劉慧莉

摘要：文章選擇 2012～2016 年醫(yī)藥制造行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用 Malmquist 指數(shù)模型，對(duì)我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析研究。找出我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展存在的問題，并提出一些建議：整合產(chǎn)業(yè)資源，提高創(chuàng)新效率;合理配置科研經(jīng)費(fèi)，加大研發(fā)投入;優(yōu)化人才建設(shè)機(jī)制，合理配置科技人才。

關(guān)鍵詞：Malmquist指數(shù);醫(yī)藥制造業(yè);創(chuàng)新效率

一、引言

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，居民對(duì)生物醫(yī)藥認(rèn)識(shí)和需求程度的提高以及國(guó)家加快發(fā)展醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)等因素的影響下，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)正在逐步擴(kuò)大，迅速發(fā)展，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升，經(jīng)過多年的發(fā)展，成為我國(guó)的重點(diǎn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。醫(yī)藥制造業(yè)得以持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于技術(shù)創(chuàng)新能力，本文擬對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算分析，助力醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。

二、技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立

醫(yī)藥制造業(yè)是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，投入大、風(fēng)險(xiǎn)高，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率決定了企業(yè)的發(fā)展。本文關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出變量選取如下：新產(chǎn)品開發(fā)費(fèi)用支出、R&D 經(jīng)費(fèi)的內(nèi)部總支出、R&D活動(dòng)人員全時(shí)當(dāng)量作為投入變量;新產(chǎn)品銷售收入和專利申請(qǐng)數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新的直接產(chǎn)出指標(biāo)。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，選擇2012～2016年的數(shù)據(jù)，由于西藏和青海這兩個(gè)省份的數(shù)據(jù)缺失較嚴(yán)重，為了避免研究結(jié)果的偏差，西藏和青海不計(jì)入研究樣本，所以選取的樣本的省區(qū)數(shù)為29個(gè)。

四、全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及分解

本文采用 Deap2.1對(duì)2012～2016年5年間我國(guó)29個(gè)省市醫(yī)藥制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，并使用Malmquist指數(shù)對(duì)其分解，結(jié)果見表1、表2。

（一） 從時(shí)間角度分析醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)變化

表1顯示，2012～2016年，我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均增長(zhǎng)率是2.1%，2014～2015年有所下降，其他年份均有增長(zhǎng)。2012～2016年技術(shù)效率年平均值在0.5%，2014～2015年的技術(shù)效率值為1.131，2012～2013年、2013～2014年、2015～2016年間的技術(shù)效率值都小于1，這表明我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)將科學(xué)技術(shù)研究成果轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)化產(chǎn)品的能力還有待提高。2012～2016年間技術(shù)進(jìn)步的年平均增長(zhǎng)率為1.6%，2012～2013年、2013～2014年、2015～2016年的技術(shù)進(jìn)步值大于1，同時(shí)這三個(gè)時(shí)間段的全要素生產(chǎn)率都大于1，而2014～2015年技術(shù)進(jìn)步水平小于1，全要素生產(chǎn)率也小于1，這說明2012～2016年間全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?lái)源是技術(shù)進(jìn)步水平的提高。

（二）從地域角度分析醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)變化

表2顯示，2012～2016年間，北京、天津、內(nèi)蒙古、黑龍江、上海、河南、海南、四川、貴州、陜西、甘肅的全要素生產(chǎn)率小于1。天津和河南所有指標(biāo)值都小于1，說明這兩個(gè)地區(qū)的科研實(shí)力相對(duì)較弱，創(chuàng)新資源的轉(zhuǎn)化能力也較弱。內(nèi)蒙古、海南的全要素生產(chǎn)率小于1是由技術(shù)效率下降和技術(shù)進(jìn)步水平下降共同導(dǎo)致的，黑龍江、甘肅的全要素生產(chǎn)率下降的原因是技術(shù)進(jìn)步的下降，由此說明黑龍江、甘肅的科研實(shí)力和其他地區(qū)比起來(lái)要相對(duì)弱一些;上海的技術(shù)效率下降導(dǎo)致了其全要素生產(chǎn)率的下降，上海將創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的能力較弱;北京、貴州、陜西的純技術(shù)效率值小于1，這說明目前的技術(shù)水平有待提高，暫時(shí)無(wú)法將投入的資源轉(zhuǎn)化為成果。

（三）動(dòng)態(tài)分析結(jié)論

在分析時(shí)間序列中發(fā)現(xiàn)超過半數(shù)的年份技術(shù)效率值小于1，在對(duì)我國(guó)29個(gè)省市進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)估時(shí)，有13個(gè)省市的技術(shù)效率值小于1。這說明我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)在2012～2016年間的創(chuàng)新潛力的發(fā)揮程度不夠，創(chuàng)新資源沒有得到合理的配置，創(chuàng)新效率有待進(jìn)一步提高。

要進(jìn)一步提高全要素生產(chǎn)率，最關(guān)鍵的是要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，由于缺少新的技術(shù)、新的技能、新的組織結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致部分地區(qū)的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏創(chuàng)新活力，這些地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步值小于1，要提升醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，必須要依靠技術(shù)，將投入的資源充分利用并轉(zhuǎn)化。

五、對(duì)策與建議

第一，整合產(chǎn)業(yè)資源，提高創(chuàng)新效率。政府可以采取措施將一些規(guī)模小、創(chuàng)新效率低的企業(yè)進(jìn)行整合，發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用，充分利用創(chuàng)新資源，促進(jìn)創(chuàng)新效率的提高。

第二，合理配置科研經(jīng)費(fèi)，加大研發(fā)投入。全要素生產(chǎn)率不高的一個(gè)主要原因是技術(shù)進(jìn)步效率低，解決這個(gè)問題的關(guān)鍵點(diǎn)是要合理配置科研經(jīng)費(fèi)，對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目設(shè)置專項(xiàng)基金，調(diào)整稅收和融資政策，為企業(yè)提供資金扶持，加大企業(yè)研發(fā)投入。

第三，優(yōu)化人才建設(shè)機(jī)制，合理調(diào)配科技人才。沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，吸引了眾多優(yōu)秀的高技術(shù)人才，而西部?jī)?nèi)陸地區(qū)資源匱乏，高技術(shù)人才尤其緊缺，導(dǎo)致這部分地區(qū)的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)都落后于東部沿海地區(qū)，不同地區(qū)醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)新效率的差距比較明顯，政府需要出臺(tái)相關(guān)政策來(lái)調(diào)配科技人才，吸納培養(yǎng)高技術(shù)人才，避免人才資源浪費(fèi)和部分落后地區(qū)人才緊缺問題。

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*基金項(xiàng)目：武漢工程大學(xué)研究生教育創(chuàng)新基金項(xiàng)目（CX2019219）。

（作者單位：武漢工程大學(xué)管理學(xué)院）