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        數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究

        2022-01-08 09:31:35楊曉梅
        商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2022年1期
        關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)收入差距數(shù)字普惠金融實(shí)證研究

        楊曉梅

        摘要:數(shù)字技術(shù)融入普惠金融大大增強(qiáng)了數(shù)字普惠金融的商業(yè)可持續(xù)性,并使其承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任更易落實(shí),然而依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),勢必使得數(shù)字金融的普惠性受到數(shù)字鴻溝等問題的制約?;?013—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用泰爾指數(shù)對(duì)我國各省城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)行測算,同時(shí)采用我國31個(gè)省份2013-2018年度北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)構(gòu)建平衡面板數(shù)據(jù)模型,運(yùn)用STATA實(shí)證分析數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。結(jié)果表明:中國數(shù)字普惠金融的發(fā)展總體上收斂了城鄉(xiāng)收入差距。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;城鄉(xiāng)收入差距;實(shí)證研究

        一、引言

        普惠金融于2005年被正式提出,旨在解決世界范圍內(nèi)貧富差距明顯擴(kuò)大、金融資源配置失衡以及饑餓持續(xù)蔓延等問題。而依托于數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)而發(fā)展起來的數(shù)字普惠金融則可拓展金融產(chǎn)品和服務(wù)的地理覆蓋,降低服務(wù)門檻,提高普惠金融服務(wù)的可持續(xù)性。我國改革開放以來,雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面取得了重大的成就,但城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和以此帶來的城鄉(xiāng)收入差距問題依然是現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的突出矛盾和主要關(guān)注點(diǎn)。在眾多解決城鄉(xiāng)收入差距的方式中,金融扶貧是重要的方式之一。因此普惠金融的發(fā)展可以緩解和改善城鄉(xiāng)收入差距,而數(shù)字普惠金融與生俱來的優(yōu)勢可以更好達(dá)到減貧的效果。因此,研究數(shù)字普惠金融對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用效果具有重要意義。

        二、國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

        (1)國外文獻(xiàn)綜述

        Grossman和Tarazi(2014)[1]研究發(fā)現(xiàn),在肯尼亞數(shù)字金融通過便捷支付、平滑消費(fèi)和設(shè)置存款、補(bǔ)助等通道來幫助貧困農(nóng)村居民。

        Gabor and Brooks(2017)的研究表明了在當(dāng)今的金融科技時(shí)代,數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融業(yè)的結(jié)合為金融包容性發(fā)展提供了新的技術(shù)路徑,其對(duì)推廣普惠金融的發(fā)展、提高低收入人群的金融可獲得性具有的重要意義。

        Ozili(2018)論述了數(shù)字金融對(duì)于金融包容性和金融穩(wěn)定性的影響,數(shù)字金融相對(duì)于傳統(tǒng)金融具有減少假幣的流通,保障用戶支付安全,幫助用戶進(jìn)行快速?zèng)Q策,通過增加總支出刺激數(shù)字化經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值等優(yōu)勢,對(duì)每個(gè)經(jīng)濟(jì)體的普惠金融發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用。

        (2)國內(nèi)文獻(xiàn)綜述

        宋曉齡(2017)以互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)為切入點(diǎn),我國31個(gè)省份2011至2015年城鄉(xiāng)居民收入差距用泰爾指數(shù)計(jì)算,在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建平衡面板模型。實(shí)證結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融能明顯縮小城鄉(xiāng)收入差距。

        傅秋子、黃益平(2018)基于中國家庭金融調(diào)查和北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)研究了數(shù)字金融對(duì)不同類別農(nóng)村正規(guī)金融需求的異質(zhì)性影響,結(jié)果表明:數(shù)字金融整體水平的提升一方面減少了農(nóng)村生產(chǎn)性正規(guī)信貸需求概率,其中擁有智能手機(jī)的群體受影響更明顯,另一方面也增加了農(nóng)村消費(fèi)性正規(guī)信貸需求概率,其中教育水平較高、有網(wǎng)購習(xí)慣的群體需求被激發(fā)較多,反映出數(shù)字金融提升效率、促進(jìn)消費(fèi)的多維度效應(yīng)。

        周天蕓、張政和陳銘翔(2019)用分類評(píng)定模型實(shí)證分析了中國居民的金融參與情況,結(jié)果表明家庭了解金融產(chǎn)品情況是得益于數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用,會(huì)增加選擇和購買的幾率,同時(shí)加大投資力度。

        三、實(shí)證分析

        3.1樣本與數(shù)據(jù)來源

        由于2013年前后對(duì)城鄉(xiāng)居民收入統(tǒng)計(jì)口徑不一致,以及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)目前只有2011年至2018年的數(shù)據(jù),本文選取用2013-2018年全國的面板數(shù)據(jù)作為樣本區(qū)間。數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒和北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(第二期)(2011-2018)。

        3.2變量選取

        (1)被解釋變量

        泰爾指數(shù)。其既兼顧了城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu),又考慮了城鄉(xiāng)收入分布,對(duì)收入的兩極分化更為敏感。

        (2)解釋變量

        本文選擇北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)作為解釋變量,用它衡量我國數(shù)字普惠金融的發(fā)展程度。

        (3)控制變量

        為減少遺漏變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,在參考以往學(xué)者的研究的基礎(chǔ)上,本文引入以下控制變量。①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,采取人均GDP來衡量。②對(duì)外開放程度,采取各省份進(jìn)出口額占GDP的比重來表示。③政府干預(yù)程度,以地方政府財(cái)政支出占GDP的比重來衡量。④城鎮(zhèn)化水平,以城鎮(zhèn)年末人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎乇硎?。⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來衡量。

        3.3模型構(gòu)建

        為了盡量避免后續(xù)模型回歸中可能存在的異方差情況,本文對(duì)原始變量序列取了對(duì)數(shù),使模型中的變量更加平穩(wěn),特提出下列模型:

        1nthei1it=β0+β11ndifiit+β21neduit+β31ngovit+β41nurit+β51nisit+β61nopenit+μi+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (4.1)

        其中i表示省份,t為年份,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        3.4實(shí)證過程

        由于人均GDP、對(duì)外開放程度和自變量的相關(guān)性較高,故剔除了這兩個(gè)控制變量。從回歸結(jié)果可知,數(shù)字普惠金融指數(shù)(DIFI)與城鄉(xiāng)收入差距的泰爾指數(shù)(THEIL)之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,系數(shù)為-0.109,表明隨著數(shù)字普惠金融發(fā)展,我國城鄉(xiāng)居民收入差距逐漸縮小。這主要是因?yàn)閿?shù)字普惠金融的發(fā)展使得農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)的覆蓋廣度以及農(nóng)村居民的金融產(chǎn)品使用深度不斷提高,通過減貧效應(yīng)、涓滴效應(yīng)以及人力資本投資效應(yīng)提高農(nóng)村居民收入。

        財(cái)政支出(GOV)與城鄉(xiāng)收入差距的泰爾指數(shù)(THEIL)之間存在正相關(guān)關(guān)系,系數(shù)為0.14,即隨著我國財(cái)政支出的增加,我國城鄉(xiāng)收入差距逐步擴(kuò)大。財(cái)政支出一方面通過促進(jìn)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距,另一方面通過轉(zhuǎn)移支付等手段促進(jìn)收入分配公平。根據(jù)本文實(shí)證結(jié)果,財(cái)政支出的轉(zhuǎn)移支付效率較低,最終導(dǎo)致財(cái)政支出與城鄉(xiāng)收入差距正相關(guān)。

        城鎮(zhèn)化率(UR)與城鄉(xiāng)收入差距的泰爾指數(shù)(THEIL)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。在城鎮(zhèn)化過程中,眾多農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至城市,從農(nóng)業(yè)工作轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)、制造業(yè)工作。這一改變提高了農(nóng)村居民的收入回報(bào)率,縮小城鄉(xiāng)收入差距。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)與城鄉(xiāng)收入差距的泰爾指數(shù)(THEIL)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重的提高縮小了城鄉(xiāng)收入差距。(由于版面原因,回歸結(jié)果略)

        3.5異質(zhì)性分析

        數(shù)字普惠金融發(fā)展的水平的不同層面對(duì)城鄉(xiāng)差距的影響也有所不同。為了進(jìn)一步探討數(shù)字普惠金融發(fā)展不同層面對(duì)我國城鄉(xiāng)收入差距的影響是否具有異質(zhì)性,本小節(jié)按照數(shù)字普惠金融指數(shù)的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度的三個(gè)層面,進(jìn)行異質(zhì)性分析。(由于版面原因,回歸結(jié)果略)

        數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和數(shù)字化程度指標(biāo)均在1%的水平上顯著為負(fù),分別為-0.099和-0.051,說明覆蓋廣度在縮小城鄉(xiāng)差距方面效果更顯著。而使用深度的指標(biāo)不顯著,且系數(shù)為正,說明使用深度擴(kuò)大了城鄉(xiāng)差距。普惠金融的目的是搭建全面的金融體系平臺(tái),為所有群體特別是低收入群體和小微企業(yè)提供平等的機(jī)遇一起分享金融發(fā)展的成效和結(jié)果,因此覆蓋的范圍越廣,越能幫助弱小群體改善城鄉(xiāng)收入差距。隨著金融服務(wù)的多樣化發(fā)展,以及使用人數(shù)的增多,在活躍度和交易金額等的使用深度增加,低收入人群的資金效率提升沒有高收入人群的資金效率提升快,從而加劇了城鄉(xiāng)收入差距。從數(shù)字化程度上來說數(shù)字金融服務(wù)越便利、成本越低,則金融服務(wù)需求越多,創(chuàng)造更多的收入來源和機(jī)會(huì)。

        四、結(jié)語

        本文基于2013-2018年31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)據(jù),實(shí)證分析了數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,并進(jìn)行了異質(zhì)性分析。研究結(jié)果表明:(1)數(shù)字普惠的發(fā)展在1%的水平上能顯著縮小城鄉(xiāng)入差距,可以提升低收入者的收入水平,有利于城鄉(xiāng)收入的均衡分配;(2)覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度對(duì)于縮小城鄉(xiāng)收入差距的效果不盡相同,其中覆蓋廣度對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距的減緩影響最顯著。這說明在發(fā)展數(shù)字普惠金融時(shí),可以在減少排斥效應(yīng)、顯現(xiàn)數(shù)字普惠的平民化等方面加大力度。政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的監(jiān)管力度,同時(shí)因地施策、分維度推行數(shù)字普惠,注重資源的合理分配。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字普惠宣傳力度,加快金融產(chǎn)品創(chuàng)新,同時(shí)加強(qiáng)傳統(tǒng)銀行業(yè)參與度,充分利用其龐大的客戶基礎(chǔ)和良好的企業(yè)形象。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Grossman J,Tarazi M. Serving smallholder farmers:Recent developments in digital finance[Z]. Research & Analysis Publication,2014,94.

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