摘要：為解決裝配式建筑施工過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)因素隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)特征帶來(lái)的施工風(fēng)險(xiǎn)演化問(wèn)題，提出基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)分析方法。首先，從“人、物、技、管、環(huán)”5個(gè)方面構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系；其次，引入時(shí)間維度建立動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，采用模糊集理論和Leaky Noisy-or Gate模型確定網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的概率；最后，利用動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的雙向推理功能對(duì)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。由實(shí)例分析得到某裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)序變化曲線，通過(guò)反向推理得到導(dǎo)致施工事故發(fā)生的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，并將案例工程實(shí)時(shí)信息作為模型輸入，對(duì)該方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，證明DBN模型的可靠性和可行性。

關(guān)鍵詞：安全工程；裝配式建筑；施工過(guò)程；模糊集；動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；風(fēng)險(xiǎn)分析

0 引言

住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部 《“十四五”建筑業(yè)發(fā)展規(guī)劃》要求大力發(fā)展裝配式建筑，構(gòu)建裝配式建筑標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)體系^［1］。與傳統(tǒng)作業(yè)相比，裝配式建筑具有工業(yè)化、數(shù)字化、綠色化的優(yōu)勢(shì)，將大幅提高施工效率，降低成本和建筑能耗，對(duì)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。目前，我國(guó)的裝配式建筑處于起步階段，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范尚不完善，裝配式建筑施工過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)管理存在欠缺，動(dòng)態(tài)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的能力不足等為施工安全帶來(lái)了巨大隱患。因此，識(shí)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)并預(yù)測(cè)其演化趨勢(shì)對(duì)裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)管理具有實(shí)踐意義。

近年來(lái)，諸多學(xué)者使用不同方法從不同角度對(duì)裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了科學(xué)、有效的評(píng)價(jià)。李文龍等^［2］構(gòu)建了基于熵權(quán)-未確知測(cè)度理論的裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，有效地解決了裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題；吳溪等^［3］為研究建設(shè)項(xiàng)目施工中各風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系，以采取有效的風(fēng)險(xiǎn)控制策略降低施工安全風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建了安全風(fēng)險(xiǎn)損失-控制投入雙目標(biāo)優(yōu)化模型；陳偉等^［4］為識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素在多維作業(yè)空間中的傳遞路徑，建立了決策實(shí)驗(yàn)室分析DEMATEL-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BN）模型；王軍武等^［5］為科學(xué)地評(píng)價(jià)裝配式建筑吊裝施工中的安全風(fēng)險(xiǎn)狀況，構(gòu)建了STPA-BN模型；Li等^［6］結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型（SDM）有效地識(shí)別并評(píng)估了裝配式建筑項(xiàng)目質(zhì)量和安全風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素。上述學(xué)者的研究在實(shí)際中均有一定的指導(dǎo)意義，然而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)演化及施工過(guò)程中薄弱環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性研究還相對(duì)較少。

隨著研究方法的深度融合，動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（DBN）在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域得到了廣泛發(fā)展。盧鑫月等^［7］將DBN和模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCEM）相結(jié)合，對(duì)地鐵隧道下穿既有建筑物的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)估；馬舒琪等^［8］將解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）和DBN相結(jié)合，分析了古建筑群火災(zāi)安全風(fēng)險(xiǎn)因素的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律；張繼信等^［9］將蝴蝶結(jié)模型與動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，并引入Leaky Noisy-or Gate模型，有效解決了綜合管廊燃?xì)夤芫W(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素多、風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)動(dòng)態(tài)變化的問(wèn)題；申建紅等^［10］提出了基于模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（FDBN）的深基坑施工風(fēng)險(xiǎn)分析方法，科學(xué)地解決了深基坑施工過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)因素的動(dòng)態(tài)特征導(dǎo)致的施工風(fēng)險(xiǎn)演化問(wèn)題。

鑒于此，本文在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，將動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和三角模糊數(shù)相結(jié)合，構(gòu)建裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)分析模型，利用動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的診斷推理功能得到施工過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率及發(fā)展趨勢(shì)，識(shí)別施工過(guò)程中的薄弱環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)對(duì)裝配式建筑施工事故的快速診斷和預(yù)測(cè)，從而有針對(duì)性地提出風(fēng)險(xiǎn)防控措施。

1 相關(guān)理論和分析方法

1.1 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（DBN）模型

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network，BN），也稱為信念網(wǎng)絡(luò)，是一種概率圖模型，用于表示變量之間的依賴關(guān)系和概率推理。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了概率論和圖論的優(yōu)點(diǎn)，適用于建模和分析具有不確定性的復(fù)雜系統(tǒng)^［11］。

動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Dynamic Bayesian Networks，DBN）是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展形式，相較于傳統(tǒng)的的靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，DBN考慮了變量在時(shí)間上的演化^［12］。DBN可分為初始網(wǎng)絡(luò)B₀和轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)B_→，DBN模型如圖1所示，其中t表示當(dāng)前時(shí)間片，t+1表示下一時(shí)間片，轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)通過(guò)轉(zhuǎn)移概率條件依賴于初始網(wǎng)絡(luò)。在DBN中，相鄰時(shí)間片間的轉(zhuǎn)移概率公式如下

式中，Xⁱ_t為第t時(shí)間片上的第i個(gè)節(jié)點(diǎn)；Pa（Xⁱ_t）為Xⁱ_t的父節(jié)點(diǎn)。

為了對(duì)裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，在建立DBN模型時(shí)，通常滿足假設(shè)如下：

（1）馬爾科夫假設(shè)。節(jié)點(diǎn)在時(shí)間t+1時(shí)的狀態(tài)只與t時(shí)刻的狀態(tài)有關(guān)，公式如下

P（X_t+1｜X₁，X₂，…，X_t）=P（X_t+1｜X_t）（2）

（2）平穩(wěn)性假設(shè)。B_→的條件轉(zhuǎn)移概率始終保持不變，公式如下

P（X_t1+1｜X_t1）=P（X_t2+1｜X_t2）（3）

根據(jù)上述兩個(gè)假設(shè)，任一節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合分布概率可由初始網(wǎng)絡(luò)條件概率和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率計(jì)算得出，公式如下

式中，P（X_1∶T）為初始時(shí)刻到T時(shí)刻系統(tǒng)隨機(jī)變量中的所有節(jié)點(diǎn)；Xⁱ_t為第t個(gè)時(shí)間片上的第i個(gè)節(jié)點(diǎn)；Pa（Xⁱ_t）為Xⁱ_t的父集合。

1.2 模糊集理論

模糊集理論適用于解決具有復(fù)雜性和模糊性的問(wèn)題^［13］。本文采用三角模糊數(shù)的方法獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的概率，以解決貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)精確概率難以獲得的問(wèn)題。三角模糊數(shù)用A=（a，b，c）表示，其隸屬度函數(shù)為

本文引入7級(jí)語(yǔ)言量表，作為專家對(duì)基本事件發(fā)生概率的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。7級(jí)自然語(yǔ)言變量分別對(duì)應(yīng)不同的三角模糊數(shù)，可將專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為模糊數(shù)，語(yǔ)言變量及對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)見(jiàn)表1。

為了將模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為概率的精確值，采用面積均值法進(jìn)行去模糊化處理。模糊數(shù)均值公式如下

1.3 Leaky Noisy-or Gate擴(kuò)展模型

在實(shí)際過(guò)程中建立BN模型時(shí)不一定能考慮到所有風(fēng)險(xiǎn)因素，即當(dāng)父節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)因素均不發(fā)生的情況下，子節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)事件也有可能發(fā)生。為解決這類問(wèn)題，引入Leaky Noisy-or Gate模型^［14］，如圖2所示。

假設(shè)節(jié)點(diǎn)Y有X_l和X_all兩個(gè)父節(jié)點(diǎn)，除X_l以外的其他因素的總和為X_all，對(duì)應(yīng)的連接概率分別為P_l和P_all。公式如下

兩式聯(lián)立，可計(jì)算出節(jié)點(diǎn)Y所有父節(jié)點(diǎn)的連接概率P_i為

再結(jié)合未知因素X_l的連接概率P_all，則節(jié)點(diǎn)Y的條件概率為

2 裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)分析流程

2.1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)受多因素的影響，依據(jù)《裝配式建筑評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》《建筑施工安全檢查標(biāo)準(zhǔn)》等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，在文獻(xiàn)調(diào)研^［15-19］的基礎(chǔ)上結(jié)合專家意見(jiàn)，從“人、物、技、管、環(huán)”5個(gè)方面構(gòu)建裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，見(jiàn)表2。

2.2 DBN圖形結(jié)構(gòu)構(gòu)建

根據(jù)表2構(gòu)建的裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)因素，使用GeNle4.0版本貝葉斯建模軟件，建立裝配式建筑施工靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。各節(jié)點(diǎn)表示風(fēng)險(xiǎn)因素，將風(fēng)險(xiǎn)因素之間的因果關(guān)系轉(zhuǎn)化為DBN的有向邊，DBN中的箭頭由原因因素指向結(jié)果因素，考慮到節(jié)點(diǎn)的時(shí)變特性，以構(gòu)建的BN為初始網(wǎng)絡(luò)，將節(jié)點(diǎn)X₄（預(yù)構(gòu)件質(zhì)量不合格）、X₅（建筑材料質(zhì)量不合格）、X₇（機(jī)械設(shè)備用維與保養(yǎng)不到位）、X₈（臨時(shí)支撐系統(tǒng)存在缺陷）、X₁₂（各參與方協(xié)調(diào)不到位）、X₁₃（缺乏有效的安全管理制度）、X₁₇（施工現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境惡劣）設(shè)為動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)，動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)在轉(zhuǎn)移過(guò)程中的轉(zhuǎn)移概率只與上一時(shí)刻的施工活動(dòng)相關(guān)，動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)的確定基于各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的布爾代數(shù)狀態(tài)，即先將各節(jié)點(diǎn)狀態(tài)劃分為二值變量，然后采用“是、否”的定性語(yǔ)言對(duì)狀態(tài)值進(jìn)行表述。

2.3 基于DBN的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)推理分析

將節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率、條件概率和轉(zhuǎn)移概率輸入構(gòu)建的DBN模型中，首先，利用模型進(jìn)行正向推理，預(yù)測(cè)裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化^［20］；其次，利用模型進(jìn)行反向診斷，得到當(dāng)觀測(cè)到某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)時(shí)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的后驗(yàn)概率，由此識(shí)別出導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的關(guān)鍵因素。在給定節(jié)點(diǎn)R狀態(tài)的條件下，利用反向診斷得到各節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率并計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的比例變化值（Rov），根據(jù)Rov對(duì)節(jié)點(diǎn)的重要程度進(jìn)行排序，Rov越大，說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)越敏感。Rov值公式如下

式中，R_ov為節(jié)點(diǎn)X_i的Rov值；X_i為根事件，π（X_i）為（X_i）的后驗(yàn)概率；θ（X_i）為X_i的先驗(yàn)概率。

3 案例分析

3.1 工程概況

某裝配式建筑項(xiàng)目位于河南省鄭州市，總建筑面積5萬(wàn)m²，采用裝配式整體框架結(jié)構(gòu)，整體裝配率為55%。該項(xiàng)目的預(yù)制構(gòu)件包括樓梯、陽(yáng)臺(tái)、外墻板、疊合樓板等。

3.2 確定案例模型參數(shù)

邀請(qǐng)從事裝配式建筑的7名專家，其中包括3名長(zhǎng)期從事相關(guān)工作的高校教授，2名具有專業(yè)職稱的工程師，2名實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的現(xiàn)場(chǎng)管理人員。各名專家在充分了解工程項(xiàng)目資料的基礎(chǔ)上，對(duì)DBN結(jié)構(gòu)中各節(jié)點(diǎn)初始概率、轉(zhuǎn)移概率及條件概率進(jìn)行打分，根節(jié)點(diǎn)的模糊值及初始概率、動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)移概率見(jiàn)表3、表4。

裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)受多種因素的影響，存在不確定的因果關(guān)系，為了提高條件概率的準(zhǔn)確性，本文引入的Leaky Noisy-or Gate模型將遺漏因素考慮在內(nèi)，對(duì)條件概率表進(jìn)行修正，使結(jié)果更加合理。以節(jié)點(diǎn)技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)（T）為例，定義3個(gè)根節(jié)點(diǎn)X₈、X₉和X₁₀為

P（T=1｜X₈=1）=0.463，P（T=1｜X₈=0）=0.085;P（T=1｜X₉=1）=0.286，P（T=1｜X₉=0）=0.118;P（T=1｜X₁₀=1）=0.303，P（T=1｜X₁₀=0）=0.159。

根據(jù)式（9）可得聯(lián)合概率為：P_X8=0.413，P_X9=0.190，P_X10=0.171，設(shè)未知因素為：P_L=0.1，代入式（10）可得到修正后的技術(shù)因素（T）條件概率表，見(jiàn)表5。

3.3 動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析

3.3.1 風(fēng)險(xiǎn)分析

3.3.1.1 DBN正向推理

以周為時(shí)間段將DBN模型劃分為7個(gè)時(shí)間片，將各節(jié)點(diǎn)的概率值輸入DBN模型中，然后更新概率，實(shí)現(xiàn)在無(wú)證據(jù)輸入時(shí)的初步推理分析。無(wú)證據(jù)輸入時(shí)施工風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)概率變化如圖3所示，可以發(fā)現(xiàn)，初始時(shí)間片裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)概率為0.484，隨著時(shí)間增加，施工風(fēng)險(xiǎn)概率呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，在0～3時(shí)間片波動(dòng)較大，之后趨于平穩(wěn)，直至0.575左右，該項(xiàng)目發(fā)生施工風(fēng)險(xiǎn)的概率偏高。因此，為保證裝配式建筑施工安全，定期排查安全隱患十分必要。

無(wú)證據(jù)輸入時(shí)的DBN模型如圖4所示，可以發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間增加，節(jié)點(diǎn)X₄（預(yù)構(gòu)件質(zhì)量不合格）、X₅（建筑材料質(zhì)量不合格）、X₇（機(jī)械設(shè)備用維與保養(yǎng)不到位）、X₈（臨時(shí)支撐系統(tǒng)存在缺陷）、X₁₂（各參與方協(xié)調(diào)不到位）、X₁₃（缺乏有效的安全管理制度）、X₁₇（施工現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境惡劣）的概率明顯增加，說(shuō)明如果在施工過(guò)程中不及時(shí)介入處理，安全風(fēng)險(xiǎn)因素有增加的趨勢(shì)。

3.3.1.2 DBN反向診斷

假設(shè)裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率為100%，按2.3節(jié)方法計(jì)算得到各子節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率和ROV值。根節(jié)點(diǎn)后驗(yàn)概率和ROV值排序，見(jiàn)表6。根據(jù)根節(jié)點(diǎn)ROV值大小，X₈（臨時(shí)支撐系統(tǒng)存在缺陷）、X₄（預(yù)構(gòu)件質(zhì)量不合格）、X₁₀（構(gòu)件定位、吊裝、連接等技術(shù)存在缺陷）、X₁₂（各參與方協(xié)調(diào)不到位）、X₁₃（缺乏有效的安全管理制度）、X₅（建筑材料質(zhì)量不合格）是導(dǎo)致裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素。雖然X₇（機(jī)械設(shè)備用維護(hù)與保養(yǎng)不到位）、X₁₇（施工現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境惡劣）的ROV值排在第7位和第8位，但相比X₄、X₅等因素，其后驗(yàn)概率更大，因此，X₇、X₁₇也是導(dǎo)致裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)的重要因素。上述關(guān)鍵因素在日常工作中應(yīng)予以重點(diǎn)關(guān)注，實(shí)施精細(xì)化的安全預(yù)警。

3.3.2 模型驗(yàn)證

當(dāng)工程進(jìn)行到第4周時(shí)（時(shí)間片T=3），施工現(xiàn)場(chǎng)X₆（機(jī)械設(shè)備選擇不合理）、X₇（機(jī)械設(shè)備用維與保養(yǎng)不到位）、X₁₂（各參與方協(xié)調(diào)不到位），導(dǎo)致發(fā)生物和管理的風(fēng)險(xiǎn)。將上述情景作為證據(jù)輸入到DBN模型中，更新裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)概率，進(jìn)行有證據(jù)輸入時(shí)施工風(fēng)險(xiǎn)的推理分析。有證據(jù)輸入時(shí)的DBN模型如圖5所示，有證據(jù)輸入時(shí)施工風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)概率變化如圖6所示。

根據(jù)圖6可知，與無(wú)證據(jù)輸入時(shí)的施工風(fēng)險(xiǎn)概率相比，有證據(jù)輸入時(shí)風(fēng)險(xiǎn)概率在時(shí)間片T=3附近發(fā)生明顯變化，因此，項(xiàng)目管理人員可根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)變化情況采取防范或補(bǔ)救措施，防止風(fēng)險(xiǎn)升級(jí)。結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況相符，驗(yàn)證了所建DBN模型的可靠性和可行性。

4 結(jié)語(yǔ)

本文基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法，建立裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，得出以下結(jié)論：

（1）裝配式建筑施工的風(fēng)險(xiǎn)因素具有不確定性，且隨時(shí)間呈動(dòng)態(tài)變化。本文通過(guò)引入時(shí)間因素建立裝配式建筑施工的DBN風(fēng)險(xiǎn)分析模型，克服了傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)只能進(jìn)行靜態(tài)研究的缺陷，為裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)演化提供了理論支持。

（2）結(jié)合實(shí)際工程案例，利用裝配式建筑施工的DBN風(fēng)險(xiǎn)分析模型，計(jì)算得到裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)概率變化曲線。

（3）通過(guò)本文DBN模型的逆向推理功能得到各安全風(fēng)險(xiǎn)因素的后驗(yàn)概率，X₈（臨時(shí)支撐系統(tǒng)存在缺陷）、X₄（預(yù)構(gòu)件質(zhì)量不合格）、X₁₀（構(gòu)件定位、吊裝、連接等技術(shù)存在缺陷）、X₁₂（各參與方協(xié)調(diào)不到位）、X₁₃（缺乏有效的安全管理制度）、X₅（建筑材料質(zhì)量不合格）等是導(dǎo)致裝配式建筑施工風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素。

（4）在未來(lái)研究中需進(jìn)一步考慮各風(fēng)險(xiǎn)因素之間的耦合關(guān)系^［21］，并實(shí)現(xiàn)模型與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)合，以期實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

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收稿日期：2023-12-29

作者簡(jiǎn)介：

田元龍（2000—），男，研究方向：智慧應(yīng)急管理。

王長(zhǎng)峰（通信作者）（1965—），男，教授，博士研究生導(dǎo)師，研究方向：智慧應(yīng)急管理、智慧工程管理。