【摘 要】 作為“智治”的重要路徑，必須充分重視大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等新技術(shù)的科技優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與內(nèi)部治理的深度融合。在此基礎(chǔ)上，以財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)精細(xì)化、服務(wù)精確化、監(jiān)管精準(zhǔn)化和共治精誠(chéng)化為內(nèi)涵，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)參與、信息鏈接賦能、責(zé)任主體下沉，打通夯實(shí)高校財(cái)務(wù)從管到治的智慧路徑，實(shí)現(xiàn)治理更精細(xì)精準(zhǔn)、業(yè)務(wù)更協(xié)同聯(lián)動(dòng)、應(yīng)用更開(kāi)放生態(tài)、管理更智能高效。在推進(jìn)財(cái)務(wù)治理體系現(xiàn)代化的過(guò)程中，高校尤其要重視新科技帶來(lái)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，利用高性態(tài)數(shù)據(jù)平臺(tái)化、關(guān)聯(lián)性集聚和開(kāi)放共享的特性，發(fā)揮數(shù)智賦能教育發(fā)展、建設(shè)保障和行政管理的促進(jìn)作用，整體提升財(cái)務(wù)治理的智慧度。

【關(guān)鍵詞】 高性態(tài)數(shù)據(jù)； 高校財(cái)務(wù)； 整體智治； 智慧路徑

【中圖分類(lèi)號(hào)】 G475；F234.3? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2023）09-0109-05

一、引言

在中央提出穩(wěn)經(jīng)濟(jì)的大背景下，強(qiáng)化預(yù)算管理責(zé)任、落實(shí)精準(zhǔn)治理、提升預(yù)算績(jī)效，已然成為政府公共財(cái)政治理的優(yōu)先目標(biāo)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，? 僅 2021年我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)總投入 為 57 873.67億元，比上年增長(zhǎng)9.13%，其中財(cái)政對(duì)高等教育經(jīng)費(fèi)投入約 1.5 萬(wàn)億元，占國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的 32.72%[1]。由于高校經(jīng)費(fèi)主要來(lái)源公共財(cái)政，其收支的合理性與適應(yīng)度直接關(guān)聯(lián)財(cái)政績(jī)效整體水平的高低。因此，利用新理念、新技術(shù)來(lái)提升經(jīng)費(fèi)整體績(jī)效，是當(dāng)前財(cái)政預(yù)算改革的熱點(diǎn)。

毋庸諱言，21世紀(jì)是數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新“能源”，堪比工業(yè)時(shí)代石油資源的重要性?；诖髷?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字智能化，成為推動(dòng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要源動(dòng)力，更是促進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化的戰(zhàn)略抉擇。2022年10月，黨的二十大報(bào)告提出“要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”“推進(jìn)教育數(shù)字化”[2]。2022年11月，習(xí)近平總書(shū)記在致2022年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)賀信時(shí)指出，當(dāng)今時(shí)代，數(shù)字技術(shù)作為世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先導(dǎo)力量，日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程，深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì)治理方式[3]。這為未來(lái)新的實(shí)踐指明了發(fā)展方向和創(chuàng)新機(jī)遇。

數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型、嚴(yán)格疫情防控、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、改進(jìn)政務(wù)服務(wù)、加強(qiáng)社會(huì)治理等方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，成為推進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)家治理現(xiàn)代化的重要抓手。各地都積極應(yīng)用新技術(shù)推進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，努力把數(shù)字技術(shù)這個(gè)“變量”轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和治理優(yōu)化的“增量”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，驅(qū)動(dòng)整體治理的優(yōu)化。咨詢(xún)管理專(zhuān)家劉潤(rùn)總結(jié)說(shuō)，“數(shù)字化其實(shí)就是從物理世界開(kāi)采出數(shù)據(jù)，粗煉出信息，精煉出知識(shí)，聚合成智慧，最終提高生產(chǎn)效率。數(shù)字化水平的高低，就是看你能從數(shù)字石油中，開(kāi)采的是數(shù)據(jù)，還是信息，還是知識(shí)，還是智慧”。因此，數(shù)字化建設(shè)本質(zhì)上是發(fā)揮信息化優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到數(shù)聚的賦能，智慧提升治理效能。一方面要增強(qiáng)溝通的時(shí)效性，在更廣范圍內(nèi)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)資源；另一方面要整合信息來(lái)源，提供更多非接觸性范式革新，挖掘數(shù)據(jù)背后的隱藏價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧治理。隨著“大智移云”等新技術(shù)的進(jìn)一步普及，數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化必將為包括高校財(cái)務(wù)在內(nèi)的各項(xiàng)工作提供新動(dòng)力、新思維和新方法，為相應(yīng)組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)模式帶來(lái)更多的變革和重塑。即便如此，目前仍然存在著數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性難以保證、全方位數(shù)據(jù)溯源可信度難以保障等瓶頸制約，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的高性態(tài)數(shù)據(jù)恰能為解決這些問(wèn)題提供方法手段、技術(shù)支撐和決策參考。什么是高性態(tài)數(shù)據(jù)、高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要困難，以及財(cái)務(wù)數(shù)智化應(yīng)用框架體系構(gòu)建等問(wèn)題，正是本文想要闡述的重點(diǎn)。

二、數(shù)據(jù)更高性態(tài)的呈現(xiàn)：整體智治從理念到行動(dòng)

我們所認(rèn)識(shí)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)著不同的表現(xiàn)形態(tài)。作為數(shù)據(jù)的最初來(lái)源，有著量大、分散和獨(dú)立化等特點(diǎn)。這類(lèi)數(shù)據(jù)已被信息系統(tǒng)識(shí)別并存儲(chǔ)在各種相應(yīng)的系統(tǒng)中，初步實(shí)現(xiàn)了一定條件下同類(lèi)型、同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的聚集。但由于數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)不廣泛或缺乏關(guān)聯(lián)價(jià)值，數(shù)據(jù)大多被圈存在一個(gè)個(gè)孤立的點(diǎn)或鏈上，相互間還未能連接起來(lái)，處在不被利用、分析甚至訪問(wèn)的狀態(tài)，呈現(xiàn)不同領(lǐng)域間彼此割裂、互不融通的狀況。2016年《塊數(shù)據(jù)2.0：大數(shù)據(jù)時(shí)代的范式革命》一書(shū)中提到了“塊數(shù)據(jù)”概念，認(rèn)為它“是高度關(guān)聯(lián)的各類(lèi)數(shù)據(jù)在特定平臺(tái)上的持續(xù)聚合”，還構(gòu)建起相應(yīng)模型，即通過(guò)數(shù)據(jù)與人的互動(dòng)、關(guān)聯(lián)和融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與人、物、事、時(shí)關(guān)系的重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)超越資源稟賦新的價(jià)值整合，最終形成全新的價(jià)值鏈體系[4]。類(lèi)似“塊數(shù)據(jù)”的一些聚合數(shù)據(jù)，因?yàn)楸举|(zhì)上也具有平臺(tái)化、關(guān)聯(lián)性集聚和數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的特性，可稱(chēng)之為高性態(tài)數(shù)據(jù)。它們作為數(shù)據(jù)發(fā)展更高階段的呈現(xiàn)，其特殊的數(shù)聚效應(yīng)克服了以往數(shù)據(jù)分隔與分離的狀態(tài)，以及點(diǎn)數(shù)據(jù)散狀性分布或條數(shù)據(jù)指向性集聚所帶來(lái)的數(shù)據(jù)“孤島”、應(yīng)用價(jià)值低、安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的降維去噪、關(guān)聯(lián)識(shí)別、融合重構(gòu)等空間數(shù)聚共生效應(yīng)，提升了精確識(shí)別、精細(xì)管理、精準(zhǔn)治理的有效性和科學(xué)性；通過(guò)對(duì)時(shí)間軸上數(shù)據(jù)的后向回溯或前向預(yù)測(cè)等時(shí)間數(shù)聚共生功能，打破時(shí)間阻隔，精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了以滿(mǎn)足用戶(hù)需求為指向的治理，有效回應(yīng)了治理場(chǎng)域中相關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)空分化狀態(tài)。

基于上述共生關(guān)系衍生發(fā)展而來(lái)的高性態(tài)數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)治理的有機(jī)體逐步形成，不僅保障了治理的系統(tǒng)性、科學(xué)性和穩(wěn)定性，更為創(chuàng)新能力的提升注入了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力?？梢哉f(shuō)，深刻地影響了當(dāng)前實(shí)踐的思維、理念和路線，促進(jìn)向整合智能、開(kāi)放共享與精準(zhǔn)決策的轉(zhuǎn)向，使得治理得以不斷精準(zhǔn)化推動(dòng)。它們特有的主體性、集聚性、關(guān)聯(lián)性、多維性和強(qiáng)活性，與財(cái)務(wù)服務(wù)大局的精準(zhǔn)定位、服務(wù)對(duì)象的精準(zhǔn)識(shí)別、信息的精準(zhǔn)管理和監(jiān)測(cè)具有內(nèi)在的耦合性，這為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)治理的數(shù)智化提供了理論和技術(shù)支撐。高性態(tài)數(shù)據(jù)的集成整合以及技術(shù)賦能，不單從結(jié)構(gòu)重塑、流程優(yōu)化、權(quán)力轉(zhuǎn)移、制度供給和機(jī)制再造等方面進(jìn)行系統(tǒng)性提升，形成理性的“整體”去頂層設(shè)計(jì)；還在整體模式上天然具備路徑識(shí)別、數(shù)據(jù)解讀、科學(xué)決策和精細(xì)管理等能力，也為創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)整體的“智治”提供了有效路徑。

當(dāng)下高性態(tài)數(shù)據(jù)內(nèi)涵的演進(jìn)還在持續(xù)中，但已推動(dòng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐步從混沌到精準(zhǔn)，為高校信息化建設(shè)，尤其是財(cái)務(wù)整體的“智治”提供了可能。比如，高校師生每天的教學(xué)科研、日常生活等活動(dòng)軌跡、行為習(xí)慣，包括購(gòu)物消費(fèi)或報(bào)銷(xiāo)結(jié)算等均會(huì)產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)。當(dāng)把所有在校園這個(gè)物理空間內(nèi)產(chǎn)生的不同類(lèi)型、來(lái)源數(shù)據(jù)匯聚求和，經(jīng)過(guò)集成、清洗后形成了高性態(tài)數(shù)據(jù)。這類(lèi)數(shù)據(jù)的變化經(jīng)常會(huì)聯(lián)動(dòng)發(fā)生改變，如在報(bào)銷(xiāo)科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)時(shí)，其科研管理狀況相應(yīng)也會(huì)變化，這一過(guò)程衍生出新的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)又發(fā)生變動(dòng)；不斷更新的數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)賦予了項(xiàng)目更多的信息，使我們對(duì)現(xiàn)實(shí)狀況能有更精準(zhǔn)的把握，做出更具針對(duì)性的應(yīng)對(duì)處理。與以往“孤島”數(shù)據(jù)相比，現(xiàn)在得到的有別于一般的高性態(tài)數(shù)據(jù)，通過(guò)深度挖掘、關(guān)聯(lián)分析，能夠幫助實(shí)現(xiàn)對(duì)事物規(guī)律的精準(zhǔn)定位，甚至能夠發(fā)現(xiàn)以往未能發(fā)現(xiàn)的新規(guī)律，在驅(qū)動(dòng)治理創(chuàng)新的同時(shí)，更加體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值。因此，當(dāng)前推進(jìn)整體智治迫切需要從理念走向行動(dòng)，尤其是在高校財(cái)務(wù)治理領(lǐng)域，借助于高性態(tài)數(shù)據(jù)的技術(shù)賦能，逐步轉(zhuǎn)向以精準(zhǔn)識(shí)別需求、資源互聯(lián)共享、智慧聯(lián)動(dòng)、動(dòng)態(tài)感應(yīng)和靶向治理為特征的整體智治成為必然趨勢(shì)?！爸悄?、連接、融合、共享”將成為財(cái)務(wù)整體智治的主旋律，“業(yè)財(cái)融合、云鏈會(huì)計(jì)、智慧財(cái)務(wù)、移動(dòng)共享”也會(huì)逐步轉(zhuǎn)為現(xiàn)實(shí)。

三、高校財(cái)務(wù)治理中數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)阻礙

現(xiàn)實(shí)中，我們聽(tīng)到的大數(shù)據(jù)似乎無(wú)所不能、無(wú)所不在，看到的卻又似乎混沌不清。事實(shí)上很多人并不清楚自己所面臨的問(wèn)題，不了解大數(shù)據(jù)究竟能解決哪些問(wèn)題；甚至知道用何種技術(shù)去解決問(wèn)題，卻又找不到能夠提供可靠數(shù)學(xué)分析模型和產(chǎn)品集成的大數(shù)據(jù)解決方案。更何況，我們所認(rèn)知的數(shù)據(jù)并不是真正高性態(tài)的有價(jià)值數(shù)據(jù)。從嚴(yán)格意義上說(shuō)，那些日常生活、生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，無(wú)論是來(lái)自于搜索引擎、電商、社交平臺(tái)或業(yè)務(wù)系統(tǒng)形成的，還是政府、企事業(yè)單位等所產(chǎn)生的，幾乎仍是點(diǎn)鏈狀串起來(lái)的數(shù)據(jù)，雖然足夠海量，但大多行業(yè)分隔、彼此割裂、互不融通，呈現(xiàn)出一種無(wú)必然關(guān)聯(lián)的“混沌”初始狀態(tài)，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中難以展現(xiàn)數(shù)據(jù)之“大”所帶來(lái)的整體倍增效應(yīng)。相較于早已形成規(guī)模應(yīng)用的企業(yè)ERP數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及相應(yīng)搭建的SRM、CRM、MES、PLM、WMS、OA、HR等系統(tǒng)，不少高?，F(xiàn)階段都存在著獨(dú)立業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間無(wú)統(tǒng)一接口、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)口徑不一致，數(shù)據(jù)條狀分布造成的“煙囪”“孤島”效應(yīng)等問(wèn)題。諸如教務(wù)部門(mén)的教學(xué)管理系統(tǒng)、學(xué)生管理部門(mén)的學(xué)工系統(tǒng)、人事部門(mén)的人事信息系統(tǒng)、科研部門(mén)的科研管理系統(tǒng)和資產(chǎn)管理部門(mén)的固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)等，與財(cái)務(wù)部門(mén)的財(cái)務(wù)核算與預(yù)算管理系統(tǒng)未能直聯(lián)對(duì)接，部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)的傳遞大多仍然使用Excel表格，甚至紙質(zhì)媒介。即使有高校已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)中心建設(shè)，也僅僅是就某一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)集合共享；對(duì)整個(gè)城市、社會(huì)面而言，其實(shí)還是單體數(shù)據(jù)。高校智慧校園建設(shè)大多處于有重點(diǎn)而不是全面的數(shù)智化，尤其內(nèi)部治理的數(shù)智化程度比較低，財(cái)務(wù)全流程智能應(yīng)用缺乏場(chǎng)景落地，只是對(duì)部分邏輯性強(qiáng)、重復(fù)性大、機(jī)械性工作的應(yīng)用或替代，在大數(shù)據(jù)時(shí)代與教學(xué)科研數(shù)據(jù)的無(wú)縫鏈接和全面融合方面，存在著一些需要克服的阻礙，主要體現(xiàn)在：

（一）校園新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還有待進(jìn)一步加強(qiáng)

雖然近年通過(guò)數(shù)字校園、智慧校園的迭代建設(shè)，高校普遍實(shí)現(xiàn)了校園寬帶網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)全覆蓋，逐步實(shí)現(xiàn)安防視頻終端、環(huán)境感知裝置、物聯(lián)傳感設(shè)備等校域聯(lián)網(wǎng)聯(lián)線，但是，圍繞構(gòu)建高校新型數(shù)據(jù)中心，規(guī)劃整合內(nèi)部數(shù)據(jù)資源，使用基礎(chǔ)算力工具提供更加便捷高效的數(shù)據(jù)服務(wù)方面，仍需加快校園數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)建設(shè)，尤其是加快建設(shè)基于高性態(tài)數(shù)據(jù)，能夠有效保障校內(nèi)資源與應(yīng)用的高速訪問(wèn)，提供更高速、便捷、綠色、安全網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，從而為完善教師、學(xué)生或組織機(jī)構(gòu)等權(quán)威數(shù)據(jù)源，依托服務(wù)平臺(tái)推進(jìn)跨部門(mén)、跨校域、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)流動(dòng)等提供必要的基礎(chǔ)保障與技術(shù)支撐。

（二）數(shù)據(jù)顆粒度仍然難以達(dá)到信息完整性要求

數(shù)據(jù)的細(xì)化程度和綜合程度決定了數(shù)據(jù)顆粒度。一般細(xì)化程度越高，粒度越小；細(xì)化程度越低，粒度越大。由于高校財(cái)務(wù)管理精細(xì)化還不到位，容易造成相應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的顆粒度較粗，有時(shí)難以包含更多的情境或場(chǎng)景信息。比如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不能按照發(fā)生的業(yè)務(wù)時(shí)點(diǎn)、明細(xì)實(shí)時(shí)采集導(dǎo)入，而是定期按天、周甚至月將明細(xì)匯總輸入；而且受制于現(xiàn)有技術(shù)條件，輸入的一般多限于結(jié)果數(shù)據(jù)，大多難以多維度地保留各種情景或場(chǎng)景數(shù)據(jù)，未經(jīng)清洗的大數(shù)據(jù)比比皆是，難以實(shí)時(shí)應(yīng)用。很多時(shí)候既要知道某筆業(yè)務(wù)的最終結(jié)果，還需要掌握其產(chǎn)生的諸多過(guò)程數(shù)據(jù)和動(dòng)因數(shù)據(jù)，僅僅依靠單一系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄根本無(wú)法提供業(yè)務(wù)的全面完整信息。因此，只有從影響數(shù)據(jù)產(chǎn)生的全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)去考慮解決導(dǎo)入的完整性問(wèn)題，才能滿(mǎn)足精細(xì)治理的數(shù)據(jù)要求。

（三）數(shù)據(jù)處理響應(yīng)能力易受數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量制約

數(shù)據(jù)資產(chǎn)不等同于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是唯一的、能為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)，也決定了高性態(tài)數(shù)據(jù)處理響應(yīng)的能力。從根本上說(shuō)，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，往往是在應(yīng)用之初由于缺乏整體數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)思維而導(dǎo)致的，因?yàn)榇蠖嘀豢紤]了如何讓流程跑起來(lái)，缺乏對(duì)應(yīng)用在整個(gè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)全景圖（Data Landscape）中定位的分析，難以從源頭上優(yōu)化數(shù)據(jù)的生成、存儲(chǔ)和流轉(zhuǎn)，沒(méi)有與其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)齊口徑、統(tǒng)一語(yǔ)言，并將流程問(wèn)題抽象成領(lǐng)域模型問(wèn)題后，再轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型。加之，高校業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息采集手段和條件相對(duì)落后，難以客觀和實(shí)時(shí)反映數(shù)據(jù)的原始情況，存在延誤、修改、加工等人為因素的干擾，很難按照高性態(tài)數(shù)據(jù)的要求保證原始可信度。此外，結(jié)算報(bào)銷(xiāo)環(huán)節(jié)存在的單據(jù)多、種類(lèi)繁雜等問(wèn)題，以及電子票據(jù)、網(wǎng)絡(luò)核驗(yàn)、統(tǒng)一支付平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)訂單、增值稅票等手段的廣泛應(yīng)用，實(shí)際對(duì)財(cái)務(wù)單據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和電子化提出了更高要求，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)高載荷要求之間的矛盾仍在加劇。

（四）信息關(guān)聯(lián)交互不足難以為精準(zhǔn)分析提供必要保證

由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同以及涉及信息安全保密問(wèn)題，高校數(shù)據(jù)往往僅限于自身所形成的數(shù)據(jù)。就組織而言大多仍是單體數(shù)據(jù)，既難以從外部獲取也無(wú)法共享給其他單位，不是真正意義上的“大”數(shù)據(jù)。內(nèi)部部門(mén)之間的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺乏交互性，各類(lèi)數(shù)據(jù)難以共享共用，存在著申請(qǐng)發(fā)送環(huán)節(jié)重復(fù)、周期較長(zhǎng)、單據(jù)往返多、政策制度不透明等問(wèn)題。就社會(huì)或系統(tǒng)整體而言，單一組織的全部數(shù)據(jù)只能是點(diǎn)條狀的小數(shù)據(jù)，并不能視為真正的“大”數(shù)據(jù)，與高性態(tài)數(shù)據(jù)相比缺乏融合性、共享性，應(yīng)用價(jià)值低，有時(shí)片面化的信息甚至?xí)`導(dǎo)決策與分析判斷。一些存在著異常值或者個(gè)性化的數(shù)據(jù)，如果不加選擇地分析和運(yùn)用，從而識(shí)別出非規(guī)律性或趨勢(shì)性的數(shù)據(jù)特征，所產(chǎn)生的誤導(dǎo)、偏差難免影響正確判斷與決策。

（五）信息數(shù)據(jù)的安全性、隱私性等問(wèn)題也不容忽視

高性態(tài)數(shù)據(jù)具有的平臺(tái)化、關(guān)聯(lián)性集聚和數(shù)據(jù)開(kāi)放共享特性，意味著海量數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。高校數(shù)據(jù)資料的泄露、竊取、篡改、毀損等不安全現(xiàn)象時(shí)刻存在于平臺(tái)系統(tǒng)中；同時(shí)由于共享資源的邊界不清、產(chǎn)權(quán)不明或者不當(dāng)使用，也會(huì)導(dǎo)致共享收益分配不公的結(jié)果。就科技倫理而言，新技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的人身安全、人類(lèi)隱私、系統(tǒng)偏見(jiàn)、取代人類(lèi)和貧富不均等風(fēng)險(xiǎn)，還存在著術(shù)語(yǔ)和概念滯后于發(fā)展現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)資產(chǎn)法規(guī)以及安全保障政策條款缺乏等一系列問(wèn)題。就數(shù)據(jù)安全而言，信息系統(tǒng)中的操作失誤、設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)癱瘓、軟件漏洞、認(rèn)證和加密系統(tǒng)缺陷，以及病毒和黑客威脅等問(wèn)題，都對(duì)高校信息網(wǎng)絡(luò)安全管理提出了新挑戰(zhàn)。

（六）數(shù)智化應(yīng)用尚缺乏清晰明確的用戶(hù)需求定位

現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)領(lǐng)域數(shù)智化應(yīng)用更多的還是產(chǎn)業(yè)推動(dòng)。高校師生，既是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者，也是數(shù)據(jù)的提供者。如果他們對(duì)提供的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)際需求，或者對(duì)高質(zhì)量、有效數(shù)據(jù)的需求沒(méi)有那么迫切，所謂的數(shù)智化應(yīng)用事實(shí)上毫無(wú)價(jià)值。比如會(huì)計(jì)核算中心建設(shè)、RPA會(huì)計(jì)機(jī)器人應(yīng)用、智能智慧系統(tǒng)上線，以及業(yè)財(cái)融合創(chuàng)新等，都是數(shù)字化、智能化迭代發(fā)展所帶來(lái)的業(yè)務(wù)新機(jī)遇，同時(shí)也面臨適應(yīng)性問(wèn)題，即價(jià)值的計(jì)量。實(shí)踐中，財(cái)務(wù)價(jià)值應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)為以技術(shù)為手段不斷提供高質(zhì)量的信息數(shù)據(jù)為主要目標(biāo)，其貢獻(xiàn)度可以是直接創(chuàng)造價(jià)值，如依法依規(guī)理財(cái)產(chǎn)生的利息收入，這是可以直接計(jì)量的；還可以是間接創(chuàng)造價(jià)值，如在內(nèi)部控制與流程優(yōu)化、核算報(bào)銷(xiāo)與預(yù)算管理等方面提供優(yōu)質(zhì)高效的財(cái)務(wù)服務(wù)、有效控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、提升工作滿(mǎn)意度所帶來(lái)的價(jià)值創(chuàng)造。但這些恰恰是高校財(cái)務(wù)數(shù)智化應(yīng)用難以反映計(jì)量的內(nèi)容，卻又是實(shí)現(xiàn)整體利益最大化不可或缺的環(huán)節(jié)。對(duì)此，現(xiàn)在的數(shù)智治理仍缺乏清晰的定位目標(biāo)，沒(méi)有形成有效的應(yīng)用路徑。

（七）財(cái)務(wù)固有屬性與需求不對(duì)稱(chēng)的內(nèi)卷效應(yīng)制約

在財(cái)政預(yù)算改革和高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)下，高校財(cái)務(wù)工作的內(nèi)容及強(qiáng)度只增不減，即使通過(guò)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)努力將上述要求嵌入系統(tǒng)功能中，讓原來(lái)人工服務(wù)由面對(duì)面“拒絕”轉(zhuǎn)為系統(tǒng)控制的委婉“拒絕”，但信息不對(duì)稱(chēng)、理解不一致的矛盾使得其難以走出高校師生對(duì)“報(bào)銷(xiāo)難、難報(bào)銷(xiāo)”的抱怨困境。隨著財(cái)務(wù)數(shù)智化的應(yīng)用，各種智能終端設(shè)備的使用以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)要求的提高，帶來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)能力的要求也大為提升，新的數(shù)字化“文盲”現(xiàn)象日益突出。就治理而言，財(cái)務(wù)人員要適應(yīng)智能新設(shè)備帶來(lái)的流程銜接、智能應(yīng)用、內(nèi)部控制等功能，而廣大師生則要學(xué)習(xí)并掌握新設(shè)備的使用與流程功能。只有當(dāng)兩者目標(biāo)一致、同向發(fā)力時(shí)，才可能保證治理朝著優(yōu)化便捷的方向前行。新流程新知識(shí)新規(guī)范往往意味著更多投入，包括財(cái)力、人力和精力等方面，但彼此其實(shí)還沒(méi)有真正做好準(zhǔn)備。隨著工作量、技術(shù)難度的增加，師生們反映“報(bào)銷(xiāo)難”的呼聲似乎更大，有時(shí)愈來(lái)愈陷于“投入、改進(jìn)、更多反映”的重復(fù)中。原想引入新技術(shù)和設(shè)備來(lái)提升財(cái)務(wù)治理的有效性，但不“接地氣”可能就會(huì)形成低效乃至無(wú)效的“空轉(zhuǎn)”。

四、以高性態(tài)數(shù)據(jù)為紐帶的財(cái)務(wù)整體智治策略選擇

如前文所言，高性態(tài)數(shù)據(jù)作為一個(gè)物理空間或者區(qū)域內(nèi)人、事、物等各類(lèi)數(shù)據(jù)的綜合體，相當(dāng)于是將各類(lèi)單體數(shù)據(jù)重新解構(gòu)、交叉、融合而成的“大”數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)集合過(guò)程中，既包含數(shù)據(jù)與空間的彼此填充和重構(gòu)、集合與組構(gòu)的過(guò)程交織，以及新數(shù)據(jù)的匯集和原數(shù)據(jù)的組合衍生，這樣生成的大數(shù)據(jù)才有了應(yīng)用價(jià)值，才會(huì)產(chǎn)生必要的數(shù)聚效應(yīng)。隨著智慧校園建設(shè)的推進(jìn)，依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，通過(guò)校園師生、設(shè)備和社群等多因素間互動(dòng)的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，為高校教育教學(xué)與管理服務(wù)的數(shù)智化發(fā)展提供了技術(shù)支撐，也為促進(jìn)教育管理方式的變革、推進(jìn)內(nèi)部治理精準(zhǔn)化和決策科學(xué)化提供了基礎(chǔ)條件。高性態(tài)數(shù)據(jù)匯集而成的平臺(tái)融數(shù)據(jù)、技術(shù)和管理于一體，具有信息集散、供需銜接、資金收付、信用評(píng)估、集成應(yīng)用等功能，同時(shí)把數(shù)據(jù)流、資金流、業(yè)務(wù)流和物流高效結(jié)合，通過(guò)流程再造、組織變化和資源重組，無(wú)疑給高校財(cái)務(wù)數(shù)智化應(yīng)用帶來(lái)了便利。因此，打造以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為紐帶的高性態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)體系，以業(yè)財(cái)融合帶動(dòng)跨部門(mén)或跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用，是未來(lái)智慧校園發(fā)展的最優(yōu)選擇。

（一）抓住發(fā)展機(jī)遇，為高性態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用拓展新空間

在國(guó)家推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的背景下，高校應(yīng)以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以信息化為主導(dǎo)，面向教育高質(zhì)量發(fā)展要求，進(jìn)一步聚焦信息網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)體系、數(shù)字資源、智慧校園、創(chuàng)新應(yīng)用、可信安全等方面開(kāi)展新型基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)，搭建起內(nèi)部治理必需的數(shù)字“底座”。要利用高校物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間逐步融合建設(shè)的新型校園，推動(dòng)校園局域網(wǎng)升級(jí)，通過(guò)5G、千兆無(wú)線局域網(wǎng)等方式，實(shí)現(xiàn)校園無(wú)線網(wǎng)無(wú)感知全覆蓋，推動(dòng)安防視頻終端、環(huán)境感知裝置、物聯(lián)感知設(shè)備等聯(lián)網(wǎng)成環(huán)上云。在此基礎(chǔ)上，圍繞高校新型數(shù)據(jù)中心所提供的算力、存儲(chǔ)、安全等基礎(chǔ)服務(wù)，以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)業(yè)務(wù)平臺(tái)共建共享共用，完善資金、教師、學(xué)生或組織機(jī)構(gòu)等權(quán)威數(shù)據(jù)源建設(shè)，以開(kāi)放式架構(gòu)推進(jìn)跨部門(mén)、跨校域、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)流動(dòng)，為數(shù)智賦能財(cái)務(wù)治理提供技術(shù)支撐與保障。

（二）堅(jiān)持協(xié)同共治，以數(shù)據(jù)新思維引領(lǐng)財(cái)務(wù)變革

基于高性態(tài)數(shù)據(jù)打破了高校內(nèi)部條塊分割和部門(mén)壁壘，連接了數(shù)據(jù)“孤島”，推動(dòng)了院系一線和師生的協(xié)同共治，讓各方都能更加明晰參與治理的“責(zé)權(quán)利”。對(duì)師生而言，在高校內(nèi)部組織的日常運(yùn)作中應(yīng)用高性態(tài)數(shù)據(jù)，有利于打造事事有人負(fù)責(zé)、工作齊抓共管、服務(wù)精準(zhǔn)精細(xì)的共建共治共享新格局。因此，依托校園數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)體系，創(chuàng)新供給模式，開(kāi)發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用，支持支撐流程再造、模式重構(gòu)，為財(cái)務(wù)數(shù)智化發(fā)展提供了支撐。要以開(kāi)放協(xié)同為原則聚合應(yīng)用，構(gòu)建面向部門(mén)的開(kāi)放框架平臺(tái)，在安全可信可靠的前提下，通過(guò)云端提供更便捷、優(yōu)質(zhì)和可選擇的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用，在線無(wú)時(shí)空阻隔滿(mǎn)足終端用戶(hù)的行政管理與公共服務(wù)需求。利用智慧校園空間所匯聚各類(lèi)終端、應(yīng)用和服務(wù)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，為財(cái)務(wù)數(shù)智應(yīng)用提供數(shù)字支持，促進(jìn)普遍化服務(wù)與個(gè)性化需求解決方案的有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建數(shù)字檔案以記錄存儲(chǔ)各類(lèi)與財(cái)務(wù)有關(guān)的行為和成果，開(kāi)發(fā)基于海量數(shù)據(jù)的智能診斷、資源推送和學(xué)習(xí)輔導(dǎo)等應(yīng)用，促進(jìn)信息技術(shù)與財(cái)務(wù)治理的深度融合。

（三）引入中臺(tái)概念，優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用可能帶來(lái)的復(fù)雜性和專(zhuān)業(yè)性

隨著對(duì)處理顆粒度更細(xì)、共享度更高數(shù)據(jù)信息的需求，高校財(cái)務(wù)傳統(tǒng)的憑證錄入、報(bào)表編報(bào)、統(tǒng)計(jì)核算等基礎(chǔ)職能，也已轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)高性態(tài)數(shù)據(jù)的深度挖掘、分析和應(yīng)用，逐步從賬房先生轉(zhuǎn)型為治理參謀。高校有必要引入數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)的抽象，以及對(duì)服務(wù)能力的復(fù)用，構(gòu)建起企業(yè)級(jí)的服務(wù)能力，把財(cái)務(wù)資料轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)生產(chǎn)力，同時(shí)反哺教學(xué)科研業(yè)務(wù)，形成不斷迭代循環(huán)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)治理。這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)用技術(shù)連接大數(shù)據(jù)計(jì)算存儲(chǔ)能力、用業(yè)務(wù)連接數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景能力的平臺(tái)，一般具備數(shù)據(jù)的匯聚整合、提純加工、服務(wù)可視化和價(jià)值變現(xiàn)4個(gè)核心能力，能夠讓高校員工、學(xué)生和其他治理參與者更方便地應(yīng)用數(shù)據(jù)。中臺(tái)是能力的樞紐和對(duì)能力的共享，是在集中的基礎(chǔ)上建設(shè)分權(quán)的業(yè)務(wù)并聯(lián)通，為各類(lèi)業(yè)務(wù)提供統(tǒng)一的服務(wù)。它將各式各樣的資源轉(zhuǎn)化為易于前臺(tái)使用的能力，為高校提供“以用戶(hù)為中心”的數(shù)字化服務(wù)；也是聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，以業(yè)務(wù)邏輯概念形成有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供給前臺(tái)使用?；谥信_(tái)，財(cái)務(wù)部門(mén)可以快速構(gòu)建面向最終使用者的前臺(tái)應(yīng)用，滿(mǎn)足各種個(gè)性化特征的前端需求而無(wú)需改變使用者的日常習(xí)慣。如普及線上協(xié)同辦公、移動(dòng)辦公等新形式，支持全流程、全業(yè)務(wù)線上辦理，利用一體化一網(wǎng)通服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)財(cái)務(wù)全程網(wǎng)上受理、網(wǎng)上辦理和網(wǎng)上反饋，實(shí)現(xiàn)一網(wǎng)通辦、數(shù)據(jù)共享共用。

（四）關(guān)注技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，打造安全可靠可控的財(cái)務(wù)信息網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

從倫理與合法性來(lái)看，很多技術(shù)是“雙刃劍”，尤其在尚未成熟的探索期，不可避免會(huì)遇到一系列技術(shù)安全和數(shù)據(jù)隱私等問(wèn)題。伴隨著新技術(shù)的發(fā)展，往往在公共和私人之間會(huì)出現(xiàn)大片模糊地帶，比如，新技術(shù)使用過(guò)程中相關(guān)責(zé)任、隱私、保密和環(huán)境安全的規(guī)制，遵循的倫理與法規(guī)不健全的問(wèn)題等。所有這些都透露出同一個(gè)信號(hào)：因科技進(jìn)步而導(dǎo)致的治理權(quán)力與權(quán)利的邊界，仍處在模糊、動(dòng)態(tài)變化之中，天然有著逐步規(guī)范的過(guò)程，當(dāng)然會(huì)在發(fā)展中不斷完善。維護(hù)信息網(wǎng)絡(luò)安全是政府的必然責(zé)任，但也離不開(kāi)社會(huì)各方面的共同參與。政府應(yīng)當(dāng)高度重視數(shù)據(jù)安全工作，及時(shí)制定規(guī)范技術(shù)使用行為的制度體系，推動(dòng)遵守有關(guān)技術(shù)應(yīng)用的安全、倫理、合法性等規(guī)章；通過(guò)嚴(yán)格限制應(yīng)用治理數(shù)據(jù)的行為，加強(qiáng)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息安全等級(jí)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)信任體系建設(shè)等，提高國(guó)家層面的數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)、預(yù)警和應(yīng)對(duì)能力。高校作為信息網(wǎng)絡(luò)安全的參與主體之一，應(yīng)當(dāng)建立信息安全認(rèn)證審查機(jī)制、數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私影響評(píng)估體系，以流程化、制度化確保信息安全；從技術(shù)上采取數(shù)據(jù)封裝、數(shù)據(jù)分離、去除個(gè)人標(biāo)識(shí)信息等措施以保護(hù)個(gè)人隱私[5]。作為智慧校園可信應(yīng)用之一，財(cái)務(wù)系統(tǒng)要同步加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅的有效感知，提升信息供應(yīng)鏈保障能力。以高校統(tǒng)一的系統(tǒng)密碼基礎(chǔ)設(shè)施為支撐平臺(tái)，建立完善校園統(tǒng)一的身份認(rèn)證體系，推動(dòng)移動(dòng)終端的多因子認(rèn)證，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)加密，確保校園數(shù)據(jù)的整體安全。

（五）強(qiáng)化支撐服務(wù)，以融合促進(jìn)從數(shù)據(jù)到數(shù)聚賦能的治理進(jìn)階

高校財(cái)務(wù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，強(qiáng)化高性態(tài)數(shù)據(jù)的整合、開(kāi)放和共享，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同數(shù)字化、智能化的財(cái)務(wù)治理體系，通過(guò)流程再造，將全要素網(wǎng)絡(luò)組團(tuán)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)服務(wù)觸角和載體向院系一線延伸，可以有效提升服務(wù)滿(mǎn)意度，全面提升內(nèi)部治理效能。要圍繞財(cái)務(wù)活動(dòng)所形成的全部數(shù)據(jù)，以及與教學(xué)科研、日常管理過(guò)程相關(guān)的衍生數(shù)據(jù)，規(guī)范數(shù)據(jù)清理、深化數(shù)據(jù)整合、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，從而轉(zhuǎn)化為易于利用的高性態(tài)數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)整合為支撐，以深化數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，匯集數(shù)據(jù)資源整合，提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、分析和應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化和可視化。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)賦能財(cái)務(wù)治理絕不僅僅是環(huán)境、資源或人員等要素的簡(jiǎn)單疊加，而是通過(guò)各類(lèi)資源的協(xié)調(diào)與整合，綜合施策實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)有效治理。數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)就是推動(dòng)高校財(cái)務(wù)治理的深刻革命。數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于“決策和效率”。如果數(shù)據(jù)只是再現(xiàn)，沒(méi)有應(yīng)用于決策過(guò)程，是沒(méi)有任何價(jià)值的；如果沒(méi)有糾偏、分析、控制等，也是沒(méi)有意義的；如果獲取數(shù)據(jù)的效率非常低，同樣還是沒(méi)有價(jià)值的。因此，要基于高校內(nèi)部治理目標(biāo)定位加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，把高校財(cái)務(wù)與人事、學(xué)生、教務(wù)、科研、后勤服務(wù)等數(shù)據(jù)納入一體化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大融合，形成具有實(shí)用價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。同時(shí)，依托校園網(wǎng)搭建的數(shù)據(jù)中心，即“智腦”，實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)顯示平臺(tái)數(shù)據(jù)，反映校園實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)或?qū)崟r(shí)狀況，實(shí)現(xiàn)包括財(cái)務(wù)在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)自行感知、自動(dòng)處理和自主優(yōu)化反饋并循環(huán)往復(fù)[6]，以發(fā)揮數(shù)據(jù)之“大”的潛力以及對(duì)高校高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)力。

五、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前，高性態(tài)數(shù)據(jù)推動(dòng)整體智治的研究和應(yīng)用尚處于起步階段，還需要正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)不同發(fā)展階段的內(nèi)涵表現(xiàn)。作為大數(shù)據(jù)的一種高級(jí)形態(tài)，它們有效克服了以往數(shù)據(jù)共享難度大、安全風(fēng)險(xiǎn)大等制約，提升了精準(zhǔn)治理的可行性，提高了決策的針對(duì)性和效果評(píng)估的科學(xué)性?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技發(fā)展為整體性智慧治理提供了契機(jī)，推動(dòng)財(cái)務(wù)整體智治也恰逢其時(shí)。但在數(shù)據(jù)迭代轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，首先仍要明確不同主體的角色定位。政府的角色是大數(shù)據(jù)規(guī)則的制定者、氛圍的營(yíng)造者、使用的倡導(dǎo)者和發(fā)展的協(xié)調(diào)者；高校作為人才資源集中的高地，其角色是應(yīng)用參與的主體、推動(dòng)理論研究的主體。角色定位也決定了財(cái)務(wù)在高校內(nèi)部治理中自然具有的引領(lǐng)性，需要通過(guò)“整體性”加以變革以實(shí)現(xiàn)智治，利用部門(mén)和參與方之間的協(xié)作關(guān)系，形成內(nèi)部治理共同體，共同提高治理效能。換言之，高校財(cái)務(wù)整體智治的實(shí)現(xiàn)，固然有賴(lài)于高性態(tài)數(shù)據(jù)的科技支撐，但也離不開(kāi)內(nèi)在需求的推動(dòng)和內(nèi)部部門(mén)的協(xié)作，彼此相互辨證統(tǒng)一，不可偏廢。

【參考文獻(xiàn)】

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［2］ 習(xí)近平.在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告［EB/OL］.中國(guó)政府網(wǎng)，2022-10-25.http：//www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm.

［3］ 習(xí)近平向2022年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)致賀信［EB/OL］.新華社，http：//www.gov.cn/xinwen/2022-11/

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［4］ 大數(shù)據(jù)重點(diǎn)戰(zhàn)略實(shí)驗(yàn)室.塊數(shù)據(jù)2.0大數(shù)據(jù)時(shí)代的范式革命［M］.北京：中信出版社，2016：59-60.

［5］ 代濤.健康醫(yī)療信息化的五大趨勢(shì)［J］.現(xiàn)代養(yǎng)生，2016（22）：2-3.

［6］ 戴建青.新一代AI技術(shù)賦能高校財(cái)務(wù)智慧升維研究［J］.會(huì)計(jì)之友，2021（12）：133-141.