杜尚楠

會(huì)計(jì)核算工作作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的重要一環(huán)，會(huì)計(jì)核算水平不僅可以從側(cè)面反映企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀，而且還可以輔助企業(yè)管理層制定戰(zhàn)略經(jīng)營決策。企業(yè)一定要做好會(huì)計(jì)核算管理工作，采取各項(xiàng)措施提高會(huì)計(jì)核算精確性。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟應(yīng)用和發(fā)展，企業(yè)可以依托人工智能技術(shù)開展會(huì)計(jì)核算工作，最終達(dá)成企業(yè)的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)。本文以人工智能技術(shù)對企業(yè)會(huì)計(jì)核算的影響為切入點(diǎn)，剖析了人工智能背景下企業(yè)會(huì)計(jì)核算現(xiàn)狀和存在的問題，最后結(jié)合問題提出行之有效的會(huì)計(jì)核算優(yōu)化策略，旨在為企業(yè)發(fā)展提供參考。

在全新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢下，各類先進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅改變了行業(yè)經(jīng)營管理格局，也促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作朝著信息化、智能化和集成化方向發(fā)展。為了滿足當(dāng)前財(cái)務(wù)管理工作需求，企業(yè)各方要深刻意識(shí)到會(huì)計(jì)核算智能化建設(shè)工作的突出價(jià)值，做好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算智能化建設(shè)工作，依托人工智能平臺(tái)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升會(huì)計(jì)信息分析和整理質(zhì)量，在減輕財(cái)務(wù)人員工作壓力的同時(shí)促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展。

人工智能對企業(yè)會(huì)計(jì)核算的影響

提高會(huì)計(jì)核算效率 第一，隨著信息技術(shù)不斷成熟發(fā)展，越來越多的行業(yè)都開始嘗試應(yīng)用人工智能技術(shù)，將人工智能技術(shù)和會(huì)計(jì)核算工作有效銜接，不僅可以使企業(yè)財(cái)務(wù)人員從繁重的工作壓力中解脫出來，還可以間接提升財(cái)務(wù)工作人員的工作質(zhì)效。第二，企業(yè)可以依托人工智能技術(shù)創(chuàng)新會(huì)計(jì)核算模式，不斷完善企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系，為后期各項(xiàng)財(cái)務(wù)管理工作的開展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。舉例來說，企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用會(huì)計(jì)核算工作的過程中，財(cái)務(wù)人員僅需要將對應(yīng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)內(nèi)部便可以實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的自動(dòng)化識(shí)別、整理和分類，可以在有限的時(shí)間內(nèi)完成大批量財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的集中化處理，讓財(cái)務(wù)人員有更多精力完成其他工作。第三，應(yīng)用人工智能技術(shù)還可以有效減少會(huì)計(jì)核算出錯(cuò)概率，全方位提升企業(yè)的信息化管理水平，輔助高層領(lǐng)導(dǎo)制定更為精確的財(cái)務(wù)管理決策，從而達(dá)成企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。

應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人 早在2016年3月，就有知名學(xué)者提出可以將人工智能技術(shù)滲透于財(cái)務(wù)工作的各項(xiàng)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理工作質(zhì)的飛躍。企業(yè)應(yīng)用財(cái)務(wù)智能機(jī)器人具有以下優(yōu)勢：第一，可以優(yōu)化企業(yè)的財(cái)務(wù)流程，用人工智能技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工操作模式。第二，可以對財(cái)務(wù)流程的落實(shí)情況進(jìn)行自動(dòng)化分析和處理。第三，可以對海量財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)合并分析和統(tǒng)計(jì)。第四，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人可以依托已設(shè)計(jì)好的業(yè)務(wù)邏輯對業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中存在的風(fēng)險(xiǎn)做出準(zhǔn)確判斷。第五，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以精確分析財(cái)務(wù)流程存在的風(fēng)險(xiǎn)，并協(xié)助財(cái)務(wù)管理人員優(yōu)化財(cái)務(wù)管理流程。

人工智能下企業(yè)會(huì)計(jì)核算現(xiàn)狀及問題

現(xiàn)狀分析

1、會(huì)計(jì)核算智能化受重視程度提高?？v觀近些年企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷成熟化發(fā)展，越來越多的企業(yè)已經(jīng)深刻認(rèn)識(shí)到了智能化技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。第一，多數(shù)企業(yè)都開始嘗試構(gòu)建會(huì)計(jì)核算智能化信息模型，借助該模型來有效提升企業(yè)會(huì)計(jì)核算精確性和質(zhì)量。第二，智能化會(huì)計(jì)核算模型可以為企業(yè)中高層管理人員制定戰(zhàn)略經(jīng)營決策提供參考。

2、重視構(gòu)建會(huì)計(jì)核算智能化運(yùn)行體系。我國多數(shù)企業(yè)在構(gòu)建會(huì)計(jì)核算智能化體系的過程中，非常重視運(yùn)行體系建設(shè)工作，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，全方位提升會(huì)計(jì)核算智能化系統(tǒng)的整體運(yùn)行水平。會(huì)計(jì)核算智能化系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)對各類信息數(shù)據(jù)的高效率收集整理和分析，還具有信息獨(dú)立檢索和共享功能，有效打破了信息孤島現(xiàn)象對企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作產(chǎn)生的桎梏，在提升信息流通效率的同時(shí)為企業(yè)各層級(jí)制定戰(zhàn)略經(jīng)營決策、策劃各類業(yè)務(wù)活動(dòng)以及制定對應(yīng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理措施提供了參考，不僅顯著提升了企業(yè)的市場核心競爭力，還為企業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。

問題分析

1、會(huì)計(jì)核算智能化人才短缺。會(huì)計(jì)核算智能化系統(tǒng)構(gòu)建具有較強(qiáng)的復(fù)雜性，要求企業(yè)需充分做好前期基礎(chǔ)性投入工作，然而就目前各大企業(yè)會(huì)計(jì)核算智能化建設(shè)現(xiàn)狀而言，普遍存在會(huì)計(jì)核算智能化人才流失和人才短缺問題。具體體現(xiàn)如下：第一，個(gè)別企業(yè)管理層未能深刻意識(shí)到會(huì)計(jì)智能化人才梯隊(duì)對系統(tǒng)建設(shè)工作的突出價(jià)值，部分企業(yè)受個(gè)體認(rèn)知和資金不足等因素影響，降低了會(huì)計(jì)核算智能化前期基礎(chǔ)工作落實(shí)效率。第二，高素質(zhì)復(fù)合人才的短缺降低了會(huì)計(jì)核算智能化平臺(tái)搭建應(yīng)合理性和科學(xué)性，致使智能化平臺(tái)無法和現(xiàn)實(shí)會(huì)計(jì)工作有效銜接。第三，企業(yè)未能結(jié)合當(dāng)前會(huì)計(jì)核算現(xiàn)狀對會(huì)計(jì)核算智能化系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化和完善，普遍存在智能化平臺(tái)后期維護(hù)不到位、存在安全風(fēng)險(xiǎn)等問題，制約了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算工作的有序開展，對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。

2、智能化技術(shù)水平待提高。會(huì)計(jì)核算智能化技術(shù)是先進(jìn)技術(shù)發(fā)展至今的顯著成果，會(huì)計(jì)核算智能化技術(shù)的真正實(shí)現(xiàn)要求企業(yè)必須做好技術(shù)和資金投入工作。然而就我國企業(yè)會(huì)計(jì)核算智能化建設(shè)現(xiàn)狀可知，多數(shù)企業(yè)未能做好高新技術(shù)投入工作，部分企業(yè)受自身資源條件等因素限制，智能化技術(shù)投入水平不足，對企業(yè)核算智能化建設(shè)工作開展產(chǎn)生負(fù)面影響，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)信息采集不全面、數(shù)據(jù)整合分析能力薄弱、信息共享困難等等。

3、會(huì)計(jì)核算智能化平臺(tái)待完善。第一，就目前我國企業(yè)會(huì)計(jì)核算智能化建設(shè)應(yīng)用現(xiàn)狀可知，普遍存在會(huì)計(jì)核算智能化平臺(tái)建設(shè)不完善等問題。常見問題包括核算自動(dòng)化平臺(tái)信息數(shù)據(jù)分析和處理能力不強(qiáng)、智能化平臺(tái)缺乏數(shù)據(jù)深入挖掘能力以及信息數(shù)據(jù)共享能力薄弱等，難以充分發(fā)揮會(huì)計(jì)核算智能化平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。第二，雖然個(gè)別企業(yè)構(gòu)建了會(huì)計(jì)核算智能化平臺(tái)，然而卻未能做好對應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新工作。例如，個(gè)別企業(yè)沒有將人工智能技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)和數(shù)據(jù)圖譜技術(shù)和會(huì)計(jì)核算智能化平臺(tái)有機(jī)融合，一方面降低了平臺(tái)的智能化水平，另一方面也對企業(yè)開展會(huì)計(jì)核算工作帶來不便。

人工智能下企業(yè)會(huì)計(jì)核算優(yōu)化策略

基于人工智能思想健全會(huì)計(jì)核算體系 將會(huì)計(jì)核算工作和人工智能技術(shù)有機(jī)融合，可以為企業(yè)財(cái)務(wù)管理改革工作提供強(qiáng)大動(dòng)力。人工智能技術(shù)和會(huì)計(jì)核算工作內(nèi)容相互銜接，一方面可以豐富企業(yè)的會(huì)計(jì)核算體系，使其向多元化、多層次方向發(fā)展，另一方面可以充分滿足企業(yè)的發(fā)展需求，建議企業(yè)采取以下措施構(gòu)建完善的人的會(huì)計(jì)核算體系：

第一，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，企業(yè)的管理層人員要對原有的會(huì)計(jì)核算模式進(jìn)行創(chuàng)新和改革，加速人工智能技術(shù)和會(huì)計(jì)核算體系的融合，既要拓寬會(huì)計(jì)核算實(shí)施廣度和深度，又要打造符合企業(yè)經(jīng)營管理現(xiàn)狀的會(huì)計(jì)核算體系，切實(shí)提升企業(yè)的會(huì)計(jì)核算水平，為企業(yè)管理層優(yōu)化戰(zhàn)略經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)參考和支撐。

第二，企業(yè)在健全會(huì)計(jì)核算體系的過程中，要以會(huì)計(jì)核算理論建設(shè)工作為切入點(diǎn)，對相關(guān)財(cái)務(wù)管理制度進(jìn)行優(yōu)化和完善。企業(yè)可結(jié)合人工智能技術(shù)理論對會(huì)計(jì)核算內(nèi)容和方式進(jìn)行靈活調(diào)整，確保會(huì)計(jì)核算理論和人工智能技術(shù)相契合，以此來有效解決企業(yè)日常會(huì)計(jì)核算工作中出現(xiàn)的各類問題。

第三，企業(yè)還可以依托互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)，對會(huì)計(jì)核算模式進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，充分滿足當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)運(yùn)營需求。政府部門也要為企業(yè)會(huì)計(jì)智能化核算工作提供幫助。舉例來說，政府部門可結(jié)合當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展形勢，出臺(tái)以互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)融合會(huì)計(jì)核算技術(shù)的相關(guān)法規(guī)，為企業(yè)開展會(huì)計(jì)核算工作夯實(shí)制度基礎(chǔ)。

第四，企業(yè)要重點(diǎn)做好會(huì)計(jì)信息安全系統(tǒng)建設(shè)工作，會(huì)計(jì)核算技術(shù)與人工智能技術(shù)的有機(jī)融合，一定程度上增加了企業(yè)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)在構(gòu)建會(huì)計(jì)核算智能化系統(tǒng)的過程中，既要確保內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全，又要提升會(huì)計(jì)核算工作質(zhì)量。因此，相關(guān)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員要樹立信息安全風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，積極參與企業(yè)定期組織的信息安全風(fēng)險(xiǎn)專題培訓(xùn)會(huì)議。此外，企業(yè)還要同步做好會(huì)計(jì)核算信息化系統(tǒng)軟件和硬件設(shè)備健全和完善工作。例如，企業(yè)可對內(nèi)部信息系統(tǒng)防火墻功能進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，定期對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行梳理等方式來避免信息泄露。

第五，企業(yè)的會(huì)計(jì)核算工作必須和現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)運(yùn)營和財(cái)務(wù)管理工作相銜接。企業(yè)可以針對核心業(yè)務(wù)制定閉環(huán)管理機(jī)制，通過做好事前分析預(yù)測，事中控制追蹤以及事后反饋分析等工作，來加強(qiáng)會(huì)計(jì)核算工作和核心業(yè)務(wù)之間的有效連接，打造符合企業(yè)經(jīng)營發(fā)展特色的優(yōu)質(zhì)會(huì)計(jì)核算體系。會(huì)計(jì)核算人員需定期將核算報(bào)表提交至企業(yè)管理層人員，并同步做好業(yè)務(wù)跟進(jìn)工作，結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)，科學(xué)應(yīng)用預(yù)算管理、績效分析和資產(chǎn)管理等措施，促進(jìn)企業(yè)健康有序發(fā)展。

構(gòu)建數(shù)據(jù)采集及分析管理系統(tǒng)

1、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。企業(yè)在開展會(huì)計(jì)核算信息化系統(tǒng)建設(shè)工作的過程中，要提前做好數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)優(yōu)化和完善工作。企業(yè)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要由原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)和企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)管理記錄數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)成，其中原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)可依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對各類涉經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，并將其儲(chǔ)存在對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。經(jīng)營業(yè)務(wù)記錄系統(tǒng)可以有效識(shí)別企業(yè)會(huì)計(jì)工作所需的各類原始數(shù)據(jù)憑證，切實(shí)發(fā)揮會(huì)計(jì)核算職能，結(jié)合各項(xiàng)業(yè)務(wù)開展情況，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中化、規(guī)范化和統(tǒng)一化處理，確保各類信息數(shù)據(jù)完整有效。

2、數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)。企業(yè)可依托人工智能技術(shù)做好會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析處理工作。企業(yè)可結(jié)合內(nèi)部財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)，企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力可以從側(cè)面反映企業(yè)會(huì)計(jì)核算智能化工作建設(shè)情況。鑒于此，企業(yè)要持續(xù)優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。例如，企業(yè)可借助云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的各類信息數(shù)據(jù)進(jìn)行精確計(jì)算和分析，為企業(yè)構(gòu)建會(huì)計(jì)核算智能化系統(tǒng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3、終端服務(wù)系統(tǒng)。終端服務(wù)系統(tǒng)主要面向操作人員開展。終端服務(wù)系統(tǒng)是連接系統(tǒng)和操作者之間的重要紐帶，為進(jìn)一步提升企業(yè)會(huì)計(jì)核算智能化建設(shè)水平，解決會(huì)計(jì)核算工作中常見的各類問題，建議從以下幾點(diǎn)入手：第一，確保操作界面功能分區(qū)合理。企業(yè)要結(jié)合會(huì)計(jì)核算智能化工作建設(shè)需求，合理設(shè)置終端服務(wù)系統(tǒng)操作界面，確保操作界面符合實(shí)際核算需求，最大限度發(fā)揮會(huì)計(jì)核算智能化系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值。第二，企業(yè)要結(jié)合經(jīng)營發(fā)展現(xiàn)狀，靈活調(diào)整終端服務(wù)系統(tǒng)。例如，企業(yè)可以根據(jù)會(huì)計(jì)核算工作實(shí)際需求，合理增刪終端服務(wù)系統(tǒng)功能模塊，在提升終端服務(wù)系統(tǒng)靈活性的同時(shí)確保終端操作界面各項(xiàng)功能服務(wù)的全覆蓋，確保企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)有序開展。

促進(jìn)財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型并加強(qiáng)培訓(xùn) 在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，財(cái)會(huì)人員不僅要熟練掌握傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算知識(shí)，還要靈活應(yīng)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)開展各項(xiàng)財(cái)務(wù)核算工作。為更好地促進(jìn)財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型，建議企業(yè)采取以下措施：

第一，企業(yè)可借助先進(jìn)信息技術(shù)構(gòu)建內(nèi)部財(cái)務(wù)共享中心，加強(qiáng)各部門之間的溝通交流，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，以此來有效減輕財(cái)務(wù)人員的工作壓力，讓財(cái)務(wù)人員將更多工作精力投入到管理會(huì)計(jì)中，切實(shí)提升財(cái)會(huì)人員的工作質(zhì)效，為企業(yè)發(fā)展夯實(shí)人才基礎(chǔ)。第二，企業(yè)要重點(diǎn)做好財(cái)務(wù)管理工作人員培訓(xùn)和考核工作。例如，企業(yè)可以對人員培訓(xùn)機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化和完善，結(jié)合企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作開展現(xiàn)狀組織做好財(cái)務(wù)人員專題培訓(xùn)活動(dòng)，并結(jié)合培訓(xùn)成效制定對應(yīng)的人員獎(jiǎng)懲措施，以此來有效提升財(cái)務(wù)人員的工作積極性和主動(dòng)性，全方位提升財(cái)務(wù)人員的綜合素養(yǎng)。第三，在招聘財(cái)會(huì)人員的過程中，要對原有的招聘流程和機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化和完善，為企業(yè)選拔一批集綜合素質(zhì)和職業(yè)素養(yǎng)于一體的復(fù)合型財(cái)務(wù)人員。第四，企業(yè)要重點(diǎn)做好內(nèi)部財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)和繼續(xù)教育工作。例如，企業(yè)可結(jié)合當(dāng)前管理會(huì)計(jì)需求，在內(nèi)部財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)過程中融入人工智能技術(shù)和會(huì)計(jì)核算專業(yè)知識(shí)，發(fā)揮知識(shí)合力，提升內(nèi)部財(cái)務(wù)人員專業(yè)性。針對內(nèi)部財(cái)務(wù)人員進(jìn)行培訓(xùn)的過程中要重點(diǎn)培養(yǎng)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員的人工智能系統(tǒng)實(shí)踐操作技能，引導(dǎo)其熟練掌握人工智能系統(tǒng)操作流程，為企業(yè)會(huì)計(jì)核算智能化平臺(tái)建設(shè)工作開展奠定基礎(chǔ)。

綜上所述，隨著信息化技術(shù)的成熟化發(fā)展和應(yīng)用，會(huì)計(jì)核算智能化平臺(tái)建設(shè)已經(jīng)成為企業(yè)提升財(cái)務(wù)管理質(zhì)量的重要措施。會(huì)計(jì)核算管理工作作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的核心內(nèi)容，對于企業(yè)健康發(fā)展有著重要意義。企業(yè)要將人工智能技術(shù)和會(huì)計(jì)核算技術(shù)有效銜接，不斷加強(qiáng)技術(shù)投入和資金投入，結(jié)合企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作開展現(xiàn)狀，持續(xù)健全信息化系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上做好信息系統(tǒng)界面與功能優(yōu)化工作，為財(cái)務(wù)人員由傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變夯實(shí)基礎(chǔ)。