徐繽榮 苗玉婷 秦奮 云?!⌒鞚h嬈
【摘 要】為提高對短視頻平臺用戶個性化推薦的服務質(zhì)量,本文對智媒時代短視頻創(chuàng)意內(nèi)容個性化推薦機制進行研究。在明確個性化推薦機制核心價值與基本邏輯的基礎(chǔ)上,當前短視頻創(chuàng)意內(nèi)容個性化推薦機制運行過程中,存在頭部效應與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容流失、信息繭房與擬態(tài)環(huán)境形成、同質(zhì)化嚴重阻礙內(nèi)容創(chuàng)新等問題,基于此,提出建立正向內(nèi)容引導機制,完善多指標短視頻創(chuàng)意內(nèi)容推薦機制,強化總編輯責任機制等解決策略,為促進短視頻平臺及短視頻的傳播創(chuàng)造增加有利條件。
【關(guān)鍵詞】智媒時代;內(nèi)容推薦;個性化;短視頻
隨著網(wǎng)絡技術(shù)在社會受眾群體中應用的普及化,社會中越來越多的受眾群體選擇通過瀏覽短視頻的方式,獲取信息、娛樂或填充個人休閑時間。與此同時,社會受眾群體的數(shù)量越來越多,短視頻行業(yè)的發(fā)展規(guī)模也越來越大。[1]根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2021年,我國不同類型短視頻行業(yè)的注冊用戶數(shù)量已超過7億,網(wǎng)民的使用率也已經(jīng)達到七成,在這一趨勢推動下,各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛將發(fā)展方向轉(zhuǎn)向?qū)Χ桃曨l應用程序的開發(fā)以及短視頻的制作。[2]
在眾多相關(guān)企業(yè)的推動下,隨之而來的是短視頻的生產(chǎn)專業(yè)化程度和垂直度的進一步加深,優(yōu)質(zhì)的短視頻內(nèi)容成為各大短視頻平臺在市場中競爭的推動力。[3]當前各大短視頻平臺的受歡迎程度與其個性化推薦內(nèi)容的模式有著直接的聯(lián)系,個性化算法推薦技術(shù)得到應用,能夠在充分了解用戶偏好的基礎(chǔ)上,為用戶提供其感興趣的短視頻內(nèi)容,并能夠根據(jù)用戶標簽的個性化推送模式,將用戶設(shè)定在一個基于個人定制化的內(nèi)容視域當中。為了能夠進一步實現(xiàn)短視頻應用的普及,為受眾帶來更豐富的短視頻內(nèi)容,本文以智媒時代短視頻創(chuàng)意內(nèi)容個性化推薦機制作為研究方向,從多個角度分析其機制的具體內(nèi)容。
一、推薦機制的核心價值與基本邏輯
當前,大部分用戶仍無法建立對短視頻個性化推薦機制的認知,甚至不了解推薦機制的存在意義與基本邏輯。通常網(wǎng)站在進行短視頻推薦時,會參照用戶終端需求及其在不同檢索終端中搜索過的關(guān)鍵詞,進行視頻資源與信息流的推送,推送后的信息將呈現(xiàn)在受眾移動終端設(shè)備顯示屏上。在推薦的過程中,需要結(jié)合用戶個人的興趣、偏好以及調(diào)性,并結(jié)合用戶以往在各個平臺、程序當中的消費情況和習慣為其提供具有個性化的推薦服務。因此,不同的用戶在不同的時間登錄到同一個平臺或程序當中,平臺為其推薦的視頻內(nèi)容與信息流也是截然不同的。[4]通過上述現(xiàn)象分析可以看出,推薦機制的本質(zhì),是通過用戶與場景的交互,進行用戶與信息內(nèi)容的高密度連接。
在明確推薦機制的具體作用和價值后,可以發(fā)現(xiàn)推薦機制是連接內(nèi)容與用戶的橋梁,在其不斷地完善和迭代的過程中,不斷提高推薦機制自身的推薦精度以及內(nèi)容與用戶之間的匹配度。對于各大短視頻平臺的用戶而言,更希望看到的內(nèi)容是個性化的,而不是泛在化的。用戶在完成對短視頻內(nèi)容的選擇、觀看、評論和轉(zhuǎn)發(fā)等行為時,都會產(chǎn)生正向的認可和負向的反感兩種情緒,機制可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)輔助大數(shù)據(jù)技術(shù),進行用戶偏好度與興趣度的深入挖掘,從而更多地為用戶提供能夠得到認可的短視頻內(nèi)容。[5]從短視頻創(chuàng)意內(nèi)容來看,短視頻的發(fā)布者更希望能夠找到更多對其感興趣的用戶,進而促進其點擊,完成觀看并進行評論。只有找到與短視頻內(nèi)容相符合的用戶,才能夠?qū)?nèi)容更有效地傳播。因此,為了能夠更好地實現(xiàn)用戶與內(nèi)容之間的高精度、高效率對接和匹配,推薦機制必須不斷進行優(yōu)化,讓更多的用戶對短視頻推薦機制產(chǎn)生認可和依賴。
二、當前短視頻創(chuàng)意內(nèi)容個性化推薦局限性
(一)頭部效應與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容流失
在各大短視頻平臺當中,短視頻推薦存在的首要問題為優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容流失,其主要原因是市場針對內(nèi)容的頭部效應,即某一個話題,或社會輿論在進行資源的流通時,對專項內(nèi)容給予了過多的關(guān)注,導致此類資源在短視頻領(lǐng)域中占據(jù)了較大的比重,而此時網(wǎng)絡中一些優(yōu)質(zhì)視頻卻只能占據(jù)網(wǎng)絡的較小比重或流量,導致部分優(yōu)質(zhì)視頻沒有在網(wǎng)絡中被有效宣傳或推薦。而用戶在通過互聯(lián)網(wǎng)檢索短視頻內(nèi)容時,較為依賴前端為其提供的個性化推送,將用戶檢索量與觀看量較大的視頻推薦給其他用戶。[6]其實,并不是點贊量大、完播率高的短視頻才是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。僅僅通過數(shù)據(jù)對短視頻內(nèi)容進行判斷,不符合用戶的個性化信息需求。
有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在各大短視頻平臺中,娛樂類、寵物類視頻是受眾群體瀏覽的重點。而很多習慣使用短視頻獲取信息的年輕受眾,希望通過短視頻了解更多社會新聞資訊。然而,市場內(nèi)現(xiàn)有的平臺推薦機制僅將終端決策的優(yōu)質(zhì)視頻進行網(wǎng)絡推薦,無法滿足所有受眾群體的需求。長此以往,就會導致短視頻內(nèi)制作者嘗試轉(zhuǎn)移到別的平臺上,或為了迎合受眾而逐漸改變其原本的短視頻制作方向,無法將原本優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)意和內(nèi)容傳遞到用戶[7]。在這種情況下,也就無法使推薦機制發(fā)揮其應有的價值,在一定程度上也限制了短視頻平臺的發(fā)展。
(二)信息繭房與擬態(tài)環(huán)境形成
現(xiàn)有的短視頻推薦機制在開發(fā)與設(shè)計中,大多沿用一些較為普遍或較為常見的算法,即根據(jù)用戶的瀏覽數(shù)據(jù)、檢索歷史,初步掌握用戶的需求,以此種方式,為用戶提供短視頻信息流。根據(jù)這一特點,在實際推薦過程中,用戶將接收到更多的喜好內(nèi)容,對應興趣值較低的內(nèi)容將在推薦中逐步減少,此種現(xiàn)象會在一定程度上造成用戶獲取資源存在局限性的問題[8]。短視頻軟件的另一個功能是社交,但由于推薦機制推薦相同類型的短視頻內(nèi)容,用戶接觸到的信息范圍逐漸變窄,囿于“信息繭房”中,長此以往還會造成將短視頻個例當作常態(tài),逐漸影響到自己的認知。這種情況更多發(fā)生在抵御外界能力不強的未成年人身上,對其個人身心健康發(fā)展造成負面影響。
(三)內(nèi)容同質(zhì)化限制內(nèi)容創(chuàng)新
現(xiàn)有的短視頻推薦機制根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù),將各種短視頻內(nèi)容進行分類并制定標簽,通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過濾、分析和排列組合,精準地分發(fā)到各個用戶的移動終端設(shè)備上,通過這種推薦機制推薦的內(nèi)容,受到了眾多用戶的歡迎,使得其他未得到推薦的內(nèi)容無法被分發(fā)給用戶,因此也存在漏掉大量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的風險。一些原本注重原創(chuàng)內(nèi)容的短視頻制造者會逐漸轉(zhuǎn)移到其他平臺上,或?qū)?nèi)容轉(zhuǎn)向關(guān)注度更高的話題上,造成短視頻內(nèi)容的同質(zhì)化,影響其可持續(xù)發(fā)展。此外,當前各大短視頻平臺中存在對內(nèi)容把關(guān)不到位、迎合大眾的獵奇心理等問題,都在一定程度上影響了推薦機制的良性發(fā)展。
三、智媒時代短視頻創(chuàng)意內(nèi)容個性化推薦機制
(一)建立正向內(nèi)容引導機制
針對當前個性化推薦中存在的頭部效應與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容流失問題,應當建立正向內(nèi)容引導機制。推薦機制的邏輯不能將轉(zhuǎn)、評、贊等數(shù)據(jù)指標作為評判短視頻內(nèi)容質(zhì)量的標準,也不應當將短視頻內(nèi)容的曝光率放在首位。因此,在實現(xiàn)對短視頻創(chuàng)意內(nèi)容的個性化推薦時,應當更加注重對社會主義核心價值觀的正確引導,向觀眾推薦具有主流社會觀價值的信息。
針對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的流失問題,應當優(yōu)化用戶獲取信息的渠道,培養(yǎng)用戶具備兼容異質(zhì)信息的媒介素養(yǎng),而用戶在意識到進入信息繭房后,應快速地改變當前媒介接觸行為,從更多的渠道當中獲取全新的信息,拓寬信息來源渠道。
當前,大部分的短視頻平臺都會發(fā)布官方主流媒體的“公共議程設(shè)置”信息,用戶應當更加積極、主動地關(guān)注這一類官方媒體賬號,以此確保能夠接收到更多重大事件和社會熱點話題,從而實現(xiàn)個人議題與公共議題的合理分配,避免優(yōu)質(zhì)短視頻內(nèi)容的流失。
(二)完善多指標短視頻創(chuàng)意內(nèi)容推薦機制
針對當前短視頻創(chuàng)意內(nèi)容個性化推薦過程中存在的信息繭房與擬態(tài)環(huán)境形成問題,應從完善多指標短視頻創(chuàng)意內(nèi)容推薦機制入手?,F(xiàn)有推薦機制在實際應用中及技術(shù)層面上仍然有著較大的提升空間,對此,可以在現(xiàn)有個性化推薦服務上增加多項衡量指標,實現(xiàn)對推薦內(nèi)容的評定[9]。例如,可以根據(jù)短視頻創(chuàng)意內(nèi)容的用戶滿意度、時效性、內(nèi)容價值等對其質(zhì)量進行評價,實現(xiàn)對短視頻內(nèi)容不同維度信息流的綜合考量。同時,可以通過對在線用戶進行抽簽的方式,隨機選擇用戶,對其進行彈窗提醒,要求用戶對其現(xiàn)行瀏覽的內(nèi)容質(zhì)量進行點評,以此種方式實現(xiàn)用戶信息的及時反饋,掌握用戶對短視頻內(nèi)容的需求,確保不同的受眾群體精準推送。
除此之外,為了避免在對短視頻創(chuàng)意內(nèi)容進行個性化推薦過程中出現(xiàn)信息繭房,除了完善多指標短視頻創(chuàng)意內(nèi)容推薦機制,還應當從智媒時代提升用戶自身媒介素養(yǎng)方面入手。首先,提升用戶對信息繭房的知覺意識,學會如何破解這一效應。認識信息繭房的影響是個體能夠回歸工具理性的關(guān)鍵步驟。其次,用戶在短視頻平臺當中應當始終保持警惕,并不斷提升自我分辨能力。在觀看短視頻的過程中,用戶應當始終保持一定警惕心理,不要一味地相信和認同,避免錯誤價值觀對用戶自我認知的影響。
(三)強化總編輯責任機制
短視頻軟件屬于平臺型軟件,需要承擔起價值正確引導、信息把關(guān)等重要責任。一些短視頻軟件的內(nèi)容生產(chǎn)依賴于“眾包”,而對內(nèi)容的分發(fā)又更注重個性化推薦算法,普遍存在總編輯把關(guān)職能缺失的問題,無法實現(xiàn)對海量內(nèi)容的嚴格把關(guān),造成大量質(zhì)量不高的短視頻在用戶之間傳播,嚴重時會影響短視頻傳播的氛圍和環(huán)境。
在當前智媒時代下,一方面,短視頻平臺變成了純粹的流量平臺,背后具有龐大的用戶群體,所生產(chǎn)的內(nèi)容更加多樣,則其質(zhì)量和導向都無法得到保障,同時短視頻軟件也無法得到可持續(xù)發(fā)展;另一方面,用戶需要對接觸信息內(nèi)容依靠自己的判斷把關(guān),這對于用戶個體而言也是一項十分艱巨的挑戰(zhàn)。為了避免在推薦過程中出現(xiàn)同質(zhì)化嚴重、阻礙內(nèi)容創(chuàng)新的問題產(chǎn)生,需要進一步對總編輯責任機制進行強化。
短視頻平臺中的內(nèi)容豐富、涵蓋廣泛,由于每個人的品位不同,部分平臺為了博取觀眾眼球,仍然存在價值觀不正向、內(nèi)容粗陋等問題。因此,亟須強化總編輯責任機制,根據(jù)現(xiàn)有的人力資源,以技術(shù)作為加持,壯大、優(yōu)化后端審核團隊;根據(jù)短視頻行業(yè)運營方對發(fā)布視頻的定位需求,細化推薦內(nèi)容與審核標準;也可在社會群體中選拔基層群眾參與短視頻審核,便于及時掌握群眾對視頻的需求。此外,對于網(wǎng)絡中部分熱度較高但質(zhì)量不太高的短視頻,終端審核人員應根據(jù)其熱度的持續(xù)度,對其進行“降溫”處理,保證網(wǎng)絡中短視頻資源的平衡性,從而將更多的傳播機會留給具有高質(zhì)量創(chuàng)意內(nèi)容的短視頻。
四、結(jié)語
在當前智媒時代,隨著個性化推薦機制的不斷完善和創(chuàng)新,為短視頻平臺帶來更大的社會利益和經(jīng)濟利益,促使其得到更加長遠的發(fā)展。本文針對當前短視頻個性化推薦機制中存在的問題,提出了進一步優(yōu)化的方法。同時,各大短視頻平臺運營商以及短視頻制造者都應當結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),為短視頻設(shè)計、制作、傳播、推銷等方面產(chǎn)生的問題制定解決方案,以此實現(xiàn)短視頻效益的最大化。在實際應用中,還應當注意個性化推薦中“信息繭房”的危害,進行有針對性地治理,進一步完善短視頻發(fā)展與傳播環(huán)境,推動短視頻可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻
[1]田龍過,牟小穎.短視頻平臺算法推薦機制對主流媒體新聞平臺的啟示[J].出版廣角,2021(4):71-73.
[2]馮勇,鄒寶旭,徐紅艷.視頻內(nèi)容特征與彈幕文本相結(jié)合的短視頻推薦模型[J].遼寧大學學報:自然科學版,2021,48(2):108-115.
[3]廖秉宜,張慧慧.互動與博弈:算法推薦下短視頻行業(yè)生態(tài)與發(fā)展路徑[J].中國編輯,2021(9):10-16.
[4]陸朦朦.圖書推薦類短視頻敘事策略及其傳播效果研究[J].出版科學,2021,29(5):71-79.
[5]湯志鵬.短視頻中的內(nèi)容檢測與個性化推薦算法研究[J].信息與電腦(理論版),2021,33(13):39-42.
[6]高晨峰.深度神經(jīng)網(wǎng)絡視頻新媒體短視頻個性化推薦系統(tǒng)研究[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體,2019(05):16-20.
[7]薛堯云.算法推薦機制下的短視頻“過濾氣泡”問題研究:以抖音為例[J].新媒體研究,2019,5(14):21-22.
[8]趙辰瑋,劉韜,都海虹.算法視域下抖音短視頻平臺視頻推薦模式研究[J].出版廣角,2019(18):76-78.
[9]蘇艷.數(shù)據(jù)挖掘在短視頻個性化推薦中的研究[J].通訊世界, 2020, 27(7):2.
作者簡介? ?徐繽榮,西安歐亞學院講師;苗玉婷、秦奮、云睿、徐漢嬈,西安歐亞學院2020級本科生
基金項目? ?2021年度陜西省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃國家級立項(S202112712004X)。