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        應(yīng)用型大學(xué)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)探討

        2024-02-28 03:00:53林少斐
        中國(guó)教育技術(shù)裝備 2024年2期
        關(guān)鍵詞:人才培養(yǎng)

        *項(xiàng)目來(lái)源:山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(軟科學(xué)項(xiàng)目)一般項(xiàng)目“山東省青年人才嶄露頭角的培育路徑研究”(項(xiàng)目編號(hào):2022

        RKY05001)。

        作者簡(jiǎn)介:林少斐,博士,講師。

        DOI:10.3969/j.issn.1671-489X.2024.02.036

        摘? 要? 人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域迅猛發(fā)展,以智能會(huì)計(jì)為代表的新技術(shù)正在推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的巨大變革。目前不少應(yīng)用型大學(xué)已經(jīng)開始設(shè)置智能會(huì)計(jì)相關(guān)課程,培養(yǎng)智能會(huì)計(jì)人才,但仍面臨著不少挑戰(zhàn)。分析智能會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,從課程體系建設(shè)、師資培養(yǎng)、產(chǎn)教融合等方面提出智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的新路徑。

        關(guān)鍵詞? 應(yīng)用型大學(xué);智能會(huì)計(jì);人才培養(yǎng)

        中圖分類號(hào):G642.0? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B

        文章編號(hào):1671-489X(2024)02-0036-04

        0? 引言

        應(yīng)用型本科大學(xué)的人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)解決生產(chǎn)、建設(shè)、管理、服務(wù)等一線現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題的專業(yè)人才。會(huì)計(jì)專業(yè)也應(yīng)以專業(yè)學(xué)習(xí)與職業(yè)準(zhǔn)備為導(dǎo)向,培養(yǎng)解決企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)問(wèn)題的專業(yè)人才。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人工智能技術(shù)的快速進(jìn)步,人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)迅猛發(fā)展,智能會(huì)計(jì)正在逐步替代傳統(tǒng)會(huì)計(jì),企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求也在發(fā)生變化。應(yīng)用型本科大學(xué)需要密切關(guān)注智能會(huì)計(jì)技術(shù)的發(fā)展,及時(shí)調(diào)整會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方向,培養(yǎng)符合市場(chǎng)需求的會(huì)計(jì)人才。目前很多應(yīng)用型大學(xué)的智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)還處于起步階段,沒(méi)有建成一套成熟的智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系,不能為我國(guó)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展服務(wù)。

        1? 智能會(huì)計(jì)時(shí)代企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的變化

        1.1? 傳統(tǒng)基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)崗位人才需求減少

        2016年3月,德勤咨詢公司(Deloitte Con-sulting LLP)與Kira System合作開發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)能通過(guò)模擬、增強(qiáng)與拓展財(cái)務(wù)人員與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的交互過(guò)程,輔助財(cái)務(wù)人員完成交易量大、重復(fù)性強(qiáng)、易于標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)[1]。例如,在費(fèi)用報(bào)銷環(huán)節(jié),財(cái)務(wù)機(jī)器人可以通過(guò)影像系統(tǒng)識(shí)別票據(jù)信息,自動(dòng)生成費(fèi)用報(bào)賬單,減少會(huì)計(jì)工作人員的重復(fù)性工作,解放會(huì)計(jì)人員的雙手,提高工作效率。隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,費(fèi)用報(bào)銷、成本核算、會(huì)計(jì)報(bào)告等基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作崗位對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才的需求越來(lái)越少,但對(duì)能夠熟練操作智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的人才的需求在逐漸增加。

        1.2? 復(fù)合型高級(jí)會(huì)計(jì)人才需求增加

        目前財(cái)務(wù)機(jī)器人還只能從事步驟明確、規(guī)則固定的簡(jiǎn)單工作,并不具有學(xué)習(xí)能力和判斷力,只適用于較為狹小的會(huì)計(jì)領(lǐng)域,還沒(méi)有辦法直接為管理者的決策提供咨詢。而人工智能針對(duì)高深會(huì)計(jì)問(wèn)題的訓(xùn)練還不充分,不具備處理特別專業(yè)的財(cái)會(huì)問(wèn)題的能力,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較大的企業(yè)數(shù)據(jù),仍需要會(huì)計(jì)知識(shí)充分、經(jīng)驗(yàn)豐富的高級(jí)會(huì)計(jì)人才進(jìn)行判斷和處理。

        智能會(huì)計(jì)時(shí)代,會(huì)計(jì)工作內(nèi)容涉及的范圍更加廣泛,會(huì)計(jì)、管理、稅務(wù)、審計(jì)、金融、經(jīng)濟(jì)等各方面都會(huì)是未來(lái)會(huì)計(jì)工作者需要涉足的領(lǐng)域。只有精通會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí),熟悉管理、稅務(wù)、審計(jì)、金融、經(jīng)濟(jì)的高端復(fù)合型會(huì)計(jì)人才才能在智能會(huì)計(jì)時(shí)代立足。智能會(huì)計(jì)時(shí)代,企業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)的運(yùn)營(yíng)、銷售數(shù)據(jù),會(huì)計(jì)人員的工作重心會(huì)逐漸轉(zhuǎn)移到對(duì)數(shù)據(jù)信息資料的提取、統(tǒng)計(jì)、歸集和分析判斷,以提供預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、計(jì)劃、控制等決策管理意見。會(huì)計(jì)人員提煉、加工、整合等數(shù)據(jù)處理能力變得越來(lái)越重要,企業(yè)對(duì)具有數(shù)據(jù)處理能力的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的需求越來(lái)越大。

        1.3? 具有全球視野的會(huì)計(jì)人才需求增加

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,大量企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展的東風(fēng)出海,拓展海外市場(chǎng)。但是不少企業(yè)在出海的過(guò)程中遇到了因?qū)Ξ?dāng)?shù)貢?huì)計(jì)制度、稅收法規(guī)不熟悉而受到處罰的問(wèn)題。隨著全球化進(jìn)程的推進(jìn),越來(lái)越多的企業(yè)需要走出國(guó)門,發(fā)展海外業(yè)務(wù)。智能會(huì)計(jì)能幫助企業(yè)快速準(zhǔn)確地處理海內(nèi)外的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),更好地了解海外市場(chǎng)。要解決海外發(fā)展所面臨的會(huì)計(jì)制度、稅收法規(guī)不熟悉等問(wèn)題,企業(yè)就必須通過(guò)招聘具有國(guó)際視野,熟悉海外會(huì)計(jì)稅收制度、法律法規(guī)的會(huì)計(jì)人才,來(lái)提高風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力。

        智能會(huì)計(jì)時(shí)代,企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的職業(yè)道德素養(yǎng)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、領(lǐng)導(dǎo)力以及創(chuàng)新能力的要求也會(huì)越來(lái)越高。

        2? 智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題

        2.1? 智能會(huì)計(jì)課程設(shè)計(jì)不合理

        課程體系是實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)的載體,是保障和提高教育質(zhì)量的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè),其核心課程一般包含會(huì)計(jì)學(xué)原理、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、成本與管理會(huì)計(jì)、稅法、審計(jì)、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)等課程。在智能會(huì)計(jì)時(shí)代,會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容將更廣泛,未來(lái)的會(huì)計(jì)工作者不但需要掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí),還需要熟知管理、稅務(wù)、經(jīng)濟(jì)、金融、審計(jì)等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。目前,大部分高校的會(huì)計(jì)專業(yè)課程各自為政,沒(méi)有建立起一套多學(xué)科多課程相融合的課程體系,忽視了對(duì)學(xué)生綜合能力的培養(yǎng),學(xué)生難以形成統(tǒng)籌全局、高屋建瓴的大局觀,無(wú)法應(yīng)對(duì)智能會(huì)計(jì)時(shí)代工作中的復(fù)雜問(wèn)題。

        從高校目前建設(shè)智能會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)的情況來(lái)看,大部分學(xué)校是在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核心課程的基礎(chǔ)之上加入數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、人工智能理論基礎(chǔ)或智能會(huì)計(jì)實(shí)踐等課程,如表1所示。數(shù)據(jù)分析類課程主要有大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)課程。數(shù)據(jù)分析類課程主要培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘能力,但與會(huì)計(jì)相關(guān)內(nèi)容的融合不夠充分,沒(méi)有將數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技能嵌入會(huì)計(jì)工作場(chǎng)景中。計(jì)算機(jī)語(yǔ)言類的課程主要有R語(yǔ)言、Python語(yǔ)言、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)等相關(guān)課程。學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言類課程能夠掌握某一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的基本規(guī)則,進(jìn)行簡(jiǎn)單的運(yùn)算及編程。利用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言進(jìn)行編程是會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)后臺(tái)維護(hù)以及大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析中會(huì)用到的技能,在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作中,計(jì)算機(jī)編程的應(yīng)用并不常見。因此計(jì)算機(jī)語(yǔ)言類課程不應(yīng)在智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中占據(jù)太多的課時(shí)。人工智能理論基礎(chǔ)類課程主要有人工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用、智能機(jī)器人原理與技術(shù)等相關(guān)課程。人工智能理論課程多適用于財(cái)務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析平臺(tái)等智能會(huì)計(jì)軟件系統(tǒng)的開發(fā),對(duì)從事智能會(huì)計(jì)軟件開發(fā)的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)是必修課程。但會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生將來(lái)從事的多是會(huì)計(jì)相關(guān)職業(yè),只需掌握智能會(huì)計(jì)軟件的操作即可,沒(méi)有必要掌握智能會(huì)計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)。因此人工智能理論類課程對(duì)將來(lái)從事會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō)并沒(méi)有幫助。智能會(huì)計(jì)實(shí)踐類課程主要有智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、智能財(cái)務(wù)可視化分析、財(cái)務(wù)智能共享等相關(guān)課程。這類課程多以企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)為背景,利用已經(jīng)搭建好的智能財(cái)會(huì)平臺(tái)進(jìn)行會(huì)計(jì)相關(guān)業(yè)務(wù)的處理。智能會(huì)計(jì)實(shí)踐類課程注重智能會(huì)計(jì)平臺(tái)與企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)的契合,符合智能會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

        綜上所述,現(xiàn)階段智能會(huì)計(jì)課程體系建設(shè)還處于摸索階段,沒(méi)有形成成熟的人才培養(yǎng)課程體系。

        2.2? 智能會(huì)計(jì)學(xué)科專業(yè)師資不足

        智能會(huì)計(jì)學(xué)科專業(yè)涉及的課程多數(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能以及統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)聯(lián)系緊密,范圍廣、專業(yè)性強(qiáng),沒(méi)有相關(guān)專業(yè)背景的教師難以勝任。目前,會(huì)計(jì)專業(yè)的一線教師普遍是財(cái)會(huì)相關(guān)專業(yè)出身,他們?cè)谛W(xué)習(xí)期間,會(huì)計(jì)專業(yè)還沒(méi)有智能會(huì)計(jì)的相關(guān)概念,因此,他們?nèi)狈χ悄軙?huì)計(jì)的相關(guān)知識(shí)背景。如果由計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教師來(lái)講授這些課程,技術(shù)上沒(méi)有問(wèn)題,但因其缺乏系統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)知識(shí),仍達(dá)不到教學(xué)目的。智能會(huì)計(jì)是一門會(huì)計(jì)與人工智能等專業(yè)高度交叉融合的學(xué)科,在師資隊(duì)伍建設(shè)方面面臨著突出問(wèn)題。高校要建立一支成熟的智能會(huì)計(jì)師資隊(duì)伍,還有很長(zhǎng)的路要走。

        2.3? 智能會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)缺乏

        高校智能會(huì)計(jì)相關(guān)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的建設(shè)相對(duì)緩慢,高校想要建成全方位的智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)實(shí)訓(xùn)平臺(tái),需要大量的資金投入,對(duì)現(xiàn)有的硬件軟件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級(jí)。高?,F(xiàn)有的會(huì)計(jì)相關(guān)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)大部分是中小企業(yè)常用的用友、網(wǎng)中網(wǎng)等產(chǎn)品。有些實(shí)訓(xùn)平臺(tái)還保留著一些手工賬時(shí)代的方式方法,已經(jīng)不適用于智能會(huì)計(jì)的工作場(chǎng)景。近幾年來(lái),新興的財(cái)務(wù)機(jī)器人、財(cái)務(wù)共享中心、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等智能會(huì)計(jì)工具雖然已經(jīng)開始出現(xiàn)在一些高校的實(shí)訓(xùn)教學(xué)中,但總體數(shù)量不多,并且未與現(xiàn)實(shí)會(huì)計(jì)工作場(chǎng)景充分融合,尚未形成成熟的實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)。智能會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的缺乏導(dǎo)致對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)停留在理論層面,教學(xué)與實(shí)踐相互分離,無(wú)法很好地適應(yīng)智能會(huì)計(jì)時(shí)代的發(fā)展。

        此外,智能會(huì)計(jì)教材的缺乏也限制了智能會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。目前智能會(huì)計(jì)相關(guān)教材數(shù)量有限,內(nèi)容以技術(shù)、方法為主,缺乏與實(shí)際企業(yè)需求相結(jié)合的教學(xué)案例,實(shí)踐性不足,無(wú)法為智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提供更具參考價(jià)值的教學(xué)內(nèi)容。

        3? 智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的具體策略

        3.1? 優(yōu)化課程設(shè)置,鼓勵(lì)教學(xué)改革

        智能會(huì)計(jì)時(shí)代需要會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)扎實(shí),智能會(huì)計(jì)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用熟練,國(guó)際視野開闊,同時(shí)職業(yè)道德操守良好的復(fù)合型人才。針對(duì)這些特點(diǎn),可以按照不同的能力要求重新設(shè)計(jì)課程安排,增加多學(xué)科交叉融合課程,減少不必要的課程,如表2所示。

        要培養(yǎng)出符合智能會(huì)計(jì)行業(yè)需求的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才,還需要鼓勵(lì)教師積極探索教學(xué)改革,提高教學(xué)效率。在教學(xué)方面,應(yīng)以學(xué)生為中心,在課堂上多與學(xué)生互動(dòng),實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的教與學(xué)[2]。例如,在教學(xué)中增加問(wèn)題討論或案例分析環(huán)節(jié),不僅可以提高學(xué)生的課堂參與度,還可以培養(yǎng)學(xué)生的思辨能力,實(shí)現(xiàn)學(xué)生綜合能力的提升。在教學(xué)考核方面,智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)需要打破現(xiàn)行的單一考核模式,建立起一套多維立體的全過(guò)程考核方式。在考核內(nèi)容方面,不僅要以考試的方式對(duì)理論知識(shí)進(jìn)行考核,還要加入小組討論、主題演講、案例分析等考核內(nèi)容,對(duì)學(xué)生的思辨能力、綜合分析能力及領(lǐng)導(dǎo)力進(jìn)行考核。理論知識(shí)的考核可以通過(guò)書面考試的形式在期末進(jìn)行??梢栽谡n堂進(jìn)行中加入學(xué)生相互評(píng)價(jià)的環(huán)節(jié),提高學(xué)生的認(rèn)可度與參與度。實(shí)訓(xùn)實(shí)操的考核可以通過(guò)智能會(huì)計(jì)平臺(tái)模擬真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,通過(guò)實(shí)際操作來(lái)考核學(xué)生的應(yīng)用能力。

        3.2? 加強(qiáng)師資建設(shè),提高教師的專業(yè)勝任能力

        教師的專業(yè)水平對(duì)教學(xué)質(zhì)量有著非常重要的影響。高校要與時(shí)俱進(jìn),實(shí)時(shí)關(guān)注智能會(huì)計(jì)的發(fā)展動(dòng)向,加大智能會(huì)計(jì)專業(yè)師資培訓(xùn)力度,及早培養(yǎng)出一支跨學(xué)科、跨專業(yè)、跨課程的智能會(huì)計(jì)師資隊(duì)伍。高校應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)教師緊跟行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),參加各種智能會(huì)計(jì)培訓(xùn),學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù),不斷補(bǔ)充自身的知識(shí)儲(chǔ)備,提高自身的專業(yè)水平。針對(duì)教師缺乏智能會(huì)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題,高??梢怨膭?lì)教師到已經(jīng)引進(jìn)智能會(huì)計(jì)平臺(tái)的企業(yè)兼職。在企業(yè)兼職的過(guò)程中,教師可以親身體驗(yàn)智能會(huì)計(jì)的工作場(chǎng)景,深入了解智能會(huì)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀以及對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,從而提高自身的教研能力。

        由于智能會(huì)計(jì)課程專業(yè)性強(qiáng)、難度高、師資培訓(xùn)周期長(zhǎng),學(xué)校在短時(shí)間內(nèi)難以通過(guò)師資培訓(xùn)的方式緩解智能會(huì)計(jì)專業(yè)師資短缺的現(xiàn)狀。這一問(wèn)題可以通過(guò)跨專業(yè)開課、聘用企業(yè)專家的方式來(lái)解決。一些計(jì)算機(jī)類相關(guān)課程可以跨專業(yè)開課,由計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)教師擔(dān)任相應(yīng)的教學(xué)任務(wù);大數(shù)據(jù)分析類的課程可以由統(tǒng)計(jì)專業(yè)的教師擔(dān)任教學(xué);智能會(huì)計(jì)應(yīng)用類課程可以通過(guò)校企合作、柔性引進(jìn)等方式,聘請(qǐng)企業(yè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)人才承擔(dān)相關(guān)實(shí)訓(xùn)課程的教學(xué)任務(wù)。邀請(qǐng)外專業(yè)教師、企業(yè)智能會(huì)計(jì)專家參與教學(xué),既能補(bǔ)足會(huì)計(jì)專業(yè)教師人工智能相關(guān)知識(shí)不足的短板,促進(jìn)智能會(huì)計(jì)教學(xué)的發(fā)展,又能促進(jìn)會(huì)計(jì)專業(yè)教師與校內(nèi)其他專業(yè)教師、企業(yè)專家之間的交流,提高會(huì)計(jì)專業(yè)教師的教研能力。

        3.3? 產(chǎn)教融合、以賽促學(xué),提升學(xué)生智能會(huì)計(jì)應(yīng)用能力

        高校可以引進(jìn)的智能會(huì)計(jì)教學(xué)資源畢竟有限,可以通過(guò)與已經(jīng)引入智能會(huì)計(jì)的企業(yè)合作,以創(chuàng)建實(shí)習(xí)基地的方式,給學(xué)生提供更多智能會(huì)計(jì)實(shí)踐機(jī)會(huì)。學(xué)生在大學(xué)期間以實(shí)習(xí)生的身份進(jìn)入企業(yè),可以接觸企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)和相應(yīng)的智能會(huì)計(jì)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)自身理論知識(shí)的不足,在實(shí)習(xí)中補(bǔ)齊短板,積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。除使用校內(nèi)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、校企合作等途徑外,還可以借助校內(nèi)資源構(gòu)建實(shí)訓(xùn)平臺(tái),培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力,為學(xué)生提供更廣闊的實(shí)訓(xùn)空間[3]。

        目前智能會(huì)計(jì)相關(guān)的學(xué)科競(jìng)賽也越來(lái)越多,高校可以通過(guò)鼓勵(lì)學(xué)生參加各類智能會(huì)計(jì)競(jìng)賽的方式,給學(xué)生提供接觸各類智能會(huì)計(jì)平臺(tái)的機(jī)會(huì)。智能會(huì)計(jì)的相關(guān)競(jìng)賽通常將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)知識(shí)高度融合,考核選手在智能會(huì)計(jì)背景下的財(cái)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)決策、稅務(wù)申報(bào)、會(huì)計(jì)報(bào)告等的應(yīng)用實(shí)踐能力。智能會(huì)計(jì)競(jìng)賽多以組隊(duì)的方式進(jìn)行參賽,不僅考核參賽學(xué)生的會(huì)計(jì)綜合職業(yè)素養(yǎng),還考核學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。在參加比賽的過(guò)程中,學(xué)生既能對(duì)相關(guān)課程理論知識(shí)進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用,也能提高自身的團(tuán)隊(duì)合作能力、領(lǐng)導(dǎo)能力等綜合能力。目前高校學(xué)生可以參加的智能會(huì)計(jì)競(jìng)賽主要有“一帶一路”暨金磚國(guó)家技能發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新大賽,“新道數(shù)智人才杯”全國(guó)大學(xué)生數(shù)智化企業(yè)經(jīng)營(yíng)沙盤大賽及大學(xué)生數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用大賽等賽事。

        3.4? 創(chuàng)新價(jià)值觀教育體系和方法,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力

        在智能會(huì)計(jì)課程中融入思政元素,是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力的重要途徑。高校教師要深挖智能會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)中蘊(yùn)含的思政元素,讓學(xué)生意識(shí)到發(fā)展智能會(huì)計(jì)是國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要一環(huán),是建設(shè)數(shù)字中國(guó)不可或缺的一部分。在課堂上通過(guò)文字、圖像、視頻等各種形式,把智能會(huì)計(jì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性等思政元素生動(dòng)翔實(shí)地展現(xiàn)在學(xué)生的面前,培育學(xué)生強(qiáng)烈的責(zé)任感。同時(shí)邀請(qǐng)學(xué)術(shù)大家、行業(yè)精英開展關(guān)于學(xué)術(shù)前沿、專業(yè)知識(shí)和行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)的報(bào)告,并邀請(qǐng)他們擔(dān)任學(xué)生的校外導(dǎo)師。在學(xué)生、教師、學(xué)術(shù)大家與產(chǎn)業(yè)精英的交流互動(dòng)中,增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)理想信念,進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力。組織學(xué)生走訪當(dāng)?shù)仄髽I(yè),讓學(xué)生在實(shí)踐中加深對(duì)專業(yè)和行業(yè)的認(rèn)識(shí),堅(jiān)定從事財(cái)會(huì)行業(yè)的決心。

        4? 結(jié)束語(yǔ)

        在數(shù)智技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下,應(yīng)用型大學(xué)的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)要緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐,根據(jù)智能會(huì)計(jì)發(fā)展的需求,對(duì)現(xiàn)階段會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中存在的問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行調(diào)整、修訂,提高會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)質(zhì)量,積極應(yīng)對(duì)智能會(huì)計(jì)時(shí)代的到來(lái)。

        5? 參考文獻(xiàn)

        [1] 王怡丹.基于RPA技術(shù)和ChatGPT的銀企對(duì)賬流程重構(gòu)

        [J].中阿科技論壇(中英文),2023(4):63-67.

        [2] 王化成,劉桂香.數(shù)智時(shí)代的財(cái)會(huì)人才需求與教育變革

        [J].新理財(cái),2021(9):37-40.

        [3] 黃文婧.基于實(shí)踐能力培養(yǎng)的教學(xué)做一體化在會(huì)計(jì)教學(xué)

        中的運(yùn)用[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2023(2):187-189.

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