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        智慧交通中的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

        2021-09-10 07:22:44賈俊虎
        科技研究 2021年7期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用

        賈俊虎

        摘要:隨著國家車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的發(fā)展戰(zhàn)略,推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展,全面落實(shí)國家制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、交通強(qiáng)國戰(zhàn)略部署,推動“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)以及新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃,也是提升城市交通系統(tǒng)和出行服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的信息化、智能化、社會化、人性化水平。本文通過路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)提供的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)人、車、路、網(wǎng)之間的數(shù)字化信息交互,提升駕駛安全和道路通行效率,助力自動駕駛規(guī)模化應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:智慧交通;車聯(lián)網(wǎng);應(yīng)用

        1引言

        城市汽車擁有量的增加,交通擁塞越來越嚴(yán)重,是廣大用戶和相關(guān)管理部門共同面臨的問題,須利用新技術(shù)、新方法才實(shí)現(xiàn)交通高效、安全出行、快速停車。

        2.車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

        2.1 車聯(lián)網(wǎng)在智慧交通中的應(yīng)用

        智慧交通調(diào)度優(yōu)化需要多方面改進(jìn),如動態(tài)信號燈配時、車輛路徑優(yōu)化調(diào)度等,而要實(shí)現(xiàn)這些功能需要準(zhǔn)確采集道路車輛信息?,F(xiàn)有的車輛統(tǒng)計主要是通過地磁線圈、攝像頭等方法來實(shí)現(xiàn),此類方法存在統(tǒng)計范圍有限、統(tǒng)計不準(zhǔn)確、成本高等缺點(diǎn)。通過車輛V2I通信,道路路側(cè)設(shè)備實(shí)時采集路段車輛信息,按照不同方向、不同車道進(jìn)行統(tǒng)計分類,采用優(yōu)化的交通調(diào)度算法,動態(tài)信號燈配時。同時,利用車輛和路側(cè)設(shè)施的傳感器檢測道路交通中的交通對象或者出現(xiàn)的異常情況與相應(yīng)的位置,通過車路協(xié)同通信將這些信息分享給其他車輛,提前發(fā)現(xiàn)危險與交通對象目標(biāo),進(jìn)行防撞或者危險預(yù)警,降低發(fā)生交通事故的可能性。

        2.2 車聯(lián)網(wǎng)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應(yīng)用

        隨著汽車工業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代,汽車業(yè)界的新老勢力都著眼于ADAS(自動駕駛輔助系統(tǒng))研究,以提高車輛行駛的安全性。但是,ADAS或者智能汽車的傳感檢測系統(tǒng)只能對車輛近距離周圍環(huán)境進(jìn)行感知,不能對較遠(yuǎn)距離的交通環(huán)境進(jìn)行感知,無法對即將發(fā)生的事故進(jìn)行更加準(zhǔn)確的預(yù)判。毫米波雷達(dá)加攝像頭的自主式環(huán)境感知系統(tǒng)存在缺陷,無法做到遠(yuǎn)距離及超視距全路況準(zhǔn)確感知。運(yùn)用V2X技術(shù),可以提升ADAS安全性和效率。與車載傳感器相比,通過V2X獲取較遠(yuǎn)距離的交通參數(shù),如十字路口、斜坡信息、道路狀況等,形成360度無死角的計算機(jī)認(rèn)知,提升車輛主動安全性?;赩2X通信技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)各種防碰撞、防翻車的預(yù)警,實(shí)現(xiàn)特殊車輛讓行的警示,實(shí)現(xiàn)車輛間協(xié)作,使車輛在道路運(yùn)行更加有序和高效,如巡航控制、行駛隊形控制、自適應(yīng)通信順序協(xié)調(diào)和智能車隊控制等。同時,得益于V2V提供的防碰撞警示提醒,車輛之間安全距離可以進(jìn)一步縮短,提升車輛跟馳距離;通過V2I(車路)獲取的交通管制信號,可以控制通行的速度和選擇加減速時機(jī);V2P(車人)保證路邊行人的安全性。因此,V2X通信是未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車與其他車輛進(jìn)行信息交互的一種主要手段,也是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的重要傳感方式之一。

        2.3車聯(lián)網(wǎng)智能運(yùn)力調(diào)配管理應(yīng)用

        車聯(lián)網(wǎng)可以支持車輛精準(zhǔn)定位,提供熱力圖、聚合圖服務(wù),實(shí)時監(jiān)控運(yùn)力分布情況。通過將空閑運(yùn)力調(diào)配到運(yùn)力弱區(qū),優(yōu)化運(yùn)力資源整合,能有效地調(diào)配資源,提升運(yùn)力,從而保證按時、高效完成物流任務(wù),提高用戶滿意度。

        2.4車聯(lián)網(wǎng)安全駕駛行為監(jiān)控分析應(yīng)用

        車聯(lián)網(wǎng)可以支持車輛與智能化硬件結(jié)合,如車載OBD、油耗計等,實(shí)時掌控車輛油耗情況、車速情況;同時還可對車輛的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和駕駛員的操作進(jìn)行測量和記錄,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘?qū)Ρ确治?,從而得出駕駛行為情況,如監(jiān)測急剎車、疲勞駕駛等不良駕駛行為,提醒駕駛員規(guī)范駕車,保證行車安全;駕駛行為分析,將匯集自動駕駛汽車回傳的各類環(huán)境感知數(shù)據(jù),在邊緣計算和云計算環(huán)境下利用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,最終根據(jù)自動駕駛車輛的空間位置,反哺所需更大范圍、更具時效性的環(huán)境數(shù)據(jù),從而提高車輛的安全性和交互性。

        2.5車聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模驗證與應(yīng)用示范將推動車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)整體信息安全規(guī)范化

        車聯(lián)網(wǎng)的整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要考慮多個方面,其中保障車輛以及平臺的信息安全是當(dāng)前和未來亟待解決的問題。隨著車聯(lián)網(wǎng)覆蓋區(qū)域逐步擴(kuò)大,智能網(wǎng)聯(lián)汽車本身也需要建立安全防護(hù)體系,并且具備試用范圍廣、安全能力強(qiáng)、通用性好等特點(diǎn)。信息安全體系可以應(yīng)用于不同的車型和平臺,有效保障智能網(wǎng)聯(lián)車輛的生命周期管理。由于車聯(lián)網(wǎng)測試驗證區(qū)可以通過 C-V2X 技術(shù)體驗全方位的信息感知、發(fā)布和設(shè)備管理服務(wù)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車同路側(cè)設(shè)施、其它汽車、移動設(shè)備以及大量的后臺服務(wù)系統(tǒng)持續(xù)通信和交互,所以車聯(lián)網(wǎng)承載了包含車主信息在內(nèi)的隱私和敏感數(shù)據(jù),信息安全對于車輛的敏感度已經(jīng)到了前所未有的高度。構(gòu)建可信的車路、車車、車人和車云通信已經(jīng)成了車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。

        3結(jié)論

        綜上所述,面向智慧交通的車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,主要包括以下內(nèi)容:

        3.1 構(gòu)建“人、車、路、云”協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境,促進(jìn)車路協(xié)同應(yīng)用場景部署;

        3.2 建立在車載信息服務(wù)、安全預(yù)警、部分自動駕駛、人機(jī)交互、緊急呼叫等方面的先導(dǎo)性綜合服務(wù)能力;

        3.3 跨行業(yè)協(xié)同,促進(jìn)各部門、各行業(yè)平臺的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)信息共享和數(shù)據(jù)交互,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放接口;

        3.4 開展運(yùn)營模式和商業(yè)模式創(chuàng)新;

        3.5 建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)信息資源庫、核心領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫、V2X車路協(xié)同測試場景庫等資源庫,在此基礎(chǔ)上提供技術(shù)咨詢、政策法規(guī)、知識產(chǎn)權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)、安全監(jiān)管等綜合信息公共服務(wù)。

        參考文獻(xiàn):

        [1] C-V2X智能網(wǎng)聯(lián)汽車及道路智能化技術(shù)產(chǎn)業(yè)化路徑和時間表研究白皮書,中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、IMT-2020(5G)推進(jìn)組C-V2X工作組、中國智能交通產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,2019年10月

        [2]國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車),工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會,2017年12月

        [3]國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(總體要求),工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會,2018年6月

        [4]國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(電子產(chǎn)品與服務(wù)),工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會,2018年6月

        [5]國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(車輛智能管理),工業(yè)和信息化部、公安部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會,2020年4月

        [6]《智能交通系統(tǒng)戰(zhàn)略規(guī)劃2020-2025》,美國交通運(yùn)輸部ITS聯(lián)合辦公室,2020年3月16日

        林同棪國際工程咨詢(中國)有限公司

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