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        基于因子分析法的財(cái)務(wù)績效實(shí)證評價(jià)

        2020-12-23 13:29:21唐鋒
        中國商論 2020年22期
        關(guān)鍵詞:實(shí)證分析

        唐鋒

        摘 要:本文從柳鋼股份2007—2017年度財(cái)務(wù)指標(biāo)中選取反映盈利能力、營運(yùn)能力、成長能力的12個(gè)關(guān)鍵性的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件IBM SPSS Statistic 24 采用因子分析法(Factor Analysis)對收集的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,并在此基礎(chǔ)上,對取得的反映柳鋼股份財(cái)務(wù)績效水平的三個(gè)公因子及綜合得分因子進(jìn)行剖析。

        關(guān)鍵詞:因子分析法 ?財(cái)務(wù)績效 ?實(shí)證分析

        中圖分類號:F275 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2020)11(b)-192-03

        1 柳鋼股份基本情況

        廣西柳州鋼鐵集團(tuán)有限公司(簡稱“柳鋼股份”)是我國華南、西南地區(qū)最大的鋼鐵聯(lián)合企業(yè),是中國500強(qiáng)企業(yè)與全球50大鋼企業(yè)之一。21世紀(jì)以來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程,鋼鐵行業(yè)的產(chǎn)能出現(xiàn)了爆發(fā)式的擴(kuò)張,2010年以來,鋼鐵產(chǎn)品價(jià)格下跌,鋼鐵行業(yè)進(jìn)入了產(chǎn)能過剩、結(jié)構(gòu)性調(diào)整的時(shí)期。柳鋼股份根據(jù)市場的需求,采取的卓越績效模式,以效益優(yōu)先為鋼材發(fā)貨導(dǎo)向,圍繞鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈,按照“做優(yōu)做精鋼鐵主業(yè),做大做強(qiáng)多元產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展思路,積極發(fā)展物流與貿(mào)易、環(huán)保與資源綜合利用、能源與化工、房地產(chǎn)、醫(yī)療養(yǎng)老、鋼材制造與加工、工程技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)、商貿(mào)餐飲、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等多元產(chǎn)業(yè),逐步呈現(xiàn)出鋼鐵主業(yè)與多元產(chǎn)業(yè)“兩翼齊飛”的新格局,企業(yè)綜合競爭力全面提升。

        2017年,實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入685億元,年末資產(chǎn)總額超 420 億元;利潤46.8億元,利潤進(jìn)入全國同行前十名。

        2 財(cái)務(wù)業(yè)績評價(jià)指標(biāo)體系選取

        根據(jù)柳鋼股份近11年企業(yè)經(jīng)營狀況,從財(cái)務(wù)指標(biāo)中選取反映盈利能力、營運(yùn)能力、成長能力的12個(gè)關(guān)鍵性的財(cái)務(wù)指標(biāo),這些財(cái)務(wù)指標(biāo)既能較全面地反映公司的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量,又避免了因?yàn)檫x取的財(cái)務(wù)指標(biāo)過多而影響企業(yè)財(cái)務(wù)評價(jià)的效果和效率,如表1所示。

        3 基于因子分析法的實(shí)證分析

        筆者從新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)上柳鋼股份公布的年報(bào)中,收集了2007—2017年柳鋼股份11年財(cái)務(wù)報(bào)表中的12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)資料。并在統(tǒng)計(jì)分析軟件IBM SPSS Statistic24采用因子分析法(Factor Analysis)對收集的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。

        3.1 特征值和貢獻(xiàn)率

        在IBM SPSS Statistic 24 中,運(yùn)用主成分分析法對選取的12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,采用最大方差、最大旋轉(zhuǎn),并按照因子特征值必須大于1以及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率合計(jì)大于80%的2個(gè)條件,提取出3個(gè)公因子,輸出結(jié)果如表2所示。由表2可知,提取的3個(gè)公因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為84.871%,表明這3個(gè)公因子包含了原12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)中84.871%的數(shù)據(jù)信息,說明這3個(gè)公因子能很好地解釋原有指標(biāo)。

        3.2 因子旋轉(zhuǎn)

        為了能更好地解釋提取的3個(gè)公因子與原有12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的關(guān)系,筆者利用因子分析法中的因子旋轉(zhuǎn),對保留的3個(gè)公因子與所放映的12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的比例進(jìn)行分析,在IBM SPSS Statistic 24 中采用凱撒正態(tài)化最大方差法輸出旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣,如表3所示。

        為了利用最終保留的3個(gè)公因子對原有的12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行更好的解釋,需要根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的公因子負(fù)荷情況對保留的公因子進(jìn)行命名,本文選取各公因子支配的12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)負(fù)荷比率超過0.75的指標(biāo)。由表3可知,在反映成長能力的指標(biāo)中,公因子F1在旋轉(zhuǎn)后的負(fù)荷中占比較大,如公因子1支配的財(cái)務(wù)指標(biāo)主要是凈資產(chǎn)增長率 (0.992)、總資產(chǎn)增長率 (0.759),故把公因子1命名為盈利能力因子。公因子2主要支配的財(cái)務(wù)指標(biāo)主要是流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 (0.939)、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 (0.918),其主要支配的這2項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)反映的主要是企業(yè)的營運(yùn)能力,故將公因子2命名為營運(yùn)能力因子。公因子3支配的財(cái)務(wù)指標(biāo)主要是資產(chǎn)報(bào)酬率 (0.922)、凈資產(chǎn)報(bào)酬率 (0.852),其主要支配的2項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)反映的是企業(yè)的盈利能力,故將公因子3命名為盈利能力因子。

        3.3 公因子得分及綜合得分情況

        在對保留的3個(gè)公因子命名后,在IBM SPSS Statistic24中運(yùn)用回歸分析法對公因子與其代表的12個(gè)原始財(cái)務(wù)指標(biāo)變量之間的線性關(guān)系進(jìn)行打分,輸出因子得分系數(shù)矩陣如表4所示。

        通過公式計(jì)算出2007—2017年柳鋼股份財(cái)務(wù)績效數(shù)據(jù)提取的3個(gè)公因子得分及綜合得分,計(jì)算公式如下。

        3.3.1 公因子得分計(jì)算公式

        Fi=ai1×X1+......+ain×Xn(i=1,2......,12),ain為表4因子得分系數(shù)矩陣中各因子對應(yīng)的得分系數(shù),Xn為對應(yīng)年度從柳鋼股份財(cái)務(wù)報(bào)表中提取的12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)。根據(jù)各因子的得分系數(shù)矩陣,得到每個(gè)因子的得分函數(shù)[1]。以2007年成長能力因子的得分為例,計(jì)算公式如下:

        F1(成長能力因子)=0.215×X1+0.035×X2+(-0.014)×X3 +0.227×X4+(-0.073)×X5+0.067×X6+(-0.098)×X7+(-0.120)×X8 +0.293×X9+0.014×X10+0.305×X11+0.071×X12

        3.3.2 財(cái)務(wù)績效綜合得分計(jì)算公式

        FA=W1×F1+W2×F2+W3×F3,Wi為各公因子的貢獻(xiàn)率。

        通過在EXCEL表格中利用上述公式計(jì)算,得到公因子得分以及財(cái)務(wù)績效綜合得分表及綜合得分趨勢圖,如表5、表6及圖1所示。

        4 柳鋼股份財(cái)務(wù)績效實(shí)證結(jié)果評價(jià)分析

        4.1 總體分析

        主因子F的得分為正值時(shí),其數(shù)值越大代表所反映的財(cái)務(wù)業(yè)績水平能力越好;主因子的得分為負(fù)數(shù)時(shí),雖然不能說其財(cái)務(wù)業(yè)績水平為負(fù),但至少也能說明F所代表的能力比較薄弱[2],根據(jù)表5公因子得分及綜合得分表可以看出,柳鋼股份2009年財(cái)務(wù)業(yè)績水平最高,其次為2017年,柳鋼股份財(cái)務(wù)業(yè)績水平最低的為2015年。2008年柳鋼股份財(cái)務(wù)業(yè)績水平出現(xiàn)負(fù)數(shù),主要是受全球金融危機(jī)的影響,粗鋼、鋼材日產(chǎn)量需求大幅下降,鋼鐵產(chǎn)品價(jià)格下跌,國內(nèi)主要的鋼鐵企業(yè)均出現(xiàn)虧損。2009年柳鋼股份財(cái)務(wù)業(yè)績水平較2008年度大幅增長,是國家在2008年全球金融危機(jī)的大環(huán)境的影響下,采取了保增長、擴(kuò)內(nèi)需、調(diào)整結(jié)構(gòu)等一攬子政策,使得鋼鐵產(chǎn)品的需求從2008年的需求不足轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨蟮母咴鲩L。從2011年開始,鋼材價(jià)格持續(xù)下跌,到2015年下跌幅度進(jìn)一步提升,在生產(chǎn)消費(fèi)雙降低的情況下,盡管柳鋼股份在2015年8月?lián)碛辛诉M(jìn)入汽車用鋼市場的通行證,開拓了汽車用鋼市場,柳鋼股份經(jīng)濟(jì)效益明顯降低,由盈利轉(zhuǎn)為虧損。

        4.2 主因子分析

        4.2.1 成長能力因子(F1)分析

        從表2中可知,第一主因子為成長能力因子 (F1)的總方差貢獻(xiàn)率為49.357%,是三個(gè)公因子中貢獻(xiàn)率最高的,其貢獻(xiàn)率占比將近50%,說明成長能力因子對柳鋼股份的財(cái)務(wù)績效具有最大的影響力,即該公司的成長能力越好,其總體的業(yè)務(wù)業(yè)績水平越高。因此柳鋼股份應(yīng)該重視影響成長能力的各種因素,以提高公司的成長能力。從表5可以看出,柳鋼股份成長能力在2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響下大幅度下降,2009年在國家擴(kuò)大需求、調(diào)整結(jié)構(gòu)等一攬子政策的影響下有較好的提升,2011—2013年全國鋼鐵原材料漲價(jià)、鋼鐵產(chǎn)品價(jià)格降低、市場需求不足的情況下,柳鋼股份的成長能力逐年好轉(zhuǎn),這與其采取的卓越績效模式,以效益優(yōu)先為鋼材發(fā)貨導(dǎo)向,推廣柳鋼品種鋼的銷售分不開??傮w來說,在國際鋼鐵價(jià)格波動(dòng)、供給過剩的大環(huán)境下,柳鋼股份成長能力呈上漲的趨勢。

        4.2.2 營運(yùn)能力因子 (F2)分析

        營運(yùn)能力因子總方差的貢獻(xiàn)率為24.244%。從表5可知,該指標(biāo)在2008年、2015年均為負(fù)數(shù),特別是2015年負(fù)值達(dá)到-119.653,主要是鋼材出口降低、鐵道用鋼材大幅下降等原因,導(dǎo)致反映營運(yùn)能力的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率4個(gè)指標(biāo)同時(shí)降低,資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的下降幅度超過25%,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率與2014年相比下降幅度超過33%,可見,柳鋼股份營運(yùn)能力的提高應(yīng)該先從應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率兩方面著手。

        4.2.3 盈利能力因子 (F3)分析

        該因子對總方差的貢獻(xiàn)率為11.270%。從表5可以看出,同營運(yùn)能力因子相同,盈利能力在2008年、2015年為負(fù)值,其他年度均為正值,說明盈利能力這兩年為負(fù)值的原因應(yīng)該與營運(yùn)能力為負(fù)值的原因相同。且從表6各因子得分排序表中可知,相同年度盈利因子與營運(yùn)因子的排名有很多相同或相近的排序,說明營運(yùn)能力與盈利能力相互之間影響力較大。

        5 實(shí)證研究總結(jié)評價(jià)

        通過對柳鋼股份2007—2017年度相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論。

        柳鋼股份總體的財(cái)務(wù)業(yè)績水平受鋼鐵行業(yè)整體環(huán)境影響較大,在2015年后,公司采取在深耕鋼鐵主業(yè)的同時(shí),加快整合多元產(chǎn)業(yè)資源的政策取得了成效,企業(yè)效益增長速度,利潤在2017年進(jìn)入全國鋼鐵行業(yè)前十名。而從成長能力、營運(yùn)能力、盈利能力三個(gè)方面的分析可以看出,三個(gè)因子均成“U”字型的發(fā)展形態(tài),這也體現(xiàn)了鋼鐵行業(yè)的整體發(fā)展趨勢,從我國房地產(chǎn)、固定資產(chǎn)投資的快速增長,再伴隨我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步前進(jìn)、環(huán)境保護(hù)的重視等政策的推出,柳鋼股份的財(cái)務(wù)指標(biāo)在達(dá)到頂峰后出現(xiàn)下降,筆者認(rèn)為這是鋼鐵行業(yè)競爭激烈,產(chǎn)能過剩導(dǎo)致。成長能力對柳鋼股份的財(cái)務(wù)業(yè)績水平影響重大,在鋼鐵產(chǎn)品價(jià)格降低、產(chǎn)能過剩的情況下,柳鋼股份應(yīng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),整合多元產(chǎn)業(yè)資源,爭取不斷提高其在環(huán)境保護(hù)、房地產(chǎn)等其他產(chǎn)業(yè)的成長能力。柳鋼股份營運(yùn)能力、盈利能力兩個(gè)指標(biāo)的排序基本相似,而營運(yùn)能力作為對財(cái)務(wù)業(yè)績水平影響力第二的因子,重點(diǎn)考慮從應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率兩個(gè)指標(biāo)著手,通過影響這兩個(gè)指標(biāo)的因素提高對應(yīng)周轉(zhuǎn)率,進(jìn)而促進(jìn)柳鋼股份總體財(cái)務(wù)業(yè)績水平的提升。

        參考文獻(xiàn)

        萬鐘嶺.基于因子分析的鞍鋼股份財(cái)務(wù)分析[D].大慶:黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué),2017.

        王毅.基于因子分析法的格力電器財(cái)務(wù)績效評價(jià)[D].石家莊:河北師范大學(xué),2016.

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