馬紅梅 尚嘉豪 王鵬程

作者簡介：馬紅梅，貴州大學(xué)公共管理學(xué)院院長、教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)；尚嘉豪，貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)；王鵬程（通信作者），貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，研究方向：農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理。

摘 要：農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升是實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕的重要基礎(chǔ)?；ヂ?lián)網(wǎng)作為信息時(shí)代的重要表征，在促進(jìn)創(chuàng)業(yè)、增加就業(yè)、改善民生等方面發(fā)揮了重要作用?；?020年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS），運(yùn)用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型（ESR）和工具變量分位數(shù)回歸模型（IVQR）評估互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及其異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提高農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。基于反事實(shí)假設(shè)，使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)民工若未使用互聯(lián)網(wǎng)，就業(yè)質(zhì)量將下降22.8%；未使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)民工若使用互聯(lián)網(wǎng)，就業(yè)質(zhì)量將提升18.3%。異質(zhì)性分析顯示，隨著就業(yè)質(zhì)量水平的上升，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用呈下降趨勢，即互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量較低的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)更強(qiáng)，反映出互聯(lián)網(wǎng)使用具有顯著的“益貧效應(yīng)”。機(jī)制分析表明，互聯(lián)網(wǎng)使用通過提高職業(yè)匹配程度、人力資本水平、社會(huì)資本水平提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，基于對不同上網(wǎng)用途的重視程度，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用具有顯著差異。其中，網(wǎng)絡(luò)對信息獲取與學(xué)習(xí)越重要，促進(jìn)作用越強(qiáng)；網(wǎng)絡(luò)對娛樂與社交越重要，促進(jìn)作用越弱。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)使用；就業(yè)質(zhì)量；農(nóng)民工；ESR模型；IVQR模型

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“共同富裕背景下西南民族地區(qū)青年農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升對策研究”（22XSH018）。

［中圖分類號］ F244 ［文章編號］ 1673-0186（2023）012-0049-021

［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］ A? ? ? ［DOI編碼］ 10.19631/j.cnki.css.2023.012.004

就業(yè)是最大的民生。推動(dòng)更充分更高質(zhì)量就業(yè)在黨的二十大報(bào)告、“十四五”規(guī)劃等政策文件中被多次提及。改革開放以來，城鄉(xiāng)就業(yè)市場逐步由分裂轉(zhuǎn)向統(tǒng)一，農(nóng)村勞動(dòng)力開始大規(guī)模向城市轉(zhuǎn)移，形成了舉世矚目的民工潮［1］?！?022年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》顯示，全國農(nóng)民工總量為29 562萬人，群體規(guī)模已超過全國總就業(yè)人數(shù)的三分之一，龐大的農(nóng)民工群體為我國城市建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn)。但長久以來，在戶籍壁壘、社會(huì)保障和地方就業(yè)政策等制度因素以及人力資本和社會(huì)資本等稟賦因素的限制下，農(nóng)民工群體就業(yè)質(zhì)量普遍低于城鎮(zhèn)本地勞動(dòng)者［2］。作為城鎮(zhèn)就業(yè)中的弱勢群體，農(nóng)民工大多從事制造業(yè)、建筑業(yè)、零售業(yè)、服務(wù)維修業(yè)等門檻較低的工作，具有收入低、工時(shí)長、社保不完善、穩(wěn)定性差等明顯特征。在此背景下，國家發(fā)改委、人社部等多部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于做好當(dāng)前農(nóng)民工就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的意見》，指出要提升勞動(dòng)力市場供需匹配效率，促進(jìn)農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，創(chuàng)造出眾多新崗位和新職業(yè)，吸納了大量農(nóng)民工，已成為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的新動(dòng)能?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元，占GDP的比重為41.5％。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種信息交互平臺，互聯(lián)網(wǎng)拓寬了農(nóng)民工的信息獲取渠道，提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，為農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)創(chuàng)造了條件。然而，勞動(dòng)力市場對農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)技能水平的要求也在日益提高，技能水平與崗位需求不適配導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾凸顯，并成為影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升的“短板”。可見，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展深刻影響著農(nóng)民工的就業(yè)選擇和生產(chǎn)生活方式。那么，互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生怎樣的影響？其作用機(jī)制是什么？上述影響在不同就業(yè)質(zhì)量水平農(nóng)民工之間是否存在異質(zhì)性？厘清這些問題，對緩解農(nóng)民工結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾和實(shí)現(xiàn)共同富裕戰(zhàn)略目標(biāo)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

與本文相關(guān)的一支文獻(xiàn)是就業(yè)質(zhì)量內(nèi)涵及測算的研究。一是聚焦于就業(yè)質(zhì)量內(nèi)涵的研究。就業(yè)質(zhì)量作為一個(gè)綜合性的多維概念，最早起源于美國興起的“工作生活質(zhì)量”，指的是個(gè)體對有意義的工作以及參與影響其工作地位的決策需求。后續(xù)研究均圍繞個(gè)體的工作現(xiàn)狀與主觀感受對就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行界定［3-4］。二是對就業(yè)質(zhì)量測度的研究。早期的研究起源于1999年國際勞動(dòng)組織提出的體面勞動(dòng)概念，指出就業(yè)質(zhì)量主要受到就業(yè)機(jī)會(huì)、收入水平、工作穩(wěn)定性、社會(huì)公平待遇、社會(huì)保障、工作與家庭生活平衡等方面的影響［5］。在此基礎(chǔ)上，現(xiàn)有研究多從工作收入、勞動(dòng)時(shí)間、就業(yè)穩(wěn)定性、社會(huì)保障等方面測算就業(yè)質(zhì)量指數(shù)［6-7］。

與本文相關(guān)的另一支文獻(xiàn)是互聯(lián)網(wǎng)對勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響研究。一是宏觀層面，部分文獻(xiàn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)視角討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響。一方面，以人工智能為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的提升。人工智能技術(shù)開創(chuàng)性地替代勞動(dòng)者體力活動(dòng)，大大減少勞動(dòng)者從事危險(xiǎn)性、重復(fù)性工作的可能性，有助于改善他們的工作環(huán)境，優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量［8］。但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也可能減少對中、低層次工作崗位的需求，進(jìn)而對勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生消極影響［9］。另一方面，以數(shù)字金融為代表的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)通過就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者高質(zhì)量就業(yè)。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展催生了大量靈活就業(yè)崗位，增加了勞動(dòng)者的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，為優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量創(chuàng)造了條件［10］。同時(shí)，數(shù)字金融通過拓展融資渠道緩解了信貸約束，為改善勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)行為營造了良好的市場環(huán)境，從而提高就業(yè)質(zhì)量［11］。二是微觀層面，部分文獻(xiàn)探討了互聯(lián)網(wǎng)使用對勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)使用有助于增加勞動(dòng)者的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)［12］，提高生產(chǎn)效率，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，從而提高收入水平，改善就業(yè)質(zhì)量［13］。但也有學(xué)者指出互聯(lián)網(wǎng)辦公的靈活性使得勞動(dòng)者的工作和生活時(shí)間模糊化，加劇了對勞動(dòng)者的時(shí)間剝奪，進(jìn)而損害他們的就業(yè)質(zhì)量［14］。

通過文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，已有研究主要存在三個(gè)方面問題。第一，在研究視角方面，缺乏互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的針對性研究。少數(shù)研究探討了互聯(lián)網(wǎng)使用與就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系，且主要從勞動(dòng)者整體視角展開，對農(nóng)民工在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的就業(yè)質(zhì)量問題關(guān)注不足。第二，在研究方法方面，忽視回歸過程可能存在的內(nèi)生性問題?；ヂ?lián)網(wǎng)使用行為具有非隨機(jī)性，已有研究多采用傾向得分匹配法（PSM）緩解互聯(lián)網(wǎng)使用的選擇性偏誤問題，但該方法僅考慮了可觀測變量造成的選擇性偏誤問題，無法解決不可觀測變量引起的估計(jì)偏差。第三，在研究內(nèi)容方面，未充分考慮互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的主體異質(zhì)性，不同的就業(yè)質(zhì)量水平對互聯(lián)網(wǎng)使用效率的影響未得到正視。鑒于此，本文利用2020年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS），運(yùn)用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型（ESR）和工具變量分位數(shù)回歸模型（IVQR）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，考察互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及其異質(zhì)性，以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升問題提供重要理論支撐。

一、理論分析與研究假設(shè)

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)是影響農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)的重要因素。通過使用互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)民工能夠以更低的成本提高職業(yè)匹配程度、人力資本水平、社會(huì)資本水平，從而提升就業(yè)質(zhì)量。具體來說，互聯(lián)網(wǎng)主要通過以下三個(gè)渠道影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的作用機(jī)制

第一，互聯(lián)網(wǎng)作為一種信息傳播載體，能夠通過提高農(nóng)民工職業(yè)匹配程度影響就業(yè)質(zhì)量。人崗匹配理論認(rèn)為，當(dāng)個(gè)體的勞動(dòng)能力與崗位需求相匹配時(shí)，會(huì)提高就業(yè)質(zhì)量和工作滿意度［15］。人崗匹配本質(zhì)上是雇傭者與被雇者尋找最優(yōu)匹配關(guān)系的過程，但勞動(dòng)力市場往往存在信息不對稱的問題，由此而來的時(shí)間與信息成本嚴(yán)重阻礙了人崗匹配的實(shí)現(xiàn)［16］。互聯(lián)網(wǎng)使用一方面可以緩解勞動(dòng)力市場的信息不對稱，農(nóng)民工通過使用互聯(lián)網(wǎng)能夠大幅縮短獲取就業(yè)信息的時(shí)間，降低傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場的工作搜尋成本，更好地了解雇傭單位的招聘目標(biāo)及其能力需求，篩選出與自身能力相匹配的崗位，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。另一方面可以提高信息傳遞效率，雇傭雙方通過線上交流提高溝通的有效性與便捷性，降低了時(shí)間成本，提高了信息溝通效率，為增強(qiáng)農(nóng)民工職業(yè)匹配程度提供了便利，從而推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)。

第二，互聯(lián)網(wǎng)作為一種數(shù)字教育平臺，能夠通過提高農(nóng)民工人力資本水平影響就業(yè)質(zhì)量。根據(jù)人力資本理論，較高的人力資本有助于農(nóng)民工擺脫高強(qiáng)度、低收入、高風(fēng)險(xiǎn)的次級勞動(dòng)力市場，擴(kuò)大就業(yè)選擇范圍，增強(qiáng)議價(jià)能力，從而獲得更多的勞動(dòng)報(bào)酬與勞動(dòng)權(quán)益保障，改善就業(yè)質(zhì)量［17］。農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)對人力資本的提升作用體現(xiàn)在：一方面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推動(dòng)了線上教育共享平臺的出現(xiàn)，彌補(bǔ)了農(nóng)村地區(qū)教育基礎(chǔ)設(shè)施供給不足的缺陷，破除了傳統(tǒng)上只能通過學(xué)歷教育增加人力資本的局限性，為農(nóng)民工提高知識水平和職業(yè)能力提供了便利，從而有助于尋找優(yōu)質(zhì)工作崗位，改善就業(yè)質(zhì)量；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，產(chǎn)生了遠(yuǎn)程教育、在線平臺等新型學(xué)習(xí)方式，有助于降低知識獲取成本，減輕農(nóng)民工在教育投資時(shí)面臨的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，為農(nóng)民工提升人力資本創(chuàng)造了條件，從而提高工資議價(jià)能力，優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量。

第三，互聯(lián)網(wǎng)作為一種新型社交媒介，能夠通過提高農(nóng)民工社會(huì)資本水平影響就業(yè)質(zhì)量。根據(jù)社會(huì)資本理論，豐富的社會(huì)資本對勞動(dòng)者求職過程與工作滿意度具有積極作用［18］。對農(nóng)民工而言，由于自身人力資本水平有限，勞動(dòng)力市場信息的搜索能力差，對通過社會(huì)資本尋找工作崗位的依賴性更強(qiáng)?；ヂ?lián)網(wǎng)拉近了人與人之間的距離，既有利于鞏固與維持已有社會(huì)關(guān)系，又有利于擴(kuò)大社交范圍，為農(nóng)民工積累社會(huì)資本提供了契機(jī)。社會(huì)資本的增加對就業(yè)質(zhì)量具有重要的促進(jìn)作用：一方面，以血緣、親緣與地緣為基本紐帶形成的社會(huì)資本能夠?yàn)檗r(nóng)民工提供豐富的就業(yè)信息，甚至是直接提供就業(yè)崗位，有助于擴(kuò)大農(nóng)民工的就業(yè)選擇范圍，從而尋找高質(zhì)量就業(yè)崗位；另一方面，從企業(yè)角度，社會(huì)資本通過內(nèi)部推薦、熟人推薦的方式為雇主提供農(nóng)民工的就業(yè)信息，雇主受到農(nóng)民工社會(huì)資本影響，可能會(huì)偏離生產(chǎn)率理性，給予農(nóng)民工較好的工作待遇，從而改善了就業(yè)質(zhì)量［19］。據(jù)此，本文提出假說：

H1：互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。

H2：互聯(lián)網(wǎng)使用通過提高職業(yè)匹配程度、人力資本水平、社會(huì)資本水平三個(gè)機(jī)制改善農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的群體差異

農(nóng)民工初始稟賦差異是互聯(lián)網(wǎng)使用效果異質(zhì)性的根源。對于農(nóng)民工而言，使用互聯(lián)網(wǎng)前的就業(yè)質(zhì)量水平不同，通過使用互聯(lián)網(wǎng)獲得的就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)也必然存在差異。理論上講，由于就業(yè)質(zhì)量較高的農(nóng)民工在收入水平、就業(yè)穩(wěn)定性和社會(huì)保障等方面具有優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)使用對其就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)可能會(huì)低于就業(yè)質(zhì)量較低的農(nóng)民工。一方面，高就業(yè)質(zhì)量水平農(nóng)民工的正規(guī)就業(yè)概率較高，薪資福利待遇較好，互聯(lián)網(wǎng)使用對其就業(yè)質(zhì)量提升的影響較小，而低就業(yè)質(zhì)量水平農(nóng)民工在勞動(dòng)力市場缺乏競爭力，互聯(lián)網(wǎng)可以顯著增加他們的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，使其更容易從數(shù)字紅利中受益。另一方面，低就業(yè)質(zhì)量水平農(nóng)民工本身的人力資本水平不高，互聯(lián)網(wǎng)可以彌補(bǔ)其在信息渠道和職業(yè)能力等方面的不足，提升他們的人力資本水平，從而增加他們與雇主間的議價(jià)能力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)［20］。據(jù)此，本文提出假說：

H3：互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量較低的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)更強(qiáng)。

二、研究設(shè)計(jì)

由理論分析可知，互聯(lián)網(wǎng)使用能通過提高職業(yè)匹配程度、人力資本水平、社會(huì)資本水平對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響，且互聯(lián)網(wǎng)使用對不同就業(yè)質(zhì)量水平農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)存在異質(zhì)性。因此，本文通過構(gòu)建內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型、工具變量分位數(shù)回歸模型以及中介效應(yīng)模型分析互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)來源于2020年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）。該調(diào)查由北京大學(xué)中國社會(huì)調(diào)查中心收集和發(fā)布，樣本覆蓋全國25個(gè)省份，采用分層、三階段不等概率的抽樣設(shè)計(jì)，以提高樣本的代表性和隨機(jī)性。CFPS項(xiàng)目從2010年開始每兩年進(jìn)行一次追蹤調(diào)查，目前共發(fā)布了六期追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)。本文將CFPS 2020年的數(shù)據(jù)作為初始樣本，并做如下處理：第一，剔除城鎮(zhèn)戶籍樣本；第二，結(jié)合國家統(tǒng)計(jì)局對農(nóng)民工的定義①，篩選出從事工資性就業(yè)或自雇就業(yè)的農(nóng)村戶籍勞動(dòng)力；第三，根據(jù)個(gè)人編碼和家庭所在地，合并個(gè)人與家庭層面數(shù)據(jù)；第四，剔除異常值和主要變量缺失的樣本。通過上述處理方式，最終得到農(nóng)民工有效樣本為5 468個(gè)。

（二）變量定義

1.被解釋變量

本文借鑒（Leschke）等的做法［21］，將農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量界定為其在工資水平、就業(yè)穩(wěn)定性、社會(huì)保障以及勞動(dòng)時(shí)間等方面的綜合表現(xiàn)?；跀?shù)據(jù)的可得性，本文采用農(nóng)民工的工作收入（用“月收入水平”表示）、就業(yè)穩(wěn)定性（用“是否簽訂勞動(dòng)合同”表示）、社會(huì)保障（用“是否同時(shí)參加養(yǎng)老和醫(yī)療保險(xiǎn)”表示）和勞動(dòng)時(shí)間（用“周工作時(shí)間”表示）四個(gè)維度衡量農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量指數(shù)。

對于就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的具體測量，則借鑒明娟等的處理方式［22］，首先，對四個(gè)維度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

=（xij-Minj）/（Maxj-Minj） （1）

為標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)，其中，i為農(nóng)民工個(gè)體，j為各維度測量指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，Minj和Maxj分別為j維度指標(biāo)的最小值和最大值。此外，考慮到農(nóng)民工普遍存在著過度勞動(dòng)現(xiàn)象，其勞動(dòng)時(shí)間更多體現(xiàn)為就業(yè)質(zhì)量的負(fù)向指標(biāo)。為此，本文采用“1-周工作時(shí)間”的處理方式獲得勞動(dòng)時(shí)間維度的反向指標(biāo)。

其次，在四個(gè)維度標(biāo)準(zhǔn)化得分的基礎(chǔ)上，采取等權(quán)平均法計(jì)算農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量為：

Quality=/4×100 （2）

2.核心解釋變量

本文將農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策作為核心解釋變量。借鑒（Zheng）等和吳佳璇等的研究成果，用農(nóng)民工是否使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行刻畫。其中，農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)賦值為1，未使用賦值為0。

3.控制變量

本文借鑒楊超等［25］和李禮連等［26］的研究成果，引入以下控制變量：其一，個(gè)人及家庭特征變量，包括性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、健康狀況、家庭人口數(shù)六個(gè)變量；其二，務(wù)工及工作組織特征變量，包括工作性質(zhì)、職業(yè)類型、工會(huì)參與、工作場所、企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型、單位所有制類型七個(gè)變量；其三，流動(dòng)特征變量，包括就近務(wù)工、市內(nèi)跨縣、省內(nèi)跨市和省外務(wù)工四種形式的虛擬變量。除此之外，為控制不同地區(qū)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的差異性，模型中還引入了一組地區(qū)虛擬變量。

需要指出的是，考慮到農(nóng)民工職業(yè)特征的復(fù)雜性，模型可能存在遺漏變量問題。為此，本文以虛擬變量的方式盡可能對影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的行業(yè)和單位所有制類型進(jìn)行控制，以緩解遺漏變量問題。具體而言，本文將行業(yè)類型劃分為三類：建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)。將單位所有制類型劃分為四類：政府機(jī)構(gòu)、國有企業(yè)、私營企業(yè)、個(gè)體工商戶。

4.工具變量

本文借鑒寧光杰等的研究成果［27］，選取“同一村莊其他農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用的比例”作為工具變量。根據(jù)行為模仿理論，村莊其他農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用行為會(huì)影響受訪者的互聯(lián)網(wǎng)使用決策，但該變量不會(huì)對受訪者就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生直接影響，符合工具變量的相關(guān)性與外生性原則，是比較合適的工具變量。

（三）樣本分析

表1匯報(bào)了變量名稱、變量定義以及各變量描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由此可知，農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的平均值為37.057。使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工占比為76%，未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工占比為24%。從農(nóng)民工的個(gè)人及家庭特征來看，樣本農(nóng)民工中男性和女性的比例分別為60.5%和39.5%；平均年齡為38歲左右；受教育程度以初中為主；家庭人口數(shù)平均為4人。從農(nóng)民工的務(wù)工及工作組織特征來看，7%的農(nóng)民工參與工會(huì)組織；91.3%的農(nóng)民工從事受雇就業(yè)；9%的農(nóng)民工從事管理崗位；農(nóng)民工在室內(nèi)工作的比例為73.4%；19.9%的農(nóng)民工所在單位人數(shù)規(guī)模超過200人。行業(yè)類型方面，樣本中12.3%的農(nóng)民工從事制造業(yè)，24.4%的農(nóng)民工從事服務(wù)業(yè)，46.7%的農(nóng)民工從事建筑業(yè)，16.6%的農(nóng)民工從事其他職業(yè)。單位所有制類型方面，農(nóng)民工單位所有制類型是政府機(jī)構(gòu)、國有企業(yè)、私營企業(yè)、個(gè)體工商戶的比例分別為：8.4%、10.1%、66.2%、7.6%。從農(nóng)民工的流動(dòng)特征來看，農(nóng)民工務(wù)工距離是就近務(wù)工、市內(nèi)跨縣、省內(nèi)跨市和省外務(wù)工的比例分別為64.4%、9.4%、8.5%、11.6%。可見農(nóng)民工就業(yè)地點(diǎn)集中在“就近務(wù)工”，省市內(nèi)流動(dòng)務(wù)工的人數(shù)相對較少。

表2匯報(bào)了所選變量在使用與未使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)民工之間的差異。其中，第二列和第三列為變量均值，第四列為均值差異?？梢钥闯觯瑑山M樣本間存在顯著差異，但這些差異是否由互聯(lián)網(wǎng)使用導(dǎo)致，還需進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。首先，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工比未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量高，初步證實(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用有助于提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。其次，與未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工呈現(xiàn)出年齡較低、受教育程度較高、健康狀況較好的特征。除此之外，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工表現(xiàn)出為受雇就業(yè)為主、參加過工會(huì)組織、工作場所多為室內(nèi)、從事制造業(yè)概率較高、從事建筑業(yè)概率較低、單位所有制性質(zhì)多為政府機(jī)構(gòu)、國有企業(yè)和私營企業(yè)、務(wù)工地點(diǎn)距家較遠(yuǎn)的特征。值得一提的是，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工所在村莊的互聯(lián)網(wǎng)使用比例比未使用互聯(lián)網(wǎng)的大很多，表明農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策與所在村莊互聯(lián)網(wǎng)使用比例之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，初步驗(yàn)證工具變量的合理性，但尚需進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)。

（四）模型設(shè)定

1.內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型（Endogenous Switching Regression Model，ESR）

農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策并非隨機(jī)選擇行為，而是諸多因素綜合作用的結(jié)果，且這些因素可能同時(shí)影響農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策與就業(yè)質(zhì)量。因此，需要采用效應(yīng)評估方法處理選擇性偏誤問題，該方法包括非參數(shù)和參數(shù)兩類，非參數(shù)法包括較常見的傾向得分匹配法（PSM）以及較前沿的逆概率加權(quán)法（IPW）、回歸調(diào)整法（RA）和逆概率加權(quán)回歸調(diào)整法（IPWRA），但這類方法僅能處理可觀測變量造成的選擇性偏誤問題。參數(shù)法中較常見的為內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型（ESR），該類方法可綜合處理可觀測變量和不可觀測變量造成的選擇性偏誤問題，更具科學(xué)性［28-29］。因此，本文采用ESR模型分析互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。

ESR模型回歸分為兩個(gè)階段：第一階段是選擇方程回歸，用以分析個(gè)人及家庭特征變量、務(wù)工及工作組織特征變量和流動(dòng)特征變量等對農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策的影響；第二階段是結(jié)果方程回歸，即農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量決定方程，在加入工具變量的基礎(chǔ)上，估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。

具體來說，第一階段：

Internet=δiXi+γiIi+μi，Interneti=Interneti1，Internet>00，Internet<0（3）

第二階段：

Y1i=βo+β1jX1i+σT1λT+ε1i，if Interneti=1

Yi0i=βo+β0j X0i+σTολU+ε0i，if Interneti=0（4）

（3）式為選擇方程，其中，i表示農(nóng)民工個(gè)體；Interneti是一個(gè)二元選擇變量，表示農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策，由隨機(jī)效應(yīng)模型Internet決定；Xi為影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的控制變量；μi為誤差項(xiàng)；γ和δ均為待估參數(shù)，Ii為工具變量。

（4）式為結(jié)果方程，其中，Yi為農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量，β為待估參數(shù)，εi為誤差項(xiàng)。λT和λU代表不可觀測因素導(dǎo)致的選擇偏差，σT1=cov（ε1，μ）和σT0=cov（ε0，μ）分別表示選擇方程和結(jié)果方程誤差項(xiàng)的協(xié)方差，若σT1和σT0在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，表示ESR模型對于糾正不可觀測因素導(dǎo)致的選擇偏誤問題是有效的。

2.工具變量分位數(shù)回歸（Instrument Varible Quantile Regression，IVQR）

ESR模型評估了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，但忽略了農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)前的不同就業(yè)質(zhì)量水平，通過使用互聯(lián)網(wǎng)獲得的就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)也必然存在差異，若不加以區(qū)分，則不能準(zhǔn)確評估互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。分位數(shù)回歸（Quantile Regression，QR）模型能實(shí)現(xiàn)該回歸過程，但無法綜合處理回歸過程可能存在的內(nèi)生性。為此，本文在加入工具變量的基礎(chǔ)上，運(yùn)用IVQR模型估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的異質(zhì)性［30-32］。

IVQR模型目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建原理分為兩步。第一，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程：

Yi=E ηi （Ni ）+X+？諄i（Ni）Ei=ρ（Xi，Di，Ii ）→Eηi（）+X？諄i（） （5）

（5）式中，Yi為農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量，Xi為影響Yi的控制變量，Ni為影響Yi的不可觀察因素，Di為所有未觀察到的擾動(dòng)向量，且獨(dú)立于Ni，Ii是工具變量，Ei為由Xi，Di和Ii共同決定的內(nèi)生變量。ρ（·）表示條件概率，為條件分位數(shù)。

第二，構(gòu)建方程KYi （|ei，xi）=eηi（）+x ？諄i（），由（5）式可知：［Yi≤KYi（|Ei，Xi）］等價(jià)于［Ni≤］，即

P［Y≤KYi（|Ei，Xi）|Ii，Xi ］= （6）

（6）式等價(jià)于

QYi-KYi（|Ei，Xi ）（|Ii，Xi）=0 （7）

根據(jù)（Koenker）等［33］的思路，建立如下分位數(shù)回歸方程：

QYi （|Mi）=argminθ（）E{［Yi-f（Mi）］ } （8）

（8）式中，f（·）表示參數(shù)函數(shù)，Mi為影響Yi的所有因素，θ（）為分位點(diǎn)對應(yīng)的待估參數(shù)組合。將（8）式帶入（7）式，可得IVQR的目標(biāo)函數(shù)為：

argmiE{［Yi-KYi（＼Ei，Xi）-f（Ii，Xi）］ }=0 （9）

三、實(shí)證結(jié)果與分析

本文采用的是2020年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)。鑒于樣本可能存在的選擇性偏誤問題，我們采用ESR模型評估互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)分析

回歸結(jié)果如表3所示，方程獨(dú)立性檢驗(yàn)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明選擇方程與結(jié)果方程之間相互關(guān)聯(lián)，聯(lián)立估計(jì)這兩個(gè)方程是合適的；rho0在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表示存在不可觀測變量同時(shí)影響農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策和就業(yè)質(zhì)量，需要對不可觀測變量引起的選擇性偏誤問題進(jìn)行修正，因此，采用ESR模型是合理的。

工具變量的有效性檢驗(yàn)方面。首先，Hausman和DWH檢驗(yàn)結(jié)果均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上拒絕原假設(shè)，表明存在內(nèi)生性問題。其次，村級互聯(lián)網(wǎng)使用比例變量對農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策具有正向影響，并通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明工具變量滿足相關(guān)性假設(shè)。除此之外，本文也對工具變量的弱變量性進(jìn)行檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量高于10并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上拒絕原假設(shè)，排除了弱工具變量的可能性。因此，工具變量的選取是合理的。

表3第二列匯報(bào)了選擇方程的回歸結(jié)果。受訪者個(gè)人及家庭特征中，年齡變量對農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策有顯著負(fù)向影響，這表明年齡小的農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)的積極性更高。這一結(jié)果不難理解，年齡越小的農(nóng)民工，越容易學(xué)習(xí)和接受新鮮事物，因而使用互聯(lián)網(wǎng)的意愿更強(qiáng)。受教育程度和婚姻狀況變量對農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策有顯著正向影響。個(gè)體受教育程度越高，對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的接觸機(jī)會(huì)越大，并且更能夠熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)技能，適應(yīng)數(shù)字化生活，這與Ma等［34］的研究結(jié)論相符。與未婚農(nóng)民工相比，已婚農(nóng)民工更傾向使用互聯(lián)網(wǎng)，這可能是因?yàn)槭苤朴谵r(nóng)村地區(qū)“男主外，女主內(nèi)”的傳統(tǒng)分工模式，丈夫通常選擇外出打工，女性成為家庭經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主力，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠促進(jìn)已婚人士相互交流，因而使用互聯(lián)網(wǎng)的意愿更強(qiáng)。

受訪者務(wù)工及工作組織特征中，工作性質(zhì)變量對農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策有顯著正向影響。互聯(lián)網(wǎng)催生了外賣騎手、滴滴司機(jī)等新型就業(yè)形態(tài)，而這類工作需要農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)，因此，增加了農(nóng)民工的互聯(lián)網(wǎng)使用概率。職業(yè)類型和工作場所變量對農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策有顯著正向影響，原因可能在于從事管理崗位和室內(nèi)工作的農(nóng)民工往往需要借助互聯(lián)網(wǎng)檢索信息、查找資料、解決技術(shù)性難題，對互聯(lián)網(wǎng)的需求更高。企業(yè)規(guī)模變量對農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)決策有顯著正向影響。可能的原因在于，經(jīng)營規(guī)模越大的企業(yè)能夠更好地承擔(dān)互聯(lián)網(wǎng)使用的規(guī)模成本，提高農(nóng)民工在工作中使用互聯(lián)網(wǎng)的可能性。建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)變量與農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策呈負(fù)相關(guān)，原因可能在于從事建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)的農(nóng)民工多以體力勞動(dòng)為主，互聯(lián)網(wǎng)使用需求較低。

受訪者流動(dòng)特征中，市內(nèi)跨縣、省內(nèi)跨市和省外務(wù)工變量對農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策的影響顯著為正，而就近務(wù)工變量的回歸系數(shù)不顯著?？赡艿慕忉屖?，距離戶籍所在地越遠(yuǎn)的農(nóng)民工社會(huì)融入及信息化條件越差，互聯(lián)網(wǎng)拓展了其社會(huì)交往范圍和信息獲取渠道，因而，這一群體使用互聯(lián)網(wǎng)的傾向性更強(qiáng)。除此之外，區(qū)域變量對農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策有顯著正向影響，表明東部區(qū)域農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)的積極性更高。

表3第三列和第四列報(bào)告了結(jié)果方程的回歸結(jié)果。受訪者個(gè)人及家庭特征中，性別和受教育程度變量對兩類農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量均有顯著正向影響。當(dāng)前，我國勞動(dòng)力市場仍然存在就業(yè)性別歧視的現(xiàn)象，男性比女性更有優(yōu)勢從事高收入職業(yè)，因此就業(yè)質(zhì)量普遍較高［35］。受教育程度的提高有助于農(nóng)民工擺脫次級勞動(dòng)力市場，增強(qiáng)議價(jià)能力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。年齡變量對兩類農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量有顯著負(fù)向影響，可能的原因在于，隨著年齡的增長，農(nóng)民工在勞動(dòng)力市場的競爭優(yōu)勢逐漸喪失，難以尋找優(yōu)質(zhì)工作崗位，損害了就業(yè)質(zhì)量。

受訪者務(wù)工及工作組織特征中，是否為工會(huì)成員和工作場所這兩個(gè)變量對兩類農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，體現(xiàn)了參與工會(huì)組織和室內(nèi)工作對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量有著顯著的提升作用，這與汪潤泉等［36］的研究結(jié)論相一致。工作性質(zhì)和職業(yè)類型變量對使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量均有顯著正向影響。這表明，相比于未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工從事非農(nóng)工作和管理崗位更有利于發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)知識儲備和信息資源優(yōu)勢，促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量提升。企業(yè)規(guī)模變量對兩類農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量均有顯著正向影響，說明企業(yè)規(guī)模越大，農(nóng)民工享受的福利待遇和社會(huì)保障越好，提升了就業(yè)質(zhì)量。建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)變量對使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量有顯著負(fù)向影響，原因可能是農(nóng)民工從事的建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)崗位多為“臟、亂、累、苦”的低端職位，互聯(lián)網(wǎng)使用需求較低，難以通過互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)其就業(yè)質(zhì)量提升。國有企業(yè)變量對兩類農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量均有顯著正向影響，這主要是因?yàn)閲衅髽I(yè)較高的工資收入以及工作強(qiáng)度較低、補(bǔ)貼較多等隱形福利顯著提高了農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。

受訪者流動(dòng)特征中，市內(nèi)跨縣、省內(nèi)跨市和省外務(wù)工變量對使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量均有顯著正向影響，但就近務(wù)工變量對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響不顯著。一方面，體現(xiàn)了距離戶籍所在地較遠(yuǎn)的農(nóng)民工通過使用互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著提升就業(yè)質(zhì)量。另一方面，表明當(dāng)務(wù)工距離超出本縣，務(wù)工距離的增加會(huì)帶來就業(yè)質(zhì)量的提升，反映了農(nóng)民工省市內(nèi)流動(dòng)和跨省流動(dòng)就業(yè)比就近務(wù)工就業(yè)更具優(yōu)越性［37］。除此之外，區(qū)域變量對使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量有顯著正向影響，而對未使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響不顯著，這是因?yàn)闁|部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施完善，互聯(lián)網(wǎng)使用在一定程度上擴(kuò)大了不同地區(qū)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的區(qū)域差異。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的平均處理效應(yīng)

表4報(bào)告了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的平均處理效應(yīng)，從ATE的估計(jì)結(jié)果看，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量有顯著正向影響，表明互聯(lián)網(wǎng)使用有助于提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。進(jìn)一步地，ATT和ATU的結(jié)果表明，在反事實(shí)情境下，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工若未使用互聯(lián)網(wǎng)，就業(yè)質(zhì)量將下降9.073，下降比例為22.8%；未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工若使用互聯(lián)網(wǎng)，就業(yè)質(zhì)量將上升10.113，上升比例為18.3%。綜上可知，互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。研究假說H1得到驗(yàn)證。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用更換估計(jì)方法、替換被解釋變量、更換樣本數(shù)據(jù)三種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如下：

1.更換估計(jì)方法

本文采用PSM、IPW、RA和IPWRA等非參數(shù)評估法估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響?；貧w結(jié)果如表5所示，可知，這四類非參數(shù)評估法均通過1%顯著性檢驗(yàn)，且ATT值分別為4.770、4.242、5.360和2.457，這與ESR模型的結(jié)果是一致的，證實(shí)了結(jié)果的穩(wěn)健性。但也存在不同之處，可以看出，ESR模型的ATT值（9.073）比上述四類非參數(shù)評估法大得多，原因在于，非參數(shù)評估法無法處理由不可觀測變量造成的選擇性偏誤問題，而ESR模型屬于參數(shù)評估法，可綜合處理由可觀測變量和不可觀測變量造成的選擇性偏誤問題，因此，得到的結(jié)果更加合理。

2.替換被解釋變量

基準(zhǔn)回歸中，農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量針對的是客觀就業(yè)質(zhì)量。但是隨著人們?nèi)找嬖鲩L的美好生活需要，農(nóng)民工的主觀感受對就業(yè)質(zhì)量測度的重要性凸顯，因此，本文借鑒王若男等［38］的做法，在原有農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加工作滿意度變量，重新合成就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，并運(yùn)用ESR模型評估互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。回歸結(jié)果如表6上半部分所示，可以看出，在加入工作滿意度后，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響依然顯著為正，證實(shí)了結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.更換樣本數(shù)據(jù)

為排除極端值的干擾，本文剔除了就業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)首尾兩端5%的極端值，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用ESR模型對剩余樣本進(jìn)行回歸估計(jì)?；貧w結(jié)果如表6下半部分所示，可以看出，剔除數(shù)據(jù)極端值后，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響依然顯著為正，證實(shí)了結(jié)果的穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性分析

為考察互聯(lián)網(wǎng)使用對不同就業(yè)質(zhì)量水平的農(nóng)民工影響的動(dòng)態(tài)變化，本文繼續(xù)以村級互聯(lián)網(wǎng)使用比例為工具變量，選取低分位點(diǎn)（0.25）、中分位點(diǎn)（0.5）、高分位點(diǎn)（0.75）將農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量分為三個(gè)層次，運(yùn)用IVQR模型分析互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的異質(zhì)性。回歸結(jié)果如表7所示，可以看出，在不同就業(yè)質(zhì)量水平下，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量均具有顯著正向影響，且估計(jì)系數(shù)分別為18.935、6.419、2.703?？梢?，互聯(lián)網(wǎng)使用對低分位點(diǎn)的影響高于高分位點(diǎn)，即互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量較低的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)更強(qiáng)。可能的原因在于，相對于就業(yè)質(zhì)量較高的農(nóng)民工來講，就業(yè)質(zhì)量較低的農(nóng)民工在勞動(dòng)力市場大多為臨時(shí)工，收入低、勞動(dòng)強(qiáng)度大、社會(huì)保障不健全等特征明顯，他們可以通過使用互聯(lián)網(wǎng)獲得更多優(yōu)質(zhì)工作崗位，降低從事低端工作的可能，享受到更多數(shù)字紅利，因此，就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)更強(qiáng)，研究假說H3得到驗(yàn)證。

（五）機(jī)制分析

從前文回歸結(jié)果得出，互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量，但互聯(lián)網(wǎng)使用如何影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量，這有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。本文認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)使用主要通過提高職業(yè)匹配程度、人力資本水平、社會(huì)資本水平三種機(jī)制提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。為此，本文運(yùn)用中介效應(yīng)模型進(jìn)行逐步回歸，以驗(yàn)證上述影響機(jī)制。

1.職業(yè)匹配程度

（Simon）等指出人職匹配能促進(jìn)農(nóng)民工獲得更好的崗位薪資和更穩(wěn)定的勞動(dòng)合同［39］?；诖?，本文將CFPS問卷中“勝任工作的教育程度”與農(nóng)民工學(xué)歷進(jìn)行匹配，具體而言，若勝任工作的教育程度與農(nóng)民工學(xué)歷相符，賦值為1，表明實(shí)現(xiàn)了人職匹配，否則賦值為0。

首先，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工職業(yè)匹配程度的影響。由表8第二列回歸結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工職業(yè)匹配程度的影響顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)使用有助于提升農(nóng)民工職業(yè)匹配程度。其次，由第三列回歸結(jié)果可知，通過引入職業(yè)匹配這一變量后，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量仍具有顯著正向的影響，且職業(yè)匹配變量對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，即職業(yè)匹配程度在互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系中起著中介作用。可能的解釋是，在市場機(jī)制不完善的背景下，農(nóng)民工通過使用互聯(lián)網(wǎng)能夠提高職業(yè)搜尋與信息處理能力，獲取廣泛的就業(yè)信息，為降低他們的工作搜尋成本和崗位試錯(cuò)損失創(chuàng)造了條件，從而實(shí)現(xiàn)自身能力與工作崗位的匹配，提高就業(yè)質(zhì)量。

2.人力資本水平

周光霞指出農(nóng)民工重新回到學(xué)校接受正規(guī)教育的可能性極低［40］，人力資本水平的提升更多地依靠繼續(xù)教育或“干中學(xué)”。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展衍生出以線上教育為主的學(xué)習(xí)模式，為農(nóng)民工繼續(xù)教育搭建了平臺。鑒于此，本文選取CFPS問卷中“是否網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”作為衡量人力資本的代理變量。

首先，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工人力資本水平的影響。由表8第四列回歸結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工人力資本具有顯著的正向影響，表明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提高農(nóng)民工人力資本水平。其次，由第五列回歸結(jié)果可知，通過引入人力資本這一變量后，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量仍具有正向的影響，且人力資本變量對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，即人力資本水平在互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系中起著中介作用?？赡艿慕忉屖?，農(nóng)民工通過使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行繼續(xù)教育，提高了文化知識與技能水平，有助于增加他們的人力資本存量，增強(qiáng)就業(yè)議價(jià)能力，從而改善就業(yè)質(zhì)量。

3.社會(huì)資本水平

Obukhova等認(rèn)為社會(huì)資本可增加勞動(dòng)者的人情資源和信息資源，擴(kuò)大勞動(dòng)者的就業(yè)選擇范圍，有助于尋找高質(zhì)量工作崗位，改善就業(yè)質(zhì)量［41］。本文選取CFPS問卷中“在求職過程中是否得到幫助”作為衡量社會(huì)資本的代理變量。

首先，考察互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工社會(huì)資本水平的影響。由表8第六列回歸結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工社會(huì)資本的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提高農(nóng)民工社會(huì)資本水平。其次，由第七列回歸結(jié)果可知，通過引入社會(huì)資本這一變量后，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量仍具有顯著正向的影響，且社會(huì)資本變量對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的估計(jì)系數(shù)顯著為正，即社會(huì)資本水平在互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系中起著中介作用?？赡艿慕忉屖?，農(nóng)民工群體把互聯(lián)網(wǎng)作為額外社交互動(dòng)的工具，有助于擴(kuò)大社交圈，形成更豐富的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，從而通過關(guān)系資源和人情資源獲得更好的工作機(jī)會(huì)和薪資待遇，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

綜上，研究假說H2得到驗(yàn)證。

四、進(jìn)一步討論

隨著農(nóng)村地區(qū)通信基礎(chǔ)設(shè)施趨于完善，以互聯(lián)網(wǎng)使用為代表的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為農(nóng)民工提供了均等的受益機(jī)會(huì)。然而，平等分享數(shù)字紅利的目標(biāo)并未同步實(shí)現(xiàn)，農(nóng)民工在數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能力即數(shù)字素養(yǎng)上的差異會(huì)造成他們在數(shù)字賦能過程中的參與程度與受益水平產(chǎn)生較大差別，僅從是否使用互聯(lián)網(wǎng)探討互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響已略顯不足。因此，本文參考羅明忠等的研究思路［42］，通過在模型中引入交互項(xiàng)的方式，從信息、娛樂、社交、學(xué)習(xí)等角度考察農(nóng)民工對不同上網(wǎng)用途的重視程度①，以解釋如何使用互聯(lián)網(wǎng)獲取更高的就業(yè)質(zhì)量。

如表9第一列所示，互聯(lián)網(wǎng)使用與信息重要程度的交互項(xiàng)對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響顯著為正，表明網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)民工獲取信息的重要程度越高，互聯(lián)網(wǎng)使用對其就業(yè)質(zhì)量的提升作用越明顯?？赡艿脑蚴?，當(dāng)農(nóng)民工認(rèn)識到互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道對信息獲取的重要性時(shí)，能夠通過就業(yè)網(wǎng)站、招聘App、公眾號等媒介更加快速地捕捉就業(yè)信息，及時(shí)應(yīng)對就業(yè)市場變化，有效緩解了勞動(dòng)力市場的信息不對稱，有助于尋找與自身能力匹配的高質(zhì)量就業(yè)崗位，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

由表9第二列可知，互聯(lián)網(wǎng)使用與娛樂重要程度的交互項(xiàng)對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響顯著為負(fù)，表明網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)民工休閑娛樂的重要程度越高，互聯(lián)網(wǎng)使用對其就業(yè)質(zhì)量的提升作用越弱?？赡艿脑蚴?，對于重視互聯(lián)網(wǎng)娛樂的農(nóng)民工而言，互聯(lián)網(wǎng)尚未從單純的娛樂工具轉(zhuǎn)變?yōu)榭商峁┒嘣?wù)的應(yīng)用平臺，他們更容易被算法控制，困在互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)筑的“信息繭房”里，無法有效緩解勞動(dòng)力市場的信息不對稱程度，從而抑制互聯(lián)網(wǎng)使用對其就業(yè)質(zhì)量的提升作用。

由表9第三列可知，互聯(lián)網(wǎng)使用與社交重要程度的交互項(xiàng)對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響顯著為負(fù)，表明網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)民工社交的重要程度越高，互聯(lián)網(wǎng)使用對其就業(yè)質(zhì)量的提升作用越弱?？赡艿脑蚴?，雖然社會(huì)資本能夠在農(nóng)民工獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)中發(fā)揮重要作用，但通過社交關(guān)系獲得工作的農(nóng)民工往往處于次級勞動(dòng)力市場，難以獲得高端工作機(jī)會(huì)［43］。因此，當(dāng)農(nóng)民工過度依賴使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交時(shí)，會(huì)忽略通過市場化途徑進(jìn)入勞動(dòng)力市場的方式，從而弱化互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的提升作用。

如表9第四列所示，互聯(lián)網(wǎng)使用與學(xué)習(xí)重要程度的交互項(xiàng)對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響顯著為正，表明網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)民工學(xué)習(xí)的重要程度越高，互聯(lián)網(wǎng)使用對其就業(yè)質(zhì)量的提升作用越強(qiáng)?？赡艿脑蚴?，農(nóng)民工對于互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的重視程度越高，有助于更好地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)平臺的教育優(yōu)勢，通過線上培訓(xùn)學(xué)習(xí)提升其工作技能與工作效率，增強(qiáng)就業(yè)議價(jià)能力，使他們的就業(yè)質(zhì)量得到更大程度的提升。

五、結(jié)論與政策建議

本文利用2020年中國家庭追蹤（CFPS）調(diào)查數(shù)據(jù)，在理論分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型（ESR）和工具變量分位數(shù)回歸模型（IVQR）評估了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及其異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提高了農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量，在反事實(shí)情境下，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工若未使用互聯(lián)網(wǎng)，就業(yè)質(zhì)量將下降22.8%；未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工若使用互聯(lián)網(wǎng)，就業(yè)質(zhì)量將上升18.3%。第二，農(nóng)民工個(gè)體及家庭特征、務(wù)工及工作組織特征與流動(dòng)特征均影響其互聯(lián)網(wǎng)使用決策。其中，受教育程度、婚姻狀況、工作性質(zhì)、是否為工會(huì)成員、職業(yè)類型、工作場所、企業(yè)規(guī)模、省市內(nèi)流動(dòng)、跨省流動(dòng)、東部地區(qū)均正向影響農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策。年齡、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)、私營企業(yè)、個(gè)體工商業(yè)均負(fù)向影響農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)使用決策。第三，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響具有“益貧效應(yīng)”，具體來說，互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量較低的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提升效應(yīng)更強(qiáng)。第四，互聯(lián)網(wǎng)使用通過提高職業(yè)匹配程度、人力資本水平、社會(huì)資本水平三個(gè)機(jī)制實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)。第五，基于對不同上網(wǎng)用途的重視程度，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用具有顯著差異。其中，網(wǎng)絡(luò)對信息獲取與學(xué)習(xí)越重要，促進(jìn)作用越強(qiáng)；網(wǎng)絡(luò)對娛樂與社交越重要，促進(jìn)作用越弱。

根據(jù)以上結(jié)論，本文認(rèn)為應(yīng)切實(shí)落實(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+就業(yè)服務(wù)”“互聯(lián)網(wǎng)+技能培訓(xùn)”等相關(guān)措施、消弭數(shù)字鴻溝，共享數(shù)字紅利，建立“政府+企業(yè)+社區(qū)”多方主體聯(lián)動(dòng)機(jī)制，多舉措助推農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)。

第一，政府要進(jìn)一步降低信息接入門檻，改善農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施情況，降低農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)性障礙，持續(xù)推動(dòng)寬帶提速降費(fèi)，推進(jìn)建設(shè)用得起、用得好的普惠服務(wù)。除此之外，要積極培育新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)衍生出的新型就業(yè)形態(tài)，健全靈活就業(yè)社會(huì)保障體系，幫助農(nóng)民工適應(yīng)并把握住以外賣員、網(wǎng)約車司機(jī)為代表的新型就業(yè)機(jī)會(huì)，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在增加就業(yè)機(jī)會(huì)、提高人力資本、增強(qiáng)崗位適配程度中的重要作用。

第二，企業(yè)應(yīng)推進(jìn)落實(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)技能培訓(xùn)”計(jì)劃，通過開展有針對性的技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民工的信息獲取與處理能力，幫助農(nóng)民工適應(yīng)數(shù)字化崗位工作。同時(shí)，要積極履行企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感，增加公益性就業(yè)崗位，降低在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中因智能機(jī)器的就業(yè)替代效應(yīng)對低技能農(nóng)民工就業(yè)產(chǎn)生的負(fù)面影響。

第三，社區(qū)、村莊等基層組織要實(shí)施針對性的就業(yè)幫扶措施。一方面，要重點(diǎn)關(guān)注就業(yè)質(zhì)量較低的農(nóng)民工群體，通過定期開展數(shù)字技能培訓(xùn)班，使他們熟悉互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件，增加對新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)的接受程度，從而更好地融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)，分享數(shù)字紅利。另一方面，要重點(diǎn)幫助數(shù)字素養(yǎng)較低的農(nóng)民工群體，通過招募黨員、大學(xué)生、社區(qū)志愿者開展志愿活動(dòng)一對一指導(dǎo)農(nóng)民工如何使用互聯(lián)網(wǎng)甄別信息、學(xué)習(xí)技能、尋找就業(yè)崗位，從而提高農(nóng)民工的數(shù)字素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

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Research on the Influence of Internet Use on the Employment Quality of Migrant Workers

Ma Hongmei1? Shang Jiahao2? Wang Pengcheng2

（1. School of Public Administration， Guizhou University， Guiyang，Gui zhou 550000; 2.School of Economics， Guizhou University， Guiyang， Gui zhou 550000）

Abstract： Improving the employment quality of migrant workers is a key to achieve common prosperity. As an important representation of the information age， the Internet has played an important role in promoting entrepreneurship， increasing employment and improving livelihood. Based on the data of China Family Panel Studies （CFPS） in 2020， the article employs endogenous switching regression model （ESR） and instrument varible quantile regression model （IVQR） to explore the impact of Internet use on the employment quality of migrant workers and its heterogeneity. The results show that Internet use can significantly improve the employment quality of migrant workers. Based on the counterfactual hypothesis， if the migrant workers who use the Internet did not use the Internet， their employment quality will decrease by 22.8%， and if the migrant workers who did not use the Internet did use the Internet， their employment quality will increase by 18.3%.The heterogeneity analysis reveals that the promotion of the Internet use on the employment quality of migrant workers shows a downward trend with the increase of employment quality， that is， Internet use has a more obvious impact on improving the employment quality of migrant workers with a lower level of employment quality. The mechanism analysis shows that Internet use can improve the employment quality of migrant workers by improving the degree of job matching， human capital level and social capital level. Further research shows that the promotion effect of Internet use on employment quality of migrant workers is significantly different based on the importance of different Internet usage.Among them， the more important the network is to information acquisition and learning， the stronger the promotion effect; The more important the Internet is for entertainment and social interaction， the less it promotes it.

Key Words： Internet use; Employment quality; Migrant worker; ESR model; IVQR model