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        微博用戶交互對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響研究

        2020-10-12 14:14:31周延
        商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年17期
        關(guān)鍵詞:微博營(yíng)銷購(gòu)買意愿情感體驗(yàn)

        摘 要:隨著以中國(guó)為中心的全球信息技術(shù)革命的發(fā)展,5G技術(shù)的逐漸商業(yè)化及網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)的成熟,商業(yè)信息傳播的重點(diǎn)逐漸從傳統(tǒng)的線下轉(zhuǎn)移到線上。新興媒體網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)等各種線上信息傳播平臺(tái)因其用戶基礎(chǔ)和影響力,逐漸成為企業(yè)信息傳播的重要渠道。本文將對(duì)微博這一重要的網(wǎng)絡(luò)社交和信息傳播平臺(tái)的用戶互動(dòng)與消費(fèi)者情感體驗(yàn)和購(gòu)買意愿之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,構(gòu)建研究模型,通過文獻(xiàn)研究、問卷調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析,探討企業(yè)微博用戶互動(dòng)如何通過用戶的情感體驗(yàn)這一中介變量影響消費(fèi)者購(gòu)買意愿,為企業(yè)未來的微博營(yíng)銷模式和消費(fèi)導(dǎo)流提供了相應(yīng)的建議。

        關(guān)鍵詞:微博;用戶交互;情感體驗(yàn);購(gòu)買意愿;微博營(yíng)銷

        一、研究背景

        當(dāng)前各種信息技術(shù)帶來個(gè)人生活的加速網(wǎng)絡(luò)化和信息化。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第45次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,至2020年3月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模9.04億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)64.5%。作為新興社會(huì)信息傳播及交流渠道的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)成為當(dāng)前企業(yè)在商業(yè)信息傳播中關(guān)注焦點(diǎn)。其中微博表現(xiàn)較為突出。據(jù)統(tǒng)計(jì)截至2020年3月,我國(guó)微博使用率達(dá)42.5%,并呈逐年上升趨勢(shì)。2019年微博財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,截至2019年9月,微博月活用戶4.97億,在2018年連續(xù)三年增長(zhǎng)超7000萬基礎(chǔ)上,又同比增長(zhǎng)5100萬人,月活躍用戶排名中國(guó)移動(dòng)社交第三,成為當(dāng)前最具商業(yè)影響力及傳播力平臺(tái)之一。其與用戶間雙向信息交流的互動(dòng)模式可實(shí)現(xiàn)信息擴(kuò)散力裂變效果。

        本文將基于對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿影響因素的研究,探討微博用戶交互、用戶情感體驗(yàn)與消費(fèi)者購(gòu)買意愿關(guān)系,提出新時(shí)代企業(yè)微博營(yíng)銷的制勝關(guān)鍵。

        二、概念界定

        本研究綜合借鑒以往學(xué)者相應(yīng)觀點(diǎn),對(duì)文中三個(gè)關(guān)鍵變量定義如下:

        1.微博交互:微博平臺(tái)中一個(gè)或一群消費(fèi)者間相互進(jìn)行的信息交換、傳遞、共享行為。

        2.購(gòu)買意愿:根據(jù)Dodds, W.B., Monroe,K.B. and Grewal,D.(1991)的觀點(diǎn),購(gòu)買意愿即消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的傾向及可能性。

        3.情感體驗(yàn):補(bǔ)充Schmitt,B.H.(1999)的定義,情感體驗(yàn)為個(gè)體在具體經(jīng)歷或活動(dòng)中獲得的心理感受。

        三、理論模型與研究設(shè)計(jì)

        1.理論模型

        本研究借鑒購(gòu)買行為的刺激理論,即刺激產(chǎn)生行為,行為受刺激影響,在研究中,將微博交互看作消費(fèi)者受到的刺激,即自變量,消費(fèi)者購(gòu)買意愿是其產(chǎn)生的行為,即因變量,而情感體驗(yàn)是微博用戶通過微博上產(chǎn)生交互行為,對(duì)產(chǎn)品信息所獲得的認(rèn)知,是用戶產(chǎn)生的個(gè)人情緒和心理感情變化體現(xiàn),也是潛在消費(fèi)者從受到刺激到最終產(chǎn)生消費(fèi)行為轉(zhuǎn)換為真正消費(fèi)者的中介要素,因此作為微博交互和購(gòu)買意愿的中介變量。

        參考朱東紅(2012)及歐陽婷(2014)研究,本文將微博交互分為信息質(zhì)量、關(guān)系質(zhì)量和交互氛圍三個(gè)維度進(jìn)行度量。而信息質(zhì)量包括信源(信息發(fā)布者)質(zhì)量、信息內(nèi)容詳實(shí)性和信息內(nèi)容真實(shí)性三方面,即信息發(fā)出者的知名度、可信賴程度、微博信息內(nèi)容詳實(shí)程度及展示方式、呈現(xiàn)效果,如圖片、視頻、用后體驗(yàn)真實(shí)度等;關(guān)系質(zhì)量即微博用戶之間的密切程度;交互氛圍即微博用戶在微博使用過程中的參與和討論程度如轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊、被@、關(guān)注與被關(guān)注等。

        消費(fèi)者會(huì)受上述微博交互行為三個(gè)主要因素的綜合影響,因具體的交互內(nèi)容產(chǎn)生不同的情感體驗(yàn),而不同的情感體驗(yàn)進(jìn)而會(huì)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿最終產(chǎn)生影響。

        綜上,可繪制具體研究模型如下:

        2.研究假設(shè)

        根據(jù)變量設(shè)置,本文將綜合前期研究成果,提出具體假設(shè)如下:

        H1:微博交互會(huì)影響消費(fèi)者在微博平臺(tái)上的情感體驗(yàn);

        H1a:微博交互的信息質(zhì)量會(huì)影響消費(fèi)者在微博平臺(tái)上的情感體驗(yàn);

        H1b:微博交互的關(guān)系質(zhì)量會(huì)影響消費(fèi)者在微博平臺(tái)上的情感體驗(yàn);

        H1c:微博交互的交互氛圍會(huì)影響消費(fèi)者在微博平臺(tái)上的情感體驗(yàn)。

        H2:微博交互會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿;

        H2a:微博交互的信息質(zhì)量會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿;

        H2b:微博交互的關(guān)系質(zhì)量會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿;

        H2c:微博交互的交互氛圍會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。

        H3:情感體驗(yàn)會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。

        H4:情感體驗(yàn)在微博互動(dòng)與購(gòu)買意愿之間存在中介作用。

        3.測(cè)量變量

        基于上述假設(shè),本次研究采取線上問卷調(diào)查進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,共設(shè)計(jì)27個(gè)問題,分別對(duì)消費(fèi)者在微博交互時(shí),對(duì)交互行為、情感體驗(yàn)及購(gòu)買意愿三方面進(jìn)行測(cè)量,采用李克特五級(jí)量表打分。具體問題所對(duì)應(yīng)測(cè)量項(xiàng)目歸納如下:

        (1)微博交互:

        ①信息質(zhì)量:

        N1影響力:瀏覽權(quán)威及影響力強(qiáng)個(gè)人或機(jī)構(gòu)帶有商業(yè)正面信息的微博;

        N2主動(dòng)性:主動(dòng)瀏覽帶有正面信息微博;

        N4信息量:瀏覽涉及大量商業(yè)正面信息描述的微博;

        N5內(nèi)容詳盡:瀏覽涉及產(chǎn)品圖文詳情介紹的微博;

        N6信息真實(shí)性:瀏覽涉及其他用戶真實(shí)分享的微博。

        ②關(guān)系質(zhì)量

        N7信任度:瀏覽可信任的人涉及商業(yè)正面信息的微博;

        N8主動(dòng)性:瀏覽主動(dòng)關(guān)注的微博好友涉及產(chǎn)品正面信息的微博;

        N9聯(lián)系度:與日常密切聯(lián)系群體對(duì)該產(chǎn)品持同類態(tài)度。

        ③交互氛圍

        N10參與度:瀏覽經(jīng)大量轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊的產(chǎn)品正面信息的微博;

        N11主動(dòng)被提及:瀏覽提及(@)我的產(chǎn)品正面信息的微博。

        (2)情感體驗(yàn):

        N12-N17綜合從是否認(rèn)為微博上發(fā)布的關(guān)于某種商品或服務(wù)的信息具有吸引力,是否愿意通過微博平臺(tái)搜索和了解商業(yè)類信息及滿意度,是否被微博交互氛圍感染,愿意參與其中,并因此得到心理滿足及放松等方面進(jìn)行測(cè)量。

        (3)購(gòu)買意愿:

        N18-N2綜合從在微博交互中是否愿意購(gòu)買其他有影響力的微博用戶發(fā)布的產(chǎn)品、自己在平臺(tái)主動(dòng)搜索的產(chǎn)品,是否愿意購(gòu)買微博上信息量大、內(nèi)容詳實(shí)、真實(shí)度高的產(chǎn)品,是否愿意購(gòu)買主動(dòng)關(guān)注及信任的或與自身密切聯(lián)系的微博用戶發(fā)布的產(chǎn)品,是否愿意購(gòu)買話題產(chǎn)品或他人主動(dòng)推薦(@)我的產(chǎn)品及使自身有良好情感體驗(yàn)的微博信息產(chǎn)品等方面進(jìn)行測(cè)量。

        四、數(shù)據(jù)分析

        本次問卷主要對(duì)來自185個(gè)被訪者問卷進(jìn)行分析,其中,女性占比63.6%,18歲-25歲群體占比82.2%,56%的受訪者每天登陸10分鐘-60分鐘,且大部分為長(zhǎng)期使用微博者,其中3年以上使用者占比超三分之一。

        通過SPSS分析,微博交互、情感體驗(yàn)及購(gòu)買意愿三項(xiàng)各測(cè)量項(xiàng)Alpha系數(shù)均大于0.9,且變量下各問題與總項(xiàng)相關(guān)系數(shù)均在0.5以上,所有變量的KM0值均在0.9之上,Bartlett球形檢驗(yàn)sig.值為0.000,說明量表具有較好信、效度,適合進(jìn)行因子分析。

        1.相關(guān)分析

        在對(duì)微博交互、情感體驗(yàn)和購(gòu)買意愿三個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析時(shí),具體數(shù)據(jù)如下表。

        總體來看,微博交互三個(gè)維度:信息質(zhì)量、關(guān)系質(zhì)量、交互氛圍與情感體驗(yàn)及購(gòu)買意愿的相關(guān)系數(shù)總體均大于0.9,微博交互與情感體驗(yàn)、購(gòu)買意愿均呈現(xiàn)強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系。

        其中,微博交互與情感體驗(yàn)、購(gòu)買意愿總體相關(guān)系數(shù)分別為0.969、0.961,其相關(guān)維度信息質(zhì)量、關(guān)系質(zhì)量、交互氛圍與情感體驗(yàn)、購(gòu)買意愿相關(guān)系數(shù)分別為0.959和0.946、0.951和0.943、0.937和0.941,均顯著正相關(guān)。則以下假設(shè)均成立:

        H1:微博交互會(huì)影響消費(fèi)者在微博平臺(tái)上的情感體驗(yàn);

        H1a:微博交互的信息質(zhì)量會(huì)影響消費(fèi)者在微博平臺(tái)上的情感體驗(yàn);

        H1b:微博交互的關(guān)系質(zhì)量會(huì)影響消費(fèi)者在微博平臺(tái)上的情感體驗(yàn);

        H1c:微博交互的交互氛圍會(huì)影響消費(fèi)者在微博平臺(tái)上的情感體驗(yàn)。

        H2:微博交互會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿;

        H2a:微博交互的信息質(zhì)量會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿;

        H2b:微博交互的關(guān)系質(zhì)量會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿;

        H2c:微博交互的交互氛圍會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。

        情感體驗(yàn)與購(gòu)買意愿間相關(guān)系數(shù)0.974,顯著正相關(guān),則假

        H3情感體驗(yàn)會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿成立。

        2.回歸分析

        (1)微博交互與情感體驗(yàn)

        根據(jù)SPSS分析,微博交互下三個(gè)維度變量與情感體驗(yàn)和購(gòu)買意愿的回歸模型分別能夠解釋93%、92%的總變異,情感體驗(yàn)與購(gòu)買意愿的回歸模型能夠解釋94.7%的總變異,所有回歸分析顯著性水平Sig.均<0.05,說明信息質(zhì)量、關(guān)系質(zhì)量、交互氛圍對(duì)情感體驗(yàn)、購(gòu)買意愿間及情感體驗(yàn)對(duì)購(gòu)買意愿回歸效果普遍顯著,具有顯著性直接影響。其中,信息質(zhì)量對(duì)情感體驗(yàn)、交互氛圍對(duì)購(gòu)買意愿影響分別比其他維度更大。據(jù)此可建立標(biāo)準(zhǔn)回歸方程如下:

        情感體驗(yàn)=0.484x信息質(zhì)量+0.255x交互氛圍+0.248x關(guān)系質(zhì)量;

        購(gòu)買意愿=0.373x信息質(zhì)量+0.378x交互氛圍+0.231x關(guān)系質(zhì)量;

        購(gòu)買意愿=0.974x情感體驗(yàn)

        (2)情感體驗(yàn)中介作用檢驗(yàn)

        在對(duì)情感體驗(yàn)進(jìn)行中介作用檢驗(yàn)時(shí),結(jié)果顯示情感體驗(yàn)加入前、后微博交互對(duì)購(gòu)買意愿回歸系數(shù)由0.961減至0.285,說明情感體驗(yàn)的中間作用影響使得微博交互雖仍對(duì)購(gòu)買意愿存在顯著影響,但影響減小,則情感體驗(yàn)確起到部分中介作用,即假設(shè)H4情感體驗(yàn)在微博互動(dòng)與購(gòu)買意愿之間存在中介作用成立。

        五、結(jié)論與啟示

        1.結(jié)論

        通過上述綜合分析,本文對(duì)微博交互、情感體驗(yàn)和購(gòu)買意愿三者之間的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后,得到以下結(jié)論:微博交互三個(gè)維度信息質(zhì)量,關(guān)系質(zhì)量及交互氛圍均與情感體驗(yàn)呈正相關(guān)關(guān)系,其中信息質(zhì)量對(duì)情感體驗(yàn)的影響最大;微博交互與消費(fèi)者購(gòu)買意愿之間存在正相關(guān)關(guān)系,其中用戶的交互氛圍對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿影響最大;微博用戶情感體驗(yàn)與購(gòu)買意愿之間正相關(guān),即消費(fèi)者情感體驗(yàn)越好,購(gòu)買意愿越顯著;微博交互和消費(fèi)者購(gòu)買意愿之間存在情感體驗(yàn)這一中介變量影響,即情感體驗(yàn)會(huì)不同程度影響微博交互對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿。

        2.啟示

        根據(jù)上述結(jié)果,企業(yè)可從如下幾方面進(jìn)行未來網(wǎng)絡(luò)社交媒體營(yíng)銷模式的改進(jìn)與調(diào)整:

        (1)重視官方微博賬戶、標(biāo)識(shí)及微博平臺(tái)互動(dòng)作用,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)導(dǎo)流及傳播效應(yīng)。

        (2)利用行業(yè)權(quán)威人士、社會(huì)影響力強(qiáng)的群體如KOL等用戶及親密群體,同時(shí)憑借高質(zhì)量詳盡專業(yè)性內(nèi)容,觸發(fā)消費(fèi)者購(gòu)買意愿,契合消費(fèi)者日趨理性的消費(fèi)觀。

        (3)利用多種網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)方式如引入用戶獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,將微博用戶的粉絲量、對(duì)企業(yè)相關(guān)信息微博轉(zhuǎn)發(fā)量及評(píng)論量等作為微博用戶的獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn),調(diào)動(dòng)社會(huì)要素參與微博傳播,形成社會(huì)熱點(diǎn)話題討論等,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)信息擴(kuò)散裂變效果。

        參考文獻(xiàn):

        [1]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第45次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].20200.

        [2]新浪微博數(shù)據(jù)中心.《2018微博用戶發(fā)展報(bào)告》[R].2019.

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        [4]Schmitt, B.H.,Experiential Marketing. Journal of Marketing Management,1999,15,53-67.

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        [6]朱東紅.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)交互對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響:基于比較的視角[D].華中科技大學(xué),2012.

        作者簡(jiǎn)介:周延(1985- ),女,漢族,西安外國(guó)語大學(xué)商學(xué)院,講師,從事市場(chǎng)營(yíng)銷、跨文化管理、國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作等問題研究

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