安通　王仲良

摘 要：近年來，檢察機(jī)關(guān)研究確定多項(xiàng)案件質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，但從基層實(shí)踐看，仍存在評(píng)價(jià)指標(biāo)分析深度不夠、精準(zhǔn)性不足的問題。河北省高陽縣人民檢察院結(jié)合工作實(shí)際，深度分析檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，探索設(shè)計(jì)以檢察核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和包括案件質(zhì)量評(píng)查、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、辦案流程監(jiān)控的案件質(zhì)量狀況為主的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用模型，將評(píng)價(jià)指標(biāo)細(xì)化到每一名檢察官，對(duì)高質(zhì)效辦案實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)有效地分析研判。

關(guān)鍵詞：檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 評(píng)價(jià)指標(biāo) 深度分析應(yīng)用 質(zhì)效提升

檢察機(jī)關(guān)堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹習(xí)近平法治思想，把“堅(jiān)持以人民需求為導(dǎo)向，將黨中央決策部署、人民群眾更高要求、司法檢察理念轉(zhuǎn)化為具體評(píng)價(jià)指標(biāo)，落實(shí)到檢察業(yè)務(wù)工作中”［1］，成為反映檢察工作質(zhì)效和司法為民成效的“晴雨表”。為進(jìn)一步提升檢察機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析效能，河北省高陽縣人民檢察院（以下簡稱“高陽縣院”）探索性地開展了檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用工作。

一、檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用的概念

檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用是將檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或評(píng)價(jià)指標(biāo)量化到每項(xiàng)業(yè)務(wù)、每個(gè)部門、每名檢察官，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)算等多種方式以及橫向、縱向?qū)Ρ鹊确椒?，精?zhǔn)得出某項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的值數(shù)、某個(gè)檢察官的分?jǐn)?shù)，分析出存在短板的指標(biāo)項(xiàng)，與先進(jìn)地區(qū)的差距，在全市乃至全省的排名以及每名檢察官的弱項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)檢察工作的貢獻(xiàn)率等，進(jìn)而分析原因，有針對(duì)性加以改進(jìn)。

二、檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用的提出背景

檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用的提出基本可以概括為三個(gè)階段。

（一）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析研判會(huì)商機(jī)制的提出

2018年4月，最高檢黨組提出，數(shù)據(jù)分析不能是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的羅列，不能簡單地說哪個(gè)數(shù)據(jù)上升、哪個(gè)數(shù)據(jù)下降，而是要通過數(shù)據(jù)升降分析所反映的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢、特點(diǎn)等，并要求建立會(huì)商機(jī)制。2018年6月14日，最高檢印發(fā)《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析研判會(huì)商工作辦法》。同年7月13日，最高檢召開第一次業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析研判會(huì)商會(huì)議，拉開了全國檢察機(jī)關(guān)定期召開業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析研判會(huì)商會(huì)議的序幕［2］。此后，各地檢察機(jī)關(guān)參照最高檢的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模式開始對(duì)本地區(qū)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判。

（二）案件質(zhì)量主要評(píng)價(jià)指標(biāo)的制定

2020年1月，最高檢印發(fā)《檢察機(jī)關(guān)案件質(zhì)量主要評(píng)價(jià)指標(biāo)》（以下簡稱《評(píng)價(jià)指標(biāo)》），正式建立了以“案件比”為核心的案件質(zhì)效評(píng)價(jià)體系。自此，檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析研判開始重點(diǎn)圍繞《評(píng)價(jià)指標(biāo)》進(jìn)行，成為全國檢察機(jī)關(guān)落實(shí)黨中央決策部署的有力抓手和對(duì)檢察機(jī)關(guān)司法辦案質(zhì)效的量化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

（三）“質(zhì)量建設(shè)年”對(duì)數(shù)據(jù)分析研判提出更高要求

最高檢黨組將2022年確定為檢察工作“質(zhì)量建設(shè)年”，河北省保定市人民檢察院提出要將每一項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)細(xì)化到每一名檢察官來精準(zhǔn)提升業(yè)務(wù)工作水平。高陽縣院在全市率先探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用，建立了以檢察核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和案件質(zhì)量狀況（包括案件質(zhì)量評(píng)查、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、辦案流程監(jiān)控）為主的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用模型。

三、檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用的方法

結(jié)合《河北省檢察機(jī)關(guān)檢察業(yè)務(wù)考評(píng)辦法（試行）》，高陽縣院制定了《檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用辦法》，成立領(lǐng)導(dǎo)小組，明確評(píng)價(jià)指標(biāo)分析應(yīng)用的主體、時(shí)間、牽頭部門以及考評(píng)結(jié)果運(yùn)用等。各內(nèi)設(shè)部門安排專人依托檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行深入分析，填入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用模型，由案管部門匯總后，向院黨組提供。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用模型主要依托三個(gè)表格建立，總分值設(shè)置為100分，即，檢察核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表（70分）、案件質(zhì)量監(jiān)控統(tǒng)計(jì)表（30分）和檢察官辦案質(zhì)量統(tǒng)計(jì)表（前述兩個(gè)表的匯總），以月為單位累計(jì)統(tǒng)計(jì)分析，下面對(duì)模型涉及的要素、功能及分析計(jì)算方法等進(jìn)行介紹。

（一）檢察核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

該表以內(nèi)設(shè)部門為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，主要包含該部門承擔(dān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)名稱、設(shè)置分值、全省當(dāng)前指標(biāo)值、市域內(nèi)縣區(qū)院中第一名的指標(biāo)值以及部門內(nèi)各員額檢察官每項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的絕對(duì)值和所得分值。下面以縣級(jí)院刑事檢察部門的指標(biāo)分析為例，刑事檢察部門承擔(dān)28項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)（不含未檢），正向指標(biāo)17項(xiàng)，負(fù)向指標(biāo)11項(xiàng)。

正向指標(biāo)的計(jì)算方法：以全市各區(qū)縣院某項(xiàng)指標(biāo)的最高值作為計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，指標(biāo)值最高的院得滿分，其他院按照權(quán)重計(jì)分。本院檢察官該項(xiàng)指標(biāo)值等于或高于全市最高值的計(jì)滿分，其余檢察官得分=該檢察官指標(biāo)值÷全市最高縣院該項(xiàng)指標(biāo)值×該項(xiàng)指標(biāo)滿分分值；本院檢察官該項(xiàng)指標(biāo)值低于全市最高值的，所有檢察官得分=該檢察官指標(biāo)值÷全市最高縣院該項(xiàng)指標(biāo)值×該項(xiàng)指標(biāo)滿分分值。

負(fù)向指標(biāo)的計(jì)算方法：以全市各區(qū)縣院某項(xiàng)指標(biāo)的最低值作為計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，指標(biāo)值最低的院得滿分，其他院按照權(quán)重計(jì)分。本院檢察官該項(xiàng)指標(biāo)值等于或低于全市最低值的計(jì)滿分，其余檢察官得分=（1-該檢察官指標(biāo)值）÷（1-全市最低縣院該項(xiàng)指標(biāo)值）×該項(xiàng)指標(biāo)滿分分值；本院檢察官該項(xiàng)指標(biāo)值高于全市最低值的，所有檢察官得分=（1-該檢察官指標(biāo)值）÷（1-全市最低縣院該項(xiàng)指標(biāo)值）×該項(xiàng)指標(biāo)滿分分值。

例如：正向值不捕率，分值為0.5分。當(dāng)期全市第一名的院指標(biāo)值為63.64%，某縣級(jí)院指標(biāo)值為50%，該院第一檢察部A檢察官為42.86%，B檢察官為54.55%，C檢察官為42.86%，D檢察官為50%。則該項(xiàng)指標(biāo)全院得分=50÷63.64×0.5=0.39分；A檢察官得分=42.86÷63.64×0.5=0.34分；B檢察官得分=54.55÷63.64×

0.5=0.43分；C檢察官得分=42.86÷63.64×0.5=0.34分；D檢察官得分=50÷63.64×0.5=0.39分。再比如負(fù)向值訴前羈押率，分值為1.4分。當(dāng)期全市第一名的院指標(biāo)值為21.32%，某縣級(jí)院指標(biāo)值為27.38%，A檢察官為30%，B檢察官為9.52%，C檢察官為21.43%，D檢察官為80%。則該項(xiàng)指標(biāo)全院得分=（1-27.38%）÷（1-21.32%）×1.4=1.29分；A檢察官得分=（1-30%）÷（1-21.32%）×1.4=1.25分；B檢察官因低于全市最低值，直接得滿分1.4分；C檢察官得分=（1-21.43%）÷（1-21.32%）×1.4=1.38分；D檢察官得分=（1-80%）÷（1-21.32%）×1.4=0.36分。

按照上述方法對(duì)28項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，得出部門承擔(dān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的單項(xiàng)分?jǐn)?shù)和總得分以及該部門所有員額檢察官單項(xiàng)指標(biāo)得分和總得分，再按照滿分70分進(jìn)行換算。例如，經(jīng)計(jì)算，上述檢察官A總得分為19.95分，28項(xiàng)數(shù)據(jù)的總設(shè)置分值為24分，按照滿分70分換算，該檢察官得分為58.19分。

（二）案件質(zhì)量監(jiān)控統(tǒng)計(jì)表

該表主要包括案件質(zhì)量評(píng)查（15分）、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量（10分）和流程監(jiān)控（5分），均量化到檢察官辦理的每個(gè)案件。案件質(zhì)量評(píng)查是對(duì)檢察官已辦結(jié)案件的評(píng)價(jià)得分，預(yù)設(shè)為100分，根據(jù)評(píng)查發(fā)現(xiàn)的問題扣除相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。比如，經(jīng)評(píng)查，檢察官A辦理三起案件分別得分95分、94分、93分，那么，其最終的評(píng)查得分即為94分，再按照滿分15分進(jìn)行換算，得出其案件質(zhì)量評(píng)查得分為14.1分。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和辦案流程監(jiān)控得分主要由案件管理部門根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)巡查得出。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量是對(duì)檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性進(jìn)行監(jiān)督的得分，包括案卡錯(cuò)填、漏填及數(shù)據(jù)修正不及時(shí)等情況。辦案流程監(jiān)控是對(duì)在辦案件辦理程序的合法性、規(guī)范性、及時(shí)性、完備性進(jìn)行審查，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控的得分，包括案件是否超期、是否存在程序缺失、文書缺失等。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和辦案流程監(jiān)控得分分別按照滿分10分和5分進(jìn)行換算。上述三項(xiàng)得分相加即為案件質(zhì)量狀況總得分。

（三）檢察官辦案質(zhì)量統(tǒng)計(jì)表

該表是對(duì)檢察官辦案質(zhì)量的綜合統(tǒng)計(jì)，是對(duì)前兩個(gè)表的匯總，包括檢察核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)得分和案件質(zhì)量狀況得分（含案件質(zhì)量評(píng)查、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和辦案流程監(jiān)控三項(xiàng)指標(biāo)的單項(xiàng)得分），能夠?qū)z察官各項(xiàng)得分和總得分進(jìn)行分析排名，客觀快速反映出檢察官的辦案質(zhì)效。

四、檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用的實(shí)踐意義和指標(biāo)價(jià)值

從高陽縣院實(shí)踐看，自運(yùn)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用模型以來，案件質(zhì)量主要評(píng)價(jià)指標(biāo)質(zhì)效持續(xù)向好，在全市排名實(shí)現(xiàn)跨越式提升。

（一）有利于壓實(shí)檢察官主體責(zé)任

開展數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用，一是能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)檢察官辦案活動(dòng)的全方位評(píng)價(jià)。通過對(duì)各類指標(biāo)的綜合分析，能夠更加直觀反映出檢察官的理念認(rèn)識(shí)、履職成效，檢驗(yàn)上級(jí)決策部署在基層的落實(shí)情況。二是能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)檢察官辦案壓力的傳導(dǎo)。幫助檢察官找準(zhǔn)自身問題，推動(dòng)檢察官更加自覺落實(shí)黨中央和上級(jí)院決策部署，發(fā)揮辦案主體作用。三是分析結(jié)果可作為檢察官獎(jiǎng)懲的依據(jù)。分析結(jié)果作為晉職晉級(jí)、評(píng)先評(píng)優(yōu)、績效發(fā)放的重要依據(jù)，倒逼檢察官擔(dān)當(dāng)作為。

（二）有利于協(xié)助院黨組精準(zhǔn)決策

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)深度分析應(yīng)用既為院黨組抓業(yè)務(wù)提供了具體抓手，又為院黨組抓隊(duì)伍提供了重要方向。一是能夠提高院黨組決策的科學(xué)性。通過對(duì)比全市乃至全省的數(shù)據(jù)指標(biāo)值，能夠精準(zhǔn)分析某項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)在全市全省的質(zhì)效，有利于找準(zhǔn)自身定位，科學(xué)作出決策。二是能夠提高院黨組決策的針對(duì)性。對(duì)于數(shù)據(jù)指標(biāo)深度分析發(fā)現(xiàn)的問題，可以從檢察官這一最基本的辦案主體入手解決，有利于從根本上解決問題。比如，某檢察官辦理案件的不捕率、不訴率較低，則反映該檢察官對(duì)少捕慎訴慎押刑事司法政策理解和落實(shí)不到位，可以有針對(duì)性的采取理念引導(dǎo)、業(yè)務(wù)培訓(xùn)、檢察官聯(lián)席會(huì)把關(guān)討論案件等具體措施加以改進(jìn)。三是能夠提高院黨組決策的有效性。如上所述，院黨組決策的科學(xué)性和針對(duì)性提高了，決策的實(shí)際效能必然會(huì)得到提升。另外，通過將數(shù)據(jù)分析細(xì)化到檢察官，體現(xiàn)每個(gè)檢察官的辦案質(zhì)效，可以為院黨組管理檢察官提供客觀公正的依據(jù)，有利于實(shí)現(xiàn)能者上、平者讓、庸者下的良好效果。

（三）有利于提升檢察為民質(zhì)效

“案件質(zhì)量主要評(píng)價(jià)指標(biāo)體系一頭連著檢察管理、檢察業(yè)務(wù)，一頭連著人民群眾對(duì)公平正義的感受?！保?］基于案件質(zhì)量主要評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行的數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用，能夠把評(píng)價(jià)指標(biāo)制定過程中服務(wù)大局、司法為民的考量精準(zhǔn)傳導(dǎo)至每名檢察官，評(píng)價(jià)到檢察官個(gè)體，通過每一名檢察官工作的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)自下而上檢察工作整體質(zhì)效和人民群眾對(duì)公平正義感受的有效提升。

*河北省高陽縣人民檢察院黨組書記、檢察長、四級(jí)高級(jí)檢察官［071500］

**河北省高陽縣人民檢察院黨組成員、副檢察長、二級(jí)檢察官［071500］

［1］ 童建明：《科學(xué)運(yùn)用案件質(zhì)量主要評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 推動(dòng)新時(shí)代檢察工作高質(zhì)量發(fā)展》，《檢察日報(bào)》2021年3月18日。

［2］ 參見李景文、孫風(fēng)娟：《十年，實(shí)現(xiàn)了從無到有從弱到強(qiáng)--寫在全國檢察機(jī)關(guān)全面推進(jìn)案件管理機(jī)制改革十周年之際》，《檢察日報(bào)》2021年10月28日。

［3］ 同前注［1］ 。