摘 要：工業(yè)革命的發(fā)展離不開技術(shù)的創(chuàng)新演變，技術(shù)在促進生產(chǎn)力發(fā)展的同時，對人的生產(chǎn)生活方式帶來了顛覆性的影響。在這一過程中，“機器換人”現(xiàn)象的出現(xiàn)及加劇，既是技術(shù)進步的表現(xiàn)，同時也對技能人才的職業(yè)發(fā)展和職業(yè)素養(yǎng)提出了新要求。機器換人并非不要人，而是需要更多的技能人才去實現(xiàn)智能化的操作，在知識結(jié)構(gòu)、技能水平、資源環(huán)境等方面優(yōu)化和升級。

關(guān)鍵詞：機器換人;技能人才;職業(yè)發(fā)展;新影響

基金項目：全國教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2018年度教育部青年課題“新工業(yè)革命時代高職學(xué)生職業(yè)核心素養(yǎng)評價與發(fā)展研究”（項目編號：EJA180468）

作者簡介：桑雷，男，江蘇財經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院馬克思主義學(xué)院副教授，美國東北州立大學(xué)訪問學(xué)者，博士，主要研究方向為職業(yè)技術(shù)教育、思想政治教育。

中圖分類號：G710? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-7747（2020）11-0009-05

美國科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩（Thomas Samuel Kuhn）在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提出這樣一個論斷，科學(xué)革命是一個在時間和空間上有結(jié)構(gòu)的過程，其實質(zhì)在于用新范式替代舊范式[1]。在歷史發(fā)展的過程中，“革命”成了科學(xué)技術(shù)發(fā)展的“標(biāo)簽”?；仡櫦夹g(shù)發(fā)展的歷史，技術(shù)的進步一直在人類社會發(fā)展進程中扮演著至關(guān)重要的作用，甚至在某些特定的時段內(nèi)起著關(guān)鍵性的推動作用。追溯工業(yè)革命的產(chǎn)生和發(fā)展，自18世紀(jì)60年代英國第一次工業(yè)革命開始，大致經(jīng)歷了三次工業(yè)革命。目前，以信息化和工業(yè)化融合為基本特征的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命得到孕育和發(fā)展，學(xué)界傾向于稱之為新工業(yè)革命時代。當(dāng)然，在工業(yè)革命發(fā)展的過程中，技術(shù)一直居于最重要的地位，即技術(shù)的突破促進工業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展，引發(fā)了生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)組織形式的變化，進而影響到的是職業(yè)及其人力資源匹配，最終不可避免地會對技能人才的職業(yè)素養(yǎng)提出挑戰(zhàn)。

一、“機器換人”現(xiàn)象的產(chǎn)生

英國經(jīng)濟學(xué)家亞當(dāng)·斯密（Adam Smith）認為：“國家之富在于分工，分工之所以促進經(jīng)濟增長的重要原因是機械發(fā)明，機械發(fā)明則提高了勞動生產(chǎn)率?！盵2]第一次工業(yè)革命中的技術(shù)進步引領(lǐng)社會進入機械化和工業(yè)化的時代，特別是隨著紡織機和蒸汽機的應(yīng)用，一種新的生產(chǎn)方式“機器制造機器”在工業(yè)生產(chǎn)中成為可能。同時，伴隨著工業(yè)化的進程，人類開始進入工廠規(guī)模生產(chǎn)階段。勞動分工的細化和崗位契約關(guān)系不僅對勞動技能而且對人際關(guān)系、協(xié)作能力等提出了更高的要求，原有的一個或幾個人就能夠完成一項技術(shù)活動的時代宣告結(jié)束，技術(shù)的社會組織程度空前提高。這樣，在工業(yè)革命的這一階段開始出現(xiàn)了技術(shù)引發(fā)失業(yè)的問題，有專家認為這是近代史上最早出現(xiàn)的“機器換人”。當(dāng)然，處于工業(yè)化早期的工人主要集中在紡織業(yè)、采礦業(yè)等相對有限的工業(yè)領(lǐng)域，崗位的技術(shù)性不強，對工人的職業(yè)素養(yǎng)相求較低，可替代性相對容易，新工作的出現(xiàn)和不同崗位工作之間的替代遷移最大限度地彌補了技術(shù)引發(fā)的失業(yè)問題。

如果說第一次工業(yè)革命開啟了工業(yè)化的進程，那么第二次工業(yè)革命則確立了大工業(yè)在國民經(jīng)濟中的主導(dǎo)地位，科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展直接推動了生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的巨大變革，產(chǎn)業(yè)分工進一步精細化，創(chuàng)造了更多的職業(yè)形式和就業(yè)崗位。大規(guī)模的工廠不僅能夠提供更多穩(wěn)定的就業(yè)崗位，而且生產(chǎn)的進一步專業(yè)化使得工作分工由簡單走向復(fù)雜，對工人的崗位適應(yīng)能力提出了更高的要求?；仡櫱皟纱喂I(yè)革命，如同約翰·肯尼迪（John Kennedy）在1962年說的那樣，如果人們有發(fā)明新機器使工人失業(yè)的才能，那么他們就同樣有才能讓這些工人重返工作崗位。工業(yè)革命的實踐也一再表明，干農(nóng)活的機會減少的同時，工廠作業(yè)的新機會出現(xiàn)了，而當(dāng)工廠機會減少的同時，在辦公室和服務(wù)行業(yè)工作的機會卻增加了[3]。由此可見，工業(yè)革命前期對職業(yè)素養(yǎng)的門檻相對不高，產(chǎn)業(yè)失業(yè)勞動力往往會通過學(xué)習(xí)再就業(yè)等形式轉(zhuǎn)移到其它行業(yè)。并且，工人失業(yè)主要體現(xiàn)在單個行業(yè)點上，整個行業(yè)工人大范圍被淘汰的情況是較少的?？傮w而言，技術(shù)進步對社會的正面影響遠遠大于其造成失業(yè)的負面影響。

二、“機器換人”現(xiàn)象的加劇

進入新工業(yè)革命時代以后，技術(shù)進步之于職業(yè)的影響出現(xiàn)了新的變化[4]：一方面，技術(shù)進步的影響力幾乎覆蓋到全產(chǎn)業(yè)。與前兩次技術(shù)對就業(yè)的暫時性沖擊不同，當(dāng)前的人工智能已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的擠占勞動力崗位的情況，并且傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中各個崗位被替代的速度逐步加快，而新興產(chǎn)業(yè)崗位形成的速度還遠遠不能承接被代替崗位的速度，這樣就產(chǎn)生了新舊工作崗位更替中的“艱難轉(zhuǎn)型”，“機器換人”現(xiàn)象急速加劇。另一方面，帶有工業(yè)化時代特征的工作分工和專業(yè)生產(chǎn)模式逐漸弱化，這種結(jié)構(gòu)性的經(jīng)濟變化使得原來那種即便失業(yè)也可以在短時間內(nèi)跨行業(yè)就業(yè)的情況將一去不復(fù)返了。因此，一種被稱為“無就業(yè)增長”的現(xiàn)象開始出現(xiàn)[3]。有研究指出，在2008年的金融危機之后，大多數(shù)經(jīng)濟健康指標(biāo)尤其是產(chǎn)能都出現(xiàn)了增長，但就業(yè)并沒有相應(yīng)地增長。與之類似的是，根據(jù)2016年世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的報告，以大數(shù)據(jù)和智能系統(tǒng)為代表的新工業(yè)革命不僅將大規(guī)模改變商業(yè)模式，也會對未來5年的就業(yè)市場帶來巨大影響。美中法德等全球15個主要發(fā)達和新興經(jīng)濟體到2020年將損失500萬至710萬個就業(yè)崗位，其中大部分崗位為辦公室白領(lǐng)和行政管理類職位。這些損失將由210萬個新職位抵消，主要集中在計算機、數(shù)學(xué)和工程學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域。如不采取有針對性的緊急應(yīng)對措施，培育具有未來工作技能的勞動力，適應(yīng)即將到來的變革，各國可能面臨失業(yè)率上升和收入不平衡及消費需求下降等問題。由此可見，新工業(yè)革命背景下技術(shù)性失業(yè)的性質(zhì)正在發(fā)生變化，這會影響技術(shù)替代人類勞動力的速度和范圍。不可否認，隨著新工業(yè)革命的快速推進，人工智能的開啟以及機器人、人工智能、3D打印等高新技術(shù)正在改變著未來，包括體力和腦力在內(nèi)的大部分勞動都有被替代的可能，新技術(shù)正在催生出新工作崗位的同時，會讓更多的工作崗位消失，并且是在短時間內(nèi)的快速消失。

三、“機器換人”對技能人才職業(yè)發(fā)展的影響

“機器換人”的一個典型表現(xiàn)就是工業(yè)機器人的出現(xiàn)。隨著工業(yè)機器人的出現(xiàn)及其快速迭代升級，人機關(guān)系有了新的內(nèi)容，機器和人類勞動者在崗位上再次調(diào)整分配結(jié)構(gòu)，人與機器的關(guān)系也發(fā)生了一些更加微妙的變化。

（一）“機器換人”對職業(yè)崗位的影響

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（International Federation of Robotics，IFR）于2018年在法蘭克福發(fā)布的最新報告，自動化生產(chǎn)在全球范圍內(nèi)不斷加速，全球制造行業(yè)的工業(yè)機器人使用密度已達到74臺/萬人（每萬名工人使用工業(yè)機器人數(shù)量）。2013年開始，我國已成為全球最大的工業(yè)機器人市場，近年來的增長速度始終保持在20%以上。同時，根據(jù)IFR的研究，工業(yè)機器人在全球制造業(yè)裝機數(shù)量快速提高的驅(qū)動力主要有三個方面：一是勞動無法滿足產(chǎn)品制造的精度、硬度和成本要求;二是勞動無法適應(yīng)生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)條件;三是制造業(yè)無法負擔(dān)高額的勞動力工資水平。根據(jù)這三大驅(qū)動要素，機器人與勞動者在制造業(yè)中的關(guān)系表現(xiàn)為三種關(guān)系類型，如表1所示。其中，第一種關(guān)系是機器人替代勞動者崗位，第二種關(guān)系是填補人類勞動者無法勝任的崗位，第三種關(guān)系是創(chuàng)造新的人類工作崗位[5]。在以上人際關(guān)系的三種類型中，真正對勞動者工作崗位產(chǎn)生威脅的主要是第一種，第二和第三種關(guān)系并不會從根本上威脅到勞動者的崗位就業(yè)，反而是如果沒有機器人，原本可以由勞動者勝任的崗位也會自然消失。比如，在第一種關(guān)系類型中，勞動力的供給變化趨勢與人機關(guān)系有著非常緊密的關(guān)聯(lián)，因為勞動力并不是無限供給的，人口的年齡結(jié)構(gòu)也在發(fā)生著變化。根據(jù)聯(lián)合國的預(yù)測，到2020年，歐洲國家和韓國的人口基本保持不變，日本將出現(xiàn)負增長，中國的增幅約為2%，美國的增幅約為8%，南美國家的增幅約為15%，總體來看，全球人口增長速度放緩。同時，大多數(shù)發(fā)達國家和部分發(fā)展中國家將在未來10～20年內(nèi)進入老齡化社會。人口結(jié)構(gòu)的這種變化也必然對勞動者的工資水平產(chǎn)生至關(guān)重要的影響，當(dāng)前發(fā)達國家以及部分發(fā)展中國家人口紅利的減少就是最好的證明。

（二）“機器換人”對技能人才的影響

綜合目前工業(yè)機器人對勞動者的影響，機器人出現(xiàn)在更多的崗位，促進了就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化和產(chǎn)業(yè)工人崗位的調(diào)整。但是，我們必須清醒地認識到，機器人在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用并不會惠及每一位勞動者，這是因為，與其淘汰的崗位相比，機器人填補和創(chuàng)造的工作崗位無論在專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還是技能水平要求上并不等同，被機器人替代崗位的工人并不一定能夠勝任新出現(xiàn)的工作崗位，這就使得某些低技能的勞動者面臨失業(yè)的風(fēng)險，這在教育水平相對較低、低技能勞動者比重較大的發(fā)展中國家尤為突出。對于我國當(dāng)前來講，特別是在制造業(yè)比較發(fā)達的長三角、珠三角地區(qū)，“機器換人”處在正在進行時中。比如，走進富士康科技集團位于昆山的車間里，只見一排排機械手在忙碌著，“員工人數(shù)從高峰時期的8萬多人下降到目前的4萬人，產(chǎn)值卻增加了近一倍”。江蘇淮鑫棉紡織有限公司細紗車間里沒有人頭攢動，只有一排排整齊的“絲餅”匯成白色海洋飛快轉(zhuǎn)動。公司負責(zé)人說，過去每生產(chǎn)萬錠紗需要140人，如今只要39人，工人減少近3/4，產(chǎn)值卻增加10多倍。這種場景在浙江、廣東等傳統(tǒng)制造業(yè)大省同樣每天都在上演。針對這一現(xiàn)象，經(jīng)濟學(xué)教授劉志彪指出，“機器換人”現(xiàn)象一方面反映了市場對低端勞動力需求的大幅度減少，另一方面反映了技術(shù)工人、專業(yè)技術(shù)人員等明顯緊缺，凸顯出就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾[6]。對于新工業(yè)革命背景下“機器換人”加劇的趨勢，通過智能機器進行生產(chǎn)要素、人才結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，對于每一個企業(yè)、每一個技能人才來講都是不可回避的問題。

四、“機器換人”加劇趨勢下技能人才職業(yè)發(fā)展的應(yīng)對

對于技能人才來講，“機器換人”加劇的趨勢究竟意味著什么？如果是用機力換人力，在前兩次工業(yè)革命就已經(jīng)解決了;如果是用機器換人腦，從電腦出現(xiàn)起就一直在替換;如果是用機智換人智，實際上才剛剛開始。對于“機器換人”造成的后果，中國科學(xué)院院士丁漢認為，“機器換人”并非不要人，而是需要更多的技能人才去實現(xiàn)智能化的操作。因此，技能人才職業(yè)素養(yǎng)的提升已刻不容緩，這其中涉及到知識、能力、資源、環(huán)境等方面。

（一）職業(yè)發(fā)展規(guī)律與技能人才職業(yè)知識結(jié)構(gòu)的優(yōu)化

從工業(yè)革命發(fā)展的歷史可以看出職業(yè)發(fā)展的規(guī)律：工業(yè)革命每發(fā)展一步，職業(yè)變化的頻率都會提高，技術(shù)知識的半衰期就會縮短，原有技術(shù)技能性的知識將無法適應(yīng)新工業(yè)生產(chǎn)的需要。這樣，如果說第一次工業(yè)革命的很多發(fā)明創(chuàng)造都直接地來自于工匠的實踐經(jīng)驗知識，那么第二次工業(yè)革命及其之后的技術(shù)進步則主要來自受過良好教育技能人才的知識創(chuàng)造。這種現(xiàn)象也充分說明，單純依靠實踐經(jīng)驗摸索的方式，已經(jīng)不足于應(yīng)對技術(shù)進步之于職業(yè)發(fā)展的要求，創(chuàng)造性知識作為一種必備素質(zhì)，在職業(yè)發(fā)展中的地位愈加突出。當(dāng)前，伴隨著“機器換人”趨勢的加劇，“機器換人”在使人才數(shù)量減少的同時，對人才的知識創(chuàng)造提出了越來越高的要求，需要熟悉并掌握互聯(lián)網(wǎng)+、智能制造等要求，具有行業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化變革要求的，熟悉供應(yīng)鏈管理和企業(yè)全流程知識結(jié)構(gòu)的技能人才。這也要求技能人才必須置身于工業(yè)發(fā)展和技術(shù)進步的宏觀背景下，全面審視“機器換人”這場技術(shù)變革的本質(zhì)特征及其知識結(jié)構(gòu)要求，主動學(xué)習(xí)和培養(yǎng)既能滿足一般職業(yè)需要，更能適應(yīng)智能化職業(yè)發(fā)展要求的創(chuàng)造性知識。

（二）技能形成規(guī)律與技能人才職業(yè)發(fā)展能力的提升

技能的形成要符合個體的成長邏輯，同時也必須滿足經(jīng)濟社會發(fā)展的需要，是合目的性和合必然性的統(tǒng)一。隨著“機器換人”加劇趨勢下工業(yè)機器人的大量應(yīng)用，勞動力進一步從繁重的體力勞動中解放出來。一方面，信息化、數(shù)字化、智能化的加深與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)在解放勞動力的同時，進一步提升了人類的計算能力和邏輯分析能力等，在一定程度上延伸和增強著人的“腦力”。換言之，如果18世紀(jì)開始的工業(yè)革命是對人的體力科技化，那么人工智能就是對人的腦力科技化。另一方面，基于常規(guī)性、重復(fù)性、程序性的操作性工作被機器所取代，企業(yè)對技能人才的機器管理能力、資源整合能力、人際交往能力、數(shù)據(jù)挖掘能力等的要求前所未有。牛津大學(xué)的卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和邁克爾·奧斯本（Michael Osborne）通過研究得出，一個工作崗位所包含的某些任務(wù)能夠自動化，并不意味著這個工作崗位將會消失。職業(yè)的發(fā)展是一個不斷適應(yīng)新興技術(shù)的過程，勞動者會把日常任務(wù)交給機器去做，同時提升他們自己在其它方面的工作技能，以從事更多管理機器的工作，并且從事非常規(guī)性社會的、人際關(guān)系的和有創(chuàng)造性的工作[3]。再比如，弗蘭克·麥克科勞瑞（Frank MacCrory）等人于2006年至2014年對美國674個職業(yè)的技能構(gòu)成的變化進行研究發(fā)現(xiàn)，工作崗位對感知技能和監(jiān)督指導(dǎo)技能的需求下降了，而對人際交往技能和機器管理技能的需求卻在增加。

（三）資源交互規(guī)律與技能人才素養(yǎng)培育環(huán)境的完善

根據(jù)社會學(xué)的觀點，教育的主要功能在于個體社會化。在社會化條件下，無論是個體發(fā)展還是社會職業(yè)活動，個體具備“合適的”職業(yè)知識和能力，并能夠與社會環(huán)境互動是非常重要的，而且這些職業(yè)素養(yǎng)應(yīng)跨越各種社會場域與學(xué)習(xí)領(lǐng)域等“多元場域”之廣度。言下之意，在個體知識、能力等職業(yè)素養(yǎng)培育的過程中，必然會受到環(huán)境的影響，而環(huán)境障礙會干擾或阻礙個體職業(yè)素養(yǎng)的提升與發(fā)展[7]。結(jié)合高職教育的類型特點，以及技能人才培育中的產(chǎn)教融合、校企合作等需求，“機器換人”加劇趨勢下的技能人才職業(yè)素養(yǎng)培育，絕不能忽視了行業(yè)、企業(yè)等社會環(huán)境變量的影響。這就是所謂的教育資源交互規(guī)律，即技能人才職業(yè)素養(yǎng)培育的內(nèi)涵和特征決定了對教學(xué)資源、實踐資源等差異化的資源需求。對于高職院校而言，只有將相關(guān)資源物化為技能人才職業(yè)素養(yǎng)培育的教育教學(xué)載體、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體、情境模擬載體、實習(xí)實訓(xùn)載體等，才能實現(xiàn)培育效果的最優(yōu)化。事實上，由于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是動態(tài)的，資源的整合和挖掘也將是永無止境的。因此，在當(dāng)前資源有限的前提下，進一步明晰資源載體的優(yōu)勢所在和利益主體的利益訴求，盤活現(xiàn)有的教育資源存量，提高資源利用的邊際效用，方能更好地產(chǎn)生交互作用，并最終實現(xiàn)協(xié)同培育價值的最大化。

此外，作為新工業(yè)革命的參與者和獲益者，面臨“機器換人”加劇趨勢下的新形勢，在看到技術(shù)進步解放人的同時，務(wù)必牢固樹立正確的價值觀，對于工業(yè)革命之于技術(shù)進步、職業(yè)更替、就業(yè)機會等方面可能出現(xiàn)的技術(shù)倫理和價值論爭，具有科學(xué)的價值判斷、合理的是非標(biāo)準(zhǔn)和恰當(dāng)?shù)男袨闇?zhǔn)則。

參考文獻：

[1]托馬斯·庫恩.科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)[M].金吾倫，胡新和，譯.北京：北京大學(xué)出版社，2003：36-43.

[2]亞當(dāng)·斯密.國民財富的性質(zhì)和原因的研究[M].郭大力，王亞南，譯.北京：商務(wù)印書館，2015：28.

[3]凱文·拉古蘭德，詹姆斯·J·休斯.未來的就業(yè)：技術(shù)性失業(yè)與解決之道[M].艾輝，馮麗麗，譯.北京：人民郵電出版社，2018：27，30.

[4]李智明.新工業(yè)革命時代技術(shù)進步對就業(yè)的挑戰(zhàn)與思考[J].江西社會科學(xué)，2018（11）：78-85.

[5]黃慧群，賀俊.新工業(yè)革命：理論邏輯與戰(zhàn)略視野[M].北京：社會科學(xué)文獻出版社，2016：243-249.

[6]劉巍巍.“機器換人”大勢漸成[EB/OL].（2015-11-18） [2020-08-18]. http：//education.news.cn/2015-11/18/c_128440911.htm.

[7]羅伯特·斯騰伯格，陶德·陸伯特.創(chuàng)意心理學(xué)[M].曾盼盼，譯.北京：中國人民大學(xué)出版社，2009：184.

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The New Influence of "Machine Replaces Human" on the Career Development of Skilled Talents

SANG Lei

Abstract： The development of industrial revolution is inseparable from the innovation and evolution of technology. While promoting the development of productivity， technology has brought subversive influence on people's production and life style. In this process， the emergence and aggravation of " machine replaces human " phenomenon is not only the performance of technological progress， but also puts forward new requirements for the professional development and professionalism of skilled talents. "Machine replaces human" does not mean that people are not needed， but more skilled personnel are needed to realize intelligent operation and optimize and upgrade the knowledge structure， skill level， resources and environment.

Key words： machine replaces human; skilled talent; professional development; new influence