桑業(yè)明 張春苗

摘? ?要：民族復興離不開鄉(xiāng)村振興，大數據技術的誕生，為實現鄉(xiāng)村振興提供了全面有力的技術支持和全新的工具與手段，也為鄉(xiāng)村治理和發(fā)展從技術角度提供了新思路，推動了鄉(xiāng)村各行業(yè)數字化的進程。然而，當前大數據技術在鄉(xiāng)村各行業(yè)應用的進程中還存在一些亟須解決的問題，即鄉(xiāng)村大數據基礎設施薄弱、鄉(xiāng)村大數據應用人才缺乏、農業(yè)大數據共享標準規(guī)則缺乏，共享水平低下。因此，需要在數字化設施建設、人才培養(yǎng)引進以及數據規(guī)范標準等方面進一步完善，開創(chuàng)出新的路徑，以期發(fā)揮大數據技術在鄉(xiāng)村振興中的最大效用。

關鍵詞：大數據技術；鄉(xiāng)村振興；數據共享

中圖分類號：D601? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）07-0032-03

近年來，5G技術、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術不斷發(fā)展，其中大數據技術對人類的生產生活產生巨大影響，人們也逐漸將新興技術、互聯網與各個行業(yè)進行深度融合，數字經濟得以產生，改變了傳統的社會經濟結構。在鄉(xiāng)村振興的道路上，將大數據技術與之深度融合，有利于加快鄉(xiāng)村振興的進程，發(fā)揮大數據技術的驅動作用，不斷增強人們的數字意識，推動鄉(xiāng)村數字化。

一、大數據技術概述

所謂大數據，“從字面來看，就是規(guī)模特別巨大的數據資源，但實際上，大數據不僅僅只是數據規(guī)模巨大，更重要的是數據數量的變化引起了質變，數據不僅僅是自然或社會現象的數量表征，而是引發(fā)了一系列的本質變化?！盵1]對于巨量數據資源，人類需要借助大數據技術，才能夠將海量的數據進行輸入、管理、處理，從而解讀成為人類能夠識別的數據。

從對大數據概念的界定來看，大數據通過一套固定的機制對巨量數據信息進行全面綜合分析，這是人力無法企及的，對數據分析結果的應用為人們做出決策提供數據和參考，為人們節(jié)省大量可供自己自由支配的時間的同時，大數據技術也在一定程度上開拓了人們認識世界、認識社會、認識自身的可能性。從技術角度看，大數據是一種隨著互聯網的普及以及社會發(fā)展產生的新興技術，目前還處于初級階段。從其本質上看，一切有生命的活動，只要在互聯網領域內產生的實踐活動，大數據都無一例外地將其納入自己的算法體系，通過其特有的機制對人類產生的數據進行分析利用，最后提煉出有價值的信息進行應用，這其中可能包含自己的生存環(huán)境以及生命體自身的數據。最后從規(guī)模上看，大數據有屬于自己的四V特性，分別是海量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、價值（Value），這些基本特性較為準確地描述了大數據的內涵。

大數據時代的數據，無論是數據采集和存儲，還是數據分析，都處于高速運轉的過程之中，將其運用于鄉(xiāng)村農業(yè)領域可提高鄉(xiāng)村管理效率，有利于提高鄉(xiāng)村數據整合水平，打破鄉(xiāng)村傳統數據孤島的局面，從而極大程度地提高鄉(xiāng)村各部門所產生數據的處理效率，最終通過大數據技術驅動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利進行。

二、大數據技術在驅動鄉(xiāng)村振興中存在的問題

（一）鄉(xiāng)村大數據基礎設施薄弱

在大數據技術驅動鄉(xiāng)村振興的進程中，信息設施的基礎建設是推進鄉(xiāng)村振興的基底，對數字鄉(xiāng)村的發(fā)展也有很大的助推作用。但是目前鄉(xiāng)村信息基礎設施與大數據技術之間仍存在一定的張力，與城市的信息化基礎設施相比，鄉(xiāng)村的基礎設施不夠完善。一是基礎設施薄弱，鄉(xiāng)村一些地區(qū)的網絡建設仍處于初步階段，技術問題和成本問題是其得以提升的兩大難題。例如在一些地形地勢較為復雜的貧困山區(qū)，人口密度稀疏導致網絡基礎設施的搭建成本過高，信息基礎設施建設跟不上，也會影響到一些商業(yè)資本對鄉(xiāng)村地區(qū)的投資傾向，進而反過來再次制約大數據技術在鄉(xiāng)村振興進程中的應用。二是大數據在鄉(xiāng)村治理中產生的效用不高。因不完善的信息基礎設施嚴重影響了鄉(xiāng)村各方面數據的獲取，充足的數據量是大數據技術得以產生效用的前提，數據獲取的不足會對大數據技術后續(xù)的分析應用造成一定的影響，大數據技術無法在鄉(xiāng)村振興進程中發(fā)揮它最大的效用，不僅導致數字鄉(xiāng)村治理成本增加，過往的鄉(xiāng)村治理模式的效能也將不會得到提升，最終影響整個鄉(xiāng)村的發(fā)展，在一定程度上也會造成鄉(xiāng)村社會不穩(wěn)定。

（二）鄉(xiāng)村大數據應用人才缺乏

大數據技術近年來在經濟領域取得巨大成就，在海量數據的運行中信息分析處理工作發(fā)揮著重要作用。因此，對大數據分析處理人員有著較高的自身要求，不僅要對經濟發(fā)展的方向有專業(yè)的預測能力，還要具備過硬的專業(yè)化的數據分析技能?？傊髷祿治鋈藛T有著強大的綜合能力。要利用大數據技術來推動鄉(xiāng)村振興，一定量的大數據綜合性人才必不可少，并且也需要這些技術性人才愿意扎根于鄉(xiāng)村并為之作出貢獻。然而，長時間以來，農村地區(qū)經濟落后，青壯年勞動力大多選擇在大城市發(fā)展，鄉(xiāng)村大量勞動力流失，鄉(xiāng)村地區(qū)的發(fā)展現狀對大學畢業(yè)生、技術性人才吸引力嚴重不足，導致大數據技術性人才嚴重短缺，沒有合適的人力資源，數字鄉(xiāng)村的各項專業(yè)性工作也就無從開展。除了大數據技術性人才不足以外，一些鄉(xiāng)村地區(qū)領導干部對數字鄉(xiāng)村的建設也沒有很明確的認知，相關的工程負責人在制定相關方案時也會有一些考慮不周的情況，相應制度建設的目標很明確，但是相關人才的質量與此目標的匹配度不高。也就是說，鄉(xiāng)村地區(qū)對數據、信息、技術都熟練掌握的綜合性人才極度匱乏，嚴重阻礙了數字鄉(xiāng)村建設目標的達成。

中國互聯網絡信息中心發(fā)布的第49 次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》數據顯示，截至2022年2月25日，中國網民規(guī)?？傆?0.32億，較2020年增加4 296萬人，互聯網普及率已達到73%，我國農村網民規(guī)模占整體網民的27.5%，總計約為2.84億，而城鎮(zhèn)網民規(guī)模占比高達72.5%，總計約為7.48億?？梢钥闯?，城鎮(zhèn)地區(qū)的網民規(guī)模是鄉(xiāng)村地區(qū)的2.6倍，城鄉(xiāng)之間在互聯網領域的發(fā)展呈現出較為明顯的差距，而造成這種現象的原因是鄉(xiāng)村地區(qū)居民受制于經濟發(fā)展水平不高，專業(yè)技能和文化程度普遍較低。一線城市是全國大數據綜合性人才的聚集地，例如北京、上海、廣州、深圳、杭州這五大城市內所容納的大數據人才幾乎占人才總量的一半，鄉(xiāng)村地區(qū)的經濟發(fā)展狀況和工資待遇遠不及大城市，信息數據也呈分散狀態(tài)，而大數據分析技術所需的大數據素養(yǎng)較高的專業(yè)性人才，往往都會流入經濟高速發(fā)展、數據信息集中的大型城市，鄉(xiāng)村地區(qū)缺乏大數據人才，不利于通過大數據技術來驅動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施。

（三）農業(yè)大數據共享標準規(guī)則缺乏，共享水平低下

通過統計得到的數據是大數據技術應用的基礎，若得到的數據信息不夠完善精確，那么數據分析就會缺乏可衡量性，隨即陷入模糊狀態(tài)。在數據的收集、整合以及分析過程中，數據的共享標準是底層支撐，各數據得以順利融合依賴于元數據的共享標準。“由于我國實行的是條塊分割的行政管理體制，部門之間的數據并沒有實現互聯互通，各部門的數據標準也不一致，對同一個事物的數據采集重復建設較多，造成極大的知識和技術資源浪費?！盵2]并且，這些數據的流轉和使用都依照各部門的標準進行，當需要將這些數據投入使用時，需要依次向這些部門提出申請，數據申請耗時長，不利于數據的共享，無法達成決策的及時性。在農業(yè)領域的數據采集中也是如此，各部門依據自己的標準對數據進行收集構建，這也就是說，數據在采集的源頭上就沒有一個共同的標準，也沒有一個統一的目錄，數據指標的含義也因部門而異，容易造成對采集到的數據進行分析處理時出現結果不一致的現象，并且智能手機、物流數據以及電商平臺所產生的數據是鄉(xiāng)村數據的主要來源，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府收集到的數據與此不能有效融合，不同部門之間的數據無法共享，數據呈“各自為政、條塊分割的”現象，致使原本就分散的數據更加無法發(fā)揮數據的最大效能，而這一點無法為大數據技術的處理機制提供足夠可用的數據量，不利于大數據技術驅動鄉(xiāng)村振興的進程。

三、大數據技術驅動鄉(xiāng)村振興的對策建議

（一）加大數字化基礎設施建設力度

首先，制訂好傳統設施信息化改進計劃。因鄉(xiāng)村信息化基礎設施不屬于私人物品，其建設的成本比較高，私人無法承受，所以需要對改進的傳統基礎設施進行統籌規(guī)劃，可采取與政府合作的模式，將其產生的費用納入國家財政預算，政府的建設管理也可以避免造成重復建設，同時市場機制也可提高有限資源的利用率，避免資金的濫用。其次，需貫徹執(zhí)行數字鄉(xiāng)村的建設工程。數字鄉(xiāng)村的建設與完備的信息基礎設施是分不開的，要推動衛(wèi)星互聯網為代表的通信網絡基礎設施的建設。新一代信息技術的產生，如大數據技術、區(qū)塊鏈、人工智能，均對傳統農業(yè)的發(fā)展產生了巨大的沖擊，尤其是大數據技術的出現，改變了農村電商、綠色產品等領域發(fā)展的內在機制，為其提供極大的數據便利，需將大數據技術與傳統農業(yè)生產建立密切聯系，積極推動數字鄉(xiāng)村建設這一目標，發(fā)揮傳統農業(yè)中潛在的經濟價值，在鄉(xiāng)村振興的道路上邁出更大一步。再次，鄉(xiāng)村基層政府應通過大數據平臺積極協調不同領域內的資源，在關系到群眾切身利益的領域，如農村醫(yī)療領域、社會秩序安全領域等，基層政府需利用大數據技術吸引不同領域的人才參與治理，對不同資源進行統籌規(guī)劃，促進鄉(xiāng)村信息化基礎設施建設。

（二）培養(yǎng)和引進服務鄉(xiāng)村振興的大數據人才

真正實現大數據對鄉(xiāng)村振興的驅動作用，離不開高水平、高學歷人才的帶動。大數據技術屬于高端型技術，作為大數據技術的分析人員，自身需要具備一定的專業(yè)性技能去運行這項技術。而且除了具備專業(yè)的數據分析能力，也需要一批對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有一定的建設能力的專業(yè)性人才。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中大數據技術能否發(fā)揮出它的效用，離不開這類人才參與鄉(xiāng)村治理。

為了擴大大數據人才隊伍，可以通過吸引人才回流鄉(xiāng)村、培養(yǎng)本土人才以及引進數字技術人才等方式，構筑鄉(xiāng)村振興的大數據人才鏈。第一，在吸引優(yōu)秀人才回流方面，首先要解決鄉(xiāng)村地區(qū)人民的民生需求。農村的公共服務制度可以通過數字化技術去完善，量化人民的具體需求，提高農村社會資源的配置率。鄉(xiāng)村社會保障體系的完善需要借助大數據技術，為保障大數據技術最大效能發(fā)揮，鄉(xiāng)村地區(qū)地醫(yī)療、教育、交通以及文化等不同平臺的數據都可以利用大數據技術進行整合，并以此推動線上教育、線上醫(yī)療以及社會保障等平臺建設。這一系列的公共服務平臺經過數字化和信息化，既在極大程度上便利了鄉(xiāng)村地區(qū)人民的生產生活，又可以使鄉(xiāng)村社會保障體系更加完善，為大數據人才回流創(chuàng)造條件。第二，對于本地人才培養(yǎng)方面。首先，可以通過加強本地的教育資源，提高本地學生的科技意識和鄉(xiāng)村管理建設能力。其次，加強鄉(xiāng)村學校中教師的技能培訓，鼓勵和支持鄉(xiāng)村教師赴發(fā)達地區(qū)學習相關知識，提高教師的數字化和信息化意識。三是可以邀請行業(yè)專家針對鄉(xiāng)村農民開展一系列的相關講座，提高村民們的大數據認知水平，以此來加強對大數據人才的培養(yǎng)。第三，在引進數字技術人才方面，首先，可以通過與發(fā)達地區(qū)的高校和相關企業(yè)進行合作，為鄉(xiāng)村地區(qū)輸入一批擁有數據分析能力和鄉(xiāng)村建設能力的人才，同時政府應從薪資、晉升以及服務方面對這部分人才給予大力支持，做好這部分人才的相關服務保障工作。其次，積極吸納相關專業(yè)的高校畢業(yè)生和擁有互聯網工作經驗的社會人員回歸鄉(xiāng)村，為鄉(xiāng)村隊伍建設注入新的動力源泉?！班l(xiāng)村振興是一個長期的過程，要通過人才將智慧、知識、技術推廣應用到鄉(xiāng)村去，轉化為鄉(xiāng)村振興的物質財富、技術資本和精神財富，推動鄉(xiāng)村的全面振興?！盵3]

（三）建立統一的數據規(guī)范標準和數據共享機制

數據采集和處理的標準不一致，容易造成“數據打架”的現象。要解決這一問題，就需要對農業(yè)數據的標準進行統一，通過規(guī)范的鄉(xiāng)村數據標準來解決數據難共享的現象，例如，首先在農業(yè)方面需要設置統一的數據采集標準，其中農業(yè)數據采集的分類目錄、采集的指標標準和流程標準均包含在農業(yè)數據采集標準里。“重要農業(yè)的生產要素和主要農產品是在采集標準的對象上需要確保的，采集環(huán)節(jié)上的生產、加工、流通和消費各個環(huán)節(jié)也需要全面覆蓋，在內容上覆蓋農業(yè)要素分布、質量和利用效率等一系列核心指標?！盵4]此外，農業(yè)領域的數據處理標準也需進行統一，數據整理標準和數據分析標準包含在其中，確保農業(yè)數據的整理和分析環(huán)節(jié)的一致性和準確性。能否實現數據共享在于是否有統一可行的數據標準，因此，鄉(xiāng)村農業(yè)要想實現穩(wěn)步發(fā)展，實現鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的順利推進，離不開建立統一的數據標準這一舉措。第二，要解決各部門數據共享水平低下的情況，就需要打破數據孤島、信息孤島的局面。各部門可以根據共享的范圍建立可供其他部門使用的目錄清單，同時在此機制推進的過程中，要公開明晰數據共享的標準和尺度，建立問責機制，對在數據共享進程中不作為或是不夠積極的行為進行批評教育、書面檢查等的問責，以此方式逐漸完善大數據的共享開放機制，確保數據在鄉(xiāng)村農業(yè)領域的各個方面可以得到共享，可以及時準確地得到分析處理。

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