譚玉林?蘇毅

摘 要 利用在線學習者畫像模型，從一般特征、心理特征、行為特征和習得表現(xiàn)四個維度對高職院校在線學習者給予精準畫像分析。研究發(fā)現(xiàn)，高職院校在線學習者的學習動機、自我效能感、學習策略、資源訪問、交互協(xié)作等要素是影響課程綜合成績的重要因素。因此，高職院校需要正確疏導學習者的學習心理，激發(fā)學習者自我效能感，引導學習者綜合應(yīng)用多種學習策略，加強線上學習行為調(diào)控，提高線上教學資源質(zhì)量等，以提升高職院校學生的線上學習效果。

關(guān)鍵詞 高職院校；在線學習者；畫像；學習效果；提升路徑

中圖分類號 G715 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2023）05-0036-05

2019年1月，國務(wù)院印發(fā)的《國家職業(yè)教育改革實施方案》（簡稱“職教20條”）提出遴選認定一大批職業(yè)教育在線精品課程，適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”發(fā)展需求，運用現(xiàn)代信息技術(shù)改進教學方式方法，推進虛擬工廠等網(wǎng)絡(luò)學習空間建設(shè)和普遍應(yīng)用。在政策的推動下，一大批精品在線開放課程和資源教學庫得以建設(shè)，線上學習方式得到了極大發(fā)展，線上線下混合式教學成為職業(yè)教育的重要教學方式。線上教學資源的質(zhì)量代表著線上課程的“精品”特性，對促進線上學習效果具有重要作用。就高職院校在線課程而言，學習者對教學資源的需求由過去的單一整體性向多元個性化發(fā)展，學習者群體與學習風格的分眾化趨勢愈發(fā)顯著。學習者的需求決定了線上課程的定位與走向，對高職院校線上學習者需求的了解是提升混合式教學效果的關(guān)鍵。因此，對高職院校在線學習者精準畫像，有利于更加準確把握學習者線上學習特點，加強線上教學資源建設(shè)和促進教學策略有效實施，以提升線上學習效果。

一、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)采集

（一）構(gòu)建高職院校在線學習者畫像模型

“用戶畫像”理論最早由美國Alan Cooper提出。用戶畫像是基于真實數(shù)據(jù)的目標用戶模型，是真實用戶的虛擬化[1]，是勾勒目標用戶、反映用戶需求的有效設(shè)計工具。為了更加準確地勾勒高職院校在線學習者畫像，本研究根據(jù)高職院校學生特點，從一般特征、心理特征、行為特征、習得表現(xiàn)”四維度構(gòu)建高職院校在線學習者畫像模型，見圖1，分別就在線學習者的個人基本信息、學習偏好與動機、學習自我效能感與學習策略、資源訪問等行為特征、習得結(jié)果表現(xiàn)等進行分析，將高職院校在線學習者的形象具體化，為提升高等職業(yè)教育教學效果提供數(shù)據(jù)支撐。

（二）數(shù)據(jù)采集

本調(diào)研以江西財經(jīng)職業(yè)學院在“學銀在線”平臺（以下簡稱“平臺”）建設(shè)的省級一流課程《企業(yè)會計業(yè)務(wù)核算與財務(wù)報告編制》（以下簡稱“本課程”）的線上學習者為研究對象，以平臺發(fā)放問卷與分析平臺數(shù)據(jù)的方式收集調(diào)研數(shù)據(jù)。

本課程屬于小規(guī)模限制性在線課程（Small Private Online Course，SPOC），學習者基本是江西財經(jīng)職業(yè)學院會計類專業(yè)學生，以此作為調(diào)研對象更能保障調(diào)查結(jié)果的信度和效度。本調(diào)研收回有效問卷765份，主要包括“一般特征”和“心理特征”兩類型的26個題目，同時以“學銀在線”平臺的運行數(shù)據(jù)分析“行為特征”和“習得表現(xiàn)”兩類型6個方面的數(shù)據(jù)結(jié)果。為加強四維度數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，利用平臺附帶的問卷功能，學生利用手機號碼登錄平臺參與問卷調(diào)查，問卷調(diào)查結(jié)果可以與被調(diào)查學生登錄平臺后的行為表現(xiàn)與習得結(jié)果自動匹配。此外，問卷中還設(shè)計了一道主觀題“您對線上線下混合式教學的其他意見”，以獲取更多關(guān)于高職院校學生混合式學習的真實感受，彌補問卷調(diào)研題目有限的局限性，為本研究優(yōu)化數(shù)據(jù)信息支撐。通過四類特征數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建高職院校在線學習者畫像，進而精準把握高職院校在線學習者特點，以研究提升高職院校在線學習者學習效果的路徑和策略。

二、高職院校在線學習者畫像數(shù)據(jù)分析

（一）一般特征

調(diào)研結(jié)果顯示，接受調(diào)查的在線學習者中，男生211人，占比27.58%；女生554人，占比72.42%，這符合會計類專業(yè)的學生性別分布實際。年級分布上，從大一到大三實現(xiàn)了全年級覆蓋，具體年級為大一534人，大二179人，大三52人，這與本課程開設(shè)在大一下學期和大二上學期有關(guān)，大三學生離本課程的學習時間較長，參與調(diào)查的積極性較弱。從民族分布看，漢族學生占89.8%，符合學生的民族分布情況。同時，具有在線學習經(jīng)驗的學生比例達到90.98%，說明學生在學習本課程之前已經(jīng)學習過其他線上課程，具備良好的線上學習經(jīng)驗。

（二）心理特征

從學習偏好、學習動機、自我效能感、學習策略四個方面，設(shè)置22個問題分析高職院校在線學習者的心理特征。采用李克特五級量表獲取分析數(shù)據(jù)，從1～5分別表示“非常不符合”“比較不符合”“一般”“比較符合”“非常符合”，結(jié)果見表1。

學習偏好反映了學習者對學習方式與學習資源等的喜好程度，是學習行為的決定性因素之一。調(diào)研通過5個問題來了解高職院校在線學習者的學習偏好：M1愿意從線上線下混合式課堂中學習；M2更加愿意單純從線下課堂中學習；M3愿意從視頻資源中學習；M4愿意從文本資源中學習；M5愿意從互動交流中學習。調(diào)研結(jié)果顯示，學習者對線上線下混合式學習方式認同度較高；對視頻資源的利用偏好較高；學習者更加喜歡從互動交流中學習。

學習動機反映學習者的學習動力，一般分為內(nèi)部動機和外部動機。學習動機是影響學習效果的重要因素。筆者通過5個問題了解高職院校在線學習者的學習動機：N1希望學習新知識與新技能；N2希望學到比傳統(tǒng)課堂更多的知識與技能；N3學習本課程對我的職業(yè)生涯有幫助；N4學習本課程主要是為了完成學習任務(wù)；N5學習本課程主要是為了取得學分。調(diào)研結(jié)果顯示，學習者的內(nèi)部學習動機較強（N1和N2），在外部學習動機中（N3、N4、N5），課程對學習者職業(yè)生涯的重要性是促進學習動力的有力因素，主要是為了完成學習任務(wù)和取得學分的學習者較少。

自我效能感反映學習者對學習能力和學習狀態(tài)的自我評估。通過7個問題了解高職院校在線學習者的自我效能感：S1有能力學好本課程；S2有能力解決學習中的問題；S3能領(lǐng)會老師的授課內(nèi)容；S4上課時常精力集中效果好；S5能厘清知識間的邏輯關(guān)聯(lián)；S6常常自學且效果滿意；S7能利用線上資源加強課程重難點復習。調(diào)研結(jié)果顯示，學習者對自身學習能力與學習效果的自我效能感較弱（S1、S2、S5、S6）；但在課堂上表現(xiàn)較好，表明高職院校學生自我學習能力較弱，更多地需要教師在課堂上實施精準引導（S3、S4），課后的線上復習效果才能有所保證（S7）。

學習策略反映學習者在知識習得過程中所采用的方法與策略。通過5個問題了解高職院校在線學習者的學習策略：L1能合理安排線上學習時間；L2能克服困難完成線上學習內(nèi)容；L3會積極參加線上討論；L4會主動搜集資料解決學習中的困難；L5遇到學習困難常常向同學與老師求助。調(diào)研結(jié)果顯示，學習者能夠較好地安排時間學習線上教學內(nèi)容（L1、L2）；比較來說，學習者更傾向于通過網(wǎng)絡(luò)表達自己的觀點或者搜索資料解決學習中的困難（L3、L4），向同學與老師求助的積極性較弱（L5）。

（三）行為特征

根據(jù)“學銀在線”學習平臺的后臺數(shù)據(jù)，從登錄行為、資源訪問、交互協(xié)作三個方面了解高職院校在線學習者的學習行為特征。

為了更加全面地反映高職院校在線學習者的登錄行為，從學習者平均每周登錄次數(shù)和平均每周學習時長（單位：小時）兩個聯(lián)系緊密的指標進行考查。平臺數(shù)據(jù)顯示，學習者平均每周登錄次數(shù)與平均每周學習時長呈現(xiàn)基本相同的趨勢，即剛開學的前三周學習勁頭較足，第7～9周和第15～18周分別是為了迎接期中和期末考核，三段時間呈現(xiàn)明顯上升趨勢；而在其他時間呈現(xiàn)下降趨勢，與學習熱情下降和教師監(jiān)控不足等因素有關(guān)，見圖2、圖3。

資源訪問主要考察教學視頻、教案課件、課程拓展等資源的訪問情況。三項資源訪問總分30分，占課程成績的30%，各賦分10分，通過分析教學資源訪問數(shù)據(jù)，得出資源訪問統(tǒng)計結(jié)果見表2。根據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析，教學資源訪問情況良好，只有極少數(shù)同學沒有完成教學資源訪問，并且都集中于同一批學生。與任課教師的溝通情況也反映出這批學生的學習習慣不佳，學業(yè)懈怠，是需要重點關(guān)注的群體。

交互協(xié)作主要考察學生在線交互協(xié)作情況，包括“分組任務(wù)”和“主題討論”兩部分，占課程成績的20%，各賦分10分，通過分析平臺數(shù)據(jù)，得出交互協(xié)作情況，根據(jù)表3平臺數(shù)據(jù)所展示的交互協(xié)作情況可以看出，“分組任務(wù)”相比“主題討論”顯示出更好的結(jié)果，說明分組形式的團隊協(xié)作可以更好地發(fā)揮成員間的作用，促進個體成長。而個人參與“主題討論”受個人主觀因素影響更大，部分學業(yè)懈怠的學生參與主題討論的積極性不高。

（四）習得表現(xiàn)

從課堂小測、作業(yè)成績、測試成績?nèi)矫婵疾旄呗氃盒Ｔ诰€學習者的習得表現(xiàn)，其中“作業(yè)成績”是指章節(jié)測試成績，“測試成績”是指期中考試和期末考試成績。三部分占課程成績的50%，分別賦分為5分、10分、35分，通過學習平臺后臺數(shù)據(jù)分析得出習得表現(xiàn)，見表4。在線學習者的習得表現(xiàn)結(jié)果總體良好。其中，課堂小測得分率超過92%，說明課堂教學效果較好；作業(yè)成績和測驗成績得分率都在85%以上，說明作業(yè)與測試的難度適中，較好地檢測了學生的學業(yè)水平。

（五）各要素與綜合成績相關(guān)性分析

為了找出高職院校在線學習者畫像的關(guān)鍵要素，本研究通過多元回歸分析方法，分析各要素與綜合成績的相關(guān)性。

從一般特征要素與綜合成績相關(guān)性分析可以看出，性別與課程綜合成績具有相關(guān)性（r=0.211，p<0.001），女性學生的平均綜合成績比男性學生平均綜合成績要高8.24分，說明女性學生的學習態(tài)度優(yōu)于男性學生；民族與課程綜合成績具有相關(guān)性（r=0.329，p<0.001），少數(shù)民族學生綜合成績的不及格率、低分率明顯高于漢族學生，這與少數(shù)民族地區(qū)教育水平較低息息相關(guān)。心理特征各要素與綜合成績之間雖然相關(guān)系數(shù)較低，但都具有顯著正相關(guān)性，見表5；學習動機和自我效能感正相關(guān)性更強，并且心理特征要素之間也具有較高的相關(guān)性，特別是學習動機與學習策略、自我效能感與學習策略之間的相關(guān)性較高。

對行為特征與綜合成績的相關(guān)性進行類似分析發(fā)現(xiàn)，行為特征與綜合成績呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，特別是資源訪問與綜合成績的相關(guān)系數(shù)最高（r=0.817，p<0.001）。同時，行為特征各要素之間也呈現(xiàn)高度正相關(guān)，尤其是登錄行為和資源訪問與交互協(xié)作之間，因為登錄越頻繁，時間越長，資源訪問與交互協(xié)作的頻率越高，訪問質(zhì)量也越高。

綜上分析發(fā)現(xiàn)，心理特征中的學習動機、自我效能感、學習策略，行為特征中的資源訪問、交互協(xié)作等要素是影響課程綜合成績的重要因素。

三、高職院校線上學習效果提升路徑

（一）正向引導高職院校學生的學習心理

在當前大規(guī)模擴招背景下，高職院校學生學習基礎(chǔ)薄弱、學習習慣不佳、學習動力不足已經(jīng)成為培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的難題。有研究表明，高職院校學生的學習倦怠水平普遍較高[2][3]，學習倦怠的持續(xù)不僅影響學業(yè)與職業(yè)發(fā)展，還會引起一系列身心健康問題[4]。因此，破解高職院校學生的學習倦怠心理，需要采取多項舉措。

首先，重視發(fā)揮內(nèi)部動機與外部動機的交互作用。調(diào)研顯示，外部動機中的“N3學習本課程對我的職業(yè)生涯有幫助”均分最高，達到了4.68，說明適當?shù)耐獠縿訖C對內(nèi)部動機有較強的促進作用，促使學生更愿意在“N1希望學習新知識與新技能”“N2希望學到比傳統(tǒng)課堂更多的知識和技能”方面投入更多的精力。因此，高職院校應(yīng)以提升學生的可持續(xù)發(fā)展能力為導向，將專業(yè)課程進行項目化改造，將教學內(nèi)容轉(zhuǎn)化成典型工作任務(wù)，并且在教學過程中創(chuàng)設(shè)實際工作情景，讓學生扮演工作角色，以激發(fā)學習興趣、增強學習的內(nèi)部動機。

其次，重視培養(yǎng)學生的自我效能感。高職院校學生往往自認為是“學習失敗者”“高考失利者”，導致自身學習信心不足，缺乏自學能力，正如調(diào)研顯示“S1有能力學好本課程”“S2有能力解決學習中的問題”“S6常常自學且效果滿意”“S5能厘清知識間的邏輯關(guān)聯(lián)”的平均得分都較低。但是，經(jīng)過教師的課堂引導和系統(tǒng)授課以后，結(jié)果出現(xiàn)了喜人的轉(zhuǎn)變，如“S3能領(lǐng)會老師的授課內(nèi)容”“S4上課時常精力集中效果好”“S7能利用線上資源加強課程重難點復習”的平均得分較高，說明教師的知識傳授能有效提升學生的自我效能感。為此，教師需要加強對高職院校學生（特別是部分學業(yè)倦怠男性學生和學業(yè)基礎(chǔ)薄弱的少數(shù)民族學生）的多方面指導；尊重學生的個體差異，為學生創(chuàng)造成功的機會，培養(yǎng)獲得成功的體驗，提升他們的自信心進而提升自我效能感水平[5]。

最后，有針對性地實施多樣化的教學策略。高職院校教師對學生的學業(yè)支持能有效提升學生的學習效能感，有效促進學習投入和提高學業(yè)成績[6]。調(diào)研顯示，“L5遇到學習困難常常向同學與老師求助”的平均得分只有2.98，說明高職院校學生向同學和老師求助的積極性很低，這與學生的“學習自卑”心理有關(guān)。在實際課堂教學中，學生參與度低，師生缺乏情感碰撞，教學效果不佳。據(jù)此，教師在課堂教學中，需要構(gòu)建現(xiàn)實場景，深入淺出，實施“問題鏈”教學法，加強師生對話，促進情感交流；適時開展翻轉(zhuǎn)課堂教學模式，激發(fā)學生的成就感；采用“自評+互評”“團隊協(xié)作學習”等教學策略，營造活潑開放的教學氛圍；實施目標激勵法，按教學內(nèi)容分層設(shè)置教學目標，使每一層目標在前一層目標基礎(chǔ)上“踮踮腳”就可以完成，以激發(fā)學生的學業(yè)自信。

（二）加強高職院校學生線上學習行為調(diào)控

調(diào)研顯示，學生登錄次數(shù)越多、登錄時間越長，資源訪問與交互協(xié)作就越頻繁，習得表現(xiàn)和綜合成績也越好。據(jù)此，針對部分學業(yè)倦怠學生，教師需要采取措施實施線上學習行為調(diào)控。如利用學習進度提示器，促進自我與同伴激勵；利用微信、QQ、公告、提示窗等網(wǎng)絡(luò)工具提供警示；利用團隊成員間的相互協(xié)作，以達到共同進步；利用班會或課堂適時開展線上學習交流會等方式，激發(fā)部分學業(yè)倦怠學生的學習熱情，提升學習效果。對基礎(chǔ)薄弱、學有壓力的學生（特別是部分少數(shù)民族學生），教師可以爭取學業(yè)優(yōu)異學生協(xié)助，形成同學結(jié)伴學習，發(fā)揚同學的互助精神。

（三）提升線上教學平臺的教學資源質(zhì)量

教學資源一定要反映最新教學改革成果、兼顧典型示范和個性需求，以服務(wù)學生和課堂教學為主[7]。調(diào)研顯示，教學視頻、教案課件、課程拓展等教學資源的訪問情況影響著習得表現(xiàn)的作業(yè)成績和測試成績，進而影響著課程綜合成績。然而，職業(yè)教育專業(yè)教學資源還存在著質(zhì)量有待進一步提高、更新機制有待進一步健全等問題[8]。據(jù)此，需要充分發(fā)揮校企雙元育人機制的作用，引入行業(yè)企業(yè)的新技術(shù)、新工藝、新業(yè)態(tài)和體現(xiàn)生產(chǎn)實際的真實案例等優(yōu)質(zhì)資源；對接“1+X”證書制度和“學分銀行”制度，積極推進書證融通與學習成果認定；適時更新教學資源，融入最新教學改革成果，確保每年更新20%以上；拓展教學資源的育人功能，將課程思政融入教學內(nèi)容；拓展教學資源的服務(wù)功能，滿足社招生、企業(yè)員工、農(nóng)民工、退役軍人等社會群體的技術(shù)技能提升需要。

參 考 文 獻

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Characteristics and Adaptation： A Study of Online Learner Portraits in Higher Vocational Colleges

Tan Yulin， Su Yi

Abstract? Use online learners portrait model， from the general characteristics， psychological characteristics， behavior characteristics and acquisition performance to analyze the comprehensive. The study found that learning motivation， self-efficacy， learning strategy， and access to resources are the important factors of affecting curriculum comprehensive performance. Therefore， higher education colleges need to correctly channel learnerslearning psychology， stimulate learnersself-efficacy， guide learners to apply a variety of learning strategies， strengthen online learning behavior regulation， and improve the quality of online teaching resources， etc.， in order to enhance the online learning effect of students in higher vocational colleges.

Key words? higher vocational colleges; online learner portraits; learning effect; promotion path

Author? Tan Yulin， associate professor of Jiangxi Vocational College of Finance and Economics （Jiujiang 332000）; Su Yi， associate professor of Jiangxi Vocational College of Finance and Economics