［摘 要］目前，我國大部分地區(qū)已經(jīng)建立了“互聯(lián)網(wǎng)+公共資源交易”模式的電子政務平臺，實現(xiàn)了公共資源交易的智能化發(fā)展，交易更加透明，節(jié)約了大量的時間成本和交易成本，資源配置率也得到提升。但是，公共資源交易過程中仍然存在一些問題，智能化水平有待提升。文章首先闡述人工智能應用于公共資源交易領(lǐng)域的必要性和面臨的挑戰(zhàn)，提出應用建議，并分析發(fā)展趨勢。希望人工智能的應用可以促進公共資源交易領(lǐng)域的智能化、高效化發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］人工智能；公共資源交易；應用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.14.055

［中圖分類號］TP18 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）14-0-03

0" " "引 言

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息加密技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的共同推動下，我國已逐步建立起“互聯(lián)網(wǎng)+公共資源交易”模式的電子政務平臺。這一創(chuàng)新舉措顯著提升了我國公共資源交易的智能化水平，實現(xiàn)了交易透明化與數(shù)據(jù)共享。公共資源交易領(lǐng)域涉及大量的信息處理、數(shù)據(jù)分析以及復雜的決策過程，傳統(tǒng)交易中往往依賴于人工操作，效率低且容易出錯。實現(xiàn)公共資源交易領(lǐng)域的高效化、智能化是未來發(fā)展的趨勢，人工智能的發(fā)展為實現(xiàn)這一目標提供了無限可能，它不僅提高了交易的效率，還提高了交易的透明度和公正性，資源配置效率得到顯著提升。人工智能引入公共資源交易領(lǐng)域，不僅實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能升級的目標，而且響應了我國建設(shè)高標準市場體系的要求，符合服務型政務理念，激發(fā)了企業(yè)活力，使市場更加規(guī)范化、標準化，并進一步優(yōu)化了營商環(huán)境。

1" " "人工智能應用于公共資源交易領(lǐng)域的必要性

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，公共資源交易的規(guī)模不斷擴大、復雜性增加，交易過程中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的交易方式無法滿足實際需求，效率低、容易出錯等問題愈發(fā)凸顯。隨著人工智能的應用，加快了公共資源交易領(lǐng)域變革，尤其在數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。首先，與傳統(tǒng)人工操作相比，人工智能技術(shù)具有處理大量數(shù)據(jù)、進行復雜分析和快速決策的能力，大大提高了交易的效率和準確性［1］。同時，還可以通過智能算法和預測模型，精準預測市場趨勢和競爭狀況，為交易決策提供有力支持。其次，人工智能使公共資源交易過程更加透明、公正。在傳統(tǒng)的交易方式中，缺乏有效的數(shù)據(jù)記錄和監(jiān)控機制，容易出現(xiàn)暗箱操作和權(quán)力尋租等問題，影響交易的透明度和公平性［1］。但是，人工智能可以自動記錄和存儲交易數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)的完整性，而且不能隨意竄改數(shù)據(jù)，切實保障了整個交易過程的透明度。再次，利用人工智能還可以實時監(jiān)控和分析交易數(shù)據(jù)，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況或者違規(guī)操作行為，可以及時采取相應措施進行防范和糾正，減少人為干預和錯誤。最后，人工智能還可以為行政部門提供強大的監(jiān)管工具，解決傳統(tǒng)監(jiān)管方式中數(shù)據(jù)獲取和分析的局限性問題，對公共資源交易進行全面、實時和準確的監(jiān)管，一旦出現(xiàn)違規(guī)行為可以及時發(fā)現(xiàn)，并發(fā)出預警通知，為監(jiān)管部門提供及時、準確的信息，消除潛在風險。行政部門能夠更加快速、準確地作出反應，提高監(jiān)管的效率和準確性。還可以對市場趨勢和潛在風險進行預測，監(jiān)管部門能夠更加精準地制定監(jiān)管政策和措施，提高監(jiān)管的

有效性。

2" " "公共資源交易領(lǐng)域應用人工智能面臨的挑戰(zhàn)

2.1" "缺少標準化交易數(shù)據(jù)庫

在公共資源交易領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的標準化和集中化是一大挑戰(zhàn)。目前，各類公共資源交易平臺的數(shù)據(jù)呈分散狀態(tài)，如政府采購、工程建設(shè)、土地交易等項目的交易數(shù)據(jù)尚未按照統(tǒng)一標準入庫，無法直接獲取標準化、格式化的數(shù)據(jù)，制約著人工智能在智能評標等方面的應用。完善的評審數(shù)據(jù)庫對構(gòu)建智能評標系統(tǒng)至關(guān)重要，包括投標人資質(zhì)、信用、業(yè)績等內(nèi)容的審查，以及技術(shù)標和商務標評審所需的標準化、格式化的清單庫［2］。目前，公共資源交易平臺與多個官方資信平臺的對接尚未完成，還未實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)資源共享，加上平臺歷年積累的海量交易數(shù)據(jù)沒有整合和利用，給標準化數(shù)據(jù)庫建設(shè)帶來很多難題。

2.2" "存在技術(shù)缺乏和數(shù)據(jù)安全保障問題

目前，利用人工智能技術(shù)中的深度學習模型，如圖像識別、自然語言處理等，已取得了顯著的進展。但是，這些模型應用于公共資源交易領(lǐng)域時，其功能往往受到限制，主要在于公共資源交易涉及的數(shù)據(jù)量巨大、類型多樣，如招標文件、合同文本、交易記錄等，這些數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化信息，也有大量的非結(jié)構(gòu)化文本和圖像數(shù)據(jù)。在這種情況下，深度學習模型不僅可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，還要能夠理解和解析復雜的文本和圖像信息［3］，確保交易的精確性和公正性。在實際應用中，利用深度學習模型處理這些復雜數(shù)據(jù)時往往顯得力不從心，需要針對公共資源交易領(lǐng)域的特性進行定制化訓練，這就需要大量的領(lǐng)域知識和數(shù)據(jù)資源。由于公共資源交易的特殊性，數(shù)據(jù)的獲取和標注都存在較大的難度。另外，數(shù)據(jù)安全保障也是一大難題，尤其是交易數(shù)據(jù)不斷增加，涉及大量的敏感信息，如企業(yè)機密、個人隱私等，一旦泄露或被濫用，將給相關(guān)方帶來巨大損失，嚴重損害公共資源交易的公正性和信任度，如何確保這些數(shù)據(jù)不被非法訪問、竄改或濫用十分關(guān)鍵。

2.3" "技術(shù)研發(fā)成本過高

首先，人工智能技術(shù)研發(fā)需要投入大量的資金，尤其是在深度學習等前沿技術(shù)領(lǐng)域，模型的訓練、優(yōu)化和應用都需要高性能計算機資源和大容量存儲設(shè)備，這些設(shè)備的購置和維護成本較高。同時，公共資源交易領(lǐng)域有其特殊性，要求人工智能技術(shù)能夠適應其特定的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點，不得不進行大量的定制化研發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)采集、預處理、模型訓練、驗證和部署等，這些工作需要專業(yè)團隊和人才完成，人力資源成本較高。由于技術(shù)研發(fā)成本過高，給人工智能技術(shù)在公共資源交易領(lǐng)域的應用帶來諸多困難。

2.4" "缺乏頂層設(shè)計

頂層設(shè)計是指從整體和戰(zhàn)略的高度出發(fā)，對技術(shù)應用進行規(guī)劃、設(shè)計和指導，當前公共資源交易領(lǐng)域在人工智能應用方面缺乏頂層設(shè)計和戰(zhàn)略規(guī)劃。一方面，缺乏頂層設(shè)計使得人工智能應用缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范，各個地區(qū)或部門可能各自為政，采用不同的技術(shù)標準和解決方案，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、系統(tǒng)不兼容，嚴重影響數(shù)據(jù)的有效利用和算法的準確性，造成資源浪費，形成技術(shù)壁壘，而且缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和指導，也使得技術(shù)應用難以形成合力，影響整體效果。另一方面，沒有長遠的規(guī)劃和考慮，技術(shù)應用可能只是短期的、臨時的，難以形成長效機制，給技術(shù)升級和發(fā)展帶來困難。另外，缺乏政策支持和資金投入，使得一些地區(qū)或部門難以承擔高昂的研發(fā)成本，影響人工智能技術(shù)的廣泛應用。

3" " "人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的應用建議

3.1" "建設(shè)標準化交易數(shù)據(jù)庫

為了使人工智能在公共資源交易領(lǐng)域發(fā)揮作用，首要任務是建設(shè)一個標準化、集中化的交易數(shù)據(jù)庫作為所有交易活動的核心樞紐，確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性和實時性。在建設(shè)過程中，必須明確數(shù)據(jù)標準，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，確保各類交易數(shù)據(jù)能夠兼容，強化與各類官方資信平臺的合作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全面共享，打破信息壁壘。對于歷年累積的海量交易數(shù)據(jù)，應采用先進的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，提取有價值的信息，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)條目，為智能評標等應用打下堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。一個標準化、高效能的交易數(shù)據(jù)庫將為人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的應用提供有力支撐，推動交易流程的優(yōu)化、監(jiān)管水平的提升以及服務質(zhì)量的改進。

3.2" "加大技術(shù)研發(fā)力度

為推動深度學習模型在公共資源交易領(lǐng)域的應用，應提高數(shù)據(jù)處理智能化水平，加大技術(shù)研發(fā)投入，組織跨學科的研究團隊，結(jié)合公共資源交易的特點，開發(fā)定制化的深度學習模型。同時，加強與高校和研究機構(gòu)的合作，引入更多領(lǐng)域的知識和數(shù)據(jù)資源，提升模型的訓練效果和準確性［4］。另外，要完善數(shù)據(jù)安全機制，制定嚴格的數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和使用規(guī)范，采用先進的加密技術(shù)和訪問控制機制，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，提高數(shù)據(jù)安全保障水平。

3.3" "加大資金投入和政策支持力度

為了降低人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)成本，可以從以下方面入手：首先，加大政府支持與政策引導力度。政府可以設(shè)立專項資金，專門用于支持人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的研發(fā)項目，減輕企業(yè)經(jīng)濟壓力，還可以引導資金流向該領(lǐng)域，促進其發(fā)展。對于投入人工智能技術(shù)研發(fā)的企業(yè)和研究機構(gòu)，政府可以給予一定的稅收優(yōu)惠政策，進一步激發(fā)其研發(fā)熱情。針對公共資源交易領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀，可以制定相關(guān)政策，鼓勵企業(yè)和研究機構(gòu)進行技術(shù)創(chuàng)新，明確技術(shù)研發(fā)的方向和目標，發(fā)揮政府政策導向作用。其次，加強資源整合與共享。企業(yè)、高校和研究機構(gòu)之間應加強合作，共同研發(fā)和推廣人工智能技術(shù)，實現(xiàn)資源的共享，還可以促進技術(shù)的交流和進步。同時，建立公共服務平臺，為企業(yè)和研究機構(gòu)提供人工智能技術(shù)的測試、驗證和應用環(huán)境，降低其研發(fā)成本。再次，應加大人才培養(yǎng)與引進力度，培養(yǎng)更多的專業(yè)人才，為未來發(fā)展儲備人才，并通過人才引進計劃，吸引國內(nèi)外優(yōu)秀人才參與人工智能在公共資源交易領(lǐng)域應用的研發(fā)工作。最后，加大創(chuàng)新驅(qū)動與成果轉(zhuǎn)化力度，構(gòu)建獎勵機制，對在人工智能技術(shù)研發(fā)中取得突出成果的企業(yè)和研究機構(gòu)給予獎勵，鼓勵其持續(xù)創(chuàng)新，并通過加強產(chǎn)學研合作，推動科研成果的轉(zhuǎn)化和應用，提高技術(shù)的核心競爭力，同時促進經(jīng)濟的發(fā)展。

3.4" "加強頂層設(shè)計

為推動人工智能技術(shù)在公共資源交易領(lǐng)域中的應用，必須做好頂層設(shè)計。首先，強化整體規(guī)劃和戰(zhàn)略布局，發(fā)揮政府主導作用，從國家層面出發(fā)，制定公共資源交易領(lǐng)域人工智能應用的頂層設(shè)計和戰(zhàn)略規(guī)劃，包括明確技術(shù)應用的發(fā)展方向、目標、重點任務和保障措施，確保各地區(qū)和部門在技術(shù)應用上形成合力，避免資源浪費，打破技術(shù)壁壘［5］。其次，應建立統(tǒng)一的技術(shù)標準和規(guī)范、數(shù)據(jù)交換格式，解決數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、系統(tǒng)不兼容的問題，確保不同地區(qū)和部門之間的數(shù)據(jù)能夠無縫對接與共享，提高各方對標準的認識水平并加大執(zhí)行力度。最后，公共資源交易涉及多個部門和地區(qū)，需要推動跨部門、跨地區(qū)的協(xié)同合作，共同深化人工智能應用，可以通過建立合作機制、定期召開協(xié)調(diào)會議等方式，加強溝通和協(xié)作，共同解決技術(shù)應用中的問題。

4" " "發(fā)展趨勢

人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的發(fā)展趨勢表現(xiàn)為技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、應用不斷深化、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和跨界融合4個方面。第一，人工智能技術(shù)不斷成熟，深度學習、自然語言處理等技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，為公共資源交易領(lǐng)域提供更高效、準確的解決方案。第二，人工智能將從簡單的輔助工具逐步發(fā)展為全流程智能化管理，包括智能評標、智能監(jiān)管等，提高交易效率和公正性。第三，數(shù)據(jù)將成為驅(qū)動決策的關(guān)鍵因素。通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘，人工智能可以幫助決策者準確地把握市場發(fā)展趨勢，制定更科學的政策。第四，跨界融合將成為新趨勢［6］。人工智能將與云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合，為公共資源交易領(lǐng)域帶來更加全面、高效的解決方案。人工智能在公共資源交易領(lǐng)域應用的前景廣闊。

5" " "結(jié)束語

人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的應用及發(fā)展呈現(xiàn)出積極態(tài)勢，當前人工智能已廣泛應用于公共資源交易的多個環(huán)節(jié)，如智能評標、智能監(jiān)管、智能服務等，顯著提升了交易效率與公正性。隨著技術(shù)的不斷進步，人工智能在數(shù)據(jù)分析、預測市場趨勢等方面的能力也在持續(xù)增強，為決策提供有力支持。展望未來，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破，人工智能將更深入地應用于交易的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)更高級別的智能化，而且人工智能與云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合，能夠共同推動公共資源交易領(lǐng)域的變革。

主要參考文獻

［1］謝善嬌，陳奕，黃馨玥，等.人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的應用及發(fā)展［J］.中國招標，2023（10）：101-103.

［2］孟亦奇，金家明.淺談公共資源交易平臺服務的智能化發(fā)展［J］.改革與開放，2023（17）：8-13.

［3］王叢虎，李瑞琪.公共資源交易的新征程與新格局：模式創(chuàng)新［J］.產(chǎn)權(quán)導刊，2023（6）：23-27.

［4］孟亦奇.關(guān)于公共資源交易智能化改革的實踐和研究［J］.中國招標，2022（8）：70-72.

［5］岳萌萌.大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共資源交易平臺的應用研究［D］.鄭州：華北水利水電大學，2023.

［6］康勇.S省公共資源交易中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究［D］.南昌：江西財經(jīng)大學，2021.