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        基于粒子群算法的廈門―東南亞郵輪航線設(shè)計(jì)

        2020-11-25 02:43:41閔德權(quán)崔琪趙瓊
        水運(yùn)管理 2020年10期
        關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)度分析粒子群算法熵權(quán)法

        閔德權(quán) 崔琪 趙瓊

        【摘 要】 為促進(jìn)我國郵輪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,選擇廈門郵輪母港作為出發(fā)港,將東南亞10個(gè)國家的港口作為備選掛靠港,運(yùn)用熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法等定量方法計(jì)算各個(gè)港口的客觀權(quán)重。選取3種船型,分別以單航次航線成本最小化和郵輪掛靠港口組合競(jìng)爭(zhēng)力最大為目標(biāo)建立雙目標(biāo)規(guī)劃模型,并設(shè)計(jì)粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,最終得出3種船型的廈門―東南亞郵輪航線最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用粒子群算法求解郵輪航線設(shè)計(jì)模型,搜索最優(yōu)解的速度快且效果好。

        【關(guān)鍵詞】 郵輪航線;熵權(quán)法;灰色關(guān)聯(lián)度分析;貼近度;粒子群算法

        0 引 言

        目前,我國人均消費(fèi)水平逐步提高,人們的旅游消費(fèi)觀念逐漸增強(qiáng),郵輪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到我國政府的高度重視。廈門自然地理環(huán)境優(yōu)越,經(jīng)濟(jì)水平已達(dá)到休閑度假旅游產(chǎn)業(yè)初級(jí)發(fā)展階段的要求[1],且政府對(duì)廈門郵輪母港的發(fā)展也給予了政策支持。2019年福建省發(fā)展改革委等10個(gè)部門印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)郵輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)施方案》,要求到2035年開通東北亞、東南亞、環(huán)臺(tái)灣海峽、港澳航線和環(huán)南?!耙怀潭嗾尽笔降泥]輪航線;積極促進(jìn)廈門郵輪母港以海峽郵輪經(jīng)濟(jì)圈為基礎(chǔ),向北輻射東北亞國家和地區(qū),向南輻射東南亞國家和地區(qū)。

        本文就廈門―東南亞郵輪航線進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),采用定量分析法中的熵權(quán)法及灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)港口的評(píng)價(jià)權(quán)重進(jìn)行確定,并設(shè)計(jì)粒子群算法對(duì)郵輪航線設(shè)計(jì)模型進(jìn)行求解。

        1 港口評(píng)價(jià)方法與計(jì)算

        1.1 港口評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

        本文從港口設(shè)施條件、港口腹地旅游資源環(huán)境、港口城市游客接待能力、港口城市交通靈活性及港口經(jīng)濟(jì)政治條件等5個(gè)方面選取指標(biāo)變量來評(píng)價(jià)備選掛靠港口,下設(shè)18個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為港口評(píng)價(jià)的依據(jù)。選擇東南亞國家的10個(gè)港口作為備選掛靠港,以廈門郵輪母港為出發(fā)港,考慮香港旅游資源豐富,且地理位置優(yōu)越,將香港港也作為郵輪備選掛靠港口。12個(gè)港口的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)見表1。

        1.2 港口客觀評(píng)價(jià)權(quán)重計(jì)算

        1.2.1 熵權(quán)法

        (1)初始數(shù)據(jù)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

        設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象、n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)成評(píng)價(jià)系統(tǒng)的初始數(shù)據(jù)矩陣,其中,xij? (i=1,2,3,…,m; j=1,2,3,…,n)表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值。

        由于各指標(biāo)的量綱單位均存在差異,需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理。公式如下:

        公式(1)適用于正項(xiàng)指標(biāo),公式(2)適用于負(fù)向指標(biāo)。

        本文有12個(gè)待評(píng)價(jià)港口、18個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),其中C11、C12、C13和C14為負(fù)向指標(biāo)。以Di表示第i個(gè)評(píng)價(jià)港口,Cj表示第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),則由式(1)和式(2)得標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣。

        (2)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)

        第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵值ej為

        式中: K=,為非負(fù)常數(shù),且0≤ej≤1;當(dāng)yij =0時(shí), ln yij =0。

        第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重為

        根據(jù)式(3)、式(4)、式(5),求得18個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值如下:w1=0.118 5; w2=0.033 3; w3=0.029 6;w4=0.057 5; w5=0.075 1; w6=0.098 4; w7=0.047 4;w8=0.063 2; w9=0.051 0; w10=0.083 9; w11=0.018 8; w12=0.026 5; w13=; w14=0.025 3; w15=0.081 4; w16=0.086 3; w17=0.031 1; w18=0.037 4。

        1.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法

        在初始數(shù)據(jù)矩陣無量綱化后,各評(píng)價(jià)指標(biāo)值介于0~1,將理想方案x*={}={1,1,…,1}作為最優(yōu)參考數(shù)列,則第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與第j個(gè)最優(yōu)指標(biāo)因子的關(guān)聯(lián)度系數(shù)為

        采用歐式貼近度作為各評(píng)價(jià)方案客觀權(quán)重的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行優(yōu)劣排序。歐式貼近度 %jHi表示為

        根據(jù)式(6)、式(7)、式(8)計(jì)算各個(gè)港口的貼近度,將其作為12個(gè)掛靠港的客觀評(píng)價(jià)權(quán)重。12個(gè)港口權(quán)重見表2。

        2 郵輪航線設(shè)計(jì)模型構(gòu)建

        2.1 問題假設(shè)

        (1)將郵輪從廈門母港離岸到再次抵達(dá)廈門母港這一行程作為一個(gè)航次,在廈門港的??繒r(shí)間不計(jì)入航次時(shí)間。

        (2)郵輪船型有3種,每個(gè)船型的航行速度均設(shè)置為平均航速22 kn。

        (3) 3種船型在不同港口的平均進(jìn)出港及等待時(shí)間相同,取均值2 h。

        (4)各個(gè)船型的郵輪實(shí)際載客量=額定載客量。

        (5)郵輪上的工作人員分為船員和海乘。

        (6)郵輪單航次成本主要包括郵輪單航次折舊費(fèi)、員工成本、燃油費(fèi)及港口使費(fèi)等,其中郵輪的物資采購成本和維修成本未予考慮。

        (7)假設(shè)本文不考慮現(xiàn)存的東南亞郵輪航線的影響。

        2.2 相關(guān)變量及參數(shù)設(shè)置

        %R為所有候選港口的集合,%R={1,2,…,i,…,j,…,m}; S為郵輪船型集合,S=3;s為船型s的郵輪數(shù)量,任意s∈S; Cs為船型s的郵輪單航次總成本; Ms為船型s的郵輪造價(jià)或租用成本; Ns為船型s的郵輪航行年限; N為郵輪的年航行天數(shù); 為船型s的郵輪單航次每日固定總成本; 為船型s的郵輪單航次平均每日船舶折舊費(fèi)用; 為船型s的郵輪單航次平均每日員工成本; Cij為港口i到港口j的郵輪運(yùn)營成本; Dij為表示港口i與港口j之間的距離;V為船舶的航行速度; tij為郵輪從港口i到港口j的航行時(shí)間,tij=; K為所有可能郵輪航線網(wǎng)絡(luò)的集合;k為各條郵輪航線,k∈K;Hs為船型s的郵輪實(shí)際載客量; Qs為船型s的郵輪額定載客量; Ti為郵輪進(jìn)出港口i總的平均等待時(shí)間; ti為郵輪在港口i的??繒r(shí)間(??繒r(shí)間根據(jù)各港口的綜合權(quán)重而設(shè)定,綜合權(quán)重越高則??繒r(shí)間越長,i∈%R); 為船型s的郵輪在港口i的港口使費(fèi); 為船型s的郵輪日均消耗重油量; 為船型s的郵輪日均消耗輕油量; F為重油的單價(jià); f為輕油的單價(jià);為船型s的郵輪第k條航線的顧客滿意度; 選擇船型s的郵輪第k條航線時(shí) %j為1,否則為0;船型s的郵輪從港口i航行到港口j時(shí)為1,否則為0;船型s的郵輪??扛劭趇時(shí)為1,否則為0。

        2.3 構(gòu)建模型

        根據(jù)已知條件建立雙目標(biāo)航線優(yōu)化模型,該模型目標(biāo)函數(shù)Ⅰ為郵輪單航次成本最小化;目標(biāo)函數(shù)Ⅱ是保證船型s的郵輪選擇的第k條可行航線的競(jìng)爭(zhēng)力最大。

        其中:式(9)為目標(biāo)函數(shù)Ⅰ,表示郵輪航線的利潤最大化;式(10)為目標(biāo)函數(shù)Ⅱ,表示郵輪航線的競(jìng)爭(zhēng)力最大化;式(11)表示郵輪的實(shí)際載客量等于額定載客量;式(12)表示航線的航行時(shí)間限制在6~8天;式(13)表示除郵輪出發(fā)港口廈門以外,其余備選港口被船型s的郵輪掛靠的次數(shù)均不超過1次;式(14)表示船型s的郵輪掛靠港口的數(shù)量不超過港口總數(shù);式(15)表示確保航線從初始點(diǎn)出發(fā)又回到初始點(diǎn);式(16)、式(17)表示郵輪??扛壑g連接成環(huán)繞航線,即每個(gè)??扛圻M(jìn)向和去向分別都有且僅有一個(gè)停靠港與之相連;式(18)表示從船型s的郵輪可行航線中選出一條最優(yōu)航線。

        3 模型計(jì)算結(jié)果

        已知3種船型的具體數(shù)據(jù)見表3。

        各港口的停靠時(shí)間根據(jù)表3的港口權(quán)重設(shè)定,本文廈門港的??繒r(shí)間不計(jì)入航次時(shí)間,因此設(shè)置為0。各港口停靠時(shí)間見表4。

        基于以上數(shù)據(jù)運(yùn)用Matlab軟件設(shè)計(jì)粒子群算法求解,設(shè)置種群規(guī)模n=15、初始權(quán)重w=1、迭代次數(shù)50、學(xué)習(xí)因子c1=1.5、c2=1.5,計(jì)算結(jié)果見表5、算法評(píng)價(jià)函數(shù)見圖1。

        由表5可以看出:

        (1)船型1 6~7天的最優(yōu)航線為廈門―香港―菲律賓―峴港―廈門,7~8天的最優(yōu)航線為廈門―菲律賓―柬埔寨―廈門;

        (2)船型2 6~7天的最優(yōu)航線為廈門―峴港―文萊―廈門,7~8天的最優(yōu)航線為廈門―香港―峴港―柬埔寨―廈門;

        (3)船型3 6~7天的最優(yōu)航線為廈門―香港―菲律賓―峴港―廈門,7~8天的最優(yōu)航線為廈門―香港―峴港―柬埔寨―廈門。

        由圖1可知,粒子群經(jīng)多次搜索后最終收斂,搜索能力較優(yōu),利用該算法求解本文模型具有很好的效果。

        4 結(jié) 語

        本文基于各郵輪備選掛靠港口的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),定量化分析各港口的競(jìng)爭(zhēng)力,為今后東南亞郵輪航線的布局提供支撐;以3種船型為例,設(shè)計(jì)單航次航線成本最小化、掛靠港口組合競(jìng)爭(zhēng)力最大化的郵輪航線,為郵輪公司運(yùn)營廈門―東南亞郵輪航線提供參考。在郵輪航線設(shè)計(jì)模型的求解上采用粒子群算法,算法設(shè)置參數(shù)簡(jiǎn)單,求解速度快,具有很好的效果。我國郵輪業(yè)在許多方面的研究仍為空白,今后可以將廈門港郵輪航線拓展至“一帶一路”沿線更多更遠(yuǎn)的國家,或?qū)B門郵輪母港的郵輪物資供應(yīng)鏈體系進(jìn)行研究。

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