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        人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及其難點(diǎn)問(wèn)題分析

        2016-10-29 21:22:09毛杰鄒奕成
        科教導(dǎo)刊·電子版 2016年24期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        毛杰 鄒奕成

        摘 要 本文簡(jiǎn)述了人工智能的發(fā)展歷程以及未來(lái)人工智能的挑戰(zhàn)與難點(diǎn)的設(shè)想,從多方面闡述了未來(lái)人工智能發(fā)展,以及對(duì)未來(lái)人工智能的設(shè)想。

        關(guān)鍵詞 人工智能 智能機(jī)器人 生物電子體 家庭機(jī)器人

        中圖分類號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI,也稱機(jī)器智能。1956 年,McCarthy 在Dartmouth 學(xué)會(huì)上正式提出人工智能(Artificial Intelligence,AI)概念。著名的美國(guó)大學(xué)MIT 的Winston 教授認(rèn)為“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能的工作”??偠灾?,人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)完成以往需要人的智力才能勝任的工作,即研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

        1人工智能的發(fā)展

        1956 年夏季,在美國(guó)達(dá)特摩斯 大學(xué),舉行了關(guān)于“如何用機(jī) 器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會(huì),第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語(yǔ)。這個(gè)定義影響到以后30年智能機(jī)器人的研究方向。這些理論和方法在模式識(shí)別、知識(shí)工程、專家系統(tǒng)、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、智能機(jī)器人等領(lǐng)域取得了偉大成就,極大地推動(dòng)了科技 進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展。

        1968年,世界第一臺(tái)智能機(jī)器人誕生。1968年,美國(guó)斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機(jī)器人Shakey。它帶有視覺傳感器,能根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木,不過(guò)控制它的計(jì)算機(jī)有一個(gè)房間那么大,可以算是世界第一臺(tái)智能機(jī)器人。

        2006年6月,微軟公司推出Microsoft Robotics Studio,機(jī)器人模塊化、平臺(tái)統(tǒng)一化的趨勢(shì)越來(lái)越明顯,比爾·蓋茨預(yù)言,家用機(jī)器人很快將席卷全球。

        2012年,機(jī)器宇航員?!鞍l(fā)現(xiàn)號(hào)”航天飛機(jī)的最后一項(xiàng)太空任務(wù)是將首臺(tái)人形機(jī)器人送入國(guó)際空間站。這位機(jī)器宇航員被命名為“R2”,它的活動(dòng)范圍接近于人類,并可以執(zhí)行那些對(duì)人類宇航員來(lái)說(shuō)太過(guò)危險(xiǎn)的任務(wù)。美國(guó)宇航局表示,“隨著我們超越低地球軌道,這些機(jī)器人對(duì)美國(guó)宇航局的未來(lái)至關(guān)重要?!?/p>

        到了2014年,人們首次通過(guò)了圖靈測(cè)試,英國(guó)的計(jì)算機(jī)科學(xué)之父阿蘭·圖靈在1950年提出了著名的“圖靈測(cè)試”理論,能夠通過(guò)測(cè)試的就是人工智能機(jī)器人,之后雖然無(wú)數(shù)的機(jī)器人在測(cè)試中失敗,但是在2014年6月7日阿蘭·圖靈逝世60周年紀(jì)念日那天,在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)舉行的“2014圖靈測(cè)試”大會(huì)上,聊天程序“尤金·古斯特曼”首次通過(guò)了圖靈測(cè)試。

        2016年3月9日,谷歌AlphaGo在與人類圍棋代表韓國(guó)隊(duì)高手李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”五番棋對(duì)抗中先拔頭籌,人工智能在圍棋上所表現(xiàn)出來(lái)的驚人實(shí)力與神速進(jìn)步讓全世界的職業(yè)與業(yè)余棋界人士目瞪口呆,徹底顛覆了之前人們認(rèn)為電腦圍棋目前絕不可能對(duì)抗頂尖圍棋高手的認(rèn)知,人類歷史上有關(guān)人工智能的突破也因此翻開了新的一頁(yè)。

        2人工智能的未來(lái)與挑戰(zhàn)

        這次AlphaGo人工智能技術(shù)本質(zhì)上是采用“深度學(xué)習(xí)”多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法,并且是通過(guò)兩個(gè)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”合作來(lái)改進(jìn)下棋。第一大腦是落子選擇器 (Move Picker),這個(gè)大腦是“監(jiān)督學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)”,觀察棋盤布局企圖找到最佳的下一步,它預(yù)測(cè)每一個(gè)合法下一步的最佳概率,那么最前面猜測(cè)的就是那個(gè)概率最高的,百萬(wàn)級(jí)的對(duì)弈落子去訓(xùn)練大腦,能正確符合57%的人類高手。第二大腦是棋局評(píng)估器(Position Evaluator),這個(gè)大腦不是去猜測(cè)具體下一步,而是預(yù)測(cè)每一個(gè)棋手贏棋的可能。這一事件可以看出人工智能技術(shù)將在兩個(gè)方面超越人的智能水平,一是它不受環(huán)境、噪聲、情緒、心理的影響,二是可通過(guò)大數(shù)據(jù)記憶眾多高手布局棋法,但是在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下識(shí)別、概念語(yǔ)義理解抽象、知識(shí)推理、認(rèn)知學(xué)習(xí)積累等方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到人類智能水平。

        3 未來(lái)人工智能的設(shè)想

        設(shè)想一:智能機(jī)器人不但能夠像人類那樣思考和活動(dòng),甚至在很多方面將超越人類。

        在很多電影中,人類試圖了解人類智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器人,比如《超能查派》中的機(jī)器人查派和《復(fù)仇者聯(lián)盟2》中的機(jī)器人奧創(chuàng),雖然兩個(gè)機(jī)器人一正一邪,一個(gè)逐漸成長(zhǎng)并認(rèn)知世界而另一個(gè)生來(lái)就強(qiáng)大且知道一切,但它們都是人工智能機(jī)器人,不但能夠像人類那樣思考和活動(dòng),甚至在很多方面已經(jīng)超越人類。

        設(shè)想二:自我學(xué)習(xí)與成長(zhǎng) 相信未來(lái)也會(huì)實(shí)現(xiàn)。

        在電影《超能查派》中,被科學(xué)家迪恩改造后的報(bào)廢機(jī)器人查派重生蘇醒時(shí)如同一個(gè)人類嬰兒,具有自我意識(shí),并不斷地成長(zhǎng)并觀察和認(rèn)知著眼前的世界,而且查派對(duì)人類有情感,對(duì)死亡有恐懼,對(duì)藝術(shù)有天分,對(duì)學(xué)習(xí)有渴望,除了身體是機(jī)器的,其他方面看起來(lái)和人類并沒有不同。電影中描繪的場(chǎng)景,智能機(jī)器人的自我學(xué)習(xí)與成長(zhǎng),相信未來(lái)也會(huì)實(shí)現(xiàn)。

        4結(jié)語(yǔ)

        人工智能學(xué)科的出現(xiàn)與發(fā)展不是偶然的 、孤立的,它是與整個(gè)科學(xué)體系的演化和發(fā)展進(jìn)程密切相關(guān)的 。21 世紀(jì)各學(xué)科蓬勃發(fā)展,高科技層出不窮,人工智能也必將在時(shí)代要求下實(shí)現(xiàn)同多學(xué)研究更加緊密的結(jié)合,研究具有人類智能水平的智能機(jī)器與智能軟件 。相信在未來(lái),我們的生活會(huì)因人工智能而充滿無(wú)限機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 渠川璐.人工智能的歷史、現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J].河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1984.

        [2] 李德毅,肖俐平.網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的人工智能[J].中文信息學(xué)報(bào),2008,22(2):329.

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