李冰穎 李佳瑞 江燕燕 陳新然

摘要：本文深入探討了人工智能（AI）在會(huì)計(jì)行業(yè)的使用和未來(lái)趨勢(shì)。根據(jù)AI在自動(dòng)化會(huì)計(jì)流程、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)及審計(jì)等方面的影響規(guī)律，提出在人才培養(yǎng)過(guò)程中應(yīng)重視課程設(shè)計(jì)的調(diào)整、教學(xué)方法的創(chuàng)新、實(shí)踐和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的提供，以及在法律合規(guī)、數(shù)據(jù)保護(hù)與隱私、道德決策等關(guān)鍵領(lǐng)域的教育。總之，通過(guò)對(duì)教育和實(shí)踐環(huán)節(jié)的改進(jìn)，加上AI技術(shù)的進(jìn)步，期待能進(jìn)一步推動(dòng)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)變革。

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)專業(yè)人才；人工智能技術(shù)；人才培養(yǎng)；機(jī)遇與挑戰(zhàn)

引言

ChatGPT的出現(xiàn)引起社會(huì)各界熱議，人工智能（AI）快速崛起并為各行業(yè)帶來(lái)變革。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì)計(jì)行業(yè)不可避免地將受其影響，例如，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)和審計(jì)將被AI接管，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。有研究預(yù)測(cè)，到2025年，大部分審計(jì)業(yè)務(wù)將由AI完成[1]。由于大學(xué)的會(huì)計(jì)教育并未與技術(shù)創(chuàng)新同步發(fā)展，全球各地的大學(xué)會(huì)計(jì)課程未有效準(zhǔn)備迎接行業(yè)變化的人工智能技術(shù)課程。隨著人工智能在會(huì)計(jì)實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生可能無(wú)法具備其職業(yè)成功所需的技術(shù)技能[2]。AI時(shí)代，未來(lái)的會(huì)計(jì)人才崗位和職能如何培養(yǎng)，如何改革高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式以適應(yīng)新時(shí)代需求，困擾著當(dāng)前高校管理者[3]。已有研究表明，激發(fā)學(xué)生的專業(yè)興趣、營(yíng)造智能化的校園文化、更新人才培養(yǎng)方案等方式，能夠?qū)鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)發(fā)展為人工智能背景下管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式[4-5]。通過(guò)加強(qiáng)“雙師型”師資隊(duì)伍建設(shè)、創(chuàng)新教學(xué)方法、改進(jìn)教育評(píng)價(jià)、深化產(chǎn)教融合等方面探索，可以培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)復(fù)合型人才[6-8]。還有研究發(fā)現(xiàn)，整合當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展，融合多學(xué)科知識(shí)，設(shè)計(jì)和開發(fā)適用于實(shí)驗(yàn)和學(xué)習(xí)的教學(xué)系統(tǒng)，才能彌補(bǔ)當(dāng)前教育短板[9]。

然而，上述研究忽略了AI與會(huì)計(jì)人才融合過(guò)程中的技術(shù)要求，即培養(yǎng)目標(biāo)與AI需求不匹配；傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教學(xué)方式與AI結(jié)合度不足，實(shí)際操作能力欠佳。因此，如何在AI時(shí)代培養(yǎng)和準(zhǔn)備會(huì)計(jì)專才，以及如何改革高校會(huì)計(jì)教育模式來(lái)適應(yīng)新需求，是當(dāng)前學(xué)界面臨的問(wèn)題。因此，本文旨在依據(jù)人工智能和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，以及關(guān)鍵應(yīng)用和趨勢(shì)，探討會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題，并從教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式等方面提出優(yōu)化建議，以增強(qiáng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的實(shí)效性和實(shí)踐性，同時(shí)推動(dòng)人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

1. 人工智能和會(huì)計(jì)專業(yè)的關(guān)系、應(yīng)用和趨勢(shì)

1.1 人工智能和會(huì)計(jì)專業(yè)的關(guān)系

AI與會(huì)計(jì)專業(yè)之間的發(fā)展關(guān)系已日益緊密。隨著科技進(jìn)步，AI在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用已呈現(xiàn)極大潛力和影響。如圖1所示，（a）、（b）和（c）分別展示了來(lái)自知網(wǎng)搜索的會(huì)計(jì)專業(yè)、人工智能，以及兩者聯(lián)合研究的發(fā)展趨勢(shì)。

可以看出，無(wú)論是單獨(dú)針對(duì)會(huì)計(jì)或AI，或是二者結(jié)合的研究，其數(shù)量都在逐年攀升。然而，會(huì)計(jì)專業(yè)的研究與AI及其在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用有所不同。后者的研究量基本與時(shí)間變化趨勢(shì)保持一致，尤其是2016年之后，這是因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)期代表著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，直接推動(dòng)了會(huì)計(jì)專業(yè)的進(jìn)步。值得注意的是，所有研究在2020年左右呈短暫停滯，這是因?yàn)槭艿搅艘咔榈挠绊憽?/p>

綜上，會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)需要關(guān)注并學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)與工具，以適應(yīng)行業(yè)環(huán)境的快速轉(zhuǎn)換，并充分利用AI的優(yōu)勢(shì)提升會(huì)計(jì)專業(yè)人才的專業(yè)素養(yǎng)和競(jìng)爭(zhēng)能力。

1.2 人工智能與會(huì)計(jì)融合的關(guān)鍵技術(shù)

人工智能與會(huì)計(jì)融合過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)如圖2所示。

1.2.1 自動(dòng)化與智能兼容

自動(dòng)化記賬和分類：AI通過(guò)圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)憑證的自動(dòng)化處理，包括識(shí)別和錄入，大幅降低了手動(dòng)操作失誤率，并提升了精確度。AI的應(yīng)用使得眾多日常會(huì)計(jì)任務(wù)已經(jīng)被自動(dòng)化，比如發(fā)票、收據(jù)和支付的分類和輸入，以及報(bào)告生成，避免在高峰期處理海量工作，并減少錯(cuò)誤和遺漏。

智能審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管理：AI有能力分析大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，揭示潛在風(fēng)險(xiǎn)與異常模式，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和審計(jì)提供有效支持。AI在檢查不合規(guī)或不正常的交易時(shí)，可以顯著提高精度和效率，也有助于預(yù)防欺詐行為。AI能即時(shí)獲取和分析數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告和見解，使公司能迅速響應(yīng)變化。而且，AI借助模式識(shí)別和異常檢測(cè)技術(shù)能夠加強(qiáng)對(duì)可能的欺詐行為的識(shí)別，進(jìn)一步加固會(huì)計(jì)領(lǐng)域安全，如德勤的財(cái)務(wù)機(jī)器人就是自動(dòng)化與智能兼容的典范。

1.2.2 財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策助手以及個(gè)性化服務(wù)

憑借數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)算法，AI對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和模型構(gòu)建，致力于為公司提供更精確的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)輔助。AI運(yùn)用其在大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式的能力，預(yù)見公司的財(cái)務(wù)表現(xiàn)和市場(chǎng)趨勢(shì)，進(jìn)一步助力優(yōu)質(zhì)決策的形成。例如，普華永道已經(jīng)采用了可以檢查、分類金融記錄的平臺(tái)，免去了注冊(cè)會(huì)計(jì)師抽取金融記錄樣本進(jìn)行人工檢驗(yàn)的需求。AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人和虛擬助手能夠全天候?yàn)榭蛻籼峁┓?wù)，無(wú)論是查詢賬戶信息還是解答稅務(wù)疑惑。此外，基于AI的技術(shù)可依據(jù)用戶需求和偏好，生成個(gè)性化的財(cái)務(wù)報(bào)告與數(shù)據(jù)分析。

2. AI與會(huì)計(jì)專業(yè)融合培養(yǎng)人才的策略及面臨的挑戰(zhàn)

2.1 培養(yǎng)人才的策略

AI是一門復(fù)雜的科學(xué)，對(duì)于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，掌握人工智能技術(shù)是復(fù)雜學(xué)習(xí)曲線，培養(yǎng)策略如圖3所示。

2.1.1 課程內(nèi)容設(shè)計(jì)

為了在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用AI，需要加強(qiáng)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，如線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)推斷。同時(shí)，學(xué)校可以提供專門的人工智能課程，介紹基本原理、算法和應(yīng)用，并教授其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用。這將幫助學(xué)生理解人工智能的概念和技術(shù)，為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展做好準(zhǔn)備。課程設(shè)計(jì)方面應(yīng)將人工智能與數(shù)據(jù)分析的最新技術(shù)作為會(huì)計(jì)課程的核心內(nèi)容，涵蓋使用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、審計(jì)、預(yù)測(cè)分析等相關(guān)知識(shí)?？鐚W(xué)科學(xué)習(xí)也應(yīng)被鼓勵(lì)，例如金融科技、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的知識(shí)。

2.1.2 教學(xué)方法改進(jìn)

AI時(shí)代強(qiáng)調(diào)學(xué)生思考力與靈活性，而傳統(tǒng)的填鴨式教學(xué)方法無(wú)法激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性，導(dǎo)致學(xué)生課堂效率低下和消極態(tài)度[10]。為此，可以建立網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)一體化AI貫穿教學(xué)過(guò)程，個(gè)性化匹配適合學(xué)習(xí)者的資源，減少時(shí)間浪費(fèi)，并滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求。具體而言，第一階段是課前預(yù)習(xí)，利用AI分析學(xué)生知識(shí)規(guī)律，提供相關(guān)準(zhǔn)備材料，引導(dǎo)學(xué)生自覺(jué)學(xué)習(xí)和思考，激發(fā)興趣。第二階段是教學(xué)，通過(guò)智能平臺(tái)的便捷簽到和隨機(jī)點(diǎn)名功能，提高出勤率和課堂互動(dòng)，活躍學(xué)習(xí)氛圍。第三階段是智能評(píng)估，及時(shí)回顧作業(yè)，給予學(xué)生反饋和學(xué)習(xí)指導(dǎo)，提升作業(yè)質(zhì)量，并激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情。

2.1.3 加強(qiáng)實(shí)踐和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

通過(guò)組織實(shí)踐項(xiàng)目使學(xué)生親身運(yùn)用AI解決會(huì)計(jì)問(wèn)題，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和解決問(wèn)題的能力。實(shí)踐過(guò)程可以包括基于真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景的項(xiàng)目或案例研究，如利用AI改進(jìn)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)或分析市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)等。此外，為優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)過(guò)程，可以借助AI增強(qiáng)學(xué)生之間的互動(dòng)，教師利用智能設(shè)備與機(jī)器協(xié)作，幫助學(xué)生主動(dòng)并知道如何學(xué)習(xí)。同時(shí)，通過(guò)與機(jī)器共同實(shí)踐，激發(fā)大學(xué)生的好奇心和主動(dòng)性，并提高其對(duì)實(shí)踐的感知。

總之，從課程內(nèi)容、教學(xué)方法和實(shí)踐出發(fā)，在會(huì)計(jì)課程中滲透人工智能的應(yīng)用非常重要。學(xué)生可以了解AI在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用和潛力，運(yùn)用AI解決實(shí)際的會(huì)計(jì)問(wèn)題，在理解AI應(yīng)用場(chǎng)景基礎(chǔ)上，提升他們解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

2.2 培養(yǎng)人才的挑戰(zhàn)

雖然AI和會(huì)計(jì)融合給人才培養(yǎng)提供了前所未有的機(jī)遇，但也面臨挑戰(zhàn)。在人才培養(yǎng)過(guò)程中，尤其應(yīng)注意AI在會(huì)計(jì)應(yīng)用中涉及的法律、合規(guī)性、數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私保護(hù)等風(fēng)險(xiǎn)，并傳達(dá)倫理和法律問(wèn)題的教育。學(xué)生應(yīng)了解與AI應(yīng)用相關(guān)的法律法規(guī)和合規(guī)要求，如數(shù)據(jù)安全法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法、反洗錢法等，培養(yǎng)他們對(duì)法律法規(guī)和合規(guī)性問(wèn)題的重視，確保他們?cè)趯?shí)踐中遵守相關(guān)法律規(guī)定。此外，還要讓學(xué)生了解AI應(yīng)用可能引發(fā)的倫理問(wèn)題，如公平性、透明度、道德決策等。通過(guò)教育和討論，培養(yǎng)學(xué)生在會(huì)計(jì)實(shí)踐中作出責(zé)任明確和道德的決策。

綜上所述，人才培養(yǎng)過(guò)程中需要注重法律合規(guī)性、數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私保護(hù)、倫理意識(shí)和決策能力，確保AI與會(huì)計(jì)融合的可持續(xù)發(fā)展。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累，AI在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用將繼續(xù)推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與革新。

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)相關(guān)研究文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，AI直接影響會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)，同時(shí)，AI在改造會(huì)計(jì)領(lǐng)域時(shí)面臨著技術(shù)問(wèn)題。本文提出會(huì)計(jì)教育需要整合AI課程，轉(zhuǎn)變教學(xué)方式，強(qiáng)化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，考慮法律合規(guī)性以及數(shù)據(jù)與隱私問(wèn)題，同時(shí)注重倫理意識(shí)和決策能力的培養(yǎng)。總體上，AI正在推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的創(chuàng)新和進(jìn)步，教育者需要為此做好準(zhǔn)備，同時(shí)關(guān)注AI的使用可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

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作者簡(jiǎn)介：李冰穎，本科，教授，研究方向：高校管理、會(huì)計(jì)學(xué)。

基金項(xiàng)目：江西省教育規(guī)劃重點(diǎn)課題——產(chǎn)教融合賦能應(yīng)用型人才培養(yǎng)高質(zhì)量發(fā)展研究（編號(hào)：22ZD046）；江西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目——“雙碳”目標(biāo)下綠色金融助推江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)研究（編號(hào)：22YJ29）；江西省科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目——江西省科研經(jīng)費(fèi)“包干制”政策研究（編號(hào)：GJJ218706）。