)的分解來看,技術(shù)進(jìn)步變化均值為1.215,技術(shù)效率變化均值為1.045,永州市休閑農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步變化。對全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)進(jìn)行二次分解可知,純技術(shù)進(jìn)步變化對全要素生產(chǎn)率變化的影響最大,純技術(shù)效率變化對全要素生產(chǎn)率變化的影響最小。由實(shí)證結(jié)果可知,因地制宜的調(diào)整休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模、加強(qiáng)從業(yè)人員培訓(xùn)教育、建立休閑農(nóng)業(yè)交流合作展示平臺,能有效地提高永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。

        關(guān)鍵詞 休閑農(nóng)業(yè);SBM-DEA;Malmquist指數(shù);效率評價(jià);永州市

        中圖分類號 F 304.1" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

        文章編號 0517-6611(2025)04-0109-06

        doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2025.04.022

        開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

        Evaluation of the Development Efficiency of Leisure Agriculture in Yongzhou City

        CHEN Min min,XIAO Jian wu

        (Central South University of Forestry and Technology,Changsha,Hunan 410004)

        Abstract The paper takes Yongzhou City as the research object,evaluates the development efficiency of leisure agriculture in Yongzhou City,and provides countermeasures and suggestions for promoting the development of leisure agriculture in Yongzhou City. Based on the data of leisure agriculture in 9 counties and 2 districts of Yongzhou City from 2017 to 2023,this paper constructs an evaluation index system for the development efficiency of leisure agriculture in Yongzhou City. The SBM DEA model and Malmquist index model are used to evaluate the development efficiency of leisure agriculture in Yongzhou City from both static and dynamic perspectives. From a static perspective,from 2017 to 2023,the comprehensive efficiency of leisure agriculture development in Yongzhou City was at a medium to high level,with an average efficiency of 0.828. Among them,the comprehensive efficiency of leisure agriculture in Lengshuitan District and Dao County was effective in terms of DEA;The average pure technical efficiency of leisure agriculture development in Yongzhou City is 0.945,and the average scale efficiency of leisure agriculture development in Yongzhou City is 0.880. From a dynamic perspective,from 2017 to 2023,the average total factor productivity change index of leisure agriculture in Yongzhou City was 1.270,with an increase of 27%,indicating a good development trend of leisure agriculture in Yongzhou City. From the decomposition of the total factor productivity change index,the average change in technological progress is 1.215,and the average change in technological efficiency is 1.045. The growth of total factor productivity in leisure agriculture in Yongzhou City is mainly due to changes in technological progress. According to the quadratic decomposition of the total factor productivity change index,pure technological progress has the greatest impact on total factor productivity changes,while pure technological efficiency has the smallest impact on total factor productivity changes. According to empirical results,adjusting the scale of leisure agriculture operations according to local conditions,strengthening training and education for practitioners,and establishing a platform for exchange,cooperation,and exhibition of leisure agriculture can effectively improve the development efficiency of leisure agriculture in Yongzhou City.

        Key words Leisure agriculture;SBM DEA;Malmquist index;Efficiency evaluation;Yongzhou City

        基金項(xiàng)目 湖南省科技創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(2023NK4246)。

        作者簡介 陳敏敏(1996—),女,湖南永州人,碩士研究生,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策。*通信作者,教授,博士,從事農(nóng)林經(jīng)濟(jì)與管理、工商管理研究。

        收稿日期 2024-09-19;修回日期 2024-12-23

        休閑農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)、現(xiàn)代旅游的新型消費(fèi)業(yè)態(tài),實(shí)現(xiàn)了一二三產(chǎn)業(yè)的融合,為農(nóng)林牧漁等多領(lǐng)域帶來了新的增長點(diǎn),不斷打開鄉(xiāng)村發(fā)展新空間,在促進(jìn)農(nóng)民增收、改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境和促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展等方面發(fā)揮了重要的積極作用,為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興注入新動(dòng)能。但是,許多地區(qū)盲目加大投入使得當(dāng)?shù)匦蓍e農(nóng)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)低效率情況,導(dǎo)致資源巨大浪費(fèi)。為提升休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率,國內(nèi)學(xué)者做了很多相關(guān)研究??讘c書等1采用DEA效率評價(jià)方法,對河北省12個(gè)休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)從效率及松弛變量方面分析,得出其中6家在不同投入要素中處于“超量”狀態(tài);張秋月等2選取DEA評價(jià)模型,以青島市15個(gè)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村示范點(diǎn)為決策單元對青島市休閑農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行評價(jià),發(fā)現(xiàn)其綜合效率較低,投入冗余問題突出;羅絢麗3運(yùn)用主成分分析法對長株潭地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行評價(jià);王明康等4測算了2013—2016年81個(gè)示范縣的休閑農(nóng)業(yè)效率,結(jié)果表明受純技術(shù)效率所制約,綜合效率較低。因此,如何提升休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率使資源實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置具有非常重要的研究價(jià)值。湖南省永州市作為農(nóng)業(yè)大市,擁有優(yōu)良的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ),鄉(xiāng)村地域廣袤,具備發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的資源環(huán)境優(yōu)勢。目前,該市休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體已有1 000余家,從業(yè)人員共計(jì)18 600 余人,2023年實(shí)現(xiàn)收入41.88億元。筆者以永州市作為研究對象,對永州市9縣2區(qū)進(jìn)行調(diào)查研究,運(yùn)用SBM-DEA模型和Malmquist指數(shù)模型從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)視角評價(jià)永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率,以期為永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展提供對策與建議,為其他資源稟賦相似地區(qū)提供借鑒。

        1 研究設(shè)計(jì)

        1.1 研究區(qū)域 永州市位于湖南省的南部,現(xiàn)轄冷水灘、零陵2個(gè)區(qū),雙牌、新田、道縣、江永、東安、江華、寧遠(yuǎn)、藍(lán)山8個(gè)縣,代管祁陽1個(gè)縣級市。行政區(qū)域總面積占湖南省的10.6%,是湖南省面積第二大的地區(qū);常住總?cè)丝?06.7萬人;2023年永州市國民生產(chǎn)總值達(dá)到2 495.83億元,其中永州市旅游綜合收入共539.56億元,是永州市國民生產(chǎn)總值重要組成部分。永州市位于瀟、湘二水匯合處,三面環(huán)山,擁有多個(gè)國家級自然保護(hù)區(qū)、濕地公園和森林公園,森林覆蓋率為65.53%,地貌多樣,還是國務(wù)院批復(fù)確定的國家歷史文化名城。得天獨(dú)厚的自然與歷史資源使得永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速,永州市政府高度重視休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,對于永州市生態(tài)環(huán)境資源的利用及歷史文化的傳承保護(hù)起到了重要作用。

        1.2 研究方法

        1.2.1 SBM-DEA模型。

        DEA 模型是一種非參數(shù)效率評價(jià)方法,但傳統(tǒng) DEA 模型是從徑向、角度兩方面進(jìn)行評價(jià),當(dāng)出現(xiàn)投入過度或產(chǎn)出不足時(shí),徑向DEA會高估決策單元的效率值;而角度DEA必須設(shè)定投入或產(chǎn)出不變的前提,兩方面的計(jì)算結(jié)果都不符合客觀事實(shí)5。為了獲得更加準(zhǔn)確的效率值,Tone[6在傳統(tǒng) DEA 模型的基礎(chǔ)上,提出了可以解決徑向DEA在評價(jià)過程中忽視松弛變量的效率測度方法,即SBM模型。因此,該研究選擇運(yùn)用SBM模型,對永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行靜態(tài)視角的測評。模型公式構(gòu)建如下:

        θ*=minλ,S-,S+1-1mmi=1S- ix io1+1qqr=1S+ ry ro

        (s.t.)x io≥nj=1,j≠0λ jx ij+S- i

        y ro≤nj=1,j≠0λ jy rj-S+ r

        λ j≥0(j),S- i≥0(i),S+ r≥0(r)(1)

        式中:n為決策單元數(shù)量;m、q為決策單元投入、產(chǎn)出變量個(gè)數(shù);x io、y ro為第o個(gè)決策單元的投入、產(chǎn)出變量;S- i、S+ r分別為投入的冗余量和產(chǎn)出的不足量;θ*為永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率值,當(dāng)θ*lt;1時(shí),表示決策單元無效,效率存在改進(jìn)空間;當(dāng)θ*=1時(shí),表示決策單元是有效的。公式(1)滿足規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè),計(jì)算結(jié)果為綜合效率(TE),如果上述公式中加入約束,即nj=1λ i=1,則公式滿足規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè),計(jì)算結(jié)果為純技術(shù)效率(PTE)。綜合效率除以純技術(shù)效率即為規(guī)模效率(SE)7。

        1.2.2 Malmquist指數(shù)法。

        Malmquist指數(shù)法能夠有效測度全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢,彌補(bǔ)靜態(tài)截面DEA模型不能分析面板數(shù)據(jù)的不足。Fre等8在1992年最早使用DEA的方法計(jì)算Malmquist指數(shù),目前應(yīng)用廣泛。Malmquist指數(shù)表示t期到t+1期全要素生產(chǎn)率的變化過程。模型公式構(gòu)建如下:

        M 0(xt+1,yt+1,xt,yt)=[M t×M t+1]12

        =Dt 0(xt+1,yt+1)Dt 0(xt,yt)×Dt+1 0(xt+1,yt+1)Dt+1 0(xt,yt)12(2)

        式中:M 0為以t期為基期,在t+1期全要素生產(chǎn)率變化指數(shù);(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別為t期和t+1期的投入與產(chǎn)出,Dt 0和Dt+1 0為t和t+1時(shí)期的距離函數(shù)。

        當(dāng)M 0gt;1時(shí),表示全要素生產(chǎn)率呈增長態(tài)勢;當(dāng)M 0=1時(shí),表示全要素生產(chǎn)率呈不變狀態(tài);當(dāng)M 0lt;1時(shí),表示全要素生產(chǎn)率呈下降態(tài)勢。

        若規(guī)模報(bào)酬不變,全要素生產(chǎn)率(TFPCH)可分解為:

        M 0(xt+1,yt+1,xt,yt)" =Dt+1 0(xt+1,yt+1)Dt 0(xt,yt)×

        Dt 0(xt+1,yt+1)Dt+1 0(xt+1,yt+1)×

        Dt 0(xt,yt)Dt+1 0(xt,yt)12

        =EFFECH(xt+1,yt+1,xt,yt)×TECH(xt+1,yt+1,xt,yt)(3)

        若規(guī)模報(bào)酬可變,技術(shù)效率變化(EFFECH)可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化(PECH)和規(guī)模效率變化(SECH),因此式(3)又可表示為:

        TFPCH=PECH×SECH×TECH(4)

        Zofio[9在Fre等10分解方法的基礎(chǔ)之上,又將Malmquist指數(shù)進(jìn)行了二次分解,將技術(shù)進(jìn)步變化(TECH)分解為純技術(shù)進(jìn)步變化(PTCH)和規(guī)模技術(shù)變化(STCH),即:

        TFPCH=PECH×SECH×PTCH×STCH(5)

        式中,技術(shù)效率變化(EFFECH)表示投入要素既定時(shí)被評價(jià)對象獲取最大產(chǎn)出的能力,當(dāng)EFFECHgt;1時(shí),代表技術(shù)效率改善,反之為退步;技術(shù)進(jìn)步變化(TECH)反映生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)對生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)程度,當(dāng)TECHgt;1時(shí),代表技術(shù)進(jìn)步,反之為技術(shù)退步;純技術(shù)效率變化(PECH)指在變化規(guī)模報(bào)酬假定下的技術(shù)效率變化,當(dāng)PECHgt;1時(shí),代表技術(shù)運(yùn)用水平的提高,反之為下降;規(guī)模效率變化(SECH)指規(guī)模經(jīng)濟(jì)對生產(chǎn)率的影響,當(dāng)SECHgt;1時(shí),則規(guī)模優(yōu)化,反之為惡化11。

        1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建

        休閑農(nóng)業(yè)具有內(nèi)涵豐富、層次性和系統(tǒng)性較強(qiáng)等特點(diǎn),科學(xué)選取SBM-DEA評價(jià)指標(biāo)應(yīng)該遵循全面性、獨(dú)立性、可測性、導(dǎo)向性等原則1-3。根據(jù)SBM-DEA模型和Malmquist指數(shù)模型,評價(jià)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率所需指標(biāo)包括投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)兩大類。依據(jù)現(xiàn)階段永州市9縣2區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展情況,結(jié)合上述4個(gè)原則、考慮數(shù)據(jù)的可得性和對以往文獻(xiàn)的梳理等1-4,12-13多方視角,該研究選取資本、勞動(dòng)力、土地作為投入指標(biāo),經(jīng)濟(jì)效益和社會效益作為產(chǎn)出指標(biāo)。由表1可知,投入指標(biāo)是各休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營單位進(jìn)行休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營投入的資本、土地和勞動(dòng)力;產(chǎn)出指標(biāo)是各休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營單位通過投入運(yùn)營后所得的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

        2 結(jié)果與分析

        根據(jù)永州市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局及永州市9縣2區(qū)的國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中2017—2023年永州市休閑農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù),結(jié)合實(shí)地調(diào)研、走訪,運(yùn)用Matlab 2018軟件計(jì)算得出結(jié)果并加以評價(jià)。

        2.1 靜態(tài)分析

        2.1.1 純技術(shù)效率分析。

        從整體上看,由表2可知,2017—2023年,永州市休閑農(nóng)業(yè)的純技術(shù)效率處于較高水平,均值為0.945,未達(dá)到完全有效的原因之一,是早期部分決策單元的純技術(shù)效率較低,隨著技術(shù)投入比不斷調(diào)整,永州市休閑農(nóng)業(yè)的純技術(shù)效率上升態(tài)勢明顯,由2017年的最小值0.895升至2022年的最大值1.000。7年間,永州市休閑農(nóng)業(yè)的純技術(shù)效率有效比例為84.42%,說明永州市休閑農(nóng)業(yè)的管理水平、技術(shù)水平、從業(yè)人員素質(zhì)都比較高,基礎(chǔ)設(shè)施也比較完善,資源投入得到了較好的配置。

        從區(qū)域上看,連續(xù)7年都達(dá)到純技術(shù)效率有效的決策單元有雙牌縣、道縣、寧遠(yuǎn)縣、新田縣、江永縣、江華瑤族自治縣(簡稱江華縣),相對而言,這些地區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)資源配置最優(yōu)。冷水灘區(qū)、零陵區(qū)、東安縣的純技術(shù)效率都在2023年由有效轉(zhuǎn)為無效,究其原因,其休閑農(nóng)業(yè)投入較前年增加,但技術(shù)水平、經(jīng)營管理能力等沒有進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化,資源配置不盡合理。相較于其他決策單元,2017—2019年,零陵區(qū)的純技術(shù)效率一直在低位徘徊,這是永州市休閑農(nóng)業(yè)的純技術(shù)效率未達(dá)到有效的另一原因。祁陽縣在2017—2018年對休閑農(nóng)業(yè)的技術(shù)水平、經(jīng)營管理能力等進(jìn)行優(yōu)化,2019年實(shí)現(xiàn)純技術(shù)效率有效并在后續(xù)5年中都對投入要素進(jìn)行了有效的利用。藍(lán)山縣的純技術(shù)效率呈現(xiàn)“V”型,除2020、2021年,其他年份均達(dá)到純技術(shù)效率有效。

        2.1.2 規(guī)模效率分析。

        從整體上看,由表2、3可知,2017—2023年,永州市休閑農(nóng)業(yè)的規(guī)模效率明顯低于純技術(shù)效率,均值為0.880,處于中高水平。規(guī)模效率未達(dá)到完全有效的原因之一,是早期部分決策單元投入不足,隨著資金、土地、從業(yè)人員投入不斷增加,永州市休閑農(nóng)業(yè)的規(guī)模效率進(jìn)步明顯,由2017年的最小值0.795升至2023年的最大值0.978。盡管永州市休閑農(nóng)業(yè)的規(guī)模效率呈不斷改善狀態(tài),但 7年間,永州市休閑農(nóng)業(yè)的規(guī)模效率有效比例僅為57.14%,且規(guī)模報(bào)酬遞減比例達(dá)到23.38%、規(guī)模報(bào)酬遞增比例達(dá)到19.48%,因此,永州市休閑農(nóng)業(yè)存在投入、產(chǎn)出效率不協(xié)調(diào)等問題,投入規(guī)模有待改進(jìn)。

        從區(qū)域上看,2017—2022年,冷水灘區(qū)和道縣呈規(guī)模報(bào)酬不變狀態(tài),表明該地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)達(dá)到規(guī)模最優(yōu),需重點(diǎn)提升技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)營管理水平、優(yōu)化從業(yè)人員素質(zhì)、提高產(chǎn)品質(zhì)量、打造品牌以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。2017—2019年,雙牌縣、新田縣、江華縣、江永縣在不同年份處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài),說明其投入不足,加大休閑農(nóng)業(yè)投入要素后,均實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率有效。2017—2021年,寧遠(yuǎn)縣一直處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài),增加投入的產(chǎn)出效率比較低,在改進(jìn)投入規(guī)模和提高資源配置效率后,于2022年實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率有效。2017—2023年,東安縣始終未達(dá)到規(guī)模最優(yōu),且2018—2022年一直處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)。值得注意的是,2020—2022年,新冠疫情嚴(yán)重阻礙了永州市零陵區(qū)、祁陽縣、東安縣、寧遠(yuǎn)縣、藍(lán)山縣的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展,造成了休閑農(nóng)業(yè)要素投入的大量閑置,產(chǎn)出增加比例小于投入增加比例,規(guī)模收益遞減。

        2.1.3 綜合效率分析。

        從整體上看,由表4可知,2017—2023年,永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率呈逐年上升態(tài)勢,由2017年的最低值0.701升至2022年的最高值0.941,休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益不斷增強(qiáng),效率均值為0.828,未實(shí)現(xiàn)綜合效率有效。2017—2023年,永州市9縣2區(qū)中達(dá)到綜合效率有效的比例為54.54%。綜合效率是純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積,較低的規(guī)模效率有效比例導(dǎo)致較低的綜合效率有效比例,同時(shí)低規(guī)模效率也制約了綜合效率提升,導(dǎo)致綜合效率無效。因此,需對休閑農(nóng)業(yè)技術(shù)投入結(jié)構(gòu)和經(jīng)營規(guī)模進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而提升永州市休閑農(nóng)業(yè)的綜合效率。

        從區(qū)域上看,永州市各縣(區(qū))休閑農(nóng)業(yè)的綜合效率存在較大差距。2017—2022年,冷水灘區(qū)和道縣達(dá)到DEA完全有效,相較其他地區(qū),資金、土地、勞動(dòng)力投入非常有效,達(dá)到最優(yōu)產(chǎn)出。2017—2023年,一直處于DEA無效的是零陵區(qū)和東安縣,兩者都擁有較低的純技術(shù)效率和規(guī)模效率,且處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài),存在技術(shù)投入不足、要素投入冗余的問題,需要改進(jìn)技術(shù)投入比和減小經(jīng)營規(guī)模,以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)綜合效率。2017—2023年,雙牌縣、新田縣、江永縣和江華縣的綜合效率變化相似,純技術(shù)效率有效,研究前期的規(guī)模效率不足且處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài),在保持現(xiàn)有技術(shù)投入比不變的前提下,加大投入規(guī)模后,均達(dá)到完全DEA有效并一直保持最優(yōu)產(chǎn)出。2017—2021年,寧遠(yuǎn)縣的純技術(shù)效率有效,規(guī)模效率低且處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài),存在投入過剩的問題,在此期間,當(dāng)?shù)貙?jīng)營規(guī)模不斷做出調(diào)整,規(guī)模效率逐年提升,至2022年實(shí)現(xiàn)DEA完全有效。此外,2020年新冠疫情暴發(fā),導(dǎo)致零陵區(qū)、祁陽縣、東安縣、藍(lán)山縣的綜合效率在2020和2021年均出現(xiàn)不同程度的下降,這也是導(dǎo)致永州市休閑農(nóng)業(yè)綜合效率未達(dá)到有效的原因之一。

        2.2 動(dòng)態(tài)分析

        2.2.1 時(shí)間差異分析。

        由表5可知,2017—2023年,永州市休閑農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)(MI)均值為1.270,且在絕大多數(shù)相鄰年份間大于1.000,說明永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展對投入要素進(jìn)行了較好的利用,利用效率處于遞增狀態(tài),其中2022—2023年全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增幅最大,達(dá)到116.3%,增長動(dòng)力源于疫情封鎖3年后于2023年全面解封6,永州市各地迎來旅游高峰,游客急劇增多。技術(shù)進(jìn)步變化均值和技術(shù)效率變化均值均大于1.000,二者總體呈增長態(tài)勢,年均增幅分別為21.5%與4.5%,說明技術(shù)進(jìn)步變化對全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)的貢獻(xiàn)更大。技術(shù)效率變化呈“波狀”變化,在2018—2019、2022—2023年小于1.000,其他時(shí)期大于1.000,說明技術(shù)效率的改善并不穩(wěn)定;而技術(shù)進(jìn)步變化在7年間均大于1.000,說明永州市在休閑農(nóng)業(yè)的技術(shù)研發(fā)與運(yùn)用、從業(yè)人員教育與培訓(xùn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與完善、產(chǎn)品質(zhì)量保障等技術(shù)性含量較高的方面進(jìn)步明顯。

        將技術(shù)效率變化與技術(shù)進(jìn)步變化進(jìn)行分解14-15可知,2017—2023年,純技術(shù)效率變化年均值為1.002,規(guī)模效率變化年均值為1.043,規(guī)模技術(shù)進(jìn)步變化年均值為1.028,純技術(shù)進(jìn)步變化年均值為1.182,均呈增長趨勢。其中純技術(shù)進(jìn)步變化均值較其他值高且變動(dòng)最明顯,這是因?yàn)橛乐菔袨檗r(nóng)業(yè)大市,原有技術(shù)水平較低,技術(shù)進(jìn)步帶來的產(chǎn)出的增加非常顯著;但純技術(shù)效率變化年均值最低,在2019—2020、2020—2021、2022—2023年均低于1.000,說明永州市休閑農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化不暢,技術(shù)運(yùn)用水平需進(jìn)一步提升。

        2.2.2 區(qū)域差異分析。

        由表6可知,2017—2023年,永州市9縣2區(qū)休閑農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)都處于不斷改善狀態(tài),且各區(qū)、縣的技術(shù)進(jìn)步變化年均值增幅均大于技術(shù)效率變化年均值增幅,說明這種向好的趨勢來自休閑農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化的穩(wěn)定增長。7年間,永州市全要生產(chǎn)率變化指數(shù)增幅超過20%的縣(區(qū))達(dá)到9個(gè),各縣(區(qū))的增幅差異較大,其中新田縣的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增幅最大,為53.4%;藍(lán)山縣的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增幅最小,為6.9%。

        2017—2023年,零陵區(qū)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)年均值為1.260,其中技術(shù)進(jìn)步變化的貢獻(xiàn)更大,從技術(shù)進(jìn)步變化的分解可知,規(guī)模技術(shù)進(jìn)步變化年均值為0.974,純技術(shù)進(jìn)步變化年均值為1.225,說明規(guī)模技術(shù)進(jìn)步變化影響技術(shù)進(jìn)步變化,進(jìn)而影響零陵區(qū)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)。7年間,永州市所有縣(區(qū))中只有冷水灘區(qū)的技術(shù)效率變化低于1.000,年均值為0.953,降幅達(dá)到4.7%,說明冷水灘區(qū)在既定投入的情況下,獲取最大產(chǎn)出的能力降低;從技術(shù)效率變化的分解可知,純技術(shù)效率變化年均值為0.955,規(guī)模效率變化年均值為0.998,二者降幅分別為4.5%和0.2%,說明冷水灘區(qū)休閑農(nóng)業(yè)存在技術(shù)轉(zhuǎn)化不暢和投入規(guī)模不合理的問題,需進(jìn)行改進(jìn)。道縣、藍(lán)山縣、江永縣的技術(shù)效率變化年均值均為1.000,分解后的純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化的年均值也均為1.000,說明該地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)要素資源的配置和利用能力在7年間維持不變。

        3 結(jié)論與建議

        3.1 結(jié)論

        通過采用SBM-DEA模型和Malmquist指數(shù)模型從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)2個(gè)視角對2017—2023年永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行測度與分析,結(jié)果表明:

        (1)2017—2023年,永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率呈快速上升狀態(tài),均值為0.828,處于中高水平。純技術(shù)效率處于較高水平(均值為0.945),呈“波形”上升;規(guī)模效率處于中高水平(均值為0.880),呈“直線”上升,綜合效率上升曲線與規(guī)模效率更加擬合。7年間,實(shí)現(xiàn)DEA有效的決策單元數(shù)量從2017年的4個(gè)升至2022年的9個(gè)。從區(qū)域看,永州市2區(qū)9縣休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率差距較大,依效率均值排列為:道縣(1.000)gt;冷水灘區(qū)(0.964)gt;江永縣(0.917)gt;江華瑤族自治縣(0.902)gt;新田縣(0.872)gt;藍(lán)山縣(0.852)gt;祁陽縣(0.846)gt;寧遠(yuǎn)縣(0.830)gt;雙牌縣(0.780)gt;零陵區(qū)(0.637)gt;東安縣(0.507)。零陵區(qū)和東安縣相對其他區(qū)域在7年間均未實(shí)現(xiàn)DEA有效。

        (2)2017—2023年,永州市休閑農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)年均值為1.270,年均增長27%,技術(shù)進(jìn)步變化是全要素生產(chǎn)率增長的主要?jiǎng)恿Γň?.215)。永州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的零陵區(qū)、冷水灘區(qū)、祁陽縣休閑農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)增幅均超過20%,而增幅超過30%的雙牌縣、寧遠(yuǎn)縣、新田縣、江永縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均相對較低。對全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)進(jìn)行二次分解可知,純技術(shù)進(jìn)步變化年均值增幅最大,為18.2%;純技術(shù)效率變化年均值增幅最小,僅0.2%。

        3.2 建議

        結(jié)合實(shí)證研究結(jié)果,為促進(jìn)永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展,提出建議如下:

        (1)針對永州市整體規(guī)模效率不高的現(xiàn)狀,需因地制宜進(jìn)行規(guī)劃。永州市規(guī)模效率較低的原因:其一,因經(jīng)營規(guī)模較小、產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)不足導(dǎo)致處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)的地區(qū),如研究初期的雙牌縣、新田縣、江華縣、江永縣,應(yīng)加大投入,擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模,打造內(nèi)容特色化、服務(wù)規(guī)范化、醫(yī)療衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)化的休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集中區(qū),以實(shí)現(xiàn)最大規(guī)模效益。其二,因投入冗余導(dǎo)致處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)的地區(qū),如零陵區(qū)、東安縣、寧遠(yuǎn)縣,應(yīng)分析資金、土地、勞動(dòng)力的投入規(guī)模與年接待游客人次、營業(yè)收入等產(chǎn)出之間的關(guān)系,對投入過剩地區(qū)適量減少要素投入,改善投入與產(chǎn)出的不協(xié)調(diào),并結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源條件、文化遺產(chǎn)打造獨(dú)屬當(dāng)?shù)靥厣男蓍e農(nóng)業(yè)品牌,實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化”發(fā)展,提高產(chǎn)業(yè)競爭力,以提升市場需求并實(shí)現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

        (2)針對永州市整體純技術(shù)效率未達(dá)到有效狀態(tài)的現(xiàn)狀,需加強(qiáng)經(jīng)營主體管理人員的培訓(xùn)和學(xué)習(xí),以提高休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體管理層的經(jīng)營管理水平;加強(qiáng)從業(yè)人員培訓(xùn),提高從業(yè)人員整體綜合素養(yǎng),全方位提升服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)規(guī)范化服務(wù),以滿足游客需求及適應(yīng)永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展。此外,還需要引進(jìn)高技術(shù)人才,政府出臺相關(guān)人才引進(jìn)政策,吸引專業(yè)人才促進(jìn)永州市休閑農(nóng)業(yè)新技術(shù)的研發(fā)和運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)化率,提升休閑農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、保障食品質(zhì)量、醫(yī)療衛(wèi)生救助等技術(shù)含量高的領(lǐng)域的技術(shù)水平,達(dá)到資源最優(yōu)配置。

        (3)針對永州市各地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率存在巨大差距的現(xiàn)狀,各地區(qū)應(yīng)該在差異化發(fā)展的基礎(chǔ)之上,建立屬于永州市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的展示平臺。各縣(區(qū))利用該平臺在發(fā)展思路、經(jīng)營管理模式、產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)研發(fā)運(yùn)用推廣、培訓(xùn)教育、品牌構(gòu)建、政策制定等方面進(jìn)行積極有效的交流學(xué)習(xí)與合作幫扶,以此提升永州市休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品品質(zhì)、經(jīng)營管理能力、品牌建設(shè)能力、技術(shù)水平和市場競爭力。

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