鄭巖 黃燕 陸進宇 周洪美 馬江濤 周二磊

摘 要：食品安全監(jiān)管的核心是充分利用各種數(shù)據(jù)資源，但由于食品數(shù)據(jù)涉及部門和來源方式多樣化，是典型的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，需要對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估，以便于采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理手段提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而為食品監(jiān)管大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定建設(shè)基礎(chǔ)。本文對食品監(jiān)管大數(shù)據(jù)進行梳理，對食品生產(chǎn)經(jīng)營主體的經(jīng)營主體登記注冊數(shù)據(jù)、行政監(jiān)管數(shù)據(jù)、經(jīng)營行為數(shù)據(jù)、消費投訴數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)進行剖析。隨后充分考慮數(shù)據(jù)特點，提出數(shù)據(jù)全面性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)冗余性、數(shù)據(jù)規(guī)范性、數(shù)據(jù)一致性和數(shù)據(jù)異常值六個方面的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系。最后，對食品大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估機制建設(shè)提出了相關(guān)對策建議。

關(guān)鍵詞：食品安全，數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)質(zhì)量，評估體系

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.15.009

基金項目：本文受國家市場監(jiān)督管理總局科研項目“基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的食品經(jīng)營主體風(fēng)險分類管理關(guān)鍵技術(shù)研究”（項目編號：2021MK067）、河南省科技攻關(guān)項目“食品生產(chǎn)企業(yè)信用風(fēng)險分類和智能識別方法研究”（項目編號：222102310515）以及河南省市場監(jiān)督管理局科技計劃項目“市場監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用”（項目編號：2021sj119）資助。

Research on Construction of Big Data Quality Assessment System for Food Safety Supervision

ZHENG Yan1 HUANG Yan2 LU Jin-yu3 ZHOU Hong-mei4 MA Jiang-tao5 ZHOU Er-lei1

（1. Henan Provincial Big Data Center of Government Affairs； 2. Unit 32316； 3.Platform Economy Development Guidance Center of Henan Province； 4. Hongdun Data Co.，Ltd.， Beijing； 5. College of Computer and Communication Engineering， Zhengzhou University of Light Industry）

Abstract： The core of food safety supervision is to make full use of all kinds of data resources. However， food data involves various departments and sources， which are typical multi-source heterogeneous data， making it necessary to evaluate data quality， in order to take corresponding measures of data governance to improve data quality， and lay a foundation for the big data application of food supervision. This paper comprehensively sorts out the food supervision data， and analyzes the registration data of operation entities， administrative supervision data， business behavior data， consumer complaint data， and internet public opinion data of food production and operation entities. Taking full account of the characteristics of data， the paper proposes a data quality evaluation system， including data comprehensiveness， data integrity， data redundancy， data normalization， data consistency and data outlier. The paper also puts forward relevant measures and suggestions for the construction of a big data quality evaluation mechanism for food.

Keywords： food safety， data resource， data quality， evaluation system

黨和政府高度重視食品安全監(jiān)管工作?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出要“深入實施食品安全戰(zhàn)略，加強食品全鏈條質(zhì)量安全監(jiān)管，推進食品安全放心工程建設(shè)攻堅行動，加大重點領(lǐng)域食品安全問題聯(lián)合整治力度”，《“十四五”市場監(jiān)管現(xiàn)代化規(guī)劃》（國發(fā)〔2021〕30號）中也指出“加強食品安全源頭治理。加強食品全鏈條質(zhì)量安全監(jiān)管，推進食品安全放心工程建設(shè)攻堅行動，加大重點領(lǐng)域食品安全問題聯(lián)合整治力度”。食品安全作為市場監(jiān)管工作的重點和難點，面臨監(jiān)管對象多、類型多元化、監(jiān)管環(huán)節(jié)長、過程難以全面覆蓋等傳統(tǒng)監(jiān)管模式難以解決的問題，通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)信用風(fēng)險監(jiān)管、智慧監(jiān)管成為一種必然選擇[1-3]。食品安全信用風(fēng)險監(jiān)管和智慧監(jiān)管的核心是充分利用各種數(shù)據(jù)資源，但由于食品數(shù)據(jù)涉及部門和來源方式多樣化，是典型的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，需要對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估，并采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理手段提升數(shù)據(jù)質(zhì)量[4-5]，為食品監(jiān)管大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定建設(shè)基礎(chǔ)。

1 食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)梳理

對食品生產(chǎn)、經(jīng)營主體進行信用風(fēng)險監(jiān)管和智慧監(jiān)管，需要充分利用多來源、多種形式的數(shù)據(jù)進行分析挖掘，并盡可能歸集各方面數(shù)據(jù)。目前食品監(jiān)管相關(guān)數(shù)據(jù)源主要包括食品生產(chǎn)經(jīng)營主體的經(jīng)營主體登記注冊數(shù)據(jù)、行政監(jiān)管數(shù)據(jù)、經(jīng)營行為數(shù)據(jù)、消費投訴數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)等。

1.1 經(jīng)營主體基本數(shù)據(jù)

登記注冊數(shù)據(jù)是經(jīng)營主體的基本信息。根據(jù)《中華人民共和國經(jīng)營主體登記管理條例》（以下簡稱《條例》），所有經(jīng)營主體應(yīng)當(dāng)去市場監(jiān)管部門辦理登記，未經(jīng)登記不得以經(jīng)營主體名義從事生產(chǎn)經(jīng)營活動。《條例》規(guī)定經(jīng)營主體登記內(nèi)容包括名稱、主體類型、生產(chǎn)經(jīng)營范圍、住所或者主要生產(chǎn)經(jīng)營場所、注冊資本或者出資額、法定代表人、股東等信息，同時需要將公司章程、經(jīng)營期限、認(rèn)繳出資額、出資方式、高管人員等事項進行備案[6]。經(jīng)營主體在辦理登記時會被自動賦予一串18位的統(tǒng)一社會信用代碼，相當(dāng)于經(jīng)營主體的“身份證號”。統(tǒng)一社會信用代碼作為經(jīng)營主體的唯一標(biāo)記，將貫穿經(jīng)營主體的整個生命周期，也是整合各類數(shù)據(jù)的核心主鍵。

1.2 行政監(jiān)管數(shù)據(jù)

行政監(jiān)管是政府部門依據(jù)授權(quán)對監(jiān)管對象實施的管理行為[7]。首先是許可審批數(shù)據(jù)，《中華人民共和國食品安全法》規(guī)定，從事食品生產(chǎn)、食品銷售、餐飲服務(wù)，應(yīng)當(dāng)依法取得許可。許可審批數(shù)據(jù)包括食品生產(chǎn)經(jīng)營主體經(jīng)營業(yè)態(tài)、經(jīng)營項目、生產(chǎn)經(jīng)營場所、有效期、食品類別等內(nèi)容。其次是食品生產(chǎn)、經(jīng)營監(jiān)管檢查數(shù)據(jù)，監(jiān)管部門根據(jù)實際情況開展日常檢查、專項檢查、飛行檢查等工作，針對不同生產(chǎn)經(jīng)營類別納入不同檢查內(nèi)容，如食品生產(chǎn)環(huán)節(jié)監(jiān)督檢查要點包括食品生產(chǎn)者資質(zhì)、生產(chǎn)環(huán)境條件、進貨查驗、生產(chǎn)過程控制、產(chǎn)品檢驗、貯存及交付控制、從業(yè)人員管理、信息記錄和追溯、食品安全事故處置等，食品銷售環(huán)節(jié)監(jiān)督檢查要點包括食品銷售者資質(zhì)、一般規(guī)定執(zhí)行、禁止性規(guī)定執(zhí)行、經(jīng)營場所環(huán)境衛(wèi)生、經(jīng)營過程控制、進貨查驗、食品貯存、食品召回、溫度控制及記錄、過期及其他不符合食品安全標(biāo)準(zhǔn)食品處置、網(wǎng)絡(luò)食品銷售等。再次是食品安全抽樣檢查數(shù)據(jù)，國家市場監(jiān)督管理總局負(fù)責(zé)組織開展全國性食品安全抽樣檢驗工作，縣級以上地方市場監(jiān)督管理部門負(fù)責(zé)組織開展本級食品安全抽樣檢驗工作，并按照規(guī)定實施上級市場監(jiān)督管理部門組織的食品安全抽樣檢驗工作，相關(guān)數(shù)據(jù)包括被抽檢食品名稱、規(guī)格、商標(biāo)、生產(chǎn)日期或者批號、不合格項目，標(biāo)稱的生產(chǎn)者名稱、地址，以及被抽樣單位名稱、地址等。最后是行政處罰數(shù)據(jù)，是監(jiān)管部門對食品生產(chǎn)、經(jīng)營主體各類違法行為實施的行政處罰記錄，包括違法類型、處罰結(jié)果等。

1.3 經(jīng)營行為數(shù)據(jù)

經(jīng)營行為數(shù)據(jù)是指相關(guān)主體在整個生產(chǎn)、經(jīng)營活動中產(chǎn)生的各種過程和結(jié)果數(shù)據(jù)。一方面是一般企業(yè)反映經(jīng)營績效的營收、稅收數(shù)據(jù)。主要反映企業(yè)品牌和技術(shù)研發(fā)實力的商標(biāo)、專利、標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證等數(shù)據(jù)，反映就業(yè)情況的招聘、社保和從業(yè)人員數(shù)據(jù)，反映企業(yè)擴展的開設(shè)分支機構(gòu)和對外投資數(shù)據(jù)等。另一方面是針對食品監(jiān)管特殊要求產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，如國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布的《餐飲服務(wù)明廚亮灶工作指導(dǎo)意見》明確提出，鼓勵餐飲服務(wù)提供者實施明廚亮灶，以此保障消費者的知情權(quán)，各地紛紛推進明廚亮灶工程并實現(xiàn)了較高的覆蓋比例[8-9]，采用視頻方式對經(jīng)營者的后廚行為進行實時監(jiān)控；對于重點食品數(shù)據(jù)，還引入了追溯制度，能夠通過溯源系統(tǒng)及時掌握食品從原料、生產(chǎn)、倉儲、物流以及銷售的全鏈條動態(tài)信息。

1.4 投訴舉報數(shù)據(jù)

投訴舉報信息是指消費者和商家發(fā)生糾紛無法達成一致或者發(fā)現(xiàn)違法線索時向相關(guān)機構(gòu)進行投訴舉報時產(chǎn)生的訴求信息。目前食品類投訴舉報渠道主要有三個方面。一是市場監(jiān)管部門整合原工商部門12315、原質(zhì)監(jiān)部門12365、原食藥部門12331等五部門投訴舉報熱線電話后的新12315熱線。二是各地市人民政府設(shè)立的由電話12345、市長信箱、手機短信、手機客戶端、微博、微信等方式組成的專門受理熱線事項的公共服務(wù)平臺。三是大型互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)立的投訴舉報系統(tǒng)，如美團、餓了么等；或者是社會機構(gòu)設(shè)立的投訴平臺，如中國消費者協(xié)會、新浪旗下的黑貓消費投訴平臺等。投訴舉報數(shù)據(jù)一般包括涉及經(jīng)營主體、問題類型及描述、相關(guān)訴求等信息，是食品風(fēng)險線索的重要來源之一。

1.5 互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)是指對某一網(wǎng)絡(luò)事件在互聯(lián)網(wǎng)上的整體傳播情況。隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入普及，互聯(lián)網(wǎng)輿情的重要性日益凸顯，例如“天價蝦”“天價魚”等事件在互聯(lián)網(wǎng)的傳播均引起了較強的社會反響[10-11]。通過收集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分析，自動生成涵蓋事件簡介、事件走勢、網(wǎng)站統(tǒng)計、數(shù)據(jù)類型、關(guān)鍵詞云、熱門信息、熱點網(wǎng)民、傳播路徑、相關(guān)詞、網(wǎng)民觀點、輿情總結(jié)等各個維度的輿情信息。一般來說，互聯(lián)網(wǎng)輿情源包括微信公眾號、微博、網(wǎng)絡(luò)新聞（新浪、搜狐、網(wǎng)易、騰訊四大門戶網(wǎng)站，百度新聞）、媒介報刊（人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、央視網(wǎng)等主流媒體網(wǎng)站）、論壇（QQ論壇）、問答（知乎）、點評（大眾點評網(wǎng)）、博客（新浪博客、騰訊博客、網(wǎng)易博客）等。通過互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)的采集、分析，形成對企業(yè)、人員、行業(yè)動向、熱點事件預(yù)判、專項行動效果分析、行業(yè)發(fā)展研判等需求的輔助支撐。

2 食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系構(gòu)建

數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)的靈魂，也是利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變監(jiān)管方式、提高監(jiān)管執(zhí)法效能和公共服務(wù)能力的基礎(chǔ)支撐。食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)源頭多、形式多樣，因此需要進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估后才能采用針對性的數(shù)據(jù)治理措施。目前針對不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系各不相同[12-13]，需要基于食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)的特點，建設(shè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。充分考慮以上5類數(shù)據(jù)特點，其質(zhì)量評估可以從數(shù)據(jù)全面性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)冗余性、數(shù)據(jù)規(guī)范性、數(shù)據(jù)一致性和數(shù)據(jù)異常值6個方面實施。

2.1 數(shù)據(jù)全面性

數(shù)據(jù)全面性主要是指涉及跨部門的同一類型數(shù)據(jù)是否做到了全面歸集，主要是針對食品生產(chǎn)、經(jīng)營主體的行政許可、行政處罰、抽查檢查結(jié)果、黑名單信息等。根據(jù)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于政府部門涉企信息統(tǒng)一歸集公示工作實施方案的復(fù)函》（國辦函〔2016〕74號），其他政府部門涉企信息中的行政許可、行政處罰、抽查檢查結(jié)果、黑名單信息應(yīng)做到應(yīng)歸盡歸。數(shù)據(jù)全面性主要采取數(shù)據(jù)檢查比對的方式進行校驗核對。一是與媒體公布的新聞、政府各部門發(fā)布的報告、監(jiān)管部門發(fā)布的許可名單、處罰名單等信息，尤其是與信用中國、國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)等平臺數(shù)據(jù)進行比對。二是通過將不同地區(qū)涉及的部門數(shù)量和相關(guān)數(shù)量占比情況進行對比，找出標(biāo)桿區(qū)域，將其他地區(qū)與標(biāo)桿區(qū)域情況進行比對評估。三是采集重點企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上涉及的行政處罰、重大變更新聞輿情，與歸集數(shù)據(jù)進行對比。

2.2 數(shù)據(jù)完整性

數(shù)據(jù)完整性主要包括字段完整性和記錄完整性。字段完整性是對數(shù)據(jù)字段取值是否完整，實體類型、屬性特征、維度取值是否完整等，特別是相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的完整性進行檢查。記錄完整性是檢查核對某字段或項目（包含多個字段）的非空值情況，并做出數(shù)據(jù)質(zhì)量評估。對于涉及不同來源數(shù)據(jù)進行整合時，通常會因為技術(shù)原因或者機制原因?qū)е聰?shù)據(jù)歸集的不完整，可以通過不同源的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對比來評判數(shù)據(jù)的完整性。

2.3 數(shù)據(jù)冗余性

數(shù)據(jù)冗余會導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常和損壞，但保留一定的數(shù)據(jù)冗余并使用外鍵能夠提升數(shù)據(jù)調(diào)用的效率，便于數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。在歸集和挖掘食品生產(chǎn)經(jīng)營主體的冗余數(shù)據(jù)，主要是檢查數(shù)據(jù)記錄重復(fù)情況，例如主體身份代碼冗余、企業(yè)名稱冗余，企業(yè)處罰信息冗余等。由于多源數(shù)據(jù)重復(fù)歸集、數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)邏輯不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)仍蚪?jīng)常會造成數(shù)據(jù)冗余，需要針對不同類型數(shù)據(jù)設(shè)置不同的數(shù)據(jù)主鍵，制定冗余檢查規(guī)則，對數(shù)據(jù)冗余性進行評估。

2.4 數(shù)據(jù)規(guī)范性

數(shù)據(jù)規(guī)范性檢查主要用于檢查數(shù)據(jù)取值的規(guī)范性和代碼規(guī)范性。取值規(guī)范性是指為對同一內(nèi)容所使用的取值字段是否統(tǒng)一，代碼規(guī)范性包括兩個方面：一是代碼編制規(guī)范性，主要檢查各部門數(shù)據(jù)所用代碼的匹配程度。例如行政檢查結(jié)果代碼，各個部門使用的分類和代碼可能會不同。二是代碼使用規(guī)范性，即檢查不同數(shù)據(jù)使用代碼的字段與其代碼表（外鍵）的匹配程度，查找出數(shù)據(jù)庫中與代碼表相符的記錄數(shù)。

2.5 數(shù)據(jù)一致性

數(shù)據(jù)一致性是檢驗數(shù)據(jù)中不符合業(yè)務(wù)邏輯的錯誤，主要思路是具體的應(yīng)用根據(jù)領(lǐng)域知識定義顯式約束規(guī)則，然后根據(jù)一定的數(shù)學(xué)方法求出規(guī)則的整個閉集，對于每條記錄，自動判斷其是否違反規(guī)則約束。例如食品生產(chǎn)、經(jīng)營主體的許可到期時間必然大于許可生效時間，如果生產(chǎn)、經(jīng)營主體存在移出經(jīng)營異常名錄記錄，必然會存在列入記錄，同時列入時間要早于移出時間等。

2.6 數(shù)據(jù)異常值

所謂異常值（outlier）是指在數(shù)據(jù)中有一個或幾個數(shù)值與其他數(shù)值相比差異較大?？梢詮臄?shù)據(jù)的分布甄別出離群值，對于呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，一般認(rèn)為2個標(biāo)準(zhǔn)差以外的數(shù)值屬于離群值。這部分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量評估主要針對食品經(jīng)營主體的財務(wù)數(shù)據(jù)、從業(yè)人員數(shù)據(jù)等數(shù)值型數(shù)據(jù)。對于異常數(shù)據(jù)，可以通過人工核對的方式適當(dāng)調(diào)整規(guī)則，確保數(shù)據(jù)異常值的閾值設(shè)置能夠貼近數(shù)據(jù)實際，既能發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)又避免對真實數(shù)據(jù)的誤判率。

3 食品安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估機制建設(shè)相關(guān)對策建議

為了確保食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的工作流程和機制，建議如下：

3.1 構(gòu)建食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量評估考核機制

通過建立食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量評估考核機制，實現(xiàn)“以評促建”“以評促優(yōu)”和“以評促用”的目的。建立食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，按照月度、季度、年度定期評估并將評估結(jié)果通報相關(guān)部門，督導(dǎo)相關(guān)部門加大數(shù)據(jù)歸集和檢查力度，促進數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為進一步的應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。同時可以按照半年度或者年度制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告，為政府決策提供決策支持。

3.2 建設(shè)食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量提升支撐系統(tǒng)

為了實現(xiàn)食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的常態(tài)化支撐，需要建設(shè)一套技術(shù)支撐系統(tǒng)，一是實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則模型的構(gòu)建和運算；二是對歸集數(shù)據(jù)質(zhì)量的常態(tài)化監(jiān)測評估；三是將問題數(shù)據(jù)自動反饋到各相關(guān)單位；四是對各來源數(shù)據(jù)質(zhì)量進行自動化評估；五是對數(shù)據(jù)比對所需的外部數(shù)據(jù)進行采集和處理。通過支撐系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)上述工作的流程化、自動化和可視化展現(xiàn)。

3.3 拓展更多數(shù)據(jù)應(yīng)用場景倒逼數(shù)據(jù)質(zhì)量提升

數(shù)據(jù)的價值在于運用，通過運用才能夠更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。為此，應(yīng)大力拓展食品數(shù)據(jù)在信用風(fēng)險分類監(jiān)管、部門共享以及社會服務(wù)方面的應(yīng)用場景，并及時搜集數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的質(zhì)量問題，以應(yīng)用倒逼數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。另外，在相關(guān)部門進行應(yīng)用共享時，可以構(gòu)建數(shù)據(jù)交換機制，為數(shù)據(jù)質(zhì)量評估提供參考。同時可以發(fā)揮社會公眾的力量，開通社會公眾數(shù)據(jù)質(zhì)量的反饋通道，及時掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量問題并進行修正。

參考文獻

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作者簡介

鄭巖，碩士，工程師，研究方向為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

黃燕，碩士，工程師，研究方向為計算機。

陸進宇，碩士，正高級工程師，研究方向為信息化、計量。

周洪美，博士，高級統(tǒng)計師，研究方向為政務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

馬江濤，研究方向為大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等。

周二磊，高級工程師，研究方向為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

（責(zé)任編輯：張瑞洋）