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        人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容改革研究

        2021-06-28 02:40:29李蘭
        下一代 2021年1期
        關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人工智能時(shí)代人才培養(yǎng)方案

        李蘭

        摘 要:人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)職業(yè)正在發(fā)生顛覆性的變革,本文分析了目前高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案存在的不足,指出面對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)工作的變革,并從調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)、調(diào)整課程結(jié)構(gòu)體系、加大實(shí)踐教學(xué)課時(shí)等方面提出了高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案改革設(shè)想。

        關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代;會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè);人才培養(yǎng)方案

        一、目前高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案存在的不足

        (一)與人工智能時(shí)代的實(shí)踐需要有很大差距

        在人工智能大潮面前,高等學(xué)校本科會(huì)計(jì)教育已經(jīng)和人工智能時(shí)代的實(shí)踐需要產(chǎn)生了很大的差距。目前,高校本科的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)過(guò)程中,主要注重對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理能力的培養(yǎng),對(duì)參與公司管理、經(jīng)營(yíng)決策分析等能力的培養(yǎng)較為薄弱,也就是說(shuō),注重對(duì)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算人才的培養(yǎng),欠缺對(duì)專業(yè)財(cái)務(wù)管理、分析、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理人才的培養(yǎng),不僅如此,高校在財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)過(guò)程中,軟件操作能力也主要是通過(guò)運(yùn)用某種軟件或某些模塊的賬務(wù)處理進(jìn)行操作培養(yǎng),而這些軟件大多都是教學(xué)版本,與企業(yè)實(shí)際操作有很大區(qū)別。

        (二)高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)定位落后于時(shí)代需要

        人才培養(yǎng)目標(biāo)的準(zhǔn)確定位是培養(yǎng)高素質(zhì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才的客觀要求。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)也與時(shí)俱進(jìn)發(fā)生著變化,面對(duì)人工智能時(shí)代,有些學(xué)校對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行了修訂,但仍然存在會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)主要是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主的問(wèn)題,無(wú)法適應(yīng)社會(huì)對(duì)專業(yè)管理會(huì)計(jì)人才、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理人才等中高端人才的需求,極大地影響了會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的效果。

        (三)課程設(shè)置不合理

        目前高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案中會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系往往就會(huì)計(jì)論會(huì)計(jì),課程結(jié)構(gòu)不合理,課程之間相互孤立,過(guò)分強(qiáng)調(diào)與會(huì)計(jì)相關(guān),專業(yè)太窄,分得太細(xì)。學(xué)科基礎(chǔ)課、專業(yè)必修課、專業(yè)選修課沒(méi)有有效的銜接起來(lái)。從課時(shí)分配上看,我國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的處理能力的培養(yǎng)課程課時(shí)較多,對(duì)參與公司管理、經(jīng)營(yíng)決策分析等能力培養(yǎng)的課程課時(shí)較少。這樣的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案已無(wú)法滿足人工智能時(shí)代的要求,亟需進(jìn)行調(diào)整。

        (四)缺乏有效的實(shí)踐課程

        會(huì)計(jì)學(xué)科是理論性與實(shí)踐性都非常強(qiáng)的學(xué)科,要想成為合格的會(huì)計(jì)人才,不僅要掌握會(huì)計(jì)的理論知識(shí),還要有很強(qiáng)的動(dòng)手能力和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。目前,大多數(shù)高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案中在安排會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)等理論課程的基礎(chǔ)上,會(huì)設(shè)置實(shí)訓(xùn)課程,這些實(shí)訓(xùn)課程內(nèi)容一般是讓學(xué)生獨(dú)立或分組完成假設(shè)情景下某企業(yè)一定期間內(nèi)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的賬務(wù)處理,可以在一定程度上鍛煉學(xué)生的實(shí)際操作能力。但是這些實(shí)訓(xùn)課程往往分學(xué)期進(jìn)行,一般安排在理論課程結(jié)束后的一周或兩周的時(shí)間,缺乏知識(shí)的連貫性,假設(shè)情景下某企業(yè)的虛擬業(yè)務(wù)與企業(yè)實(shí)際情況有很大差異,并且實(shí)訓(xùn)課程內(nèi)容往往趕不上政策的變化。因此,導(dǎo)致學(xué)生實(shí)踐動(dòng)手能力薄弱,遇到企業(yè)實(shí)際情況仍然解決不了實(shí)際問(wèn)題。

        二、高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案改革設(shè)想

        面對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)工作的變革,作為培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才搖籃的高校必須進(jìn)行會(huì)計(jì)教學(xué)改革,重新設(shè)計(jì)滿足人工智能時(shí)代要求的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案。我們認(rèn)為,為滿足人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)人才的需求,培養(yǎng)“精財(cái)務(wù)、會(huì)管理、懂業(yè)務(wù)、能決策”的價(jià)值創(chuàng)造者,高校培養(yǎng)的本科財(cái)會(huì)人才的知識(shí)體系不僅應(yīng)包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí),更應(yīng)該包括全面預(yù)算、績(jī)效管理、成本管理、內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管控及投融資決策等知識(shí),還要把管理會(huì)計(jì)的專業(yè)能力、人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合起來(lái)。

        (一)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)

        人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)為:“培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代需要,具備人文精神、科學(xué)素質(zhì)和誠(chéng)信品質(zhì),能夠踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀,具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)學(xué)基本理論和突出的定量分析能力,知識(shí)面寬廣,有創(chuàng)新意識(shí)和能力,能夠熟練掌握并運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù),對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、分析形成內(nèi)外部決策有用的會(huì)計(jì)信息,能夠參與全面預(yù)算、績(jī)效管理、成本管理、內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管控及投融資決策等,有較高的外語(yǔ)水平,勝任企、事業(yè)單位及政府部門會(huì)計(jì)工作的應(yīng)用型、復(fù)合型專業(yè)人才。”

        (二)調(diào)整課程結(jié)構(gòu)體系

        面對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)業(yè)態(tài)的新變化,以及社會(huì)對(duì)本科會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生能力的要求,必須調(diào)整會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)課程體系,要融入現(xiàn)代信息技術(shù)的數(shù)據(jù)處理、戰(zhàn)略管理、投資、金融、稅務(wù)、商業(yè)模式、國(guó)際法等方面的課程,做到“跨界”培養(yǎng)。未來(lái)會(huì)計(jì)專業(yè)課應(yīng)分為專業(yè)核心課、專業(yè)方向課和專業(yè)選修課。在新課程結(jié)構(gòu)體系下,不能只安排學(xué)生學(xué)會(huì)計(jì)的專業(yè)技能課程,還應(yīng)安排其他相關(guān)學(xué)科的課程,開(kāi)闊學(xué)生的知識(shí)面,豐富學(xué)生的知識(shí)體系,加強(qiáng)學(xué)生專業(yè)技能水平的同時(shí)還要重視學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng),從而提高學(xué)生畢業(yè)以后的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)能力。

        (三)加大實(shí)踐教學(xué)課時(shí)

        為切實(shí)培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力,在制定會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案時(shí),應(yīng)加大實(shí)踐教學(xué)課時(shí)。首先是校內(nèi)實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐課,高校應(yīng)重視教學(xué)實(shí)驗(yàn)室建設(shè),提升軟硬件環(huán)境,使學(xué)生置身于真正的會(huì)計(jì)實(shí)際環(huán)境中。其次,規(guī)定對(duì)校企合作、協(xié)同育人的具體要求和課時(shí)等內(nèi)容,高校與企業(yè)建立長(zhǎng)期的合作伙伴關(guān)系,充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),一方面使學(xué)生獲取知識(shí)技能,另一方面企業(yè)也能從中獲取利益,如教學(xué)見(jiàn)習(xí)模式,頂崗實(shí)習(xí)模式,雙師制等。最后,人才培養(yǎng)方案中還應(yīng)安排定期邀請(qǐng)校外專家在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)方面授課的課時(shí),以鞏固學(xué)生所學(xué)課本知識(shí),增加實(shí)踐知識(shí),拓寬學(xué)生視野。

        綜上所述,人工智能時(shí)代對(duì)高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn),面對(duì)挑戰(zhàn),要積極進(jìn)行高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才教育改革。高校本科人才培養(yǎng)方案是高等學(xué)校實(shí)施人才培養(yǎng)工作的綱領(lǐng)性文件,推動(dòng)課程教學(xué)改革,首先要制定出科學(xué)的人才培養(yǎng)方案,從而明確教學(xué)目標(biāo)、多元化教學(xué)方法、更新教學(xué)內(nèi)容、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué),以促進(jìn)高校本科教育培養(yǎng)出符合時(shí)代要求的財(cái)會(huì)人才。

        參考文獻(xiàn)

        [1]張雪英,李梅.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響分析[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2018(11).

        [2]鄭波.面向人工智能時(shí)代的應(yīng)用型本科高校會(huì)計(jì)教學(xué)改革[J].遼東學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018(8).

        課題來(lái)源:《人工智能背景下高等院校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式改革與創(chuàng)新研究》湘外經(jīng)院教字[2019]31號(hào)。

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