摘要：隨著教育信息化進程的加速，混合式教學模式成為高校教學改革的重要方向。文章以智慧樹平臺為技術支撐，探討高?；旌鲜浇虒W設計的理論與實踐策略。研究從混合式教學的內(nèi)涵與特征出發(fā)，分析其在高校教育中的適用性與創(chuàng)新性，結(jié)合智慧樹平臺的數(shù)字化資源、互動工具與數(shù)據(jù)分析功能，提出“以學生為中心”的混合式教學設計框架，為高校教學數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可操作性路徑。

關鍵詞：混合式教學；智慧樹平臺；教學設計；高校教育；數(shù)字化資源

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）22-0-03

信息技術與教育教學的深度融合推動了混合式教學模式的發(fā)展，其將線上自主學習與線下課堂有機融合，是高校教學改革的重要方向。智慧樹平臺作為主流在線教育工具，為高校提供了課程資源、互動支持與數(shù)據(jù)分析工具，但在實際應用中仍面臨教學設計碎片化、師生互動不足、評價機制單一等挑戰(zhàn)。基于此，文章聚焦高校混合式教學設計的優(yōu)化路徑，探索如何結(jié)合平臺技術優(yōu)勢構建適配學科需求的教學框架，增強學生的深度學習能力。

1 混合式教學模式概述

混合式教學模式是傳統(tǒng)課堂教學與數(shù)字化技術深度融合的產(chǎn)物，其核心理念是系統(tǒng)性整合線上與線下教學活動，重構教學流程，優(yōu)化學習體驗。從結(jié)構上看，混合式教學包含三個核心維度：一是教學目標的分層設計，兼顧知識傳遞、能力培養(yǎng)與價值塑造；二是教學內(nèi)容的多元整合，依托數(shù)字化平臺，將文本、視頻、案例等多模態(tài)資源有機串聯(lián)；三是教學方法的協(xié)同創(chuàng)新，利用線上自主探究與線下協(xié)作研討，形成動態(tài)互補，推動深度學習。其特征是強調(diào)“技術—教學—學習”三者的平衡，既重視數(shù)字化工具對個性化學習的支持，又突出教師對教學節(jié)奏與認知深度的引導?；旌鲜浇虒W模式能夠重構教育生態(tài)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)教學評價的精準化與過程化，為培養(yǎng)學生的高階思維能力和解決復雜問題的能力提供系統(tǒng)性支持［1］。

2 研究混合式教學設計的重要性

2.1 優(yōu)化教學效果與師生協(xié)同的關鍵支撐

混合式教學設計的核心價值是通過系統(tǒng)性整合線上與線下教學資源，重構教學流程與師生互動機制，從而打破傳統(tǒng)課堂的線性教學模式。其設計邏輯是以學生為中心，通過分層目標設定與多模態(tài)資源適配，降低認知負荷，促進知識的內(nèi)化遷移?；旌鲜浇虒W設計利用動態(tài)化任務驅(qū)動與即時反饋機制，強化師生、生生之間的多維互動，推動教學從單向灌輸轉(zhuǎn)向協(xié)同建構。

2.2 驅(qū)動教育轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新人才培養(yǎng)的必然路徑

數(shù)字化時代的教育生態(tài)面臨雙重挑戰(zhàn)，知識生產(chǎn)方式的變革要求教育突破傳統(tǒng)范式的桎梏，而社會對創(chuàng)新人才的需求倒逼教學從“標準化”向“個性化”躍遷［2］。在此背景下，混合式教學設計成為連接教育供給側(cè)與需求側(cè)的核心紐帶。其利用技術賦能構建虛實融合的學習場域，打破資源壁壘與時空限制，使教育從封閉的課堂向開放的協(xié)作網(wǎng)絡延伸。在此過程中，教學設計的核心邏輯轉(zhuǎn)向能力本位的目標導向，通過任務情境的深度嵌入與認知工具的精準匹配，激發(fā)學生的問題意識與批判思維，推動知識應用向創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化。同時，混合式教學設計重構了教育評價的底層邏輯，借助過程性數(shù)據(jù)追蹤與多維度能力畫像，教學反饋從單一的結(jié)果判定轉(zhuǎn)向動態(tài)的能力診斷，形成“教—學—評”一體化的閉環(huán)系統(tǒng)。

3 基于智慧樹平臺的高?；旌鲜浇虒W設計策略

3.1 分層目標導向與精準資源適配

構建科學的分層目標體系，利用智慧樹平臺實現(xiàn)資源與目標的動態(tài)適配。目標分層需遵循“認知—能力—素養(yǎng)”的遞進邏輯，以學科核心素養(yǎng)為框架，形成縱向貫通、橫向關聯(lián)的目標網(wǎng)絡?；A層聚焦知識的識記與理解，依托平臺標準化資源（微課、文獻庫）構建知識框架，利用智能推送機制將知識點拆解為可組合的“知識元”，并基于預習測試數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整學習路徑。進階層強調(diào)知識遷移與應用，借助平臺的虛擬實驗模塊模擬真實問題場景，利用案例分析工具嵌入多維度評價指標（邏輯嚴謹性、方案可行性），形成情境化訓練閉環(huán)。高階層指向批判思維與創(chuàng)新實踐，利用協(xié)作社區(qū)設計開放性探究任務。目標劃分需結(jié)合學科屬性與學情診斷，確保層級間邏輯自洽并且可量化評估。

智慧樹平臺的智能化功能為資源精準匹配提供了技術支撐。其資源標簽系統(tǒng)能夠通過語義分析對多模態(tài)資源（文本、視頻、交互式課件）進行屬性標注，建立與目標層級的映射關系。基于學習者認知診斷數(shù)據(jù)（預習測試、歷史軌跡），平臺推薦算法可以實現(xiàn)資源與個體目標的動態(tài)匹配，基礎薄弱者自動接收概念解析資源與階梯訓練，能力進階者優(yōu)先獲取案例庫與項目任務包。同時，學習預警模塊實時監(jiān)測目標達成情況，觸發(fā)資源重組機制（插入知識補丁微課或調(diào)整任務梯度），增加教學彈性。

該策略的深層價值在于形成“目標—資源—行為”的閉環(huán)協(xié)同機制。教師借助平臺課程畫像功能（知識點熱力圖、能力發(fā)展曲線），周期性回溯目標分層邏輯，以聚類分析識別學生認知斷層，動態(tài)調(diào)整層級閾值。資源庫則根據(jù)使用效能數(shù)據(jù)（點擊率、任務完成度）實現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化，淘汰低效內(nèi)容，強化高價值資源。學生端利用個性化推薦路徑構建自適應學習序列，在降低認知負荷的同時提升元認知能力。平臺學情駕駛艙也為教學決策提供了數(shù)據(jù)化支持，關聯(lián)規(guī)則挖掘“目標—資源—成效”的隱性規(guī)律，教師可驗證分層邏輯的科學性。例如，若高階目標下學生依賴重復練習而非探究任務，則需重新評估目標難度或資源挑戰(zhàn)性。此循證式調(diào)適機制能夠推動混合式教學從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，持續(xù)提高教學質(zhì)量。

3.2 多模態(tài)資源整合與互動場景構建

混合式教學的核心競爭力是打破資源壁壘與互動隔閡，依托智慧樹平臺構建“資源—場景—行為”深度耦合的教學生態(tài)［3］。多模態(tài)資源整合需以認知連貫性與學習適應性為雙軸，利用技術賦能實現(xiàn)資源的動態(tài)重組與智能匹配。智慧樹平臺的語義分析引擎可對文本、視頻、虛擬仿真等異構資源進行知識元抽取與標簽化處理，形成以學科邏輯為骨架的資源知識圖譜。例如，在工程類課程中，機械原理三維動畫自動關聯(lián)故障案例分析庫與仿真實驗模塊，構建“原理認知—問題診斷—實踐驗證”鏈式資源架構。與此同時，平臺的自適應推薦算法基于學習者的認知水平（預習測試結(jié)果、歷史學習軌跡）動態(tài)篩選資源組合，確保內(nèi)容難度與個體能力的精準匹配，避免出現(xiàn)資源冗余或認知超載。

互動場景的設計需超越工具堆砌的淺層應用，轉(zhuǎn)向認知卷入度與思維進階性的深度挖掘。智慧樹平臺的虛擬教室與協(xié)作工具為師生提供虛實融合的交互場域，在實時研討場景中，教師可利用分組屏幕共享功能，引導學生協(xié)同完成電路設計任務，利用激光標注工具即時反饋操作誤區(qū)。在異步討論區(qū)，AI助教基于自然語言處理技術識別學生提問中的核心矛盾，自動推送關聯(lián)文獻或?qū)嶒炓曨l，形成“問題觸發(fā)—資源引導—反思深化”閉環(huán)學習流程。場景的進階性體現(xiàn)在任務設計的梯度化，初級任務側(cè)重基礎知識的應用驗證，中級任務引入多學科交叉問題，高級任務鼓勵學生利用平臺眾創(chuàng)功能開發(fā)開源項目，形成“學習成果—教學資源”轉(zhuǎn)化通道。

資源與場景的協(xié)同進化依賴智慧樹平臺的數(shù)據(jù)融通能力。學習行為追蹤模塊實時捕獲資源使用效能（視頻暫停頻率、仿真實驗重復率）與互動質(zhì)量（討論區(qū)語義密度、協(xié)作任務貢獻值），利用機器學習模型建立“資源特征—行為模式—能力產(chǎn)出”關聯(lián)規(guī)則。當數(shù)據(jù)表明部分虛擬實驗的完成率與高階任務表現(xiàn)強相關時，系統(tǒng)自動提升其在推薦序列中的優(yōu)先級，若部分理論視頻的跳出率過高，則觸發(fā)資源優(yōu)化預警，提示教師插入引導性問題或拆分內(nèi)容模塊。

3.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)化過程評價設計

混合式教學評價的突破性在于依托智慧樹平臺的數(shù)據(jù)聚合與分析能力，構建覆蓋“認知建構—行為投入—能力發(fā)展”的全息化觀測體系［4］。認知維度利用知識圖譜關聯(lián)學生的知識點掌握軌跡，比如利用平臺錯題歸因分析功能定位概念理解偏差，或使用思維導圖工具的可視化節(jié)點追蹤邏輯鏈的形成過程。行為維度整合登錄頻次、資源停留時長、互動活躍度等細粒度數(shù)據(jù)，探尋學習投入度的動態(tài)波動規(guī)律。能力維度借助項目成果的量化評分模型與自然語言處理技術，評估高階思維的發(fā)展水平。三維觀測體系的構建需以學科核心素養(yǎng)為導向，推動動態(tài)權重模型實現(xiàn)指標融合，避免評價的片面化與靜態(tài)化。智慧樹平臺的嵌入式傳感器與機器學習算法為此提供技術支撐，比如利用時間序列分析識別學習行為的周期性規(guī)律，或利用聚類算法劃分學生能力發(fā)展的群體特征，使評價從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學范式。

智慧樹平臺的智能診斷引擎可實時解析多維觀測數(shù)據(jù)，生成個體與群體的能力畫像，并基于預設閾值觸發(fā)分級干預策略。初級干預通過自動化工具實現(xiàn)即時反饋，比如向知識基礎薄弱學生推送適應測試題庫，或為互動消極者發(fā)送激勵任務；中級干預需要教師介入設計靶向性教學方案，針對群體性認知障礙調(diào)整課堂講解重點；高級干預聯(lián)動教務管理系統(tǒng)進行結(jié)構性調(diào)整，比如重構課程模塊的難度梯度或優(yōu)化資源分配策略。同時，評價數(shù)據(jù)需反向輸入教學設計系統(tǒng)，驅(qū)動教學目標的動態(tài)校準與資源的迭代更新。

評價體系的長效性與適應性依賴技術賦能下的模型進化能力，智慧樹平臺通過聯(lián)邦學習架構實現(xiàn)跨課程、跨院校評價數(shù)據(jù)的匿名化聚合，持續(xù)訓練評價模型的泛化能力與場景適應能力。教師可根據(jù)學科特性，靈活制定評價規(guī)則，比如在工程類課程中強化實踐操作流程的規(guī)范性評分權重，在人文課程中增加思辨深度的語義分析維度。此外，平臺支持評價指標的動態(tài)演化機制，使用關聯(lián)規(guī)則挖掘，自動識別新興能力需求并生成配套評價子模型；通過強化學習算法，使評價系統(tǒng)能夠基于歷史干預效果，自動優(yōu)化預警閾值與反饋策略。

3.4 教師數(shù)智能力提升與角色重構

教師需突破傳統(tǒng)角色定位，以數(shù)智能力提升為基礎，實現(xiàn)從“知識傳授者”向“教學設計師”與“學習生態(tài)構建者”的轉(zhuǎn)變［5］。數(shù)智能力的核心涵蓋三重視域：一是數(shù)據(jù)素養(yǎng)，包括學情數(shù)據(jù)的采集解析、教學決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動能力；二是技術整合力，涉及智慧樹平臺工具鏈的深度應用與跨平臺資源調(diào)度能力；三是智能化教學設計能力，即基于教育規(guī)律與技術特性的融合創(chuàng)新能力。智慧樹平臺為此提供系統(tǒng)性支持，其教師發(fā)展模塊集成微認證課程（學習分析工具使用、AI輔助教學設計），利用“理論研習—模擬實訓—實踐反思”螺旋式路徑，助力教師跨越技術應用鴻溝。同時，平臺的協(xié)同備課功能支持跨學科教師組隊開發(fā)資源、共享設計模板，推動數(shù)智能力在協(xié)作中持續(xù)進化。

角色重構的關鍵在于建立“數(shù)據(jù)—設計—引導”三位一體的新型職能體系，教師需依托智慧樹平臺的學情駕駛艙，基于海量數(shù)據(jù)提升教學洞察力，比如利用群體知識掌握熱力圖識別教學盲區(qū)，或利用行為聚類分析劃分學習風格類型，進而制定差異化干預策略。在此過程中，教師作用從單向內(nèi)容傳遞轉(zhuǎn)向多維生態(tài)調(diào)控，基于平臺推薦算法與學生畫像，動態(tài)規(guī)劃個性化資源序列與任務鏈。利用虛擬研討室、跨校協(xié)作項目等工具創(chuàng)設高階思維訓練場景，引導學生從被動應答轉(zhuǎn)向主動質(zhì)疑。利用A/B測試對比不同教學設計的效果差異，持續(xù)優(yōu)化目標設定與資源適配邏輯。角色的多元拓展要求教師兼具教育技術敏銳性與學術研究能力，形成“實踐—反思—創(chuàng)新”成長閉環(huán)。

數(shù)智能力與角色重構的協(xié)同效應最終指向教學范式的結(jié)構性變革，智慧樹平臺的教師成長圖譜功能可動態(tài)追蹤能力發(fā)展軌跡，比如根據(jù)教學設計案例庫的共建共享率評估協(xié)作創(chuàng)新能力，或根據(jù)學生評價數(shù)據(jù)反推教學策略的有效性。與此同時，平臺的角色賦權機制為教師提供彈性實踐空間，在低階認知目標達成階段，教師可啟用AI助教接管標準化答疑與作業(yè)批改，轉(zhuǎn)而聚焦高階能力培養(yǎng)的場景設計。在項目制學習中，教師可退居協(xié)作者角色，賦予學生資源調(diào)度權與進度管理權，利用權限配置實現(xiàn)教學權力的漸進式讓渡?！凹夹g賦能—能力升級—角色進化”聯(lián)動機制，不僅重塑了教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵，更以人機協(xié)同、師生共構的新模式，為混合式教學的高質(zhì)量實施提供了可持續(xù)動力。

4 結(jié)語

利用智慧樹平臺的技術賦能，構建“目標分層—資源適配—場景構建—數(shù)據(jù)評價—能力升級”五位一體的高校混合式教學設計框架，揭示數(shù)字化工具與教育規(guī)律深度融合的邏輯路徑。未來需進一步深化平臺算法與教學場景的適應性匹配，探索多模態(tài)學習數(shù)據(jù)的跨域協(xié)同機制，為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供兼具理論深度與實踐價值的參考路徑。

參考文獻：

［1］ 賀東輝，羅曉麗，宋嬌嬌.基于智慧樹平臺高校教師混合式教學能力提升研究［J］.語言與文化研究，2024，32（5）：92-95.

［2］ 張銳，張濤，蘇鑫.基于智慧教學平臺的高?；旌鲜浇虒W模式研究［J］.銅陵職業(yè)技術學院學報，2021，20（2）：95-100.

［3］ 閆素旺.基于智慧網(wǎng)絡教學平臺的混合式教學在高校教學中的探索［J］.網(wǎng)絡安全和信息化，2021（2）：41-42.

［4］ 李偉.基于智慧教學平臺的高校混合式教學模式構建與應用研究［J］.數(shù)字通信世界，2020（11）：173-174.

［5］ 韓艷春，劉魯英，王希，等.基于智慧樹平臺的病理學混合式教學模式的設計與實踐［J］.科技視界，2020（3）：76-77.