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        長(zhǎng)三角不同城市規(guī)模農(nóng)民工社會(huì)融入的差異及影響因素

        2021-03-31 12:26:32馬婉玉
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021年5期
        關(guān)鍵詞:因素影響

        馬婉玉

        (安徽師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

        引言

        隨著改革開(kāi)放的深入,中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),農(nóng)村剩余人口大規(guī)模向城鎮(zhèn)流動(dòng),迅速推進(jìn)了中國(guó)城市化進(jìn)程[1,2]。但由于長(zhǎng)期存在的城市“二元結(jié)構(gòu)”,使得農(nóng)民工市民化滯后于城市化[3]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于社會(huì)融入這一經(jīng)典課題從社會(huì)融入的理論、內(nèi)容以及影響因素等多個(gè)方面進(jìn)行了探討。社會(huì)融入理論起源于國(guó)外社會(huì)弱勢(shì)群體的研究[4],目前較為認(rèn)同的理論學(xué)說(shuō)為“同化論”、“多元文化論” 及“區(qū)隔融合論”[5-8]。從現(xiàn)有的研究而言,基本認(rèn)同包含4 個(gè)維度:經(jīng)濟(jì)維度、社會(huì)維度、心理維度、文化維度[9-11],同時(shí)有學(xué)者增加空間融入和制度融入[12,13]。通過(guò)對(duì)社會(huì)融入的影響因素分析,在國(guó)外移民的社會(huì)融入與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、遷入地的相關(guān)政策、語(yǔ)言、種族、社會(huì)排斥等因素有關(guān)[14,15]。國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)民工社會(huì)融入的影響因素除了與年齡、性別、學(xué)歷等個(gè)體因素有關(guān)外,還與流入地因素有關(guān)[16,17]。流動(dòng)人口的社會(huì)融入差異不僅表現(xiàn)在不同城市、不同聚居區(qū)之間,還表現(xiàn)在不同城市群之間[18,19],但針對(duì)農(nóng)民工社會(huì)融入地區(qū)差異的研究還較為欠缺,目前研究多集中在一個(gè)城市內(nèi)部或不同城市的對(duì)比研究,缺乏城市群內(nèi)部不同城市規(guī)模農(nóng)民工社會(huì)融入狀況的研究。當(dāng)前關(guān)于城市群流動(dòng)人口的研究多集中在流動(dòng)人口的居住意愿、回流意愿、人口流動(dòng)特征、流動(dòng)人口的管理和服務(wù)等[20,21],針對(duì)城市群的農(nóng)民工社會(huì)融入幾近于無(wú)。本文將長(zhǎng)三角作為研究地,著重從空間差異的視角分析不同城市規(guī)模農(nóng)民工的社會(huì)融入,并從個(gè)體和城市規(guī)模2 個(gè)層面分析社會(huì)融入的影響因素,有利于全面了解農(nóng)民工的社會(huì)融入狀況,以期為當(dāng)前新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和農(nóng)民工市民化提供參考。

        1 數(shù)據(jù)與研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究區(qū)

        本文采取的是2017 年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查的對(duì)象是15~59周歲的流動(dòng)人口。本研究選取長(zhǎng)三角城市群作為研究區(qū),包含了超大城市、特大城市、大城市和中等城市,暫時(shí)缺失城市規(guī)模為小城市的城市類型,本文經(jīng)過(guò)條件篩選,最后的樣本量為15816。

        從長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工的年齡結(jié)構(gòu)整體來(lái)看,青壯年是農(nóng)民工的構(gòu)成主體,20~30 歲年齡組所占比重最大。超大城市和中等城市農(nóng)民工年齡組比重最大的為30~39 歲,而特大城市和大城市農(nóng)民工年齡組比重最大的為20~30 歲。長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工性別差異明顯,呈“女性化” 的特征,從總體來(lái)看,農(nóng)民工中男性占42.8%,女性占57.2%,性別比為133.64,而中等城市的性別比最大,為162.47。就婚姻狀況來(lái)說(shuō),長(zhǎng)三角城市群80%以上的農(nóng)民工均已婚。長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工多來(lái)自于東部地區(qū),72.3%的農(nóng)民工流動(dòng)范圍為跨省,其中,超大城市農(nóng)民工的流動(dòng)范圍為100%跨省,而特大城市和大城市有超過(guò)60%的農(nóng)民工選擇跨省流動(dòng),中等城市農(nóng)民工的流動(dòng)范圍主要為省內(nèi)跨市。

        1.2 社會(huì)融入體系構(gòu)建

        在社會(huì)融入的指標(biāo)體系構(gòu)建方面,在綜合前人研究的基礎(chǔ)上,同時(shí)考慮所使用數(shù)據(jù)及測(cè)量指標(biāo)的易得性,本文社會(huì)融入的測(cè)度指標(biāo)涉及經(jīng)濟(jì)融入、社會(huì)適應(yīng)融入、心理融入、文化融入以及基礎(chǔ)公共服務(wù)融入5 個(gè)維度。

        表1 社會(huì)融入維度指標(biāo)及賦值

        1.3 社會(huì)融入影響因素構(gòu)建

        有研究表明,農(nóng)民工社會(huì)融入的程度有明顯的代際差異,即第2 代農(nóng)民工相比第1 代社會(huì)融合程度更高[12,17]。勞動(dòng)時(shí)間會(huì)對(duì)農(nóng)民工社會(huì)交往與社會(huì)融入有顯著負(fù)影響[16]。已婚狀態(tài)會(huì)正向促進(jìn)流動(dòng)人口的總體社會(huì)融合[11],教育水平、勞動(dòng)技能和工作經(jīng)驗(yàn)等對(duì)農(nóng)民工的社會(huì)融入也起到重要的作用,可提高其在流入地長(zhǎng)期居住的意愿[15]。流動(dòng)距離也會(huì)對(duì)農(nóng)民工的居留意愿產(chǎn)生一定影響,農(nóng)民工多會(huì)選擇從欠發(fā)達(dá)地區(qū)流入發(fā)達(dá)地區(qū)[10]。健康狀況良好對(duì)農(nóng)民工社會(huì)融入有顯著的正向影響[17]。

        因此,本文采用多元線性回歸分析探討影響長(zhǎng)三角不同城市規(guī)模的農(nóng)民工社會(huì)融入主要因素,因變量為整體社會(huì)融入程度,自變量共13 個(gè),見(jiàn)表2。

        表2 社會(huì)融入影響因素變量

        2 社會(huì)融入分析結(jié)果

        對(duì)前文所述的13 項(xiàng)社會(huì)融入指標(biāo)進(jìn)行因子分析得到KMO 檢驗(yàn)值為0.66,巴特利特球度檢驗(yàn)值為17683.07 (P<0.001),說(shuō)明12 項(xiàng)指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析。因子分析表明,長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工的社會(huì)融入維度有5 個(gè),為便于因子命名具有較好的解釋性,本文采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的載荷值。本文計(jì)算了包含經(jīng)濟(jì)立足、社會(huì)接納、心理融入、文化融入和基礎(chǔ)公共服務(wù)不同維度的社會(huì)融入綜合得分,并利用SPSS 20.0 對(duì)26 個(gè)城市社會(huì)融入綜合得分進(jìn)行K-means 聚類,在此基礎(chǔ)上劃分出高、中、低3 個(gè)層次,并將高融入和中融入的城市又進(jìn)一步細(xì)分為2 個(gè)亞類。結(jié)果如圖2、表3 所示。

        表3 27 個(gè)城市農(nóng)民工社會(huì)融入狀況的聚類

        2.1 長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工社會(huì)融入總體水平不高

        從長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工社會(huì)融入的5 個(gè)維度的比較來(lái)看,長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工社會(huì)融入水平呈現(xiàn)出心理融入>社會(huì)接納>基礎(chǔ)公共服務(wù)>文化融入>經(jīng)濟(jì)融入的特點(diǎn),長(zhǎng)三角城市群26 個(gè)評(píng)估城市心理融入維度的平均得分是0.083,社會(huì)接納融入維度的平均得分是0.005,基礎(chǔ)公共服務(wù)維度的平均得分是-0.045,文化融入和經(jīng)濟(jì)融入的平均得分是-0.02 和-0.03。國(guó)內(nèi)學(xué)者多認(rèn)為經(jīng)濟(jì)融入是社會(huì)、文化和心理融入的基礎(chǔ),經(jīng)濟(jì)融入核心是流動(dòng)人口具有穩(wěn)定的就業(yè)和住房、適當(dāng)?shù)氖杖胨?。心理文化融入是社?huì)融入的高級(jí)環(huán)節(jié),建立在政治、經(jīng)濟(jì)等維度之上,是流動(dòng)人口個(gè)體主觀認(rèn)知改變的過(guò)程。但從本文的研究結(jié)果來(lái)看,在未實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)融入的前提下,依然可以獲得其它維度的突破,此結(jié)果和楊高、周春山[5]在深圳不同類型農(nóng)民工聚居區(qū)研究結(jié)果有所相似。

        2.2 城市規(guī)模越大,其社會(huì)融入水平越高,不同城市規(guī)模在不同維度的得分有所分異

        從城市規(guī)模來(lái)看,社會(huì)融入的綜合得分源于多個(gè)維度的貢獻(xiàn)使得超大城市在城市規(guī)模居首位,其次是特大城市、大城市,中等城市排名最后。從具體維度融入情況上看,特大城市社會(huì)融入的經(jīng)濟(jì)立足和基礎(chǔ)公共服務(wù)維度得分均高于其它規(guī)模城市地區(qū),并且在經(jīng)濟(jì)立足維度上所占的優(yōu)勢(shì)明顯。

        3 社會(huì)融入影響因素分析結(jié)果

        為了分析影響長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工社會(huì)融入的因素,將個(gè)體及城市因素中所涉及的13 個(gè)變量引入到總體社會(huì)融入及其各個(gè)融入主因子的多元回歸模型。

        表4 社會(huì)融入的多元回歸模型

        從社會(huì)融入的影響因素來(lái)看,超大城市受對(duì)流入地的喜愛(ài)度、風(fēng)俗差異、家庭平均月收入、性別和在本地辦理了社??ǖ墓餐绊?;特大城市受對(duì)流入城市喜愛(ài)度、風(fēng)俗差異、家庭平均月收入、性別、在本地辦理了社??ㄒ约傲鲃?dòng)時(shí)間的共同影響;大城市受喜愛(ài)度、風(fēng)俗差異、流動(dòng)范圍、在本地建立了居民健康檔案、性別和在本地辦理了社??ǖ墓餐绊懀欢械瘸鞘袆t主要受到對(duì)流入城市的喜愛(ài)度、風(fēng)俗差異、在本地辦理了社保卡以及年齡的共同影響。

        就個(gè)人因素而言,對(duì)流入地的喜愛(ài)程度對(duì)不同城市規(guī)模的社會(huì)融入均起到正向的促進(jìn)作用,即越喜歡流入地,其社會(huì)融入的水平越高,在所有的社會(huì)融入的影響因素中居于首位。對(duì)流入地的喜愛(ài)程度同時(shí)也是心理融入的主要組成部分。自己老家的風(fēng)俗習(xí)慣比流入地的風(fēng)俗習(xí)慣更為重要對(duì)長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工社會(huì)融入起到顯著的負(fù)向作用,這反映農(nóng)民工對(duì)流入地風(fēng)俗的不習(xí)慣。而家庭平均月收入對(duì)農(nóng)民工社會(huì)融入起到了正向的促進(jìn)作用,即家庭平均月收入越高,其社會(huì)融入的程度越高,這在超大城市和特大城市較為明顯。而性別也對(duì)社會(huì)融入起到重要的作用,表現(xiàn)為超大城市、特大城市和大城市的女性農(nóng)民工的社會(huì)融入要高于男性的社會(huì)融入,但在中等城市中,性別不是其社會(huì)融入的主要影響因素。流動(dòng)范圍對(duì)農(nóng)民工社會(huì)融入起到了負(fù)向作用,主要體現(xiàn)在大城市,在大城市的農(nóng)民工社會(huì)融入的影響因素中,流動(dòng)范圍起到了負(fù)向的作用,即跨省流動(dòng)的農(nóng)民工的社會(huì)融入要低于省內(nèi)流動(dòng)的農(nóng)民工社會(huì)融入?;橐鰧?duì)大城市起到正向的促進(jìn)作用,即相對(duì)于未婚的農(nóng)民工而言,已婚的農(nóng)民工的社會(huì)融入要更高一些,這是由于已婚的農(nóng)民工已經(jīng)建立了較為穩(wěn)定的家庭結(jié)構(gòu),其社會(huì)融入也更高一些。

        就城市因素而言,對(duì)長(zhǎng)三角城市群社會(huì)融入起到重要作用的主要是在當(dāng)?shù)剞k理了社會(huì)保障卡,即在流入地辦理了社會(huì)保障卡的農(nóng)民工社會(huì)融入要高于未辦理社會(huì)保障卡的農(nóng)民工。在當(dāng)?shù)剞k理社會(huì)保障卡有利于農(nóng)民工在流入地享受到與流入地市民同等的權(quán)利。而在本地建立居民健康檔案也是流入地影響因素的舉措之一,對(duì)特大城市和大城市均產(chǎn)生了正向促進(jìn)作用,對(duì)中等城市和超大城市無(wú)顯著影響。

        4 結(jié)果與討論

        長(zhǎng)三角城市群的農(nóng)民工社會(huì)融入可劃分為經(jīng)濟(jì)融入、社會(huì)參與、心理融入、文化融入和基礎(chǔ)公共服務(wù)融入5 大維度。長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工社會(huì)融入總體水平不高,長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工社會(huì)融入水平呈現(xiàn)出心理融入>社會(huì)接納>基礎(chǔ)公共服務(wù)>文化融入>經(jīng)濟(jì)融入的特點(diǎn)。不同城市規(guī)模在不同維度的得分有所分異。

        不同城市規(guī)模的農(nóng)民工社會(huì)融入的影響因素也有差異,流入地的喜愛(ài)度、風(fēng)俗差異和在本地辦理了社??ň鶎?duì)長(zhǎng)三角城市群農(nóng)民工社會(huì)融入產(chǎn)生了顯著的影響。除此之外,超大城市受家庭月平均收入和性別的影響,特大城市受流動(dòng)時(shí)間和性別的影響,大城市受婚姻、流動(dòng)范圍和在本地建立了居民健康檔案的影響,而中等城市受年齡的影響。

        該研究在進(jìn)行長(zhǎng)三角城市群不同城市規(guī)模農(nóng)民工社會(huì)融入的評(píng)價(jià)時(shí),其指標(biāo)體系的構(gòu)建仍需進(jìn)一步完善,如在經(jīng)濟(jì)融入維度,未能考慮到其居住面積、其收入與房?jī)r(jià)比等指標(biāo)。且本研究的影響因素有待進(jìn)一步完善。另外,本研究是以市為研究單位,缺少了小城市的相關(guān)數(shù)據(jù),如能加入小城市的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)未來(lái)城市群的農(nóng)民工社會(huì)融入更具指導(dǎo)意義。

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