［摘 要］數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)面臨技術融合瓶頸、數(shù)據(jù)安全壓力、人才供需失衡和技術投資風險等方面的挑戰(zhàn)。為應對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要采取數(shù)字化技術深度整合與開放創(chuàng)新、構建全方位數(shù)據(jù)安全防護體系、實施精準數(shù)字人才戰(zhàn)略和提升動態(tài)投資管理能力等策略，實現(xiàn)數(shù)字化轉型與商業(yè)模式創(chuàng)新的有機結合，順應數(shù)字經(jīng)濟新趨勢，創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢?；诖耍恼率紫冉榻B數(shù)字經(jīng)濟時代的特征及其對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響，然后分析數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)技術創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)，最后提出數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)技術創(chuàng)新的實踐路徑，以供參考。

［關鍵詞］數(shù)字經(jīng)濟；企業(yè)；技術創(chuàng)新；數(shù)據(jù)安全；人才戰(zhàn)略

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.14.037

［中圖分類號］F273.1；F49 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）14-0-03

0" " "引 言

數(shù)字經(jīng)濟的興起催促企業(yè)加快數(shù)字化轉型。企業(yè)為實現(xiàn)數(shù)字化轉型，需要積極開展技術創(chuàng)新。然而，企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代進行技術創(chuàng)新時面臨技術融合瓶頸、數(shù)據(jù)安全隱私保護等多方面的挑戰(zhàn)。本文立足數(shù)字經(jīng)濟時代特征，探討企業(yè)面臨的技術創(chuàng)新困境，并提出企業(yè)技術創(chuàng)新的實踐路徑，以期為企業(yè)順利實施數(shù)字化轉型提供助力。

1" " "數(shù)字經(jīng)濟時代的特征及其對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響

數(shù)字經(jīng)濟時代的主要特征是經(jīng)濟活動的數(shù)字化、平臺化、生態(tài)化、智能化。具體而言，移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術的應用改變了產(chǎn)業(yè)形態(tài)，使傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)智能化升級［1］，如工業(yè)制造業(yè)中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等，金融行業(yè)中的移動支付、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣等都促進了經(jīng)濟活動模式和商業(yè)模式的變革，這給企業(yè)技術創(chuàng)新帶來了深遠影響。第一，數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合，推動企業(yè)技術創(chuàng)新方向多元化，即不僅要開展產(chǎn)品或服務創(chuàng)新，還要圍繞新技術和新商業(yè)模式進行制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。例如，對工業(yè)企業(yè)而言，產(chǎn)品技術創(chuàng)新要與工業(yè)軟硬件深度融合，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期可視化管理。第二，數(shù)字化時代帶來的海量數(shù)據(jù)將成為企業(yè)技術創(chuàng)新的重要支撐，只有建立以數(shù)據(jù)驅動為底層邏輯的技術創(chuàng)新模式，才能更好地開展需求預測、產(chǎn)品設計、營銷策劃等創(chuàng)新活動，從而提高技術創(chuàng)新質(zhì)量。第三，開放共享的數(shù)字化環(huán)境要求企業(yè)打破創(chuàng)新邊界，通過數(shù)字化手段開展開放式創(chuàng)新，與上下游企業(yè)、科研院所、創(chuàng)業(yè)團隊等廣泛協(xié)同進行企業(yè)管理和技術升級的創(chuàng)新。

2" " "數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)技術創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)

2.1" "存在技術融合創(chuàng)新瓶頸

數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)面臨著對傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)字化轉型的迫切需求。然而，很多企業(yè)在推進數(shù)字化轉型過程中往往存在技術融合創(chuàng)新瓶頸問題。①很多企業(yè)對新技術認識不足，沒有形成清晰的數(shù)字化轉型規(guī)劃，制定的技術路線圖與實施路徑存在偏差。例如，智能制造不是簡單地引入幾套智能設備或軟件，而是需要對整個制造業(yè)務流程進行再造，實現(xiàn)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理、供應鏈協(xié)同等全流程的深度智能化。②企業(yè)在數(shù)字化技術融合應用中，常常出現(xiàn)模塊化、信息“孤島”的問題［2］。智能工廠需要各類生產(chǎn)設備、運營系統(tǒng)、質(zhì)量檢測設備、工業(yè)互聯(lián)軟件等相互連接、高效協(xié)同，否則就會出現(xiàn)技術融合不足的問題。③傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化人才嚴重短缺，制約了企業(yè)技術創(chuàng)新的進程。很多企業(yè)在技術創(chuàng)新取得階段性進展后，會因缺少數(shù)字化人才而難以持續(xù)推進和深入。

2.2nbsp; "數(shù)據(jù)安全與隱私保護壓力大

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。但與此同時，數(shù)據(jù)安全與隱私保護壓力大也成為企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。首先，企業(yè)在技術創(chuàng)新過程中會產(chǎn)生包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)等在內(nèi)的大量核心數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一旦泄露，可能會給企業(yè)帶來難以估量的損失。其次，傳統(tǒng)防護手段難以應對數(shù)字經(jīng)濟時代的數(shù)據(jù)安全威脅，如針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等的黑客攻擊和數(shù)據(jù)盜取事件屢見不鮮，企業(yè)數(shù)據(jù)防護體系亟待升級。最后，不同國家和地區(qū)對數(shù)據(jù)隱私保護的監(jiān)管力度不一、標準復雜［3］。因此，企業(yè)亟須科學應對數(shù)據(jù)安全與隱私保護挑戰(zhàn)，打造全面的數(shù)據(jù)安全防護體系。

2.3" "人才供需失衡與技能升級難

數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)對數(shù)字化人才的需求激增，而高端數(shù)字化人才供給短缺已經(jīng)成為技術創(chuàng)新的重要制約因素。具體而言，一是企業(yè)對掌握數(shù)字化技術的復合型人才需求旺盛，而這種綜合理工科和管理學的高端人才嚴重缺乏，給企業(yè)技術創(chuàng)新帶來巨大的人力資源壓力。二是數(shù)字化技術迭代速度極快，而企業(yè)現(xiàn)有員工數(shù)字技能提升難以跟上技術更新的速度。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準和技術每年都有新的變化，從而對企業(yè)工程技術人員的持續(xù)培訓和再教育提出了要求。三是傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)字人才上的競爭異常激烈，使得人才流動性增強，導致企業(yè)面臨核心業(yè)務團隊穩(wěn)定性風險，也增加了人才引進成本。當前，解決數(shù)字人才供需矛盾和推進技術創(chuàng)新是企業(yè)面臨的當務之急。

2.4" "投資決策風險大

數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)技術創(chuàng)新面臨的又一大挑戰(zhàn)是數(shù)字化技術迭代速度極快給技術投資決策帶來的風險。第一，企業(yè)數(shù)字化技術選擇風險增大。例如，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)就已經(jīng)有十幾種可選方案，企業(yè)很難判斷哪種技術將會成為主導技術，選擇先進性不足的技術可能很快面臨淘汰。第二，數(shù)字化技術投資回收期難以預測。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，其投資回收期根據(jù)不同應用場景從1～5年不等，這給資本密集型企業(yè)的收益預測帶來困難。第三，數(shù)字化技術升級換代速度快，容易使企業(yè)面臨技術過時風險。以5G技術為例［4］，其標準和設備每年都在演進升級，這給相關產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的技術路線選擇帶來困難?？傮w而言，數(shù)字化技術日新月異的特點決定了企業(yè)需要應對技術迭代風險，進行動態(tài)的技術評估，妥善把控數(shù)字化投資節(jié)奏與力度，以實現(xiàn)技術持續(xù)創(chuàng)新［5］。

3" " "數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)技術創(chuàng)新的實踐路徑

3.1" "加強數(shù)字技術深度整合與開放創(chuàng)新

為有效解決數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)技術融合創(chuàng)新的系統(tǒng)性難題，實現(xiàn)業(yè)務模式、組織流程、商業(yè)模式等多維度的數(shù)字化創(chuàng)新，企業(yè)需要實施數(shù)字化技術深度融合與開放式協(xié)同創(chuàng)新的策略。首先，企業(yè)應建立數(shù)字化技術融合的頂層設計與規(guī)劃體系，通過對企業(yè)業(yè)務與數(shù)字化技術匹配度的評估分析，明確核心系統(tǒng)與業(yè)務模塊，制定分步實施的數(shù)字化技術融合路線圖，確保數(shù)字化技術引入方向正確、有序高效。例如，對制造業(yè)企業(yè)來說，數(shù)字化規(guī)劃需要同步考慮產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理等全流程，逐步實現(xiàn)設計自動化、產(chǎn)線數(shù)字化、質(zhì)量智能化，最終構建數(shù)字化的端到端運營體系。其次，企業(yè)要重視數(shù)字化組織流程再造，這是技術融合的重要保障［6］。例如，建立靈活高效的企業(yè)數(shù)據(jù)治理流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、分析、應用的一體化治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量與業(yè)務協(xié)同能力。企業(yè)還要建立與之匹配的技術研發(fā)流程，實現(xiàn)敏捷需求響應和快速迭代優(yōu)化，確保數(shù)字產(chǎn)品與解決方案能夠跟上外部技術和市場變革的節(jié)奏。最后，企業(yè)要積極拓展數(shù)字化技術開放式創(chuàng)新范圍，與外部機構形成數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，實施云端協(xié)同創(chuàng)新。例如，可通過建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新平臺，匯聚行業(yè)關鍵參與方共建技術、應用與解決方案，共享客戶網(wǎng)絡與渠道資源，實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級的加速推進。

3.2" "高效建設數(shù)據(jù)安全防護體系

為了應對數(shù)字經(jīng)濟時代日益復雜的數(shù)據(jù)安全與隱私保護難題，企業(yè)亟須構建全方位、高效的數(shù)據(jù)安全防護體系。①企業(yè)應建立數(shù)據(jù)安全管理責任體系與考核機制，明確數(shù)據(jù)安全工作流程，整合資源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全管理，落實數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享、銷毀各個環(huán)節(jié)的安全制度，確保各項管理制度能夠嚴格執(zhí)行。將數(shù)據(jù)安全目標納入企業(yè)戰(zhàn)略考核體系，建立數(shù)據(jù)安全事故責任追究機制，全面提升數(shù)據(jù)安全管理水平。②企業(yè)要全面加固數(shù)據(jù)安全技術防線。重點是要構建網(wǎng)絡安全防護體系，采用防火墻、入侵檢測、數(shù)據(jù)加密、漏洞掃描等傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全技術，并積極應用人工智能安全分析、區(qū)塊鏈等前沿技術。企業(yè)還要重視終端安全防護，對操作系統(tǒng)和重要業(yè)務系統(tǒng)實施嚴密的權限管控。另外，要定期開展?jié)B透測試來發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)漏洞，并根據(jù)測試結果持續(xù)增強系統(tǒng)防護能力。③要加強數(shù)據(jù)安全風險評估與應急預案建設。對重要業(yè)務數(shù)據(jù)進行風險評估，制定切實可行的數(shù)據(jù)安全應急預案，并定期開展演練。同時，要重視合規(guī)性評估與運營，特別是對涉及隱私等敏感信息的業(yè)務，要加強合規(guī)控制，確保企業(yè)能夠滿足監(jiān)管要求。

3.3" "實施數(shù)字化技術人才戰(zhàn)略

在數(shù)字經(jīng)濟時代，有效緩解數(shù)字人才供需矛盾并推動企業(yè)技術創(chuàng)新的關鍵在于，企業(yè)需要從全局和長遠的戰(zhàn)略高度精心設計與實施數(shù)字化技術人才戰(zhàn)略。首先，企業(yè)應繪制具有前瞻性和精細化的數(shù)字人才戰(zhàn)略藍圖。這意味著企業(yè)要深度洞察未來數(shù)字化轉型的發(fā)展趨勢，精準分析自身在不同階段對數(shù)字人才的需求缺口，并據(jù)此構建全方位的人才引進、培養(yǎng)和保留機制。例如，設立獨立的數(shù)字化技術研發(fā)中心，與國內(nèi)外知名高校聯(lián)合建立產(chǎn)學研一體化的數(shù)字化技術研究院，同時要拓寬招聘渠道。其次，打造內(nèi)部持續(xù)學習與知識更新的學習型組織文化。企業(yè)管理層應當倡導“工作即學習，學習即發(fā)展”的理念，投資創(chuàng)建互動性強且資源豐富的沉浸式數(shù)字教育平臺，激勵全體員工積極參與數(shù)字化技能的學習與提升。同時，定制化設計涵蓋從基礎到高級的數(shù)字技能培訓課程體系，針對不同崗位特性和員工職業(yè)發(fā)展階段提供個性化的培訓路徑。此外，搭建內(nèi)部知識共享社區(qū)，定期舉辦專題研討會和經(jīng)驗交流活動，以制度化的方式支持全員數(shù)字化素養(yǎng)不斷提升。最后，企業(yè)需要構建開放靈活的人才流動和協(xié)作網(wǎng)絡，打破行業(yè)壁壘，促進跨領域、跨機構間數(shù)字人才的有效配置［7］。通過深化與高等院校、科研機構以及行業(yè)協(xié)會等的合作，實現(xiàn)人才資源共享與優(yōu)勢互補，尤其要加強與互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)的戰(zhàn)略合作，借鑒其先進的數(shù)字人才培養(yǎng)模式和實踐經(jīng)驗，加速傳統(tǒng)業(yè)務板塊向數(shù)字化方向成功轉型。同時，實施企業(yè)內(nèi)部輪崗制度，確保數(shù)字人才能夠在不同的項目和部門中得到歷練和成長，從而更高效地服務于企業(yè)技術創(chuàng)新。

3.4" "強化動態(tài)技術投資與迭代風險管理

面對數(shù)字經(jīng)濟時代技術迭代速度極快帶來的技術投資決策風險，企業(yè)需要建立動態(tài)的數(shù)字化技術供給評估與管理機制，實現(xiàn)技術投資決策的精細化治理。第一，企業(yè)應構建數(shù)字化技術智能分析和評估體系。①通過爬蟲、文本分析等方法，實時收集前沿技術信息，建立數(shù)字化技術知識圖譜，跟蹤引領性技術的最新發(fā)展情況。②應用技術建立預測模型，評估不同技術的市場應用前景、商業(yè)化周期、投資回報期等，為技術路線選擇提供依據(jù)。例如，通過情景分析法，構建5G技術可能的發(fā)展路徑和產(chǎn)業(yè)化模式，明確關鍵部署節(jié)點。③利用多準則決策模型，綜合考慮技術可行性、商業(yè)價值、風險程度與企業(yè)戰(zhàn)略契合度等指標，對不同技術方案進行動態(tài)排序、篩選優(yōu)化，輸出技術投資建議。第二，要將技術投資評估與產(chǎn)品規(guī)劃深度融合。①在產(chǎn)品定期規(guī)劃中，對涉及的數(shù)字化技術展開評估，輸出技術路線圖。②建立項目管理框架，在具體產(chǎn)品設計之初就構建技術架構，并設置技術檢查點，持續(xù)跟蹤相關技術和市場變化，動態(tài)調(diào)整技術方案。③分類施行技術供給管理，對基礎型、前沿探索型與成熟應用型技術制定差異化倒逼機制與考核指標體系，推進精細化技術投入與管理。第三，通過建立風險預警與事后評價機制，實現(xiàn)技術投資閉環(huán)動態(tài)管理。①運用蒙特卡羅模擬、敏感度分析等定量技術評估模型，持續(xù)計算和監(jiān)控技術投資風險，防止決策偏差。②建立事后技術供給審計機制，出現(xiàn)知識過時、競爭技術興起等情況時，開展新技術調(diào)研和引入，優(yōu)化技術結構。③匯聚內(nèi)外部評價，識別技術投資薄弱環(huán)節(jié)，推動技術管理體系優(yōu)化。

4" " "結束語

數(shù)字經(jīng)濟時代要求企業(yè)加快數(shù)字化轉型的步伐。面對數(shù)字化技術快速演進帶來的機遇與挑戰(zhàn)，企業(yè)必須順應數(shù)字化發(fā)展趨勢，深入推進技術創(chuàng)新與商業(yè)模式再造。總體而言，數(shù)字化轉型是一個漸進的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)在技術、業(yè)務、組織、文化等多方面融通創(chuàng)新。企業(yè)應因勢利導，主動作為，充分發(fā)揮企業(yè)主體作用，與政府、行業(yè)組織、創(chuàng)新機構等攜手合作，共同推進數(shù)字中國建設，在新的發(fā)展階段創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢。

主要參考文獻

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