李書閣 趙鵬舉 謝光輝 孫文成
[摘要]? 智能機器人已經(jīng)成為當今世界各國科技發(fā)展的戰(zhàn)略重點之一,2019年教育部開展了本科層次高等職業(yè)教育試點,將智能機器人應(yīng)用工程專業(yè)作為新專業(yè)試點,具有重要的戰(zhàn)略和實踐意義。通過分析行業(yè)需求及人才供給,分析智能機器人行業(yè)需求崗位及能力要求,提出了本科層次高等職業(yè)教育試點中開設(shè)智能機器人應(yīng)用工程專業(yè),并給出了專業(yè)設(shè)置定位與內(nèi)涵、人才培養(yǎng)目標、主要職業(yè)能力、就業(yè)崗位等,為各個職業(yè)教育本科試點學(xué)院提供參考。
[關(guān)鍵詞]? 職教本科;智能機器人;專業(yè)開設(shè)
[中圖分類號]? G712? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603(2021)30-0174-02
一、引言
近年來,教育部開展了本科層次高等職業(yè)教育試點,第一批15所院校已經(jīng)于2019年招收了第一屆學(xué)生,第二批試點6所院校于2020年9月招生,其中公辦職業(yè)院校南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院將成為國內(nèi)第一所公辦職業(yè)教育本科試點。開展本科層次高等職業(yè)教育試點,實現(xiàn)專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)需求對接,是落實《國家職業(yè)教育改革實施方案》的重要舉措,對加快培養(yǎng)服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展的高素質(zhì)勞動者和技術(shù)技能人才具有重要意義。
二、開設(shè)智能機器人應(yīng)用工程專業(yè)的分析
(一)國家對智能機器人的高度重視和支持
截至2019年上半年,全國共計有36個城市把智能機器人產(chǎn)業(yè)作為當?shù)刂攸c發(fā)展方向。以2020年為限,其中深圳預(yù)計智能機器人產(chǎn)業(yè)增加值將達到2000億元,廣州、重慶、南京、湖北將產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標定在1000億元以上,上海、東莞等地則是超過500億元[1]。
(二)智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求
由于智能機器人產(chǎn)業(yè)涉及與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合,應(yīng)用范圍廣泛,需要既懂工業(yè)設(shè)計、心理又會技術(shù)的復(fù)合型人才,因此更加需要有標準人才培養(yǎng)體系來培養(yǎng)人才。在成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈乃至全國機器人及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最具活力的其他區(qū)域,都存在核心技術(shù)短缺、產(chǎn)業(yè)發(fā)展低端、復(fù)合人才短缺等問題,一定程度上制約了機器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,亟須建立機器人技術(shù)型高端人才培養(yǎng)體系,開展職教本科層次的機器人人才培養(yǎng)教育,推動機器人產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提升和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
(三)機器人相關(guān)專業(yè)在我國教育行業(yè)的發(fā)展
截至2020年3月,全國高等職業(yè)院校中開設(shè)工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)的學(xué)校有600多所,同樣定位機器人工作站系統(tǒng)集成與改造的方向[2]。
2019年教育部研究確定增補《中等職業(yè)學(xué)校專業(yè)目錄》外46個新專業(yè),其中信息技術(shù)類下增加服務(wù)機器人裝調(diào)與維護專業(yè),在加工制造類下增補工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用專業(yè)。
基于以上分析,全國在智能機器人應(yīng)用方面的需求大,但是目前沒有相對應(yīng)的技術(shù)專業(yè)開設(shè)。
三、智能機器人應(yīng)用工程專業(yè)設(shè)置
(一)崗位職業(yè)能力分析
智能機器人是較為復(fù)雜的機電一體化設(shè)備,集機械設(shè)計、伺服控制、軌跡規(guī)劃、控制算法、傳感器技術(shù)等于一身,在使用過程中其研發(fā)、設(shè)計、制造、安裝、調(diào)試、操作、維護等工作需要大量的專業(yè)技術(shù)人員,隨著機器人應(yīng)用的日益廣泛和裝機容量的直線上升,對這類技術(shù)人員的需求也變得越來越迫切[3][4]。機器人各類企業(yè)在招聘員工時對本崗位能力需求如表1所示。
(二)專業(yè)定位
本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展,具備良好的科學(xué)文化素養(yǎng)、職業(yè)道德和現(xiàn)代工程師的基本素質(zhì),掌握機械、電子、控制、人工智能等機器人相關(guān)基礎(chǔ)理論知識,具備機器人編程、安裝、調(diào)試、操作和維護的專業(yè)知識和專業(yè)技能,具有較強的創(chuàng)新意識、工程規(guī)范意識和實踐動手能力,能從事智能機器人相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)集成設(shè)計、編程調(diào)試、操作應(yīng)用、系統(tǒng)維護、產(chǎn)品銷售等工作的高端發(fā)展型、復(fù)合型和創(chuàng)新型的高層次技術(shù)技能人才。
(三)主要職業(yè)能力
1.掌握與機器人相關(guān)的機械、電子電氣、控制、嵌入式系統(tǒng)、軟件、傳感器、人工智能等專業(yè)知識和技能。
2.掌握ROS下編程開發(fā)能力,精通C++/Python語言等編程語言。
3.掌握感知、決策、控制等某領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法,如Bayes,Yolo,A*,PID等算法。
4.掌握圖像、模式識別、視覺、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法的應(yīng)用。
5.掌握AutoCAD、Solidworks、Protel、Labview、RobotStudio等專業(yè)軟件的使用方法,具有較好的專業(yè)英語應(yīng)用能力。
6.具有機器人及其應(yīng)用系統(tǒng)的方案設(shè)計、安裝調(diào)試、檢測、運行維護的能力。
7.具有分析問題、提出方案并解決實際問題的能力,具有一定的工程規(guī)范意識和創(chuàng)新能力。
(四)就業(yè)面向
初始崗位:機器人測試工程師、機器人集成應(yīng)用工程師、機器人軟件工程師、機器人ROS開發(fā)工程師、Python應(yīng)用開發(fā)工程師、機器人系統(tǒng)平臺運維工程師。
提升崗位:機器人設(shè)計研發(fā)崗位、機器人本體研發(fā)工程師、機器人硬件工程師、機器視覺應(yīng)用開發(fā)崗位、智能穿戴應(yīng)用開發(fā)崗位、無人/自動駕駛研發(fā)崗位、SLAM應(yīng)用開發(fā)崗位。
(五)核心課程與實習(xí)實訓(xùn)
智能機器人應(yīng)用工程專業(yè)開設(shè)的核心課程有機械設(shè)計及仿真、單片機原理與應(yīng)用、電機及控制技術(shù)、傳感器與檢測技術(shù)、人工智能技術(shù)、機器人集成應(yīng)用、ROS原理及編程。
在實習(xí)實訓(xùn)方面,在校內(nèi)進行程序設(shè)計、ROS實訓(xùn)、人工智能技術(shù)實訓(xùn)、機器人仿真實訓(xùn);在機器人本體制造企業(yè)、系統(tǒng)集成設(shè)計和安裝調(diào)試企業(yè)以及機器人系統(tǒng)應(yīng)用企業(yè)進行機器人集成應(yīng)用實訓(xùn)和頂崗實習(xí)。
四、結(jié)論
綜上所述,我們在職業(yè)教育本科試點學(xué)校開設(shè)智能機器人應(yīng)用工程專業(yè),既可以適應(yīng)社會對智能機器人技術(shù)專業(yè)人才需求的變化,又可以解決機器人產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展與機器人人才供給不均衡的矛盾。該專業(yè)的開設(shè)既可以優(yōu)化智能機器人技術(shù)專業(yè)人才結(jié)構(gòu),提升職業(yè)教育畢業(yè)生綜合素質(zhì),彌補行業(yè)人才缺口,又可以提升職業(yè)學(xué)院的辦學(xué)層次。因此,對于高職院校開設(shè)智能機器人應(yīng)用工程專業(yè)并進行相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng),既是機遇也是挑戰(zhàn)。
參考文獻:
[1]佚名.智能機器人必須告別“大躍進”模式[J].新潮電子,2016(6):98-103.
[2]張艷霞,王登峰.智能制造背景下工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案探析[J].管理工程師,2016,21(1):68-71.
[3]李國棟,吳春富,謝煌生.應(yīng)用型本科院校機器人實驗室建設(shè)方案研究[J].龍巖學(xué)院學(xué)報,2015(2):115-118.
[4]喬貴方,劉娣,張穎,等.工業(yè)機器人控制技術(shù)課程實踐教學(xué)遞進式項目化教學(xué)設(shè)計[J].中國教育技術(shù)裝備,2019(6).