摘要：學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推力，成功的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)需要跨越從基礎(chǔ)科學(xué)研究到產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)造的“死亡之谷”和從產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)造到商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的“達(dá)爾文海”兩大斷層。數(shù)字技術(shù)的興起與發(fā)展為跨越兩大斷層提供了新機(jī)遇，而現(xiàn)有學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究對(duì)如何有效運(yùn)用數(shù)字技術(shù)跨越兩大斷層缺乏系統(tǒng)深入的探究。在對(duì)國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)綜述和理論邏輯推演的基礎(chǔ)上，應(yīng)用知識(shí)基礎(chǔ)理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，構(gòu)建數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論模型框架，揭示學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體如何利用數(shù)字技術(shù)通過知識(shí)管理數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化兩條路徑跨越兩大斷層，最終實(shí)現(xiàn)成果產(chǎn)品化、商業(yè)化。研究結(jié)果可為動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境下激發(fā)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供理論指導(dǎo)和借鑒。

關(guān)鍵詞：數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)；數(shù)字技術(shù)；學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)；理論模型

中圖分類號(hào)：F272.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2025）03-0152-09

0 引言

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力來源于不斷產(chǎn)生能夠轉(zhuǎn)化并應(yīng)用于市場(chǎng)的科學(xué)和技術(shù)知識(shí)^[1]。只有將基礎(chǔ)科學(xué)研究中的新知識(shí)、新技術(shù)成果推向商業(yè)化應(yīng)用，才能通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、增加就業(yè)崗位等方式，促進(jìn)國家或地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力提升和社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)^[2-3]。因此，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“創(chuàng)業(yè)”新使命逐漸取代“社會(huì)服務(wù)”，成為大學(xué)第三職能的概念表達(dá)^[4]，這意味著大學(xué)職能正從知識(shí)生產(chǎn)向知識(shí)資本化方向擴(kuò)展^[5]。學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)作為一種將學(xué)術(shù)科研成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的商業(yè)行為過程^[6]，是學(xué)術(shù)組織和學(xué)者積極應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化、實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展的有效途徑。掌握大量科學(xué)知識(shí)和前沿技術(shù)的學(xué)術(shù)組織及學(xué)者在完成傳統(tǒng)教學(xué)與科研使命之外，多了一項(xiàng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)而開展學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的應(yīng)然使命。此外，在新冠疫情和美國強(qiáng)推“脫鉤斷鏈”戰(zhàn)略等外部環(huán)境影響下，大力發(fā)展學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)更是破解核心技術(shù)“卡脖子”難題并為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新增長(zhǎng)點(diǎn)的關(guān)鍵之舉。

當(dāng)前，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR等數(shù)字技術(shù)正在重塑市場(chǎng)、商業(yè)環(huán)境和社會(huì)生活的各個(gè)方面（余江等，2018）。數(shù)字時(shí)代技術(shù)變革和“黑天鵝”事件頻繁發(fā)生，使學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)面臨更加詭譎的VUCA（易變性Volatility、不確定性Uncertainty、復(fù)雜性Complexity、模糊性Ambiguity）環(huán)境。蘇竣和張漢威（2012）等認(rèn)為，學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成功主要在于實(shí)現(xiàn)對(duì) “死亡之谷”（從基礎(chǔ)科學(xué)研究到產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)造）和“達(dá)爾文?！保◤漠a(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)造到商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)）兩大斷層的跨越^[7-8]。由數(shù)字技術(shù)引發(fā)的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，算法復(fù)雜程度不斷提高，知識(shí)和信息從“原子賦型”向“比特傳播”變革（戚聿東和肖旭，2020）。一方面，數(shù)字技術(shù)使得從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)品化、商業(yè)化的周期越來越短，技術(shù)和產(chǎn)品更新迭代速度日益加快，而依附式和跟隨式創(chuàng)新弊端不斷凸顯。通用電氣從第一代商用白熾燈誕生到推出第二代產(chǎn)品經(jīng)歷了約30年，而ChatGPT從橫空出世到全球用戶量達(dá)1億戶僅用時(shí)2個(gè)月^[9]，其迭代速度和自我更新速度驚人。另一方面，數(shù)字技術(shù)使得當(dāng)今時(shí)代的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)與工業(yè)時(shí)代展現(xiàn)出截然不同的特征，其為突破式和顛覆式創(chuàng)新提供了新的突破口，由此伴生諸多發(fā)展機(jī)遇（劉海兵等，2023）。數(shù)字技術(shù)能幫助學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體基于數(shù)據(jù)資源，通過“數(shù)據(jù)+連接”方式，建立信息生產(chǎn)體系，在更大的時(shí)空范圍內(nèi)、更廣泛的經(jīng)濟(jì)主體間降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不確定性，從而實(shí)現(xiàn)資源配置效率優(yōu)化（楊虎濤和胡樂明，2023）。

Roberts（1991）首次提出學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念，隨后眾多學(xué)者開始研究學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)內(nèi)涵，概括學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)特征，解釋行為動(dòng)因并總結(jié)運(yùn)行機(jī)制等（李華晶和邢曉東，2008; 黃揚(yáng)杰等，2013; 鞠偉和周小虎，2021）。數(shù)字技術(shù)對(duì)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)原理、過程、形式以及利益相關(guān)者產(chǎn)生普遍影響，有助于賦能和優(yōu)化學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。然而，傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論框架模型并不能很好地闡釋和歸納VUCA環(huán)境下數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體如何實(shí)現(xiàn)對(duì)“死亡之谷”和“達(dá)爾文?！眱纱髷鄬拥目缭?。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要側(cè)重于某類數(shù)字技術(shù)“可以”及“如何”賦能學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的思辨研究，且局限在某項(xiàng)數(shù)字技術(shù)，難以全面反映數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程。數(shù)字技術(shù)賦能學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的影響機(jī)理未獲得完全揭示，僅有小部分學(xué)者，如意大利的Rippa amp; Secundo^[10]于2019年首次提出一個(gè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)密切相關(guān)的概念——“數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)”，倡導(dǎo)以新方式結(jié)合新興數(shù)字技術(shù)，改變傳統(tǒng)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)模式，但并未給出清晰的數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論模型。新時(shí)代下的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究落后于實(shí)踐，數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論亟待建立并完善。因此，本研究嘗試提出一個(gè)研究問題——VUCA環(huán)境下數(shù)字技術(shù)賦能學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的過程機(jī)理是怎樣的？即數(shù)字技術(shù)如何嵌入并影響學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)過程以助力主體在VUCA環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對(duì)“死亡之谷”和“達(dá)爾文?！眱纱髷鄬拥目缭?，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化和商業(yè)化。為辨明這一問題，本研究通過對(duì)國內(nèi)外數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，嘗試構(gòu)建一個(gè)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論框架并提出未來研究方向，以期在一定程度上拓展傳統(tǒng)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論，推動(dòng)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究深入發(fā)展，同時(shí)，為激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體在動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境下發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供實(shí)踐建議。

1 數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念與內(nèi)涵

1.1 數(shù)字技術(shù)

數(shù)字技術(shù)是數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)，明晰數(shù)字技術(shù)定義是理解數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)內(nèi)涵的重要前提。本研究認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)是一個(gè)廣泛的技術(shù)領(lǐng)域，并非特指單一的技術(shù)形態(tài)，其表現(xiàn)形式多樣且層次結(jié)構(gòu)復(fù)雜，涵蓋使用數(shù)字信號(hào)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行信息處理、存儲(chǔ)、傳輸和交互的各種技術(shù)及方法。數(shù)字技術(shù)發(fā)展大體經(jīng)歷了4個(gè)階段^[11-12]：第一階段，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為主導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單任務(wù)自動(dòng)化；第二階段，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)，促進(jìn)信息快速共享和傳播；第三階段，隨著信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善，計(jì)算機(jī)、手機(jī)、社交媒體得到大規(guī)模使用；第四階段即當(dāng)前，5G、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能技術(shù)大規(guī)模興起，數(shù)字技術(shù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)能級(jí)躍升。

在早期研究階段，數(shù)字技術(shù)的核心被視為是將組織信息和知識(shí)快速編碼化、形式化、標(biāo)準(zhǔn)化、存儲(chǔ)和傳輸?shù)男畔⑼ㄐ偶夹g(shù)系統(tǒng)^[13]（Markus et al.， 2006; Williams et al.， 2009; Cenamor et al.， 2019; Sturgeon， 2021）。此后，Yoo等（2010）進(jìn)一步探究了數(shù)字技術(shù)內(nèi)涵，認(rèn)為其從結(jié)構(gòu)層次上可以分為內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)和設(shè)備4個(gè)部分。其中，內(nèi)容層包括多種形式的媒體數(shù)據(jù)，如文本、語音、圖像、視頻等；網(wǎng)絡(luò)層包括光纖電纜等物理傳輸媒介、無線電波等非導(dǎo)向傳輸媒介，以及相關(guān)媒體訪問邏輯等；服務(wù)層包括內(nèi)容訪問、創(chuàng)建、存儲(chǔ)、共享和操作等應(yīng)用程序架構(gòu)與功能；設(shè)備層則包括計(jì)算機(jī)硬件等物理組成以及與其它層次之間的邏輯連接（Seo， 2017; 郭海和楊主恩，2021）。

近幾年來，Nambisan^[14]嘗試對(duì)數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中的核心表現(xiàn)和關(guān)鍵應(yīng)用進(jìn)行明確定義與區(qū)分，具體歸納為數(shù)字組件、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字平臺(tái)3個(gè)部分，該分類在某種程度上促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)業(yè)相關(guān)研究的融合。Rippa^[10]也提出類似觀點(diǎn)，并將學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)情境中眾多熱點(diǎn)數(shù)字技術(shù)予以歸類和舉例。國內(nèi)學(xué)者普遍接受這一分類方式（余江等，2018; 蔡莉等，2019; 朱秀梅等，2020）。其中，數(shù)字組件是指單個(gè)存在于數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)中能為用戶提供特定功能和價(jià)值的軟硬件數(shù)字配件、應(yīng)用程序以及媒體內(nèi)容^[14]；數(shù)字平臺(tái)是一種共享、通用的服務(wù)集以及用于托管互補(bǔ)產(chǎn)品（包括數(shù)字組件）的體系架構(gòu)（Parker et al.， 2016）；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則是指以通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算力設(shè)施為核心的數(shù)字技術(shù)工具和系統(tǒng)，能提供通信、協(xié)作或計(jì)算等功能，并支持資源集聚（Nambisan， 2017）。

1.2 學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)

學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)是一個(gè)將學(xué)術(shù)科研成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的商業(yè)行為過程^[6]。目前已有研究多采用定性分析和案例研究方法，試圖在界定、厘清和深化學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，結(jié)合西方經(jīng)驗(yàn)和西方理論，分析不同因素在學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)過程、產(chǎn)出和影響中的作用機(jī)理，從而提出國內(nèi)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)發(fā)展對(duì)策。一是關(guān)于學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念、內(nèi)涵的辨析?，F(xiàn)有研究在采用文獻(xiàn)扎根計(jì)量和知識(shí)圖譜分析等多種方法的基礎(chǔ)上，通過比較“學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)”與“大學(xué)衍生企業(yè)”“高校技術(shù)轉(zhuǎn)移”“創(chuàng)業(yè)型大學(xué)”等近似概念的異同，從而界定學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念內(nèi)涵邊界（姚飛等，2016; 易高峰，2018），歸納其典型特征，并依據(jù)多種分類方式總結(jié)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)類型。二是學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)發(fā)展策略研究。研究者們通過訪談、橫向跨案例比較或縱向案例研究，基于主體、過程、結(jié)果和環(huán)境等不同研究視角，運(yùn)用計(jì)劃行為理論、組織邊界理論、知識(shí)生產(chǎn)理論、科學(xué)生命周期模型等，分析學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)機(jī)制、成功路徑、角色利益沖突化解與平衡等（蘇洋，2020; 周煒等，2022; 陳芹芹和張勝，2022）。三是學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)影響因素作用機(jī)理研究。少數(shù)研究采用fsQCA或DEMATEL+ISM等實(shí)證方法，更多立足于個(gè)體層面，圍繞制度環(huán)境、資源稟賦、心理動(dòng)機(jī)、個(gè)體特質(zhì)等因素，分析不同類型主體在不同階段進(jìn)行學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的前因變量；或總結(jié)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)對(duì)科研產(chǎn)出績(jī)效、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等的傳導(dǎo)和影響機(jī)制等（黃揚(yáng)杰等，2013; 馬永霞和竇亞飛，2020; 鞠偉和周小虎，2021）。

已有學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究尚存在不足：一方面，相比于其他國家，我國擁有海量的數(shù)據(jù)資源、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)越的算力、完善的互聯(lián)網(wǎng)和通訊技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)勢(shì)，為促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)造了有利條件（李海艦和趙麗，2021）。隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展，學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)形式是否以及如何變化，已有研究尚未涉及^[3]。另一方面，學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)形式多樣，不同學(xué)者只是基于單一形式特征對(duì)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)進(jìn)行個(gè)性化的過程分解（Wood， 2011; 李怡欣等，2021），過程分類缺乏普適性和概括性，并非所有學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體都能完整經(jīng)歷研究者提出的各個(gè)階段。加之?dāng)?shù)字時(shí)代下創(chuàng)業(yè)環(huán)境持續(xù)動(dòng)態(tài)變化，致使各階段的內(nèi)涵特征、特殊性存在以及障礙化解策略并未被探明和獲得充分闡釋。

基于已有學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)和產(chǎn)品創(chuàng)新價(jià)值鏈等研究成果（殷雪梅，2021; 李曉華等，2023），本研究將學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)過程歸納為跨越從基礎(chǔ)科學(xué)研究到產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)造的“死亡之谷”，以及從產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)造到商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的“達(dá)爾文?！?sup>[7-8]，進(jìn)而分別實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化和學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果商業(yè)化的一系列行為活動(dòng)。學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化和成果商業(yè)化的概念內(nèi)涵、區(qū)別以及聯(lián)系如表1所示。

學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化是學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體在產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)造環(huán)節(jié)要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，即將其在基礎(chǔ)科學(xué)研究環(huán)節(jié)形成的科技創(chuàng)新知識(shí)或概念創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實(shí)際可用的實(shí)物樣品或技術(shù)原型，以滿足市場(chǎng)基本需求或解決現(xiàn)實(shí)問題（鄧艷等，2006）。這個(gè)過程涉及研究成果技術(shù)開發(fā)、設(shè)計(jì)、測(cè)試等步驟，以確保產(chǎn)品能夠達(dá)到預(yù)期性能、質(zhì)量和可靠性標(biāo)準(zhǔn)?！八劳鲋取弊钤缡怯蓵r(shí)任美國眾議院科學(xué)委員會(huì)副委員長(zhǎng)的Vernon Ehlers針對(duì)科技與經(jīng)濟(jì)結(jié)合問題提出的，“在政府重點(diǎn)資助的基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)界重點(diǎn)推進(jìn)的產(chǎn)品開發(fā)之間存在著一條溝壑”^[15]。學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體在基礎(chǔ)科學(xué)研究環(huán)節(jié)只是主觀、概念性地大致勾勒出完成孵化的產(chǎn)品所能實(shí)現(xiàn)的功能或提供的服務(wù)。政府資助與產(chǎn)業(yè)界投入的研發(fā)重點(diǎn)不盡相同、創(chuàng)新過程中信息不對(duì)稱等既存事實(shí)，致使大量投資盲區(qū)出現(xiàn)。并且由于學(xué)術(shù)組織抵御外部風(fēng)險(xiǎn)的能力較弱，大多數(shù)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目會(huì)因后續(xù)投資短缺而失敗或中斷（Ford et al.， 2007; 蘇竣和張漢威，2012）。學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體成功跨越“死亡之谷”，才意味著完成學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化的階段性目標(biāo)，將科研成果轉(zhuǎn)化為投入初步生產(chǎn)的產(chǎn)品或服務(wù)。

學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果商業(yè)化是學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體在商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)要達(dá)成的目標(biāo)，即將基于新創(chuàng)意的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為具有商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的商品，進(jìn)行批量化生產(chǎn)并推向市場(chǎng)（鄧艷和雷家骕，2006; 李曉華等，2023）。商業(yè)化過程涵蓋市場(chǎng)需求調(diào)研、外部資源尋找、市場(chǎng)推廣銷售和不斷迭代更新等，從而為自身和其他利益相關(guān)者創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)回報(bào)。“達(dá)爾文?！庇髦冈诋a(chǎn)品、技術(shù)發(fā)明創(chuàng)造與真正商業(yè)化之間長(zhǎng)期存在供需不匹配的“生死之?！保˙ranscomb amp; Auerswald， 2002），學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體通常面臨合法性挑戰(zhàn)，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中其存活率較低。這是因?yàn)榧词挂豁?xiàng)新產(chǎn)品技術(shù)在研發(fā)創(chuàng)造環(huán)節(jié)得到驗(yàn)證，仍有可能因成本過高、管理失敗、技術(shù)過時(shí)、替代商業(yè)模式出現(xiàn)、削弱法律程序和敵意收購等障礙^[7-8]，難以真正融入原有或新生商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，導(dǎo)致無法獲得市場(chǎng)認(rèn)可而不利于學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果商業(yè)化。

1.3 數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)

意大利學(xué)者Rippaamp;Secundo^[10，16]在2019年首次提出數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念，將其定義為學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體充分應(yīng)用新方式將新興數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)相結(jié)合，改變傳統(tǒng)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)模式的一種社會(huì)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)現(xiàn)象，但此定義較為寬泛且不聚焦。此外，葡萄牙學(xué)者Garcez^[17]將其定義為在大學(xué)環(huán)境中開發(fā)的數(shù)字能力和技能支持下進(jìn)行的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，并強(qiáng)調(diào)其不僅僅是在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域開展的，而是包括所有在啟動(dòng)和發(fā)展過程中得到數(shù)字技術(shù)支持的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。該觀點(diǎn)拓展了對(duì)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的理解，但僅將學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體限定為高校畢業(yè)生，窄化了數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)內(nèi)涵。

本文研究對(duì)象確定為我國高校組織的數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，并將其特征歸納如下：首先，領(lǐng)域開放。本文研究的數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)不僅僅是指數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域開展的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，而是包括所有在啟動(dòng)和發(fā)展過程中得到數(shù)字技術(shù)支持、具有數(shù)字技術(shù)相對(duì)優(yōu)勢(shì)的學(xué)術(shù)主體創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。其次，制度合法性強(qiáng)。不同于以往多關(guān)注以高校學(xué)者個(gè)體為主的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)研究，本研究主要關(guān)注那些獲得高校知情同意和支持性資源，并由學(xué)術(shù)組織或?qū)W者領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。最后，形式多樣。涵蓋的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)形式包括但不限于知識(shí)或技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、發(fā)放許可證或?qū)＠麉⑴c、與產(chǎn)業(yè)組織進(jìn)行研究合作或共建實(shí)驗(yàn)室、大學(xué)衍生企業(yè)、由學(xué)者直接新創(chuàng)企業(yè)等多種形式^[18-19]（Jain等，2009; Mohar等，2010; 黃揚(yáng)杰等，2013; 周煒和藺楠，2022）。

因此，本研究在Rippaamp;Garcez觀點(diǎn)和一般學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)和數(shù)字技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及特征，將數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)定義為：在VUCA環(huán)境下，嵌入數(shù)字技術(shù)以更有效地實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)組織科學(xué)研究最終向商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。

2 數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論基礎(chǔ)

2.1 知識(shí)基礎(chǔ)理論

知識(shí)基礎(chǔ)理論認(rèn)為，組織是知識(shí)元素相互耦合的有機(jī)體^[20]，組織獲取和保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵在于高效地掌握與管理知識(shí)（Nonaka amp; Takeuchi， 1996）。知識(shí)基礎(chǔ)理論同樣聚焦于隨時(shí)間推移組織特定能力的演進(jìn)過程和路徑，強(qiáng)調(diào)通過學(xué)習(xí)和積累知識(shí)，不斷適應(yīng)環(huán)境變化。這是因?yàn)榻M織自身不斷增長(zhǎng)和更新的知識(shí)是一種有價(jià)值、稀缺、難以模仿的資源，可為組織實(shí)施差異化競(jìng)爭(zhēng)策略提供保障（Curado， 2006）。組織注重開發(fā)基于知識(shí)的資源和能力，新的發(fā)展機(jī)會(huì)才得以被發(fā)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)自身長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展（Saarenketo et al.， 2009）。學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體在將已有知識(shí)基礎(chǔ)（包括概念和創(chuàng)意等）轉(zhuǎn)化為具體產(chǎn)品和技術(shù)原型時(shí)，必須有效整合多領(lǐng)域知識(shí)和技術(shù)，解決大量實(shí)際問題，才能實(shí)現(xiàn)新技術(shù)產(chǎn)品化。因此，在數(shù)字時(shí)代，學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體通過數(shù)字技術(shù)嵌入優(yōu)化知識(shí)管理過程，對(duì)于學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)組織的組建和發(fā)展尤為重要且必要。

學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體借助數(shù)字技術(shù)，對(duì)已有知識(shí)基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)字化管理，有利于新知識(shí)吸收、創(chuàng)造和溢出。綜上，本研究認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)通過促進(jìn)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體知識(shí)管理數(shù)字化，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化。

2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論

根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，任何組織主體都嵌于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，組織需要在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部獲得一系列要素以支撐自身發(fā)展。良好的網(wǎng)絡(luò)治理結(jié)構(gòu)同樣是不同主體博弈的結(jié)果（De Propris， 2001），由多個(gè)主體構(gòu)成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)嵌入更廣泛的社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)中，同時(shí)，受到社會(huì)其他外部因素的影響?；谧陨韺W(xué)術(shù)背景和研究特質(zhì)，學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體往往專注于學(xué)術(shù)研究與知識(shí)創(chuàng)新，僅憑自身特長(zhǎng)和個(gè)人意愿，通常不會(huì)主動(dòng)推動(dòng)已有技術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)化（殷存毅和何曉裴，2018）。為此，需要通過增強(qiáng)相關(guān)責(zé)任主體意識(shí)、強(qiáng)化公共部門等其他利益相關(guān)者的支持性作用等^[21]，推動(dòng)學(xué)術(shù)成果商業(yè)化。

學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體在借助數(shù)字技術(shù)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)治理的同時(shí)，也會(huì)促進(jìn)自身與利益相關(guān)者的聯(lián)結(jié)和共同演化，從而有利于自身目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。綜上，本研究認(rèn)為數(shù)字技術(shù)通過助力學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體的網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化，從而促進(jìn)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果商業(yè)化。

3 數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)模型建構(gòu)

本研究通過對(duì)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)相關(guān)國內(nèi)外文獻(xiàn)的精讀篩選、理論追溯和邏輯推演進(jìn)行模型建構(gòu)。由于以數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)作為關(guān)鍵詞的直接文獻(xiàn)較少，因此本文基于上述總結(jié)出的數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念和特征重新確定文獻(xiàn)搜索范圍。在WOS（Web of Science）核心合集平臺(tái)上搜索主題包含academic* entrepren、 scien* entrepren*、scholar* entrepren* 或techn* transfer*， university或colleges，摘要不包含student，且所有字段包含digital* techn*、AI、Artificial Intelligence、big data、machine learning、ICT、big digital、internet+或cloud computing的社會(huì)科學(xué)引文索引（SSCI）的期刊文獻(xiàn)。同時(shí)，在CNKI（中國知網(wǎng)）數(shù)據(jù)庫上搜索摘要包含“學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)”“學(xué)者創(chuàng)業(yè)”“科學(xué)家創(chuàng)業(yè)”“新型研發(fā)機(jī)構(gòu)”“衍生企業(yè)”“學(xué)術(shù)型企業(yè)”或“高校成果轉(zhuǎn)化”和“高?！被颉按髮W(xué)”，且全文包含“數(shù)字技術(shù)”“數(shù)字化技術(shù)”“數(shù)字型技術(shù)”“人工智能”“大數(shù)據(jù)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“ICT”“互聯(lián)網(wǎng)”或“云計(jì)算”的中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）期刊文獻(xiàn)。截至2023年9月30日，共檢索出英文文獻(xiàn)208篇，中文文獻(xiàn)62篇。

圖1展示了國際和國內(nèi)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢(shì)。數(shù)據(jù)表明，數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究在近五年越來越受到國際和國內(nèi)學(xué)術(shù)界的關(guān)注。然而與國際同行相比，國內(nèi)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究仍存在較大差距，尚處于起步和跟進(jìn)階段，需要進(jìn)一步發(fā)展。

本研究基于知識(shí)基礎(chǔ)理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論凝練數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究議題，從而建構(gòu)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念模型，如圖2所示。該概念模型重點(diǎn)描繪了以知識(shí)管理數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化兩個(gè)中間要素為標(biāo)志的數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)價(jià)值傳遞過程，本文將對(duì)兩條價(jià)值鏈進(jìn)行分解，逐層探討數(shù)字技術(shù)賦能學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的過程。

3.1 數(shù)字技術(shù)嵌入—知識(shí)管理數(shù)字化—學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成"" 果產(chǎn)品化

第一條價(jià)值鏈?zhǔn)菙?shù)字技術(shù)嵌入知識(shí)管理數(shù)字化再到學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化。知識(shí)基礎(chǔ)理論認(rèn)為，組織是知識(shí)單元相互作用的有機(jī)整體（Sampson， 2007）。知識(shí)是一種有價(jià)值、稀缺、難以被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿的資源（Nonaka amp; Takeuchi， 1996）。組織通過學(xué)習(xí)和積累，不斷開發(fā)、更新和提升基于知識(shí)的資源及能力，進(jìn)而實(shí)施差異化競(jìng)爭(zhēng)策略（Curado， 2006）。因此在新時(shí)代，學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體通過數(shù)字技術(shù)嵌入優(yōu)化知識(shí)管理過程，這對(duì)于學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)組織的創(chuàng)建和發(fā)展尤為重要且必要。在學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體跨越“死亡之谷”的過程中，數(shù)字技術(shù)在其中扮演知識(shí)創(chuàng)新工具、知識(shí)轉(zhuǎn)移媒介的角色，數(shù)字技術(shù)嵌入使得學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的知識(shí)管理過程得以數(shù)字化，極大豐富了知識(shí)管理內(nèi)涵、提升了效率。數(shù)字技術(shù)賦能創(chuàng)業(yè)主體高效地搜尋、集聚、分析、識(shí)別、整理、歸類、轉(zhuǎn)化組織內(nèi)外知識(shí)、信息以及資源，促進(jìn)知識(shí)清晰化、編碼科學(xué)化、共享快速化^[22]，從而推動(dòng)知識(shí)的吸收、創(chuàng)造、融合和快速轉(zhuǎn)移^[23]，提升學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)知識(shí)價(jià)值和成果產(chǎn)品化績(jī)效。因此，基于知識(shí)基礎(chǔ)理論，本研究認(rèn)為在從基礎(chǔ)科學(xué)研究到產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)造的過程中，學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體通過將數(shù)字技術(shù)嵌入創(chuàng)業(yè)過程，促進(jìn)知識(shí)管理環(huán)節(jié)數(shù)字化，從而正向影響學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化。

從知識(shí)吸收角度，知識(shí)基礎(chǔ)理論認(rèn)為，外部異質(zhì)性知識(shí)填補(bǔ)了組織知識(shí)空白，多元化知識(shí)有助于豐富組織自身知識(shí)基礎(chǔ)；知識(shí)基礎(chǔ)進(jìn)一步幫助組織高效識(shí)別和吸收稀缺價(jià)值知識(shí)（芮正云等，2017; 張志鑫和梁阜，2019）。①數(shù)字技術(shù)本身就是學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的新知識(shí)來源（Fu， 2008）；②數(shù)字技術(shù)有助于學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體接觸更多、更有價(jià)值的異質(zhì)性知識(shí)和信息；③數(shù)字技術(shù)能擴(kuò)展數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體知識(shí)搜索廣度和深度^[24]；④數(shù)字技術(shù)能精準(zhǔn)捕捉、提取和辨識(shí)有價(jià)值的外部信息（Li et al.， 2020），進(jìn)而提升數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體知識(shí)吸收速度^[25]。

從知識(shí)創(chuàng)造角度，已有研究表明，自身知識(shí)基礎(chǔ)與獲取的外部異質(zhì)性知識(shí)結(jié)合能有效破除思維瓶頸（王泓略等，2020），有利于組織探索多種創(chuàng)新組合。因此，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能完整地連接知識(shí)創(chuàng)新不同環(huán)節(jié)，改變?cè)兄R(shí)創(chuàng)造模式，極大地促進(jìn)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)全過程創(chuàng)新。①數(shù)字技術(shù)能夠有效、及時(shí)地協(xié)同各方人才進(jìn)行知識(shí)共享，提高創(chuàng)新效率^[26-27]；②數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)主體部分隱性知識(shí)顯性化，組合現(xiàn)有零碎的顯性知識(shí)，并實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)與顯性知識(shí)的整合；③部分?jǐn)?shù)字技術(shù)能通過獲取和使用顯性知識(shí)自動(dòng)識(shí)別影響模式與作用規(guī)律，再通過不斷地自由組合生成新知識(shí)，并持續(xù)更新現(xiàn)有知識(shí)庫（顧麗敏和李嘉，2020），實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自我擴(kuò)展和進(jìn)化。

從知識(shí)溢出角度，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有助于促進(jìn)知識(shí)的跨領(lǐng)域傳播與擴(kuò)散，進(jìn)一步推動(dòng)從知識(shí)創(chuàng)新到技術(shù)創(chuàng)新，以及從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品創(chuàng)新的快速遷移，從而顯著加速知識(shí)向技術(shù)和產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化過程，并提高這一過程的轉(zhuǎn)化效率。一是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能降低利益相關(guān)者參與成本并有助于隱性知識(shí)規(guī)范化^[28]，改善信息溝通渠道，降低信息不對(duì)稱性^[25]；二是數(shù)字技術(shù)能賦能主體進(jìn)行市場(chǎng)需求識(shí)別，精準(zhǔn)定位，根據(jù)可轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的知識(shí)、技術(shù)，與市場(chǎng)需要進(jìn)行智能匹配；三是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有助于數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體實(shí)時(shí)掌握創(chuàng)新價(jià)值鏈上的知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新動(dòng)態(tài)，從而推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，進(jìn)一步解決創(chuàng)新價(jià)值鏈上的知識(shí)轉(zhuǎn)移難題^[8]。

3.2 數(shù)字技術(shù)嵌入—網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化—學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成"" 果商業(yè)化

第二條價(jià)值鏈?zhǔn)菙?shù)字技術(shù)嵌入網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化再到學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果商業(yè)化。基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，本研究認(rèn)為在從學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)造到商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的過程中，學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體通過將數(shù)字技術(shù)嵌入創(chuàng)業(yè)過程，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化，從而對(duì)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果商業(yè)化產(chǎn)生正向影響。許多學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體都會(huì)通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)治理方式獲得實(shí)現(xiàn)成果商業(yè)化的關(guān)鍵要素。按照格蘭諾維特的觀點(diǎn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以分為兩個(gè)維度，即結(jié)構(gòu)取向和關(guān)系取向。其中，結(jié)構(gòu)取向更關(guān)注行為者聯(lián)系基礎(chǔ)上的社會(huì)結(jié)構(gòu)以及互動(dòng)狀態(tài)，進(jìn)一步衍生出的網(wǎng)絡(luò)治理結(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)組織各節(jié)點(diǎn)共同博弈的結(jié)果（De Propris， 2001）。網(wǎng)絡(luò)組織治理結(jié)構(gòu)的內(nèi)涵又可歸為維系與規(guī)范“網(wǎng)絡(luò)中不同組織互動(dòng)原則的組合”和“匹配網(wǎng)絡(luò)變化所形成的結(jié)構(gòu)”（林閩鋼，2002），因而主體在網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)結(jié)性和中心性尤為重要。此外，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)而言，局部最優(yōu)并不意味著全局最優(yōu)，很可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成員個(gè)體行為與網(wǎng)絡(luò)整體行為及利益的沖突（高映紅，2010），因此有必要引入和強(qiáng)調(diào)平臺(tái)生態(tài)化概念。本文中學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)組織的網(wǎng)絡(luò)治理是指主體如何治理、維系或者更好地融入其與相關(guān)者共同構(gòu)建的有形或無形的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，并初步將網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化劃分為平臺(tái)生態(tài)化、聯(lián)系緊密度、網(wǎng)絡(luò)中心性3個(gè)維度。

平臺(tái)生態(tài)化是指學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體所在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)化程度。生態(tài)化提升有助于學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)利益相關(guān)者之間相互聯(lián)結(jié)與共同演化。數(shù)字技術(shù)可在開放技術(shù)共建、共享平臺(tái)創(chuàng)建、智能化交互場(chǎng)景塑造、資源動(dòng)態(tài)匹配與協(xié)調(diào)等方面提供有效支撐^[29]。數(shù)字技術(shù)嵌入學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果商業(yè)化過程有助于數(shù)智化網(wǎng)絡(luò)治理平臺(tái)創(chuàng)建，促使政府、高校、企業(yè)、公眾等學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)利益相關(guān)者之間形成緊密的嵌套共生關(guān)系^[30]。特別是數(shù)字技術(shù)能有效延伸智能化服務(wù)場(chǎng)景，提高市場(chǎng)需求與學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果供給之間的匹配度（陽鎮(zhèn)等，2021）。因此，可利用豐富的數(shù)據(jù)資源和先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，通過構(gòu)建開放、共享的數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)，進(jìn)而打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化生態(tài)系統(tǒng)，高效推動(dòng)供需雙輪驅(qū)動(dòng)下的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果商業(yè)化進(jìn)程。

聯(lián)系緊密度是指學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體與其他利益相關(guān)者之間的親密程度（楊慶國和甘露，2020）。盡管隱性知識(shí)具有獨(dú)特性且與認(rèn)知主體密不可分，基于物理空間鄰近性并慣常采用面對(duì)面交流方式的隱性知識(shí)傳遞一直是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)^[31]，不會(huì)完全被由數(shù)字技術(shù)營造的虛擬空間所取代。但是，數(shù)字技術(shù)嵌入有助于降低學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)對(duì)地理鄰近性的依賴，提高關(guān)系緊密度。首先，數(shù)字技術(shù)具有廣泛聯(lián)結(jié)性和即時(shí)交互性^[32]，可以打破原有的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、地緣限制，在一定程度上消除物理空間隔閡，突破知識(shí)和信息交流的時(shí)空阻滯，從而增強(qiáng)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)利益相關(guān)者之間的聯(lián)系（方剛等，2020）；其次，數(shù)字技術(shù)具備可編程特征，有助于降低資產(chǎn)特定性與專用性^[29]，進(jìn)而促進(jìn)同質(zhì)性資源深度互動(dòng)與分享；最后，數(shù)字技術(shù)嵌入有助于學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體與更多異質(zhì)性利益相關(guān)者進(jìn)行密切交流與互動(dòng)，進(jìn)而改善因技術(shù)或知識(shí)來源、投入和產(chǎn)出等限制導(dǎo)致的同質(zhì)性問題（柳卸林和王倩，2021; 呂芬等，2022）。

網(wǎng)絡(luò)中心性體現(xiàn)了學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其他成員的實(shí)際影響力和支配力，從而反映個(gè)體成員在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度（施楊和李南，2011）。第一，學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體通過利用數(shù)字信息技術(shù)和各類平臺(tái)，積極宣傳和推廣學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果，有助于擴(kuò)大自身影響力^[30]；第二，學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)創(chuàng)業(yè)參與組織進(jìn)行分析、遴選、溝通、連接，通過精準(zhǔn)分析和匹配^[9]，進(jìn)一步提升自身網(wǎng)絡(luò)中心性，從而有助于進(jìn)行跨組織管理，及時(shí)精準(zhǔn)地向成員推送要求和信息；第三，數(shù)字技術(shù)的可累積性使得新利益相關(guān)者的加入能夠增進(jìn)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值，而利益相關(guān)者的退出則不會(huì)削弱網(wǎng)絡(luò)整體價(jià)值（賈開，2023）；第四，數(shù)字技術(shù)還有助于新利益相關(guān)者涌現(xiàn)并反哺于母體學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)組織，如學(xué)術(shù)型創(chuàng)業(yè)者、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)中介平臺(tái)等（汪旭暉和張其林，2017; 陽鎮(zhèn)等，2021）。

4 研究貢獻(xiàn)與未來展望

通過整合數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念內(nèi)涵與概念模型，本文提出數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論分析框架，如圖3所示。該框架基于知識(shí)基礎(chǔ)理論與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，描繪了在不斷變化的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)環(huán)境下學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體將能夠跨越“死亡之谷”和“達(dá)爾文?！眱纱髷鄬拥臄?shù)字技術(shù)嵌入學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)，通過知識(shí)管理數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化兩條路徑，最終實(shí)現(xiàn)成果產(chǎn)品化、商業(yè)化的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)過程?？傮w而言，該框架有助于總結(jié)現(xiàn)有數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究進(jìn)展，明晰數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)階段性目標(biāo)，從而為數(shù)字技術(shù)時(shí)代學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供理論指導(dǎo)與方法借鑒。

4.1 研究貢獻(xiàn)

首先，豐富和拓展了數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念內(nèi)涵。本研究基于已有文獻(xiàn)和現(xiàn)實(shí)情況，揭示了數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)概念不僅僅局限于數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域或以學(xué)者個(gè)體為主體的技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，而將其內(nèi)涵拓展至所有在啟動(dòng)和發(fā)展過程中得到數(shù)字技術(shù)加持、擁有數(shù)字技術(shù)相對(duì)優(yōu)勢(shì)、合法獲得高校支持性資源，并由學(xué)術(shù)組織或?qū)W者領(lǐng)導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，為未來開展相關(guān)研究提供了多元化視角。

其次，明晰了數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的階段性目標(biāo)。本研究嘗試打開數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)過程的“黑箱”，提出數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)過程需要實(shí)現(xiàn)成果產(chǎn)品化和成果商業(yè)化兩大目標(biāo)，并辨析了二者關(guān)系，提煉了實(shí)現(xiàn)路徑，為數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供了理論指導(dǎo)和借鑒。

最后，提出了數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的作用路徑。本研究通過深入的文獻(xiàn)分析和邏輯推理，提出數(shù)字技術(shù)嵌入分別通過提升學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)主體的知識(shí)管理數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化水平，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化和學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果商業(yè)化的作用路徑。上述路徑分析是對(duì)已有學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究的延伸，并為數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論框架構(gòu)建提供了新的探索方向。

4.2 總結(jié)與展望

本研究通過對(duì)國內(nèi)外數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究的系統(tǒng)梳理，明確了數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的概念界定、內(nèi)涵特征、階段目標(biāo)、過程機(jī)制、邊界條件等，總結(jié)了數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)覆蓋面廣泛、合法性強(qiáng)和形式多樣的內(nèi)涵特征，并指出階段性目標(biāo)在于成功實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化和商業(yè)化。同時(shí)，基于知識(shí)基礎(chǔ)理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論視角，歸納出知識(shí)吸收、知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)溢出、平臺(tái)生態(tài)化、聯(lián)系緊密度、網(wǎng)絡(luò)中心性等過程要素，并對(duì)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的VUCA邊界環(huán)境條件進(jìn)行探討性分析，最終提出包含知識(shí)管理數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化等核心賦能模式的理論整合框架。本研究認(rèn)為，未來的數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究可重點(diǎn)從以下方面開展：

第一，核心變量操作化定義。變量是學(xué)術(shù)研究和理論構(gòu)建的基本元素，目前數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論模型中的數(shù)字技術(shù)嵌入、學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)品化與成果商業(yè)化、知識(shí)管理和網(wǎng)絡(luò)治理數(shù)字化等核心變量的概念界定較模糊，且未開發(fā)出有效的測(cè)量方法，未來有待進(jìn)一步挖掘。

第二，理論模型完善和實(shí)證檢驗(yàn)。既有文獻(xiàn)多以各類數(shù)字技術(shù)如何賦能學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的思辨性研究為主，本研究雖建構(gòu)了一個(gè)理論模型，但主要還是基于對(duì)已有數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究文獻(xiàn)的綜述和邏輯推演，因此理論模型還有待完善，模型中部分變量關(guān)系也有待深入探討。此外，許多未列舉的潛在因素可能會(huì)對(duì)數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)過程產(chǎn)生影響，有待通過扎根理論、量化研究等實(shí)證分析拓展已有理論模型應(yīng)用深度與廣度。

第三，新興數(shù)字學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象的理論剖析。人工智能學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域存在諸多特殊且有待探明的現(xiàn)實(shí)研究問題。例如自2010年人工智能技術(shù)領(lǐng)域先驅(qū)研究員吳恩達(dá)離開斯坦福大學(xué)加入谷歌以來，該領(lǐng)域的許多學(xué)術(shù)專家紛紛從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)移到產(chǎn)業(yè)界^[33]，運(yùn)用傳統(tǒng)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)理論已無法解釋潛在的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)者放棄具有較好知識(shí)基礎(chǔ)和研究條件的學(xué)術(shù)組織身份的行為舉動(dòng)。這一現(xiàn)象明顯有別于其它數(shù)字技術(shù)加持下的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)發(fā)展案例，但鮮有學(xué)者揭示這一現(xiàn)象的本質(zhì)內(nèi)涵和產(chǎn)生機(jī)理。基于此，未來研究可單獨(dú)重點(diǎn)考察人工智能對(duì)學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的影響機(jī)制。

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（責(zé)任編輯：胡俊健）

Digital Academic Entrepreneurship： A Theoretical Framework and Research Prospects

Yao Wei^1，2 ， Xie Wengang^1，2， Qian Shengfan^1，2

（1.School of Public Affairs， Zhejiang University， Hangzhou 310058， China;2.Institute of China's Science， Technology and Education Policy， Zhejiang University， Hangzhou 310058， China）

Abstract：Academic entrepreneurship serves as a significant driving force for economic development; its success primarily lies in bridging the two major gaps among the fundamental scientific research to product development and creation within the \"Valley of Death\"， and then to the realization of commercial value within the \"Darwinian Sea\" .However， the advent of digital technology introduces an increasingly volatile， uncertain， complex， and ambiguous （VUCA） dynamic environment for academic entrepreneurship， resulting in the coexistence of emerging risks and opportunities within the two major gaps of the academic entrepreneurial process. More importantly， current research is overall in a fragmented state， with a primary focus on speculative inquiries into how a specific type of digital technology can empower academic entrepreneurship. The mechanisms by which digital technology empowers academic entrepreneurship have not received thorough exploration. Consequently， there is an imperative requirement to formulate and refine theories pertaining to digital academic entrepreneurship. Thus， on the basis of a literature review and logical deduction， a theoretical model framework for digital academic entrepreneurship is proposed so as to promote the development of academic entrepreneurship theory.

Primarily， through a nuanced examination of concepts pertaining to digital technology and academic entrepreneurship， this study meticulously defines digital academic entrepreneurship within the authentic context and characteristics of academic entrepreneurship and digital technology development in China. It posits digital academic entrepreneurship as academic entrepreneurial activities embedded with digital technology in the VUCA environment， aiming to more effectively transform scientific research within academic organizations into commercial value. The inherent characteristics of digital academic entrepreneurship encompass expansive field scope， strong institutional legitimacy， and diverse forms. Furthermore， it analyzes and compares the two key stages of the digital academic entrepreneurship process： the productization of outcomes and the commercialization of outcomes.

Subsequently， following knowledge-based theory and social network theory， the study makes a rigorous review of 270 relevant pieces of literature on digital academic entrepreneurship both domestically and internationally with theoretical tracing and logical deduction， and then it constructs a conceptual model framework for digital academic entrepreneurship. This framework explains how the incorporation of digital technology elevates the digitization levels of knowledge management and network governance for academic entrepreneurial entities， thereby enhancing the pathways to productize and commercialize outcomes in academic entrepreneurship.

Finally， it further refines the theoretical model framework of digital academic entrepreneurship， proposing noteworthy research topics and emerging directions for future investigations in the field， building upon identified gaps in existing research and emerging phenomena in digital academic entrepreneurship. These include the operational definition of core variables in the digital academic entrepreneurship theory model， further refinement and empirical testing of the theoretical model， and a dedicated examination of the impact mechanisms of artificial intelligence on academic entrepreneurship.

The main contributions of this research are its focus on the theoretical model framework for digital academic entrepreneurship， which enriches and expands the conceptual foundations of digital academic entrepreneurship， clarifies the stage-specific objectives within this domain;it also proposes pathways through which digital technologies play a pivotal role in digital academic entrepreneurship， and elaborates on the academic entrepreneurship process of academic entrepreneurs achieving productization and commercialization through digitalization of knowledge management and network governance. To a certain extent， this study extends traditional academic entrepreneurship theory， and its findings can offer theoretical guidance and insights for academic entrepreneurs in the digital technology era. Future research efforts could be paid to clarify the connotation and extension of concepts of core variables in the theoretical model of digital academic entrepreneurship， such as digital technology embedding， productization and commercialization of academic entrepreneurial achievements， digitalization of knowledge management and network governance; moreover， empirical research methods such as grounded theory and quantitative research are needed to expand the depth and breadth of the proposed theoretical model; and the impact mechanism of artificial intelligence on academic entrepreneurship is also warranted of academic attention.

Key Words：Digital Academic Entrepreneurship; Digital Technology; Academic Entrepreneurship; Theoretical Model

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（71974172）

作者簡(jiǎn)介：姚威（1980—），男，吉林省吉林人，博士，浙江大學(xué)公共管理學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師，中國科教戰(zhàn)略研究院副研究員，研究方向?yàn)槿藱C(jī)協(xié)同創(chuàng)新、創(chuàng)新管理、學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)；謝雯港（1997—），女，湖南湘潭人，浙江大學(xué)公共管理學(xué)院、中國科教戰(zhàn)略研究院博士研究生，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理；錢圣凡（1987—），男，浙江嵊州人，浙江大學(xué)公共管理學(xué)院、中國科教戰(zhàn)略研究院博士研究生，研究方向?yàn)榭萍颊?、教育管理?/p>