摘 要：本文探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)代化改革的路徑。首先，分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化統(tǒng)計制度方法、變革統(tǒng)計生產(chǎn)方式、提升統(tǒng)計服務水平的重要意義；其次，指出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的技術創(chuàng)新能力不足、數(shù)據(jù)資源管理不善、文化觀念沖突、制度規(guī)范缺失等挑戰(zhàn)；最后，提出了優(yōu)化統(tǒng)計數(shù)據(jù)源、完善統(tǒng)計數(shù)據(jù)平臺、創(chuàng)新統(tǒng)計制度方法、提升統(tǒng)計服務水平等優(yōu)化路徑。本文旨在為企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)代化改革提供一些思路和建議。

關鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)統(tǒng)計工作；現(xiàn)代化改革

一、引言

隨著信息技術的快速發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟的崛起，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)適應新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局的必然選擇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用數(shù)字技術和數(shù)據(jù)資源，改變其業(yè)務模式、組織結(jié)構(gòu)、管理流程和文化理念，提高其創(chuàng)新能力、效率和競爭力的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于推動企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)代化改革具有重要意義，因為企業(yè)統(tǒng)計工作是企業(yè)管理的基礎和核心、企業(yè)決策的依據(jù)和指導、企業(yè)績效的評價和監(jiān)督和企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動和支撐。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也給企業(yè)統(tǒng)計工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)和壓力，要求企業(yè)統(tǒng)計工作不斷創(chuàng)新和發(fā)展，適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新實踐和新需求，反映企業(yè)數(shù)字化水平、質(zhì)量和效益。因此，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)代化改革的路徑，對于促進企業(yè)統(tǒng)計工作與時俱進、服務企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的理論意義和實踐價值。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)代化改革的重要性

1.提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化、集成化、共享化和智能化，提高數(shù)據(jù)的真實性、準確性、完整性和及時性，為統(tǒng)計分析和決策提供更可靠的數(shù)據(jù)支撐。具體來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以帶來以下好處：第一，提高效率。通過數(shù)字化技術，企業(yè)可以自動化和簡化許多煩瑣的工作流程，減少人力成本和錯誤率，提高生產(chǎn)力和質(zhì)量。例如，通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等技術，企業(yè)可以實現(xiàn)設備的遠程監(jiān)控、維護和優(yōu)化，提高設備的運行效率和壽命。第二，增強創(chuàng)新。通過數(shù)字化技術，企業(yè)可以利用海量的數(shù)據(jù)和先進的分析方法，挖掘客戶的需求、偏好和行為，設計更符合市場的產(chǎn)品和服務。通過人工智能、機器學習和深度學習等技術，企業(yè)可以實現(xiàn)個性化的推薦、定價和營銷，提高客戶的滿意度和忠誠度。第三，拓展業(yè)務。通過數(shù)字化技術，企業(yè)可以打破地域、行業(yè)和組織的界限，拓展新的市場、渠道和合作伙伴，形成更廣泛的價值網(wǎng)絡。通過電子商務、社交媒體和移動互聯(lián)網(wǎng)等技術，企業(yè)可以實現(xiàn)線上線下的無縫融合，拓展全球的客戶群體和供應鏈資源。第四，提升競爭力。通過數(shù)字化技術，企業(yè)可以實現(xiàn)對內(nèi)對外的信息透明化、協(xié)同化和智能化，提升其對市場變化和風險挑戰(zhàn)的應對能力。通過大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術，企業(yè)可以實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)收集、分析和決策，提高其運營效率和靈活性。

2.優(yōu)化統(tǒng)計制度方法

數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進了企業(yè)統(tǒng)計工作的創(chuàng)新和發(fā)展，完善統(tǒng)計分類標準、指標體系和調(diào)查制度，適應經(jīng)濟社會發(fā)展的新實踐和新需求，反映企業(yè)的質(zhì)量變革、效率變革和動力變革。具體來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以帶來以下好處：第一，提高統(tǒng)計質(zhì)量。通過數(shù)字化技術，企業(yè)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化采集、處理和分析，減少人為干擾和錯誤，提高數(shù)據(jù)的真實性、準確性、完整性和及時性。例如，通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等技術，企業(yè)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)設備、原材料、產(chǎn)品質(zhì)量等方面的實時監(jiān)測和反饋，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的有效性和可信度。第二，拓展統(tǒng)計內(nèi)容。通過數(shù)字化技術，企業(yè)可以收集和利用更多的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，拓展統(tǒng)計內(nèi)容的廣度和深度，反映企業(yè)的全面情況。通過社交媒體、電子商務和移動互聯(lián)網(wǎng)等技術，企業(yè)可以獲取客戶的需求、偏好和行為等數(shù)據(jù)，進行市場分析和預測，優(yōu)化產(chǎn)品設計和營銷策略。第三，創(chuàng)新統(tǒng)計方法。通過數(shù)字化技術，企業(yè)可以運用更多的統(tǒng)計方法和技術，創(chuàng)新統(tǒng)計方法的形式和手段，提高統(tǒng)計工作的效率和效果。通過人工智能、機器學習和深度學習等技術，企業(yè)可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的智能分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的規(guī)律和關聯(lián)，提供更有價值的統(tǒng)計信息。

3.變革統(tǒng)計生產(chǎn)方式

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動企業(yè)統(tǒng)計工作的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化，運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術，實現(xiàn)統(tǒng)計生產(chǎn)流程的自動化、協(xié)同化和優(yōu)化化，提高統(tǒng)計生產(chǎn)力和效率。具體來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以帶來以下好處：第一，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過數(shù)字技術，企業(yè)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化采集、處理和分析，減少人為干擾和錯誤，提高數(shù)據(jù)的真實性、準確性、完整性和及時性。第二，拓展數(shù)據(jù)內(nèi)容。通過數(shù)字技術，企業(yè)可以收集和利用更多的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，拓展統(tǒng)計內(nèi)容的廣度和深度，反映企業(yè)的全面情況。第三，創(chuàng)新數(shù)據(jù)方法。通過數(shù)字技術，企業(yè)可以運用更多的統(tǒng)計方法和技術，創(chuàng)新統(tǒng)計方法的形式和手段，提高統(tǒng)計工作的效率和效果。

4.提升統(tǒng)計服務水平

數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強了企業(yè)統(tǒng)計工作的服務能力和價值，利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術手段，提供更加前瞻性、有效性和多樣性的統(tǒng)計服務，更好地支持企業(yè)的戰(zhàn)略決策和管理創(chuàng)新。具體來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以帶來以下好處：第一，提供更多維度的統(tǒng)計信息。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以從不同的角度和層次對數(shù)據(jù)進行處理和解讀，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律、趨勢和異常，提供更全面和深入的統(tǒng)計信息。例如，通過聚類分析、關聯(lián)分析、回歸分析等技術，企業(yè)可以對客戶、產(chǎn)品、市場等方面進行細分和評估，提供更有針對性的統(tǒng)計報告。第二，提供更高質(zhì)量的統(tǒng)計信息。通過數(shù)據(jù)挖掘，企業(yè)可以從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的知識和信息，提高統(tǒng)計信息的準確性和可信度。例如，通過分類分析、預測分析、異常檢測等技術，企業(yè)可以對數(shù)據(jù)進行分類、預測、優(yōu)化等操作，提供更可靠的統(tǒng)計建議。第三，提供更好體驗的統(tǒng)計信息。通過數(shù)據(jù)可視化，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)以圖形的方式展示出來，提高統(tǒng)計信息的易讀性和美觀性。例如，通過柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖等技術，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)以不同的形式呈現(xiàn)，提供更直觀的統(tǒng)計展示。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)代化改革面臨的挑戰(zhàn)

1.技術創(chuàng)新能力不足

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)掌握先進的數(shù)字技術，如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等，以及相應的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術手段，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量、效率和價值。但是，我國在關鍵領域的創(chuàng)新能力還不夠強，產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈受制于人的局面尚未根本改變，企業(yè)在數(shù)字技術的研發(fā)、應用和推廣方面還存在較大差距。第一，在關鍵領域的創(chuàng)新能力方面，我國對數(shù)字技術的研發(fā)投入雖然逐年上升，取得了一些突破性的成果，但與發(fā)達國家相比，仍然存在明顯的差距。例如，在芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、云計算等領域，我國仍然依賴進口或外部技術支持。這些領域是數(shù)字技術的基礎和核心，一旦受到制裁或斷供，將嚴重影響我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和安全。第二，在產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈方面，我國雖然擁有世界上最完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系，但在一些關鍵環(huán)節(jié)和高端環(huán)節(jié)仍然缺乏話語權(quán)和影響力。例如，在全球電子信息產(chǎn)業(yè)鏈中，我國在設計、制造、封裝測試等環(huán)節(jié)占據(jù)了較大的份額，但在原材料、設備、核心器件等環(huán)節(jié)仍然依賴進口。這些環(huán)節(jié)是產(chǎn)業(yè)鏈的“牛鼻子”，一旦出現(xiàn)問題或波動，將對我國產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性和競爭力造成威脅。第三，在數(shù)字技術的應用和推廣方面，我國雖然在電子商務、移動支付、社交媒體等領域取得了舉世矚目的成就，但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧城市等領域仍然處于探索階段。例如，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設方面，我國雖然已經(jīng)建成了一批具有行業(yè)影響力的平臺，但與國際先進水平相比，仍然存在規(guī)模小、功能弱、服務差等問題。這些領域是數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合的重要方向，如果不能加快推進，將影響我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)的培育壯大。

2.數(shù)據(jù)資源管理不善

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化、集成化、共享化和智能化，為統(tǒng)計分析和決策提供更可靠的數(shù)據(jù)支撐。我國的數(shù)據(jù)資源規(guī)模龐大，但價值潛力還沒有充分釋放，企業(yè)在數(shù)據(jù)確權(quán)、定價、交易、安全等方面還存在諸多問題和障礙。在數(shù)據(jù)確權(quán)方面，我國目前還沒有建立完善的數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)、訪問權(quán)等制度規(guī)范，導致企業(yè)在使用或共享數(shù)據(jù)時存在法律風險和糾紛。在數(shù)據(jù)定價方面，我國目前還沒有建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)價值評估體系，導致企業(yè)在交易或共享數(shù)據(jù)時存在定價困難和不公平現(xiàn)象。在數(shù)據(jù)交易方面，我國目前還沒有建立健全的數(shù)據(jù)市場機制，導致企業(yè)在交易或共享數(shù)據(jù)時存在交易障礙和效率低下現(xiàn)象。在數(shù)據(jù)安全方面，我國目前還沒有建立完善的數(shù)據(jù)保護和監(jiān)管體系，導致企業(yè)在交易或共享數(shù)據(jù)時存在數(shù)據(jù)泄露和濫用風險。

3.制度規(guī)范缺失

數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要企業(yè)遵循法治思維和法治方式，建立健全適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的市場監(jiān)管、宏觀調(diào)控、政策法規(guī)體系。但是，我國在數(shù)字經(jīng)濟治理體系方面還需進一步完善，企業(yè)在數(shù)字技術應用、數(shù)據(jù)交易、平臺經(jīng)營等方面還缺乏有效的制度規(guī)范和約束。具體來說，在數(shù)字技術應用方面，我國雖然在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領域取得了一些突破性的成果，但與發(fā)達國家相比，仍然存在明顯的差距。在數(shù)據(jù)交易方面，我國雖然擁有世界上最大的數(shù)據(jù)資源規(guī)模，但數(shù)據(jù)價值潛力還沒有充分釋放。目前，我國還沒有建立完善的數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)、訪問權(quán)等制度規(guī)范，導致企業(yè)在使用或共享數(shù)據(jù)時存在法律風險和糾紛。在平臺經(jīng)濟方面，我國雖然在電子商務、移動支付、社交媒體等領域取得了舉世矚目的成就，但平臺經(jīng)濟也存在一些問題和隱患。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)代化改革的優(yōu)化路徑

1.優(yōu)化統(tǒng)計數(shù)據(jù)源

企業(yè)需要利用數(shù)字技術拓展統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源，不僅要充分利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查和行政記錄，還要積極開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)源，擴大數(shù)據(jù)的覆蓋面，提高數(shù)據(jù)的時效性和多樣性。首先，企業(yè)應該定期對傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查和行政記錄進行質(zhì)量評估，檢查數(shù)據(jù)是否符合相關標準和規(guī)范，是否存在缺失、錯誤、重復等問題，是否能反映實際情況和變化趨勢。企業(yè)應該采用適當?shù)姆椒▽υu估結(jié)果進行匯總和報告，如使用國家統(tǒng)計局制定的《國家調(diào)查隊統(tǒng)計流程規(guī)范》中提供的質(zhì)量報告模板等。其次，企業(yè)應該及時對新型數(shù)據(jù)源進行質(zhì)量校驗，驗證數(shù)據(jù)是否真實有效，是否存在異?；虍惓Ｖ担欠衽c其他數(shù)據(jù)源相一致或相協(xié)調(diào)。企業(yè)應該采用適當?shù)募夹g手段對校驗結(jié)果進行處理和糾正，如使用國家統(tǒng)計局制定的《國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)質(zhì)量審核評估管理辦法（試行）》中提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量審核評估工具等。最后，企業(yè)應該定期對不同數(shù)據(jù)源進行質(zhì)量比較，分析數(shù)據(jù)之間的差異和關聯(lián)，評價數(shù)據(jù)的可比性和協(xié)調(diào)性。企業(yè)應該采用適當?shù)闹笜撕头椒▽Ρ容^結(jié)果進行說明和解釋，如使用國家統(tǒng)計局制定的《國家統(tǒng)計質(zhì)量保證框架》中提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標準等。

2.完善統(tǒng)計數(shù)據(jù)平臺

通過建設統(tǒng)一的統(tǒng)計數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的標準化、集成化、共享化和智能化。這樣可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率，為企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新提供有力的支撐。通過運用云計算、區(qū)塊鏈等技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全存儲、高效傳輸、快速處理和靈活應用。云計算可以提供彈性的資源和服務，降低成本和風險。區(qū)塊鏈可以保證數(shù)據(jù)的不可篡改和可追溯，增強信任和透明度。通過運用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘、分析、可視化和服務。人工智能可以利用機器學習、深度學習等方法，從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識。大數(shù)據(jù)分析可以運用統(tǒng)計學、數(shù)學等技術，對數(shù)據(jù)進行描述、預測、推斷等操作?？梢暬梢詫?shù)據(jù)以圖形、圖表等形式展示，提高用戶對數(shù)據(jù)的理解和交互。服務可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的產(chǎn)品和解決方案，滿足用戶的需求和期望。

3.創(chuàng)新統(tǒng)計制度方法

企業(yè)需要根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的特點和需求，改進統(tǒng)計分類標準、指標體系和調(diào)查制度。數(shù)字經(jīng)濟的特點包括數(shù)據(jù)成為關鍵的生產(chǎn)要素、數(shù)字基礎設施成為新的基礎設施、供給和需求的界限日益模糊、互聯(lián)網(wǎng)變革了生產(chǎn)關系、人工智能極大地提升了生產(chǎn)力等。數(shù)字經(jīng)濟的需求包括對數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全、共享、開放、創(chuàng)新等方面的高標準。因此，企業(yè)需要改進統(tǒng)計分類標準，以適應不斷涌現(xiàn)的新模式、新業(yè)態(tài)、新領域；改進指標體系，以反映企業(yè)的數(shù)字化水平、數(shù)字化質(zhì)量和數(shù)字化效益；改進調(diào)查制度，以提高數(shù)據(jù)的真實性、及時性和有效性。同時，企業(yè)需要探索運用大數(shù)據(jù)、云計算等技術，實現(xiàn)統(tǒng)計調(diào)查的自動化、協(xié)同化和優(yōu)化化，提高統(tǒng)計調(diào)查的效率和效果。大數(shù)據(jù)技術可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和知識，支持決策分析和創(chuàng)新發(fā)展。云計算技術可以幫助企業(yè)降低數(shù)據(jù)存儲和處理的成本，提升數(shù)據(jù)安全和可靠性。通過運用這些技術，企業(yè)可以實現(xiàn)統(tǒng)計調(diào)查的自動化，減少人工干預和錯誤；實現(xiàn)統(tǒng)計調(diào)查的協(xié)同化，增強數(shù)據(jù)共享和協(xié)作；實現(xiàn)統(tǒng)計調(diào)查的優(yōu)化化，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和價值。

4.提升統(tǒng)計服務水平

企業(yè)需要根據(jù)內(nèi)部管理和外部監(jiān)管的需求，提供更加前瞻性、有效性和多樣性的統(tǒng)計服務。這意味著企業(yè)要建立完善的統(tǒng)計制度，確立管理體制和運行方式，確定統(tǒng)計內(nèi)容和計算方法，以適應經(jīng)濟社會發(fā)展的變化。通過運用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術手段，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策和管理創(chuàng)新提供有力支持。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)從大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中提取有用的信息，發(fā)現(xiàn)事物的數(shù)量特征和質(zhì)量特性，進行定量或定性的分析，從而做出正確的判斷。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的規(guī)律、模式和關聯(lián)，為企業(yè)提供更深層次的洞察和優(yōu)化。數(shù)據(jù)可視化可以幫助企業(yè)將復雜的數(shù)據(jù)以圖形、圖表、地圖等形式直觀地展示出來，增強數(shù)據(jù)的表現(xiàn)力和吸引力，便于理解和利用。通過運用數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易等機制，為社會公眾和相關利益方提供有價值的信息。數(shù)據(jù)共享可以幫助企業(yè)與其他組織或個人實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互通互用，提高數(shù)據(jù)利用率和價值。數(shù)據(jù)開放可以幫助企業(yè)向社會公開一些非敏感的數(shù)據(jù)信息，增加透明度和信任度，促進社會監(jiān)督和參與。數(shù)據(jù)交易可以幫助企業(yè)將自身擁有的一些有價值的數(shù)據(jù)信息出售或交換給其他需求方，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)或優(yōu)化。

五、結(jié)語

本文從理論和實踐兩個方面探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)代化改革的路徑。本文認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)代化改革的重要動力和保障，也是企業(yè)適應新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局的必然選擇。要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要在多個方面進行優(yōu)化和創(chuàng)新，主要包括優(yōu)化統(tǒng)計數(shù)據(jù)源、完善統(tǒng)計數(shù)據(jù)平臺、創(chuàng)新統(tǒng)計制度方法、提升統(tǒng)計服務水平等。本文旨在為企業(yè)統(tǒng)計工作現(xiàn)代化改革提供一些思路和建議，希望能對企業(yè)統(tǒng)計工作的創(chuàng)新和發(fā)展有所啟發(fā)和幫助。

參考文獻：

[1]劉敏.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)統(tǒng)計工作的問題與對策[J].商場現(xiàn)代化，2021（18）：84-86.

[2]余秀娟.“大數(shù)據(jù)”背景下煙草企業(yè)統(tǒng)計工作供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革研究[J].中國管理信息化，2022（19）：134-136.

[3]李孝靜.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)統(tǒng)計工作的問題與對策[J].老字號品牌營銷，2021（1）：89-90.

[4]胡冬梅.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)統(tǒng)計工作創(chuàng)新思索[J].統(tǒng)計科學與實踐，2020（12）：63-64.