凌聯(lián)勇 雷軼

【摘? 要】在教育信息化的時代和疫情的影響下，線上學(xué)習(xí)受到了國內(nèi)政府機(jī)構(gòu)和各大高校的普遍重視。為了提升大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的質(zhì)量，本文通過對南昌航空大學(xué)學(xué)生的調(diào)查，全面分析研究大學(xué)生線上學(xué)習(xí)情景下影響學(xué)習(xí)滿意度的多種因素，為高校和大學(xué)生如何正確進(jìn)行有效的自主學(xué)習(xí)提供一定參考。

【關(guān)鍵詞】線上學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)交流;網(wǎng)絡(luò)工具

引言

隨著我國教育模式的變革以及新冠疫情爆發(fā)改變了學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，為了響應(yīng)各級教育部門“創(chuàng)新教育體系，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會”的倡議，線上學(xué)習(xí)開始在國內(nèi)產(chǎn)生了巨大的需求。高校作為集聚人才與教育資源的知識高地和施教機(jī)構(gòu)，應(yīng)充分發(fā)揮線上學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立自主學(xué)習(xí)的能力。然而線上學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)程教育培訓(xùn)，存在許多問題：學(xué)生學(xué)習(xí)自主性加大但是自制力不強(qiáng)，導(dǎo)致線上自主學(xué)習(xí)效果不佳。通過自主學(xué)習(xí)增加自身的競爭力對于大學(xué)生來說極為重要，但是如何安排進(jìn)行有效的自主學(xué)習(xí)也具有一定的挑戰(zhàn)性。每個人不同的自主學(xué)習(xí)方法和信息獲取行為都會直接影響其學(xué)習(xí)效果，更關(guān)系著我國社會的教育水平。

1.線上學(xué)習(xí)情境下對大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響因素

此次的問卷跟蹤調(diào)查主要是分析線上學(xué)習(xí)情境下對大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響因素，為線上自主學(xué)習(xí)效率低下的大學(xué)生提供有效線上自主學(xué)習(xí)的參考建議，從而提升線上自主學(xué)習(xí)能力的質(zhì)量。本次研究主要從年齡、專業(yè)、上網(wǎng)時長、網(wǎng)絡(luò)工具使用熟練度、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交流程度、不同的信息獲取行為的多種因素出發(fā)，分析不同因素對于大學(xué)生線上學(xué)習(xí)效果的影響。

線上學(xué)習(xí)情境下不同因素對大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響的研究，是通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計的各種分析方法來反映所研究的各類因素是否會對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度以及線上學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響，為大學(xué)生提供適合自身特性的線上學(xué)習(xí)方式建議。

2.線上學(xué)習(xí)情境下影響因素分析

2.1描述性統(tǒng)計分析

經(jīng)過分析知此次問卷調(diào)查中男女比例分布較均勻，調(diào)查對象主要為大二大三學(xué)生。調(diào)查對象中成績排名在中等及中等偏上占絕大部分，調(diào)查對象專業(yè)主要為人文、社會、工程、及其它學(xué)科。對學(xué)習(xí)感興趣的原因主要為“能學(xué)到有用的東西”，其次是“教師的水平及人格魅力”。

2.2信度分析

通過spass對問卷進(jìn)行可靠性分析，得出克隆巴赫 Alpha系數(shù)值為0.806 > 0.7，表名問卷量表的信度良好。

2.3效度分析

為了確定待分析量表的各變量是否合適做因子分析，筆者采用KMO和巴特利特球形度檢驗來進(jìn)行數(shù)據(jù)的效度分析。得出KMO值為0.769，且巴特利特顯著性小于0.05，根據(jù)Kaiser給出的KMO大于0.6的標(biāo)準(zhǔn)，拒絕原假設(shè)，與單位矩陣有顯著的差異，那么說明原始數(shù)據(jù)是非常適合進(jìn)行因子分析的。

通過spass對問卷進(jìn)行探索因子分析，由旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表知，該問卷量表題項中只有一個題項的效度不通過。其余所有量表可劃分為四個維度，筆者將這四個維度分別取名為“網(wǎng)絡(luò)工具使用熟練度”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交流程度”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)熱情程度”。

2.4現(xiàn)狀分析

通過現(xiàn)狀分析知，調(diào)查對象在“網(wǎng)絡(luò)工具使用熟練度”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交流程度”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)熱情程度”均值均為程度一般甚至偏低，可知有必要為大學(xué)生提供適合自身特性的線上學(xué)習(xí)方式建議，從而可以驗證出此次研究的必要性。

2.5差異分析

采用獨(dú)立樣本T檢驗對問卷人口學(xué)變量中的性別、年級、專業(yè)、上網(wǎng)時長進(jìn)行差異分析后，性別、專業(yè)、上網(wǎng)時長的顯著性均大于0.05，不會對學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響。而年級變量中所有顯著性均小于0.05，表明年級差異會對網(wǎng)絡(luò)工具使用熟練度產(chǎn)生影響，推知大學(xué)生年級會對學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響。

2.6相關(guān)分析

利用spass對問卷進(jìn)行相關(guān)性分析得下表，由下表可知網(wǎng)絡(luò)工具使用熟練度、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交流程度、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)熱情程度兩兩之間均為正相關(guān)。

2.7影響因素分析——回歸分析

通過對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析得出分析結(jié)論：

（1）本次線性回歸模型擬合度良好，R平方=0.423>0.3，意味著本次的運(yùn)算結(jié)果可以非常真實可靠的反映出網(wǎng)絡(luò)工具使用熟練度、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交流程度、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)熱情程度對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的影響情況。

（2）三個自變量之間不存在多次共線性，VIF全部小于5。

（3）回歸方程顯著，F(xiàn)=121.538，P<0.001，意味著三個自變量中至少有一個可以顯著影響因變量網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度。

（4）網(wǎng)絡(luò)工具使用熟練度可以顯著影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果（β=0.262>0，p<0.05），網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交流程度可以顯著影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度（β=0.253>0，p<0.05），網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)熱情度不能顯著影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果（p=0.892>0.05）。

（5）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度=1.683+0.262*網(wǎng)絡(luò)工具使用熟練度+0.253*網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交流程度

3.基于線上學(xué)習(xí)情境下學(xué)習(xí)方式建議

3.1選擇合適的線上學(xué)習(xí)方式，提高學(xué)習(xí)效率

目前，線上學(xué)習(xí)和交流已成為學(xué)生自主學(xué)習(xí)的一大重要方式，但大部分學(xué)生自控能力差，容易受到外界因素的影響，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率不高。因此，學(xué)生可通過加入學(xué)習(xí)小組、合理使用各種線上學(xué)習(xí)輔助軟件等方式提高學(xué)習(xí)效率。

3.2開設(shè)各種線上活動，提高學(xué)生參與度

線上學(xué)習(xí)情境下由于師生不能面對面交流，老師無法準(zhǔn)確掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。因此，學(xué)校和老師不僅應(yīng)該加強(qiáng)對學(xué)生線上學(xué)習(xí)情況的監(jiān)督，還可以適時地增加一些實時活動，如開設(shè)課程交流群，學(xué)生授課教師指點，在限定時間內(nèi)讓學(xué)生參與答題等，以提高學(xué)生的參與度并增強(qiáng)老師對學(xué)生的了解。

3.3豐富授課方式，引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)線上自主學(xué)習(xí)能力

部分網(wǎng)絡(luò)課程由于授課方式單一，課堂內(nèi)容枯燥，難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。因此，老師可以豐富授課方式，將課程與案例、社會熱點有機(jī)地結(jié)合起來，既能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，又能擴(kuò)大學(xué)生的知識面。另外針對自控力差的學(xué)生而言，學(xué)校和老師更應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)其根據(jù)自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)制定相應(yīng)詳細(xì)有效的學(xué)習(xí)計劃，切實引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)線上自主學(xué)習(xí)能力。

4.結(jié)束語

通過對本次問卷收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，對線上學(xué)習(xí)情境下大學(xué)生信息行為規(guī)律有了更加充分的了解，分析結(jié)果能夠直觀地反應(yīng)大學(xué)生線上學(xué)習(xí)情境下影響學(xué)習(xí)滿意度的因素，為相關(guān)研究結(jié)果提供了足夠的數(shù)據(jù)支撐。同時針對線上學(xué)習(xí)情境下大學(xué)生信息行為規(guī)律的研究與討論，提出了如何培養(yǎng)大學(xué)生線上學(xué)習(xí)能力的建議。

本文存在一定的局限性，首先受經(jīng)濟(jì)、地理等條件限制，我們選取的學(xué)生樣本主要是南昌航空大學(xué)的在校大學(xué)生，樣本相對較小;其次受網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)觀念等影響，部分大學(xué)生使用線上學(xué)習(xí)平臺的頻率較低，因此結(jié)論可能存在誤差，無法收集到完整全面的用戶數(shù)據(jù)，但是仍然具有一定的參考意義。

作者簡介：凌聯(lián)勇（1999.06-），男，漢族，江西贛州人，本科，研究方向為電子商務(wù)。

南昌航空大學(xué)? ? 江西南昌? ? 330063