邱振華 王迪

[摘 要] 如今計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)面臨巨大的改變。通過(guò)分析會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式存在的問(wèn)題。從培養(yǎng)精通會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)和數(shù)字處理技術(shù)的復(fù)合型人才，培養(yǎng)適合在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下工作的人才，強(qiáng)化會(huì)計(jì)人才的學(xué)習(xí)能力，完善高校師資體系，加強(qiáng)體系的靈活性，創(chuàng)新培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的課程體系及加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)課程培養(yǎng)五個(gè)方面提出了具體的人才培養(yǎng)方式改革意見(jiàn)，為企業(yè)和高校培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才提供了方向。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù);轉(zhuǎn)型創(chuàng)新;人才培養(yǎng)

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2021.23.189

1 引言

大數(shù)據(jù)是指不能在一定范圍內(nèi)使用常規(guī)軟件工具捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)的集合，是一種需要更強(qiáng)決策力、洞察發(fā)現(xiàn)能力和流程優(yōu)化的海量、高增長(zhǎng)率和多樣性的信息資產(chǎn)，是不能在一定范圍內(nèi)獲得更強(qiáng)決策的。大數(shù)據(jù)在人們的工作和生活中的方方面面產(chǎn)生著影響，例如現(xiàn)在的醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，醫(yī)生從僅憑經(jīng)驗(yàn)給病人診斷、治療到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)比對(duì)治療，精準(zhǔn)用藥，制定一對(duì)一的診療方案;又如在2020年的新冠肺炎疫情中，病人信息通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)匯集 “云端”，這也是中國(guó)如此快速控制疫情的原因之一。由此看來(lái)，大數(shù)據(jù)和人工智能為生活和工作帶來(lái)了方便，但同時(shí)還存在著個(gè)人信息泄露等不利因素，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代是有利有弊的。

會(huì)計(jì)是一項(xiàng)傳統(tǒng)又熱門的職業(yè)，由于其專業(yè)性，所以對(duì)就業(yè)者的要求條件也是相對(duì)較高的，需要具備從業(yè)資格證和相應(yīng)的等級(jí)考試證書，會(huì)計(jì)的復(fù)雜性與嚴(yán)謹(jǐn)性是該職業(yè)的特點(diǎn)，當(dāng)代會(huì)計(jì)雖然不用從事已經(jīng)能被智能機(jī)器人完成的傳統(tǒng)的手動(dòng)算賬和制作資產(chǎn)負(fù)債表等會(huì)計(jì)工作，但是所處大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性也造就了新的會(huì)計(jì)從業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，所以企業(yè)更需要一些具有應(yīng)用型、高層次、高素質(zhì)的會(huì)計(jì)專業(yè)人才。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)人才與各種機(jī)器和大數(shù)據(jù)打交道，學(xué)習(xí)這方面的知識(shí)已經(jīng)迫在眉睫。需要適應(yīng)新的發(fā)展形勢(shì)，大數(shù)據(jù)雖然使得會(huì)計(jì)工作更加精確和便利，但是也造成了操作上的困難和挑戰(zhàn)，所以現(xiàn)在的企業(yè)和高校應(yīng)該注重現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，需要在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中創(chuàng)造屬于自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

目前有關(guān)大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方法探究性的論文少之甚少，且大多沒(méi)有結(jié)合實(shí)際例子，所以本文從大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)從業(yè)人才的培養(yǎng)上著手，面對(duì)大數(shù)據(jù)日益普及的今天，這項(xiàng)研究具有一定的意義。本文結(jié)合對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)的理解，全面分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)所面臨的問(wèn)題，致力于讓新時(shí)代的會(huì)計(jì)人才可以更好地融入新型的會(huì)計(jì)職業(yè)工作模式中來(lái)，給企業(yè)和高校提供了一些可行性較強(qiáng)的建議。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇

第一，大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)造了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息共享平臺(tái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)是可以輕松共享的，這為會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)信息的共享和會(huì)計(jì)的無(wú)紙化辦公創(chuàng)造了條件。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是人工輸入并獨(dú)立保存的，為給其子公司、分公司共享數(shù)據(jù)創(chuàng)造了困難。而現(xiàn)在有了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能，會(huì)計(jì)從業(yè)者只需要把數(shù)據(jù)輸入“云端”便可以實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)，改良了傳統(tǒng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的方式? [1] 。這種高效的工作方式解決了企業(yè)會(huì)計(jì)人才辦公的時(shí)間和空間限制，為企業(yè)更好地進(jìn)行財(cái)務(wù)監(jiān)督和做出相關(guān)重大決策提供了更加便利的條件。

第二，大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)的決策提供了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)在做出決策的時(shí)候往往需要大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為支撐。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式下想要收集非結(jié)構(gòu)化的非財(cái)政數(shù)據(jù)是非常困難的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)處于“云端”，企業(yè)在交易平臺(tái)上可以很容易地得知上下游企業(yè)、具有供應(yīng)鏈關(guān)系的企業(yè)的使用反饋情況，這給企業(yè)相關(guān)決策的提出提供了大量可靠的數(shù)據(jù)，使得企業(yè)的發(fā)展更加穩(wěn)健。而且，大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅可以給企業(yè)提供數(shù)據(jù)，也可以給企業(yè)提供諸如錄像、圖片、文字等更具有商業(yè)價(jià)值的信息。

第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代助力會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)、決策功能。企業(yè)在年末需要對(duì)下一年的經(jīng)濟(jì)收益做出合理的預(yù)測(cè)，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式下，會(huì)計(jì)只能通過(guò)前3～5年的數(shù)據(jù)來(lái)大致推測(cè)下一年的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和收益狀況，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)都處在“云端”，會(huì)計(jì)人才可以通過(guò)計(jì)算機(jī)分析、匯總近些年的所有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，給企業(yè)提供更宏觀可靠的決策依據(jù)。另外，企業(yè)可以通過(guò)分析下游企業(yè)的需求等數(shù)據(jù)，來(lái)安排下一年的生產(chǎn)和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)下一年的財(cái)務(wù)狀況。

2.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)

第一，低技能核算型會(huì)計(jì)從業(yè)人員面臨失業(yè)危險(xiǎn)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)者主要從事資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表等會(huì)計(jì)表格的手動(dòng)填寫工作，需要大量的人員去完成此項(xiàng)工作，因此出現(xiàn)了很多企業(yè)會(huì)計(jì)人員冗雜的情況。大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)的大多數(shù)工作會(huì)被計(jì)算機(jī)和人工智能取代，計(jì)算機(jī)的高效率與便捷的工作方式將會(huì)逐漸取代人工的會(huì)計(jì)核算等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，如果傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)者不及時(shí)學(xué)習(xí)嘗試轉(zhuǎn)型，企業(yè)很有可能考慮到成本問(wèn)題，淘汰那一部分會(huì)計(jì)從業(yè)者，由此可見(jiàn)現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要性? [2] 。

第二，會(huì)計(jì)人才需要掌握數(shù)字技能和專業(yè)技能。面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果，會(huì)計(jì)已經(jīng)不能單單只會(huì)記賬了，能夠看到數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的現(xiàn)象也是大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)人才所必備的技能，專業(yè)技能需要和數(shù)字技能相結(jié)合才能夠增加競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

第三，會(huì)計(jì)職能由核算賬目向信息決策轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)被人工智能所替代，會(huì)計(jì)專業(yè)型人才需要在人工智能無(wú)法替代的領(lǐng)域加大投入，會(huì)計(jì)的信息決策是人工智能目前無(wú)法替代的，所以傳統(tǒng)的核算型會(huì)計(jì)人才需要向決策型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。這也是當(dāng)代人才發(fā)展的趨勢(shì)，單一專業(yè)人才已不再受到重視，復(fù)合型人才才是當(dāng)今時(shí)代所真正需要的。

第四，對(duì)會(huì)計(jì)人才的綜合性素質(zhì)要求提高。大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)人才所需掌握的技能不再單一化，更加全面的掌握各個(gè)方面的技能是大勢(shì)所趨，綜合素質(zhì)有待提高。只掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，只會(huì)會(huì)計(jì)表格的制作和填寫，在當(dāng)今時(shí)代是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，是不符合市場(chǎng)對(duì)人才的需求的。除了具備專業(yè)知識(shí)素質(zhì)之外，也需要具備諸如分析能力、演講能力和決斷能力等多方面的素質(zhì)，綜合性素質(zhì)越來(lái)越被重視? [2] 。