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        基于多元統(tǒng)計分析的工資總額管控研究與應(yīng)用

        2021-09-18 07:23:00何麗
        中國集體經(jīng)濟 2021年28期
        關(guān)鍵詞:多元統(tǒng)計分析

        何麗

        摘要:工資總額管控對于企業(yè)經(jīng)濟效益和提高企業(yè)職工工資水平等方面均有著重要意義,關(guān)乎整個企業(yè)職工的切身利益。為實現(xiàn)工資總額管控精細化以及預(yù)算方法多元化,科學(xué)有效地進行經(jīng)濟預(yù)測,尋求更多的創(chuàng)新思想和方法以做好管控工作,多方向進行預(yù)算比較,獲得更為科學(xué)、有效、切合實際的工資總額預(yù)算數(shù)據(jù)。文章基于多元統(tǒng)計分析方法在工資總額管控方面的應(yīng)用,并結(jié)合公司歷史元素及變量因素對當(dāng)前及未來工資總額管控的影響進行分析與研究。根據(jù)已知歷史數(shù)據(jù)對短期未來數(shù)據(jù)進行規(guī)律探尋和建模分析,以更好地實現(xiàn)統(tǒng)計分析方法在工資總額管控方面的科學(xué)合理研究。

        關(guān)鍵詞:工資總額管控;工資總額預(yù)算;經(jīng)濟預(yù)測;多元統(tǒng)計分析;建模分析

        工資總額管控對于企業(yè)經(jīng)濟效益和提高企業(yè)職工工資水平等方面均有著重要意義,關(guān)乎整個企業(yè)職工的切身利益。當(dāng)前公司在工資總額預(yù)算管理方面存在預(yù)算變動頻繁,相互制動的管控局面。有必要尋求多元統(tǒng)計分析方法對預(yù)算工作做進一步的管控研究。

        為實現(xiàn)工資總額管控精細化以及預(yù)算方法多元化,科學(xué)有效地進行經(jīng)濟預(yù)測,有必要尋求更多的創(chuàng)新思想和方法以做好管控工作,多方向進行預(yù)算比較,獲得更為科學(xué)、有效、切合實際的工資總額預(yù)算數(shù)據(jù)。基于多元統(tǒng)計分析方法,探索和研究該方法在工資總額管控方面的應(yīng)用,能結(jié)合公司歷史元素以及變量因素對當(dāng)前及未來工資總額管控的影響進行分析與研究。能夠基于已知歷史數(shù)據(jù)對短期未來數(shù)據(jù)進行規(guī)律探尋和建模分析。以實現(xiàn)統(tǒng)計分析方法在工資總額管控方面的科學(xué)合理研究。

        一、多元統(tǒng)計分析方法概述

        (一)多元統(tǒng)計分析應(yīng)用價值

        隨著科學(xué)發(fā)展和時代進步。企業(yè)經(jīng)營成本管理要求和預(yù)算需要都在日益提升。統(tǒng)計學(xué)在應(yīng)用數(shù)學(xué)知識的基礎(chǔ)上,逐漸與計算機技術(shù)相融合,利用計算機快速、有效的應(yīng)用能力。多元統(tǒng)計學(xué)作為經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的一個重要分支,遵循了繼承、發(fā)展的原則。通過多元統(tǒng)計分析方法的運用,為企業(yè)的經(jīng)濟指標(biāo)進行科學(xué)合理的建模和預(yù)測。

        運用多元統(tǒng)計分析方法,能更有效的解決當(dāng)前企業(yè)工資總額管控的預(yù)算桎梏,以成熟的統(tǒng)計學(xué)理論有效實現(xiàn)工資總額的多元化預(yù)測以及應(yīng)用建模。

        (二)方法綜述

        1. 多元統(tǒng)計分析主要方法

        基于統(tǒng)計分析的經(jīng)濟案例中,廣泛應(yīng)用的多元統(tǒng)計方法有以下幾種:多元回歸分析、因子分析法、主成分分析以及對某一變量的時間序列分析。該課題研究選取多元回歸分析以及主成分回歸來對企業(yè)的工資總額預(yù)算進行建模分析。

        2. 多元線性回歸模型

        多元線性回歸模型的為:

        y^=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+βnxn+ε(1)

        其中,β0為回歸常數(shù)項, ε為隨機誤差(假設(shè)滿足等方差、不相關(guān)假設(shè),服從標(biāo)準正態(tài)分布,σ2是未知參數(shù),x1,x2,x3,x4,x5,…,xn為非隨機變量,y為隨機變量。

        回歸分析需要對模型中的未知參數(shù)β0,β1,β2,β3,β4,β5,…,βn及σ2做出估計,并且對建立的回歸方程進行參數(shù)檢驗和設(shè)定檢驗,通過檢驗的模型可以用來解釋現(xiàn)象和對未來進行預(yù)測。

        對于模型的過程檢驗包括基本假設(shè)的滿足性檢驗、選模型以及多重共線性檢驗。根據(jù)模型所存在的問題進行相應(yīng)的處理,如果違背基本假設(shè),需進行加權(quán)最小二乘估計;如果確定不了模型變量的選擇,則進行選模型,通常采用逐步回歸法進行選擇;如果存在多重共線性,則需要消除多重共線性,通常采用主成分回歸。與此同時,還可以對非線性回歸進行建模比較所得的擬合值,以求得到更為優(yōu)化的多元線性回歸模型。

        (1)回歸模型檢驗分析與修正。建模目的是為了應(yīng)用于經(jīng)濟問題,回歸建模確定后,還需進一步對模型進行檢驗分析,驗證被解釋變量和解釋變量之間的關(guān)系是否滿足基本假設(shè)條件。對于回歸模型的檢驗需要進行統(tǒng)計檢驗和模型經(jīng)濟意義檢驗。

        (2) 統(tǒng)計檢驗。統(tǒng)計檢驗是整個回歸模型確定的重要驗證過程,包括對回歸模型的相關(guān)顯著性檢驗,回歸系數(shù)的顯著性檢驗,相關(guān)性的擬合優(yōu)度檢驗,隨機誤差項的序列相關(guān)性檢驗,異方差性檢驗以及多重貢獻性檢驗。對于不滿足模型的統(tǒng)計檢驗的回歸問題,則需要根據(jù)各類問題進行進一步的模型修正。

        (3)模型經(jīng)濟意義檢驗。經(jīng)濟運用方面的回歸模型中,有不少的模型通過了系列的統(tǒng)計檢驗,然而經(jīng)濟解釋不甚合理,系數(shù)的正負號不符合經(jīng)濟意義。如果所見模型存在經(jīng)濟意義不合理的問題,則需要對模型進行不斷的修正,以得到理想的回歸模型投入應(yīng)用。

        二、工資總額案例分析

        為提升公司工資總額管控水平,加強統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用實踐,研究影響工資總額(萬元)的因素,進行回歸建模應(yīng)用于當(dāng)前公司實際工資總額管控預(yù)測,結(jié)合歷史實際情況,選取了表1中的影響工資總額的主要因素。

        (一)相關(guān)性分析

        對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化后,進行相關(guān)性分析,根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣結(jié)果,得出利潤總額與人工成本利潤率,人工成本利潤率與人事費用率,工業(yè)總產(chǎn)值與銷售收入,存在著突出的相關(guān)性,符合實際經(jīng)濟運行情況中指標(biāo)間的影響關(guān)聯(lián)性。在統(tǒng)計分析建模過程中需要考慮回歸模型存在多重相關(guān)性。

        (二)多元線性回歸初步建模

        1.初步建模

        首先對樣本數(shù)據(jù)進行多元線性回歸初步建模,使用SPSS軟件得出線性回歸輸出結(jié)果,由回歸系數(shù)表得到多元線性回歸模型:

        y^=-4704.69+1.46x1-0.01x2+0.06x3-0.45x4+402.92x5+2581.04x6+8686.71x7+218.08x8(2)

        2. t檢驗分析

        各自變量的回歸系數(shù)都通過了t檢驗,t檢驗用于檢驗回歸系數(shù)的顯著性,輸出結(jié)果表明各項指標(biāo)的回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗。

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