韓云飛 金紫馨 沈天樂 任家萱

摘 要：本文基于我國A股上市公司披露的企業(yè)年度報告數(shù)據(jù)進(jìn)行實地調(diào)研，采用傾向得分匹配——雙重差分方法考察商業(yè)銀行執(zhí)行國家綠色信貸指引政策后對中小企業(yè)尤其是綠色低碳企業(yè)債務(wù)融資行為的影響，并對我國近幾年商業(yè)銀行對中小企業(yè)綠色信貸融資效率進(jìn)行研究，從國家政策、企業(yè)環(huán)境信息披露等方面對商業(yè)銀行和中小企業(yè)提出改進(jìn)建議，進(jìn)一步響應(yīng)國家“雙碳”政策，加速我國資金流通，助力企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：綠色信貸；融資效率；商業(yè)銀行；PSM-DID模型

本文索引：韓云飛，金紫馨，沈天樂，等.<變量 1>[J].中國商論，2023（13）：-091.

中圖分類號：F832.33 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）07（a）--04

1 引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，環(huán)境氣候問題每況愈下，現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)運行開始注重綠色、低碳發(fā)展。在金融領(lǐng)域方面，“碳中和”“碳達(dá)峰”政策的出臺，能夠協(xié)助金融監(jiān)管機構(gòu)制定相關(guān)政策，引導(dǎo)商業(yè)銀行將金融資源精準(zhǔn)配置到綠色產(chǎn)業(yè)，加強了綠色金融業(yè)務(wù)的可操作性。

在碳市場建設(shè)中，中小企業(yè)對傳統(tǒng)能源轉(zhuǎn)型部分仍然存在融資困難的現(xiàn)狀，通過研究企業(yè)和金融機構(gòu)間利益與資金資源分配關(guān)系得出打破“企業(yè)綠色生產(chǎn)動力受阻—綠色管理問題加劇—融資難度增加—企業(yè)綠色實踐效果不佳”。由此看來，合理運用綠色供應(yīng)鏈金融工具分析并發(fā)現(xiàn)政策傾向問題，將是減少“雙碳”背景下我國中小型企業(yè)轉(zhuǎn)型壓力的重要舉措。

最終本文將從實際企業(yè)主體對商業(yè)銀行的融資需求出發(fā)，通過量化分析確定商業(yè)銀行對中小企業(yè)綠色信貸融資幫扶政策并提出建議，推動綠色金融在中小企業(yè)轉(zhuǎn)型方面的應(yīng)用程度。

2 國家政策對綠色信貸的指導(dǎo)方向

根據(jù)中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會于2012年印發(fā)的《中國銀監(jiān)會關(guān)于印發(fā)綠色信貸指引的通知》（銀監(jiān)發(fā) （2012） 4號） （后文簡稱《綠色信貸指引》），該文件主要內(nèi)容集中在以下三點：第一，各類銀行、資產(chǎn)管理公司及信托公司等社會金融機構(gòu)應(yīng)主動協(xié)同政府完成節(jié)能減排目標(biāo)，盡早實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)。第二，要求資本市場上相關(guān)金融機構(gòu)關(guān)注其在商業(yè)經(jīng)營中的上下游企業(yè)在生產(chǎn)活動、企業(yè)建設(shè)和經(jīng)營活動中對生態(tài)環(huán)境帶來的負(fù)外部性影響，建立健全生態(tài)風(fēng)險影響評估體系和治理體系。第三，要求商業(yè)銀行等金融機構(gòu)在施行具體的綠色信貸貸款時要合理評估企業(yè)全面的狀況，完善企業(yè)綠色信貸評分體系。

在該政策出臺實施后，環(huán)保型企業(yè)融資難度大大降低，更容易從銀行獲得貸款，從而促進(jìn)其環(huán)保技術(shù)的創(chuàng)新，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；而一部分重污染企業(yè)的融資效率會受到該政策的影響，導(dǎo)致企業(yè)債務(wù)融資和長期負(fù)債占比顯著下滑。因此，該政策通過正向影響綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和負(fù)向影響重污染項目來引導(dǎo)資金流動，從而改變產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)，提高環(huán)境的質(zhì)量。在《綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》等政策的指引下，對于企業(yè)，促進(jìn)其自發(fā)轉(zhuǎn)型升級、減少環(huán)境污染；對于銀行等金融機構(gòu)，提高銀行風(fēng)險控制的能力、促進(jìn)金融領(lǐng)域健康發(fā)展。

3 商業(yè)銀行對中小企業(yè)綠色項目的扶持現(xiàn)狀

2019年2月14日，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等部門和單位聯(lián)合印發(fā)《綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄（2019年版）》，對綠色產(chǎn)業(yè)加以分類，為建立中國信貸標(biāo)準(zhǔn)體系夯實了基礎(chǔ)。但在工作開展過程中，認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)仍然存在部分交叉沖突、部分銀行重前置審查輕貸后管理、綠色評估在具體實施中存在“一刀切”現(xiàn)象。

《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見》提出，大力發(fā)展綠色信貸，鼓勵綠色證券、綠色基金等業(yè)務(wù)發(fā)展，豐富融資工具、支持發(fā)展綠色金融、防范金融風(fēng)險等具體舉措，為金融機構(gòu)積極開展綠色金融的探索提供了相關(guān)指導(dǎo)。

但銀行開展綠色金融業(yè)務(wù)依然存在信息不對稱、綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新不足、貸后管理不到位的問題，因此現(xiàn)階段積極研發(fā)、創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品成為銀行重點的發(fā)力方向。銀行應(yīng)緊握綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機，創(chuàng)新綠色金融領(lǐng)域業(yè)務(wù)模式，建立綠色金融專業(yè)管理部門及風(fēng)險防控體系。

4 中小企業(yè)面臨的綠色融資困境

4.1 企業(yè)綠色認(rèn)證難

我國政府對綠色認(rèn)證及其制度建立相當(dāng)重視，而企業(yè)對其重要性缺乏認(rèn)識，綠色認(rèn)證有利于企業(yè)從根本上轉(zhuǎn)變生產(chǎn)經(jīng)營模式。目前，國家規(guī)定的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)是面對國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)的，在生產(chǎn)規(guī)模和綠色產(chǎn)業(yè)占比等方面，中小企業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上大企業(yè)，面對高綠色標(biāo)準(zhǔn)、高綠色認(rèn)證難度和鮮明的綠色屬性，大企業(yè)的優(yōu)勢更顯著。例如，著力于鄉(xiāng)村振興和新型農(nóng)業(yè)的企業(yè)很難拿到有機農(nóng)業(yè)證書，無法得到綠色認(rèn)證，因此得不到綠色貸款，融資效率低下。

4.2 企業(yè)融資貴、運轉(zhuǎn)困難

2013年起，為幫助中小企業(yè)解決融資困難問題，中國人民銀行多次降息降準(zhǔn)，試圖有效降低小微企業(yè)的融資成本，但經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，融資難會直接導(dǎo)致融資成本增高，小微企業(yè)融資成本依舊居高不下。在我國，產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、管理不規(guī)范等原因?qū)е轮行∑髽I(yè)主要采用間接融資方式，在公司治理、法律程序、風(fēng)險控制等方面的不足，導(dǎo)致企業(yè)融資貴，資金運轉(zhuǎn)和產(chǎn)業(yè)運轉(zhuǎn)受阻，加重融資貴問題，此惡性循環(huán)對中小企業(yè)提高融資效率十分不利。

4.3 碳排放權(quán)質(zhì)押意愿低

2011年，我國正式提出開展碳排放交易市場試點工作，上海環(huán)境能源交易所負(fù)責(zé)全國碳排放交易系統(tǒng)賬戶的相關(guān)工作；湖北碳排放權(quán)交易中心負(fù)責(zé)全國碳排放權(quán)注冊登記系統(tǒng)賬戶的一系列日常工作。關(guān)于以碳排放權(quán)做質(zhì)押而進(jìn)行貸款的質(zhì)押制度正在持續(xù)研究，但未有明確的法律支持，正是因為碳排放權(quán)、排污權(quán)交易量很小、變數(shù)較多，所以制度遲遲未落地。大企業(yè)無需用碳排放權(quán)質(zhì)押即可獲得貸款，碳排放權(quán)有其他用途；小企業(yè)制造業(yè)等反而正需擴(kuò)展抵押物，但缺少貸款配額。

5 研究過程

5.1 樣本數(shù)據(jù)來源

本文以國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）為主要數(shù)據(jù)來源，在其中篩選出有實驗價值的綠色低碳行業(yè)的中小企業(yè)年報記錄，通過分析銀行對每個公司信貸風(fēng)險指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集相關(guān)內(nèi)容。

5.2 綠色信貸融資相關(guān)研究假定

5.2.1 《綠色信貸指引》影響分析

本文認(rèn)為，《綠色信貸指引》在融資成本方面對中小企業(yè)融資產(chǎn)生區(qū)別影響，具體影響可以從三個角度解析：第一，2020年在國家“雙碳”政策伊始及綠色金融大背景推動下，非綠色產(chǎn)業(yè)企業(yè)將面臨更大的壓力，企業(yè)形象更易受損，進(jìn)而影響企業(yè)的發(fā)展。第二，當(dāng)今正處于大數(shù)據(jù)時代，政府趨向?qū)⒅匚廴酒髽I(yè)信息在資本市場上進(jìn)行合理披露。若企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生了對環(huán)境的負(fù)外部性，將不利于企業(yè)權(quán)益的擴(kuò)張和融資循環(huán)，融資成本也會隨之增高。第三，對國家政策扶持的綠色企業(yè)，商業(yè)銀行會順應(yīng)政府通過適當(dāng)降低信貸利率水平或推出更多綠色信貸融資產(chǎn)品，以促進(jìn)其融資，使融資成本下降。

5.2.2 綠色信貸政策效應(yīng)

現(xiàn)有文獻(xiàn)對綠色信貸政策效應(yīng)的研究表明，綠色信貸政策可以顯著降低重污染企業(yè)的債務(wù)融資規(guī)模、提高貸款成本（Zhou 等，2021）。根據(jù)行業(yè)類別不同，本文提出以下假設(shè)：

H1：綠色信貸融資政策影響重污染中小企業(yè)債務(wù)融資成本上升；

H2：綠色信貸融資政策影響綠色中小企業(yè)債務(wù)融資能力上升；

H3：綠色信貸融資政策影響重污染中小企業(yè)債務(wù)融資能力下降；

H4：綠色信貸融資政策影響綠色中小企業(yè)債務(wù)融資能力上升；

H5：綠色信貸融資政策影響綠色中小企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模上升。

5.3 中小企業(yè)綠色信貸PSM-DID模型分析

本文選取被解釋變量llit、lllit分別代表i公司第t年的流動性負(fù)債、非流動性負(fù)債；Treatedi為組別虛擬變量；Aftert為時間虛擬變量；Treatedi×Aftert為雙重差分變量，相關(guān)變量的定義如表1所示。依據(jù)傾向得分賦值法，在數(shù)據(jù)樣本中篩選出與處理組概率值最為接近的樣本組作為對照組。檢驗PSM傾向得分匹配結(jié)果發(fā)現(xiàn)，匹配后變量的標(biāo)準(zhǔn)誤水平較原來明顯下降，說明對樣本進(jìn)行傾向得分匹配來挑選合適對照樣本的方法是重要的，即該方法提高了模型估計結(jié)果的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

5.4 PSM-DID模型的估計結(jié)果分析

5.4.1 描述性統(tǒng)計

本文通過對表1中綠色信貸政策頒布前后解釋變量、被解釋變量及控制變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計，可以得出重污染型中小企業(yè)和綠色型企業(yè)的非流動性負(fù)債均出現(xiàn)顯著性變化，政策的實際影響效果需要進(jìn)一步討論。

5.4.2 平行趨勢假設(shè)檢驗

DID模型估計的前提是樣本組和對照組都滿足平行趨勢假設(shè)，即樣本組和對照組中的個體在沒有假設(shè)政策影響的情況下，其變化趨勢應(yīng)保持一致，否則雙重差分法會造成政策發(fā)生效果的估計不準(zhǔn)（見表2）。

5.4.3 PSM-DID模型估計結(jié)果

本文采用逐年P(guān)SM—DID模型得到評估結(jié)果，匹配后標(biāo)準(zhǔn)偏差的絕對值均達(dá)到預(yù)期匹配效果。由表3可知，綠色信貸政策的實施顯著降低了兩類中小企業(yè)的非流動性負(fù)債，同時顯著提高了企業(yè)的流動性負(fù)債。

5.5 基于多元回歸模型的企業(yè)綠色信貸融資效率分析

5.5.1 模型構(gòu)建

依據(jù)綠色信貸政策的頒布時間2012年為分割年，選取收集到的綠色信貸政策實施后的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行逐年統(tǒng)計分析。為驗證H5，建立線性回歸模型如下：

設(shè)置被解釋變量分別為流動性負(fù)債和非流動性負(fù)債，解釋變量分別為資產(chǎn)規(guī)模、財務(wù)杠桿、資產(chǎn)收益率（ROA）。

5.5.2 相關(guān)性分析

根據(jù)SPSS統(tǒng)計軟件對樣本分析輸出結(jié)果，各企業(yè)信貸水平指標(biāo)能解釋流動性負(fù)債、非流動性負(fù)債變異程度的61.5%，在可接受范圍內(nèi)，且德賓-沃森檢驗值均在2附近，可判定樣本是獨立的。由表4可以看出，各解釋變量間的VIF值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10，可以認(rèn)為變量之間幾乎不存在多重共線性，據(jù)此可展開多元回歸分析。

統(tǒng)計結(jié)果顯示，Asset與企業(yè)流動性負(fù)債的回歸系數(shù)為-0.27，并在1%的水平上顯著為負(fù)；Lev與企業(yè)流動性負(fù)債的回歸系數(shù)為0.698，并在1%的水平上顯著為正；ROA與企業(yè)流動性負(fù)債的回歸系數(shù)為-0.032，在40%的水平上顯著為負(fù)。而該統(tǒng)計結(jié)果表現(xiàn)在企業(yè)非流動性負(fù)債回歸結(jié)果上則恰好相反。后期在各項指標(biāo)相同的分析方式上進(jìn)行逐年分析，此處不做列舉，得出與上述相同趨勢的分析結(jié)果。

隨著商業(yè)銀行對綠色信貸政策的落實，中小企業(yè)的流動性負(fù)債增加，非流動性負(fù)債減少，據(jù)此可得出：企業(yè)的負(fù)債減少，為企業(yè)價值最大化服務(wù)，盈利水平提升；非流動性負(fù)債減少及長期負(fù)債的償還體現(xiàn)了企業(yè)有雄厚的資金，減少了長期償債的負(fù)擔(dān)，對償債能力做出了正面貢獻(xiàn)；資金的靈活性提高，有利于更好地開展多樣性的生產(chǎn)經(jīng)營活動，增強其業(yè)務(wù)能力；展現(xiàn)了負(fù)債結(jié)構(gòu)的變化，即非流動性負(fù)債向流動性負(fù)債的置換，降低負(fù)債的成本化，節(jié)省當(dāng)期的稅費支出，有利于長期經(jīng)營，符合企業(yè)價值最大化的長期目標(biāo)。

5.6 模型分析結(jié)論

模型分析可以驗證自2012年起實施的《綠色信貸指引》及相關(guān)政策對中小企業(yè)中重污染企業(yè)和綠色企業(yè)的經(jīng)營變化產(chǎn)生的重要影響。這表明政策的實施，促使商業(yè)銀行等金融機構(gòu)對中小型企業(yè)的綠色信貸融資約束門檻降低，企業(yè)中難以獲得銀行信貸支持的公司增加了商業(yè)信用的需求，促使商業(yè)信用在綠色信貸融資領(lǐng)域的應(yīng)用。

6 結(jié)語

6.1 制定綠色信貸標(biāo)準(zhǔn)差別化政策

針對綠色信貸標(biāo)準(zhǔn)，我國目前已經(jīng)建立了基本的整體框架，但仍需進(jìn)一步統(tǒng)一和細(xì)化。對于中小企業(yè)綠色標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行差別化評估，目前監(jiān)管部門只是單純地以產(chǎn)業(yè)目錄簡單劃分綠色信貸標(biāo)準(zhǔn)，運用各類綠色標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)可以改善現(xiàn)狀。在綠色信貸標(biāo)準(zhǔn)細(xì)化工作實施過程中，企業(yè)可以借鑒“赤道原則（2013年版）”，并進(jìn)行全流程管理，切實提高標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行力，充分展現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)體系對綠色信貸高質(zhì)量發(fā)展的推動力。

6.2 中小企業(yè)應(yīng)落實環(huán)境信息披露責(zé)任，以便自身綠色認(rèn)證

在目前的“雙碳”背景下，中小企業(yè)應(yīng)抓住機會，實現(xiàn)從社會監(jiān)督、政府監(jiān)督到自我監(jiān)督的環(huán)境信息披露工作。一方面，促進(jìn)了企業(yè)本身商業(yè)信用的穩(wěn)定增長；另一方面，有利于實現(xiàn)社會、企業(yè)和環(huán)境的自然和諧共生。2021年以來，綠色信貸政策的頒布促使金融機構(gòu)放寬了對中小企業(yè)的綠色信貸融資約束，難以獲得銀行綠色信貸支持的公司應(yīng)盡快實現(xiàn)完全的環(huán)境信息披露，提升商業(yè)信用，以更好地獲得金融機構(gòu)的綠色信貸融資支持。

6.3 積極創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品，完善商業(yè)銀行業(yè)績考核制度

商業(yè)銀行應(yīng)立足市場化原則，加大對碳減排投融資活動的支持。綠色金融支持重點領(lǐng)域企業(yè)，根據(jù)綠色認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，推出有針對性、有生機的綠色金融產(chǎn)品，積極鼓勵綠色企業(yè)擴(kuò)展抵質(zhì)押產(chǎn)品規(guī)模運用。同時，政府應(yīng)將商業(yè)銀行對綠色信貸政策的落實情況作為業(yè)績考核的重要指標(biāo)，以提高商業(yè)銀行融資的行動力，政策依賴性強，增強其可持續(xù)性，加快社會經(jīng)濟(jì)的流通發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

李萬超，柴尚蕾，張宏燕，等.綠色信貸政策下環(huán)境信息披露對企業(yè)新增銀行貸款與債務(wù)融資成本的影響研究[J].金融理論與實踐，2022（4）：19-28.

Liu X， Wang E， Cai D. Green Credit Policy， Property Rights and Debt Financing： Quasi-natural. Experimental Evidence from China [J]. Finance Research Letters， 2019（29）： 129-135.

Zhou G， Liu C， Luo S. Resource Allocation Effect of Green Credit Policy： Based on DID Model [J]. Mathematics， 2021， 9（2）： 159.

黎建新.企業(yè)應(yīng)重視綠色認(rèn)證[J].商業(yè)研究，2002（5）：153-154.

汪威剛.我國小微企業(yè)融資成本高的原因分析：基于低利率貨幣政策視角[J].河北金融，2018（10）：52-55.

關(guān)哲.“雙碳”目標(biāo)下：國內(nèi)外標(biāo)桿企業(yè)借鑒[J].國企，2021（17）： 42-43.