摘要：生成式人工智能模型給職業(yè)教育帶來(lái)了巨大影響，但也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。為適應(yīng)發(fā)展需求，職業(yè)教育需要更新教育內(nèi)容、提高教育者素質(zhì)和技術(shù)能力、創(chuàng)新教學(xué)方式和方法、加強(qiáng)學(xué)生信息素養(yǎng)教育、培養(yǎng)數(shù)字化能力、構(gòu)建合作共享機(jī)制等。未來(lái)的研究應(yīng)關(guān)注生成式人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用實(shí)踐、創(chuàng)新案例和策略方法的研究。

關(guān)鍵詞：職業(yè)教育；ChatGPT；教學(xué)創(chuàng)新；數(shù)字化能力培養(yǎng)

引言

2020年7月，OpenAI發(fā)布了初代GPT-3（Davinci）論文。隨后，這一模型不斷演化和發(fā)展。2022年11月30日，OpenAI發(fā)布了ChatGPT。國(guó)外的ChatGPT和中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在生成式對(duì)話語(yǔ)言模型方面都取得了顯著的成就，例如，百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通義千問(wèn)”字節(jié)跳動(dòng)的“豆包”等。這些技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用正對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，給教育領(lǐng)域帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[1-2]。

職業(yè)教育作為教育體系中重要的組成部分，在新的技術(shù)環(huán)境下，需要探索應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的有效途徑，以培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展需求的學(xué)生。本文旨在探討職業(yè)教育在應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)方面的路徑。具體包括對(duì)生成式人工智能技術(shù)的理解和應(yīng)用以及面臨的挑戰(zhàn)。同時(shí)，分析了職業(yè)教育應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的必要性和重要性，并提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。

一、生成式人工智能對(duì)職業(yè)教育的影響

生成式人工智能模型，利用深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，能夠從龐大的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)所學(xué)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)生成新的內(nèi)容和創(chuàng)新性解決方案。因此，生成式人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景和帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

（一）知識(shí)更新速度

生成式人工智能模型的知識(shí)更新速度非?？?。它們能夠快速?gòu)拇罅繑?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)新知識(shí)，并將其轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言輸出。使得知識(shí)的更新速度加快，教師需要不斷學(xué)習(xí)和更新自身知識(shí)，以滿足新的教學(xué)需求。然而，對(duì)于年齡較大或未接受過(guò)高等教育的職業(yè)教育教師而言，可能會(huì)面臨一定的困難。

（二）技能需求變化

生成式人工智能的應(yīng)用導(dǎo)致一些傳統(tǒng)技能需求逐漸被取代。在醫(yī)療診斷、自動(dòng)翻譯、自動(dòng)編程、音樂(lè)創(chuàng)作等領(lǐng)域都有應(yīng)用。在醫(yī)療診斷方面，通過(guò)學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和病例，能夠幫助醫(yī)生識(shí)別疾病并提供診斷建議。在自動(dòng)翻譯方面，能夠?qū)⒁环N語(yǔ)言的文本自動(dòng)翻譯成另一種語(yǔ)言，極大地方便了國(guó)際交流。在自動(dòng)編程方面具有巨大潛力，它可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量編程語(yǔ)言和算法來(lái)自動(dòng)生成相應(yīng)的代碼，從而提高編程效率。此外，還能通過(guò)學(xué)習(xí)大量音樂(lè)作品創(chuàng)作出新的音樂(lè)作品，拓展了音樂(lè)創(chuàng)作的可能性。

（三）教學(xué)形態(tài)的轉(zhuǎn)變

生成式人工智能在促進(jìn)職業(yè)教育教學(xué)形態(tài)轉(zhuǎn)變方面發(fā)揮著重要作用。

個(gè)性化學(xué)習(xí)方面：可以根據(jù)個(gè)體學(xué)生的特點(diǎn)和需求，提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)方法。通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和表現(xiàn)，它可以為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃，并提供個(gè)性化的教學(xué)支持。這種個(gè)性化學(xué)習(xí)方式能夠更好地滿足不同學(xué)生的需求，提高學(xué)習(xí)效果[3]。

智能輔助教學(xué)方面：可以作為教學(xué)輔助工具，提供實(shí)時(shí)的反饋和指導(dǎo)?？梢酝ㄟ^(guò)識(shí)別學(xué)生的錯(cuò)誤和疑惑，并及時(shí)糾正和解答，幫助學(xué)生更好地理解和掌握知識(shí)。同時(shí)，還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和水平，自動(dòng)調(diào)整教學(xué)的難度和內(nèi)容，提供個(gè)性化的挑戰(zhàn)和支持。

虛擬實(shí)踐環(huán)境方面：可以創(chuàng)造虛擬實(shí)踐環(huán)境，提供實(shí)際工作場(chǎng)景的模擬和實(shí)踐機(jī)會(huì)。學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行真實(shí)案例的解決和實(shí)際操作的模擬，從而獲得更豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這種虛擬實(shí)踐環(huán)境可以提供更安全和可控的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，幫助學(xué)生在實(shí)際工作前提前磨煉技能。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方面：可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，提供教學(xué)決策的科學(xué)依據(jù)?？梢苑治鰧W(xué)生的學(xué)習(xí)行為和表現(xiàn)，提供教師和學(xué)校決策的參考。例如，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)采取干預(yù)措施，防止學(xué)生陷入學(xué)習(xí)困境。

總體而言，生成式人工智能能夠通過(guò)個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能輔助教學(xué)、虛擬實(shí)踐環(huán)境和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等方式，促進(jìn)職業(yè)教育教學(xué)形態(tài)的轉(zhuǎn)變，提升教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

二、生成式人工智能與傳統(tǒng)職業(yè)教育的比較

（一）生成式人工智能在教學(xué)效果上的優(yōu)勢(shì)

生成式人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用一種全新的教學(xué)模式，與傳統(tǒng)的職業(yè)教育相比，具有許多獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。首先，生成式人工智能能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，個(gè)性化地制定教學(xué)計(jì)劃，為學(xué)生提供量身定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑。這種個(gè)性化教學(xué)能夠更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提高學(xué)習(xí)效果；其次，生成式人工智能能夠利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中存在的問(wèn)題和困難，并針對(duì)性地提供解決方案和幫助；此外，生成式人工智能還能夠通過(guò)虛擬實(shí)境技術(shù)和模擬實(shí)訓(xùn)環(huán)境，為學(xué)生提供真實(shí)且安全的職業(yè)實(shí)踐和培訓(xùn)機(jī)會(huì)。綜上所述，生成式人工智能在教學(xué)效果上具有很大的優(yōu)勢(shì)，能夠提供個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)進(jìn)展并提供精準(zhǔn)的輔助，以及提供真實(shí)且安全的職業(yè)實(shí)踐機(jī)會(huì)[4]。這些優(yōu)勢(shì)有助于提高職業(yè)教育的教學(xué)效果和學(xué)生的綜合素質(zhì)。

（二）生成式人工智能與傳統(tǒng)教學(xué)的配合方式

將生成式人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)教學(xué)方法相結(jié)合，使人工智能與傳統(tǒng)教學(xué)相配合的方式可以通過(guò)引入教學(xué)工具、個(gè)性化學(xué)習(xí)和智能輔導(dǎo)與評(píng)估等多種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，從而提高職業(yè)教育的質(zhì)量和效果。首先，可以通過(guò)引入生成式人工智能技術(shù)的教學(xué)輔助工具；其次，生成式人工智能還可以通過(guò)個(gè)性化學(xué)習(xí)的方式來(lái)配合傳統(tǒng)教學(xué)。傳統(tǒng)教學(xué)往往是以群體為單位進(jìn)行教學(xué)，難以滿足每個(gè)學(xué)生個(gè)體差異化的學(xué)習(xí)需求。而生成式人工智能技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和興趣愛(ài)好，為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑，使得學(xué)習(xí)更加有針對(duì)性和有效性。同時(shí)，通過(guò)生成式人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)成果進(jìn)行評(píng)估，可以更加客觀和準(zhǔn)確地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略和方法。

（三）生成式人工智能與傳統(tǒng)職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)

生成式人工智能與傳統(tǒng)職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用將推動(dòng)職業(yè)教育的個(gè)性化和定制化發(fā)展。通過(guò)深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，生成式人工智能可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際需求和能力水平，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式，幫助學(xué)生更好地發(fā)展自身的職業(yè)技能；其次，生成式人工智能與傳統(tǒng)職業(yè)教育的結(jié)合將促進(jìn)實(shí)踐教學(xué)的創(chuàng)新[5]。生成式人工智能可以模擬真實(shí)工作場(chǎng)景，通過(guò)虛擬實(shí)踐和仿真實(shí)踐等方式，提供更真實(shí)、更貼近實(shí)際的實(shí)踐教學(xué)環(huán)境，幫助學(xué)生更好地掌握實(shí)際操作技能；此外，生成式人工智能還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)算法，幫助教育機(jī)構(gòu)和學(xué)生預(yù)測(cè)職業(yè)教育的未來(lái)趨勢(shì)和需求，指導(dǎo)職業(yè)教育的發(fā)展方向；最后，生成式人工智能的普及與應(yīng)用將促進(jìn)職業(yè)教育的普及和公平性。通過(guò)在線教育平臺(tái)和智能輔助教育工具等方式，生成式人工智能可以幫助更多的人接受高質(zhì)量的職業(yè)教育，縮小教育資源的差距，提升職業(yè)教育的公平性和普及性。綜上所述，生成式人工智能與傳統(tǒng)職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)將在個(gè)性化定制教育、實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新、趨勢(shì)預(yù)測(cè)和教育公平性等方面帶來(lái)積極的影響和變革。

（四）生成式人工智能應(yīng)對(duì)教學(xué)的不足之處

1.個(gè)性化教學(xué)難度增加

教師需要針對(duì)學(xué)生的不同情況制定不同的教學(xué)計(jì)劃，以滿足每個(gè)學(xué)生個(gè)性化的需求。然而，由于每個(gè)學(xué)生的需求和能力都不同，這可能會(huì)給教師帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)。

2.教學(xué)質(zhì)量難以保證

生成式人工智能自然語(yǔ)言處理模型雖然可以提供大量的知識(shí)和信息，但其質(zhì)量難以保證。教師需要對(duì)學(xué)生提供的答案進(jìn)行審核和篩選，以保證學(xué)生獲得正確的知識(shí)和信息。然而，由于人工智能技術(shù)的局限性，教師可能無(wú)法完全保證學(xué)生獲得的信息和知識(shí)的準(zhǔn)確性和可靠性。

3.職業(yè)素養(yǎng)教育不足

生成式人工智能自然語(yǔ)言處理模型可以幫助學(xué)生獲取知識(shí)和信息，但它并不能代替職業(yè)素養(yǎng)教育。職業(yè)素養(yǎng)教育是對(duì)學(xué)生職業(yè)道德、職業(yè)技能和社會(huì)責(zé)任感的培養(yǎng)，是職業(yè)教育的重要內(nèi)容。

三、職業(yè)教育應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的路徑

如上所述，生成式人工智能在職業(yè)教育中的挑戰(zhàn)是多方面的。這為職業(yè)教育帶來(lái)了挑戰(zhàn)，也為未來(lái)教育發(fā)展提供了新的機(jī)遇。所以，職業(yè)院校需要積極跟進(jìn)并適應(yīng)這一變化，為學(xué)生提供相關(guān)的知識(shí)培養(yǎng)和技能訓(xùn)練，以滿足新的就業(yè)需求。這種轉(zhuǎn)變需要對(duì)人才培養(yǎng)進(jìn)行專業(yè)更新，包括課程設(shè)置和內(nèi)容提升等方面。

（1）更新教育內(nèi)容。課程設(shè)置應(yīng)緊跟市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)更新課程教學(xué)內(nèi)容，將人工智能課程融入人才培養(yǎng)方案中，及時(shí)更新教材，引進(jìn)相關(guān)課程，幫助學(xué)生了解和掌握相關(guān)知識(shí)。同時(shí)，在課程內(nèi)容上也需要有所調(diào)整，注重學(xué)生創(chuàng)新和解題能力的培養(yǎng)。

（2）提高教育者的素質(zhì)。應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)教師的作用至關(guān)重要，教師需要具備相關(guān)的技術(shù)知識(shí)和教學(xué)能力，能夠?qū)⑸墒饺斯ぶ悄艿燃夹g(shù)融入教學(xué)中。因此，需要對(duì)教師進(jìn)行相應(yīng)的培訓(xùn)和教育，提升教師教育教學(xué)能力。

（3）提升教育者的技術(shù)能力?？梢酝ㄟ^(guò)培訓(xùn)課程、研討會(huì)等方式，讓教育者了解生成式人工智能的特點(diǎn)和應(yīng)用方法，提高其在課堂教學(xué)和實(shí)踐中的指導(dǎo)能力。

（4）創(chuàng)新教學(xué)方式和方法。傳統(tǒng)的教學(xué)方式和方法需要進(jìn)行相應(yīng)的變革和創(chuàng)新。需要探索新的教學(xué)方式和方法，如采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、問(wèn)題式學(xué)習(xí)、探究式學(xué)習(xí)等方式，引導(dǎo)學(xué)生使用生成式人工智能自主學(xué)習(xí)、解決問(wèn)題。

（5）強(qiáng)化學(xué)生信息素養(yǎng)教育。面對(duì)生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，學(xué)生需要具備一定的信息素養(yǎng)能力，包括信息獲取、評(píng)價(jià)、管理和應(yīng)用能力。職業(yè)教育需要加強(qiáng)信息素養(yǎng)教育，培養(yǎng)學(xué)生正確使用生成式人工智能的能力，使其能夠有效地利用該技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。

（6）加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)。隨著生成式人工智能自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用，職業(yè)教育的培養(yǎng)目標(biāo)需要從單純的專業(yè)知識(shí)向數(shù)字化能力轉(zhuǎn)變。這里面包含了計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、資料分析、人工智能等方面的知識(shí)。通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字化能力培養(yǎng)，學(xué)生能夠更好地適應(yīng)技術(shù)的變化和職業(yè)發(fā)展的需求。

（7）創(chuàng)新教學(xué)模式。采用線上線下相結(jié)合的方式，利用智能化的教學(xué)管理工具和平臺(tái)來(lái)提升教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn)，應(yīng)對(duì)生成式人工智能的挑戰(zhàn)。例如，為學(xué)生提供身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，可以采用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)。

（8）構(gòu)建合作共享機(jī)制。生成式人工智能的應(yīng)用涉及多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能，需要與相關(guān)行業(yè)、企業(yè)和機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，共同開(kāi)發(fā)和實(shí)施課程和項(xiàng)目。通過(guò)合作共享機(jī)制的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，推動(dòng)生成式人工智能在高素質(zhì)人才培養(yǎng)中的廣泛應(yīng)用。

（9）加強(qiáng)研究和實(shí)踐的結(jié)合。通過(guò)深入研究生成式人工智能的技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用模式，結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行實(shí)踐探索和創(chuàng)新實(shí)踐相結(jié)合的方式，不斷優(yōu)化職業(yè)教育的教學(xué)模式和方法。

（10）建立評(píng)估和監(jiān)管機(jī)制。評(píng)估和監(jiān)管機(jī)制應(yīng)該包括對(duì)教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生表現(xiàn)、教育者能力等方面的評(píng)估和監(jiān)管，同時(shí)要加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能應(yīng)用的安全性和隱私保護(hù)的監(jiān)管力度，確保其使用符合規(guī)范和道德標(biāo)準(zhǔn)。

四、未來(lái)研究展望

針對(duì)職業(yè)教育應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的研究還存在一些空白和需要進(jìn)一步探討的問(wèn)題。首先，需要對(duì)生成式人工智能等自然語(yǔ)言處理模型在職業(yè)教育中的應(yīng)用進(jìn)行深入探討和研究。具體包括其在課程設(shè)計(jì)、教學(xué)評(píng)價(jià)、職業(yè)培訓(xùn)等方面的應(yīng)用效果和局限性；其次，需要關(guān)注職業(yè)教育在應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)中的創(chuàng)新實(shí)踐和成功案例，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為更多的職業(yè)教育機(jī)構(gòu)提供借鑒和指導(dǎo)。此外，還需要加強(qiáng)對(duì)職業(yè)教育應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的策略和方法進(jìn)行系統(tǒng)性的研究和分析，提出具有可操作性的建議和措施。

在研究方法上，未來(lái)可以加強(qiáng)定性和定量研究的結(jié)合，通過(guò)實(shí)地調(diào)查、案例分析、實(shí)驗(yàn)研究等多種方法，深入了解職業(yè)教育應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的現(xiàn)狀和問(wèn)題。同時(shí)，也可以利用跨學(xué)科的研究視角和方法，包括心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)和方法，豐富和完善職業(yè)教育的研究體系。

在研究對(duì)象上，未來(lái)可以關(guān)注不同類型、不同層次的職業(yè)教育機(jī)構(gòu)在應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)中的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)。這里面包括了中職，高職，職業(yè)本科和成人教育等。通過(guò)比較不同類型、不同層次的職業(yè)院校在應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)中的策略和方法，可以發(fā)現(xiàn)其中的共性和差異，為職業(yè)教育的發(fā)展提供更為全面和深入的參考依據(jù)。

在研究政策和實(shí)踐方面，未來(lái)需要加強(qiáng)研究成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。通過(guò)與政府部門、行業(yè)企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)等進(jìn)行緊密合作，推動(dòng)研究成果在實(shí)際教學(xué)和管理工作中的應(yīng)用。同時(shí)，還可以通過(guò)舉辦專題研討會(huì)、經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)等形式，促進(jìn)研究成果的共享和傳播。

結(jié)語(yǔ)

職業(yè)教育應(yīng)對(duì)ChatGPT為代表的生成式人工智能挑戰(zhàn)是一個(gè)復(fù)雜而重要的課題。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究的綜述和分析可以發(fā)現(xiàn)，職業(yè)教育需要在教育內(nèi)容、教育模式、教師素質(zhì)等方面進(jìn)行改革和創(chuàng)新，以適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展需求。通過(guò)深入探討這些問(wèn)題，可以為職業(yè)教育在高素質(zhì)人才培養(yǎng)方面應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)提供更為全面和科學(xué)的指導(dǎo)。

本文系2023年福建省教育系統(tǒng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)立項(xiàng)項(xiàng)目《人工智能背景下園藝專業(yè)高職人才培養(yǎng)的探索與思考》 （項(xiàng)目編號(hào)：JAS23242）的研究成果。

參考文獻(xiàn)：

[1]姜華，王春秀，楊暑東.生成式AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛能、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略[J].現(xiàn)代教育管理，2023，（07）：66-74.

[2]馮建軍.我們?nèi)绾慰创鼵hatGPT對(duì)教育的挑戰(zhàn)[J].中國(guó)電化教育，2023，（07）：1-6+13.

[3]徐國(guó)慶，蔡金芳，姜蓓佳，等.ChatGPT/生成式人工智能與未來(lái)職業(yè)教育[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023，41（07）：64-77.

[4]高琳琦.生成式人工智能在個(gè)性化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用模式[J].天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)（基礎(chǔ)教育版），2023，24（04）：36-40.

[5]種大雙，楊楓，宋婷，等.ChatGPT教育應(yīng)用的優(yōu)化路徑[J].中國(guó)教育信息化，2023，29（06）：17-25.

（作者單位：福建林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院教務(wù)處）

（責(zé)任編輯：袁麗娜）