徐剛　陳紅　荀啟明

〔摘要〕本文在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的基本原理基礎(chǔ)上，構(gòu)建了電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的因果關(guān)系圖，利用VENSIM PLE仿真軟件進(jìn)行系統(tǒng)仿真，從有效性和靈敏性兩方面驗(yàn)證了技術(shù)進(jìn)步率及管理因素對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。結(jié)果表明，該模型能夠較好的擬合現(xiàn)實(shí)中技術(shù)進(jìn)步率及管理因素與電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量的相互關(guān)系，并且為電商平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)管理提供了相應(yīng)的參考依據(jù)。

〔關(guān)鍵詞〕技術(shù)進(jìn)步率；管理因素；電子商務(wù)平臺(tái)；數(shù)據(jù)質(zhì)量

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.016

〔中圖分類號(hào)〕F71336〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）11-0087-07

〔Abstract〕Based on the basic theory of system dynamics，this paper built cause and effect diagrams of e-commerce platform data quality control system.This paper conducted es system simulation with VENSIM PLE simulation software and verified the rate of technological progress and management factors impact on the quality of e-commerce platform data quality effectively and sensitively.The results showed that the model could better fit the relationship between the rate of technological progress and management factors and e-commerce platform data quality in reality.Hopefully，this paper could provide some advice on how to manage e-commerce platform data quality.

〔Key words〕the rate of technological progress；management factors；e-commerce platform；data quality

電子商務(wù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合逐步加深，在優(yōu)化資源配置的同時(shí)，不僅對(duì)生產(chǎn)方式，也給我們的生活方式帶來了顛覆性的改變。電商平臺(tái)最大的特點(diǎn)就是“數(shù)據(jù)化”，數(shù)據(jù)成為了構(gòu)成電商平臺(tái)的重要元素。數(shù)據(jù)產(chǎn)生在企業(yè)的各種業(yè)務(wù)活動(dòng)中，相關(guān)的數(shù)據(jù)被平臺(tái)數(shù)據(jù)庫收集（不通），經(jīng)由電商平臺(tái)采集存儲(chǔ)和處理分析，提供給數(shù)據(jù)需求者使用。在此過程中，電商平臺(tái)會(huì)出現(xiàn)諸如，數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確、不可信等關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失效、決策失誤。因此，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理與控制、提升電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)成為業(yè)界最為關(guān)心的話題。

目前對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)層面，注重對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量[1]，忽略了數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是一個(gè)系統(tǒng)、整體的問題。本文在深入分析電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的構(gòu)成要素及各要素相互關(guān)系的基礎(chǔ)上，針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量全過程控制、用戶使用滿意度、綜合影響因素，將數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)看成一個(gè)整體系統(tǒng)，建立能夠刻畫電商平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制變化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并通過仿真對(duì)模型的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。本文基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理，構(gòu)建電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)，通過仿真模型來確立對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制產(chǎn)生影響的因素，并深入的剖析各因素對(duì)電商平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響程度。

1電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)影響因素分析

11數(shù)據(jù)質(zhì)量全面控制影響因素分析

MIT數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人Wang教授等人（1997）認(rèn)為應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)看作實(shí)體產(chǎn)品，將數(shù)據(jù)作為具有生命周期的產(chǎn)品進(jìn)行管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量需要貫穿數(shù)據(jù)的生產(chǎn)全過程與結(jié)果[2]。國(guó)內(nèi)學(xué)者商廣娟（2005）從現(xiàn)代數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念角度出發(fā)，提出要提供和改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量必須對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行的全過程進(jìn)行管理控制。高品質(zhì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量是由訪客數(shù)據(jù)生成、采集存儲(chǔ)、分析處理與發(fā)布共享各個(gè)階段的高品質(zhì)的綜合作用決定的[3]。

電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制應(yīng)當(dāng)貫穿數(shù)據(jù)生命周期的始終，因此，本文將數(shù)據(jù)生命周期劃分為訪客生成數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理分析、數(shù)據(jù)發(fā)布共享4個(gè)階段，對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全過程質(zhì)量進(jìn)行系統(tǒng)分析。

12用戶使用滿意度影響因素分析

電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)用戶使用滿意度已成為衡量其數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要指標(biāo)，如Strong等（1997）國(guó)外學(xué)者認(rèn)為“數(shù)據(jù)就是適合用戶使用的”，數(shù)據(jù)質(zhì)量就是數(shù)據(jù)滿足特定用戶期望的程度[1，4]；向上（2007）從用戶使用角度對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行判定，認(rèn)為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)就是指那些適合用戶使用的數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)用戶的滿意度[5]。

結(jié)合眾多學(xué)者的研究，數(shù)據(jù)質(zhì)量可以說是滿足使用要求的相對(duì)狀態(tài)[6]。本文認(rèn)為數(shù)據(jù)的用戶滿意度需要通過用戶期望與電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)際情況共同來確定。

13管理因素、技術(shù)應(yīng)用及信息因素綜合影響因素分析在數(shù)據(jù)運(yùn)行全過程質(zhì)量控制中，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生影響的因素較多，谷斌（2007）認(rèn)為管理因素與技術(shù)水平是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的兩個(gè)重要因素，無論哪個(gè)因素出現(xiàn)消極面，都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行全過程的產(chǎn)生負(fù)面影響[7]。本文也將通過管理因素、技術(shù)應(yīng)用、信息因素這三大因素對(duì)數(shù)據(jù)的收集存儲(chǔ)、分析處理、發(fā)布共享環(huán)節(jié)的質(zhì)量進(jìn)行分析。

MIT數(shù)據(jù)質(zhì)量研究中心將數(shù)據(jù)質(zhì)量描述分為4個(gè)類別，每個(gè)類別下繼續(xù)分為若干個(gè)屬性，通過識(shí)別出4類對(duì)用戶有用的信息質(zhì)量維度來認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括本征質(zhì)量，應(yīng)用質(zhì)量、描述表達(dá)、可訪問性4個(gè)類別。其中，本征質(zhì)量涵蓋了數(shù)據(jù)的可信度、準(zhǔn)確性、客觀性；描述表達(dá)質(zhì)量涉及可解釋性、一致性、簡(jiǎn)潔性；可訪問性方面的質(zhì)量涉及平臺(tái)的可訪問性及訪問的安全性；應(yīng)用方面的質(zhì)量多與用戶使用相關(guān)聯(lián)。在對(duì)國(guó)內(nèi)外一部分研究數(shù)據(jù)質(zhì)量基本要素分類的學(xué)者的觀點(diǎn)梳理的過程中，認(rèn)為數(shù)據(jù)的本征質(zhì)量、數(shù)據(jù)表達(dá)、獲取特性最終大部分會(huì)在數(shù)據(jù)的發(fā)布共享階段體現(xiàn)出來，即以上3種數(shù)據(jù)特征會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量產(chǎn)生積極影響，進(jìn)而作用于電商平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量[2]。

綜上所述，本文通過構(gòu)建全面數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)及用戶滿意度反饋系統(tǒng)，結(jié)合管理因素、技術(shù)應(yīng)用、信息因素的綜合作用，以技術(shù)進(jìn)步率為核心，分析電商平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的變動(dòng)趨勢(shì)。

2電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

21電商平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的因果關(guān)系分析

通過對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)要使電商平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)發(fā)揮效用，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)質(zhì)量全過程控制的協(xié)調(diào)及綜合作用，電商平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量最終會(huì)通過用戶滿意度獲得體現(xiàn)。用戶使用滿意度越高，其在使用的過程中產(chǎn)出的數(shù)據(jù)會(huì)成為數(shù)據(jù)質(zhì)量全過程控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)的來源，訪客生成的數(shù)據(jù)質(zhì)量也會(huì)隨之提升[8]。

此外，數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)、變化速度會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性，伴隨而來的就是數(shù)據(jù)來源質(zhì)量提升，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)環(huán)境是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提。因此，數(shù)據(jù)來源質(zhì)量越高，數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)狀態(tài)越好[6]。數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)狀態(tài)良好，會(huì)降低數(shù)據(jù)處理難度，提高數(shù)據(jù)處理分析能力。宗威、韓京宇等學(xué)者（2013）提出強(qiáng)大、高端的數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)是數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，數(shù)據(jù)處理分析能力會(huì)正向作用于數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量，為數(shù)據(jù)的獲取和共享提供了條件，增進(jìn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的產(chǎn)出水平[1，10]。技術(shù)進(jìn)步、管理因素會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、信息發(fā)布階段管理提供保障和支持。數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量受到數(shù)據(jù)本征質(zhì)量、獲取特性、數(shù)據(jù)表達(dá)的共同影響[11]，同時(shí)，數(shù)據(jù)發(fā)布共享提供給數(shù)據(jù)需求者使用，其質(zhì)量越高，滿足用戶期望的比重越高，用戶滿意度越高。用戶滿意度成為了衡量電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的另一個(gè)重要維度，數(shù)據(jù)質(zhì)量與用戶滿意度之間呈正相關(guān)關(guān)系。

在深入分析電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量的全過程控制及構(gòu)成要素的基礎(chǔ)上，本文將技術(shù)應(yīng)用、管理因素、信息因素確立為主要的影響因素，并將各個(gè)因素之間的相互作用機(jī)理通過訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理分析能力、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量、用戶滿意度這5個(gè)子系統(tǒng)表現(xiàn)出來。其一，訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量子系統(tǒng)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性及用戶滿意度的作用下，其對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響程度；其二，數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)狀態(tài)子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理分析能力子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量子系統(tǒng)依賴于技術(shù)應(yīng)用、管理因素及信息因素；其三，用戶滿意度子系統(tǒng)受用戶期望與電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的共同影響，是基于數(shù)據(jù)使用端對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的外部評(píng)價(jià)的輸出，采用。

通過上述分析，本文通過技術(shù)進(jìn)步率、管理因素、信息因素對(duì)數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)狀態(tài)、分析處理能力、發(fā)布共享質(zhì)量的影響方式，綜合評(píng)價(jià)電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量，可以得到如下的電商平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制影響因素的因果關(guān)系圖（見圖1）。

由圖1可知，電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量由訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量、圖1電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的因果關(guān)系模型

數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理分析能力、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量決定，通過用戶滿意度體現(xiàn)出來。圖中決定電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的四大環(huán)節(jié)由信息、管理、技術(shù)三大因素共同影響。本文將技術(shù)作為影響電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心因素，采用技術(shù)進(jìn)步率這一變量來分析當(dāng)技術(shù)產(chǎn)生進(jìn)步時(shí)，電商數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)生變動(dòng)的趨勢(shì)及變動(dòng)效率。技術(shù)進(jìn)步率越大，技術(shù)應(yīng)用越廣泛，訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理分析能力、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量就越好。

22模型假設(shè)及系統(tǒng)流圖

根據(jù)上述因果關(guān)系圖構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖，本文引入2個(gè)狀態(tài)變量、3個(gè)速率變量、15個(gè)輔助變量、7個(gè)常量建立了電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖（見圖2），在合理科學(xué)分析各變量、常量現(xiàn)實(shí)情況的基礎(chǔ)上，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相關(guān)函數(shù)對(duì)個(gè)變量的數(shù)學(xué)公式進(jìn)行設(shè)置，為進(jìn)行系統(tǒng)模擬仿真提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。圖2電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖

221模型基本假設(shè)

（1）電子商務(wù)從1995年起，以Web技術(shù)為代表的信息發(fā)布系統(tǒng)，爆炸式地成長(zhǎng)起來，成為目前Internet的主要應(yīng)用。1990-1993年，電子數(shù)據(jù)交換時(shí)代，成為中國(guó)電子商務(wù)的起步期。1998年3月，我國(guó)第一筆互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)上交易成功。因此，本文假定系統(tǒng)的初始時(shí)間為21世紀(jì)初，本模型設(shè)定的系統(tǒng)仿真時(shí)間為100個(gè)季度。（2）由于電子商務(wù)發(fā)展的初期之前，有電子郵件、Web技術(shù)等電子信息技術(shù)的基礎(chǔ)，因此，初期電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量=10。

222模型參數(shù)及方程設(shè)定

L1用戶滿意度=INTEG（DELAY1（（用戶體驗(yàn)-用戶期望）/用戶期望，8），0）

以用戶體驗(yàn)減去用戶期望的差值與用戶期望的比值，來表示用戶期望得到的滿足程度，該值越大則表示用戶滿意度越高。本文對(duì)用戶滿意度這一狀態(tài)變量采用一階延遲函數(shù)，是因?yàn)樵谟脩羝谕c實(shí)際體驗(yàn)的過程中存在延遲，電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量的用戶滿意度是一個(gè)大眾的概念，需要時(shí)間緩沖，假設(shè)延遲時(shí)間為8個(gè)季度。

3電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)模型的仿真分析

31模型有效性分析

模型有效性仿真對(duì)于檢驗(yàn)判斷模型模擬運(yùn)行結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性具有十分重要的意義。因此，本研究借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論與方法，通過Vensim PLE平臺(tái)對(duì)上述模型進(jìn)行仿真研究，仿真結(jié)果如圖3所示。

從圖3的系統(tǒng)仿真運(yùn)行結(jié)果中可以看出：在技術(shù)進(jìn)步率的作用下，訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量在電商平臺(tái)初期出現(xiàn)了一定的延遲效果，繼而呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)，說明在技術(shù)進(jìn)步率的作用下，技術(shù)進(jìn)步、管理因素等會(huì)使訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量獲得改善和提高。當(dāng)訪客數(shù)據(jù)質(zhì)量提高到第60個(gè)季度時(shí)，此時(shí)將會(huì)保持在一個(gè)相對(duì)比較穩(wěn)定的水平上增長(zhǎng)，趨勢(shì)較為平緩，此階段可以視作訪客數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)入了成熟期。

數(shù)據(jù)的發(fā)布共享階段，在前30個(gè)季度中，呈現(xiàn)一種低速增長(zhǎng)的量變積累過程，當(dāng)量變達(dá)到一定程度后，數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量將會(huì)以井噴式、爆炸式的形式增長(zhǎng)，待推動(dòng)力乏力后，將會(huì)以一種平穩(wěn)低速的模式改善系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。

用戶滿意度是電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的一種評(píng)價(jià)方式，從第1個(gè)季度到第25個(gè)季度都在以較高的速度在增長(zhǎng)著，而在第26個(gè)季度之后，用戶滿意度趨于一種穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)，是因?yàn)殡娮由虅?wù)發(fā)展的前期，用戶的需求以及期望不高，用戶體驗(yàn)的新鮮感，使得用戶很容易就能被電子商務(wù)平臺(tái)帶來的利益所滿足。當(dāng)電子商務(wù)平臺(tái)發(fā)展趨于成熟，技術(shù)的進(jìn)步，人們對(duì)其質(zhì)量提出了更高的要求，同時(shí)用戶體驗(yàn)也圖3系統(tǒng)有效性檢驗(yàn)

越不容易被滿足，此時(shí)用戶需求的多樣性等很難被全部實(shí)現(xiàn)，用戶滿意度出現(xiàn)平緩下滑的趨勢(shì)。

電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量在前40個(gè)季度（前10年）主要依賴于互聯(lián)網(wǎng)WEB技術(shù)的支持，一直在穩(wěn)步發(fā)展當(dāng)中，卻并未獲得根本上的質(zhì)變，直到21世界初期，智能手機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛傳播才促使電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量獲得質(zhì)變，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量的增長(zhǎng)也在以躍進(jìn)式、倒U型的特點(diǎn)獲得發(fā)展。

32模型敏感度分析

靈敏度分析的主要用于尋找模型中較為敏感的參數(shù)，以此作為調(diào)試對(duì)象分析和尋找滿足系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)際的最佳杠桿作用點(diǎn)。根究本文研究目的，主要改變技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行靈敏度測(cè)試，一方面改變技術(shù)進(jìn)步率；另一方面是改變管理因素與技術(shù)進(jìn)步率的作用結(jié)構(gòu)。

321改變技術(shù)進(jìn)步率

靈敏度分析的關(guān)鍵在于尋找模型中較為敏感的參數(shù)和杠桿作用點(diǎn)。本文研究的核心是技術(shù)進(jìn)步率對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的推動(dòng)力，以及該控制系統(tǒng)的作用方式。因此，采用敏感度分析方法對(duì)技術(shù)進(jìn)步率進(jìn)行調(diào)整，觀察用戶滿意度、訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量及電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的變化趨勢(shì)。在保持其他參數(shù)不變的情況下，將技術(shù)進(jìn)步率的初始值由1調(diào)整到5、9等兩種情況，通過VENSIM仿真得到圖4的結(jié)果。

通過不斷的提高技術(shù)進(jìn)步率的數(shù)值，從數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量、電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量圖形中的斜率獲得了提高，表明可以在很大程度上改善數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量，從而改進(jìn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量。這表明電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴技術(shù)進(jìn)步率的作用路徑，隨著技術(shù)的革新，電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)將會(huì)越加完善。而訪客生成數(shù)據(jù)受用戶滿意度的影響，當(dāng)技術(shù)環(huán)境中技術(shù)取得不斷進(jìn)步時(shí)，用戶的需求就越多樣、對(duì)質(zhì)量的要求也會(huì)越高，換言之，用戶如果在技術(shù)進(jìn)步并沒有得到滿足，其用戶滿意度就會(huì)降低，從而會(huì)影響訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量。

322改變技術(shù)應(yīng)用結(jié)構(gòu)

為了進(jìn)一步分析技術(shù)進(jìn)步率對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的作用方式，保持其他變量不變的情況，考察技術(shù)應(yīng)用內(nèi)部結(jié)構(gòu)對(duì)電商數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的影響，將技術(shù)應(yīng)用=技術(shù)進(jìn)步率09+管理因素01中的系數(shù)由（09，01）調(diào)整到（08，02）、（07，01），不斷降低技術(shù)進(jìn)步率對(duì)技術(shù)應(yīng)用的影響比重，提高管理因素的作用力度，結(jié)果如圖5所示。

通過調(diào)整技術(shù)應(yīng)用的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，即管理因素、技術(shù)進(jìn)步率的比重，可以較為明顯的從數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理分析能力、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量及電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量這4張圖中發(fā)現(xiàn)，提高管理因素在技術(shù)應(yīng)用所占的比重，降低技術(shù)進(jìn)步率的比重，以上包含電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的全過程，都存在一種現(xiàn)象，調(diào)整后的電子商務(wù)數(shù)據(jù)各過程的質(zhì)量都得到了提升，并且提升的空間較為可觀。

而管理因素與技術(shù)進(jìn)步率的結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)用戶滿意度圖4技術(shù)進(jìn)步率敏感度分析

及訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響不大，究其原因?yàn)楣芾硪蛩厥请娚唐脚_(tái)內(nèi)部因素，對(duì)外部數(shù)據(jù)質(zhì)量及用戶滿意度的控制和影響比較微弱。

4模型結(jié)論與啟示

本文利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究方法建立了電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，在對(duì)技術(shù)進(jìn)步率、管理因素、信息因素的分析基礎(chǔ)上構(gòu)建了各變量間的流變量模型，通過VENSIM PLE仿真發(fā)現(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步率及管理因素的作用下，技術(shù)進(jìn)步、管理因素、信息因素對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量受技術(shù)進(jìn)步率、管理因素、信息因素的影響，呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，即是表明受三者的綜合作用，電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用，而且當(dāng)量變積累達(dá)到一定階段，會(huì)產(chǎn)生質(zhì)變，以指數(shù)增長(zhǎng)的情形增長(zhǎng)。

41技術(shù)進(jìn)步率對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在正向影響

在電子商務(wù)的平臺(tái)建設(shè)中，應(yīng)當(dāng)注意對(duì)技術(shù)的開發(fā)及引進(jìn)，做到引進(jìn)吸收再創(chuàng)新，促進(jìn)技術(shù)的革新與進(jìn)步，在初期以技術(shù)引進(jìn)為主，加速技術(shù)進(jìn)步的積累過程，完成電子商務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)量變的積累。為此，對(duì)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)注及重視，持續(xù)保持對(duì)技術(shù)所涵蓋的各種形式知識(shí)的積累與改進(jìn)。然后，技術(shù)引進(jìn)與技術(shù)開發(fā)并重，技術(shù)進(jìn)步應(yīng)當(dāng)為應(yīng)用創(chuàng)新創(chuàng)造了新的技術(shù)。

42電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制過程質(zhì)量受管理因素的影響通過改變技術(shù)應(yīng)用結(jié)構(gòu)，調(diào)整技術(shù)應(yīng)用的構(gòu)成，提高管理因素的作用比重，在保持其他不變的情況下，管理因素的作用力極大的改善了電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的整體質(zhì)量，尤其是對(duì)電商數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?nèi)部全過程控制的環(huán)節(jié)的質(zhì)量和狀態(tài)有了極大的提升。為此，電商平臺(tái)應(yīng)當(dāng)高度重視管理因素的作用效果，合理發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步率、管理因素、信息因素的綜合作用。從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)分析處理、發(fā)布共享，電子商務(wù)平臺(tái)的管理者應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的建設(shè)保持高度關(guān)注和重視，提供足夠的支持力度。人員的專業(yè)素養(yǎng)是保證電商數(shù)據(jù)質(zhì)量不可或缺的一部分，加大相關(guān)技術(shù)人員的儲(chǔ)備，為電商平臺(tái)建設(shè)注入活力。另外，企業(yè)必須制定科學(xué)合理的管理制度和方案來削弱管理機(jī)制障礙的負(fù)面影響，考慮大數(shù)據(jù)在各個(gè)方面可能發(fā)生的種種意外情形，利用專門的數(shù)據(jù)提取和分析工具，任命專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人才加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的管理，提高員工的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)，以保證電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而挖掘出更多準(zhǔn)確、有效、有價(jià)值、高質(zhì)量的信息。圖5技術(shù)應(yīng)用結(jié)構(gòu)敏感度分析

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（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）