摘要:生成式人工智能模型給職業(yè)教育帶來(lái)了巨大影響,但也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。為適應(yīng)發(fā)展需求,職業(yè)教育需要更新教育內(nèi)容、提高教育者素質(zhì)和技術(shù)能力、創(chuàng)新教學(xué)方式和方法、加強(qiáng)學(xué)生信息素養(yǎng)教育、培養(yǎng)數(shù)字化能力、構(gòu)建合作共享機(jī)制等。未來(lái)的研究應(yīng)關(guān)注生成式人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用實(shí)踐、創(chuàng)新案例和策略方法的研究。
關(guān)鍵詞:職業(yè)教育;ChatGPT;教學(xué)創(chuàng)新;數(shù)字化能力培養(yǎng)
引言
2020年7月,OpenAI發(fā)布了初代GPT-3(Davinci)論文。隨后,這一模型不斷演化和發(fā)展。2022年11月30日,OpenAI發(fā)布了ChatGPT。國(guó)外的ChatGPT和中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在生成式對(duì)話語(yǔ)言模型方面都取得了顯著的成就,例如,百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通義千問(wèn)”字節(jié)跳動(dòng)的“豆包”等。這些技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用正對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,給教育領(lǐng)域帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[1-2]。
職業(yè)教育作為教育體系中重要的組成部分,在新的技術(shù)環(huán)境下,需要探索應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的有效途徑,以培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展需求的學(xué)生。本文旨在探討職業(yè)教育在應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)方面的路徑。具體包括對(duì)生成式人工智能技術(shù)的理解和應(yīng)用以及面臨的挑戰(zhàn)。同時(shí),分析了職業(yè)教育應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的必要性和重要性,并提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。
一、生成式人工智能對(duì)職業(yè)教育的影響
生成式人工智能模型,利用深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù),能夠從龐大的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并根據(jù)所學(xué)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)生成新的內(nèi)容和創(chuàng)新性解決方案。因此,生成式人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景和帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。
(一)知識(shí)更新速度
生成式人工智能模型的知識(shí)更新速度非???。它們能夠快速?gòu)拇罅繑?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)新知識(shí),并將其轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言輸出。使得知識(shí)的更新速度加快,教師需要不斷學(xué)習(xí)和更新自身知識(shí),以滿足新的教學(xué)需求。然而,對(duì)于年齡較大或未接受過(guò)高等教育的職業(yè)教育教師而言,可能會(huì)面臨一定的困難。
(二)技能需求變化
生成式人工智能的應(yīng)用導(dǎo)致一些傳統(tǒng)技能需求逐漸被取代。在醫(yī)療診斷、自動(dòng)翻譯、自動(dòng)編程、音樂(lè)創(chuàng)作等領(lǐng)域都有應(yīng)用。在醫(yī)療診斷方面,通過(guò)學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和病例,能夠幫助醫(yī)生識(shí)別疾病并提供診斷建議。在自動(dòng)翻譯方面,能夠?qū)⒁环N語(yǔ)言的文本自動(dòng)翻譯成另一種語(yǔ)言,極大地方便了國(guó)際交流。在自動(dòng)編程方面具有巨大潛力,它可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量編程語(yǔ)言和算法來(lái)自動(dòng)生成相應(yīng)的代碼,從而提高編程效率。此外,還能通過(guò)學(xué)習(xí)大量音樂(lè)作品創(chuàng)作出新的音樂(lè)作品,拓展了音樂(lè)創(chuàng)作的可能性。
(三)教學(xué)形態(tài)的轉(zhuǎn)變
生成式人工智能在促進(jìn)職業(yè)教育教學(xué)形態(tài)轉(zhuǎn)變方面發(fā)揮著重要作用。
個(gè)性化學(xué)習(xí)方面:可以根據(jù)個(gè)體學(xué)生的特點(diǎn)和需求,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)方法。通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和表現(xiàn),它可以為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃,并提供個(gè)性化的教學(xué)支持。這種個(gè)性化學(xué)習(xí)方式能夠更好地滿足不同學(xué)生的需求,提高學(xué)習(xí)效果[3]。
智能輔助教學(xué)方面:可以作為教學(xué)輔助工具,提供實(shí)時(shí)的反饋和指導(dǎo)??梢酝ㄟ^(guò)識(shí)別學(xué)生的錯(cuò)誤和疑惑,并及時(shí)糾正和解答,幫助學(xué)生更好地理解和掌握知識(shí)。同時(shí),還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和水平,自動(dòng)調(diào)整教學(xué)的難度和內(nèi)容,提供個(gè)性化的挑戰(zhàn)和支持。
虛擬實(shí)踐環(huán)境方面:可以創(chuàng)造虛擬實(shí)踐環(huán)境,提供實(shí)際工作場(chǎng)景的模擬和實(shí)踐機(jī)會(huì)。學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行真實(shí)案例的解決和實(shí)際操作的模擬,從而獲得更豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這種虛擬實(shí)踐環(huán)境可以提供更安全和可控的學(xué)習(xí)場(chǎng)景,幫助學(xué)生在實(shí)際工作前提前磨煉技能。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方面:可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,提供教學(xué)決策的科學(xué)依據(jù)??梢苑治鰧W(xué)生的學(xué)習(xí)行為和表現(xiàn),提供教師和學(xué)校決策的參考。例如,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)采取干預(yù)措施,防止學(xué)生陷入學(xué)習(xí)困境。
總體而言,生成式人工智能能夠通過(guò)個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能輔助教學(xué)、虛擬實(shí)踐環(huán)境和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等方式,促進(jìn)職業(yè)教育教學(xué)形態(tài)的轉(zhuǎn)變,提升教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
二、生成式人工智能與傳統(tǒng)職業(yè)教育的比較
(一)生成式人工智能在教學(xué)效果上的優(yōu)勢(shì)
生成式人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用一種全新的教學(xué)模式,與傳統(tǒng)的職業(yè)教育相比,具有許多獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。首先,生成式人工智能能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求,個(gè)性化地制定教學(xué)計(jì)劃,為學(xué)生提供量身定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑。這種個(gè)性化教學(xué)能夠更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,提高學(xué)習(xí)效果;其次,生成式人工智能能夠利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)和分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中存在的問(wèn)題和困難,并針對(duì)性地提供解決方案和幫助;此外,生成式人工智能還能夠通過(guò)虛擬實(shí)境技術(shù)和模擬實(shí)訓(xùn)環(huán)境,為學(xué)生提供真實(shí)且安全的職業(yè)實(shí)踐和培訓(xùn)機(jī)會(huì)。綜上所述,生成式人工智能在教學(xué)效果上具有很大的優(yōu)勢(shì),能夠提供個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)進(jìn)展并提供精準(zhǔn)的輔助,以及提供真實(shí)且安全的職業(yè)實(shí)踐機(jī)會(huì)[4]。這些優(yōu)勢(shì)有助于提高職業(yè)教育的教學(xué)效果和學(xué)生的綜合素質(zhì)。
(二)生成式人工智能與傳統(tǒng)教學(xué)的配合方式
將生成式人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)教學(xué)方法相結(jié)合,使人工智能與傳統(tǒng)教學(xué)相配合的方式可以通過(guò)引入教學(xué)工具、個(gè)性化學(xué)習(xí)和智能輔導(dǎo)與評(píng)估等多種方式來(lái)實(shí)現(xiàn),從而提高職業(yè)教育的質(zhì)量和效果。首先,可以通過(guò)引入生成式人工智能技術(shù)的教學(xué)輔助工具;其次,生成式人工智能還可以通過(guò)個(gè)性化學(xué)習(xí)的方式來(lái)配合傳統(tǒng)教學(xué)。傳統(tǒng)教學(xué)往往是以群體為單位進(jìn)行教學(xué),難以滿足每個(gè)學(xué)生個(gè)體差異化的學(xué)習(xí)需求。而生成式人工智能技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和興趣愛(ài)好,為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑,使得學(xué)習(xí)更加有針對(duì)性和有效性。同時(shí),通過(guò)生成式人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)成果進(jìn)行評(píng)估,可以更加客觀和準(zhǔn)確地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略和方法。
(三)生成式人工智能與傳統(tǒng)職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)
生成式人工智能與傳統(tǒng)職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用將推動(dòng)職業(yè)教育的個(gè)性化和定制化發(fā)展。通過(guò)深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù),生成式人工智能可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際需求和能力水平,提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式,幫助學(xué)生更好地發(fā)展自身的職業(yè)技能;其次,生成式人工智能與傳統(tǒng)職業(yè)教育的結(jié)合將促進(jìn)實(shí)踐教學(xué)的創(chuàng)新[5]。生成式人工智能可以模擬真實(shí)工作場(chǎng)景,通過(guò)虛擬實(shí)踐和仿真實(shí)踐等方式,提供更真實(shí)、更貼近實(shí)際的實(shí)踐教學(xué)環(huán)境,幫助學(xué)生更好地掌握實(shí)際操作技能;此外,生成式人工智能還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)算法,幫助教育機(jī)構(gòu)和學(xué)生預(yù)測(cè)職業(yè)教育的未來(lái)趨勢(shì)和需求,指導(dǎo)職業(yè)教育的發(fā)展方向;最后,生成式人工智能的普及與應(yīng)用將促進(jìn)職業(yè)教育的普及和公平性。通過(guò)在線教育平臺(tái)和智能輔助教育工具等方式,生成式人工智能可以幫助更多的人接受高質(zhì)量的職業(yè)教育,縮小教育資源的差距,提升職業(yè)教育的公平性和普及性。綜上所述,生成式人工智能與傳統(tǒng)職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)將在個(gè)性化定制教育、實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新、趨勢(shì)預(yù)測(cè)和教育公平性等方面帶來(lái)積極的影響和變革。
(四)生成式人工智能應(yīng)對(duì)教學(xué)的不足之處
1.個(gè)性化教學(xué)難度增加
教師需要針對(duì)學(xué)生的不同情況制定不同的教學(xué)計(jì)劃,以滿足每個(gè)學(xué)生個(gè)性化的需求。然而,由于每個(gè)學(xué)生的需求和能力都不同,這可能會(huì)給教師帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)。
2.教學(xué)質(zhì)量難以保證
生成式人工智能自然語(yǔ)言處理模型雖然可以提供大量的知識(shí)和信息,但其質(zhì)量難以保證。教師需要對(duì)學(xué)生提供的答案進(jìn)行審核和篩選,以保證學(xué)生獲得正確的知識(shí)和信息。然而,由于人工智能技術(shù)的局限性,教師可能無(wú)法完全保證學(xué)生獲得的信息和知識(shí)的準(zhǔn)確性和可靠性。
3.職業(yè)素養(yǎng)教育不足
生成式人工智能自然語(yǔ)言處理模型可以幫助學(xué)生獲取知識(shí)和信息,但它并不能代替職業(yè)素養(yǎng)教育。職業(yè)素養(yǎng)教育是對(duì)學(xué)生職業(yè)道德、職業(yè)技能和社會(huì)責(zé)任感的培養(yǎng),是職業(yè)教育的重要內(nèi)容。
三、職業(yè)教育應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的路徑
如上所述,生成式人工智能在職業(yè)教育中的挑戰(zhàn)是多方面的。這為職業(yè)教育帶來(lái)了挑戰(zhàn),也為未來(lái)教育發(fā)展提供了新的機(jī)遇。所以,職業(yè)院校需要積極跟進(jìn)并適應(yīng)這一變化,為學(xué)生提供相關(guān)的知識(shí)培養(yǎng)和技能訓(xùn)練,以滿足新的就業(yè)需求。這種轉(zhuǎn)變需要對(duì)人才培養(yǎng)進(jìn)行專業(yè)更新,包括課程設(shè)置和內(nèi)容提升等方面。
(1)更新教育內(nèi)容。課程設(shè)置應(yīng)緊跟市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),及時(shí)更新課程教學(xué)內(nèi)容,將人工智能課程融入人才培養(yǎng)方案中,及時(shí)更新教材,引進(jìn)相關(guān)課程,幫助學(xué)生了解和掌握相關(guān)知識(shí)。同時(shí),在課程內(nèi)容上也需要有所調(diào)整,注重學(xué)生創(chuàng)新和解題能力的培養(yǎng)。
(2)提高教育者的素質(zhì)。應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)教師的作用至關(guān)重要,教師需要具備相關(guān)的技術(shù)知識(shí)和教學(xué)能力,能夠?qū)⑸墒饺斯ぶ悄艿燃夹g(shù)融入教學(xué)中。因此,需要對(duì)教師進(jìn)行相應(yīng)的培訓(xùn)和教育,提升教師教育教學(xué)能力。
(3)提升教育者的技術(shù)能力??梢酝ㄟ^(guò)培訓(xùn)課程、研討會(huì)等方式,讓教育者了解生成式人工智能的特點(diǎn)和應(yīng)用方法,提高其在課堂教學(xué)和實(shí)踐中的指導(dǎo)能力。
(4)創(chuàng)新教學(xué)方式和方法。傳統(tǒng)的教學(xué)方式和方法需要進(jìn)行相應(yīng)的變革和創(chuàng)新。需要探索新的教學(xué)方式和方法,如采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、問(wèn)題式學(xué)習(xí)、探究式學(xué)習(xí)等方式,引導(dǎo)學(xué)生使用生成式人工智能自主學(xué)習(xí)、解決問(wèn)題。
(5)強(qiáng)化學(xué)生信息素養(yǎng)教育。面對(duì)生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,學(xué)生需要具備一定的信息素養(yǎng)能力,包括信息獲取、評(píng)價(jià)、管理和應(yīng)用能力。職業(yè)教育需要加強(qiáng)信息素養(yǎng)教育,培養(yǎng)學(xué)生正確使用生成式人工智能的能力,使其能夠有效地利用該技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。
(6)加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)。隨著生成式人工智能自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用,職業(yè)教育的培養(yǎng)目標(biāo)需要從單純的專業(yè)知識(shí)向數(shù)字化能力轉(zhuǎn)變。這里面包含了計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、資料分析、人工智能等方面的知識(shí)。通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字化能力培養(yǎng),學(xué)生能夠更好地適應(yīng)技術(shù)的變化和職業(yè)發(fā)展的需求。
(7)創(chuàng)新教學(xué)模式。采用線上線下相結(jié)合的方式,利用智能化的教學(xué)管理工具和平臺(tái)來(lái)提升教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn),應(yīng)對(duì)生成式人工智能的挑戰(zhàn)。例如,為學(xué)生提供身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn),可以采用虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等技術(shù)。
(8)構(gòu)建合作共享機(jī)制。生成式人工智能的應(yīng)用涉及多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能,需要與相關(guān)行業(yè)、企業(yè)和機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系,共同開(kāi)發(fā)和實(shí)施課程和項(xiàng)目。通過(guò)合作共享機(jī)制的構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),推動(dòng)生成式人工智能在高素質(zhì)人才培養(yǎng)中的廣泛應(yīng)用。
(9)加強(qiáng)研究和實(shí)踐的結(jié)合。通過(guò)深入研究生成式人工智能的技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用模式,結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行實(shí)踐探索和創(chuàng)新實(shí)踐相結(jié)合的方式,不斷優(yōu)化職業(yè)教育的教學(xué)模式和方法。
(10)建立評(píng)估和監(jiān)管機(jī)制。評(píng)估和監(jiān)管機(jī)制應(yīng)該包括對(duì)教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生表現(xiàn)、教育者能力等方面的評(píng)估和監(jiān)管,同時(shí)要加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能應(yīng)用的安全性和隱私保護(hù)的監(jiān)管力度,確保其使用符合規(guī)范和道德標(biāo)準(zhǔn)。
四、未來(lái)研究展望
針對(duì)職業(yè)教育應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的研究還存在一些空白和需要進(jìn)一步探討的問(wèn)題。首先,需要對(duì)生成式人工智能等自然語(yǔ)言處理模型在職業(yè)教育中的應(yīng)用進(jìn)行深入探討和研究。具體包括其在課程設(shè)計(jì)、教學(xué)評(píng)價(jià)、職業(yè)培訓(xùn)等方面的應(yīng)用效果和局限性;其次,需要關(guān)注職業(yè)教育在應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)中的創(chuàng)新實(shí)踐和成功案例,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),為更多的職業(yè)教育機(jī)構(gòu)提供借鑒和指導(dǎo)。此外,還需要加強(qiáng)對(duì)職業(yè)教育應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的策略和方法進(jìn)行系統(tǒng)性的研究和分析,提出具有可操作性的建議和措施。
在研究方法上,未來(lái)可以加強(qiáng)定性和定量研究的結(jié)合,通過(guò)實(shí)地調(diào)查、案例分析、實(shí)驗(yàn)研究等多種方法,深入了解職業(yè)教育應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)的現(xiàn)狀和問(wèn)題。同時(shí),也可以利用跨學(xué)科的研究視角和方法,包括心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)和方法,豐富和完善職業(yè)教育的研究體系。
在研究對(duì)象上,未來(lái)可以關(guān)注不同類型、不同層次的職業(yè)教育機(jī)構(gòu)在應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)中的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)。這里面包括了中職,高職,職業(yè)本科和成人教育等。通過(guò)比較不同類型、不同層次的職業(yè)院校在應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)中的策略和方法,可以發(fā)現(xiàn)其中的共性和差異,為職業(yè)教育的發(fā)展提供更為全面和深入的參考依據(jù)。
在研究政策和實(shí)踐方面,未來(lái)需要加強(qiáng)研究成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。通過(guò)與政府部門、行業(yè)企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)等進(jìn)行緊密合作,推動(dòng)研究成果在實(shí)際教學(xué)和管理工作中的應(yīng)用。同時(shí),還可以通過(guò)舉辦專題研討會(huì)、經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)等形式,促進(jìn)研究成果的共享和傳播。
結(jié)語(yǔ)
職業(yè)教育應(yīng)對(duì)ChatGPT為代表的生成式人工智能挑戰(zhàn)是一個(gè)復(fù)雜而重要的課題。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究的綜述和分析可以發(fā)現(xiàn),職業(yè)教育需要在教育內(nèi)容、教育模式、教師素質(zhì)等方面進(jìn)行改革和創(chuàng)新,以適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展需求。通過(guò)深入探討這些問(wèn)題,可以為職業(yè)教育在高素質(zhì)人才培養(yǎng)方面應(yīng)對(duì)生成式人工智能挑戰(zhàn)提供更為全面和科學(xué)的指導(dǎo)。
本文系2023年福建省教育系統(tǒng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)立項(xiàng)項(xiàng)目《人工智能背景下園藝專業(yè)高職人才培養(yǎng)的探索與思考》 (項(xiàng)目編號(hào):JAS23242)的研究成果。
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(作者單位:福建林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院教務(wù)處)
(責(zé)任編輯:袁麗娜)