關鍵詞： 知識類視頻； 傳播效果； 啟發(fā)式—系統(tǒng)式模型

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０８．００６

〔中圖分類號〕Ｇ２５２.０ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） ０８－００６１－０８

作為一個熱門應用， 在線知識類視頻已得到廣泛使用［１］ 。根據《２０２１ 中國短視頻行業(yè)發(fā)展分析報告》［２］ ， 網民日均瀏覽短視頻１２５ 分鐘以上， 其中超過三成網民選擇的視頻類型為“教育學習”， 超過七成網民喜歡觀看的視頻是“網絡視聽加教育”。在線視頻作為一種新媒體形態(tài)已經成為網民獲取信息以及知識的重要途徑之一。以嗶哩嗶哩（簡稱“Ｂ站”）、“抖音” “快手” 等為代表的視頻平臺正在積極發(fā)展知識類視頻， 搶占知識市場， 掀起了人們通過網絡視頻學習知識的熱潮。知識類視頻成為知識社會轉型的一股媒介力量， 引發(fā)了知識生產和傳播方式的變革［３］ 。但由于專業(yè)準入和輸出門檻較高，知識類視頻的整體規(guī)模并沒有像泛娛樂類視頻那樣“野蠻” 成長， 這也決定了知識類視頻必須探索出自己的發(fā)展路徑。特別的， 視頻傳播效果如傳播廣度、傳播認同度和傳播參與度等對于平臺發(fā)展來說至關重要。若視頻傳播效果較差， 表明用戶參與度較低， 可能導致平臺用戶流失， 降低平臺競爭力。反之， 良好的傳播效果將有助于平臺吸引更多流量， 擴大用戶規(guī)模。因此， 有必要研究知識類視頻傳播效果的影響因素， 從而采取措施來促進知識視頻平臺的可持續(xù)發(fā)展。

已有文獻主要考察了視頻播放數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)等單個指標［４－７］ ， 較少綜合研究視頻傳播效果。本文將從傳播廣度、傳播認同度和傳播參與度３ 個方面來綜合考察知識類視頻傳播效果。在認知層面，以播放數(shù)來反映傳播廣度； 在情感層面， 以點贊數(shù)、投幣數(shù)、收藏數(shù)與分享數(shù)來反映傳播認同度； 在行為層面， 以彈幕數(shù)、評論數(shù)來反映傳播參與度。基于信息處理的啟發(fā)式—系統(tǒng)式模型（Ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ－Ｓｙｓ?ｔｅｍａｔｉｃ Ｍｏｄｅｌ， ＨＳＭ）， 本文考察了影響知識類視頻傳播效果的因素。根據ＨＳＭ 模型， 影響傳播效果的因素包括啟發(fā)式線索（Ｃｕｅｓ） 和系統(tǒng)式線索。結合本文背景， 啟發(fā)式線索包括發(fā)布者特征、標題特征、封面特征， 系統(tǒng)式線索包括內容主題、視頻介紹、視頻標簽等。研究結果將為視頻平臺提供參考， 從而促進用戶參與行為， 提高知識類視頻傳播效果。

１文獻綜述

１.１視頻傳播效果與５Ｗ模型

關于視頻傳播效果的研究一直是學術界的熱點。Ｎｉｍａ Ｋ 等［４］ 在關于視頻傳播效果的研究中，將點贊數(shù)和評論數(shù)作為測量指標， 發(fā)現(xiàn)具有情感色彩的視頻作品將獲得較高好評。Ｘｕ Ｃ 等［５］ 以分享數(shù)作為測量ＹｏｕＴｕｂｅ 視頻受歡迎程度的指標。Ｔｅｌ?ｌｉｓ Ｇ Ｊ 等［６］ 在探究視頻傳播效果時， 也將分享數(shù)作為其測量指標。國內研究方面， 針對微信公眾號平臺， 湯宏等［７］ 在探究傳播效果時將點贊數(shù)和閱讀數(shù)作為測量指標。針對微博平臺， 易明等［８］ 使用轉發(fā)數(shù)和評論數(shù)來反映信息傳播效果。針對抖音平臺， 陳瑤［９］ 采用播放數(shù)、點贊數(shù)和評論數(shù)來衡量傳播效果。也有學者對Ｂ 站視頻傳播效果構建評價模型， 包括政務Ｂ 站號［１０］ 和科普視頻［１１］ 。從這些文獻可以發(fā)現(xiàn)， 已有研究主要考察單個指標如點贊數(shù)、分享數(shù)等， 較少全面考察視頻傳播效果。基于此， 本文將從傳播廣度、傳播認同度和傳播參與度３ 個維度來研究知識類視頻傳播效果。

美國學者哈羅德·拉斯韋爾（Ｈａｒｏｌｄ Ｌａｓｓｗｅｌｌ）［１２］于１９４８ 年首次提出了傳播過程中的５ 個基本要素，并按一定結構順序進行了排序， 形成了后來的５Ｗ傳播模型（５Ｗ Ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）， 分別是傳播主體、傳播內容、傳播渠道、傳播受眾和傳播效果。傳播主體是指在傳播中發(fā)出信息的主體， 可以決定如何選取和發(fā)布傳播內容［１３］ ； 傳播內容方面，在技術發(fā)展、傳播主體多元化發(fā)展的大環(huán)境下， 傳播內容也呈現(xiàn)出更加多樣化的趨勢［１４］ ， 從文字到圖像， 再到音頻視頻， 內容傳播的形式更加豐富；傳播渠道即傳播內容的載體， 也是視頻內容傳播的輔助手段。隨著數(shù)字化技術的發(fā)展， 傳統(tǒng)媒體的傳播模式發(fā)生了變化， 傳統(tǒng)與新媒體的融合模式已經形成［１５］ ； 傳播受眾即傳播內容接受者； 傳播效果表現(xiàn)為具有某種目的的傳播行為對傳播受體所造成的心理、態(tài)度與行為上的改變［１６］ 。

１.２ＨＳＭ

１９８０ 年心理學家Ｃｈａｉｋｅｎ Ｓ［１７］ 提出了信息處理的啟發(fā)式—系統(tǒng)式模型（ＨＳＭ）。ＨＳＭ 是社會心理學領域使用最廣泛的說服雙過程模型之一， 能夠解釋用戶在接受和處理具有說服力的信息時的思維和行為。根據該模型， 人類社會活動中的信息處理模式有啟發(fā)式和系統(tǒng)式兩種。啟發(fā)式指的是主體由于缺乏能力或動機， 從而依靠二手信息如他人評價或聲譽來決策， 自身投入的時間和精力很少。系統(tǒng)式指的是主體在全方位地思考信息內容之后所作出的判斷， 這些線索包括信息本身的內容特征， 例如內容主題和視頻時長等， 與視頻自身的質量密切相關。

ＨＳＭ 已得到了研究人員的應用， 王妍［１１］ 將發(fā)布者、標題等作為啟發(fā)式線索， 將敘事類型、交互動機等作為系統(tǒng)式線索， 研究了科普互動視頻傳播效果。叢挺等［１８］ 收集抖音視頻上的賬號數(shù)據， 將發(fā)布者作為啟發(fā)式線索， 話題類別和視頻時長作為系統(tǒng)式線索， 實證分析了傳播內容與用戶參與度之間的關系。陳明紅等［１９］ 考察了啟發(fā)式線索（來源可信度和共享數(shù)量）和系統(tǒng)式線索（有用性和共享質量）對用戶持續(xù)共享知識意愿的影響?；谶@些文獻， 本文將應用ＨＳＭ 來研究知識類視頻傳播效果。

２ 研究假設及模型

基于５Ｗ 模型和ＨＳＭ， 本文主要考察傳播主體（發(fā)布者特征）、傳播內容（標題特征、封面特征、內容主題、視頻時長、介紹與標簽等）、傳播受體（粉絲數(shù)）對傳播效果的影響。傳播效果包括傳播廣度、傳播認同度和傳播參與度３ 個維度。此外，用戶的原創(chuàng)內容發(fā)布越早就會被瀏覽得越多［２０－２１］ 。因此， 本文將發(fā)布日期作為控制變量。研究模型如圖１ 所示。

２.１ 啟發(fā)式線索

發(fā)布者的個人信息是重要的啟發(fā)式線索， 會對受眾的信息使用行為產生重要的影響［２２］ 。對于社會認可程度較高的社區(qū)， 受眾在判斷信息質量時， 主要受到表面特征（知識共享數(shù)量）和知識信息來源（可信度）的影響［１９］ 。Ｌｕｃａｓｓｅｎ Ｔ 等［２３］ 認為， 活躍度是指發(fā)布者的知識共享數(shù)量， 可信度是用戶對信息發(fā)布者可靠程度的感知［２４］ ， 主要通過平臺上的各類認證機制來衡量。通過了官方的認證在一定程度上提高了信息發(fā)布者的可信度［２５］ 。據此， 本文假設：

Ｈ１： 發(fā)布者特征（活躍度、可信度）顯著影響知識類視頻傳播效果

研究發(fā)現(xiàn)， 標題特征如標題長度是閱讀量的重要影響因素［２６］ 。Ｆａｌａｈａｔｉ Ｍ Ｒ 等［２７］ 認為， 期刊文章的標題長度對于文章被引次數(shù)無顯著影響。楊達森等［２８］ 在研究中證明視頻的標題長度顯著影響傳播效果， ２１ 個字符以上的標題傳播效果最好。標題句式反映了標題語法， 可以用來觀察情感傾向［２９］ 。

寧海林等［３０］ 研究發(fā)現(xiàn)， 用感嘆句的視頻標題的傳播深度顯著低于陳述句、疑問句和祈使句。而高曉晶等［３１］ 在研究中證明傳播及互動效果的先后順序為： 疑問句標題＞感嘆句標題＞陳述句標題。情感傾向包括正面、負面、中性情感， 也可能影響用戶的行為決策［３２］ 。研究發(fā)現(xiàn)， 包含負面情緒的信息會對用戶群體產生更加持久的、更大的影響［３３］ 。因此， 本文假設：

Ｈ２： 標題特征（標題長度、句式、情感傾向）顯著影響知識類視頻傳播效果

用戶在瀏覽視頻的時候， 當封面中出現(xiàn)心儀人物角色時， 他們也許會受到吸引， 然后點擊查看［３３］ 。陳世華等［３４］ 通過對抖音平臺發(fā)布活動的研究發(fā)現(xiàn)，歌手大張偉和演員楊紫參與的視頻可以觸發(fā)用戶的參與行為。字幕作為圖片、視頻、音頻等的補充，將提升傳播效果［２８］ 。在用戶快速瀏覽列表的過程中， 字幕出現(xiàn)在視頻封面的顯著位置， 可以獲得用戶注意， 從而促進視頻傳播行為［３５］ 。因此， 本文假設：

Ｈ３： 封面特征（封面人物、字幕）顯著影響知識類視頻傳播效果

２.２ 系統(tǒng)式線索

內容主題是知識類視頻的核心要素。恰當?shù)闹黝}有助于目標用戶快速定位， 獲取所需知識［３６］ 。已有文獻發(fā)現(xiàn)， 不同主題的短視頻傳播效果有明顯差異［１１］ 。針對ＹｏｕＴｕｂｅ 的研究證明， 科學主題類對于視頻播放量和訂閱量有顯著影響［３７］ 。因此， 本文假設：

Ｈ４： 內容主題顯著影響知識類視頻傳播效果

視頻時長反映了視頻信息內容的豐富度。從信息使用行為規(guī)律來看， 視頻時長與其攜帶的信息量呈正相關， 時長越長越有利于受眾理解。研究發(fā)現(xiàn)，播放量較高和點贊數(shù)較高的熱門政務視頻中， ７０％的視頻時長為３０ 秒以內， 說明短視頻更受公眾歡迎［３８］ 。也有研究發(fā)現(xiàn)， 在ＹｏｕＴｕｂｅ 平臺中， 視頻時長對視頻傳播效果的影響并不顯著［３７］ 。因此，本文假設：

Ｈ５： 視頻時長顯著影響知識類視頻傳播效果

視頻內容的文案直接影響到視頻傳播效果， 同時對引導用戶評論具有重要作用［３９］ 。研究發(fā)現(xiàn)，視頻文案對新媒體跨文化傳播的播放量和點贊量具有正向影響［３７］ 。視頻介紹提供的信息能夠有助于用戶判斷知識類視頻的有用性和價值， 從而影響其傳播效果。據此， 本文提出假設：

Ｈ６： 視頻介紹顯著影響知識類視頻傳播效果

發(fā)布者在發(fā)布視頻時， 可以通過添加內容類型標簽來為視頻分區(qū)。單個視頻可能有１ 個或多個標簽。諸多研究表明， 在內容發(fā)布過程中使用標簽，可降低信息的搜索成本， 有利于用戶對內容的價值進行判斷［４０］ 。因此， 本文假設：

Ｈ７： 視頻標簽顯著影響知識類視頻傳播效果

２.３ 粉絲數(shù)的調節(jié)作用

傳播受眾也就是觀看視頻的用戶， 也可能對傳播效果具有顯著影響。傳播受眾的特征是多維度的，分為個體層面和群體層面［３５］ ， 如性別、年齡、受教育水平、知識素養(yǎng)水平等， 由于無法在線獲取個體層面特征數(shù)據， 本文將考察群體層面特征—粉絲數(shù)對傳播效果的作用。當視頻發(fā)布者的粉絲數(shù)較多時， 這些粉絲在受教育程度、自我效能等方面更加分散， 該群體可能擁有較低的總體平均理解能力和知識素養(yǎng)水平， 從而影響啟發(fā)式線索與系統(tǒng)式線索的作用。因此， 本文假設：

Ｈ８： 粉絲數(shù)對于知識類視頻傳播效果具有調節(jié)作用

３數(shù)據收集與分析

３.１數(shù)據收集

本文選擇Ｂ站知識區(qū)視頻采集數(shù)據， 使用后裔采集器與八爪魚采集器相互配合的方式收集數(shù)據。模型中各變量及數(shù)據的對應關系如圖２ 所示。研究于２０２２年７月１５日—１６ 日對Ｂ 站知識區(qū)４—６ 月按熱度排序的視頻信息進行爬取， 通過數(shù)據清洗后， 獲得１２３０１個視頻的相關數(shù)據， 包括Ｕｐ 主投稿數(shù)、Ｕｐ主認證情況、標題文本、封面圖像、內容主題、視頻時長、視頻介紹、視頻標簽、播放數(shù)、點贊數(shù)、投幣數(shù)、分享數(shù)、收藏數(shù)、彈幕數(shù)、評論數(shù)、粉絲數(shù)、發(fā)布日期等。這些視頻涉及的主題包括： 科學科普（１３％）、社科法律（１４.７％）、人文歷史（１０％）、財經商業(yè)（１３％）、校園學習（１０.７％）、職業(yè)職場（１１.４％）、設計創(chuàng)意（１４.６％）、野生技能（１２.７％）。

３.２變量測量

基于本文的研究假設及研究模型， 標題長度、標題句式、標題情感傾向需要從爬取的視頻標題文本中提取并進行分析， 從視頻標簽文本中提取標簽個數(shù)， 封面人物和封面字幕需要從封面圖片中提取并分析， 以下詳細說明。

在標題長度的測量中， 通過Ｅｘｃｅｌ 自帶的ＬＥＮ（）函數(shù)可計算單元格中字符串的字符個數(shù)， 即標題長度［４１］。

在標題句式的測量中， 本文通過Ｅｘｃｅｌ進行３輪篩選， 第一輪進行符號篩選， 分別識別“？” 和“！”， 然后標注為疑問反問句、感嘆句。對于剩余標題進行第二輪篩選， 通過識別現(xiàn)代漢語疑問代詞、疑問語氣詞和疑問副詞， 包括“為什么” “怎么辦”“嗎” 等３０個疑問詞語， 將其標注為疑問反問句。第三輪篩選則是對二輪篩選后剩余的標題進行陳述句標注。

在標題情感傾向的測量中， 本文對爬取的視頻標題進行情感分析， 通過網絡分析軟件集搜客進行標題情感分析。

在封面人物和封面字幕的測量中， 本文采用人工識別的方法對二者進行編碼。當圖片中出現(xiàn)顯著人臉或字幕且能被快速識別時， 認為有封面人物或字幕， 反之則認為無人物或無字幕。本文的人工標注全部由筆者完成。

在標簽個數(shù)的測量中， 使用Ｅｘｃｅｌ將所爬取的多個標簽詞語之間的空格符號用“，” 代替， 再結合ＬＥＮ（）函數(shù)進行計算， 進而得出標簽個數(shù)。

知識類視頻傳播效果通過傳播廣度（播放數(shù)）、傳播認同度（點贊數(shù)、投幣數(shù)、收藏數(shù)、分享數(shù)）、傳播參與度（彈幕數(shù)、評論數(shù)）３個維度來衡量， 計算公式為： 視頻傳播效果＝ｌｎ［０.５*播放數(shù)＋０.３*（點贊數(shù)＋投幣數(shù)＋收藏數(shù)＋分享數(shù)）＋０.２*（彈幕數(shù)＋評論數(shù)）］。

３.３數(shù)據分析

表１列出了變量的描述性統(tǒng)計結果。由于發(fā)布者活躍度（投稿數(shù)）、粉絲數(shù)、播放數(shù)、點贊數(shù)、投幣數(shù)、收藏數(shù)、分享數(shù)、彈幕數(shù)和評論數(shù)的方差較大， 為避免量綱的影響， 將對以上變量取對數(shù)。各變量的方差膨脹因子（ＶＩＦ）介于１.０２～１.７０，顯示不存在多重共線性問題。

本文采用ＳＴＡＴＡ １７.０進行回歸分析， 結果如表２ 所示。調節(jié)作用結果如表３所示。

４討論

從表２可以發(fā)現(xiàn)， Ｈ１、Ｈ２得到部分支持， Ｈ３、Ｈ４、Ｈ５、Ｈ７、Ｈ８ 得到支持， Ｈ６ 沒有得到支持。

啟發(fā)式線索方面， 針對發(fā)布者活躍度（即Ｕｐ 主投稿數(shù)）， 發(fā)布者活躍度對視頻傳播效果具有顯著的負向作用， 即Ｕｐ 主的投稿數(shù)越多， 視頻傳播效果越差， 這與以往研究［２３］不一致。原因可能是用戶非常注重知識類視頻的知識質量， 當Ｕｐ 主的投稿數(shù)量越多時， 發(fā)布的知識類視頻很可能出現(xiàn)質量較低的情況， 給用戶帶來了較差的體驗， 進而降低了視頻的曝光度。針對發(fā)布者可信度（即Ｕｐ是否具有官方認證）， Ｕｐ具有官方認證更能促進視頻傳播效果。針對標題長度， 短標題更受用戶的歡迎， 已有研究認為１０字以下的短標題吸引度最高［２８］ 。針對標題句式， 本文沒有發(fā)現(xiàn)其對傳播效果的作用。這與部分文獻是一致的， 例如王妍［１１］ 在研究科普視頻中得出標題句式對視頻傳播效果無影響。但楊達森等［２８］ 對抖音平臺的研究發(fā)現(xiàn)， 疑問反問句可以設置懸念， 激發(fā)用戶興趣， 增強傳播效果。因此，未來的研究需要進一步考察標題句式對傳播效果的作用。針對標題情感傾向， 負向情感傾向對知識類視頻傳播效果更好， 這與很多研究結果［３３］ 一致。當視頻的標題情感消極時， 更容易讓用戶共情， 從而達到提高視頻傳播效果的目的。然而負向情感傾向的標題對傳播認同度具有負向影響， 這可能是因為負向情感傾向更容易讓人產生消極或極端心理，進而對受眾認同產生反向影響。針對封面人物， 當封面圖像中有人物時， 知識類視頻傳播效果更好。通過觀察， 在Ｂ 站知識區(qū)的封面中， 很少有公眾人物出現(xiàn)， 絕大部分為Ｂ 站Ｕｐ主， 即使是這樣，Ｕｐ 主露臉也能促進視頻傳播， 可能的原因是受眾看到Ｕｐ 主的人物形象時， 更能產生對視頻內容的信任感， 從而點擊視頻進行瀏覽。針對封面字幕，當封面圖片中有顯著文字時， 更能引起用戶在迅速瀏覽過程中的注意， 提高知識類視頻傳播效果。

系統(tǒng)式線索方面， 針對內容主題， 不同的內容主題對知識類視頻傳播效果的影響具有差異性， 相對于“科學科普” 類視頻， “社科法律” 的視頻具有更好的傳播效果， 受眾更廣。針對視頻時長， 視頻越長， 傳播效果越差。這與以往研究一致［３８］ ，也說明了當前碎片化信息時代， 相比于長視頻來說，短視頻更受人們的喜愛， 更易于被大眾所接受。針對視頻介紹， 雖然視頻介紹對傳播效果無顯著影響，但對傳播認同度和傳播參與度具有顯著的影響。原因可能是當人們只是簡單點擊觀看視頻時， 很少會看視頻介紹文案。只有當人們發(fā)生情感層面的認同和行為層面的參與時， 才會認真閱讀視頻介紹， 詳細了解視頻背景和內容。針對視頻標簽， 結果顯示標簽的個數(shù)越多， 視頻傳播效果越差。究其原因，可能是當視頻的標簽過多時， 意味著視頻內容比較繁雜， 缺乏核心內容， 讓受眾很難把握視頻內容的主題， 從而產生困惑， 降低了視頻傳播效果。

調節(jié)作用方面， 表３顯示Ｕｐ主的粉絲數(shù)對傳播效果發(fā)揮了正向調節(jié)作用。從發(fā)布者特征來看，當用戶總體平均理解能力下降時， 更在乎Ｕｐ主是否為認證賬戶及其投稿數(shù)量， 進而對其產生信任感；從標題特征來看， 當用戶整體的平均教育水平下降時， 受眾可能對長標題產生更大的抵觸心理， 同時對于負向情感傾向的標題， 受眾反應會更大； 從封面特征來看， 當用戶整體理解能力下降時， 更傾向于關注封面人物和封面字幕這種簡單直觀的信息；從系統(tǒng)式線索來看， 當用戶整體知識素養(yǎng)和教育水平下降時， 對知識類視頻的時長要求更高， 更難以接受長時間的視頻， 并對較多的標簽產生反感心理。

５結語

基于ＨＳＭ，本文研究了知識類視頻傳播效果的影響因素， 通過對采集的１２３０１條知識視頻進行分析， 研究結果發(fā)現(xiàn)， 視頻發(fā)布者特征、標題特征、封面特征、內容主題、視頻時長、視頻標簽等顯著影響視頻傳播效果， 粉絲數(shù)對傳播效果具有正向調節(jié)作用。此外， 視頻傳播效果可能會受到時間、空間和人群的影響。時間方面， 本文將視頻發(fā)布日期作為控制變量， 研究結果顯示， 發(fā)布日期對傳播效果沒有顯著作用， 如表２ 所示； 空間方面， 本文主要針對在線視頻平臺， 它們是用戶獲取知識的重要途徑； 人群方面， 本文主要針對特定平臺（Ｂ站）用戶。Ｂ站是當前一個較為主流的知識視頻平臺。因此， 本文的研究結果具有一定的代表性。

本文的理論貢獻包括： ①已有文獻主要考察了如視頻播放數(shù)、分享數(shù)、點贊數(shù)等單個指標， 較少綜合考察視頻傳播效果。本文從傳播廣度、傳播認同度和傳播參與度３個層面研究了知識類視頻傳播效果。研究結果有助于全面了解知識類視頻傳播效果的構成； ②基于ＨＳＭ 模型， 本文考察了影響知識類視頻傳播效果的因素， 包括啟發(fā)式線索和系統(tǒng)式線索。啟發(fā)式線索包括發(fā)布者特征、標題特征、封面特征， 系統(tǒng)式線索包括內容主題、視頻介紹、視頻標簽等。研究結果揭示了知識類視頻傳播效果的形成機理； ③本文發(fā)現(xiàn)粉絲數(shù)對視頻傳播效果具有正向調節(jié)作用。當粉絲數(shù)越多時， 啟發(fā)式和系統(tǒng)式線索對傳播效果的作用會增強。已有研究主要考察啟發(fā)式和系統(tǒng)式線索的直接作用， 較少考察調節(jié)變量的作用。因此， 本文的研究結果有助于提升對于傳播效果的理解。

研究結果對知識類視頻平臺具有以下啟示： ①通過實名認證等機制確保知識區(qū)Ｕｐ主的可信度，建立可信的社區(qū)氛圍， 促使Ｕｐ 主發(fā)揮自身專業(yè)能力優(yōu)勢， 貢獻高質量的內容， 從而帶動和提升知識類視頻傳播效果； ②優(yōu)化知識類視頻的標題和封面特征， 吸引用戶關注。由于用戶經常在瀏覽視頻平臺時進行刷屏， 所以視頻標題既要簡潔準確， 也要能概括視頻內容。Ｕｐ主可以選擇本人形象出現(xiàn)， 增強親切感， 吸引用戶點擊瀏覽； ③重視視頻內容表現(xiàn)形式如視頻標簽及介紹， 方便用戶搜索。本文調查中發(fā)現(xiàn)部分視頻的介紹是空白的， 顯示有相當一部分Ｕｐ主忽視了視頻介紹， 這可能影響視頻的傳播效果。此外， 控制視頻標簽個數(shù)， 突出視頻內容的核心主題， 避免給用戶帶來內容繁雜的負面印象。

本文具有一些局限。①除了本文中的影響因素，可能存在其他諸如標題語體、標題的語言表達、屏幕形式等因素。未來研究可以考察它們對于知識類視頻傳播效果的影響； ②本文針對Ｂ 站知識區(qū)視頻進行研究， 未來的研究可考察其他平臺， 如抖音、騰訊視頻等的知識類視頻傳播效果， 以提高研究結果的普適性； ③隨著時間的推移， 視頻的傳播效果可能會發(fā)生變化， 這需要通過縱向研究來跟蹤傳播效果的動態(tài)發(fā)展。未來的研究可對此進行考察， 以獲得更豐富的研究結果。