郭湘紅 豆文杰 扶玉枝

摘要：利用浙江省農(nóng)戶數(shù)據(jù)，采用SFA模型分析非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。研究結(jié)果表明：調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率均值為0.6983，整體技術(shù)效率水平較低，還存在較大的提升空間;非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率存在負(fù)向影響，即農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力選擇非農(nóng)就業(yè)會(huì)使得農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率降低;戶主年齡和種植年限顯著正向影響農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率，規(guī)模對(duì)技術(shù)效率的影響呈“U”型。

關(guān)鍵詞：非農(nóng)就業(yè);技術(shù)效率;SFA模型

一、引言

自2004年以來(lái)，鄉(xiāng)村勞動(dòng)力總量呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì)，而轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的勞動(dòng)力卻保持著快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，不僅如此，而且在轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的勞動(dòng)力當(dāng)中，表現(xiàn)出以高素質(zhì)和青壯年勞動(dòng)力為主的特征（李德洗等，2014）。農(nóng)戶家庭高素質(zhì)和青壯年勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，引發(fā)了社會(huì)各界對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全保障的廣泛關(guān)注。如何在有限的土地上保證諾大的人口群體基本糧食供給乃至于滿足更高層次的物質(zhì)需求，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率是重中之重。非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶家庭生產(chǎn)效率有著怎樣的影響？在農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)背景下，今后該做何種應(yīng)對(duì)？對(duì)這一問(wèn)題的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

非農(nóng)就業(yè)如何影響農(nóng)戶生產(chǎn)效率一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。喬穎麗等（2012）認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。鄭祥江（2016）將靜態(tài)的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)系統(tǒng)模擬模型相結(jié)合，研究發(fā)現(xiàn)西南地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量變化不斷影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，存在農(nóng)村勞動(dòng)力的合理外出務(wù)工規(guī)模問(wèn)題，即存在一個(gè)合理外出務(wù)工規(guī)模點(diǎn)。在該點(diǎn)上，有利于農(nóng)戶勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。錢龍（2017）的研究表明，穩(wěn)健影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素包括非農(nóng)就業(yè)、勞動(dòng)力投入、土地要素投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、戶主受教育程度、家庭金融性資產(chǎn)價(jià)值，非農(nóng)就業(yè)對(duì)于農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響是負(fù)向的。此外，李德洗（2014）研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)是糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶收入較快增長(zhǎng)的重要渠道，而非農(nóng)就業(yè)導(dǎo)致的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)和土地需求減少，意味著長(zhǎng)期看非農(nóng)就業(yè)程度較高的農(nóng)戶將傾向于脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

綜上所述，已有研究為本文提供了豐富的研究成果和學(xué)術(shù)借鑒，但仍存在一些不足之處，比如關(guān)于非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，仍沒(méi)有得出一致的結(jié)論。這可能和變量的選擇不同、研究方法不同、數(shù)據(jù)的來(lái)源和質(zhì)量存在差異等有關(guān)。因此，關(guān)于非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響問(wèn)題，仍然需要進(jìn)一步的研究和探討?；诖?，本文研究新時(shí)期非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。需要特別指出的是，本文所研究?jī)?nèi)容中非農(nóng)就業(yè)包括轉(zhuǎn)移到異地務(wù)工的農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力，也包含了在本地區(qū)選擇非農(nóng)就業(yè)或者自營(yíng)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型和變量

隨機(jī)前沿方法經(jīng)常被用于測(cè)算一個(gè)企業(yè)或者一些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率，無(wú)論是對(duì)于技術(shù)效率的計(jì)算、生產(chǎn)效率的測(cè)算或者研發(fā)效率的測(cè)度等，隨機(jī)前沿方法都十分適合。Aigner等（1977）和Meeusen等（1977）分別提出了隨機(jī)前沿面生產(chǎn)函數(shù)，借鑒前輩研究者的基礎(chǔ)上通過(guò)添加一個(gè)對(duì)稱的隨機(jī)誤差來(lái)說(shuō)明統(tǒng)計(jì)噪聲。由函數(shù)確定的模型被稱為隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，這是因?yàn)楫a(chǎn)出的上界是隨機(jī)變量。由于每個(gè)農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)業(yè)的投入水平不同，重視程度不一致，本文利用截面數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行測(cè)算和估計(jì)，探討非農(nóng)就業(yè)對(duì)于農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。

本文采用的隨機(jī)前沿模型如式（1）所示：

該公式由用于測(cè)算技術(shù)效率的生產(chǎn)函數(shù)和估計(jì)技術(shù)效率參數(shù)的回歸方程兩部分組成。其中qi表示第i個(gè)農(nóng)戶的產(chǎn)出，xi表示第i個(gè)農(nóng)戶的投入要素。隨機(jī)干擾誤差項(xiàng)服從正太分布N（0，σ），ui則是無(wú)效率部分的非負(fù)隨機(jī)變量，也服從正態(tài)分布N+（0，σ）。

在效率測(cè)度中最常見(jiàn)的面向產(chǎn)出的測(cè)度方法是計(jì)算觀測(cè)產(chǎn)出與相應(yīng)的隨機(jī)前沿面產(chǎn)出的比值：

對(duì)于此方法，計(jì)算出來(lái)的技術(shù)效率取值必然在0到1之間，及當(dāng)ui=0的時(shí)候，TEi=1時(shí)，生產(chǎn)效率是有效率的，但是當(dāng)ui>0時(shí)，TEi是無(wú)效率的。為了進(jìn)一步的研究技術(shù)效率的差異，Battese等（1992）擴(kuò)充了模型，新加入了非效率函數(shù)并利用最大似然法來(lái)估計(jì)，如式（3）所示：

式中，ui表示效率損失;zi表示導(dǎo)致非效率的因素;當(dāng)di<0時(shí)，說(shuō)明其對(duì)效率有正向作用，反之也是同樣的。

本文運(yùn)用SFA模型測(cè)算非農(nóng)就業(yè)對(duì)于農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響的研究的關(guān)鍵在于構(gòu)建所需生產(chǎn)函數(shù)和非效率函數(shù)，本文采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來(lái)測(cè)算農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率。在所選取的指標(biāo)下構(gòu)建如下模型：

本文計(jì)算農(nóng)戶生產(chǎn)效率所使用的農(nóng)戶投入和產(chǎn)出變量的定義如下：

1.農(nóng)戶產(chǎn)出變量（Y）：在本文的研究中，產(chǎn)出數(shù)據(jù)為樣本農(nóng)戶2014年的農(nóng)業(yè)收入水平，用畝均收入（元/畝）表示。

2.農(nóng)戶投入變量：農(nóng)戶投入變量包括勞動(dòng)力投入、資本投入兩個(gè)方面。

（1）勞動(dòng)力投入（L）。勞動(dòng)力投入以包括家庭勞動(dòng)力中務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力和雇工花費(fèi)兩方面來(lái)進(jìn)行計(jì)算，其中，自身勞動(dòng)力投入用家庭用工時(shí)數(shù)乘以當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的平均雇傭工資來(lái)計(jì)算，外出務(wù)工人員不計(jì)算入內(nèi)（單位：元/畝）。

（2）資本投入（K）?；省⑺?、機(jī)械、種子和灌溉等投入（單位：元/畝）。

在影響因素變量中，非農(nóng)就業(yè)是關(guān)鍵變量，本文使用農(nóng)戶非農(nóng)收入占總收入比重作為非農(nóng)就業(yè)的微觀體現(xiàn)。此外，本文還選擇戶主性別、戶主年齡、戶主受教育程度（戶主接受正規(guī)教育的年限）、戶主是否黨員、是否有人擔(dān)任過(guò)村干部或小組長(zhǎng)、農(nóng)戶種植年限、家庭到最近農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易市場(chǎng)距離（公里km）等變量作為控制變量納入模型。

以上變量對(duì)應(yīng)于式（5），其中非農(nóng)收入占總收入比重是x1，戶主性別、戶主年齡、戶主受教育程度（戶主接受正規(guī)教育的年限）、戶主是否黨員分別對(duì)應(yīng)x2、x3、x4、x5，勞動(dòng)力數(shù)量為x6，是否有人擔(dān)任過(guò)村干部或小組長(zhǎng)對(duì)應(yīng)x7，家庭到最近農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易市場(chǎng)距離（公里km）為x8，規(guī)模的對(duì)數(shù)是x9，規(guī)模對(duì)數(shù)的平方對(duì)應(yīng)于x10，種植年限是x11。