孫旸 孫先文 謝婧
摘 要:2020年初,世界衛(wèi)生組織宣布Covid-19為“國(guó)際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件”。國(guó)內(nèi)目前的“突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”大多未在新冠肺炎疫情的大背景下構(gòu)建,缺乏時(shí)效性。因此,亟需構(gòu)建一套更加完備、更具可操作性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。我們邀請(qǐng)了8名公共衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)<?,運(yùn)用德爾菲專家咨詢法(Delphi Method),嘗試對(duì)該指標(biāo)體系的構(gòu)建做出初步探究。經(jīng)篩選得出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括5項(xiàng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急能力一級(jí)指標(biāo),16項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)和44項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)。
關(guān)鍵詞:突發(fā)公共衛(wèi)生事件;應(yīng)急能力;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;德爾菲專家咨詢法
中圖分類號(hào):F24 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.25.031
0 引言
20世紀(jì)至今,全球化水平提升明顯,各國(guó)之間的人員流動(dòng)日趨頻繁,病毒傳播、區(qū)域性疾病升級(jí)為全球流行病的風(fēng)險(xiǎn)也隨之驟增。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的定義,全球性大流行病是“在世界范圍內(nèi)廣泛傳播的新型疾病”,西班牙流感、H2N2、H3N2、甲型H1N1和2019年底爆發(fā)的新型冠狀肺炎病毒均被列入全球性大流行病行列。2021年初,新冠肺炎疫情在世界各國(guó)再度呈現(xiàn)反彈趨勢(shì),美國(guó)單日死亡病例數(shù)更是屢次創(chuàng)下歷史新高,全球新冠肺炎疫情防控的嚴(yán)峻態(tài)勢(shì)不容小覷。世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至歐洲中部時(shí)間(Central European Time,簡(jiǎn)稱CET)2021年1月13日18時(shí)51分(即北京時(shí)間2021年1月14日1時(shí)51分),全球確診共90 335 008例,死亡案例即將突破200萬(wàn)大關(guān)。我國(guó)疫情雖已基本得到控制,然而經(jīng)濟(jì)遭受重創(chuàng),下行趨勢(shì)短期內(nèi)難以逆轉(zhuǎn)。據(jù)吳先華等在《基于動(dòng)態(tài)CGE模型的COVID-19疫情災(zāi)害綜合經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估研究》一文中預(yù)測(cè),在疫情對(duì)國(guó)際貿(mào)易與交流造成極大影響的情況下,社會(huì)總產(chǎn)出的損失逾12萬(wàn)億元,其中服務(wù)業(yè)損失最為慘重。
針對(duì)近年來(lái)流行病多發(fā)的現(xiàn)狀,國(guó)內(nèi)外學(xué)者就突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域著重展開了研究。然而,研究對(duì)象多著眼于某一國(guó)家的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急機(jī)制,在比較研究領(lǐng)域的應(yīng)用存在空白,且因其研究時(shí)間距今較為久遠(yuǎn)而缺乏時(shí)效性。因此,建立一套更加完備、更具可操作性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系已成為當(dāng)務(wù)之急。
1 研究方法與過(guò)程
1.1 德爾菲專家咨詢法(Delphi Method)
德爾菲專家咨詢法是采用匿名問(wèn)詢方式、以專家的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的研究方法。與傳統(tǒng)的專家會(huì)議相比,德爾菲專家咨詢法在集思廣益的基礎(chǔ)上,避免了如下弊端:不反駁權(quán)威,不指正他人,不修改己見。
1.2 初步構(gòu)建指標(biāo)體系
在危機(jī)管理學(xué)中,常使用三階段模型(危機(jī)前-危機(jī)中-危機(jī)后)、4R模型(Reduction – Readiness – Response - Recovery)或五階段危機(jī)管理模型(Signal Detection - Probing and Prevention - Damage Containment – Recovery - Learning)作為依據(jù),以時(shí)間為序劃分危機(jī)的發(fā)展階段。
參照上述模型,我們?cè)诓殚喆罅课墨I(xiàn)的基礎(chǔ)上,初步將突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急能力的評(píng)估劃分為5個(gè)方面:A評(píng)價(jià)基礎(chǔ)指標(biāo)、B準(zhǔn)備階段評(píng)價(jià)指標(biāo)、C監(jiān)測(cè)與預(yù)警階段評(píng)價(jià)指標(biāo)、D應(yīng)對(duì)過(guò)程評(píng)價(jià)指標(biāo)、E事后階段評(píng)價(jià)指標(biāo),其下共設(shè)17個(gè)二級(jí)指標(biāo)和80個(gè)三級(jí)指標(biāo)。
評(píng)價(jià)基礎(chǔ)指標(biāo)強(qiáng)調(diào)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在應(yīng)急能力評(píng)估中的重要地位,當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的表現(xiàn)形式有人均凈收入、人均地方財(cái)政收入、基尼系數(shù)等。經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚,則經(jīng)濟(jì)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力強(qiáng)大,支持應(yīng)急醫(yī)療設(shè)施建設(shè)的資金充裕,居民生活質(zhì)量因防控封鎖而遭受的下滑較小;同時(shí),年人均衛(wèi)生事業(yè)撥付款項(xiàng)多利于改善疾病預(yù)防基礎(chǔ)條件,防患于未然。
準(zhǔn)備階段評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及應(yīng)急預(yù)案評(píng)價(jià)、應(yīng)急隊(duì)伍人員評(píng)價(jià)、應(yīng)急物資儲(chǔ)備和裝備評(píng)估、應(yīng)急培訓(xùn)和演練評(píng)估,詳盡的預(yù)案、充足的人力資源和物力資源、接近實(shí)戰(zhàn)的演習(xí)有助于迅速且熟練地應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件,在疫情萌芽階段遏止其繼續(xù)惡化。
監(jiān)測(cè)與預(yù)警階段評(píng)價(jià)涵括傳染病監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)、突發(fā)事件報(bào)告評(píng)價(jià)、預(yù)警能力評(píng)估等,此階段的重點(diǎn)是監(jiān)測(cè)傳染病種類、分析潛在傳染源、構(gòu)建應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng),并及時(shí)預(yù)見傳染病的爆發(fā)或反彈,為政府決策提供參考。
在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對(duì)階段,應(yīng)當(dāng)從應(yīng)急響應(yīng)、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、傷員救治、現(xiàn)場(chǎng)控制、媒體應(yīng)對(duì)和公眾指導(dǎo)六個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估。大城市的人口密集區(qū)易成為疫情的第一爆發(fā)點(diǎn),應(yīng)急響應(yīng)速度的快慢決定了能否迅速阻斷傳染源、能否避免其接觸人數(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng);同時(shí),準(zhǔn)確的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查有助于分析病因、完成病原體檢測(cè)和研制疫苗;此外,傷員救治及轉(zhuǎn)運(yùn)、危險(xiǎn)管制、政府信息發(fā)布和群眾疏散等也是評(píng)估突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)的重要指標(biāo)。
疫情結(jié)束后,政府相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)對(duì)受災(zāi)群眾給予補(bǔ)助和安撫,關(guān)注其心理健康狀況;應(yīng)當(dāng)總結(jié)應(yīng)急情況,對(duì)預(yù)案加以修改、完善;針對(duì)傳染指數(shù)偏高的病毒,政府應(yīng)當(dāng)倡導(dǎo)全民免疫接種,對(duì)疫源地實(shí)施重點(diǎn)監(jiān)測(cè)。
1.3 專家咨詢
本次研究共邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)8位在公共衛(wèi)生相關(guān)領(lǐng)域工作的專家,男女比為1∶1。8位專家均獲得博士學(xué)位,其中7位專家擔(dān)任副高及以上職務(wù),6位專家從業(yè)年限超過(guò)10年,專家的研究方向主要為流行病學(xué)。
8名專家在性別、學(xué)歷、從業(yè)年限、專業(yè)及職稱方面的構(gòu)成詳見表1。
我們采取匿名問(wèn)卷調(diào)查的方式收集專家信息、指標(biāo)評(píng)分和修改建議。問(wèn)卷中的指標(biāo)評(píng)估采用李克特量表(Likert Scale),分別用1-5分值評(píng)估各指標(biāo)的重要性、敏感性、可操作性,1分表明該指標(biāo)“非常不重要”“非常不敏感”“非常不具可操作性”,5分表明該指標(biāo)“非常重要”“非常敏感”“非常具有可操作性”。