張志龍 魏琪 郭靖

摘要：在經(jīng)濟一體化背景下，企業(yè)若想在激烈競爭中長久發(fā)展，勢必要健全信息管理系統(tǒng)，為運營管理與決策提供充足的信息支持。但是，當前大部分企業(yè)信息管理意識淡薄，將重心放在業(yè)務(wù)拓展等與經(jīng)濟效益直接關(guān)聯(lián)的項目中，相關(guān)制度不夠完善，使得所采集的信息不夠準確、真實，對統(tǒng)計工作質(zhì)量產(chǎn)生直接影響。對此，企業(yè)應將大數(shù)據(jù)等先進信息技術(shù)引入其中，使統(tǒng)計信息管理更加完善、可靠，推動企業(yè)健康平穩(wěn)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：計算機網(wǎng)絡(luò)化;統(tǒng)計信息管理;應用;

引言

計算機網(wǎng)絡(luò)化可以為企業(yè)統(tǒng)計信息管理，提供新的發(fā)展思路，通過建立信息數(shù)據(jù)庫的形式，對行業(yè)信息進行整合，實現(xiàn)統(tǒng)計信息管理效率和質(zhì)量的提升。

1現(xiàn)階段統(tǒng)計信息管理面臨的瓶頸

1.1統(tǒng)計制度不完善

統(tǒng)計工作的高效開展離不開制度支持，但制度由高層領(lǐng)導制定，部分內(nèi)容與基層工作實際不符，過于側(cè)重理論層面，忽視了制度與方法在基層工作中的可行性，無形中增加了統(tǒng)計的工作量與難度，給統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確度帶來不良影響。同時，數(shù)據(jù)質(zhì)量缺乏科學完善的評估體系支持，使得許多無效信息混雜其中，不利于后續(xù)應用，制約了企業(yè)經(jīng)營管理效率提升.

1.2產(chǎn)值工時統(tǒng)計方面

很多生產(chǎn)車間在落實統(tǒng)計管理工作方面，很長時間都是以手工方式為主的，無論是填寫還是計算，都難以擺脫其固有弊端。具體而言，首先是工作效率難以達到要求。在制作車間產(chǎn)值工時完成情況卡片時，應當依照主管部門相關(guān)規(guī)定，在建卡環(huán)節(jié)上，視產(chǎn)品的不同，分別按照組別、批次、項目、任務(wù)費用編號完成建卡任務(wù)，每種產(chǎn)品卡片數(shù)量應為三套。其中兩套送至主管部門，一套由本單位留存。之所以會出現(xiàn)降低工作效率的現(xiàn)象，是因為如果生產(chǎn)車間品種較多，則會出現(xiàn)多達數(shù)百個統(tǒng)計數(shù)據(jù)，出現(xiàn)錯登、誤登或漏登的現(xiàn)象屢見不鮮，各種重復勞動，很容易出現(xiàn)資源浪費現(xiàn)象，使具體工作往往疲于奔命。另外，資料在保管方面的難度，同樣不容忽視。通常情況下，不同車間每套產(chǎn)值工時完成情況的卡片，在20-30張不等，而且需要裝訂成冊，依照年限的不同分類進行保管。這就需要較大的存放空間，而且容易變質(zhì)，或遭蟲蛀，也容易損毀。最后，卡片、臺賬、報表方面的消耗量需要引起注意，在印刷與領(lǐng)取環(huán)節(jié)上煩瑣程度較高，容易出現(xiàn)人力、物力、財力浪費的現(xiàn)象.

1.3統(tǒng)計信息采集不準確

統(tǒng)計數(shù)據(jù)源于科學高效的數(shù)據(jù)采集，為確保統(tǒng)計信息準確客觀，先要保證采集環(huán)節(jié)科學可靠。但是，當前企業(yè)內(nèi)部分統(tǒng)計人員思想認知不足，存在人為降低數(shù)據(jù)、統(tǒng)計操作不嚴謹、為達到某種目的隱瞞數(shù)據(jù)等惡劣情況，導致統(tǒng)計信息采集不準確、填報不清楚、審核不嚴格、評估誤差加大等問題發(fā)生，無法為企業(yè)經(jīng)營與決策提供真實全面的數(shù)據(jù)參考。

2統(tǒng)計信息管理系統(tǒng)的建立

1）車間產(chǎn)值工時卡片、產(chǎn)值工時匯總系統(tǒng)流程。操作者首先將本企業(yè)文件夾打開，在對應產(chǎn)品和月份的工作表當中，按照產(chǎn)品、組別、批次完成工時的不同依次輸入，工作表將進行自動計算，得出本期和自投產(chǎn)開始累計的產(chǎn)品約當量與產(chǎn)值工時。如果輸入產(chǎn)品完成工時的環(huán)節(jié)結(jié)束，將會直接進入自動計算、匯總產(chǎn)值工時匯總表的環(huán)節(jié)。2）子公司統(tǒng)計報表系統(tǒng)流程。操作人員在對應工作表中輸入本企業(yè)產(chǎn)銷完成情況，后續(xù)年度指標分期完成情況，將由工作表自動生成。各單位會直接向集團公司文件，導入每家單位的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在匯總數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，生成指標完成情況匯總表。例如《產(chǎn)銷完成情況月報》《銷售收入完成情況月報》等。指標在自動計算匯總過后，最終得到的計算結(jié)果，也將向集團公司月度《主要經(jīng)濟指標匯總表》中直接導入。3）統(tǒng)計臺賬流程。臺賬目錄在操作人員開啟本單位文件夾之后便能看到，依照目錄序號就能選擇對應臺賬表格，操作人員可以在對應指標名稱中，輸入統(tǒng)計數(shù)據(jù)，借助時點指標，將進行累計計算。過程都是自動的，無須投入過多人力。如果指標數(shù)能滿足平衡要求，則通過計算公式，就能達到自動平衡的要求。

3完善現(xiàn)行信息管理模式的策略

3.1提升信息處理質(zhì)量

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展背景下，大數(shù)據(jù)、云存儲等平臺獲得了從無到有發(fā)展，信息存儲與使用越來越便利的同時，各類網(wǎng)絡(luò)信息資源總量日益龐大的現(xiàn)實狀況，也給企業(yè)精確搜集信息、高效加工處理帶來了很大的困難，需要企業(yè)管理人員從海量信息中篩選出高質(zhì)真實信息，才能給企業(yè)相關(guān)策略措施的制定提供正向助力。計算機應用技術(shù)，在信息篩選合并以及歸納整理等方面的功能作用，極大方便了企業(yè)管理人員信息搜集、加工處理工作優(yōu)質(zhì)有效開展，為企業(yè)決策在準確可靠信息的支撐下進行奠定了堅實的基礎(chǔ)保障。

3.2健全統(tǒng)計管理制度

在大數(shù)據(jù)影響下，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與類型發(fā)生了較大改變，差異逐漸明顯，給數(shù)據(jù)質(zhì)量維護帶來了較大困難。對此，企業(yè)應結(jié)合時代背景，對信息數(shù)據(jù)類型與處理需求等制定相應的管理制度。例如，可借鑒國外企業(yè)的成功經(jīng)驗，與企業(yè)自身情況相結(jié)合，制定統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量保障制度等，統(tǒng)一規(guī)范統(tǒng)計管理流程、職責等，并對數(shù)據(jù)造假行為制定詳細的懲處規(guī)定，使違規(guī)操作得到嚴厲打擊，從制度層面保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外，還要統(tǒng)一大數(shù)據(jù)的各項協(xié)議、技術(shù)等規(guī)范，創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問與共享機制，借助網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)分層流轉(zhuǎn)。

3.3完善網(wǎng)絡(luò)管理機制

由于計算機應用技術(shù)安全性能維護體系對信息分析準確性有著較大的影響，計算機應用技術(shù)與信息管理結(jié)合起來，有效提升企業(yè)信息處理質(zhì)量，還需要配置完善的網(wǎng)絡(luò)管理機制。一方面，企業(yè)自身應當結(jié)合實際需要發(fā)展優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理機制，在傳統(tǒng)落后信息管理模式的轉(zhuǎn)變中，借鑒參考其他企業(yè)的優(yōu)秀發(fā)展經(jīng)驗，推動企業(yè)信息管理工作進一步發(fā)展;另一方面，相關(guān)部門應當通過科學劃分信息平臺、建立健全相關(guān)法規(guī)政策與監(jiān)管體制機制的方式來對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境加強監(jiān)管，為企業(yè)相關(guān)信息管理工作有效開展提供良好的外部環(huán)境.

3.4創(chuàng)新數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)

在大數(shù)據(jù)背景下，為滿足社會發(fā)展需求，企業(yè)應結(jié)合自身實際情況不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)，由此提高信息管理與統(tǒng)計效率，獲得更多優(yōu)質(zhì)高效的數(shù)據(jù)。在實際工作中，企業(yè)可通過整合現(xiàn)有技術(shù)資源發(fā)揮內(nèi)部優(yōu)勢條件，創(chuàng)建統(tǒng)計系統(tǒng)平臺，該平臺不但具備數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)調(diào)用、整合分析等功能，還借鑒了國外企業(yè)的寶貴經(jīng)驗，側(cè)重于超大存儲量軟硬件的研發(fā)，使數(shù)據(jù)檢測面積拓展到全部數(shù)據(jù)單元，并將模糊數(shù)據(jù)、統(tǒng)計邏輯等算法引入其中，對數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進行深層挖掘，提高信息精準性與全面性。在獲取大量統(tǒng)計信息后，還應根據(jù)用戶現(xiàn)實需求，依靠導向性數(shù)據(jù)與可視化技術(shù)相結(jié)合的方式完成數(shù)據(jù)預處理，再借助網(wǎng)絡(luò)平臺通過付費方式向云服務(wù)商購買存儲空間與專業(yè)化服務(wù)，在精準采集的同時還可使數(shù)據(jù)被安全穩(wěn)定地存儲，以備后用.

結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)統(tǒng)計管理工作的地位不斷提升，傳統(tǒng)統(tǒng)計思想與方法也急需改革創(chuàng)新。對此，內(nèi)部管理者應與時俱進，通過樹立統(tǒng)計意識、完善統(tǒng)計制度、引入大數(shù)據(jù)技術(shù)等方式彌補統(tǒng)計意識、統(tǒng)計制度與信息準確性方面的不足，積極研發(fā)出更多高科技含量的大數(shù)據(jù)技術(shù)，使統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全性得到全面提升，為企業(yè)經(jīng)營決策提供更多優(yōu)質(zhì)可靠的數(shù)據(jù)支持。

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