10.3969/j.issn.1671-489X.2022.05.087

摘 要 人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，相關(guān)

技術(shù)技能型人才培養(yǎng)已迫在眉睫。分析人工智能背景下高等職業(yè)教育面臨的五大問題，提出五大對(duì)策，以期為我國(guó)高等職業(yè)教育健康發(fā)展提供啟示與借鑒。

關(guān)鍵詞 人工智能；高等職業(yè)教育；技術(shù)技能型人才

中圖分類號(hào)：G710 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2022）05-0087-03

0 引言

人工智能是新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，是國(guó)家“十四五”重點(diǎn)發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。人工智能既可以賦能職業(yè)教育發(fā)展，又需要職業(yè)教育培養(yǎng)相關(guān)人才支撐其發(fā)展，兩者相輔相成。2017年，國(guó)家發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出加快人工智能高端人才培養(yǎng)，建設(shè)人工智能學(xué)科，發(fā)展人工智能教育。2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，從高等教育領(lǐng)域推動(dòng)落實(shí)人工智能發(fā)展。2019年2月，《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》發(fā)布，提出統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺(tái)，利用現(xiàn)代化技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式改革。在這些政策的引導(dǎo)下，一部分高職院校開始了人工智能與教育教學(xué)融合的探索。

近20年來，我國(guó)職業(yè)教育飛速發(fā)展，特別是高等職業(yè)教育從小到大、從弱到強(qiáng)，有力促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)。但同時(shí)部分省份的職業(yè)教育已顯內(nèi)卷化趨勢(shì)，阻礙了職業(yè)教育的進(jìn)一步發(fā)展，需要通過人工智能賦能職業(yè)教育，進(jìn)一步提升職業(yè)教育質(zhì)量。

1 人工智能背景下高等職業(yè)教育面臨的主

要問題

1.1 對(duì)人工智能相關(guān)專業(yè)技術(shù)技能型人才培養(yǎng)重視程度不夠

人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。目前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)面臨新一輪增長(zhǎng)，但相關(guān)技術(shù)技能型人才嚴(yán)重缺乏。人社部發(fā)布的相關(guān)報(bào)告測(cè)算，我國(guó)人工智能人才目前存在較大缺口，國(guó)內(nèi)供求比例為1∶10，供需比例嚴(yán)重失衡。加強(qiáng)人才培養(yǎng)、補(bǔ)齊人才短板成為當(dāng)務(wù)之急，但地方相關(guān)部門未給予足夠重視，沒有出臺(tái)專門的指導(dǎo)性或支持性政策。

1.2 封閉式考核項(xiàng)目過多，阻礙了職業(yè)院校創(chuàng)新發(fā)展

部分省份職業(yè)教育自選動(dòng)作過多，但與發(fā)達(dá)地區(qū)的職業(yè)教育自選動(dòng)作不同，這些自選動(dòng)作以傳統(tǒng)的、封閉式考核為主，不但不能促進(jìn)職業(yè)教育發(fā)展，甚至阻礙了職業(yè)教育水平的提升。技能抽考、畢業(yè)設(shè)計(jì)抽查、人才培養(yǎng)方案評(píng)比、專業(yè)核心課抽考，諸如此類考核越來越多，考核結(jié)果也是層層加碼，一線教師和管理者很難將精力放在教學(xué)層面，大部分精力被用來應(yīng)付這些考核。這種做法不符合人才培養(yǎng)的基本規(guī)律，已經(jīng)形成職業(yè)教育的內(nèi)卷化趨勢(shì)。

1.3 無謂的競(jìng)賽與項(xiàng)目過多，阻礙了一線教師的創(chuàng)新發(fā)展

目前，職業(yè)教育競(jìng)賽、項(xiàng)目過多，職業(yè)教育界已經(jīng)形成用競(jìng)賽與項(xiàng)目替代工作的趨勢(shì)，一線教師為了評(píng)職稱，不得不將大部分精力投入競(jìng)賽和項(xiàng)目申報(bào)中，很難有精力放在課堂之上，形成“為職稱而競(jìng)賽，為職稱而課題”的氛圍。課題組經(jīng)過保守測(cè)算，每個(gè)一線教師每年要指導(dǎo)或參加的競(jìng)賽多達(dá)十余項(xiàng)，如指導(dǎo)學(xué)生參加技能競(jìng)賽（行業(yè)賽、省賽、國(guó)賽）、教師技能競(jìng)賽（行業(yè)賽、省賽、國(guó)賽）、教師教學(xué)能力大賽（行業(yè)賽、省賽、國(guó)賽）、教師課程思政教學(xué)大賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽（互聯(lián)網(wǎng)+、黃炎培、挑戰(zhàn)杯）等。此外。部分省份教育行政部門每年發(fā)布課題多達(dá)幾千項(xiàng)，導(dǎo)致課題失去原本的意義。

1.4 普職五五分流制度讓學(xué)生失去未來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

人工智能是未來發(fā)展趨勢(shì)，中專生將很難適應(yīng)未來社會(huì)發(fā)展需要，現(xiàn)在培養(yǎng)的大批中專生將會(huì)變成未來社會(huì)的失業(yè)者，人工智能背景下的職業(yè)教育亟待轉(zhuǎn)向?，F(xiàn)在中等職業(yè)院?；A(chǔ)課課時(shí)普遍不足，特別是數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)課，形同虛設(shè)，既不能保證課時(shí)，更保證不了教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)的學(xué)生只掌握一些基本的技能，未來將很難轉(zhuǎn)型。

1.5 高職院校的教學(xué)質(zhì)量與內(nèi)涵建設(shè)亟待提升

為了應(yīng)付省級(jí)層面的一系列考核和大量競(jìng)賽，高職院校的課程設(shè)置與課堂教學(xué)遭受極大沖擊，很多課程被剔除刪減，學(xué)生的底蘊(yùn)越來越薄，越來越難以適應(yīng)未來社會(huì)變革。人才培養(yǎng)方案評(píng)選缺乏科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)，很難正確引導(dǎo)高職院校教學(xué)質(zhì)量的提升。雖然目前培養(yǎng)的高職生技術(shù)技能水平提升了，但是知識(shí)結(jié)構(gòu)弱化了，難以適應(yīng)未來技術(shù)變革。

2 人工智能背景下高等職業(yè)教育發(fā)展對(duì)策

未來的社會(huì)將是人工智能的社會(huì)，職業(yè)教育需要擁抱人工智能，教育管理者和一線教師不能繼續(xù)停留在傳統(tǒng)的思維模式之中，必須用人工智能和大數(shù)據(jù)的思維去思考職業(yè)教育的發(fā)展。

2.1 提高對(duì)人工智能類專業(yè)技術(shù)技能型人才培養(yǎng)的重視程度

教育部門應(yīng)將培養(yǎng)人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新領(lǐng)域的技術(shù)技能型人才作為重中之重，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈打造人才鏈，打造面向人工智能的人才培養(yǎng)新生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才支撐。

2.2 摒棄傳統(tǒng)的考核標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)模式，利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建新的考核標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)模式

考核標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)模式是高職院校辦學(xué)的指揮棒，指揮棒不變，高職院校的辦學(xué)模式將難以改變。建議教育行政部門摒棄傳統(tǒng)考核方式，不直接介入相關(guān)考核，而是借助第三方，利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測(cè)各個(gè)學(xué)校的人才培養(yǎng)質(zhì)量，把教育自主權(quán)真正下放到各個(gè)院校，讓各個(gè)院校根據(jù)企業(yè)需求以及未來社會(huì)發(fā)展需要培養(yǎng)相關(guān)人才。

2.3 嚴(yán)格控制職業(yè)院校競(jìng)賽與課題的種類及數(shù)量，讓教師真正回歸課堂

從省級(jí)層面出臺(tái)競(jìng)賽清單、課題申報(bào)清單，非必要不出臺(tái)競(jìng)賽項(xiàng)目、不發(fā)布課題。全省的技能競(jìng)賽要向人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿領(lǐng)域靠近，取消傳統(tǒng)的、沒有技術(shù)含量的賽項(xiàng)。嚴(yán)格控制課題的發(fā)布數(shù)量，提高課題的結(jié)題門檻和應(yīng)用價(jià)值，降低技能競(jìng)賽、課題在教師職稱評(píng)審中的比重。

2.4 優(yōu)化“普職五五分流”制度，適應(yīng)未來人工智

能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求

人工智能背景下，對(duì)人才包括技術(shù)技能型人才的基本科學(xué)素養(yǎng)要求更高?；谛录悠碌葒?guó)家的職教經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)我國(guó)的人口基數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，建議初中畢業(yè)生20%～30%分流到職業(yè)院校，具體比例由各省根據(jù)各自經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度確定；高中畢業(yè)階段再實(shí)施“普職五五分流”制度。職業(yè)教育的分流到后期更科學(xué)，不僅能解決“有能力沒學(xué)歷”的痛點(diǎn)，還能把職業(yè)教育跟個(gè)人興趣愛好結(jié)合。

2.5 加強(qiáng)高職院校課程建設(shè)與專業(yè)建設(shè)，提升職業(yè)

院校人才培養(yǎng)質(zhì)量，服務(wù)未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

在職業(yè)院校普及機(jī)器人編程、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等課程，提高學(xué)生適應(yīng)未來技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革的能力；設(shè)立專項(xiàng)資金，從師資隊(duì)伍建設(shè)、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)等層面，加大對(duì)人工智能、大

數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人等專業(yè)的設(shè)置與建設(shè)支持力度；提高高職院校人才培養(yǎng)科學(xué)性，鼓勵(lì)職業(yè)院校從企業(yè)需求及未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)重構(gòu)相關(guān)課程體系。

3 結(jié)束語

人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。一方面，人工智能本身將產(chǎn)生大量產(chǎn)業(yè)，急需大量技術(shù)技能型人才；另一方面，人工智能與各行各業(yè)快速融合，將催生大量新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品、新模式。而相關(guān)技術(shù)技能型人才培養(yǎng)和儲(chǔ)備是一項(xiàng)巨大的、需要精細(xì)布局的工程，因此，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)技能型人才培養(yǎng)模式將成為我國(guó)人才培養(yǎng)機(jī)制中非常重要的一環(huán)，教育行政部門、職業(yè)院校應(yīng)充分重視并大力支持。

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*項(xiàng)目來源：湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助項(xiàng)目“人工智能背景下湖南高等職業(yè)教育發(fā)展路徑創(chuàng)新研究”（課題號(hào)：2021JJ50061。主持人：沈言錦）。

作者：沈言錦，湖南汽車工程職業(yè)學(xué)院，研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育、人工智能與機(jī)械工程（412001）。