【摘要】精準思想政治教育旨在實現(xiàn)思想政治教育顯性教育與隱性教育，思想政治教育內(nèi)容供給與學生需求的矛盾。在高校場域內(nèi)，為了解決這一問題，以數(shù)據(jù)算法為核心搭建校內(nèi)的場域跨越，與教育者、受教育者、數(shù)據(jù)的有效鏈接是實現(xiàn)高校內(nèi)部精準思想政治教育的著力點，數(shù)字基建的不足、校內(nèi)數(shù)據(jù)協(xié)同機制的不完善，教育主體數(shù)據(jù)素養(yǎng)不足是制約實現(xiàn)基于數(shù)字算法的高校精準思想政治教育的主要原因，可以通過構(gòu)建加大高校數(shù)字基建建設投入構(gòu)建校內(nèi)精準思政協(xié)調(diào)機制，提升思政工作者數(shù)據(jù)素養(yǎng)來解決。

【關鍵詞】精準|思想政治教育|數(shù)據(jù)算法

習近平總書記在中共中央政治局第五次集體學習時強調(diào)：“教育數(shù)字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口”。思想政治教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一項重大的時代性課題備受關注。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的發(fā)展與應用，思想政治教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對推動教育數(shù)字化、實現(xiàn)教育現(xiàn)代化具有重要價值。在新技術(shù)的推動下，為了更好實現(xiàn)新時代立德樹人的任務，高校思想政治教育也逐漸向精準化、智能化方向發(fā)展，基于數(shù)據(jù)算法的高校精準思政也應運而生，本文探討了基于數(shù)據(jù)算法與高校精準思想政治的結(jié)合點，并嘗試給出實踐路徑。

一、基于數(shù)據(jù)算法高校精準思想政治教育的著力點

思想政治教育是一項教育實踐活動，必須遵循理論與實踐的互動邏輯。準確把握數(shù)據(jù)算法于高校精準思想政治教育的理論生長點是實現(xiàn)其策略的理論前提。第一，以數(shù)據(jù)互聯(lián)實現(xiàn)場域跨越，構(gòu)建大學生在高校內(nèi)部不同場域的數(shù)據(jù)鏈接?；跀?shù)據(jù)算法的高校精準思想政治教育，是指運用大學生在高校場域內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與時俱進科學分析學生群體特點，精準定位學生個體需求，實現(xiàn)學生群體思想政治教育內(nèi)容的精準供給與需求有效共振的過程。因此，為了實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)算法高校精準思想政治教育，數(shù)據(jù)的跨場域收集與分析是其根本前提，以學生入學的基本數(shù)據(jù)為基礎，以數(shù)字基建收集教育對象在日常生活中留下的數(shù)據(jù)痕跡，從中篩選、識別能體現(xiàn)教育對象思想與行為總趨勢的數(shù)據(jù)，描摹受教育者的用戶畫像，從數(shù)據(jù)的碎片化展演中實現(xiàn)對受教育者的全景把握，以為高校思想政治教育提供全面參考，并依此篩選有效的思想政治教育形式、內(nèi)容，實現(xiàn)對受教育者教育內(nèi)容的精準供給。只有構(gòu)建起大學生在高校不同場域的行為數(shù)據(jù)庫，才有可能對大學生群體實現(xiàn)有效的用戶畫像分析，以及實現(xiàn)對個體學生需求的精準把握。

第二，構(gòu)建教育者、受教育者與數(shù)據(jù)的有效鏈接，思想政治教育是一種主體-介體-客體間的能動實踐，數(shù)據(jù)算法在精準思政中起到了介體的作用，在接收數(shù)據(jù)-處理數(shù)據(jù)-教育主體利用數(shù)據(jù)定位學生需求-主體對學生進行教育的閉環(huán)中，經(jīng)由數(shù)據(jù)算法處理的大學生的數(shù)據(jù)，應當由高校內(nèi)思想政治教育主體對數(shù)據(jù)進行有效識別、篩選、采用、分析，對于高校而言，教育主體始終是數(shù)據(jù)算法的使用者，而不能出現(xiàn)技術(shù)主導、教育者缺位的情況，教育者對受教育者進行思想政治教育的內(nèi)容與形式，是以“人機協(xié)同”的方式達成的，相比于以往高校思想政治教育供給與需求之間的矛盾，精準化的教育供給更強調(diào)以教育對象的真實需求為導向，首先，教育者依托算法實現(xiàn)對高校學生群體畫像的趨勢性把握，在傳統(tǒng)的思想政治教育場域中實現(xiàn)精準化改造，如以新技術(shù)、新形式對思想政治課、學生組織、高校數(shù)字社區(qū)進行管理，貼合整體學生需求，為高校思想政治教育實現(xiàn)三全育人做技術(shù)支撐。其二，實現(xiàn)數(shù)據(jù)算法與高校教育者協(xié)調(diào)機制雙向聯(lián)動，不斷開辟高校精準思想政治教育新空間，以數(shù)據(jù)算法鏈接教育對象信息、教育資源信息、教育環(huán)境信息的復雜數(shù)據(jù)，教育者則與數(shù)據(jù)算法實現(xiàn)協(xié)同，為每個教育對象的特質(zhì)設計具有針對性的教育方案，“針對性是精準思政的核心，也是適應技術(shù)發(fā)展而滿足教育對象個性化需求的體現(xiàn)?！睆摹摆厔菥珳省弊呦颉皞€體精準”，以教育主體與數(shù)據(jù)算法的有效鏈接實現(xiàn)高校精準思想政治教育。

二、實施基于數(shù)據(jù)算法的高校精準思想政治教育存在的問題

第一，高校數(shù)字基建存在不足，近年來，隨著科技的發(fā)展，教育技術(shù)手段也不斷更新和變化。教育形式和模式也在不斷進步，從傳統(tǒng)線下課堂到在線課程和遠程教育，再到虛擬現(xiàn)實、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在教育領域的應用，新興科技為教育帶來了更多可能性和創(chuàng)造性。但是基于數(shù)據(jù)算法的精準思政，其實施前提是高校擁有足夠多的數(shù)字基建，能夠?qū)崿F(xiàn)對高校學生所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的深刻感知。在數(shù)字技術(shù)的融合驅(qū)動下，把真實身份信息濃縮為數(shù)字代碼，以此標識各類個體，在此基礎上搭建數(shù)字身份系統(tǒng)。只有抓住學生數(shù)字分身，深刻把握學生群體到個人的思想政治教育需求，精準思想政治教育才有了立足根基。并且，數(shù)字算法本身也需依靠大量服務器提供算力，以處理高校學生群體龐雜的數(shù)據(jù)，在數(shù)字基建配套不足的情況下，精準思政在學生的日常生活中就會出現(xiàn)內(nèi)容缺位。例如，在互聯(lián)網(wǎng)場域的高校思想政治領域內(nèi)容的缺乏，導致大學生受到歷史虛無主義、新自由主義等種種負面思潮的影響，高校思政技術(shù)手段缺乏導致的內(nèi)容缺位是這一現(xiàn)象的原因之一。

第二，高校思政協(xié)同機制構(gòu)建不足，高校精準思想政治教育的制度建設有待加強。大學生在高校的日常生活中形成的各種數(shù)據(jù)存儲于高校的各個部門，高校各部門之間條塊分割的管理機制，不僅導致思想政治教育工作者難以形成制度合力，更加體現(xiàn)于其缺乏統(tǒng)一的信息管理機制。各部門信息數(shù)據(jù)資源分散，高校內(nèi)部信息孤島現(xiàn)象嚴重，沒有形成合理有效的共享機制，導致信息溝通不暢，工作效率降低，高校各部門之間信息溝通不暢，不能合理地綜合運用大數(shù)據(jù)信息，不利于協(xié)同機制的運行，可能導致造成勞動和資源重復收集，不利于工作效率的提高，也不利于全面而精準地掌握大學生的基本信息，對大學生群體及個體的科學研判造成不利影響，一定程度上導致思想政治教育資源的浪費。另外，高校對于實施精準思想政治教育機制運行有待完善。一方面，相關高校數(shù)據(jù)技術(shù)工作者，不清晰自己對于大數(shù)據(jù)存量，新增數(shù)據(jù)的讀取權(quán)限思想政治教育工作者數(shù)據(jù)素養(yǎng)有待提高。部分教育工作者對大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)掌握能力有限，無法對海量數(shù)據(jù)進行有效挖掘和系統(tǒng)分析，雖然獲取了海量數(shù)據(jù)，但教育工作者難以對經(jīng)算法處理過的數(shù)據(jù)進行有效分析，數(shù)據(jù)分析結(jié)果亦未能合理有效地應用于思想政治教育工作中。部分思想政治工作者缺乏相關技術(shù)的培訓和指導，導致在技術(shù)使用上存在困難。并且由于部分地域思政工作者存在人才結(jié)構(gòu)不合理的情況，其思政工作者對于數(shù)據(jù)算法學習成本較高，需要大量人力、財力、物力資源提供保障。在大數(shù)據(jù)時代，思想政治教育工作者需要具備運用新型的技術(shù)手段的能力，更好地了解學生的訴求，并以此推動教育方案的制定。但當前部分思想政治教育工作者對數(shù)據(jù)安全保障意識不足，在缺乏數(shù)據(jù)安全意識的情況下，對數(shù)據(jù)安全的重要性認識不足，不會合理地運用加密、權(quán)限控制等技術(shù)手段，在運用大數(shù)據(jù)過程中操作不當，對大學生造成安全隱患，導致侵犯學生隱私權(quán)，乃至引發(fā)更大的法律風險，這對思政工作者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出了更高的要求。

第三，在使用大數(shù)據(jù)的過程中可能會存在諸多風險，在數(shù)據(jù)使用過程中，如果未及時對大數(shù)據(jù)進行充分脫敏，可能會導致大學生個人數(shù)據(jù)泄露，使大學生數(shù)據(jù)成為不法分子實現(xiàn)經(jīng)濟利益或造成意識形態(tài)風險的目標，且數(shù)據(jù)庫可能變成黑客攻擊的目標，黑客一旦成功入侵數(shù)據(jù)庫，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果用于獲取經(jīng)濟利益甚至顏色革命，對大學生群體的思想政治教育會產(chǎn)生極為不利的影響。另外，數(shù)據(jù)算法的不全面可能導致無法為求職、擇業(yè)、學情分析、心理健康教育、思想理論學習等提供精準有效的信息，不利于精準思想政治教育的應用。

三、數(shù)據(jù)算法賦能高校精準思想政治教育的路徑

第一，加大數(shù)字基建建設力度，數(shù)字基建是運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)收集學生思想政治教育相關數(shù)據(jù)的根本前提，通過數(shù)據(jù)采集、分析、運用，建立一套全面、科學的思想政治教育評估指標體系，將整個思想政治教育效果評估全過程和成果都進行量化，確定思想政治教育效果相關的指標，針對每個指標設定具體的評分標準，這樣可以更加精準地掌握大學生的理論學習成果和實踐學習成果最終的效果。以數(shù)字基建建立動態(tài)的評估系統(tǒng)，實現(xiàn)對思想政治教育進行一個長期且持續(xù)的跟蹤調(diào)查，并能隨時且精準地掌握大學生教育狀況的變化，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等系統(tǒng)技術(shù)，收集學生在課堂表現(xiàn)、課后作業(yè)完成度、實踐活動、綜合測評等方面的數(shù)據(jù)，為個性化評估提供依據(jù)，結(jié)合通過教師、同學等多方評價的定性評估方式，更全面地了解大學生的思想政治素養(yǎng)。針對大學生個性差異的不同，制定個性化的評估方案，提高評估效果的科學性，及時調(diào)整評估方法和內(nèi)容，使其更符合學生的實際情況。積極引導學生自我教育，加強自身的思想政治素養(yǎng)，培養(yǎng)自我反思和自我完善的能力。

第二，積極構(gòu)建精準思政協(xié)同機制，建立大數(shù)據(jù)分析預警機制，不斷優(yōu)化和完善防控體系。在收集業(yè)務數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等進行清洗和預處理，如果使用過程中觸發(fā)預警機制，相關工作人員對預警進行處理，及時報警，調(diào)查原因、排查風險。與此同時，學校及時強化技術(shù)保障措施，使用加密技術(shù)、訪問權(quán)限、訪問控制數(shù)據(jù)脫敏等安全技術(shù)手段，保護大學生的個人信息和學校大數(shù)據(jù)，定期對學校的數(shù)據(jù)安全狀況進行排查，嚴防潛在的數(shù)據(jù)安全風險。保護高校數(shù)據(jù)的安全，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)監(jiān)督、保密和防控體系，確保其適應不斷發(fā)展的高校需求。促進各部門之間資源整合，形成完整的學生數(shù)據(jù)庫。

高度重視大數(shù)據(jù)信息庫的作用，各個部門樹立數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)整合的意識，充分挖掘部門的大數(shù)據(jù)資源在育人工作與管理工作上的多重價值，加強高校數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的硬件和軟件設備。在確保學生隱私的安全下，高校各個部門之間進行數(shù)據(jù)采集，要進行數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和查詢的模塊劃分。實現(xiàn)各部門之間高效、可靠的數(shù)據(jù)傳輸，盡量避免在數(shù)據(jù)共享與傳遞上的資源浪費。搭建數(shù)據(jù)可視化平臺界面，方便各部門實時查看和分析數(shù)據(jù)。對大學生教育資源、教育場域、教育方式等大數(shù)據(jù)等進行匯聚、整合與運算，以制度保障理念、以理念優(yōu)化制度各部門之間相輔相成、協(xié)同共進，為新時代高校實施精準思想政治教育提供重要保障。

第三，提升思想政治工作者數(shù)字素養(yǎng)，通過專業(yè)技能培訓、相關課程講座、案例分析和分享等方式提升思政工作者數(shù)字素養(yǎng)。加強高校內(nèi)不同場域思想政治教育工作者之間的合作與交流，提升思想政治教育工作者在龐大的數(shù)據(jù)庫中去偽存真、去粗取精、由表及里、由此及彼地篩查出有用的信息進行系統(tǒng)深入分析和解剖的能力，這對思想政治教育者要掌握大數(shù)據(jù)特有的分析方法提出了更高的要求，面臨大數(shù)據(jù)采集的路徑不順暢、數(shù)據(jù)采集不全面、數(shù)據(jù)整理的難易度和數(shù)據(jù)是否真實等問題時，思想政治教育工作者需要努力加強數(shù)據(jù)分析和運用能力。精準思政思想政治教育工作者必須做到認知先行、模式先行、能力先行。

第四，完善大數(shù)據(jù)監(jiān)督、保密和防控體系建設。首先，加強思想政治教育工作者數(shù)據(jù)安全意識培訓，增強信息隱私保護的意識。常態(tài)化培訓和宣傳教育工作樹立正確的數(shù)據(jù)觀念。制定詳細大數(shù)據(jù)操作制度規(guī)范，明晰教育主體在使用數(shù)據(jù)過程中所承擔責任以及在使用數(shù)據(jù)時應該遵循的原則、要求以及使用邊界。在使用數(shù)據(jù)的過程中，在保護大學生個人隱私數(shù)據(jù)完整可靠的基礎上，做到不泄露、不篡改數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的正確性和可靠性。其次，建立大數(shù)據(jù)分析預警機制，不斷優(yōu)化和完善防控體系。建立以數(shù)據(jù)安全為核心的數(shù)據(jù)保密機制，強化技術(shù)保障措施，使用加密技術(shù)、訪問權(quán)限、訪問控制數(shù)據(jù)脫敏等安全技術(shù)手段，保護大學生的個人信息以及大學生群體的趨勢數(shù)據(jù)，定期對學校的數(shù)據(jù)安全狀況進行排查，嚴防潛在的數(shù)據(jù)安全風險，保護高校數(shù)據(jù)的安全，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)監(jiān)督、保密和防控體系，確保其適應不斷發(fā)展的高校需求。最后，強化法律法規(guī)宣傳，明確法律責任。高校加大對《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等相關法律法規(guī)的宣傳力度，提高思想政治教育工作者的法律意識。查實的違法違規(guī)行為，依法嚴肅處理，針對潛在的涉及侵犯個人隱私安全、個人信息泄露、濫用數(shù)據(jù)權(quán)限等方面的大數(shù)據(jù)違法行為，按照法律層面的法律規(guī)定給予相應的懲罰措施包括罰款、拘役、有期徒刑等措施。中國軍轉(zhuǎn)民

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【基金項目：2021年度黑龍江省哲學社會科學研究規(guī)劃項目“黑龍江省地方民間紅色資源在高校思想政治教育的價值轉(zhuǎn)換與應用研究”（項目編號：21KSE327）】

（作者簡介：劉旭原，哈爾濱理工大學在讀碩士，研究方向為黨的建設與網(wǎng)絡思想政治教育；孫明哲，哈爾濱理工大學教授，研究方向為馬克思主義哲學）