【摘 要】本文分析人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，針對(duì)高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革現(xiàn)狀，提出高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革對(duì)策：準(zhǔn)確定位人工智能背景下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo);構(gòu)建適應(yīng)人工智能發(fā)展需求的高職會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系;構(gòu)建基于“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)的新型教學(xué)模式;搭建人工智能背景下的實(shí)踐教學(xué)體系。

【關(guān)鍵詞】人工智能 高職院校 會(huì)計(jì)專業(yè) 教學(xué)改革 現(xiàn)狀 對(duì)策

【中圖分類號(hào)】G? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】0450-9889（2020）31-0064-04

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《第一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能作為國(guó)家重大科技發(fā)展戰(zhàn)略被提上日程。在“云物大智”背景下，用友財(cái)務(wù)云、金蝶財(cái)務(wù)云等財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生，隨著國(guó)家政策的支持，可以預(yù)見(jiàn)，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的普及將會(huì)很快到來(lái)，大量的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才將被智能化軟件替代，會(huì)計(jì)工作將從以核算為主轉(zhuǎn)向以決策和管理為主，會(huì)計(jì)的功能也將從價(jià)值反映轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造，這將倒逼會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型升級(jí)。面對(duì)當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)代背景，高職院校會(huì)計(jì)教育教學(xué)如何進(jìn)行改革？如何進(jìn)行人才培養(yǎng)以適應(yīng)人工智能時(shí)代的變化？這是擺在高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)面前的緊迫課題。

一、人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）人工智能與財(cái)務(wù)機(jī)器人的概念

人工智能（AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。財(cái)務(wù)機(jī)器人，又稱智能化會(huì)計(jì)，是指人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的應(yīng)用，它主要通過(guò)語(yǔ)音錄入、自動(dòng)掃描和智能化的財(cái)務(wù)軟件，自動(dòng)完成證賬表的全套會(huì)計(jì)核算工作，顯著提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、工作效率。

2017年9月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”，隨后，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所全部引入財(cái)務(wù)機(jī)器人。我國(guó)國(guó)內(nèi)最大的兩家財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商用友公司、金蝶公司也相繼推出用友財(cái)務(wù)云、金蝶財(cái)務(wù)云的財(cái)務(wù)機(jī)器人。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)極大地提高了工作效率和財(cái)務(wù)服務(wù)水平，財(cái)務(wù)機(jī)器人一經(jīng)推出，已有相當(dāng)多的企業(yè)相繼使用，它的應(yīng)用促進(jìn)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的快速變革，會(huì)計(jì)行業(yè)將走向顛覆式的發(fā)展趨勢(shì)。

（二）人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)如何？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，課題組對(duì)全國(guó)463名企業(yè)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，其中初級(jí)會(huì)計(jì)人員占90.28%，中級(jí)會(huì)計(jì)人員占9.29%，高級(jí)會(huì)計(jì)人員占0.43%;中專以下學(xué)歷占8.42%，大專學(xué)歷占58.32%，本科學(xué)歷占32.4%，研究生及以上學(xué)歷占0.86%。

對(duì)于人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)怎樣的影響的問(wèn)題，調(diào)查結(jié)果顯示，78.4%的受訪者認(rèn)為人工智能減少了煩瑣的憑證錄入、填寫、運(yùn)算工作，會(huì)計(jì)處理更加電子化、智能化;53.35%的受訪者認(rèn)為人工智能增加了預(yù)測(cè)、判斷、決策的信息來(lái)源，提升了決策準(zhǔn)確度;46%的受訪者認(rèn)為人工智能使會(huì)計(jì)工作變事后監(jiān)控為實(shí)時(shí)監(jiān)控，從核算轉(zhuǎn)向管理;17.28%的受訪者認(rèn)為人工智能威脅到財(cái)務(wù)信息的安全，容易造成商業(yè)機(jī)密泄露。

對(duì)于人工智能背景下會(huì)計(jì)人員具備怎樣的能力或品質(zhì)才不會(huì)被淘汰的問(wèn)題，調(diào)查結(jié)果顯示，83.15%的受訪者認(rèn)為應(yīng)具備數(shù)據(jù)分析與決策能力，80.78%的受訪者認(rèn)為應(yīng)具備跨領(lǐng)域融合管理能力，79.7%的受訪者認(rèn)為應(yīng)具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力，70.41%的受訪者認(rèn)為應(yīng)具備溝通協(xié)調(diào)能力，70.41%的受訪者認(rèn)為應(yīng)具備對(duì)人工智能的應(yīng)用能力，61.77%的受訪者認(rèn)為應(yīng)具備會(huì)計(jì)技能。

從以上調(diào)查數(shù)據(jù)并結(jié)合有關(guān)專家預(yù)測(cè)可以看出，在人工智能背景下，會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)為：一是技術(shù)含量低、簡(jiǎn)單重復(fù)的會(huì)計(jì)工作將被智能化替代。人工智能可以在高強(qiáng)度工作下高效運(yùn)行，解決大量日常發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn)化工作，比人完成的工作更加出色、效率更高，財(cái)務(wù)核算擴(kuò)展到為財(cái)務(wù)決策提供信息等領(lǐng)域。二是復(fù)合型會(huì)計(jì)人才受到企業(yè)歡迎。復(fù)合型會(huì)計(jì)人才是指精通與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)的稅收風(fēng)險(xiǎn)控制與納稅籌劃、內(nèi)部控制、預(yù)測(cè)與決策等多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，能從大局上把握整個(gè)企業(yè)的資金鏈及其運(yùn)營(yíng)情況，具備財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析能力并能通過(guò)分析對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略部署提出前瞻性意見(jiàn)的高層次會(huì)計(jì)專業(yè)人才。三是會(huì)計(jì)工作尤其應(yīng)注重財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息一體化。例如，利用人工智能使財(cái)務(wù)處理流程自動(dòng)化、財(cái)務(wù)決策分析智能化;從煩瑣的會(huì)計(jì)核算工作轉(zhuǎn)向更具有大局觀的大數(shù)據(jù)分析與管理工作;正確使用軟件，掌握更多軟件信息化內(nèi)容，確保數(shù)據(jù)的安全;在繁雜的數(shù)據(jù)中提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和決策能力，為企業(yè)提供戰(zhàn)略性的未來(lái)規(guī)劃。

二、人工智能背景下高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革現(xiàn)狀

（一）調(diào)研對(duì)象概述

為了深入地了解人工智能背景下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革現(xiàn)狀，課題組向廣西區(qū)內(nèi)外38所高職院校及1所會(huì)計(jì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的85名會(huì)計(jì)專業(yè)院系領(lǐng)導(dǎo)、專業(yè)帶頭人、專業(yè)負(fù)責(zé)人及專任教師進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)研并抽取了部分教師進(jìn)行訪談，發(fā)放及回收問(wèn)卷85份，回收率100%。參與調(diào)研人員構(gòu)成如下：

1.職稱結(jié)構(gòu)：初級(jí)15人，占比17.65%;中級(jí)40人，占比47.06%;副高27人，占比31.76%;正高3人，占比3.53%。

2.崗位結(jié)構(gòu)：專任教師51人，占比60%;專業(yè)負(fù)責(zé)人12人，占比14.12%;專業(yè)帶頭人10人，占比11.77%;行政管理人員5人，占比5.88%;院（系）領(lǐng)導(dǎo)5人，占比5.88%;其他2人，占比2.35%。

3.教齡結(jié)構(gòu)：5年以下22人，占比25.88%;6～10年23人，占比27.06%;11～20年22人，占比25.88%;20年以上18人，占比21.18%。

（二）調(diào)研結(jié)果分析

1.對(duì)人工智能背景下高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革緊迫性的認(rèn)識(shí)。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，對(duì)于造成會(huì)計(jì)工作從核算向管理轉(zhuǎn)型的因素，98.82%的受訪者認(rèn)為是人工智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)機(jī)器人）的應(yīng)用，56.47%的受訪者認(rèn)為是集成系統(tǒng)的應(yīng)用，42.35%的受訪者認(rèn)為是無(wú)紙化報(bào)銷技術(shù)的出現(xiàn)。即大多數(shù)受訪者認(rèn)為是大智移云新技術(shù)的發(fā)展促使會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型，由此倒逼高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革。面對(duì)人工智能新形勢(shì)，高職院校的教學(xué)改革也在聞風(fēng)而動(dòng)，調(diào)研顯示，有62.35%的受訪者所在學(xué)校對(duì)會(huì)計(jì)類專業(yè)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行了小范圍調(diào)整，有16.47%的受訪者所在學(xué)校進(jìn)行了大范圍調(diào)整，說(shuō)明由于智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)及對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的影響，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)必須進(jìn)行教學(xué)改革已成為廣大專業(yè)教師的共識(shí)。

2.人才培養(yǎng)目標(biāo)定位方面存在的問(wèn)題。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)將導(dǎo)致大量的基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)人才被淘汰，而作為主要培養(yǎng)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才的高職院校人才培養(yǎng)目標(biāo)定位有哪些問(wèn)題？調(diào)查結(jié)果顯示，有47.06%的受訪者認(rèn)為所在學(xué)校的人才培養(yǎng)目標(biāo)定位不準(zhǔn)確、不清晰，究其原因，通過(guò)進(jìn)一步訪談得知，大部分的受訪者認(rèn)為，人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)雖然都比較清楚，但當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)仍處在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)與智能化會(huì)計(jì)新舊交替的特殊時(shí)期，如何定位高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)，使培養(yǎng)出來(lái)的會(huì)計(jì)人才能適應(yīng)這一特殊時(shí)期的需要，避免因過(guò)于傳統(tǒng)難以適應(yīng)時(shí)代變化的弊端，又避免過(guò)于超前導(dǎo)致培養(yǎng)出來(lái)的人才就業(yè)性差的問(wèn)題，成為困擾高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)定位的主要難題。

3.專業(yè)課程體系構(gòu)建與專業(yè)課程改革方面存在的問(wèn)題。面對(duì)人工智能，會(huì)計(jì)工作應(yīng)從“核算”向“管理”轉(zhuǎn)型，從“傳統(tǒng)”向“智能化”轉(zhuǎn)型，當(dāng)前高職會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系及專業(yè)課程在轉(zhuǎn)型改革中面臨哪些問(wèn)題？調(diào)研結(jié)果顯示，58.82%的受訪者認(rèn)為專業(yè)課程體系不能與時(shí)俱進(jìn)，56.47%的受訪者認(rèn)為專業(yè)課程改革滯后。進(jìn)一步調(diào)研發(fā)現(xiàn)，課程體系方面，58.82%的受訪者認(rèn)為所在學(xué)校的專業(yè)課程體系以核算類課程為主、管理類課程為輔，尚未考慮人工智能類課程;10.59%的受訪者認(rèn)為所在學(xué)校以管理類課程為主、核算類課程為輔，尚未考慮人工智能類課程;而只有1.18%的受訪者認(rèn)為所在學(xué)校以管理類課程為主、核算類課程為輔，兼顧人工智能類課程。專業(yè)課程改革方面，伴隨大智移云時(shí)代的到來(lái)，有相當(dāng)數(shù)量高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)并未設(shè)置適應(yīng)人工智能變化的專業(yè)課程，如表示所在學(xué)校未設(shè)置大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)共享中心、云會(huì)計(jì)、云代賬、自助報(bào)稅業(yè)務(wù)與匯算清繳數(shù)據(jù)分析、VBSE跨專業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)等專業(yè)課程的受訪者高達(dá)48.24%。

4.教學(xué)模式方面存在的問(wèn)題。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)是以教師講授為主，學(xué)生被動(dòng)接受，不利于學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。從培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)人工智能變化的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力出發(fā)，在“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)背景下，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)模式也應(yīng)相應(yīng)改革。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，32.94%的受訪者認(rèn)為，人工智能背景下，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)模式仍比較單一，仍未能改變“滿堂灌”的方式。究其原因，85.88%的受訪者認(rèn)為由于缺乏人工智能會(huì)計(jì)類教材、案例等教學(xué)資源，導(dǎo)致無(wú)法進(jìn)行教學(xué)模式改革;78.82%的受訪者認(rèn)為，師資隊(duì)伍仍未能適應(yīng)人工智能的變化，導(dǎo)致心有余而力不足。

5.實(shí)踐教學(xué)體系方面存在的問(wèn)題。財(cái)務(wù)機(jī)器人的到來(lái)，意味著原來(lái)以核算為主體的實(shí)踐教學(xué)體系已不能適應(yīng)人才培養(yǎng)的需要，需升級(jí)重構(gòu)。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，有54.12%的受訪者認(rèn)為學(xué)校的教學(xué)條件不足，實(shí)踐教學(xué)體系不完善，適應(yīng)不了人工智能背景下高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革的需要。

在實(shí)踐教學(xué)方面，72.94%的受訪者認(rèn)為所在學(xué)校的實(shí)訓(xùn)條件建設(shè)滯后，未能適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展;57.65%的受訪者認(rèn)為本校會(huì)計(jì)專業(yè)目前依然是手工與會(huì)計(jì)電算化實(shí)訓(xùn)，仍未實(shí)施人工智能會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn);56.47%的受訪者認(rèn)為本校會(huì)計(jì)專業(yè)仍然是重會(huì)計(jì)核算實(shí)訓(xùn)，輕業(yè)財(cái)融合、管理方面的綜合實(shí)訓(xùn);34.12%的受訪者認(rèn)為本校實(shí)踐教學(xué)體系層次不清，未按基本技能—專項(xiàng)技能—綜合創(chuàng)新能力構(gòu)建。

在實(shí)訓(xùn)課程開(kāi)設(shè)方面，在人工智能背景下，會(huì)計(jì)職能的重心朝著為企業(yè)管理活動(dòng)提供信息支持轉(zhuǎn)變，而管理會(huì)計(jì)在幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、決策、控制和咨詢等方面具有獨(dú)特作用，在會(huì)計(jì)工作由“核算”向“管理”轉(zhuǎn)型的過(guò)程中擔(dān)當(dāng)著重要角色，因此管理會(huì)計(jì)課程實(shí)訓(xùn)顯得尤為重要。但調(diào)研顯示，只有47.06%的受訪者所在的高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)開(kāi)設(shè)了管理會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)課程，說(shuō)明仍有半數(shù)以上高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)重視程度不夠。

在實(shí)訓(xùn)室建設(shè)方面，實(shí)訓(xùn)條件建設(shè)未能適應(yīng)培養(yǎng)復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才的需要。調(diào)查顯示，64%的受訪者所在學(xué)校會(huì)計(jì)專業(yè)無(wú)管理會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)室，68%的受訪者所在學(xué)校會(huì)計(jì)專業(yè)無(wú)VBSE跨專業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)室（或財(cái)會(huì)商圈），86%的受訪者所在學(xué)校無(wú)財(cái)務(wù)云生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)中心（或財(cái)務(wù)共享中心）（見(jiàn)圖1）。

圖1? 所在學(xué)校會(huì)計(jì)專業(yè)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)情況

三、人工智能背景下高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革對(duì)策

（一）準(zhǔn)確定位人工智能背景下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員影響最大的職業(yè)能力是哪些？通過(guò)對(duì)463名企業(yè)會(huì)計(jì)人員調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在通用能力方面，81.86%的受訪者認(rèn)為是信息系統(tǒng)分析能力;在專業(yè)能力方面，77.1%的受訪者認(rèn)為是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力。人工智能背景下企業(yè)最應(yīng)設(shè)置的會(huì)計(jì)崗位是什么？83.8%的受訪者認(rèn)為是稅務(wù)會(huì)計(jì)崗位（稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控與納稅籌劃），78.83%的受訪者認(rèn)為是管理會(huì)計(jì)崗位。這說(shuō)明，原來(lái)以核算為主的會(huì)計(jì)工作更多地轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與信息系統(tǒng)分析，稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制與納稅籌劃，預(yù)測(cè)與決策、控制與評(píng)價(jià)等管理工作上。此外，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生80%以上都在中小微企業(yè)工作，這與本科院校培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生在就業(yè)方面有著本質(zhì)上的區(qū)別。同時(shí)，當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)雖然仍處在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的新舊交替時(shí)期，但已是大勢(shì)所趨。因此，面對(duì)人工智能技術(shù)給會(huì)計(jì)教育帶來(lái)的新挑戰(zhàn)、高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)特點(diǎn)以及會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，高職院校應(yīng)積極應(yīng)對(duì)，主動(dòng)適應(yīng)，充分做好大智移云等新技術(shù)、人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及企業(yè)會(huì)計(jì)崗位與工作內(nèi)容的變化等方面的調(diào)研與分析，動(dòng)態(tài)調(diào)整會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，將會(huì)計(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)從過(guò)去的培養(yǎng)“技術(shù)技能型人才”調(diào)整為培養(yǎng)“面向中小微企業(yè)，具備數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)控制核心能力，勝任人工智能應(yīng)用的管理型會(huì)計(jì)人才”。

（二）構(gòu)建適應(yīng)人工智能發(fā)展需求的高職會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系

課程體系建設(shè)是人才培養(yǎng)模式的核心，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系建設(shè)是否符合當(dāng)前人工智能發(fā)展的需求，決定其所培養(yǎng)的人才質(zhì)量的高低。高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)密切關(guān)注“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能背景下企業(yè)與行業(yè)需求的變化，積極調(diào)整和優(yōu)化課程體系。一是增加新技術(shù)與會(huì)計(jì)融合課程，如大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、云代賬、財(cái)務(wù)機(jī)器人或人工智能會(huì)計(jì)等。調(diào)研顯示，這在調(diào)研對(duì)象中，得到79.48%的企業(yè)會(huì)計(jì)人員認(rèn)同，以及80%的高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教師認(rèn)同，說(shuō)明在培養(yǎng)學(xué)生人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用能力方面，無(wú)論是實(shí)務(wù)界還是教育界都有高度的共識(shí)。二是增加管理類課程，如企業(yè)管理、管理會(huì)計(jì)、中小企業(yè)戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)案例分析、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制與納稅籌劃、業(yè)財(cái)一體化等。調(diào)研顯示，這在調(diào)研對(duì)象中，得到79.7%的企業(yè)會(huì)計(jì)人員認(rèn)同，以及77.65%的高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教師認(rèn)同，說(shuō)明實(shí)務(wù)界和教育界對(duì)會(huì)計(jì)工作由“核算”向“管理”轉(zhuǎn)型有著普遍的共識(shí)。三是增加大數(shù)據(jù)技術(shù)課，如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等。調(diào)研顯示，這在調(diào)研對(duì)象中，有72.14%的企業(yè)會(huì)計(jì)人員認(rèn)同，有48.24%的高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教師認(rèn)同。理論界與教育界盡管在這方面有差異，但經(jīng)過(guò)對(duì)實(shí)務(wù)界的進(jìn)一步抽樣訪談發(fā)現(xiàn)，企業(yè)會(huì)計(jì)人員普遍認(rèn)為，人工智能背景下的會(huì)計(jì)工作需要大數(shù)據(jù)技術(shù)職業(yè)能力支持。四是增加拓展類課程，如行業(yè)會(huì)計(jì)、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等。調(diào)研結(jié)果顯示，這得到66.74%的受訪企業(yè)會(huì)計(jì)人員認(rèn)同、55.29%的受訪高職院校專業(yè)教師認(rèn)同，說(shuō)明在培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才方面，實(shí)務(wù)界與教育界認(rèn)識(shí)基本一致。

（三）構(gòu)建基于“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)的新型教學(xué)模式

人工智能基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)要素，對(duì)高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教師的教學(xué)模式、教學(xué)方法和教學(xué)手段帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。高職會(huì)計(jì)專業(yè)要對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)模式進(jìn)行改革，以適應(yīng)人工智能對(duì)高職會(huì)計(jì)教育的新要求。一是創(chuàng)設(shè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化環(huán)境下的信息化在線教學(xué)平臺(tái)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源建設(shè)，充分發(fā)揮慕課、私播課的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)相結(jié)合、自主學(xué)習(xí)與師生互動(dòng)相結(jié)合、接受性學(xué)習(xí)與研究性學(xué)習(xí)相結(jié)合的新型教學(xué)模式。堅(jiān)持以學(xué)生為中心，注重應(yīng)用翻轉(zhuǎn)課堂模式，廣泛利用移動(dòng)終端，開(kāi)展探究式、互動(dòng)式教學(xué)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、批判性思維和分析判斷能力，讓學(xué)生畢業(yè)后更好地適應(yīng)人工智能背景下會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的工作需要。二是組織力量，跨界融合開(kāi)發(fā)人工智能會(huì)計(jì)類教材、案例等教學(xué)資源。無(wú)論是教育界還是實(shí)務(wù)界都意識(shí)到人工智能背景下高職會(huì)計(jì)課程改革的重要性和緊迫性，但市面上人工智能會(huì)計(jì)類的相關(guān)教材、案例等教學(xué)資源非常缺乏和滯后，影響了人工智能背景下高職會(huì)計(jì)教育教學(xué)模式的改革推進(jìn)，進(jìn)而影響了人才培養(yǎng)的質(zhì)量。因此，需要在國(guó)家專業(yè)教指委的領(lǐng)導(dǎo)下，組織相關(guān)院校、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)開(kāi)發(fā)者、人工智能應(yīng)用平臺(tái)開(kāi)發(fā)者等聯(lián)合開(kāi)發(fā)高職人工智能會(huì)計(jì)類系列教材、案例等教學(xué)資源。此外，高職院校特別是綜合類院校，要鼓勵(lì)會(huì)計(jì)類專業(yè)與信息類專業(yè)融合，開(kāi)發(fā)與人工智能新技術(shù)、新規(guī)則相融合的會(huì)計(jì)類講義（課件）教材，重組課程資源，實(shí)現(xiàn)不同專業(yè)之間的課程共享。三是加強(qiáng)對(duì)高職會(huì)計(jì)專業(yè)教師人工智能技術(shù)以及應(yīng)用相關(guān)方面培訓(xùn)力度，為實(shí)施人工智能背景下新型教學(xué)模式提供保障。根據(jù)此次調(diào)研結(jié)果，63%的受訪高職會(huì)計(jì)專業(yè)教師認(rèn)為，在人工智能發(fā)展日新月異的新時(shí)代下，推進(jìn)新教學(xué)模式變革的關(guān)鍵在于提升現(xiàn)有教師的能力。高職院校要加強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)教師在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能方面的專業(yè)培訓(xùn)，使其掌握財(cái)務(wù)機(jī)器人維護(hù)技術(shù)、信息安全技術(shù);要定期組織會(huì)計(jì)專業(yè)任課教師參加智能軟件、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技能及會(huì)計(jì)智能化教學(xué)與設(shè)計(jì)、翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)設(shè)計(jì)等方面的培訓(xùn)，提高任課教師人工智能運(yùn)用技能及人工智能會(huì)計(jì)教學(xué)與設(shè)計(jì)能力。同時(shí)可以結(jié)合引進(jìn)企業(yè)專家和精通大智移云技術(shù)的老師，還可以專兼結(jié)合、校企互通，優(yōu)化師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)。

（四）搭建人工智能背景下的實(shí)踐教學(xué)體系

構(gòu)建人工智能背景下的實(shí)踐教學(xué)體系是實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的重要保障。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，高職院校應(yīng)積極改造升級(jí)現(xiàn)有實(shí)踐教學(xué)條件，加快構(gòu)建由培養(yǎng)“核算型”向培養(yǎng)“管理型”會(huì)計(jì)人才的實(shí)踐教學(xué)體系的轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)人工智能的發(fā)展。一是以“業(yè)財(cái)融合”為中心，依托“一體化財(cái)務(wù)共享技術(shù)技能平臺(tái)”，引入“學(xué)校主體、政府扶持、企業(yè)融入”的多元合作模式，貫穿工匠精神職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)，根據(jù)“基本技能—專項(xiàng)技能—綜合創(chuàng)新能力”的三層能力培養(yǎng)遞進(jìn)路徑，構(gòu)建以“開(kāi)放、智能、共享”為理念的實(shí)踐教學(xué)基地，形成集實(shí)踐教學(xué)、社會(huì)培訓(xùn)、企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)和社會(huì)技術(shù)服務(wù)于一體，具有人工智能特色的產(chǎn)教融合實(shí)踐教學(xué)體系。二是加強(qiáng)適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算新技術(shù)方面的實(shí)訓(xùn)中心和平臺(tái)建設(shè)，落實(shí)和提升會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的核心支撐力。調(diào)研結(jié)果顯示，為適應(yīng)這一變化，有81.18%的會(huì)計(jì)專業(yè)教師受訪者認(rèn)為需要搭建以“業(yè)財(cái)融合”理念為中心的“業(yè)財(cái)一體化綜合實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”，如財(cái)會(huì)商圈、VBSE;有75.29%的會(huì)計(jì)專業(yè)教師受訪者認(rèn)為需要積極探索現(xiàn)代學(xué)徒制人才培養(yǎng)模式，建設(shè)產(chǎn)教融合的“財(cái)務(wù)云生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)中心”，如財(cái)務(wù)共享中心、云代賬;有62.35%的會(huì)計(jì)專業(yè)教師受訪者認(rèn)為，為培養(yǎng)高職會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”思維，應(yīng)新建“中小微企業(yè)財(cái)稅數(shù)據(jù)中心”，以適應(yīng)“云物大智”環(huán)境下產(chǎn)業(yè)升級(jí)人才需求的變化。三是加大會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要的實(shí)訓(xùn)課程開(kāi)發(fā)力度，為高職會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用職業(yè)能力的培養(yǎng)提供支持。調(diào)研顯示，為適應(yīng)人工智能新技術(shù)及會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的需要，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)需要增設(shè)業(yè)財(cái)稅融合綜合實(shí)訓(xùn)、財(cái)務(wù)共享中心實(shí)訓(xùn)、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理與納稅籌劃實(shí)訓(xùn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)、全面預(yù)算管理實(shí)訓(xùn)等5門實(shí)訓(xùn)課程，在85名高職會(huì)計(jì)專業(yè)受訪教師中，其支持度分別占到77.65%、76.47%、75.29%、64.71%、60%，說(shuō)明在培養(yǎng)學(xué)生會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職業(yè)能力方面有著廣泛的共識(shí)。

未來(lái)的會(huì)計(jì)行業(yè)將是“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+管理會(huì)計(jì)”的時(shí)代，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)需要做的就是要適應(yīng)變革、擁抱變革、參與變革。因此，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)要轉(zhuǎn)變思想，抓緊改革，告別過(guò)去“賬房先生”的人才培養(yǎng)模式，努力向“復(fù)合型、管理型、戰(zhàn)略型會(huì)計(jì)人才”培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變，才能在人工智能的顛覆式變革中立于不敗之地。

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【基金項(xiàng)目】2018年度廣西職業(yè)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目重點(diǎn)課題“人工智能背景下高職會(huì)計(jì)教育教學(xué)改革的研究與實(shí)踐”（GXGZJG2018A008）

【作者簡(jiǎn)介】凌世壽（1965— ），男，廣西北流人，柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院教授，高級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向：高職教育、稅務(wù)會(huì)計(jì)研究。