江潔靜

【摘要】? ? 隨著現代科學技術的不斷發(fā)展創(chuàng)新，有效推動了社會的發(fā)展進步，大數據時代下的現代化教育教學有了非常大的改變。尤其是在高等職業(yè)院校中，為了提高教育教學效果，教師需要將大數據技術進行有效利用。不僅能夠促進教學與大數據的有效融合，同時也能夠增強高等數學課堂教學的趣味性，降低高等數學知識學習的難度。所以為了促進高職數學課程教育教學的改革創(chuàng)新，培養(yǎng)高素質的現代化人才，本文圍繞著高等數學教學，對大數據時代下的高職數學課程教學模式的優(yōu)化創(chuàng)新策略進行了分析探討。

【關鍵詞】? ? 大數據時代? ? 高職? ? 課程模式? ? 高等數學

引言：

高等數學是普通高等院校理工科專科開設的基礎必修課程，該課程不僅作為基礎工具為后面的線性代數及專業(yè)課程學習奠定基礎，還對學生的思維訓練和能力培養(yǎng)起到素質教育功能。

隨著國家對職業(yè)教育的定位越來越清晰，對職業(yè)教育的人才培養(yǎng)方向、專業(yè)設置、課程建設等等都有了明確的指導。為了滿足現代化人才培養(yǎng)教育的需求，近年來我國高職教育在不斷地進行改革創(chuàng)新。

2016年由教育部印發(fā)的《教育信息化“十三五”規(guī)劃》強調積極發(fā)揮教育大數據在教育管理平臺建設和學習空間應用等方面的重要作用。

伴隨信息技術的更新發(fā)展，借助信息平臺、數據交互、云儲存等技術手段，有針對性地對課程的學習目標、學習內容、學習行為進行分析，從而達到調整有效學習模式，大數據技術的價值日益體現。本文基于目前大數據技術大環(huán)境下的高職高等數學課程的現狀和課程改革作出一些分析和總結。

一、高職高等數學課程教與學的現狀

1.1教學對象的現狀

高職招生途徑比較多樣，其中可能包含中職的3+2、單獨招生、普通高中的學考、普通高中的高考生，甚至還有初中水平的五年一貫制，因此造成高職學生的學習水平參差不齊。

其次高職學生在上一個學習階段的數學先修課程內容大相徑庭。例如高考學生已經學過一些選修課程，如矩陣、概率統(tǒng)計等等內容，但可能有些中職學生連三角函數恒等變換都沒學過。

再次，高職學生對數學課程普遍不感興趣或者有畏難情緒。

1.2 課程教學的現狀

高職數學教師受制于傳統(tǒng)教學理念的束縛，多注重理論推理和推導過程展示，機械地重現教材內容，缺乏應用。

其次教學目標單一，不能做到因材施教。由于生源參差不齊，學生水平兩極分化嚴重，傳統(tǒng)課堂的單線講授課方法無法適用各層次的學生。常有老師上課一身汗水，學生聽課一頭霧水的情況。

再次，傳統(tǒng)教學手段的過于單一，一些高職數學教師沒有將數學知識形象、立體的展示在學生眼前，無法促使學生接受數學理念與數學知識，致使學生的學習能力一直無法得到相應的提升。

最后，教學評估方法單一，多數通過做作業(yè)或者測試的方法考量學習成果。

1.3 課程改革的現狀

2019年6月教育部發(fā)布的《關于職業(yè)院校專業(yè)人才培養(yǎng)方案制訂與實施工作的指導意見》明確提出，要突出職業(yè)教育的類型特點，深化產教融合、校企合作，加快培養(yǎng)復合型技術技能人才。要處理好理論教學與實踐教學的關系。因此在專業(yè)課程的設置上，為平衡基礎公共課時和專業(yè)技能課時，普遍對原有的公共基礎課程時壓進行調整。[1]因此，在教學內容增多和教學課時減少的矛盾下，多數老師會采用減量或者避重就輕的方法完成教學任務，導致教師在課堂的效率不高，知識不系統(tǒng)，學生學習不夠深入，更談不上學以致用。

二、大數據技術應用下的課程改革

2.1充分利用大數據技術，激發(fā)課程活力

將大數據技術進行利用，不僅在宏觀層面有利于高職教育現代化教學的改革創(chuàng)新，同時，也能夠讓高等數學的課堂教學變得更加豐富有趣。例如用社交平臺進行分組PK、用SPSS對設定目標進行數據分析、用MATHLAB工具進行可視化和實驗教學等等。

例如在函數連續(xù)性一章當中，讓學生用MATHLAB畫函數圖像，然后大家相互評比哪個函數的圖像最美;在定積分計算當中，可以讓學生先分組競猜水杯的容量（體積），通過實驗測量獲得杯子的尺寸數據，再用MATHLAB計算結果，與實際結果最接近的小組勝出。通過形象的觀察、親身的體驗，除了增加學生學習思考動手能力，還增強學生對數學美的理解。

所以教師可以靈活利用大數據技術，控制高等數學的學習難度，提高高等數學課堂的趣味性，讓高等數學課堂教學模式變得更加豐富。學生也會在大數據利用的背景下，積極地參與到高等數學知識學習和探索過程中。能夠有效提高高等數學教學效率，同時也有利于增強學生的各方面能力。

2.2展現大數據技術價值，重構課堂教學模式

將大數據技術進行有效的利用，教師可以優(yōu)化改進高等數學課堂教學的模式。由于理論課時不斷壓縮，如果學習僅僅限于課堂的幾十分鐘，學習效果會大打折扣。因此需要把課堂通過大數據技術進行延展。

大致可以分為三個部分：課前的課堂延展、課中的學習引導;課后的反饋分析。鑒于篇幅不一一展開，大致框架思路如圖1。

利用大數據技術，以任務驅動的方式，將傳統(tǒng)單一的教學拓展為學生深度參與的教育學的交互模式。雖然傳統(tǒng)學習也提倡課前練習，但基礎薄弱的學生自學能力比較差，遇到問題如果沒有及時得到反饋，學習就無法繼續(xù)。利用大數據技術，提供學習交流的平臺，既能及時補充疏漏的知識點又能及時解決學習過程中的疑惑，使得學生持續(xù)不斷得到正反饋。

將大數據技術進行靈活應用，能夠促進現代化優(yōu)質教學資源的共享，有利于幫助教師構建高等數學知識結構體系，保障高等數學教學質量。

2.3挖掘大數據技術價值，持續(xù)提供正反饋

學習分析學是以理解和優(yōu)化學習及學習發(fā)生之環(huán)境為目的，所進行的有關學習者及其環(huán)境的數據之測量、采集、分析和報告。[2]

在大數據時代背景下，在高等數學的教學評價環(huán)節(jié)，教師就需要挖掘大數據技術在教學評價中的獨特作用和價值。學習分析模式由“學習分析流程”、“工具與算法”及“數據與信息”三要素構成。[3]

在高等數學教學評價過程中，通過學習分析模型對學生的學習行為、學習目標、學習效果進行有效數據挖掘，才能不斷提高學習的效率。

例如教師通過大數據技術了解學生在課堂學習中的課堂出勤率、在課堂中的實際表現、線上線下作業(yè)的完成狀況等各種相關信息。不僅如此，對于教師在課堂中的不定期抽查狀況，從而了解學生在日常學習過程中，對高等數學各部分知識點的掌握狀況。教師引導學生利用大數據技術展開相應的市場調查和研究，通過電子文檔的方式進行調查過程和調查結果等方面的分析整理。教師在后期進行了解和考核的時候，就可以通過大數據技術進行分析，從而高效而快速的獲取到學生的知識應用能力評估分析結果。

總而言之，教師可以通過采集預先設定的數據因子收集樣本數據，通過SSAS 的順序分析、聚類分析等等以及UCINET 的網絡圖繪制因素關等工具手段，對學生學習過程和學習效果進行及時有效的分析和正反饋。所以通過將大數據技術有效運用到高職數學課堂教育教學過程中，能夠提高高等數學教學評價的有效性和科學性，保障高等數學教學質量。

三、結束語

總的來說，在高職院校的人才培養(yǎng)教育過程中，需要重視各個部分的教育教學優(yōu)化創(chuàng)新，尤其是在大數據時代，發(fā)展的背景下，需要充分發(fā)揮大數據技術的獨特作用與價值，從而提高高等數學教育教學效果，對學生的邏輯思維進行有效培養(yǎng)。這樣才能夠充分發(fā)揮出高等數學教育教學的獨特作用，利用高等數學為學生專業(yè)知識的學習奠定良好基礎，有利于培養(yǎng)高素質的現代化人才。所以高職數學教師在開展高等數學課堂教學的時候，需要將大數據技術進行有效運用，融入到高等數學課堂的每一個教學部分，從而優(yōu)化改進高等數學的教育教學方法和模式。不僅能夠充分展現大數據技術的獨特教育作用和價值，同時也有利于保障高等數學在高職學生培養(yǎng)教育方面的獨特作用和價值，提高人才培養(yǎng)教育效果。

參? 考? 文? 獻

[1]陳許紅.大數據背景下經管類高等數學課堂教學改革研究[J].課題研究，2017（06）：35-37.

[2] 2012年度“地平線報告”，LAK12， Learning Analytics and Knowledge conference 2012.

[3]魏順平.學習分析技術：挖掘大數據時代下教育數據的價值[J].現代教育技術，2013（02）：5-11.