摘 要：隨著生成式人工智能的廣泛應(yīng)用，審視與破解生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)成為了一個(gè)重要的時(shí)代命題。生成式人工智能具有意識(shí)形態(tài)屬性，呈現(xiàn)出信息真?zhèn)蔚摹盎疑芽p”、“技術(shù)霸權(quán)”的主導(dǎo)傳播以及“技術(shù)應(yīng)用”的外部張力的主要樣態(tài)。究其誘因而言，主要通過“技術(shù)利維坦”“算法歧視”以及“資本僭越”產(chǎn)生。為破解生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行糾偏價(jià)值理性、瓦解“技術(shù)利維坦”支配，推進(jìn)算法向善，脫離“算法歧視”誤區(qū)，完善制度保障：，防范資本無序擴(kuò)張。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；意識(shí)形態(tài)；風(fēng)險(xiǎn)

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2024.03.008

中圖分類號(hào)：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-9749（2024）03－0056－07

2022年12月，隨著美國(guó)OpenAI公司的API應(yīng)用程序編程接口向全世界開放，以ChatGPT為代表的生成式人工智能不斷涌現(xiàn)，在短時(shí)間內(nèi)便獲得了廣泛關(guān)注，這在很大程度上對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、教育、社會(huì)以及文化等領(lǐng)域都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，自此生成式人工智能掀起了新的數(shù)字化浪潮。數(shù)字時(shí)代，我國(guó)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域呈現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，生成式人工智能的出現(xiàn)更對(duì)我國(guó)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域產(chǎn)生了多方面影響，提升了意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的治理難度，為我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全帶來了全新的挑戰(zhàn)。據(jù)此，挖掘生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，審視生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)表象，提出生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的破解對(duì)策，對(duì)于維護(hù)我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全、加強(qiáng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)等方面具有重要的理論與實(shí)踐意義。

一、生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的樣態(tài)審視

生成式人工智能的廣泛流行，不僅升級(jí)了現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息傳播的基本方式，擴(kuò)展了公眾獲取信息的基本渠道，而且也賦予社會(huì)發(fā)展動(dòng)力，但隨之也滋生出新的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，呈現(xiàn)出前所未有的復(fù)雜樣態(tài)，威脅我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全。

1.意識(shí)形態(tài)撕裂風(fēng)險(xiǎn)：信息真?zhèn)蔚摹盎疑芽p”

自生成式人工智能問世以來，其生成信息的真?zhèn)问冀K受到廣泛關(guān)注。生成式人工智能制造虛假信息的問題逐漸凸顯，不僅損害用戶的基本權(quán)利，更對(duì)公眾產(chǎn)生不良誘導(dǎo)，形成了信息真?zhèn)蔚摹盎疑芽p”，產(chǎn)生意識(shí)形態(tài)撕裂風(fēng)險(xiǎn)。

第一，信息的“真假難辨”，誘導(dǎo)真相與虛假混淆。在一項(xiàng)國(guó)外的研究中，“將以ChatGPT為代表的生成式人工之智能創(chuàng)建的內(nèi)容文本提交給專業(yè)學(xué)術(shù)評(píng)審專家審核，這些內(nèi)容文本全部通過學(xué)術(shù)剽竊檢測(cè)，‘智能檢測(cè)器’的識(shí)別率為66%，評(píng)審專家識(shí)別率為68%”^［1］。這意味著生成式人工智能的生成內(nèi)容已經(jīng)達(dá)到了“以假亂真”的程度。究其原因，主要是由于生成式人工智能因其深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的廣泛性，具有較強(qiáng)的論證能力，會(huì)根據(jù)人提出的問題進(jìn)行合理論證，但人無法確定這些信息的真?zhèn)?，甚至是合理與否。人工智能為了回答人提出的問題，甚至不惜虛構(gòu)信息，將大量帶有偏見的泛在化信息匯聚，以“答疑解惑”的形式進(jìn)行內(nèi)容輸出。值得注意的是，人們?cè)谌藱C(jī)交互的過程中弱化了人與人之間的交流，致使人們?cè)谛畔^(qū)隔接受價(jià)值分化，進(jìn)而誘發(fā)意識(shí)形態(tài)撕裂。

第二，信息的“虛實(shí)雜糅”，破壞政治格局。如ChatGPT等生成式人工智能生成虛假信息、制造信息混亂，有可能成為干預(yù)其他國(guó)家內(nèi)政、影響政治格局的新“武器”。生成式人工智能的信息生成呈現(xiàn)出“微妙且動(dòng)態(tài)”的特點(diǎn)，涉及到政治、經(jīng)濟(jì)、文化以及民生等多個(gè)領(lǐng)域，在技術(shù)與資本的合縱下實(shí)現(xiàn)了真假信息的“魚目混珠”，比如在特定時(shí)間對(duì)一些敏感事件進(jìn)行虛假解讀、過分解讀以及偏見解讀，使人產(chǎn)生“眼見不一定為實(shí)”的想法，試圖誘導(dǎo)用戶產(chǎn)生情感共鳴，舍棄理性思考，煽動(dòng)非理性情緒，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)特定的政治目的，影響政治格局。

第三，信息的“虛假制造”，助推不良社會(huì)思潮傳播。生成式人工智能通過制造虛假信息，為歷史虛無主義、文化虛無主義、消費(fèi)主義等思潮合理傳播提供了偽裝。受到資本邏輯的影響，如ChatGPT等生成式人工智能在價(jià)值建構(gòu)方面呈現(xiàn)出鮮明的意識(shí)形態(tài)傾向，正在塑造西方資本主義意識(shí)形態(tài)圖景。這種意識(shí)形態(tài)傾向得到強(qiáng)化，試圖以意識(shí)形態(tài)滲透約束用戶，為實(shí)現(xiàn)特定的政治目的不斷販賣低俗、傳播虛假、虛構(gòu)史實(shí)，破壞國(guó)內(nèi)外的輿論格局與信息生態(tài)，在“技術(shù)與政治互構(gòu)”的場(chǎng)景中，使意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的斗爭(zhēng)逐漸走向隱蔽化與動(dòng)態(tài)化。

2.意識(shí)形態(tài)操控風(fēng)險(xiǎn)：“技術(shù)霸權(quán)”的主導(dǎo)傳播

數(shù)字時(shí)代，傳統(tǒng)的媒介霸權(quán)、文化霸權(quán)已經(jīng)逐漸發(fā)展為人工智能霸權(quán)與算法霸權(quán)，更加智能化、精準(zhǔn)化、多元化的媒介技術(shù)隱匿地充斥于“利維坦”之中。在這種“技術(shù)霸權(quán)”的影響下，生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)隨即出現(xiàn)排斥風(fēng)險(xiǎn)。

第一，建構(gòu)“全景監(jiān)獄”。法國(guó)哲學(xué)家米歇爾提出了“全景監(jiān)獄”的概念，“監(jiān)視者在整所監(jiān)獄的最頂端，對(duì)不同牢房的囚犯進(jìn)行監(jiān)視，囚犯無法察覺監(jiān)視者存在，同時(shí)囚犯間缺乏信息互動(dòng)”^［2］。因此，當(dāng)監(jiān)視者缺位時(shí)，囚犯會(huì)默認(rèn)其在場(chǎng)，會(huì)不自覺地接受外部控制，其本質(zhì)上“是一種真實(shí)存在且輪廓模糊的監(jiān)視功能發(fā)揮了自有的規(guī)訓(xùn)功能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了權(quán)力的有效運(yùn)轉(zhuǎn)”^［3］。生成式人工智能建構(gòu)了“人機(jī)交互”的新模式，隨之也衍生出了意識(shí)形態(tài)話語產(chǎn)生方式，在基于深度學(xué)習(xí)的生成式算法主導(dǎo)下，形成了與背后“主導(dǎo)者”相似的價(jià)值觀念與思想意識(shí)，并在深度學(xué)習(xí)過程中反復(fù)訓(xùn)練，進(jìn)而形塑某種特定的意識(shí)形態(tài)，建構(gòu)“全景監(jiān)獄”，人們?cè)谑褂蒙墒饺斯ぶ悄軙r(shí)不自覺受到規(guī)訓(xùn)，與自身的價(jià)值認(rèn)同產(chǎn)生排斥，甚至催生群體極化風(fēng)險(xiǎn)。

第二，擴(kuò)大“數(shù)字鴻溝”。“數(shù)字鴻溝”是指“在數(shù)字化進(jìn)程中不同地域、群體以及個(gè)體之間，由于信息、技術(shù)的占有程度不同，出現(xiàn)的社會(huì)分化趨勢(shì)”^［4］。數(shù)字時(shí)代，人工智能技術(shù)的深度變革加劇了意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的信息傳播異化，產(chǎn)生了“數(shù)字鴻溝”。隨著生成式人工智能的廣泛應(yīng)用，“知識(shí)付費(fèi)”似乎也變得理所應(yīng)當(dāng)，生成式人工智能的內(nèi)容輸出質(zhì)量也會(huì)根據(jù)用戶的付費(fèi)情況而定，然而大部分應(yīng)用免費(fèi)模式的用戶會(huì)逐漸被分層，加劇了“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。與此同時(shí)，基于技術(shù)特質(zhì)與社會(huì)認(rèn)知的差異性，使生成式人工智能的算法嵌入內(nèi)容會(huì)更為接近技術(shù)發(fā)達(dá)的國(guó)家地區(qū)，相對(duì)較為落后的國(guó)家地區(qū)逐漸成為“底層”，加劇了排斥效應(yīng)，滋生了西方資本主義操控意識(shí)形態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)。

第三，誘發(fā)“倫理危機(jī)”。正如“科學(xué)技術(shù)作為意識(shí)形態(tài)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的支配”^［5］。生成式人工智能以其獨(dú)特功能與鮮明優(yōu)勢(shì)，盡管能夠幫助人們實(shí)現(xiàn)解放勞動(dòng)力以及降本增效的目的，但也對(duì)人產(chǎn)生了多方面的控制，事實(shí)上，人類并沒有完全實(shí)現(xiàn)“對(duì)異己力量的駕馭”^［6］。用戶對(duì)于生成式人工智能便利性與創(chuàng)造性的“向往”，進(jìn)一步弱化了人與人之間的聯(lián)系，造成了社會(huì)個(gè)體間的疏離。這是由于生成式人工智能以其“類人性”進(jìn)一步加劇了人類的“對(duì)話革命”，促使人機(jī)互動(dòng)逐漸代替了傳統(tǒng)人與人的交流，成為了數(shù)字時(shí)代的主流對(duì)話模式。在這種背景下，人們可以借助生成式人工智能建立與各類事物的認(rèn)知與聯(lián)系，不需要通過人與人之間的交往溝通，這主要是因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄茉跁r(shí)間、空間以及信息隱私性等方面與對(duì)話主體的個(gè)性化與多元化特征需求相契合，生成式人工智能既能夠提供所需要的信息數(shù)據(jù)，又能夠提供情緒價(jià)值。正因如此，人們可以利用不斷進(jìn)化的生成式人工智能解決現(xiàn)實(shí)中的多種問題，但這種新的“對(duì)話革命”，也加劇了社會(huì)個(gè)體間的疏離，進(jìn)而走向“原子化”^［7］，主體間性或?qū)⒃诩夹g(shù)迭代下的“對(duì)話革命”中被消解。

3.意識(shí)形態(tài)解構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)：“技術(shù)應(yīng)用”的外部張力

生成式人工智能以其對(duì)于多元場(chǎng)景的適應(yīng)性，促使用戶能夠在各個(gè)領(lǐng)域加以應(yīng)用，呈現(xiàn)鮮明的“工具化”特點(diǎn)，這種普及應(yīng)用逐漸建構(gòu)出人工智能高度介入行為實(shí)踐的交互性場(chǎng)景，使生成式人工智能或?qū)⒀苌鲆环N支配現(xiàn)代人生活的外部張力，產(chǎn)生意識(shí)形態(tài)解構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。

第一，威脅網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)。ChatGPT等生成式人工智能在資本邏輯的主導(dǎo)下逐漸脫離了潛在的“運(yùn)行規(guī)則”，呈現(xiàn)了顯著的“去規(guī)則性”，并逐漸與意識(shí)形態(tài)的產(chǎn)生緊密關(guān)聯(lián)，威脅國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿論安全。使用ChatGPT等生成式人工智能的部分群體，通過蓄意篡改或編寫代碼、設(shè)計(jì)勒索詐騙軟件以及傳播釣魚郵件等方式突破技術(shù)隔閡，引發(fā)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)泄露、功能缺失以及系統(tǒng)癱瘓，普通用戶難以辨別技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在技術(shù)偽裝下，生成式人工智能逐漸呈現(xiàn)為“唯用戶化”和“去媒體化”，導(dǎo)致主流輿論的權(quán)威性被消解，負(fù)面輿論影響以及非理性聲音都會(huì)成為影響意識(shí)形態(tài)傳播的重要力量，威脅網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)安全。

第二，消解傳統(tǒng)職業(yè)信仰。生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)屬性在各領(lǐng)域表現(xiàn)存在差異，受到外部環(huán)境的影響，這些影響因素共同構(gòu)成了深度學(xué)習(xí)算法的推薦標(biāo)準(zhǔn)。由于傳統(tǒng)職業(yè)對(duì)人的技術(shù)能力要求相對(duì)較低，很容易消解人們對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)的信仰，這是由于受到生成式人工智能的影響，傳統(tǒng)工作被算法所監(jiān)控，引發(fā)人們對(duì)生成內(nèi)容的難以理解，阻礙意識(shí)形態(tài)傳播。譬如，隨著ChatGPT的快速普及，一些重復(fù)性、程序性的傳統(tǒng)工作存在被ChatGPT取代的可能性，針對(duì)這種技術(shù)現(xiàn)象的“反噬”，人們會(huì)轉(zhuǎn)而利用其他渠道宣泄發(fā)聲，以所謂的“技術(shù)正義”反制生成式人工智能。由此可見，社會(huì)的原始創(chuàng)新動(dòng)力被技術(shù)所代替，部分傳統(tǒng)職業(yè)在一定程度上失去了存在意義，久而久之，傳統(tǒng)職業(yè)的累積性逐漸被擱置，技術(shù)迭代或?qū)⒕哂胁淮_定性，沖擊人們對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)的信仰，進(jìn)而滋生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

第三，沖擊法律意識(shí)形態(tài)安全。法律意識(shí)形態(tài)是個(gè)體或社會(huì)基于特定法益的一系列觀念體系，ChatGPT等生成式人工智能提升了信息獲取的便捷程度，也在一定程度上影響用戶對(duì)法律的態(tài)度、理解以及認(rèn)知程度。為了追求特定的利益，用戶通過避開一些敏感關(guān)鍵詞，向生成式人工智能輸入相應(yīng)的問題指令，所生成的內(nèi)容衍生出諸多如個(gè)人隱私侵權(quán)、數(shù)據(jù)詐騙、黑客供給以及法律責(zé)任認(rèn)定失范等方面的風(fēng)險(xiǎn)，極易被境外敵對(duì)勢(shì)力加以利用炒作，借機(jī)對(duì)一些敏感事件進(jìn)行引導(dǎo)輿論走向甚至蓄意抹黑，攻擊我國(guó)的法律制度與法治體系，進(jìn)而沖擊我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)力與向心力。

二、生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的主要成因

隨著生成式人工智能的全域式應(yīng)用，為諸多領(lǐng)域發(fā)展提供了智能化契機(jī)，但在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域仍然存在不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)。從生成端來看，生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)既具有傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)，又衍生出生成式人工智能自身的智能化與數(shù)字化特征。生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)主要由“技術(shù)利維坦”“算法歧視”以及“資本僭越”生成。

1.“技術(shù)利維坦”：“技術(shù)中立”幻象打破，催生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

“技術(shù)利維坦”是“社會(huì)化的技術(shù)權(quán)力失控對(duì)技術(shù)本質(zhì)的反叛與掠奪”^［8］，“兼具‘被國(guó)家權(quán)力支配’與‘脫離國(guó)家自行新型統(tǒng)治傾向’”^［9］，“是以技術(shù)迭代為必要條件、以特殊的技術(shù)與權(quán)力關(guān)系為基本架構(gòu)的動(dòng)態(tài)化支配性社會(huì)秩序，主要表現(xiàn)為具備一定要素的技術(shù)權(quán)力形態(tài)”^［10］。在技術(shù)賦權(quán)的背景下，技術(shù)的“社會(huì)化的技術(shù)權(quán)力”特性逐漸呈現(xiàn)，伴隨著技術(shù)的受眾擴(kuò)大與升級(jí)迭代，其正在動(dòng)態(tài)地支配使用者建構(gòu)新的社會(huì)秩序，導(dǎo)致從“技術(shù)機(jī)遇”發(fā)展成“技術(shù)利維坦”。在這個(gè)過程中技術(shù)權(quán)力與意識(shí)形態(tài)“全面聯(lián)姻”?！吧鐣?huì)化的技術(shù)權(quán)力”對(duì)社會(huì)進(jìn)行支配，激化了技術(shù)“物性”與“人性”的矛盾沖突，正如馬爾庫塞所指出，“技術(shù)控制體現(xiàn)了整個(gè)社會(huì)集團(tuán)和社會(huì)利益的理性”^［11］。

“技術(shù)中立”是指“技術(shù)演進(jìn)遵循自身發(fā)展規(guī)律，不受人為的控制”^［12］。關(guān)于“技術(shù)中立”的探討，不得不提及“技術(shù)中立”的理論基石“技術(shù)決定論”。未來學(xué)家?guī)炱濏f爾提出了代表性的觀點(diǎn)，他認(rèn)為“人和祖先一樣，認(rèn)為未來發(fā)展與歷史發(fā)展趨近，而并不會(huì)察覺技術(shù)革新正在呈指數(shù)級(jí)發(fā)展”^［13］。數(shù)字時(shí)代，人工智能技術(shù)發(fā)展似乎具有某種人類無法阻擋的客觀性，顯然這種“指數(shù)級(jí)發(fā)展”尤為驚人，甚至超脫人類預(yù)測(cè)，未來智能化的社會(huì)格局應(yīng)當(dāng)是“人機(jī)文明”，“盡管人類的智能水平會(huì)不斷提升，但人機(jī)智能或?qū)⑦h(yuǎn)超人類智能”^［14］。在庫茲韋爾的觀點(diǎn)下，技術(shù)的“指數(shù)級(jí)發(fā)展”不受人類約束。如若單純對(duì)這種觀點(diǎn)加以審視，無疑將產(chǎn)生了“技術(shù)中立”幻象。然而，“技術(shù)利維坦”形塑了一種技術(shù)與權(quán)力相結(jié)合的賦權(quán)范式，打破了“技術(shù)中立”幻象，技術(shù)通過對(duì)社會(huì)的規(guī)制，已然成為了支配政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化以及生態(tài)等方面的動(dòng)態(tài)化力量。當(dāng)“技術(shù)中立”不復(fù)存在時(shí)，技術(shù)便極易成為進(jìn)行意識(shí)形態(tài)宰制的工具。

從人工智能的技術(shù)發(fā)展分析，在弱人工智能階段，人工智能僅能夠?qū)θ说乃季S進(jìn)行刻畫。而生成式人工智能處于“強(qiáng)人工智能”邊緣，其通過深度學(xué)習(xí)的“語言”模擬人類思維實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，掩蓋了其意識(shí)形態(tài)屬性。值得注意的是，人工智能的思維并非存在特定的邏輯框架，而是深度學(xué)習(xí)被人為標(biāo)記數(shù)據(jù)庫的必然結(jié)果，實(shí)質(zhì)上仍然呈現(xiàn)了人的思維。隨著生成式人工智能的廣泛應(yīng)用，其作為“社會(huì)化的技術(shù)權(quán)力”逐漸失控，走向“技術(shù)利維坦”，所產(chǎn)生的“社會(huì)化的技術(shù)權(quán)力”將引發(fā)人的思維、認(rèn)知以及情感等方面出現(xiàn)異化，更為西方資本主義意識(shí)形態(tài)滲透提供了契機(jī)，無疑催生了意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

2.算法歧視：算法作為“守門人”，制造意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

算法歧視是指“算法在數(shù)據(jù)收集、篩選、生成以及解釋等過程中產(chǎn)生的偏見”^［15］，導(dǎo)致群體或個(gè)體出現(xiàn)的不公平對(duì)待情況。“算法歧視的常見于設(shè)計(jì)者的偏見，或是生成數(shù)據(jù)具有特定傾向，或是算法技術(shù)設(shè)計(jì)局限，實(shí)際表現(xiàn)為種族歧視、性別歧視、階層歧視以及地域歧視等方面現(xiàn)象”^［16］，成為了算法技術(shù)應(yīng)用中不可忽視的障礙。以企業(yè)招聘為例，有的企業(yè)會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法篩選簡(jiǎn)歷，進(jìn)而決定投遞簡(jiǎn)歷者是否進(jìn)入面試，受到算法歧視的影響，算法會(huì)剔除掉不符合要求的群體，但諸如年齡、性別以及學(xué)歷等篩選指標(biāo)的嵌入是由“人”設(shè)計(jì)的。結(jié)合算法歧視的概念及特征分析，算法歧視出現(xiàn)的誘因是多元的，但本質(zhì)上是因算法設(shè)計(jì)者有意或無意地把自身偏見嵌入到算法學(xué)習(xí)模型中，進(jìn)而導(dǎo)致客觀事實(shí)出現(xiàn)價(jià)值偏差。由于“基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的生成式算法是生成式人工智能的核心原理”^［17］，因此，算法歧視必然存在于生成式人工智能之中。

“守門人”的概念在《大眾傳播模式論》中提出，“信息在傳播網(wǎng)絡(luò)中布滿守門人，信息傳播會(huì)沿著特定‘門區(qū)’的某些渠道流動(dòng)……根據(jù)守門人的意見，就信息是否被允許進(jìn)入渠道做出決定”^［18］。在傳統(tǒng)媒體中，信息傳播的“守門人”是如記者、編輯等現(xiàn)實(shí)存在的人來擔(dān)任。進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，由于算法獨(dú)特的數(shù)據(jù)處理與內(nèi)容生成的功能，人作為信息傳播“守門人”的身份逐漸淡化，并開始向算法讓渡。正因如此，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的生成式算法隨即擔(dān)任了所謂的“守門人”角色，決定著生成式人工智能的內(nèi)容生成，并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)近端策略，相當(dāng)于在“人腦思維”基礎(chǔ)上加入了“反饋調(diào)節(jié)系統(tǒng)”，這也使生成式人工智能與人的交互模式實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，由于其中蘊(yùn)含著算法設(shè)計(jì)者的價(jià)值認(rèn)同與情感偏向，隨即在生成內(nèi)容中則呈現(xiàn)出一定的意識(shí)形態(tài)屬性。值得注意的是，相比于其他人工智能技術(shù)所產(chǎn)生的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生方式發(fā)生變革，逐漸從負(fù)載于信息傳播向負(fù)載于信息生成轉(zhuǎn)變，這也為生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的治理提出了新的要求。

在生成式人工智能與人的交互過程中，生成式人工智能所蘊(yùn)含的算法歧視就像“特洛伊木馬”一樣，嵌入進(jìn)每串代碼之中，隱藏在每條信息之下。在“算法黑箱”的掩護(hù)下，由于算法設(shè)計(jì)者的“先入為主”，將特定的意識(shí)形態(tài)嵌入編碼設(shè)計(jì)，產(chǎn)生“算法歧視”，使生成式人工智能生成帶有意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的信息內(nèi)容。所嵌入的意識(shí)形態(tài)可能隱藏著大量的事實(shí)偏見以及虛假信息?；诖?，算法作為生成式人工智能的“守門人”易出現(xiàn)“算法歧視”的負(fù)面效應(yīng)，在一定程度上影響了信息傳播的客觀性與真實(shí)性，進(jìn)而制造意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

3.資本僭越：以技術(shù)操控與數(shù)字殖民為手段，擴(kuò)大意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

在人工智能的發(fā)展浪潮中，數(shù)據(jù)是“人工智能的基礎(chǔ)，人工智能需要通過學(xué)習(xí)海量的數(shù)據(jù)以理解人類世界”^［19］，而“人工智能數(shù)據(jù)模型的建構(gòu)，需要大量資本支持”^［20］。由此可見，生成式人工智能的研發(fā)與維護(hù)離不開資本邏輯的推動(dòng)，但資本邏輯具有逐利性，需要通過占有產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)，不斷變革生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式以及生產(chǎn)關(guān)系才能有效地實(shí)現(xiàn)資本增殖，進(jìn)而會(huì)表現(xiàn)出一種隱性的技術(shù)霸權(quán)。如果沒有微軟、馬斯克等“資本巨頭”的支持，OpenAI可能也就無法完成ChatGPT的開發(fā)、維護(hù)與升級(jí)。人工智能背后有特定的“資本巨頭”作為支撐。在資本主義語境下，人工智能成為了資本邏輯不斷“攫取剩余價(jià)值進(jìn)而維護(hù)資本主義體系運(yùn)轉(zhuǎn)的技術(shù)工具”^［21］?？梢园l(fā)現(xiàn)，生成式人工智能的研發(fā)實(shí)際上是由“資本巨頭”作為“主導(dǎo)者”的，這意味著生成式人工智能的技術(shù)迭代，需要借助掌握數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及資本優(yōu)勢(shì)的“資本巨頭”方能發(fā)展進(jìn)步。數(shù)字時(shí)代，資本運(yùn)行的形式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閼{借數(shù)據(jù)壟斷、技術(shù)統(tǒng)治等手段，塑造新的剝削形式，意圖在世界范圍內(nèi)建構(gòu)資本主義價(jià)值體系。

由此可見，資本邏輯處于生成式人工智能的主導(dǎo)地位。在利益驅(qū)動(dòng)下，大量資本邏輯涌入生成式人工智能產(chǎn)業(yè)，試圖把生成式人工智能打造成一個(gè)自由、便捷、開放的“智能烏托邦”，以其背后所隱匿的價(jià)值判斷、情感認(rèn)知以及思維邏輯等對(duì)人產(chǎn)生影響?；诖?，生成式人工智能逐漸成為資本邏輯進(jìn)行數(shù)字殖民的“殖民地”，通過新的人機(jī)交互模式推行資本掠奪，彰顯資本主義的擴(kuò)張性和霸權(quán)性。就數(shù)字殖民的本質(zhì)而言，“一方面是追求高額經(jīng)濟(jì)利益的經(jīng)濟(jì)邏輯，另一方面是意識(shí)形態(tài)擴(kuò)張的政治邏輯”^［22］。資本邏輯在誘導(dǎo)人們對(duì)生成式人工智能加劇“智能依賴”，逐漸建立起了資本主義話語體系，潛移默化地將資本主義意識(shí)形態(tài)滲透其中，進(jìn)而掌握生成式人工智能中的意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)權(quán)。

在這種背景下，資本邏輯借助生成式人工智能，通過意識(shí)形態(tài)滲透改變現(xiàn)有生產(chǎn)關(guān)系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資本增殖，進(jìn)一步擴(kuò)大了意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。以“科技巨頭”為代表的資本邏輯掌握著最前沿的技術(shù)資源和最先進(jìn)的技術(shù)支撐，極易產(chǎn)生資本主義意識(shí)形態(tài)“壟斷”。在資本邏輯的主導(dǎo)下，生成式人工智能將大量數(shù)據(jù)資源精準(zhǔn)投放，利用數(shù)字平臺(tái)挖掘與虛假信息傳播，無疑增加了多元錯(cuò)誤社會(huì)思潮的傳播隱患，進(jìn)而陷入資本主義剝削陷阱。正如馬克思指出：“支配生產(chǎn)資料的階級(jí)，同時(shí)也支配著精神生產(chǎn)資料……作為‘思想’的生產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)治，他們也調(diào)解著‘思想’的生產(chǎn)與分配”^［23］。在資本介入后，生成式人工智能逐漸顯現(xiàn)出背后主導(dǎo)者的意識(shí)形態(tài)意圖，利用技術(shù)操控與數(shù)字殖民，以達(dá)到意識(shí)形態(tài)滲透的目的。

三、生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的破解對(duì)策

數(shù)字時(shí)代，生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)是沖擊國(guó)家意識(shí)形態(tài)安全的新生力量，如何治理生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)成為了鞏固我國(guó)意識(shí)形態(tài)陣地的重要支撐。值得注意的是，生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的樣態(tài)景觀已經(jīng)在很大程度上超越了其技術(shù)范疇本身，針對(duì)生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的成因，需要從價(jià)值矯正、技術(shù)規(guī)范以及法治維護(hù)三個(gè)方面進(jìn)行破解，實(shí)現(xiàn)生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的良性治理。

1.價(jià)值矯正：糾偏價(jià)值理性，瓦解“技術(shù)利維坦”支配

生成式人工智能的信息真?zhèn)坞y辨，滋生意識(shí)形態(tài)撕裂風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)對(duì)意識(shí)形態(tài)撕裂風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)當(dāng)回歸“撕裂”現(xiàn)象產(chǎn)生技術(shù)屬性本身，憑借正向的價(jià)值加以矯正，進(jìn)而以“價(jià)值理性”匡扶“技術(shù)理性”，瓦解“技術(shù)利維坦”支配。

第一，堅(jiān)持“以人為本”，保障生成式人工智能始終服務(wù)于人。究其本質(zhì)而言，生成式人工智能始終是一種“技術(shù)工具”，最大的價(jià)值在于“為人服務(wù)”，而非以其“工具”屬性代替人類。因此，必須要引導(dǎo)人們脫離技術(shù)依賴，摒棄顛倒化的“人機(jī)關(guān)系”，消解技術(shù)對(duì)人的抽象統(tǒng)治，堅(jiān)持黨對(duì)于人工智能發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)，引領(lǐng)生成式人工智能的發(fā)展方向，在全社會(huì)凝聚正確的價(jià)值共識(shí)，鞏固馬克思主義意識(shí)形態(tài)在人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，把社會(huì)主義核心價(jià)值觀融入到生成式人工智能研發(fā)過程，彰顯我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的本質(zhì)屬性。

第二，完善智能化媒介平臺(tái)，優(yōu)化意識(shí)形態(tài)“智能化”供給。要凸顯社會(huì)主義核心價(jià)值觀在人工智能技術(shù)應(yīng)用與傳播中的價(jià)值形塑作用，提升主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)力與感染力。由于資本介入生成式人工智能的開發(fā)與推廣，致使其不可逆地帶有資本邏輯的固有價(jià)值傾向?；诖?，各大主流媒體必須堅(jiān)持馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)地位，做好新“守門人”的角色。面對(duì)生成式人工智能所產(chǎn)生的不良價(jià)值、錯(cuò)誤傾向以及政治謠言，特別的是關(guān)于歷史虛無主義、文化虛無主義的系列言論，各大主流媒體應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持主動(dòng)發(fā)聲，以主流價(jià)值引領(lǐng)算法向善，利用算法推薦、智能引擎、數(shù)字孿生等技術(shù)呈現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)的“真相”，積極回應(yīng)熱點(diǎn)與焦點(diǎn)問題。與此同時(shí)，要推進(jìn)數(shù)字媒體融合發(fā)展，創(chuàng)新傳播內(nèi)容、形式、載體等要素，增加主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的推送量，形成“虛擬現(xiàn)實(shí)”輿論場(chǎng)景的融合式發(fā)展。

第三，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情智能化應(yīng)急管理體系，加強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)話語權(quán)建設(shè)。為有效規(guī)制生成式人工智能中的虛假信息，要建立健全網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)機(jī)制以及網(wǎng)絡(luò)輿情研判處理機(jī)制等，對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間中政治、文化、經(jīng)濟(jì)、民生等領(lǐng)域可能出現(xiàn)的意識(shí)形態(tài)傾向做到“早發(fā)現(xiàn)、早處理”，將議題設(shè)置、大數(shù)據(jù)模型、云計(jì)算等技術(shù)手段嵌入矩陣，做到精準(zhǔn)識(shí)別并把握國(guó)內(nèi)外的熱點(diǎn)問題、輿情走向以及意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，完善意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)管理制度，對(duì)已經(jīng)出現(xiàn)虛假信息及時(shí)發(fā)出“官方聲音”，對(duì)存在的不良價(jià)值導(dǎo)向要及時(shí)干預(yù)處理，引導(dǎo)公眾樹立正確的價(jià)值觀，自覺維護(hù)主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位。

2.技術(shù)賦能：推進(jìn)算法向善，脫離“算法歧視”誤區(qū)

基于深度學(xué)習(xí)的生成式算法作為生成式人工智能的核心技術(shù)，主導(dǎo)著生成式人工智能內(nèi)容的生成，在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域產(chǎn)生了“算法歧視”的不確定性，應(yīng)當(dāng)注重減少“不確定性”的發(fā)生，通過規(guī)范底層算法技術(shù)發(fā)展，推進(jìn)生成式人工智能“向善”發(fā)展，進(jìn)而減少“算法歧視”風(fēng)險(xiǎn)。

第一，完善算法賦權(quán)，升級(jí)意識(shí)形態(tài)的算法治理?！爸袊?guó)式現(xiàn)代化的關(guān)鍵在于科技現(xiàn)代化”^［24］，加快技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐對(duì)于意識(shí)形態(tài)治理具有時(shí)代性意義，然而，“技術(shù)迭代是一個(gè)不斷被發(fā)展的過程，人在其中發(fā)揮把握發(fā)展方向的決定性作用”^［25］。正因如此，要做好生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)，就要發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，加強(qiáng)算法賦權(quán)的核心技術(shù)攻關(guān)。既應(yīng)建立國(guó)家級(jí)的官方算法研究機(jī)構(gòu)，從根本上走出“算法偏見”困境，研發(fā)具有社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)屬性的生成式算法并加以推廣；又要注重如信息加密、匿名處理、真?zhèn)巫R(shí)別以及源頭追溯等關(guān)鍵性的算法技術(shù)攻關(guān)，加強(qiáng)算法的技術(shù)篩選與軟件監(jiān)測(cè)，依法打擊人工智能“工具化”而引發(fā)的意識(shí)形態(tài)安全問題，實(shí)現(xiàn)國(guó)家算法治理體系的升級(jí)優(yōu)化；還要加大對(duì)算法領(lǐng)域研發(fā)的人才支撐與資金保障，設(shè)置專題項(xiàng)目研究，推進(jìn)本土算法技術(shù)突破地域限制。

第二，優(yōu)化算法設(shè)計(jì)，增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)的算法引領(lǐng)。算法技術(shù)作為生成式人工智能的重要技術(shù)組成，關(guān)系著生成式人工智能的研發(fā)及創(chuàng)新。算法技術(shù)在生成式人工智能中促使各種意識(shí)形態(tài)話語隱蔽地影響用戶的價(jià)值認(rèn)同，如果脫離我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)，算法也必將導(dǎo)致社會(huì)價(jià)值的偏離與脫軌。因此，要注重主流意識(shí)形態(tài)對(duì)算法的引領(lǐng)作用，增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)力與影響力。既要建立系統(tǒng)完備的實(shí)踐方案與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，將主流意識(shí)形態(tài)以數(shù)字代碼的格式嵌入到算法之中，強(qiáng)化主流意識(shí)形態(tài)對(duì)算法運(yùn)行方向的把控；還要加強(qiáng)算法對(duì)意識(shí)形態(tài)類型的判斷與分析，強(qiáng)化算法審查，保障算法在主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)下進(jìn)行信息的分發(fā)與推送，并且建立信息反饋預(yù)警機(jī)制，進(jìn)而調(diào)整算法代碼，規(guī)范傳播渠道與傳播內(nèi)容；更要提升算法開發(fā)人員的基本素養(yǎng)，注重對(duì)算法開發(fā)人員的價(jià)值引領(lǐng)，引導(dǎo)算法開發(fā)人員在算法研發(fā)的過程中遵循正確的意識(shí)形態(tài)導(dǎo)向，鞏固我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)在算法中的關(guān)鍵性地位。

第三，規(guī)范算法倫理，端正意識(shí)形態(tài)的治理方向。生成式人工智能作為一種技術(shù)產(chǎn)品，存在相應(yīng)的技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)，理所應(yīng)當(dāng)建構(gòu)算法開發(fā)應(yīng)用的社會(huì)倫理規(guī)范準(zhǔn)則，使其始終在正確的倫理道德秩序中運(yùn)行。因此，既要強(qiáng)化算法技術(shù)的“人文屬性”，將尊嚴(yán)、價(jià)值、意義等要素嵌入到技術(shù)發(fā)展本身中，推動(dòng)生成式人工智能建構(gòu)正向的倫理規(guī)范；也要重塑算法的倫理主體責(zé)任，推進(jìn)倫理道德由基本生存向責(zé)任關(guān)心轉(zhuǎn)變、把倫理責(zé)任由無限責(zé)任向有限責(zé)任轉(zhuǎn)變、把倫理承擔(dān)由過失責(zé)任向責(zé)任倫理轉(zhuǎn)變；還要?jiǎng)?chuàng)新算法倫理的運(yùn)行機(jī)制，包含倫理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制等，對(duì)隱性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行必要的壓力測(cè)試，譬如為數(shù)據(jù)庫提供更加多元包容的信息管道進(jìn)行管理，拓寬評(píng)估渠道，通過設(shè)置閾值明確責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)，以確保評(píng)估結(jié)果的實(shí)效性，進(jìn)而確保意識(shí)形態(tài)符合社會(huì)倫理。

3.制度保障：加強(qiáng)治理監(jiān)管，防范資本無序擴(kuò)張

一直以來，發(fā)達(dá)國(guó)家通過人工智能所帶來的社會(huì)問題，往往都是資本進(jìn)行技術(shù)統(tǒng)治的意識(shí)形態(tài)需要。正因如此，資本邏輯作為推動(dòng)生成式人工智能發(fā)展的重要力量，需要提升監(jiān)管能力，通過規(guī)范資本邏輯的良性運(yùn)行，確保生成式人工智能被妥善開發(fā)與應(yīng)用。

第一，健全法律法規(guī)體系，明確技術(shù)應(yīng)用規(guī)范。目前國(guó)家已經(jīng)出臺(tái)了《生成式人工智能管理暫行辦法》《互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》以及《互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》等法律，在此基礎(chǔ)上應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善法律體系，構(gòu)建框架性的“軟硬混合”規(guī)范章程，制定技術(shù)準(zhǔn)入制度，明確生成式人工智能的適用范圍，在申報(bào)、開發(fā)以及應(yīng)用等環(huán)節(jié)加強(qiáng)流程規(guī)范，要求具有意識(shí)形態(tài)屬性的生成式人工智能進(jìn)行備案，實(shí)行內(nèi)容生產(chǎn)的算法分類，建立起“事前監(jiān)督—事中監(jiān)測(cè)—事后反饋”的治理流程，并細(xì)化技術(shù)復(fù)核制度，完善涉及生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的治理細(xì)則，明確法律責(zé)任，暢通公眾對(duì)智能企業(yè)的監(jiān)督反饋渠道，保障生成式人工智能產(chǎn)品的合法合規(guī)。

第二，依法治理“智能壟斷”，優(yōu)化資本市場(chǎng)環(huán)境。圍繞生成式人工智能智能產(chǎn)權(quán)、市場(chǎng)流通、數(shù)據(jù)管理以及安全治理等的壟斷行為進(jìn)行制度完善，順應(yīng)生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與資本發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)反壟斷法與壟斷行業(yè)認(rèn)定規(guī)則進(jìn)行調(diào)適與修繕，加強(qiáng)生成式人工智能的產(chǎn)權(quán)保護(hù)，針對(duì)生成式人工智能領(lǐng)域的壟斷與非法競(jìng)爭(zhēng)行為進(jìn)行依法懲處，維護(hù)資本市場(chǎng)的運(yùn)行規(guī)則，鼓勵(lì)本土資本逐漸流向生成式人工智能領(lǐng)域，建立具有社會(huì)主義屬性的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，擴(kuò)大數(shù)據(jù)集規(guī)模與范圍。與此同時(shí)，鼓勵(lì)借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的生成式人工智能的先進(jìn)治理經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)生成式人工智能的研發(fā)運(yùn)營(yíng)、使用規(guī)范、技術(shù)安全以及制度保障等方面進(jìn)行交流，建立統(tǒng)一的生成式人工智能行業(yè)治理要求與原則遵循，通過合作共享打破技術(shù)發(fā)展壁壘，引領(lǐng)資本在法律制度范圍內(nèi)良性運(yùn)行。

第三，發(fā)放“政策紅利”，優(yōu)化“技術(shù)無障礙”保障機(jī)制。全面考量生成式人工智能實(shí)際應(yīng)用與外部環(huán)境之間的制度正義，把握治理監(jiān)管與技術(shù)創(chuàng)新的平衡點(diǎn)，建立全方位、立體化的監(jiān)管體系，推進(jìn)人工智能企業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，形成生成式人工智能治理的“產(chǎn)學(xué)研”合作機(jī)制，將技術(shù)服務(wù)逐漸向偏遠(yuǎn)地區(qū)傾斜，完善數(shù)字化服務(wù)公平機(jī)制，推進(jìn)資本監(jiān)管體制改革，彌補(bǔ)監(jiān)管環(huán)節(jié)短板，在紅利政策審慎監(jiān)管基礎(chǔ)上優(yōu)化算法以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力水平，同時(shí)保障生成式人工智能的技術(shù)正義屬性，并完善各領(lǐng)域的資本數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)“弱勢(shì)群體”的權(quán)利保障，深化技術(shù)創(chuàng)新與綜合監(jiān)管相融合，確保生成式人工智能資本市場(chǎng)的穩(wěn)定高效運(yùn)行，防止資本脫離監(jiān)管，進(jìn)而滋生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

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［責(zé)任編輯：張學(xué)玲］