摘要:人工智能技術(shù)作為面向未來的技術(shù)前沿和研究熱點,為未來的思想政治教育發(fā)展尤其是方法創(chuàng)新提供了前瞻性的視域探索和研究方案??偟膩砜?,人工智能的技術(shù)要素成為驅(qū)動思想政治教育方法變革的重要動力,從技術(shù)、價值等多個維度體現(xiàn)出極為明顯的影響,有著重要的時代意義。在此情況下,智慧思政日漸成為人工智能時代思想政治教育及其方法創(chuàng)新發(fā)展的目標(biāo)導(dǎo)向,通過人工智能賦能給方法創(chuàng)新的主體,從價值引領(lǐng)、技術(shù)運用和規(guī)范制度建設(shè)等方面切實實現(xiàn)方法變革的新突破。
關(guān)鍵詞:人工智能;思想政治教育方法;賦能;價值引領(lǐng);前沿動態(tài);規(guī)范制度建設(shè)
中圖分類號:G41
文獻標(biāo)志碼:A
文章編號:1009-4156(2024)04-0103-05
人工智能是一個相對、動態(tài)和發(fā)展著的概念,其內(nèi)涵和類型隨著技術(shù)的極化有不同的指向,其對于思想政治教育帶來的影響具有革命性,這一點在方法使用上展現(xiàn)得極為明顯。因此,立足已經(jīng)到來的人工智能時代,來審視思想政治教育方法的變革性突破就顯得尤為迫切且必要。在深刻認識人工智能對思想政治教育方法創(chuàng)新意義的基礎(chǔ)上,需要進一步明確這一新的技術(shù)背景下思想政治教育方法創(chuàng)新的目標(biāo),由此緊扣主體能力提升的實踐路徑,才能讓思想政治教育在人工智能時代中發(fā)揮更為主動的作用。
一、技術(shù)驅(qū)動:人工智能變革思想政治教育方法的時代意義
(一)關(guān)注人工智能發(fā)展是思想政治教育方法與時俱進的需要
習(xí)近平總書記在高校思想政治工作會議上指出:“要運用新媒體新技術(shù)使工作活起來,推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術(shù)高度融合,增強時代感和吸引力?!?sup>[1]在這種新形勢下,思想政治教育根據(jù)時代和社會的發(fā)展,要積極進行方法變革和方法創(chuàng)新,最為關(guān)鍵的制約因素就是信息技術(shù)的快速發(fā)展——以大數(shù)據(jù)為核心的人工智能悄然嵌入思想政治教育中,并促使思想政治教育方法發(fā)生創(chuàng)新發(fā)展。
當(dāng)前處于人工智能發(fā)展的初級階段——尚未形成統(tǒng)一技術(shù)實體的弱人工智能,將人工智能技術(shù)融入思想政治教育領(lǐng)域,也就是在教育載體和教育形式上實現(xiàn)技術(shù)的迭代升級,加入自然語言處理、語音識別、計算機視覺等模塊,通過聽覺、視覺、觸覺等知覺傳感器,運用數(shù)據(jù)、算法形成知識圖譜,進而更為全面地刻畫思想政治教育主體的思想、行為,并進行教育內(nèi)容上的智能化和個性化的推薦、規(guī)劃[2]。當(dāng)然,這種技術(shù)理路的彰顯,也需要思想政治教育正確的意識形態(tài)的導(dǎo)引和規(guī)約。一般來說,針對特定場景的人工智能,分為基于數(shù)據(jù)和基于規(guī)則兩種類型,前者需要相關(guān)人員對模擬數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,后者則要特定領(lǐng)域?qū)<覍σ?guī)制、公理進行本體建構(gòu),這兩種都不可避免會帶入價值觀的偏好。因此,在推動新時代思想政治教育方法創(chuàng)新變革的過程中,必須關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展前沿,而在研究和開發(fā)人工智能技術(shù)時,也必須堅持正確的價值導(dǎo)向和精準(zhǔn)定位。
(二)作為“技術(shù)業(yè)態(tài)”的人工智能助力思想政治教育方法創(chuàng)新
一是人工智能技術(shù)拓展了思想政治教育方法發(fā)展的實踐方向,即人工智能相較于傳統(tǒng)教育,重在技術(shù)的智能化。虛擬課堂、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂等都是對傳統(tǒng)課堂的有益補充,它不僅能打破課堂中“你說我聽”的單向灌輸方式,而且能采用雙向參與、合作、討論的方式,生成思想政治教育整個過程,大大拓寬了傳統(tǒng)思想政治教育方法途徑。同時,智能化手段的加入,還可以生成個性化的教育方案,實現(xiàn)受教育者自主學(xué)習(xí)、自主評估、自主反饋等一個完整的數(shù)字化教學(xué)模式。二是人工智能技術(shù)拓寬了思想政治教育方法創(chuàng)新的實施平臺。傳統(tǒng)思想政治教育方法多以課堂理論灌輸教育為主,而人工智能技術(shù)的引進,可以打破和超越時空的局限,實現(xiàn)思想政治教育線上與線下相結(jié)合的大思政格局。三是人工智能提升了思想政治教育方法評估反饋的效率。人工智能最大的優(yōu)勢就是具有預(yù)測性和反饋性,能夠?qū)?fù)雜工作簡單化和智慧化,從而將人從繁雜的勞動中解放出來。在實施思想政治教育活動之前,可以通過對教育對象日常生活化的數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)化和個性化分析;在思想政治教育活動結(jié)束后,可以通過數(shù)據(jù)資源之間的開放和共享、跟蹤技術(shù)和云端分立數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機協(xié)作,較為完整地實現(xiàn)對對象思想變化的追蹤,從而借助于特定智能技術(shù)加以分析,不斷提升思想政治教育的精準(zhǔn)性。
(三)作為“工具理性”的人工智能深刻關(guān)聯(lián)思想政治教育方法變革
一方面,人工智能的精準(zhǔn)化特征滿足思想政治教育方法的針對性要求,它的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)就如同發(fā)動機上的燃料,不可或缺。在大數(shù)據(jù)沒有誕生以前,人們要想獲取數(shù)據(jù)、信息,往往采用問卷調(diào)查、測試評價、訪談、口述史等方法進行隨機采集。這些質(zhì)性研究方法盡管在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上增加了研究科學(xué)性,但數(shù)據(jù)樣本比較小,尤其這種隨機采樣對樣本的準(zhǔn)確率要求較高,而大數(shù)據(jù)技術(shù)正好彌合了以上方法的不足,能夠在思想政治教育目標(biāo)的制定、過程的實施和效果的評估反饋中實現(xiàn)“精準(zhǔn)思政”的目標(biāo)。另一方面,人工智能的智慧化特征符合思想政治教育方法的科學(xué)化訴求。近年來,人工智能與教育的結(jié)合不斷沖擊和刺激傳統(tǒng)課堂教育模式,這是對傳統(tǒng)教育方式方法的一種有益補充和超越,尤其是后疫情時代,在線教育、智能推薦、情感陪護、網(wǎng)絡(luò)會議等新興產(chǎn)業(yè)日益發(fā)揮著重要作用。它們不僅可以跨越時空的限制,更能在資源共享中彰顯人工智能技術(shù)自身的智能性。在思想政治教育方法實施過程中,需要構(gòu)筑線上線下思政協(xié)同推進、學(xué)校和社會思想政治工作全面發(fā)展的大思政格局,借助人工智能的智慧化特征打造動態(tài)、及時、高效的思想政治工作體系,提升思想政治教育工作的科學(xué)化水平。
二、智慧思政:人工智能賦能思想政治教育方法的目標(biāo)導(dǎo)向
思想政治教育是重塑人的思想觀念、思維方式和價值觀念的活動,在傳統(tǒng)的教育過程中定性的工作多,定量的實踐少,往往會以靜待花開的期望與心態(tài)對人開展工作。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,逐步積累的海量數(shù)據(jù)已經(jīng)足以就人的意識作出智能的研判,特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)及強算力的加持,智慧思政呼之欲出。
(一)人工智能賦能智慧思政全新內(nèi)涵
人工智能本質(zhì)上還是一種技術(shù)性存在,大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)以及強算力是其技術(shù)的三大基石。智慧思政正是思想政治教育與人工智能技術(shù)深度融合,革新教育內(nèi)容、理念與方法,并據(jù)此形成基于智能的教育、預(yù)測及評價的新策略。
智慧思政是一種全新的思想政治教育形態(tài),背后有著鮮明的技術(shù)特質(zhì),要理解智慧思政必須把握人工智能技術(shù)與思想政治教育之間的邏輯關(guān)系。首先,智慧思政是人工智能技術(shù)與思想政治教育有效融合的產(chǎn)物。技術(shù)賦能教育是時代必然,隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)以及算力的進階,人工智能技術(shù)已經(jīng)足以對人的思想、觀念及意識的信息進行加工研判。與此同時,思想政治教育在開展的過程中業(yè)已形成了大量原始的數(shù)據(jù)積累,加之面對復(fù)雜多變的思想政治教育環(huán)境,過往定性的、人工的教育方式已經(jīng)不能與時代相適應(yīng),這就為二者之間的有效融合提供了必要的現(xiàn)實基礎(chǔ)。其次,智慧思政是一種全新的思想政治教育形態(tài)。智慧思政并不僅僅是一種思想政治教育方法,更是一種包含全新理念以及技術(shù)策略的思想政治教育形態(tài)。智慧思政并不是傳統(tǒng)思想政治教育的革新,二者是雙向互動、并行不悖、相互補充的兩種思想政治教育形態(tài)。
(二)人工智能與智慧思政的深度融合
人工智能相較于其他技術(shù)迭代根本的差別在于其能夠?qū)崿F(xiàn)過往需要人的智能才能完成的任務(wù),因此智能是其本質(zhì)特征。智慧思政是人工智能與思想政治教育深度有效融合的產(chǎn)物,其應(yīng)運而生有著鮮明的時代特質(zhì)。
1.深度學(xué)習(xí)技術(shù)日臻成熟。隨著大數(shù)據(jù)的積累以及算法的進一步優(yōu)化,深度學(xué)習(xí)跨越了過往不可能實現(xiàn)的任務(wù),即使沒有人類教導(dǎo),計算機也能學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)最大的價值在于不再需要人類去建構(gòu)模型,計算機自己就能發(fā)現(xiàn)特征、尋找規(guī)律、形成模型。坦白而言,深度學(xué)習(xí)最擅長的就是發(fā)現(xiàn)套路,相較于普通人面對每個具體問題尋找不同的解決方案的做法,高手擅長看到不同問題的相通之處,可以用同一個套路來處理。一旦發(fā)現(xiàn)了某種工作的套路,人工智能的判斷力就能持續(xù)保持高水平。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)之前,思想政治教育與信息化結(jié)合局限于對教育過程的識別與表征,大數(shù)據(jù)是其主要融合點,數(shù)據(jù)思政是融合的成果之一。數(shù)據(jù)思政相較于人對信息技術(shù)賦能思想政治教育的期望而言尚不足夠,人類期待的是能夠有某種技術(shù)無需人的教導(dǎo)自發(fā)自為地對抓取的數(shù)據(jù)進行科學(xué)的篩洗、建模、分析,從而預(yù)測、優(yōu)化思想政治教育的各個環(huán)節(jié)。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)恰恰給人類的期待帶來了實實在在的機遇,深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以通過分析思想政治教育過程積累的各種數(shù)據(jù),自我建模,從而透視整個思想政治教育過程,使得技術(shù)賦能之下的思想政治教育具有“智能”。
2.強算力提供了持續(xù)保障。深度學(xué)習(xí)其實是一種訓(xùn)練技術(shù),抑或可以理解為滿負荷的試錯與調(diào)適技術(shù),因此其對算力往往有著較高的要求。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,對于提高計算能力的需求越來越大,計算機遭遇功耗墻、通信墻等一系列問題,其性能增長越來越困難,人類通過研發(fā)更新更快的CPU、GPU來提升硬件,同時也繼續(xù)測試新的迭代技術(shù),量子計算機就是其中值得期待的技術(shù)之一。除了追求機器計算能力不斷提升以外,云端服務(wù)器集權(quán)(云計算)的推出,更是為強算力提供了有力保障。云計算可以將一個大的計算任務(wù)分配到不同的硬件設(shè)備上去并行計算,其可怕之處是一個數(shù)據(jù)中心后可能有幾萬臺甚至上百萬臺的服務(wù)器,這就是云計算的魅力所在。云計算提升了信息儲存能力,更重要的是提升了數(shù)據(jù)處理效率,因此可以大幅推動人工智能的發(fā)展。人工智能賦能思想政治教育關(guān)鍵要有足夠的算力保障。算力越強,數(shù)據(jù)處理的速度越快,人工智能還原思想政治教育全過程的保真度與敏捷度越高,就容易把握思想政治教育的本質(zhì)規(guī)律,推動智慧思政高水平發(fā)展。
(三)人工智能推動智慧思政目標(biāo)落地
智慧思政是思想政治教育的理想形態(tài),人工智能技術(shù)的加持驅(qū)動思想政治教育向智能精準(zhǔn)化前行。智能逐漸體現(xiàn)在思想政治教育全過程之中,包括對教育對象精準(zhǔn)識別的智能畫像、基于教育對象發(fā)展態(tài)勢的智能預(yù)測、基于教育結(jié)果效度的智能評估等,這些指向成為人工智能與思想政治教育深度融合的目標(biāo)。
1.智能畫像。大數(shù)據(jù)之于思想政治教育的價值毋庸多言,相較于傳統(tǒng)思想政治教育方法,大數(shù)據(jù)的介入徹底顛覆了整個教育過程,從傳統(tǒng)的定性向定量轉(zhuǎn)向,思想政治教育從此成為可描繪、可觸及的三維立體模式。大數(shù)據(jù)將思想政治教育過程中的日常生活化信息進行有效抓取、綜合分析,這些日常生活化信息涵蓋思想特質(zhì)、行為狀態(tài)以及內(nèi)在需求?!斑\用大數(shù)據(jù)對學(xué)生發(fā)展的狀況作實證刻畫,包括學(xué)業(yè)學(xué)習(xí)指數(shù)、時政問題關(guān)注指數(shù)、社會實踐活動指數(shù)、閱讀指數(shù)、經(jīng)濟指數(shù)等,這些指數(shù)能夠反映和體現(xiàn)學(xué)生全面發(fā)展的質(zhì)量和成效,精準(zhǔn)分析學(xué)生的知識能力結(jié)構(gòu)、價值傾向、個性特征、學(xué)習(xí)路徑和思想政治素養(yǎng)發(fā)展?fàn)顩r”[3]。智能畫像正是基于這些龐大的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)表征、篩選,進而建構(gòu)針對特定教育對象的抽象特征模型。具體到智能畫像分類,可分為個體畫像與群體畫像、單一畫像與綜合畫像。個體畫像是指立足教育對象學(xué)習(xí)、社交、管理等平臺采集的行為數(shù)據(jù),并據(jù)此進行挖掘與分析,創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型,形成對教育對象個體的精準(zhǔn)把控;群體畫像是指有效抓取特定群體(包括年齡、專業(yè)、性格特征等)在思想政治教育過程中的生活化數(shù)據(jù),并進行綜合分析,形成分層分類的群體特征。單一畫像是指教育者為研判教育對象某一特定方面(包括家庭狀況、心理狀況、學(xué)業(yè)狀況、社交狀況等)的特質(zhì),單一采集其表征的大數(shù)據(jù),據(jù)此形成教育對象某一方面可視化的立體描述;綜合畫像是對教育對象在思想政治教育過程中關(guān)于學(xué)習(xí)、社交、管理等維度的數(shù)據(jù)進行研判,據(jù)此形成針對一類群體的綜合性描述。智能畫像是實現(xiàn)對思想政治教育對象多維度、精準(zhǔn)化、可視化描述,從而達成開展個性化、差異化的思想政治教育路徑與方法,提升思想政治教育實效。
2.智能預(yù)測。從具體技術(shù)而言,“包括運用機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等通用技術(shù)的機器智能,以及融合認知神經(jīng)科學(xué)中具備感知、推理、思考等自我意識能力的認知智能”[4]。揭示規(guī)律、預(yù)測趨勢是人工智能重要的技術(shù)應(yīng)用。對于思想政治教育而言,人工智能預(yù)測技術(shù)的介入可以使教育者更為精準(zhǔn)地把控教育過程的動態(tài)變化,捕捉教育對象的情感走向,確認其在教育力量下的內(nèi)隱過程,完成對教育對象心理維度的客觀洞察,并就上述客觀數(shù)據(jù)繪制教育效度趨向圖,實現(xiàn)智能預(yù)測。思想政治教育智能預(yù)測包含思想政治教育前預(yù)測、過程預(yù)測以及結(jié)果預(yù)測等三個層面。前預(yù)測是指在開展思想政治教育之前對教育目標(biāo)、教育對象的畫像數(shù)據(jù)進行綜合判斷,依托教育對象個性特質(zhì)以及目標(biāo)導(dǎo)向之間的差異性研判,從而探求其間的內(nèi)在邏輯,智能預(yù)測采用何種教學(xué)資源、實施何種教學(xué)方法,這是思想政治教育成敗的基礎(chǔ);過程預(yù)測是指在思想政治教育過程中,利用各種智能識別設(shè)施(譬如眼動跟蹤儀、腦電位穿戴設(shè)備、文本語義研判系統(tǒng)等)關(guān)注教育對象的思維反饋、考察其對話、行動等行為數(shù)據(jù),從而在思想政治教育過程中預(yù)測教育的可能效度,及時優(yōu)化教學(xué)方法,這是思想政治教育成敗的關(guān)鍵;結(jié)果預(yù)測是指對思想政治教育過程各要素進行綜合考察,運用回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對考察的數(shù)據(jù)進行分析建模,從而建立非線性關(guān)聯(lián)模型,達成對思想政治教育進行結(jié)果預(yù)測的目的。
3.智能評估。思想政治教育評估是指對思想政治教育活動實現(xiàn)社會價值的方向和程度作出評判。過往對思想政治教育成效的評估往往依托于問卷、量表等傳統(tǒng)調(diào)研手段,對教育是否達成教育目標(biāo)進行綜合評判?!拔以谙胧裁茨阍趺纯赡苤馈钡挠^點曾經(jīng)是很多人質(zhì)疑思想政治教育結(jié)果不可評價的論據(jù)之一,事實上如果一個人刻意掩飾自己的觀點,寄希望于傳統(tǒng)的問卷、量表,必然不可能會收到真實的反饋。人工智能的興盛為這樣的評價畫上了休止符,傳統(tǒng)評價的價值逐漸被解構(gòu),人類也真正意義上以可視化的方式重新認識自身的思想與意識。人類的數(shù)字化生存使得人在生活化場景中到處會留下痕跡,這些痕跡轉(zhuǎn)化為客觀數(shù)據(jù),毋庸置疑,大數(shù)據(jù)打開了思想政治教育模式創(chuàng)新的大門,人的思想與實際行為可以通過技術(shù)手段分析得到可信的數(shù)量關(guān)聯(lián),加之人工智能技術(shù)的深度介入,智能評估就成為現(xiàn)實可能。智能評估是根據(jù)思想政治教育過程中主體的行為特征數(shù)據(jù),動態(tài)智能地進行實時分析與監(jiān)控,隨時分析評價教育對象思想觀念現(xiàn)實狀況的過程。智能評估具有智能性與實時性兩個特征:一方面,評估建立在人工智能技術(shù)框架之下,是在建構(gòu)的模型中進行,評估是一種基于技術(shù)的自發(fā)自為的活動;另一方面,評估是一種基于全程的線性評估,動態(tài)性、實時性是其關(guān)鍵。
三、智能賦能:思想政治教育方法創(chuàng)新的主體能力提升
對于任何一種方法而言,都不能夠脫離主體的運用而自覺發(fā)揮作用,哪怕是具有自動化特征的人工智能技術(shù)也不例外。甚至可以說,智能技術(shù)越發(fā)展,越需要使用主體的能力得以提升,才能使其真正成為造福社會的助力。為此,必然要加強思想政治教育方法創(chuàng)新主體的綜合能力,努力讓其能夠妥善使用、合理運用人工智能技術(shù),推動人工智能技術(shù)條件下思想政治教育發(fā)展。
(一)培育思想政治教育主體價值引領(lǐng)能力
在技術(shù)的運用過程中,一直存在的一個問題就是技術(shù)的工具性對主體的價值引領(lǐng)力的挑戰(zhàn)。部分學(xué)者提出,要慎重將人工智能技術(shù)引入思想政治教育領(lǐng)域,因為人工智能從道德增強的角度來看具有超越一般技術(shù)限度的傾向,甚至一些仿真機器人開始具有模糊人與機器人界限的能力?!叭祟惖赖掳l(fā)展不是一個可以完全數(shù)據(jù)化、智能化的領(lǐng)域,必須經(jīng)由教育引導(dǎo)才能實現(xiàn)。這是人工智能背景下高校立德樹人無法被替代的另一重要原因”[5]。思想政治教育工作從根本上來看,是教育實踐活動在方向性和價值性上的政治聚焦,是具有明確的意識形態(tài)性的教育實踐活動,因而是教育主體對客體的思想價值影響活動。在推動思想政治教育發(fā)展的過程中,人工智能充當(dāng)了教育手段和教育工具的角色。在運用人工智能技術(shù)開展思想政治教育活動的過程中,所涉及的具體運用領(lǐng)域是多樣化的,甚至人工智能技術(shù)涵蓋內(nèi)容的復(fù)雜性會使得智能技術(shù)運用到思想政治教育工作的每一個環(huán)節(jié)變?yōu)榭赡?。因此,要從二者融合的方案設(shè)計中將人工智能技術(shù)限定在一個范圍之內(nèi),為思想政治教育主體進行合理性的角色定位。
(二)把握人工智能技術(shù)發(fā)展的前沿動態(tài)
“人工智能有機融入思想政治教育,不僅能顯著提高思想政治工作的效率,還可能深刻改變思想政治工作的傳統(tǒng)生態(tài),這源于人工智能擁有強有力的三大基石——大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和強算力”[6]。對思想政治教育主體而言,無論是適應(yīng)人工智能對思想政治教育帶來的挑戰(zhàn),還是運用人工智能技術(shù)推動思想政治教育的發(fā)展,都需要以智能素養(yǎng)的提升為基礎(chǔ),增強在思想政治教育過程中運用人工智能技術(shù)的能力。
認識對實踐的反作用突出體現(xiàn)在其為實踐活動提供有計劃性的指導(dǎo),能夠根據(jù)思想政治教育的需要選取有益的技術(shù)手段,這也是思想政治教育方法創(chuàng)新主體能動性的體現(xiàn)。也就是說,思想政治教育方法創(chuàng)新主體的主體能力之一就是要在思想政治教育目標(biāo)指引下運用高效的人工智能技術(shù),并在人工智能前沿性技術(shù)的把握中探索實現(xiàn)人工智能與思想政治教育方法創(chuàng)新實現(xiàn)融合發(fā)展的可能。前者主要體現(xiàn)為思想政治教育主體的技術(shù)運用能力,但是作為后者基礎(chǔ)的技術(shù)前瞻性把握能力則是實現(xiàn)技術(shù)運用的前提。如作為人工智能技術(shù)突破點的認知科學(xué)核心的腦科學(xué)所實現(xiàn)的“腦機接口”作為可能帶來思想政治教育革命的技術(shù),需要思想政治教育主體保持敏銳的洞察力,時刻關(guān)注技術(shù)發(fā)展的趨勢和最新的研究動態(tài),在應(yīng)對技術(shù)危機的過程中保持戰(zhàn)略主動。作為有益的一方面,思想政治教育主體也應(yīng)當(dāng)保持對前沿技術(shù)成果的運用能力,如運用認知心理學(xué)的前沿成果開展思想政治教育實踐,掌握思想政治教育過程的模擬化,并在此過程中不斷調(diào)節(jié)方法的運用策略。因此,作為思想政治教育方法創(chuàng)新的主體,無論是應(yīng)對人工智能對思想政治教育的挑戰(zhàn),還是借助前沿技術(shù)實現(xiàn)人工智能的發(fā)展,都需要提升思想政治教育主體的智能素養(yǎng)。
(三)加強教育領(lǐng)域人工智能運用的規(guī)范制度建設(shè)
當(dāng)前的教育發(fā)展依舊呈現(xiàn)出知識性內(nèi)容擠壓價值性內(nèi)容的傾向,人工智能技術(shù)對知識性內(nèi)容教育的智慧化支撐確實能夠提升知識獲取的效率,從而為教育的選擇者所青睞。從教育活動的本質(zhì)來看,作為完善人本身的實踐活動,教育活動要尊重人本身的特點,避免將自身的主體地位讓渡于技術(shù)工具。提升人工智能技術(shù)的價值引領(lǐng)能力的重要方向就是要提升規(guī)范化建設(shè),通過教育主管部門的教育方案和規(guī)章制度的設(shè)計,規(guī)范學(xué)前教育、學(xué)校教育和社會教育中人工智能技術(shù)的準(zhǔn)入原則和實施過程。只有這樣,思想政治教育工作者才能在使用人工智能技術(shù)的過程中遵循一定的規(guī)范性原則。這一規(guī)范除了需要對思想政治教育工作者使用人工智能技術(shù)的限度作出規(guī)定以外,還必須在使用過程中對教育主體的素養(yǎng)進行規(guī)范。如要克服教育主體在使用人工智能技術(shù)限度的過程中保護教育對象的隱私、要尊重教育對象的個人選擇、要發(fā)揮自身作為教育主體的能動性等,這些都需要以規(guī)范制度建設(shè)來提升主體的價值引領(lǐng)能力,在現(xiàn)代信息化的教育活動中捍衛(wèi)主體的能動地位,保持教育活動的合理定位。
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Intelligence and Empowerment: A New Transformation in the Methods of Ideological and Political Education
Cao Lingling1 Zhang Yanjun2
(1. Zijin College, Nanjing University of Technology, Nanjing 210023, China; 2. Harbin Normal University, Harbin" 150025, China)
Abstract:Artificial intelligence technology, as a cutting-edge and research hotspot facing the future, provides a forward-looking perspective and research solution for the development of ideological and political education, especially for method innovation. Overall, the technological elements of artificial intelligence have become the direct driving force for the transformation of ideological and political education methods, and have important contemporary significance. In this situation, intelligent ideological and political education has gradually become the goal and direction for the innovation and development of ideological and political education and its methods in the era of artificial intelligence. We need to empower the main body of method innovation through artificial intelligence, and effectively achieve new breakthroughs in method transformation from the perspectives of value guidance, technological application, and standardized institutional construction.
Key words:Artificial intelligence; Methods of ideological and political education; Empowerment; Value leadership; Frontier dynamics; Standardized institutional construction