趙雪芹 吳鵬

作者簡介：趙雪芹（1983-），女，教授，博士后，碩士生導(dǎo)師，研究方向：信息服務(wù)、用戶信息行為等。吳鵬（1998-），男，碩士研究生，研究方向：用戶信息行為。

摘 要：[目的/意義]隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展，移動APP如今成為人們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中必不可少的工具，但由于隱私泄露、信息安全等問題，大多用戶在使用移動APP時明確表達(dá)了對隱私安全問題的擔(dān)憂，不愿披露其個人信息，因此如何解決這些隱私顧慮并促進(jìn)用戶進(jìn)行信息披露是十分關(guān)鍵的。[方法/過程]本文以控制代理理論為主要研究框架，同時結(jié)合網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論，從隱私保障方法、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和隱私顧慮3個方面分析了移動APP用戶隱私信息披露行為，利用結(jié)構(gòu)方程模型對提出的假設(shè)進(jìn)行分析驗證。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果顯示，隱私設(shè)置的感知有效性、隱私政策的感知有效性、行業(yè)自律的感知有效性和政府立法的感知有效性可以有效地降低隱私顧慮，最終促進(jìn)用戶的信息披露。網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性削弱了隱私設(shè)置的感知有效性對隱私顧慮的影響，增強了政府立法的感知有效性對隱私顧慮的影響。此外，本文的研究結(jié)果也為移動APP的服務(wù)提供商、相關(guān)行業(yè)機構(gòu)和政府部門，對如何鼓勵有隱私顧慮的用戶披露個人信息提供一些啟示與建議。

關(guān)鍵詞：移動APP;隱私安全;信息披露行為;控制代理理論

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.04.013

〔中圖分類號〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2022）04-0143-10

Abstract：[Purpose/Significance]With the rapid development of information technologies，mobile apps have now become an indispensable tool in peoples daily lives，but because of privacy issues，mostly when the user explicitly using APP.Expressed concerns about information security issues and reluctant to disclose their personal information，so how to resolve these privacy concerns and promote users to disclose information is very critical.[Method/Process]This study used the control agency theory as the main research framework，combined with the network effect theory，analyzed the privacy self-disclosure behavior of APP users from three aspects：privacy assurance approaches，network effects and privacy concerns，and used the structural equation model to verify the proposed hypothesis.[Results/Conclusions]The results show that the perceived effectiveness of privacy setting，privacy policy，self-regulation and government legislation can effectively reduce privacy concerns and ultimately promote user information disclosure.Network externality and technology complementarity can weaken the impact of the perceived effectiveness of privacy settings on privacy concerns，and enhance the impact of the perceived effectiveness of government legislation on privacy concerns.In addition，the research results also provide some suggestions for APP service providers，related industry organizations and government departments on how to encourage users with privacy concerns to disclose personal information.

Key words：mobile applications;privacy concerns;self-disclosure behavior;control agency theory

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，移動應(yīng)用程序（以下簡稱移動APP）成為了經(jīng)濟(jì)活動和民生需求必不可少的工具，全面覆蓋到金融、醫(yī)療、教育、辦公、交通等各個領(lǐng)域，移動應(yīng)用種類和數(shù)量呈爆發(fā)式增長，對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性服務(wù)作用日益突顯。然而，人們?yōu)榱藦囊苿覣PP中獲得更加便利的服務(wù)與功能，經(jīng)常會被要求提供自己的相關(guān)個人信息，這樣被動的信息披露增加了用戶隱私信息泄露的風(fēng)險[1]。近年來移動APP過度索權(quán)、強制授權(quán)、超范圍收集個人信息等現(xiàn)象層出不窮，例如2021年5月—6月，國家網(wǎng)信辦就發(fā)布了4批次App違法違規(guī)收集使用個人信息情況通報，涉及App超300款，包括Keep、抖音等知名手機應(yīng)用[2]。同年7月，著名打車APP“滴滴”也因存在嚴(yán)重違法違規(guī)收集使用個人信息等問題，國家網(wǎng)信辦對其旗下的25款A(yù)pp進(jìn)行了全平臺下架[3]。這一系列問題引起了用戶對信息安全、隱私泄露的廣泛關(guān)注。據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2020年中國手機APP隱私權(quán)限測評報告》顯示，57.8%的用戶出于隱私侵犯和個人數(shù)據(jù)泄露等安全考慮，在APP申請授權(quán)時經(jīng)辨別后僅愿披露部分的個人信息，而30.3%的用戶不愿披露自身的個人信息，并會對APP進(jìn)行卸載[4]。這一系列的隱私顧慮，可能限制移動APP的使用，盡管訪問個人信息對移動用戶來說可能是有利的，例如對用戶位置的訪問被旅游出行類APP用于導(dǎo)航目的;用戶的面部、指紋等生物個人信息，可被移動支付類APP用于提供便利，如快捷的支付服務(wù);用戶的財務(wù)、收入等個人信息，可被金融理財類APP提供有益的金融服務(wù)和個性化的推薦等。因此，如何解決這些隱私顧慮和促進(jìn)用戶進(jìn)行信息披露對于相關(guān)的研究者和移動APP的開發(fā)者及服務(wù)提供商來說都是十分關(guān)鍵的。

為了實現(xiàn)上述研究目標(biāo)，本文以控制代理理論為主要的研究框架，確定了4種隱私保障方法：隱私設(shè)置感知有效性、隱私政策感知有效性、行業(yè)自律感知有效性和政府立法感知有效性。這些隱私保障方法在緩解隱私顧慮和促進(jìn)移動APP用戶的信息披露行為方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。同時結(jié)合網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論，提出了移動APP的兩個邊界條件，即網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性，并且強調(diào)了網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性將影響隱私保障方法對移動APP中用戶隱私顧慮的影響。綜上所述，探究移動APP中的信息披露行為是十分迫切且具有現(xiàn)實意義的。研究結(jié)果有望為移動APP開發(fā)者、服務(wù)提供商提供關(guān)于個人信息收集和使用的見解，這對我國移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的進(jìn)一步發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。

1 文獻(xiàn)綜述及理論基礎(chǔ)

1.1 用戶信息披露行為的相關(guān)研究

Paul B L等認(rèn)為，信息披露行為是指用戶自愿地向他人披露自身個人信息的一種行為[5]。而避免信息披露是用戶在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中最常見的隱私保護(hù)行為之一[6]。目前已有大量的國內(nèi)外學(xué)者對信息披露行為進(jìn)行了一定的研究，本文歸納總結(jié)如表1所示，根據(jù)表1顯示，當(dāng)前研究人員已經(jīng)確定了一系列變量來解釋用戶的信息披露行為，如感知有用性、感知易用性、隱私權(quán)衡、隱私顧慮、信任、社會資本、隱私侵犯經(jīng)歷、自我效能和隱私控制等[7-16]。在這些變量當(dāng)中，最常被研究的變量之一是隱私顧慮，它描述了用戶對信息披露可能導(dǎo)致隱私泄露的擔(dān)憂與顧慮[13]。其中隱私顧慮包含4個相關(guān)維度：收集、不當(dāng)訪問、未經(jīng)授權(quán)的二次使用和錯誤[10]。收集，意思是用戶擔(dān)心他們的個人資料會未經(jīng)允許被收集及儲存在數(shù)據(jù)庫內(nèi);不當(dāng)訪問，用戶擔(dān)心服務(wù)商可能沒有投入足夠的資金來防止這些數(shù)據(jù)信息被其他黑客、企業(yè)違法獲取;未經(jīng)授權(quán)的二次使用，反映了用戶擔(dān)心他們的個人信息可能被服務(wù)商未經(jīng)授權(quán)二次使用;錯誤，表明用戶擔(dān)心自己個人信息遭遇故意或意外的錯誤之后，其服務(wù)商能否提供有力的保護(hù)措施。Kehr F等強調(diào)，隱私顧慮是用戶在線進(jìn)行信息披露的關(guān)鍵決定因素[12]。此外，由表1的歸納結(jié)果可以看出，當(dāng)前國內(nèi)外多采用技術(shù)接受模型（TAM）、風(fēng)險與收益共同作用的基本框架展開針對用戶的信息披露研究，其披露的切入角度大多從用戶的個人因素出發(fā)，鮮見從隱私保障對象的層面去探究隱私信息披露的作用機理。因此，本文試圖引入控制代理理論，將從個人和代理隱私保障兩個層面作為用戶信息披露研究的新角度，去探究其在緩解用戶的隱私顧慮及促進(jìn)用戶進(jìn)行信息披露方面的作用，以期豐富相關(guān)的理論成果。

1.2 控制代理理論

控制代理理論最初是20世紀(jì)60年代末的美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家為了研究企業(yè)內(nèi)部激勵、與信息不對稱問題而發(fā)展起來的。隨著控制代理理論的發(fā)展和成熟，其研究背景逐漸從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)向信息系統(tǒng)（IS）的領(lǐng)域，Xu H等最先將其應(yīng)用到信息隱私的相關(guān)研究[22]，其較好地闡明了控制代理與隱私披露之間的關(guān)系，并且對隱私保障方法進(jìn)行了理論上的劃分。控制代理理論表明，當(dāng)用戶在保護(hù)個人信息的收集和使用方面感受到高水平的隱私保障時，他們可能會減輕其隱私顧慮并披露個人信息?？刂拼砝碚搹娬{(diào)了兩類隱私保障方法：個人和代理隱私保障方法。

在個人隱私保障方法中，用戶自己作為控制代理人，直接保護(hù)自身的信息隱私。通常，重視個人隱私保障方法的用戶更愿意體驗直接的隱私控制，因為這種控制允許他們成為披露個人信息的唯一發(fā)起者。信息隱私的相關(guān)研究中經(jīng)常使用隱私設(shè)置的感知有效性來體現(xiàn)個人隱私保障方法。隱私設(shè)置的感知有效性描述了在線網(wǎng)站的隱私設(shè)置策略，其允許用戶自主控制自己的個人信息，通常隱私設(shè)置策略包括信息透明度功能、配置文件控制功能、個人信息保護(hù)功能和隱私控制功能[18]。

在代理隱私保障方法中，往往由具有職能的第三方部門（如服務(wù)提供商、行業(yè)自律機構(gòu)和政府）充當(dāng)控制代理，幫助用戶保護(hù)其信息隱私。信息隱私的相關(guān)研究表明，隱私政策的感知有效性、行業(yè)自律的感知有效性和政府立法的感知有效性是代理隱私保障方法的主要來源。隱私政策是指服務(wù)提供商在用戶注冊或填寫個人信息時所提出的書面聲明，用于解釋有關(guān)收集及使用個人資料的做法[19]。隱私政策是服務(wù)提供商為反映其保護(hù)用戶個人信息的承諾而采用的一種常見的隱私保障措施[20]。行業(yè)自律是指行業(yè)相關(guān)組織為監(jiān)督管理其內(nèi)部成員的行為、道德標(biāo)準(zhǔn)而提出的一系列法律規(guī)章制度，其能有效增加用戶對公司保護(hù)個人信息能力的信心[21]，如2014年北京市互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會聯(lián)合搜狗、今日頭條、網(wǎng)易等50余家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共同簽署了《北京市移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序公眾信息服務(wù)自律公約》，這是我國首個移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用行業(yè)自律公約。政府立法指的是政府保護(hù)用戶個人信息、隱私安全而發(fā)布的一系列規(guī)章制度、法律條款，如我國發(fā)布了一系列與移動應(yīng)用安全相關(guān)的法律法規(guī)，有《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《常見類型移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序（App）必要個人信息范圍規(guī)定》等，以保護(hù)用戶的個人隱私信息。同樣在國外，美國國會也頒布了《應(yīng)用程序隱私保護(hù)和安全法草案》，這是美國首部全國性的專門約束移動應(yīng)用收集使用用戶隱私信息的法律[22]。

1.3 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論最初是由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家奧茲·謝伊于21世紀(jì)初在其《網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中提出。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論認(rèn)為，產(chǎn)品價值隨購買這種產(chǎn)品及其互補產(chǎn)品的消費者的數(shù)量增加而增加，并最終影響消費者對此產(chǎn)品和服務(wù)的反應(yīng)與行為[23]。隨著移動APP用戶和互補服務(wù)的不斷增多，移動APP雖然有著越來越多的產(chǎn)品價值，但同時也可能變得越來越容易受到黑客攻擊，從而造成信息泄露[24]。這些隱私安全問題所造成的潛在傷害在移動APP中往往是十分顯著的。因此，隨著各類APP的不斷涌現(xiàn)和相關(guān)業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展，用戶的隱私?jīng)Q策過程可能會發(fā)生變化，因為他們需要披露更多的個人信息來換取個性化的服務(wù)，從而提升自己所能獲取的最大利益。

移動APP具有兩種類型的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)[25]。直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指移動用戶的規(guī)模和增長影響移動APP技術(shù)的價值創(chuàng)造的現(xiàn)象[26]。在信息系統(tǒng)的相關(guān)領(lǐng)域中，與直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)相關(guān)的最經(jīng)常被研究的變量之一是網(wǎng)絡(luò)外部性，這是指使用移動APP的用戶數(shù)量。其潛在的假設(shè)是，當(dāng)有更多的用戶使用這一款移動APP時，現(xiàn)有用戶可以獲得更多的機會，再此APP中獲得更大的利益。例如，社交通訊類APP的核心功能是社交聊天。因此，用戶更喜歡擁有大量用戶基礎(chǔ)的社交通訊APP，這樣他們就可以通過APP輕松地與其他用戶進(jìn)行交流。間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指互補服務(wù)的數(shù)量與規(guī)模會影響移動APP的價值創(chuàng)造。信息系統(tǒng)領(lǐng)域經(jīng)常采用技術(shù)互補性來表現(xiàn)間接的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，其表示移動APP中可用的互補性服務(wù)的數(shù)量[17]。如移動支付類APP當(dāng)中就包括支付轉(zhuǎn)賬、電話充值、水電費支付、網(wǎng)絡(luò)購物等以及幾乎所有的在線支付服務(wù)。

2 研究假設(shè)及模型確定

2.1 個人私隱保障方法

隱私設(shè)置的感知有效性是指用戶認(rèn)為由服務(wù)提供商提供的隱私安全功能能夠有效保護(hù)其個人隱私的程度。因此，這些隱私安全功能可以有效緩解用戶對信息隱私的擔(dān)憂。通過隱私安全功能，用戶可以自主控制個人的信息是否被移動APP所收集[28]。因此，用戶不太可能擔(dān)心自己的個人信息被未經(jīng)授權(quán)收集和使用。相反，如果移動APP程序很少提供隱私安全的功能來幫助用戶自主控制個人信息，用戶在披露個人信息時可能會加劇對移動APP中隱私安全的擔(dān)憂。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1：隱私設(shè)置的感知有效性負(fù)向影響隱私顧慮。

2.2 代理隱私保障方法

隱私政策的感知有效性通常是指用戶認(rèn)為在注冊時由服務(wù)提供商提供的隱私保護(hù)政策能夠有效保護(hù)其個人隱私的程度。當(dāng)使用移動APP索要用戶的個人權(quán)限和信息時，隱私政策告知用戶移動APP在正常業(yè)務(wù)過程中如何收集和使用個人身份信息[29]。隱私政策的感知有效性意味著用戶認(rèn)為移動APP程序的隱私聲明反映了他們保護(hù)用戶個人信息的承諾。因此，隨著有效的隱私政策的出現(xiàn)，用戶的隱私顧慮可能會相對減少。因此，本文假設(shè)如下：

H2：隱私政策的感知有效性負(fù)向影響隱私顧慮。

行業(yè)自律的感知有效性是指用戶認(rèn)為通過由具有職能的第三方部門（如服務(wù)提供商、行業(yè)自律機構(gòu)和政府）來消除不道德行為進(jìn)而保護(hù)用戶隱私的程度。它反映了移動APP在收集和使用個人信息時保護(hù)信息隱私的責(zé)任[18]。這種責(zé)任將在獨立行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)的推動下得到完善和實現(xiàn)[30]。因此，行業(yè)自律保證了當(dāng)用戶向移動APP披露其個人信息時，這些信息將被保存在一個受保護(hù)的領(lǐng)域，移動APP服務(wù)提供商有責(zé)任確保每位用戶的個人信息的準(zhǔn)確和安全。因此，用戶對信息隱私的擔(dān)憂將會減少。因此，本文假設(shè)如下：

H3：行業(yè)自律的感知有效性負(fù)向影響隱私顧慮。

政府立法的感知有效性是指用戶認(rèn)為他們的隱私可以受到相關(guān)法律保障的程度[22]。政府通過立法來監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以保護(hù)用戶的個人信息免受數(shù)據(jù)泄露和濫用。以往的研究發(fā)現(xiàn)，此類政府法規(guī)和法律是緩解用戶對信息隱私顧慮的有效隱私保障手段。因此，本文假設(shè)如下：

H4：政府立法的感知有效性負(fù)向影響隱私顧慮。

2.3 隱私顧慮與信息披露

根據(jù)之前的研究，將隱私顧慮定義為用戶在使用移動APP時，對可能造成的隱私泄露的擔(dān)憂[22]。以往的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)用戶在使用移動APP面臨隱私風(fēng)險時，如他們的私人信息未經(jīng)授權(quán)被使用和訪問，他們不太可能將自己的個人信息暴露給他人。在大數(shù)據(jù)、云計算等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展下，個人信息的丟失往往涉及嚴(yán)重的負(fù)面后果，如遭受巨大的經(jīng)濟(jì)損失等。此外，對隱私泄露的顧慮與擔(dān)憂表明，用戶對移動APP在保護(hù)個人信息方面的可靠性和完整性上缺乏一定的信心[27]。持有這種觀念的用戶往往傾向減少與移動APP相關(guān)的信息披露。因此，本文假設(shè)如下：

H5：隱私顧慮負(fù)向影響用戶的信息披露行為。

2.4 網(wǎng)絡(luò)外部性的調(diào)節(jié)作用

網(wǎng)絡(luò)外部性的提出是為了削弱個人隱私保障方法（即隱私設(shè)置的感知有效性）對隱私顧慮的影響，而加強代理隱私保障方法（即隱私政策、行業(yè)自律和政府立法的感知有效性）對隱私顧慮的影響。網(wǎng)絡(luò)外部性是指使用移動APP的用戶數(shù)量規(guī)模[25]。高水平的網(wǎng)絡(luò)外部性意味著大量用戶正在使用這款移動APP來進(jìn)行移動支付、網(wǎng)絡(luò)購物、社交聊天、金融理財?shù)确?wù)。相對龐大的用戶群讓用戶相信，移動APP提供商有能力通過可靠的隱私政策保護(hù)移動APP用戶的信息隱私。在這種情況下，用戶更傾向于依賴代理保障方法來減輕他們對移動APP中信息隱私的擔(dān)憂。相反，網(wǎng)絡(luò)外部性水平較低，意味著只有少數(shù)用戶正在使用這款移動APP。相對較低的用戶基數(shù)表明移動APP可能不安全、不可靠。用戶可能會質(zhì)疑移動APP的服務(wù)商是否會承擔(dān)責(zé)任，以采取適當(dāng)?shù)谋Ｕ洗胧瑏肀Ｗo(hù)他們的信息隱私免受損失和濫用。在這種情況下，用戶可能更愿意通過個人隱私保障方法直接控制自己的信息是否被使用，而不是依靠具有職能的第三方部門（如服務(wù)提供商、行業(yè)自律機構(gòu)和政府）來保護(hù)自己的信息隱私。因此，本文假設(shè)如下：

H6a：網(wǎng)絡(luò)外部性會削弱隱私設(shè)置的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H6b：網(wǎng)絡(luò)外部性會增強隱私政策的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H6c：網(wǎng)絡(luò)外部性會增強行業(yè)自律的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H6d：網(wǎng)絡(luò)外部性會增強政府立法的感知有效性對隱私顧慮的影響。

2.5 技術(shù)互補性的調(diào)節(jié)作用

同樣，技術(shù)互補性將削弱個人隱私保障方法（即隱私設(shè)置的感知有效性）對隱私顧慮的影響，而加強代理隱私保障方法（即隱私政策、行業(yè)自律和政府立法的感知有效性）對隱私顧慮的影響。技術(shù)互補性是指移動APP可獲得的互補服務(wù)的數(shù)量[25]。高水平的技術(shù)互補性意味著移動APP具有大量的互補性服務(wù)，并能在應(yīng)用程序上順利、有效、高效地運行這些服務(wù)。這些多樣化、令人滿意的服務(wù)讓用戶相信移動APP提供商有能力提供可靠、安全、風(fēng)險小的服務(wù)與業(yè)務(wù)。因此，如果用戶感受到高水平的技術(shù)互補性，那么他們就會更傾向于依靠代理隱私保障方法來解決移動APP程序中的隱私問題。相比之下，低水平的技術(shù)互補性意味著移動APP只能提供給用戶少量的互補性服務(wù)。用戶可能會對移動APP服務(wù)商能否推出可靠安全服務(wù)的能力表示擔(dān)憂。因此，用戶可能更愿意通過個人隱私保障方法直接控制自己的信息是否被使用，而不是依靠具有職能的第三方部門（如服務(wù)提供商、行業(yè)自律機構(gòu)和政府）來保護(hù)他們的信息隱私。因此，本文假設(shè)如下：

H7a：技術(shù)互補性會削弱隱私設(shè)置的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H7b：技術(shù)互補性會增強隱私政策的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H7c：技術(shù)互補性會增強行業(yè)自律的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H7d：技術(shù)互補性會增強政府立法的感知有效性對隱私顧慮的影響。

圖1顯示了研究模型：

3 研究設(shè)計及數(shù)據(jù)分析

3.1 問卷設(shè)計及收集

本研究通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)來驗證提出的假設(shè)模型，問題的設(shè)計均來自國內(nèi)外現(xiàn)有研究的成熟量表，并結(jié)合移動APP的使用情景進(jìn)行修改。問卷分為兩部分，第一部分為用戶基本信息統(tǒng)計;第二部分為變量的測量項。調(diào)查問卷主要針對使用移動APP的用戶，所有測量項均采用李克特7級量表進(jìn)行評定，用1～7順序表示非常不同意到非常同意。各個測量題項的具體文獻(xiàn)來源如表2所示。

問卷設(shè)計完成后，主要是通過“問卷星平臺”進(jìn)行發(fā)放回收，為了確保只有使用過移動APP的用戶才可以參與這項調(diào)查，問卷一開始就采用了一個篩選問題：比如“您使用過任意一款移動APP嗎？”只有合格的受訪者才能具體回答后面的調(diào)查問題。問卷發(fā)放時間為2021年4月—5月，為期1個月。共回收問卷337份，剔除無效問卷后剩余328份，有效率為97.33%，滿足數(shù)據(jù)處理的樣本需求。其中男性比例為45.73%，女性為54.26%。年齡大多在19～25歲之間，占比50.91%。被訪者職業(yè)大多為學(xué)生，占比49.70%。大多用戶使用移動APP長達(dá)4～6年，占比60.06%，該數(shù)據(jù)表明，對移動APP用戶的隱私信息披露行為進(jìn)行研究是可行的。

3.2 數(shù)據(jù)分析

3.2.1 信度與效度檢驗

本研究使用SPSS26.0以及AMOS26.0統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。信度使用Cronbachs α系數(shù)值進(jìn)行檢驗，效度則通過組合信度（CR）和平均方差萃取率（AVE）進(jìn)行判定。結(jié)果如表3所示，信度方面，各潛變量的Cronbachs α系數(shù)值在0.862～0.946間，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7說明本問卷總體具有良好的內(nèi)部一致性和穩(wěn)定性，具有良好信度。效度方面，由于測量問卷主體借鑒成熟量表，故具有較高內(nèi)容效度。同時，組合信度（CR）值在0.871～0.957間，均大于0.7的標(biāo)準(zhǔn)，平均方差萃取率（AVE）均在0.692～0.857間，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.5，表明問卷具有良好的效度。

3.2.2 模型檢驗

通過AMOS26.0軟件運算分析，對所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合，擬合結(jié)果如表4所示，模型擬合指標(biāo)值均在參考值以內(nèi)，表明本研究構(gòu)建的模型有較好的適配度，是可接受的。

為了進(jìn)一步驗證本文假設(shè)，檢驗了路徑系數(shù)和被解釋方差R2的大小和顯著性，假設(shè)檢驗結(jié)果如表5所示，調(diào)節(jié)作用如圖2所示。結(jié)果顯示，隱私設(shè)置的感知有效性（β=-0.128，p<0.05）、隱私政策的感知有效性（β=-0.285，p<0.001）、行業(yè)自律的感知有效性（β=-0.145，p<0.05）和政府立法的感知有效性（β=-0.197，p<0.01）與隱私顧慮呈顯著負(fù)相關(guān)，因此，假設(shè)H1～H4被證實。同時，隱私顧慮（β=-0.231，p<0.01）對信息披露行為具有顯著的負(fù)向影響，從而證實了H5。此外，網(wǎng)絡(luò)外部性削弱了隱私設(shè)置的感知有效性與隱私顧慮的關(guān)系（β=0.203，p<0.01），而加強了政府立法對隱私顧慮的感知有效性（β=-0.172，p>0.05），因此，支持假設(shè)H6a和H6d。但與先前的預(yù)期相反，網(wǎng)絡(luò)外部性并不顯著影響隱私政策的感知有效性（β=-0.073，p>0.05）、行業(yè)自律的感知有效性（β=-0.051，p>0.05）與隱私顧慮之間的關(guān)系，因此，H6b和H6c被拒絕。最后，技術(shù)互補性削弱了隱私設(shè)置感知有效性對隱私顧慮的影響（β=0.138，p<0.05），而加強了政府立法感知有效性與隱私顧慮的關(guān)系（β=-0.142，p<0.05），從而驗證了假設(shè)h7a和H7d。相比而言，技術(shù)互補性對隱私政策的感知有效性（β=-0.043，p>0.05）、行業(yè)自律的感知有效性（β=-0.081，p>0.05）與隱私顧慮并無顯著調(diào)節(jié)作用，從而拒絕了假設(shè)H7b和H7c。同時，模型運行后的調(diào)整R2值分別為0.28、0.34和0.31，3個模型的解釋都較好。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)果討論

本研究旨在了解在網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性的邊界條件下，隱私保障方法如何影響移動APP中的隱私顧慮和用戶的信息披露。首先，本文的實證結(jié)果顯示，隱私設(shè)置的感知有效性、隱私政策的感知有效性、行業(yè)自律的感知有效性和政府立法的感知有效性可以有效地降低隱私顧慮，最終影響用戶在移動APP中的信息披露。這些發(fā)現(xiàn)證實了隱私保障方法是解決移動APP中隱私問題和用戶信息披露問題的有效策略，這與Sutanto J等的研究一致[32]。因此，當(dāng)用戶被提供更為完善、機密的隱私保障方法來保護(hù)他們的信息隱私時，他們會降低自身的隱私顧慮，更有可能向移動APP程序披露他們的個人信息。

其次，網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性削弱了隱私設(shè)置的感知有效性對隱私顧慮的影響。當(dāng)用戶擁有較高的網(wǎng)絡(luò)外部性時，隱私設(shè)置的感知有效性對隱私顧慮沒有顯著影響;當(dāng)用戶的網(wǎng)絡(luò)外部性水平較低時，隱私設(shè)置的感知有效性顯著且負(fù)向影響隱私顧慮。同樣，當(dāng)技術(shù)互補性較高時，隱私設(shè)置的感知有效性對隱私顧慮的影響不顯著;當(dāng)技術(shù)互補性水平較低時，隱私設(shè)置的感知有效性與隱私顧慮呈負(fù)相關(guān)。這些研究結(jié)果表明，只有當(dāng)用戶感知到較低的網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性時，隱私設(shè)置的感知有效性才能降低用戶在移動APP中的隱私顧慮。

再者，網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性增強了政府立法的感知有效性對隱私顧慮的影響，而對隱私政策、行業(yè)自律的感知有效性與隱私顧慮之間的作用并不顯著。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)外部性較高時，政府立法的感知有效性會對隱私顧慮產(chǎn)生負(fù)向影響;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)外部性較低時，政府立法的感知有效性對隱私顧慮的影響不顯著。同樣地，在技術(shù)互補性較高的情況下，政府立法的感知有效性與隱私顧慮呈負(fù)相關(guān);在技術(shù)互補性較低的情況下，政府立法的感知有效性與隱私顧慮之間并不顯著。這些研究結(jié)果表明，只有當(dāng)用戶感知到較高的網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性時，政府立法的感知有效性才能緩解用戶在使用移動APP中的隱私顧慮。

最后，隱私政策、行業(yè)自律與移動APP中用戶隱私顧慮之間的關(guān)系并不受到網(wǎng)絡(luò)外部性與技術(shù)互補性的調(diào)節(jié)影響，這與Xu H等的研究結(jié)果有所不同[22]。對于此結(jié)論可能的解釋為，本文研究背景是中國的應(yīng)用程序市場，人民對政府的信任度高，加上我國近年來的數(shù)據(jù)合規(guī)立法和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)入井噴期。例如，我國政府頒布了《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》，制定了《App收集使用個人信息最小必要評估規(guī)范》8項系列標(biāo)準(zhǔn)和《App用戶權(quán)益保護(hù)測評規(guī)范》10項標(biāo)準(zhǔn)等。因此，在這樣一個成熟、相關(guān)法律完善的移動應(yīng)用市場，用戶可能會更多地關(guān)注政府立法，而較少關(guān)注隱私政策和行業(yè)自律，因為人們普遍認(rèn)為政府在保護(hù)用戶隱私方面比服務(wù)提供商和行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)更有權(quán)威。

4.2 理論貢獻(xiàn)與現(xiàn)實啟示

本文的理論貢獻(xiàn)主要有以下幾點。首先，本文是通過使用隱私保障方法來降低用戶的隱私顧慮，從而促進(jìn)移動APP中用戶的信息披露，豐富了信息隱私的相關(guān)研究成果。其次，之前的相關(guān)研究大多從用戶的個人因素出發(fā)，很少強調(diào)第三方代理者對緩解用戶隱私顧慮方面的作用[32]。而本文引入控制代理理論作為本文的研究基礎(chǔ)，其結(jié)果表明，無論是個人還是代理隱私保障方法均可以有效地減少隱私顧慮，從而促進(jìn)用戶在移動APP中主動進(jìn)行隱私的信息披露，有助于信息系統(tǒng)（IS）領(lǐng)域的學(xué)者認(rèn)識和區(qū)分不同類型的隱私保障方法，并為未來的信息隱私相關(guān)研究提供指導(dǎo)。最后，本文的研究在基于控制代理理論的框架上，又確定了移動APP環(huán)境中的兩個邊界條件：網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性。本文關(guān)于網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性的調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果，為隱私保障方法在緩解移動APP中用戶隱私顧慮的有效性方面，提供了獨特見解。

同時，本文的研究成果也為移動APP的服務(wù)提供商、相關(guān)行業(yè)機構(gòu)和政府部門，如何鼓勵有隱私顧慮的用戶披露個人信息提供一些啟示與建議：

第一，建議移動APP的開發(fā)者要根據(jù)用戶的需求，設(shè)計簡明有效的隱私安全功能，允許用戶能對自己的隱私權(quán)限進(jìn)行管理。例如，移動APP可以設(shè)計隱私保護(hù)功能，通過這些功能，用戶可以隱藏他們的隱私信息，如個人資料、交易歷史、地理位置和喜愛偏好等[27]。移動APP在使用其用戶的個人信息時，應(yīng)向用戶發(fā)送系統(tǒng)通知，以獲得用戶的批準(zhǔn)。此外，建議移動APP的服務(wù)提供商提供其具體的隱私政策或相關(guān)條款。這些政策條款應(yīng)詳細(xì)告知用戶，移動APP如何收集和使用其個人身份信息，以及移動APP提供商如何采取保障措施保護(hù)用戶的個人信息不被未經(jīng)授權(quán)使用和訪問，以增加用戶對隱私保護(hù)技術(shù)的了解和信任[33]。同時，以防隱私政策的晦澀難懂，移動APP運營商可以通過短視頻、圖片、動畫等多媒體技術(shù)來展示自己的隱私條款，以此吸引用戶的閱讀興趣。

第二，建議移動APP的利益相關(guān)方（如行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)和政府部門）建立完善的隱私安全法律、法規(guī)，保護(hù)移動用戶的個人隱私。如行業(yè)相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)，可以通過建立公認(rèn)的隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，幫助用戶打消個人信息可能遭到泄露的顧慮[34]，同時，行業(yè)協(xié)會可以對那些在保護(hù)用戶隱私上具有優(yōu)異表現(xiàn)的移動APP服務(wù)提供商進(jìn)行表彰并授予相應(yīng)的認(rèn)證。政府部門也應(yīng)加強執(zhí)法力度，確保信息盜竊、濫用行為受到相應(yīng)的法律制裁，以提高用戶對移動APP服務(wù)提供商、行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)及政府部門的信任。

第三，建議移動APP服務(wù)提供商和利益相關(guān)方根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補性水平來分配實施隱私保障的資源。對于用戶數(shù)量規(guī)模較小，互補性服務(wù)較為單一的APP來說，移動APP的開發(fā)者應(yīng)該分配更多的資源來設(shè)計隱私安全的功能，并允許用戶自主控制他們的個人信息是否被搜集。而對于用戶數(shù)量規(guī)模已有一定基礎(chǔ)，且互補性服務(wù)較為豐富的APP來說，移動APP的服務(wù)提供商和利益相關(guān)方應(yīng)該有責(zé)任通過保密的隱私聲明、法律和法規(guī)來幫助用戶保護(hù)自己的隱私信息。

5 研究的局限與展望

本研究仍存在一些不足，需要在后續(xù)研究中加以改進(jìn)：①本文的受訪者大多屬于19～25歲的群體，樣本覆蓋的群體不均衡，尤其是中老年用戶比例較小。在后續(xù)研究中應(yīng)有層次地選擇樣本數(shù)據(jù)，探究不同年齡用戶的隱私信息披露行為，進(jìn)一步提高樣本的代表性;②對于用戶的隱私信息披露研究，可能存在披露意愿和實際的披露行為，本文僅僅研究了用戶的披露行為，未來可將兩者同時納入模型，探究影響用戶披露意愿與披露行為的相關(guān)因素;③本文采用控制代理理論作為本文研究框架，在信息系統(tǒng)（IS）領(lǐng)域的應(yīng)用相對較新，未來應(yīng)該納入更多變量，構(gòu)建完備的研究模型。

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（責(zé)任編輯：陳 媛）