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        基于SFA河南省18地市糧食生產(chǎn)技術(shù)效率分析

        2016-06-03 21:24:28王亞輝司永登
        科教導(dǎo)刊·電子版 2016年11期

        王亞輝 司永登

        摘 要 本文通過建立隨機(jī)前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型對糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行測算,得出河南省糧食生產(chǎn)的平均技術(shù)效率0.98,提高潛力巨大,河南今后應(yīng)依靠加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)的科技投入和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)建設(shè)、合理投入化肥等元素、加快農(nóng)業(yè)裝備升級(jí)改革。

        關(guān)鍵詞 技術(shù)效率 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù) 糧食生產(chǎn) 河南省

        中圖分類號(hào):F264.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        1研究方法與數(shù)據(jù)

        近年來,河南省糧食生產(chǎn)持續(xù)豐收。但隨著土地面積的不斷減少,許多耕地正在被其它用地而蠶食,已經(jīng)觸碰到了國家耕地保護(hù)的紅線。由于生態(tài)觀光農(nóng)業(yè)的發(fā)展,許多其它經(jīng)濟(jì)作物逐漸取代了小麥和玉米,這些不利因素影響了糧食產(chǎn)量的增加。因此,接下來糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率在糧食增產(chǎn)中愈發(fā)重要,就有必要對糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率產(chǎn)生影響的因素進(jìn)行分析。本文利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法進(jìn)行測算,且通過技術(shù)效率損失函數(shù)分析其影響因素,并提出建議。

        (1)式為糧食產(chǎn)出的前沿生產(chǎn)函數(shù)。式中,i和t分別取整數(shù)1~18對應(yīng)18個(gè)市和1個(gè)年份。Y-糧食總產(chǎn)量,X-要素投入量,X1-農(nóng)用地面積,X2-農(nóng)用電量,X3-化肥施用折純量;N為取1~18的整數(shù)的地區(qū)間的自然地理?xiàng)l件差異等因素的地區(qū)虛擬變量,對應(yīng)18個(gè)地區(qū);T為反映時(shí)間因素造成的技術(shù)的趨勢性變化的時(shí)間趨勢變量,Vit為表示隨機(jī)誤差的變量,假定其服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布; it為服從均值為mit、方差為 it2 的非負(fù)斷尾正態(tài)分布的表示技術(shù)效率損失的隨機(jī)變量。(4)式為是否需要使用隨機(jī)前沿分析模型的判斷函數(shù),參數(shù) (0≤ ≤1)反映了技術(shù)無效的程度, =0等價(jià)于 2u=0,(1)式中的隨機(jī)誤差由Vit構(gòu)成,可用最小二乘法分析;反之,則需要采用隨機(jī)前沿分析。

        2結(jié)果與分析

        2.1糧食生產(chǎn)的前沿函數(shù)和技術(shù)效率損失函數(shù)

        通過采用Frontier4.1軟件得出本文研究采用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式由于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。估計(jì)糧食生產(chǎn)前沿函數(shù)和技術(shù)效率損失函數(shù)的參數(shù)。表一得出 =0.9991在1%的顯著水平上通過了t檢驗(yàn),說明實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)與前沿生產(chǎn)水平的差距有99.91%是由技術(shù)非效率引起的,只有0.09%來自于統(tǒng)計(jì)誤差的影響。模型有效,可以采用隨機(jī)前沿分析方法。可以得出:

        (1)農(nóng)用地面積與糧食產(chǎn)量呈正相關(guān),說明河南省的農(nóng)業(yè)用地配置合理、利用有效。從現(xiàn)實(shí)角度看,由于河南省平原比較廣闊,適宜進(jìn)行農(nóng)用地面積增加推廣。

        (2)農(nóng)用電量與糧食產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān),說明不能依靠單獨(dú)用電灌溉來增加糧食產(chǎn)量,也間接表明河南省的農(nóng)用電的浪費(fèi)。

        (3)化肥使用量與糧食產(chǎn)量顯著正相關(guān),說明化肥施用量的增加,隨時(shí)間的推移可以提高糧食產(chǎn)量,不同地區(qū)增產(chǎn)幅度不同。

        2.2糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素

        根據(jù)表2,由技術(shù)效率損失分析糧食生產(chǎn)技術(shù)的影響因素,得出:

        (1)農(nóng)用地面積的系數(shù)為正,表明河南省提高耕地面積在短時(shí)間內(nèi)還是會(huì)有成效,可以增加農(nóng)用地面積。

        (2)農(nóng)用電量變量的系數(shù)為負(fù),而且在1%的水平不顯著,說明農(nóng)用電量在一定時(shí)期內(nèi)對糧食增加并不明顯。不應(yīng)該以提高農(nóng)用電量為主要因素。

        (3)化肥使用量變量的系數(shù)為正,在1%的水平顯著,說明化肥使用可以顯著增加糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。在河南地區(qū),由于土地一般比較貧瘠,可以通過提高化肥投入來增加糧食產(chǎn)量。

        2.3河南省糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率

        根據(jù)表3數(shù)據(jù),得出河南省18個(gè)地區(qū)2014年的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。河南省糧食生產(chǎn)的年平均技術(shù)效率為98.35%,且18個(gè)地區(qū)均小于1,可以得出實(shí)際產(chǎn)出水平相比前沿產(chǎn)出邊界存在一定差距,有著明顯的改進(jìn)空間。從18個(gè)地區(qū)的年平均技術(shù)效率來看,平均技術(shù)效率高于平均水平的地區(qū)有開封、洛陽、平頂山、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、許昌、南陽、商丘、信陽、周口、駐馬店,南陽市最高,達(dá)到99.42%;其余地區(qū)均低于平均水平,其中濟(jì)源市最低,為94.79%。

        3結(jié)論與建議

        3.1結(jié)論

        2014年河南省糧食生產(chǎn)的年平均技術(shù)效率為98.35%,相比最大潛在產(chǎn)量查1.01%,因此,河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率仍有上升空間。且容易看出地區(qū)差異明顯,南陽市和周口市的糧食生產(chǎn)年平均技術(shù)效率遠(yuǎn)高于濟(jì)源市,而鄭州、濟(jì)源、焦作、濮陽、漯河、三門峽則低于98.35%的全省平均水平。對其影響因素中正相關(guān)的有農(nóng)用面積和化肥用量,農(nóng)用電量則顯著負(fù)影響。

        3.2建議

        (1)實(shí)施耕地保護(hù),保障農(nóng)用地面積??梢蕴岣呒Z食生產(chǎn)技術(shù)效率和糧食產(chǎn)量。

        (2)加大化肥投入。鼓勵(lì)農(nóng)家肥的使用及提升產(chǎn)量又不影響土地質(zhì)量。

        (3)適當(dāng)減少農(nóng)用地用電量,提高電量使用效率。應(yīng)該提倡科技用電,增加科技在用電量方面的指導(dǎo),合理使用農(nóng)用電量,減少浪費(fèi)。

        參考文獻(xiàn)

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